CN113923246B - 一种沉浸式在线视频场景体验的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种沉浸式在线视频场景体验的方法及装置，该方法包括：根据场景内对象及对象所包含的依赖类参数，建立场景对应的虚拟资源清单；将场景的资源及虚拟资源清单按照预设的存储方式存储在服务器上；设置场景中各个内容编辑建立虚拟场景的调用策略；接收建立虚拟场景的请求，分析请求得到目标场景的搭建策略、虚拟资源清单及调用策略；根据目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从服务器下载场景的资源数据存放至本地；根据目标场景的搭建策略及调用策略，将存放在本地的资源数据创建成虚拟的目标场景，与现实场景配合构成沉浸式场景进行展现。本发明让用户不仅可以看视频学习，还能在场景模拟里体验，简化了沉浸式场景体验的开发难度。

Description

一种沉浸式在线视频场景体验的方法及装置

技术领域

本申请涉及线上视频的技术领域，尤其涉及一种沉浸式在线视频场景体验的方法及装置。

背景技术

线上视频教学，是伴随近代发展而产生的一种技术需求，通过上传视频到服务器，客户端下载播放的方式，进行信息文化的传播线上商城，是由于实体店不能满足人们日益增长的购物需求，而演化的一种新型交易模式3D场景体验，可以让用户以沉浸式的体验方式操作各种设备机械。

但是目前的线上视频教学都是平面视频的方式，相对较死板，其中的某些内容，用户通过视频可能无法理解，也不能有亲身体验的感受，导致不能感受及理解到视频教学中的精髓内容，从而导致存在教学目的达不到预期效果的问题。

因此，如何提供一种方便用户沉浸式体验、操作简便且易于数据处理的在线视频场景体验方案是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种沉浸式在线视频场景体验的方法及装置，解决现有技术中没有方便用户沉浸式体验、操作简便且易于数据处理的在线视频场景体验方案的技术问题。

为达到上述目的，本申请提供一种沉浸式在线视频场景体验的方法，包括：

根据场景内对象及对象所包含的依赖类参数，建立所述场景对应的虚拟资源清单；将所述场景的资源及虚拟资源清单按照预设的存储方式存储在服务器上；设置所述场景中各个内容编辑建立虚拟场景的调用策略；

接收建立虚拟场景的请求，分析所述请求得到目标场景的搭建策略、虚拟资源清单及调用策略；根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述场景的资源数据存放至本地；

根据所述目标场景的搭建策略及调用策略，将存放在本地的所述资源数据创建成虚拟的目标场景，与现实场景配合构成沉浸式场景进行展现。

可选地，其中，该沉浸式在线视频场景体验的方法，还包括：

设置沉浸式场景搭建的必要资源和依赖库，将虚拟场景数据中包括的模型、美术、声音动画资源结合所述虚拟资源清单存储在所述服务器上；

接收程序下载请求，根据所述程序下载请求将所述必要资源和依赖库传送至本地进行安装；

根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述场景所对应的虚拟场景数据存放至本地。

可选地，其中，该沉浸式在线视频场景体验的方法，还包括：

从所述服务器下载所述场景所对应的虚拟场景数据时，优先加载被依赖的底层资源数据；

在所有资源数据都成功加载后，清除掉其所使用的下载缓存，并将下载的所述资源数据存放在本地的路径，同时将所述资源数据的版本号也更新到本地。

可选地，其中，该沉浸式在线视频场景体验的方法，还包括：

通过把不同类型的资源数据归类压缩创建资源清单，且不影响其互相的依赖关系；

不为同一个来源的两个对象所依赖的资源重复创建清单，且将这两个所述对象所有的依赖关系分别保存到所述资源清单中。

可选地，其中，该沉浸式在线视频场景体验的方法，还包括：

根据事件特性预设事件逻辑的逻辑编辑策略，并预设逻辑编辑策略中相关功能的可视化扩展策略，将所述可视化扩展策略对应至相应的所述资源数据；

接收目标事件的场景体验请求进行分析后对应至相应的所述逻辑编辑策略；根据其中的所述可视化扩展策略对应至相应的所述资源数据，根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述目标事件的资源数据存放至本地。

另一方面，本发明还提供一种沉浸式在线视频场景体验的装置，包括：虚拟场景设置处理器、资源数据加载处理器及沉浸式场景展现处理器；其中，

所述虚拟场景设置处理器，根据场景内对象及对象所包含的依赖类参数，建立所述场景对应的虚拟资源清单；将所述场景的资源及虚拟资源清单按照预设的存储方式存储在服务器上；设置所述场景中各个内容编辑建立虚拟场景的调用策略；

所述资源数据加载处理器，与所述虚拟场景设置处理器相连接，接收建立虚拟场景的请求，分析所述请求得到目标场景的搭建策略、虚拟资源清单及调用策略；根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述场景的资源数据存放至本地；

所述沉浸式场景展现处理器，与所述虚拟场景设置处理器及资源数据加载处理器相连接，根据所述目标场景的搭建策略及调用策略，将存放在本地的所述资源数据创建成虚拟的目标场景，与现实场景配合构成沉浸式场景进行展现。

可选地，其中，该沉浸式在线视频场景体验的装置，还包括：程序资源和场景数据资源分离处理器，与所述虚拟场景设置处理器相连接，设置沉浸式场景搭建的必要资源和依赖库，将虚拟场景数据中包括的模型、美术、声音动画资源结合所述虚拟资源清单存储在所述服务器上；

接收程序下载请求，根据所述程序下载请求将所述必要资源和依赖库传送至本地进行安装；

根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述场景所对应的虚拟场景数据存放至本地。

可选地，其中，该沉浸式在线视频场景体验的装置，还包括：资源数据加载版本处理器，与所述资源数据加载处理器相连接，从所述服务器下载所述场景所对应的虚拟场景数据时，优先加载被依赖的底层资源数据；

在所有资源数据都成功加载后，清除掉其所使用的下载缓存，并将下载的所述资源数据存放在本地的路径，同时将所述资源数据的版本号也更新到本地。

可选地，其中，该沉浸式在线视频场景体验的装置，还包括：资源数据归类压缩处理器，与所述虚拟场景设置处理器相连接，通过把不同类型的资源数据归类压缩创建资源清单，且不影响其互相的依赖关系；

不为同一个来源的两个对象所依赖的资源重复创建清单，且将这两个所述对象所有的依赖关系分别保存到所述资源清单中。

可选地，其中，该沉浸式在线视频场景体验的装置，还包括：事件逻辑编辑调用处理器，与所述虚拟场景设置处理器相连接，根据事件特性预设事件逻辑的逻辑编辑策略，并预设逻辑编辑策略中相关功能的可视化扩展策略，将所述可视化扩展策略对应至相应的所述资源数据；

接收目标事件的场景体验请求进行分析后对应至相应的所述逻辑编辑策略；根据其中的所述可视化扩展策略对应至相应的所述资源数据，根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述目标事件的资源数据存放至本地。

本申请所述的沉浸式在线视频场景体验的方法及装置，实现的有益效果如下：

(1)本申请的沉浸式在线视频场景体验的方法及装置，通过增加配套的场景模拟技术，真实的把教学视频内容模拟出来，让用户不仅可以看视频学习，还能在场景模拟里体验。

(2)本申请的沉浸式在线视频场景体验的方法及装置，通过开发这套场景编辑器，简化了开发难度，提高了制作材料的复用性，使非专业软件开发的美术人员也可以在一定的基础学习之后，按照自己的想法，对教学所需要使用的场景逻辑进行搭建，对于开发人员来说，也可以利用这套系统更加便捷快速的完成场景搭建。

(3)本申请的沉浸式在线视频场景体验的方法及装置，还可以融合商城模块，可以在看视频空余时间进行购物，还有一些休闲的游戏来缓解场景模拟的压力。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中第二种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例中第三种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图；

图4为本发明实施例中第四种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图；

图5为本发明实施例中第五种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图；

图6为本发明实施例中一种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图；

图7为本发明实施例中第二种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图；

图8为本发明实施例中第三种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图；

图9为本发明实施例中第四种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图；

图10为本发明实施例中第五种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例

如图1至10所示，图1为本实施例中一种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图；具体地，该沉浸式在线视频场景体验的方法，包括如下步骤：

步骤101、根据场景内对象及对象所包含的依赖类参数，建立场景对应的虚拟资源清单；将场景的资源及虚拟资源清单按照预设的存储方式存储在服务器上；设置场景中各个内容编辑建立虚拟场景的调用策略。

步骤102、接收建立虚拟场景的请求，分析请求得到目标场景的搭建策略、虚拟资源清单及调用策略；根据目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从服务器下载场景的资源数据存放至本地。

步骤103、根据目标场景的搭建策略及调用策略，将存放在本地的资源数据创建成虚拟的目标场景，与现实场景配合构成沉浸式场景进行展现。

在一些可选的实施例中，如图2所示，为本实施例中第二种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图，与图1中不同的是，该方法还包括：

步骤201、设置沉浸式场景搭建的必要资源和依赖库，将虚拟场景数据中包括的模型、美术、声音动画资源结合虚拟资源清单存储在服务器上。

步骤202、接收程序下载请求，根据程序下载请求将必要资源和依赖库传送至本地进行安装。

步骤203、根据目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从服务器下载场景所对应的虚拟场景数据存放至本地。

在本软件的终端APP端中，通过将美术资源和程序资源做了分离处理，从而使首次下载的APP大小控制在100MB以内，只是将必要的资源和依赖库包含在内，而多达几个的场景和模型的美术以及声音动画等资源，只有在需要的时候才会逐步下载到本地。

具体实现方案：首先我们会建立一个虚拟的资源清单，记录某个场景里所有的对象以及此对象所包含的依赖类(比如基础坐标，组件，自定义类等等)的所有参数，此对象Node下面所包含的所有子对象分支信息，以及每个自定义类所依赖的预制件，依赖类，对象等等。

同时，如果此对象有渲染组件，其材质信息，着色器信息，以及所依赖的贴图信息也会被创建到此清单里。

在创建资源清单的时候，通过把不同类型的资源归类压缩，但是不影响其互相的依赖关系，如果两个对象，或是自定义类，或者材质分别所依赖的自定义类，预制件，贴图是同一个来源，我们则不会为这两个物体所以依赖的资源重复创建，相反这两个对象所有的依赖关系会被分别保存到清单里。

在清单有了之后，就可以通过此清单去遍历所依赖的资源，然后按类型使用LZ4压缩算法压缩到不同的小包里。但由于考虑到实际操作的便利性，会将整个场景的所有内容都压缩合并到一个整包里。在输出的时候，会根据不同的平台，即安卓和IOS平台对图片压缩格式的限制，我们需要分别输出IOS版本和安卓版本，在输出到安卓平台的过程中，我们会将所有的RGB图片压缩为DDSDXT1 RGB格式，将所有RGBA图片压缩为DDSDXT5 RGBA图片则可以保留其Alpha通道。而输出到IOS平台时，我们会将所有的图片压缩为PVRTC 4Bits格式，以符合IOS系统的要求。

在资源包被上传到服务器之后，我们删除所有的美术，场景，声音，等资源，但是所使用的脚本则会保存下来，在通过https请求下来了资源包之后，首先会将其解压缩，然后依次载入所有的资源。被依赖的底层资源会被最先加载，当所有资源都成功加载之后，通过清除掉其所使用的下载缓存，以释放足够的内存，接下来把下载的资源存放在本地的路径并且把资源的版本号也更新到本地，以便在下一次请求的时候将此版本号和服务器资源的版本号进行比对，如果服务器资源的版本号和本地资源是一致的，我们就不再下载，而是直接进入下一步：根据资源清单，把场景创建出来。如果资源版本号不一致，我们则会重复上一步，从服务器重新下载资源并覆盖掉原本地资源。

在一些可选的实施例中，如图3所示，为本实施例中第三种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图，与图2中不同的是，还包括：

步骤301、从服务器下载场景所对应的虚拟场景数据时，优先加载被依赖的底层资源数据。

步骤302、在所有资源数据都成功加载后，清除掉其所使用的下载缓存，并将下载的资源数据存放在本地的路径，同时将资源数据的版本号也更新到本地。

在一些可选的实施例中，如图4所示，为本实施例中第四种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图，与图1中不同的是，还包括：

步骤401、通过把不同类型的资源数据归类压缩创建资源清单，且不影响其互相的依赖关系；

步骤402、不为同一个来源的两个对象所依赖的资源重复创建清单，且将这两个对象所有的依赖关系分别保存到资源清单中。

在一些可选的实施例中，如图5所示，为本实施例中第五种沉浸式在线视频场景体验的方法的流程示意图，与图1中不同的是，还包括：

步骤501、根据事件特性预设事件逻辑的逻辑编辑策略，并预设逻辑编辑策略中相关功能的可视化扩展策略，将可视化扩展策略对应至相应的资源数据。

步骤502、接收目标事件的场景体验请求进行分析后对应至相应的逻辑编辑策略；根据其中的可视化扩展策略对应至相应的资源数据，根据目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从服务器下载目标事件的资源数据存放至本地。

本系统场景编辑器的开发，则是在基于UNITY编辑器的基础上，对逻辑编辑的相关功能做了可视化扩展，使得可以通过选择，链接即可达到事件逻辑的编辑，无需重复编写代码。

本实施方案中，将场景编辑器主要分为了车辆控制器，场景控制器，事件触发器，碰撞触发器，事件编辑器几大模块：

车辆控制器：为了模拟车辆的工作，首先设置了4个轮子以及更多轮子的定位点，根据此定位点来创造一个在虚拟空间的圆形以作为轮胎的物理对象，如果以此圆心为原点出发的园触碰到作为地面的对象，即以此碰撞点为着地点。通过此圆的半径我们可以计算出此圆的周长，假如此车轮被设定为驱动轮，当检测到动力扭力的输出和虚拟的阻力之差值为正时，通过旋转此车轮，在一定的时间单位里，根据所转动的角度，车轮半径，计算出在此时间单位里，车轮表面的某一点转动的弧长，然后用此弧长乘以车轮在的纵向滑动比例(1为无滑动，0为完全滑动)得出向前的驱动力。此驱动力需要减去一个阻力变量，从而达到让整个车辆可以再此时间单位里，向前移动和弧长相等的距离(假设滑动比例为1)。如果此车轮为非驱动轮，我们则用某一单位时间内车辆向前的距离，作为弧长的目标，然后通过车轮半径，计算出此车轮需要旋转的角度。

根据此车轮的定位点，除了控制车轮的转动，还需要以此为轴心，生成虚拟的弹簧以，阻尼，以及防倾杆，弹簧的两个虚拟坐标，一端连接车轮中心点，一端则连接到以一个点作为重心的“车身”虚拟对象上，以和虚拟重心点的矢量距离和位置，作为为车身施加反作用力的力矩大小的力矩方向作为计算基础。而弹簧本身，则根据弹簧强度的数值，为两端的压缩计算出压缩距离，并以此为基础进行SIN运算，根据弹簧硬度获得SIN的频率，再根据阻尼数值的大小，逐步减小SIN的振幅直到为零。

关于事件触发器和事件编辑器：我们将事件编辑器作为一个自定义类，通过使用延时委托来调用方法，并在方法的开始部分进行验证，当用户选择了被验证的对象，则根据用户所选择的验证方式来进行验证，分别为验证数值和验证状态，验证数值的情况下可以会比对被验证对象的参数是否大于小于或等于用户所填的验证数值，参数名则继承至被选择的对象。最后显示出一句可以由非编程人员理解的文字:例如：”当车的速度”大于50时，执行以下事件“，这里的车的速度是被选择验证对象的名字，而50则是用户所填入的参数。

而状态验证只有两种情况，即是和否，也能输出便于理解的文字。

当通过了验证之后，或者用户选择无需验证的情况下，便直接开始执行事件：首先可以开启关闭一个对象，此对象可以包含很多相关的子对象例如音源，动画，碰撞体，脚本等，其次，也可以对改对象的数值进行几种类型的操作：增加/减少数值，改变为某一数值，改变状态，持续增加、减少数值或者将触发器的物理速度更新到目标对象上，这几乎涵盖了大多数的程序数值调用和修改，代码的工作变为了简单的4个按钮的选择。

除此之外，在目标对象包含动画和音源或者组件时，也可以将不同的声音和动画文件拖动放于此事件编辑器内，在执行此事件时，即调用组件播放此动画或者声音文件。如果目标对象为UI，即可以更改其文字为用户填入的内容，也可以将其动态显示为触发器的参数。这样也完成了需要代码实现的表现层工作。

最后事件编辑器还可以生成预制件和二次触发另一个事件。

事件触发器，事件触发器的工作原理类似于事件编辑器里的验证，但是不同的是，事件触发器是一直在运行的，它会一直检测自身(父对象)的参数，当此参数达到所设定的判断条件时，就会立即触发事件。

碰撞触发器，顾名思义则只有在检测到碰撞时，才会触发事件，并且它会检测碰撞的对象名称或者标签来确定是否碰撞的是用户所预定的目标。

以上就是场景编辑器和APP动态更新3D资源的实现原理和实施示例。

在一些可选的实施例中，如图6所示，为本实施例中一种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图，该装置用于实施上述的沉浸式在线视频场景体验的方法，具体地，该装置包括：虚拟场景设置处理器601、资源数据加载处理器602及沉浸式场景展现处理器603。

其中，虚拟场景设置处理器601，根据场景内对象及对象所包含的依赖类参数，建立场景对应的虚拟资源清单；将场景的资源及虚拟资源清单按照预设的存储方式存储在服务器上；设置场景中各个内容编辑建立虚拟场景的调用策略。

资源数据加载处理器602，与虚拟场景设置处理器601相连接，接收建立虚拟场景的请求，分析请求得到目标场景的搭建策略、虚拟资源清单及调用策略；根据目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从服务器下载场景的资源数据存放至本地。

沉浸式场景展现处理器603，与虚拟场景设置处理器601及资源数据加载处理器602相连接，根据目标场景的搭建策略及调用策略，将存放在本地的资源数据创建成虚拟的目标场景，与现实场景配合构成沉浸式场景进行展现。

在一些可选的实施例中，如图7所示，为本实施例中第二种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图，与图6中不同的是，还包括：程序资源和场景数据资源分离处理器701，与虚拟场景设置处理器601相连接，设置沉浸式场景搭建的必要资源和依赖库，将虚拟场景数据中包括的模型、美术、声音动画资源结合虚拟资源清单存储在服务器上。

接收程序下载请求，根据程序下载请求将必要资源和依赖库传送至本地进行安装。

根据目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从服务器下载场景所对应的虚拟场景数据存放至本地。

在一些可选的实施例中，如图8所示，为本实施例中第三种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图，与图7中不同的是，还包括：资源数据加载版本处理器801，与程序资源和场景数据资源分离处理器701相连接，从服务器下载场景所对应的虚拟场景数据时，优先加载被依赖的底层资源数据。

在所有资源数据都成功加载后，清除掉其所使用的下载缓存，并将下载的资源数据存放在本地的路径，同时将资源数据的版本号也更新到本地。

在一些可选的实施例中，如图9为本实施例中第四种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图，与图6中不同的是，还包括：资源数据归类压缩处理器901，与虚拟场景设置处理器601相连接，通过把不同类型的资源数据归类压缩创建资源清单，且不影响其互相的依赖关系。

不为同一个来源的两个对象所依赖的资源重复创建清单，且将这两个所述对象所有的依赖关系分别保存到所述资源清单中。

在一些可选的实施例中，如图10所示，为本实施例中第五种沉浸式在线视频场景体验的装置的结构示意图，与图6中不同的是，还包括：事件逻辑编辑调用处理器1001，与虚拟场景设置处理器601相连接，根据事件特性预设事件逻辑的逻辑编辑策略，并预设逻辑编辑策略中相关功能的可视化扩展策略，将可视化扩展策略对应至相应的资源数据。

接收目标事件的场景体验请求进行分析后对应至相应的逻辑编辑策略；根据其中的可视化扩展策略对应至相应的资源数据，根据目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从服务器下载目标事件的资源数据存放至本地。

本实施例中基于网络的沉浸式在线视频场景体验的方法及装置，使用了一套无需使用代码即可完成体验场景逻辑搭建的编辑器，给用户带来更多的体验，完善教学目的，便利的购物模式，互相交流的聊天室，缓解压力的小游戏，而在开发层面，由于场景编辑器的使用，使得美术人员可以无需使用代码就能成功搭建场景，使得这套系统可以被更多的人员使用，更加快速地完成众多的场景，节省了巨大的学习成本和开发成本。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种沉浸式在线视频场景体验的方法，其特征在于，包括：

根据场景内对象及对象所包含的依赖类参数，建立所述场景对应的虚拟资源清单；将所述场景的资源及虚拟资源清单按照预设的存储方式存储在服务器上；设置所述场景中各个内容编辑建立虚拟场景的调用策略；

接收建立虚拟场景的请求，分析所述请求得到目标场景的搭建策略、虚拟资源清单及调用策略；根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述场景的资源数据存放至本地；

根据所述目标场景的搭建策略及调用策略，将存放在本地的所述资源数据创建成虚拟的目标场景，与现实场景配合构成沉浸式场景进行展现；

还包括：

通过把不同类型的资源数据归类压缩创建资源清单，且不影响其互相的依赖关系；

不为同一个来源的两个对象所依赖的资源重复创建清单，且将这两个所述对象所有的依赖关系分别保存到所述资源清单中；

还包括：

根据事件特性预设事件逻辑的逻辑编辑策略，并预设逻辑编辑策略中相关功能的可视化扩展策略，将所述可视化扩展策略对应至相应的所述资源数据；

接收目标事件的场景体验请求进行分析后对应至相应的所述逻辑编辑策略；根据其中的所述可视化扩展策略对应至相应的所述资源数据，根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述目标事件的资源数据存放至本地。

2.根据权利要求1所述的沉浸式在线视频场景体验的方法，其特征在于，还包括：

设置沉浸式场景搭建的必要资源和依赖库，将虚拟场景数据中包括的模型、美术、声音动画资源结合所述虚拟资源清单存储在所述服务器上；

接收程序下载请求，根据所述程序下载请求将所述必要资源和依赖库传送至本地进行安装；

根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述场景所对应的虚拟场景数据存放至本地。

3.根据权利要求2所述的沉浸式在线视频场景体验的方法，其特征在于，还包括：

从所述服务器下载所述场景所对应的虚拟场景数据时，优先加载被依赖的底层资源数据；

在所有资源数据都成功加载后，清除掉其所使用的下载缓存，并将下载的所述资源数据存放在本地的路径，同时将所述资源数据的版本号也更新到本地。

4.一种沉浸式在线视频场景体验的装置，其特征在于，包括：虚拟场景设置处理器、资源数据加载处理器及沉浸式场景展现处理器；其中，

所述虚拟场景设置处理器，根据场景内对象及对象所包含的依赖类参数，建立所述场景对应的虚拟资源清单；将所述场景的资源及虚拟资源清单按照预设的存储方式存储在服务器上；设置所述场景中各个内容编辑建立虚拟场景的调用策略；

所述资源数据加载处理器，与所述虚拟场景设置处理器相连接，接收建立虚拟场景的请求，分析所述请求得到目标场景的搭建策略、虚拟资源清单及调用策略；根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述场景的资源数据存放至本地；

所述沉浸式场景展现处理器，与所述虚拟场景设置处理器及资源数据加载处理器相连接，根据所述目标场景的搭建策略及调用策略，将存放在本地的所述资源数据创建成虚拟的目标场景，与现实场景配合构成沉浸式场景进行展现；

还包括：资源数据归类压缩处理器，与所述虚拟场景设置处理器相连接，通过把不同类型的资源数据归类压缩创建资源清单，且不影响其互相的依赖关系；

不为同一个来源的两个对象所依赖的资源重复创建清单，且将这两个所述对象所有的依赖关系分别保存到所述资源清单中；

还包括：事件逻辑编辑调用处理器，与所述虚拟场景设置处理器相连接，根据事件特性预设事件逻辑的逻辑编辑策略，并预设逻辑编辑策略中相关功能的可视化扩展策略，将所述可视化扩展策略对应至相应的所述资源数据；

接收目标事件的场景体验请求进行分析后对应至相应的所述逻辑编辑策略；根据其中的所述可视化扩展策略对应至相应的所述资源数据，根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述目标事件的资源数据存放至本地。

5.根据权利要求4所述的沉浸式在线视频场景体验的装置，其特征在于，还包括：程序资源和场景数据资源分离处理器，与所述虚拟场景设置处理器相连接，设置沉浸式场景搭建的必要资源和依赖库，将虚拟场景数据中包括的模型、美术、声音动画资源结合所述虚拟资源清单存储在所述服务器上；

接收程序下载请求，根据所述程序下载请求将所述必要资源和依赖库传送至本地进行安装；

根据所述目标场景的虚拟资源清单及调用策略，顺序从所述服务器下载所述场景所对应的虚拟场景数据存放至本地。

6.根据权利要求5所述的沉浸式在线视频场景体验的装置，其特征在于，还包括：资源数据加载版本处理器，与所述资源数据加载处理器相连接，从所述服务器下载所述场景所对应的虚拟场景数据时，优先加载被依赖的底层资源数据；

在所有资源数据都成功加载后，清除掉其所使用的下载缓存，并将下载的所述资源数据存放在本地的路径，同时将所述资源数据的版本号也更新到本地。