CN113919582A - 一种站内路况的分析方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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CN113919582A CN202111220926.8A CN202111220926A CN113919582A CN 113919582 A CN113919582 A CN 113919582A CN 202111220926 A CN202111220926 A CN 202111220926A CN 113919582 A CN113919582 A CN 113919582A
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肖中卿
贾建平
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Guangdong Huazhiyuan Information Engineering Co ltd
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Guangzhou Jiadu Urban Rail Intelligent Operation And Maintenance Service Co ltd
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PCI Technology and Service Co Ltd
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Guangdong Huazhiyuan Information Engineering Co ltd
Guangzhou Huajia Software Co ltd
Guangzhou Jiadu Urban Rail Intelligent Operation And Maintenance Service Co ltd
PCI Technology Group Co Ltd
PCI Technology and Service Co Ltd
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Abstract

本发明实施例公开了一种站内路况的分析方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面；将所述目标站点内的各站内路径划分出位于不同所述客流等值面内的站内子路径；根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。本发明实施例提供的技术方案，实现目标站点内各站内路径的路况分析，按照客流等值面将目标站点内的各站内路径划分出不同的站内子路径进行分段路况分析，确保目标站点内站内路况的准确性，从而为用户在目标站点内的畅通出行提供引导价值。

Description

一种站内路况的分析方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及交通出行技术领域，尤其涉及一种站内路况的分析方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
为了确保道路出行的便捷性，通常会对出行范围内的道路路况进行分析，以实时向用户提供出行范围内道路的拥堵情况。
目前，通常是从宏观角度来展示出行范围内整个线网的客流拥堵情况，此时用户出行所在的具体站点，例如车站、商场、公园等，相当于整体线网内的一个点，该站点所展示的客流拥堵情况是对该站点内整体客流量的平均分析，无法体现该站点内各个站内路段的实际拥堵情况。
但是，对于各个站点内的工作人员或者出行乘客等用户而言，通常更为关注该站点内各个站内路段的实际拥堵情况，以便将客流从高拥挤路段引导到低拥挤路段出行，提高用户通行效率的同时也降低事故的风险。因此，对各个站点的站内路况进行准确分析是目前亟待解决的一项问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种站内路况的分析方法、装置、设备和存储介质，实现目标站点内各站内路径的路况分析，确保目标站点内站内路况的准确性，为用户在目标站点内的畅通出行提供引导价值。
第一方面，本发明实施例提供了一种站内路况的分析方法，该方法包括：
按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面；
将所述目标站点内的各站内路径划分出位于不同所述客流等值面内的站内子路径；
根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。
第二方面，本发明实施例提供了一种站内路况的分析装置，该装置包括：
等值面构建模块，用于按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面；
站内路径划分模块，用于将所述目标站点内的各站内路径划分出位于不同所述客流等值面内的站内子路径；
路况分析模块，用于根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的站内路况的分析方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的站内路况的分析方法。
本发明实施例提供了一种站内路况的分析方法、装置、设备和存储介质，按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建目标站点内存在的各个客流等值面，然后将目标站点内的各个站内路径划分出位于不同客流等值面内的站内子路径，并根据每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定目标站点内各站内路径的客流拥堵状态，实现目标站点内各站内路径的路况分析，按照客流等值面将目标站点内的各站内路径划分出不同的站内子路径进行分段路况分析，确保目标站点内站内路况的准确性，从而为用户在目标站点内的畅通出行提供引导价值。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1A为本发明实施例一提供的一种站内路况的分析方法的流程图；
图1B为本发明实施例一提供的目标站点内各观测点的分布示意图；
图1C为本发明实施例一提供的目标站点内客流等值面的分布示意图；
图1D为本发明实施例一提供的目标站点内站内路径的分布示意图；
图2A为本发明实施例二提供的一种站内路况的分析方法的流程图；
图2B为本发明实施例二提供的划分站内路径的原理示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种站内路况的分析装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1A为本发明实施例一提供的一种站内路况的分析方法的流程图。本实施例可适用于对用户出行时的任一站点内的站内路况进行分析的情况。本实施例提供的一种站内路况的分析方法可以由本发明实施例提供的一种站内路况的分析装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在执行本方法的计算机设备中。
具体的，参考图1A，该方法具体包括如下步骤：
S110，按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建目标站点内的客流等值面。
具体的，本实施例中的目标站点可以为用户出行过程中所到达的任一个需要分析站内路况的具体站点，例如车站、机场、商场、公园等。此时，作为目标站点内工作人员的用户需要实时分析该目标站点内每一条站内路径上的客流状态，以便将普通出行用户从高拥挤路段引导到低拥挤路段出行，而且普通出行用户也需要实时查看目标站点内每一条站内路径上的客流状态，以自主选择较为畅通的路段出行，从而确保用户出行的畅通性和安全性。
本实施例中，通过分析目标站点内不同区域内的客流拥堵情况，来判断处于该区域内的站内路径的客流拥堵情况。此时，通过在目标站点内的各个站内路径周围分别设置多个观测点，每一观测点均支持检测该观测点周围环境内的客流状态。因此，对于目标站点内的每一观测点而言，该观测点不仅具备在目标站点所处的空间位置信息，还具备用于表示该观测点周围环境的客流状态的客流拥堵信息。此时，如图1B所示，目标站点内的各个观测点可以作为目标站点内能够表示不同区域内的客流拥堵情况的离散点数据，按照各个观测点的空间位置信息分布在目标站点内的不同位置，并采用每一观测点的客流拥堵信息表示该观测点分布位置所在区域内的客流状态。
可选的，在获取到目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息后，如图1B所示，可以分析出目标站点内不同区域内的客流状态。此时，通过对目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息进行分析，如图1C所示，可以将目标站点内各个观测点所表示的离散点数据转换为具备不同客流拥堵信息的连续的多个数据曲面，从而构建出目标站点内的各个客流等值面，而且相邻的客流等值面会具备不同的客流拥堵信息。
需要说明的是，本实施例中的各个观测点可以为目标站点内已安装的各摄像设备所在位置。此时，每一摄像设备在目标站点内的安装位置可以作为该摄像设备所表示的观测点的空间位置信息。而且，目标站点内的各个摄像设备会实时采集周边环境动画，此时通过实时对每一摄像设备所采集的周边环境动画内包含的客流情况进行分析，能够实时分析目标站点内该摄像设备所表示的观测点的客流拥堵信息，按照上述方式，可以得到目标站点内各个摄像设备所表示的每一观测点的客流拥堵信息。
S120，将目标站点内的各站内路径划分出位于不同客流等值面内的站内子路径。
具体的，在目标站点内构建出多个具备不同客流拥堵信息的客流等值面后，会将目标站点分割出处于不同客流拥堵情况下的多个区域，使得目标站点内存在的各个站内路径会分布在不同的客流等值面内，此时目标站点内的各个站内路径如图1D所示。因此，通过分析目标站点内的各个站内路径在各个客流等值面内的分布情况，可以对目标站点内的各个站内路径进行不同客流等值面下的划分，从而将各个站内路径划分出位于不同客流等值面内的站内子路径，后续对各个站内子路径的客流状态进行分析，确保目标站点内站内路况的准确性。
S130，根据目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。
可选的，考虑到目标站点内的每一客流等值面均会具备一个客流拥堵信息，以表示该客流等值面所在区域内的客流状态，因此在将目标站点内的各个站内路径划分出位于不同客流等值面内的站内子路径后，可以确定不同的站内子路径会分别处于不同的客流等值面内。此时，可以确定出目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，进而按照每一站内子路径所处的实际客流等值面具备的客流拥堵信息，可以确定出该站内子路径的客流拥堵状态。然后，按照目标站点内每一站内路径所划分出的各个站内子路径的客流拥堵状态，即可组成该站内路径的客流拥堵状态，从而实现目标站点内各站内路径的分段路况分析，确保目标站点内站内路况的准确性。
示例性的，本实施例可以将目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面具备的客流拥堵信息，设置为该站内子路径的客流拥堵状态的标识值，从而确定出该站内子路径的客流拥堵状态。按照上述方式，可以确定出目标站点内各个站内路径所划分出的每一站内子路径的客流拥堵状态的标识值。
然后，根据目标站点内各站内路径划分出的每一站内子路径的客流拥堵状态的标识值，确定各站内路径的客流拥堵状态。也就是说，对于目标站点内的每一站内路径，可以将该站内路径所划分出的各个站内子路径的客流拥堵状态的标识值进行对应组合，得到该站内路径的客流拥堵状态，实现目标站点内各站内路径的分段路况分析。
本实施例提供的技术方案，按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建目标站点内存在的各个客流等值面，然后将目标站点内的各个站内路径划分出位于不同客流等值面内的站内子路径，并根据每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定目标站点内各站内路径的客流拥堵状态，实现目标站点内各站内路径的路况分析，按照客流等值面将目标站点内的各站内路径划分出不同的站内子路径进行分段路况分析，确保目标站点内站内路况的准确性，从而为用户在目标站点内的畅通出行提供引导价值。
实施例二
图2A为本发明实施例二提供的一种站内路况的分析方法的流程图。本发明实施例是在上述实施例的基础上进行优化。可选的，本实施例主要对于目标站点内的客流等值面的具体构建过程以及目标站点内各站内路径的具体划分过程进行详细的解释说明。
具体的，参见图2A，本实施例的方法具体可以包括：
S210，按照目标站点内每一观测点的空间位置信息，将目标站点分割出对应的站点网格。
可选的，为了准确参考目标站点内每一观测点的客流拥堵信息，本实施例将各个观测点划分到目标站点内的不同区域内，因此可以按照各个观测点的空间位置信息，利用地理信息系统(Geographic Information System，GIS)的空间分析能力，将目标站点分割出对应的站点网格，使得各个观测点分别处于不同的站点网格内。此时，每一观测点所处的站点网格具备有对应的客流拥堵信息，而各个观测点所处站点网格之外的其他站点网格未具备对应的客流拥堵信息，因此为了分析目标站点内各个区域的客流状态，则需要对其他站点网格未具备对应的客流拥堵信息进行分析。
S220，按照各观测点的客流拥堵信息，采用空间插值算法确定目标站点内每一站点网格的客流拥堵信息。
本实施例可以采用空间插值算法，将目标站点内的各个站点网格作为空间插值算法中的坐标参数，然后通过分析各观测点的客流拥堵信息，对各个观测点所处站点网格之外的其他站点网格进行插值运算，从而得到各个其他站点网格表示的客流拥堵信息，以此确定出目标站点内每一站点网格的客流拥堵信息。
需要说明的是，本实施例中的空间插值算法可以为克里金(Kriging)空间插值算法。
S230，根据各站点网格的客流拥堵信息，构建目标站点内的客流等值面。
在确定出每一站点网格的客流拥堵信息，可以分析各个相邻站点网格的客流拥堵信息是否一致，并将客流拥堵信息相同的相邻站点网格合并到同一客流等值面内，从而构建出目标站点内的各个客流等值面。
S240，针对目标站点内的每一客流等值面，从目标站点内的各站内路径中筛选出与该客流等值面相交的目标站内路径。
由于目标站点内的各站内路径不会分布到每一客流等值面内，因此可以通过遍历每一客流等值面，依次判断各站内路径分布在该客流等值面内的各站内子路径，以完成各站内路径在不同客流等值面内的划分。
针对目标站点内的每一客流等值面(本实施例中可以记为IsoRegions_i，如图2B中的IsoRegions1和IsoRegions2)，通过判断目标站点内的各个站内路径是否与该客流等值面相交，以判断各个站内路径是否存在部分路段分布于该客流等值面内，此时可以从目标站点内的各站内路径中筛选出与该客流等值面相交的目标站内路径(本实施例中可以记为CorssRoadLines)，该目标站内路径内存在部分路段分布在该客流等值面内。
S250，基于目标站内路径与该客流等值面的交点，将目标站内路径划分出位于该客流等值面内的站内子路径。
本实施例中，针对目标站点内的每一客流等值面，所筛选出的各个目标站内路径均与该客流等值面相交，此时目标站内路径(如图2B中的RoadLines1和RoadLines2)与该客流等值面存在两个交点，然后如图2B所示，可知目标站内路径与该客流等值面的两个交点之间的部分路径全部位于该客流等值面内，因此从目标站内路径中，可以裁剪出位于与该客流等值面的两个交点之间的不分路径，作为所划分出的位于该客流等值面内的站内子路径。按照上述方式，即可将各个站内路径划分出位于不同客流等值面内的站内子路径。
而且，由于目标站点内的各个客流等值面均具备有一个对应的客流拥堵信息，因此各个站内路径所划分出的位于不同客流等值面内的各个站内子路径也会设置一个字段，该字段值记为各个站内子路径所处的客流等值面所具备的客流拥堵信息，从而得到目标站点内各个站内路径所划分出的每一站内子路径所具备的客流拥堵信息(记为ClipRoads)，以便后续确定目标站点内各个站内路径的客流拥堵状态。
S260，根据目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。
S270，按照目标站点内各站内路径划分出的每一站内子路径的客流拥堵状态，为该站内子路径设置对应的渲染结果，以生成目标站点的站内路况专题图。
在确定出目标站点内各站内路径的客流拥堵状态后，也可得知各站内路径划分出的每一站内子路径的客流拥堵信息，此时按照每一站内子路径的客流拥堵信息，可以分别为各个站内路径所划分出的每一站内子路径设置对应的渲染样式，例如为不同客流拥堵信息的站内子路径分别设置不同的显示颜色或显示标记等，从而生成目标站点的站内路况专题图，在该站内路况专题图内能够通过不同的渲染样式准确展示出每一站内路径所划分出的各个站内子路径的客流拥堵状态，以实现目标站点内各站内路径的分段路况分析，并将以面数据为基础的客流热力图展现形式转换为以各个站内路径的线路拥堵情况的展现形式，使得目标站点的客流拥堵状态从空间分布价值转换为各个站内路径的线路畅通性价值，从而为用户出行提供更为直观有效的引导价值。
本实施例提供的技术方案，按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建目标站点内存在的各个客流等值面，然后将目标站点内的各个站内路径划分出位于不同客流等值面内的站内子路径，并根据每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定目标站点内各站内路径的客流拥堵状态，实现目标站点内各站内路径的路况分析，按照客流等值面将目标站点内的各站内路径划分出不同的站内子路径进行分段路况分析，确保目标站点内站内路况的准确性，从而为用户在目标站点内的畅通出行提供引导价值。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种站内路况的分析装置的结构示意图，如图3所示，该装置可以包括：
等值面构建模块310，用于按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面；
站内路径划分模块320，用于将所述目标站点内的各站内路径划分出位于不同所述客流等值面内的站内子路径；
路况分析模块330，用于根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。
本实施例提供的技术方案，按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建目标站点内存在的各个客流等值面，然后将目标站点内的各个站内路径划分出位于不同客流等值面内的站内子路径，并根据每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定目标站点内各站内路径的客流拥堵状态，实现目标站点内各站内路径的路况分析，按照客流等值面将目标站点内的各站内路径划分出不同的站内子路径进行分段路况分析，确保目标站点内站内路况的准确性，从而为用户在目标站点内的畅通出行提供引导价值。
进一步的，上述站内路径划分模块320，可以具体用于：
针对所述目标站点内的每一客流等值面，从所述目标站点内的各站内路径中筛选出与该客流等值面相交的目标站内路径；
基于所述目标站内路径与该客流等值面的交点，将所述目标站内路径划分出位于该客流等值面内的站内子路径。
进一步的，上述等值面构建模块310，可以具体用于：
按照所述目标站点内每一观测点的空间位置信息，将所述目标站点分割出对应的站点网格，各所述观测点分别处于不同的站点网格内；
按照各所述观测点的客流拥堵信息，采用空间插值算法确定所述目标站点内每一站点网格的客流拥堵信息；
根据各所述站点网格的客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面。
进一步的，上述观测点为所述目标站点内已安装的各摄像设备所在位置。
进一步的，上述站内路况的分析装置，还可以包括：
客流拥堵分析模块，用于根据所述目标站点内各摄像设备采集的周边环境动画，实时分析所述目标站点内各观测点的客流拥堵信息。
进一步的，上述路况分析模块330，可以具体用于：
将所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面表示的客流拥堵信息，设置为该站内子路径的客流拥堵状态的标识值；
根据所述目标站点内各站内路径划分出的每一站内子路径的客流拥堵状态的标识值，确定各站内路径的客流拥堵状态。
进一步的，上述站内路况的分析装置，还可以包括：
专题图生成模块，用于按照所述目标站点内各站内路径划分出的每一站内子路径的客流拥堵状态，为该站内子路径设置对应的渲染结果，以生成所述目标站点的站内路况专题图。
本实施例提供的一种站内路况的分析装置可适用于上述任意实施例提供的站内路况的分析方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。如图4所示，该计算机设备包括处理器40、存储装置41和通信装置42；计算机设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；计算机设备的处理器40、存储装置41和通信装置42可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储装置41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的站内路况的分析方法对应的模块(例如，站内路况的分析装置中的等值面构建模块310、站内路径划分模块320和路况分析模块330)。处理器40通过运行存储在存储装置41中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的站内路况的分析方法。
存储装置41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置41可进一步包括相对于多功能控制器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信装置42可用于实现设备间的网络连接或者移动数据连接。
本实施例提供的一种计算机设备可用于执行上述任意实施例提供的站内路况的分析方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上述任意实施例中的站内路况的分析方法。该方法具体包括：
按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面；
将所述目标站点内的各站内路径划分出位于不同所述客流等值面内的站内子路径；
根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的站内路况的分析方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述站内路况的分析装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种站内路况的分析方法，其特征在于，包括：
按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面；
将所述目标站点内的各站内路径划分出位于不同所述客流等值面内的站内子路径；
根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标站点内的各站内路径划分出位于不同所述客流等值面内的站内子路径，包括：
针对所述目标站点内的每一客流等值面，从所述目标站点内的各站内路径中筛选出与该客流等值面相交的目标站内路径；
基于所述目标站内路径与该客流等值面的交点，将所述目标站内路径划分出位于该客流等值面内的站内子路径。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面，包括：
按照所述目标站点内每一观测点的空间位置信息，将所述目标站点分割出对应的站点网格，各所述观测点分别处于不同的站点网格内；
按照各所述观测点的客流拥堵信息，采用空间插值算法确定所述目标站点内每一站点网格的客流拥堵信息；
根据各所述站点网格的客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观测点为所述目标站点内已安装的各摄像设备所在位置。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面之前，还包括：
根据所述目标站点内各摄像设备采集的周边环境动画，实时分析所述目标站点内各观测点的客流拥堵信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态，包括：
将所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面表示的客流拥堵信息，设置为该站内子路径的客流拥堵状态的标识值；
根据所述目标站点内各站内路径划分出的每一站内子路径的客流拥堵状态的标识值，确定各站内路径的客流拥堵状态。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态之后，还包括：
按照所述目标站点内各站内路径划分出的每一站内子路径的客流拥堵状态，为该站内子路径设置对应的渲染结果，以生成所述目标站点的站内路况专题图。
8.一种站内路况的分析装置，其特征在于，包括：
等值面构建模块，用于按照目标站点内每一观测点的空间位置信息和客流拥堵信息，构建所述目标站点内的客流等值面；
站内路径划分模块，用于将所述目标站点内的各站内路径划分出位于不同所述客流等值面内的站内子路径；
路况分析模块，用于根据所述目标站点内每一站内子路径所处的实际客流等值面，确定所述目标站点内各站内路径的客流拥堵状态。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的站内路况的分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的站内路况的分析方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114593734A (zh) * 2022-01-19 2022-06-07 广州新科佳都科技有限公司 一种基于地铁拥挤度的站内路径规划方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101697275A (zh) * 2009-09-23 2010-04-21 易程科技股份有限公司 旅客信息发布系统
CN101697151A (zh) * 2009-09-23 2010-04-21 易程科技股份有限公司 能够立体显示的路径查询系统及其查询方法
CN109815279A (zh) * 2018-12-27 2019-05-28 南京行者易智能交通科技有限公司 一种公交客流分布热力图的提供方法及装置
CN112232333A (zh) * 2020-12-18 2021-01-15 南京信息工程大学 一种地铁站内实时客流热力图生成方法
CN112328929A (zh) * 2020-11-30 2021-02-05 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 基于矢量瓦片地图发布技术的人流密度动态可视化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101697275A (zh) * 2009-09-23 2010-04-21 易程科技股份有限公司 旅客信息发布系统
CN101697151A (zh) * 2009-09-23 2010-04-21 易程科技股份有限公司 能够立体显示的路径查询系统及其查询方法
CN109815279A (zh) * 2018-12-27 2019-05-28 南京行者易智能交通科技有限公司 一种公交客流分布热力图的提供方法及装置
CN112328929A (zh) * 2020-11-30 2021-02-05 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 基于矢量瓦片地图发布技术的人流密度动态可视化方法
CN112232333A (zh) * 2020-12-18 2021-01-15 南京信息工程大学 一种地铁站内实时客流热力图生成方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114593734A (zh) * 2022-01-19 2022-06-07 广州新科佳都科技有限公司 一种基于地铁拥挤度的站内路径规划方法及装置
WO2023138212A1 (zh) * 2022-01-19 2023-07-27 广州新科佳都科技有限公司 一种基于地铁拥挤度的站内路径规划方法及装置

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