CN113918280A - 虚拟机资源的动态调整方法、终端设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种虚拟机资源的动态调整方法，所述方法包括以下步骤：统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量；在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段；利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。本发明还公开一种虚拟机资源的动态调整装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的方法，虚拟机的资源与流量可以很好的匹配，保证虚拟机的资源利用率不会较高，从而使得虚拟机不会出现资源供应不足的情况。

Description

虚拟机资源的动态调整方法、终端设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及虚拟机管理技术领域，特别涉及一种虚拟机资源的动态调整方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

云计算技术将大量的、用网络连接的计算资源进行统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源和服务。虚拟化是云计算的核心技术，通过虚拟化技术可以将数以万计的型号、规格、配置不一的服务器资源进行整合，形成一个独立于底层物理设备的抽象资源池。从而极大地提高了资源的利用率，降低了数据中心运营的成本。

服务器虚拟化将系统虚拟化技术应用于物理服务器上，可以将一个物理服务器虚拟成多个虚机使用。当采用服务器虚拟化技术后.便可以在一台物理服务器上虚拟出若干个虚机，服务器虚拟化为虚机提供了虚拟硬件设施，并提供良好的隔离性和安全性。服务器虚拟化通过虚拟化软件向上提供对硬件设备的抽象和对虚机的管理。

在云计算环境中，资源按需使用，虚机可以随时被创建或者销毁。用户提出虚机使用申请，云平台按照定义好的规则，分配给用户对应的资源，有些云平台也称为配额。虚机成功创建后，用户在云平台赋予的权限范围内，运行虚机，处理业务，直至用户业务需求完全满足，不再需要虚机，云平台销毁虚机，并回收相关资源,完成用户业务需求周期和虚机的生命周期双循环。

但是，利用现有的虚拟机资源分配方法，对虚拟机进行资源分配时，虚拟机资源供应不足，虚拟机的资源使用率过高。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种虚拟机资源的动态调整方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中利用现有的虚拟机资源分配方法，对虚拟机进行资源分配时，虚拟机资源供应不足，虚拟机的资源使用率过高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提出一种虚拟机资源的动态调整方法，所述方法包括以下步骤：

统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量；

在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段；

利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

可选的，所述在所述预设周期中确定出所述最大目标流量的高流量时间信息的步骤之后，所述方法还包括：

将所述预设周期中除所述高流量时段以外的时段确定为低流量时段；

利用第二资源分配参数和所述低流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

可选的，所述统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量的步骤之前，所述方法还包括：

获取总资源分配参数，所述总资源分配参数为所述目标云平台总的资源参数；

确定所述目标虚拟机的预设运算需求；

基于所述预设运算需求和所述总资源分配参数，确定所述第一资源分配参数和所述第二资源分配参数。

可选的，所述利用所述第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整的步骤之后，所述方法还包括：

在所述目标虚拟机按照所述预设周期运行过程中，监测所述目标虚拟机的目标资源利用率；

在所述预设周期中确定出目标资源利用率大于预设利用率阈值的高利用率时段；

基于大于预设利用率阈值的目标资源利用率，获得调整请求；

利用所述调整请求，对所述第一资源分配参数进行调整，获得新的第一资源分配参数；

利用所述新的第一资源分配参数和所述高利用率时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

可选的，所述统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量的步骤，包括：

利用流量镜像方法，统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量。

可选的，所述利用流量镜像方法，统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量的步骤，包括：

通过API调用、命令行输入输出接口或RPC远程过程调用的方式，利用流量镜像方法，统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量。

可选的，所述目标流量包括所述目标虚拟机的输入流量和所述目标虚拟机的输出流量。

此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种虚拟机资源的动态调整装置，所述装置包括：

统计模块，用于统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量；

确定模块，用于在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段；

调整模块，用于利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行虚拟机资源的动态调整程序，所述虚拟机资源的动态调整程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的虚拟机资源的动态调整方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有虚拟机资源的动态调整程序，所述虚拟机资源的动态调整程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的虚拟机资源的动态调整方法的步骤。

本发明技术方案提出了一种虚拟机资源的动态调整方法，通过统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量；在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段；利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

由于，现有的虚拟机资源分配方法中，为虚拟机分配固定的资源，虚拟机在运行过程中，虚拟机的资源总量不变，但是虚拟机运行过程中，流量是实时变化的，导致虚拟机的资源利用率也是是变化的，采用资源总量不变的方式进行资源分配，使得虚拟机资源在资源利用率较高时，资源供应不足。但是，本申请中，当一个时段的目标流量达到预设流量阈值时，为虚拟机的资源进行重新的动态分配，使得虚拟机的资源与流量可以很好的匹配，保证虚拟机的资源利用率不会较高，从而使得虚拟机不会出现资源供应不足的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图；

图2为本发明虚拟机资源的动态调整方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明虚拟机资源的动态调整装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。

终端设备可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)等用户设备(User Equipment，UE)、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、移动台(Mobile station，MS)等。终端设备可能被称为用户终端、便携式终端、台式终端等。

通常，终端设备包括：至少一个处理器301、存储器302以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟机资源的动态调整程序，所述虚拟机资源的动态调整程序配置为实现如前所述的虚拟机资源的动态调整方法的步骤。

处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。处理器301还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关虚拟机资源的动态调整方法操作，使得虚拟机资源的动态调整方法模型可以自主训练学习，提高效率和准确度。

存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中方法实施例提供的虚拟机资源的动态调整方法。

在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。

通信接口303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏305是触摸显示屏时，显示屏305还具有采集在显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。此时，显示屏305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏305可以为一个，电子设备的前面板；在另一些实施例中，显示屏305可以为至少两个，分别设置在电子设备的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏305可以是柔性显示屏，设置在电子设备的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏305可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。电源306可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源306包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有虚拟机资源的动态调整程序，所述虚拟机资源的动态调整程序被处理器执行时实现如上文所述的虚拟机资源的动态调整方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个终端设备上执行，或者在位于一个地点的多个终端设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个终端设备备上执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

基于上述硬件结构，提出本发明虚拟机资源的动态调整方法的实施例。

参照图2，图2为本发明虚拟机资源的动态调整方法第一实施例的流程示意图，方法用于终端设备，所述方法包括以下步骤：

步骤S11：统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量。

需要说明的是，本发明的执行主体是终端设备，终端设备安装有虚拟机资源的动态调整程序，终端设备执行虚拟机资源的动态调整程序时，实现本发明的虚拟机资源的动态调整方法的步骤。

目标云平台即是指进行虚拟资源分配的云平台，目标云平台可以与服务器连接，或目标云平台自己就是一个服务器，目标云平台对服务器进行虚拟机资源的分配。在本发明的实施例中以目标云平台自己就是一个服务器为例进行讲解，即目标云平台为自己包括的虚拟机进行资源分配。

通常，目标云平台中可以配置各种类型的虚拟机，本发明的目标虚拟机即是目标云平台中的任意一个虚拟机。目标虚拟机运行过程都是周期性的，即，目标虚拟机运行比较有规律，预设周期即是目标虚拟机的一个运行周期(预设周期可以1小时或半小时等)，每一个预设周期内，目标虚拟机的运行状态是相近或相同的。在本发明中，对每一个预设周期，均执行本发明的虚拟机资源的动态调整方法的步骤。

目标虚拟机在预设周期内的产生的流量即为目标流量，一般而言目标流量包括所述目标虚拟机的输入流量和所述目标虚拟机的输出流量。具体应用中，利用流量镜像方法，统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量。

终端设备是无法直接统计目标虚拟机的目标流量的，终端设备与目标云平台通过网络连接，终端设备一般通过API调用、命令行输入输出接口或RPC远程过程调用的方式，利用流量镜像方法，统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量。

步骤S12：在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段。

可以理解的是，一个预设周期内的目标流量通常是变化的值，需要确定出高流量的时段和低流量的时段，在本发明中，用户可以基于需求设定一个预设流量阈值，当目标流量达到预设流量阈值时，确定目标流量为高流量，则预设周期内，目标流量达到预设流量阈值的时段即为所述高流量时段。

例如，预设周期为1小时，在第30分钟-第40分钟的时段内，目标流量达到预设流量阈值，则第30分钟-第40分钟组成的时段即为高流量时段。

步骤S13：利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

需要说明的是，第一资源分配参数是针对高流量时段的分配参数。一般而言，虚拟机的分配参数包括且不限于CPU核心个数数值和频率赫兹数值等。

进一步的，所述在所述预设周期中确定出所述最大目标流量的高流量时间信息的步骤之后，所述方法还包括：将所述预设周期中除所述高流量时段以外的时段确定为低流量时段；利用第二资源分配参数和所述低流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

可以理解的是，目标流量只有两种情况：达到预设流量阈值和未达到预设流量阈值；在目标流量未达到预设流量阈值时，确定目标流量为低流量，则预设周期中除去高流量时段以外的时段均为低流量时段。第二资源分配参数为针对低流量时段的分配参数。对于低流量时段，目标虚拟机的资源是利用所述第二资源分配参数配置的。

进一步的，所述统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量的步骤之前，所述方法还包括：获取总资源分配参数，所述总资源分配参数为所述目标云平台总的资源参数；确定所述目标虚拟机的预设运算需求；基于所述预设运算需求和所述总资源分配参数，确定所述第一资源分配参数和所述第二资源分配参数。

可以理解的是，在本发明中，目标云平台的资源总量即为所述总资源分配参数。基于目标云平台的总资源分配参数和预设运算需求(用户基于需求设定的，本发明不做限定)，确定所述第一资源分配参数和所述第二资源分配参数。具体的，可以是基于目标云平台的总资源分配参数和预设运算需求，确定出高资源分配比(第一资源分配参数与总资源分配参数的比)和低资源分配比(第二资源分配参数与总资源分配参数的比)，利用高资源分配比和低资源分配比对所述目标区虚拟机进行资源调整。一般而言，高资源分配比为0.8，低资源分配比为0.2。

可以理解的是，对于高流量时段，目标区虚拟机的资源是利用第一资源分配参数配置的。在一些实施例中，还可以利用高资源分配比，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

进一步的，所述利用所述第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整的步骤之后，所述方法还包括：在所述目标虚拟机按照所述预设周期运行过程中，监测所述目标虚拟机的目标资源利用率；在所述预设周期中确定出目标资源利用率大于预设利用率阈值的高利用率时段；基于大于预设利用率阈值的目标资源利用率，获得调整请求；利用所述调整请求，对所述第一资源分配参数进行调整，获得新的第一资源分配参数；利用所述新的第一资源分配参数和所述高利用率时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

用户可以基于需求设定预设利用率阈值，本发明不做限定。目标资源利用率即是目标虚拟机的资源利用率(占用率)。目标资源利用率大于预设利用率阈值，表明目标虚拟机需要更多的资源，因此，需要重新进行目标虚拟机的资源配置，并同时调整第一资源分配参数，以使目标虚拟机在下一个周期内的也是利用新的第一资源分配参数，避免下一个预设周期出现目标资源利用率大于预设利用率阈值的情况。

本发明技术方案提出了一种虚拟机资源的动态调整方法，通过统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量；在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段；利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

由于，现有的虚拟机资源分配方法中，为虚拟机分配固定的资源，虚拟机在运行过程中，虚拟机的资源总量不变，但是虚拟机运行过程中，流量是实时变化的，导致虚拟机的资源利用率也是是变化的，采用资源总量不变的方式进行资源分配，使得虚拟机资源在资源利用率较高时，资源供应不足。但是，本申请中，当一个时段的目标流量达到预设流量阈值时，为虚拟机的资源进行重新的动态分配，使得虚拟机的资源与流量可以很好的匹配，保证虚拟机的资源利用率不会较高，从而使得虚拟机不会出现资源供应不足的情况。

参照图3，图3为本发明虚拟机资源的动态调整装置第一实施例的结构框图，所述装置用于终端设备，基于与前述实施例相同的发明构思，所述装置包括：

统计模块10，用于统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量；

确定模块20，用于在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段；

调整模块30，用于利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

需要说明的是，由于本实施例的装置所执行的步骤与前述方法实施例的步骤相同，其具体的实施方式以及可以达到的技术效果都可参照前述实施例，这里不再赘述。

以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种虚拟机资源的动态调整方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量；

在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段；

利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述预设周期中确定出所述最大目标流量的高流量时间信息的步骤之后，所述方法还包括：

将所述预设周期中除所述高流量时段以外的时段确定为低流量时段；

利用第二资源分配参数和所述低流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量的步骤之前，所述方法还包括：

获取总资源分配参数，所述总资源分配参数为所述目标云平台总的资源参数；

确定所述目标虚拟机的预设运算需求；

基于所述预设运算需求和所述总资源分配参数，确定所述第一资源分配参数和所述第二资源分配参数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整的步骤之后，所述方法还包括：

在所述目标虚拟机按照所述预设周期运行过程中，监测所述目标虚拟机的目标资源利用率；

在所述预设周期中确定出目标资源利用率大于预设利用率阈值的高利用率时段；

基于大于预设利用率阈值的目标资源利用率，获得调整请求；

利用所述调整请求，对所述第一资源分配参数进行调整，获得新的第一资源分配参数；

利用所述新的第一资源分配参数和所述高利用率时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量的步骤，包括：

利用流量镜像方法，统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用流量镜像方法，统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量的步骤，包括：

通过API调用、命令行输入输出接口或RPC远程过程调用的方式，利用流量镜像方法，统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标流量包括所述目标虚拟机的输入流量和所述目标虚拟机的输出流量。

8.一种虚拟机资源的动态调整装置，其特征在于，所述装置包括：

统计模块，用于统计目标云平台的目标虚拟机在预设周期内的目标流量；

确定模块，用于在所述预设周期中确定出目标流量达到预设流量阈值的高流量时段；

调整模块，用于利用第一资源分配参数和所述高流量时段，对所述目标区虚拟机进行资源调整。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行虚拟机资源的动态调整程序，所述虚拟机资源的动态调整程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的虚拟机资源的动态调整方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有虚拟机资源的动态调整程序，所述虚拟机资源的动态调整程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的虚拟机资源的动态调整方法的步骤。

Images