CN113915740B - 一种空调器和控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种空调器和控制方法，所述空调器包括冷媒循环回路、压缩机、室内热交换器、红外热电堆传感器和控制器。红外热电堆传感器用于检测可视范围内的温度信息，控制器被配置为预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温；根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温；若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常。通过应用以上技术方案，能够精准地检测用户体温，并对用户当前的体温状态进行准确的评估，可以帮助用户及时发现自身或家人体温状态的异常，提高了用户体验。

Description

一种空调器和控制方法
技术领域
本申请涉及空调控制技术领域，更具体地，涉及一种空调器和控制方法。
背景技术
随着新型传感器装置的出现，各种附加功能被应用在空调器上，现代的空调器越来越智能。如摄像头可探测用户的方位、面部识别、手势识别等，智能空调器可为用户提供安防、智慧送风、手势控制等功能。
然而现有技术中的空调器并不具有体温检测功能。由于在日常生活中人们难免会出现发烧感冒的情况，及时对体温状态进行检测可以帮助用户及早发现自身或者家中儿童存在的发热现象，以便尽早治疗。
现有技术中通常使用红外热电堆传感器检测温度，红外热电堆传感器目前被广泛地应用于变电站温度监测、机场等公共场所疫情期间的体温监测、手持测温仪、夜视仪等，但随着红外热电堆传感器技术的逐渐成熟，其成本在不断降低，分辨率在不断地提升，它越来越适合于用在空调器上。
然而现有空调器中使用的红外热电堆传感器均为低分辨率方案，主要通过人的温度通常比环境高的特点，来识别人所在位置，而不具备准确检测人体温度状态的功能。如图1所示，为8*8分辨率方案的红外热电堆传感器测得的温度示意图，通过颜色深浅来标识温度高低，颜色越深表示其所测得的区域温度越高。从图中可以看出，横坐标3,4区域颜色最深，可粗略地认为该区域有人。
由于现有技术中的空调器传感器分辨率低，测量粗犷，不能精准地检测人体的各位置(如额头)的温度，无法对用户当前的体温状态进行准确的检测评估，不能帮助用户及时发现自身或家人体温状态的异常。
因此，如何提供一种可以准确进行体温检测的空调器，提高用户体验，成为本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
由于现有技术中存在空调器无法对用户体温进行准确检测的技术问题，本发明提供了一种空调器，包括:
冷媒循环回路，使冷媒在压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器、四通阀和减压器组成回路中进行循环；
压缩机，用于进行将低温低压冷媒气体压缩成高温高压冷媒气体并排至冷凝器的工作；
室内热交换器，作为冷凝器或蒸发器进行工作；
红外热电堆传感器，用于检测可视范围内的温度信息；
控制器被配置为，预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温；
根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温；
若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常，所述体温状态表是根据各所述用户参考体温生成的。
一些实施例中，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温，所述控制器具体被配置为：
根据所述温度信息生成体温点阵图；
根据所述体温点阵图中去除噪点后的剩余体温点的温度平均值确定体温信息，所述噪点为温度值大于预设温度阈值或小于预设温度阈值的温度点；
根据所述体温点阵图生成包络图，根据不同用户所述包络图之间的差异特征确定用户身份标识；
根据所述用户身份标识与所述体温信息获取所述用户体温。
一些实施例中，根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温，所述控制器具体被配置为：
根据所述用户体温对应的历史记录确定各所述时间段对应的用户体温序列；
根据所述用户体温序列中滤除异常体温后的剩余用户体温的平均值确定所述用户参考体温，所述异常体温为高于预设体温或低于预设体温的用户体温；
其中，若存在未获取到所述用户体温的异常时间段，根据所述异常时间段的相邻时间段的用户参考体温确定所述异常时间段的用户参考体温。
一些实施例中，在确定所述体温状态异常之后，所述控制器还被配置为：
若所述当前用户体温高于所述对应用户参考体温，且所述用户体温超过预设发热阈值，则向用户发送提示信息。
一些实施例中，在确定所述体温状态异常之后，所述控制器还被配置为：
若所述当前用户体温低于所述对应用户参考体温,且用户处于静止状态超过预设时间阈值，根据所述差值确定所述空调器的设定温度。
相应的，本发明还提供了一种空调器控制方法，所述方法应用于包括冷媒循环回路、压缩机、室内热交换器、红外热电堆传感器和控制器的空调器中，所述方法包括:
预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温；
根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温；
若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常，所述体温状态表是根据各所述用户参考体温生成的。
一些实施例中，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温，具体为：
根据所述温度信息生成体温点阵图；
根据所述体温点阵图中去除噪点后的剩余体温点的温度平均值确定体温信息，所述噪点为温度值大于预设温度阈值或小于预设温度阈值的温度点；
根据所述体温点阵图生成包络图，根据不同用户所述包络图之间的差异特征确定用户身份标识；
根据所述用户身份标识与所述体温信息获取所述用户体温。
一些实施例中，根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温，具体为：
根据所述用户体温对应的历史记录确定各所述时间段对应的用户体温序列；
根据所述用户体温序列中滤除异常体温后的剩余用户体温的平均值确定所述用户参考体温，所述异常体温为高于预设体温或低于预设体温的用户体温；
其中，若存在未获取到所述用户体温的异常时间段，根据所述异常时间段的相邻时间段的用户参考体温确定所述异常时间段的用户参考体温。
一些实施例中，在确定所述体温状态异常之后，还包括：
若所述当前用户体温高于所述对应用户参考体温，且所述用户体温超过预设发热阈值，则向用户发送提示信息。
一些实施例中，在确定所述体温状态异常之后，还包括：
若所述当前用户体温低于所述对应用户参考体温,且用户处于静止状态超过预设时间阈值，根据所述差值确定所述空调器的设定温度。
本发明公开了一种空调器和控制方法，所述空调器包括冷媒循环回路、压缩机、室内热交换器、红外热电堆传感器和控制器。红外热电堆传感器用于检测可视范围内的温度信息，控制器被配置为预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温；根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温；若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常。通过应用以上技术方案，能够精准地检测用户温度，并对用户当前的体温状态进行准确的评估，可以帮助用户及时发现自身或家人体温状态的异常，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是8*8分辨率红外热电堆传感器测得的温度示意图；
图2是示出本发明实施例提出的一种空调器的结构示意图；
图3是24*32分辨率红外热电堆传感器测得的温度示意图；
图4是基于图3中的体温点阵图生成的包络图示意图；
图5是示出本发明实施例提出的一种空调器控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
为进一步对本申请的方案进行描述，如图2所示为本申请实施例提出的一种空调器的结构示意图，具体为：
冷媒循环回路101，使冷媒在压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器、四通阀和减压器组成回路中进行循环。
在本申请的优选实施例中，空调器通过使用压缩机、冷凝器、膨胀阀和蒸发器来执行空调器的制冷循环。制冷循环包括一系列过程，涉及压缩、冷凝、膨胀和蒸发，并向已被调节和热交换的空气供应制冷剂。
压缩机102，用于进行将低温低压冷媒气体压缩成高温高压冷媒气体并排至冷凝器的工作。
在本申请的优选实施例中，压缩机压缩处于高温高压状态的制冷剂气体并排出压缩后的制冷剂气体。所排出的制冷剂气体流入冷凝器。冷凝器将压缩后的制冷剂冷凝成液相，并且热量通过冷凝过程释放到周围环境。
室内热交换器103，作为冷凝器或蒸发器进行工作。
在本申请的优选实施例中，空调器的室外单元包含制冷循环的包括压缩机和室外热交换器的部分，空调器的室内单元包括室内热交换器，并且膨胀阀可以提供在室内单元或室外单元中。
膨胀阀使在冷凝器中冷凝的高温高压状态的液相制冷剂膨胀为低压的液相制冷剂。蒸发器蒸发在膨胀阀中膨胀的制冷剂，并使处于低温低压状态的制冷剂气体返回到压缩机。蒸发器可以通过利用制冷剂的蒸发的潜热与待冷却的材料进行热交换来实现制冷效果。在整个循环中，空调器可以调节室内空间的温度。
室内热交换器和室外热交换器用作冷凝器或蒸发器。当室内热交换器用作冷凝器时，空调器用作制热模式的加热器，当室内热交换器用作蒸发器时，空调器用作制冷模式的冷却器。
红外热电堆传感器104，用于检测可视范围内的温度信息。
在具体实施场景中，红外热电堆传感器为由多个红外接收单元并列堆叠成的镜头、信号放大单元和信号处理单元组成。在自然界中，一切温度高于绝对零度的物体都在不停地向周围空间发出红外辐射能力，其辐射能量的大小与它的表面温度有着密切关系。红外热电堆传感器就是通过对物体自身辐射红外能力的特性，检测在其可视范围内的环境温度和物体表面温度。
本发明所述的红外热电堆传感器M*N分辨率是指该传感器有M*N个红外接收单元。如图3所示，为24*32分辨率红外热电堆传感器测温示意图，用户头部位于镜头前，图中用户头部轮廓清晰可见。分辨率越高，所测得的目标越清晰。红外热电堆传感器与摄像头所探测到的环境图像差异在于：前者测量对象为温度信息，后者测量对象为色彩信息。
控制器105被配置为，预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温；
根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温；
若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常，所述体温状态表是根据各所述用户参考体温生成的。
在具体实时场景中，人虽然为恒温生物，但体表温度会随人体代谢速度、是否发热等进行变化，如清晨2～5时人体代谢最低，体表温度也最低；发烧时，体表温度偏高。因此预先将每天时间划分为多个时间段，如以一小时为一个时间段，将每天划分成24个时间段，每天记录每个用户在不同时间段的用户体温。
用户体温是根据红外热电堆传感器检测到的温度信息获取的，由于红外热电堆传感器就是通过检测物体发出的红外辐射来获取温度信息，这些温度信息中就包括人体温度，根据红外热电堆传感器各时间段检测的温度信息就能获取各时间段的用户体温。
通常在用户体温正常时，其各时间段的体温值是相对稳定的，用户参考体温就是用户在对应时间段的正常体温，可以通过历史记录的用户体温进行确定，随着历史记录的用户体温数据越多，确定的用户参考体温就越接近真实的正常体温。各时间段有着各时间对应的用户参考体温，可以根据这些用户参考体温生成体温状态表，方便控制器调用数据。
如果检测到的当前用户体温与体温状态表中该时间段对应的用户参考体温的差值超过预设差值，则说明用户在该时间段的体温与平时的正常体温有所差异，认为用户的体温状态存在异常。其中，预设差值可根据具体实施情况进行适应性设置，体温状态异常不代表用户身体出现疾病，可能是用户偶然性的运动或睡眠，空调器评估出的用户体温状态异常信息可以更好的帮助用户掌握自身体温情况，用以调节身体健康。
为了能够准确识别各用户的体温信息，在本申请的优选实施例中，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温，所述控制器具体被配置为：
根据所述温度信息生成体温点阵图；
根据所述体温点阵图中去除噪点后的剩余体温点的温度平均值确定体温信息，所述噪点为温度值大于预设温度阈值或小于预设温度阈值的温度点；
根据所述体温点阵图生成包络图，根据不同用户所述包络图之间的差异特征确定用户身份标识；
根据所述用户身份标识与所述体温信息获取所述用户体温。
在具体实施场景中，红外热电堆传感器检测到的温度信息包括环境温度和物体表面温度。由于所有的物体均有向周围空间发出红外辐射能力，包括家具电器都能检测到相应的温度信息，因此需要从红外热电堆传感器检测到的温度信息中筛选出有关用户的体温信息来确定用户体温。
红外热电堆传感器采集的温度信息可以用颜色深浅标识，由于人体温度通常不同于环境温度，且在一定的温度区间内(例如35-37摄氏度)，因此人体温度通常以含有M*N个温度信息的相同或相近颜色深度的点阵图形式存在，根据红外热电堆传感器采集的温度信息筛选出符合人体温度的体温点阵图。如图3所示的深色点阵为用户头部体温点阵图，体温点阵图每一个体温点都有一个温度信息。
为了保证体温信息的准确性，需要去除体温点阵图中的噪点，所述噪点为温度值大于预设温度阈值或小于预设温度阈值的温度点，噪点通常是由于硬件故障、干扰所造成，噪点温度值明显不在人体温度范围内，所述预设温度阈值可根据具体实施场景中人体可能出现的温度范围具体设定相应的阈值。最后根据体温点阵图中去除噪点后的剩余体温点的温度平均值作为体温信息。
由于在具体实施场景中，可能存在多个用户，需要分别记录各用户的体温信息。为了区分各用户身份，如图4所示利用体温点阵图轮廓生成包络图，根据不同用户包络图之间的差异特征确定用户身份标识。不同的用户其包络图在其形状、大小上通常不同，具有对应的差异特征，例如体型有胖有瘦、脸型有国字型有瓜子型。通过这些不同用户包络图之间的差异特征对用户进行标识，记作用户A、用户B等等。再将用户身份标识和对应的体温信息进行匹配，最终得到不同用户的用户体温。
需要说明的是，以上优选实施例的方案仅为本申请所提出的一种具体实现方案，其他基于红外热电堆传感器检测到的温度信息确定用户体温的方式均属于本申请的保护范围。
为了准确确定用户在不同时间段的用户参考体温，在本申请的优选实施例中，根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温，所述控制器具体被配置为：
根据所述用户体温对应的历史记录确定各所述时间段对应的用户体温序列；
根据所述用户体温序列中滤除异常体温后的剩余用户体温的平均值确定所述用户参考体温，所述异常体温为高于预设体温或低于预设体温的用户体温；
其中，若存在未获取到所述用户体温的异常时间段，根据所述异常时间段的相邻时间段的用户参考体温确定所述异常时间段的用户参考体温。
在具体实施场景中，通过用户体温所在时间段查询对应时间段的历史记录，该历史记录包含该时间段获取的所有用户体温，例如用户A在11-12点之间的体温历史记录，就包含用户A在每一天11-12点之间的体温信息。各时间段历史记录中的所有用户体温组成了一个用户体温序列。
由于用户参考体温就是用户在对应时间段的正常体温，因此需要将用户体温序列中的异常体温滤除，所述异常体温为高于预设体温或低于预设体温的用户体温，例如发烧时的体温就是非正常的体温，需要过滤掉，具体的预设体温可以根据具体实施中人体正常状态下的体温预设一个合适的体温区间。
最后将用户体温序列中剩余用户体温的平均值作为所述用户参考体温。例如用户A在11-12点第一天检测到体温为x1，第二天检测到体温为x2和x3，第三天检测到体温为x4，由于x3温度低于预设体温被过滤掉，则用户A该体温序列中剩余用户体温为x1、x2、x4，该时间段对应的用户参考体温为(x1+x2+x4)/3，以此类推。随着当历史记录的用户体温数据越多，确定的用户参考体温就越接近真实的正常体温。最后根据各个用户的不同时间段的用户参考体温生成体温状态表。
因为只有用户出现在红外热电堆传感器可视范围内时，才可测得其当时的体温，所以可能会出现未获取到用户体温的异常时间段，这些异常时间段的用户体温信息是缺失的，因此无法通过上述方法获取异常时间段的用户参考体温(如表一所示，用户A在异常时间段0-1点之间从未出现在传感器检测范围内)。此时可以将该异常时间段相邻时间段的用户参考体温作为该异常时间段的用户参考体温，如表二所示。一旦获取到异常时间段缺失的用户体温则按正常时间段重新确定对应的用户参考体温。
表一
表二
需要说明的是，以上优选实施例的方案仅为本申请所提出的一种具体实现方案，其他根据用户体温确定各时间段的用户参考体温的方式均属于本申请的保护范围。
为了提醒用户发热时及早治疗，在本申请的优选实施例中，在确定所述体温状态异常之后，所述控制器还被配置为：
若所述当前用户体温高于所述对应用户参考体温，且所述用户体温超过预设发热阈值，则向用户发送提示信息。
在具体实施场景中，在确定所述体温状态异常之后，若当前用户体温高于所述对应用户参考体温，说明用户体温偏高，有发烧的可能。当所述用户体温超过预设发热阈值，说明用户出现发烧症状，需要提醒用户就医治疗。具体的发热阈值可以根据实际情况设置，如当用户体温超过37.5判定用户发烧，则提示用户出现发烧症状。
具体的向用户发送提示信息的方式包含但不限于以下几类：
1.利用APP客户端推送消息，若空调器本体支持液晶显示则也可在液晶屏上推送消息显示；
2.与用户其他家电互联以推送消息，如在电视上推送消息；
3.语音播报予以提醒；
4.数码管显示屏闪烁显示故障码。
通过向用户发送提示信息可有效帮助家长及早发现儿童、婴幼儿等存在发热现象，也可以对成人自身发热提前预警，做到尽早治疗。
需要说明的是，以上优选实施例的方案仅为本申请所提出的一种具体实现方案，其他提醒用户发热的方式均属于本申请的保护范围。
为了呵护用户身体健康，保证室内环境温度的舒适程度，在本申请的优选实施例中，在确定所述体温状态异常之后，所述控制器还被配置为：
若所述当前用户体温低于所述对应用户参考体温,且用户处于静止状态超过预设时间阈值，根据所述差值确定所述空调器的设定温度。
在具体实施场景中，人的体表温度与新陈代谢速度成正比，当用户进入睡眠状态时新陈代谢速率降低，体表温度随之降低，此时若房间温度较低时，易导致用户感冒着凉。因此在确定所述体温状态异常之后，若当前用户体温低于所述对应用户参考体温，且用户较长时间处于静止状态，则说明用户体温在睡眠状态。然后根据当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值确定所述空调器的设定温度。关于静止状态的判定可依据红外热电堆传感器监测情况判定，也可通过其他传感器或其他方式进行判定，预设时间阈值可根据具体实施场景进行设置，这些都在本申请保护范围之内。
然后根据当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值确定所述空调器的设定温度。例如，当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值为ΔT，相应地提高空调器的设定温度，设定温度的调控差值记为ΔTset，ΔT与ΔTset关系为：ΔT＝K*ΔTset，其中K为常数。设定温度更改前记为T，更改后记为T1，则存在关系T1＝T+ΔTset。最后根据所述调控差值ΔTset控制所述室内环境温度(如根据所述调控差值改变压缩机的频率以达到新设定的温度)。
需要说明的是，以上优选实施例的方案仅为本申请所提出的一种具体实现方案，其他根据当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值确定所述空调器的设定温度的方式均属于本申请的保护范围。
本发明公开了一种空调器和控制方法，所述空调器包括冷媒循环回路、压缩机、室内热交换器、红外热电堆传感器和控制器。红外热电堆传感器用于检测可视范围内的温度信息，控制器被配置为预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温；根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温；若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常。通过应用以上技术方案，能够精准地检测用户温度，并对用户当前的体温状态进行准确的评估，可以帮助用户及时发现自身或家人体温状态的异常，提高了用户体验。
与本申请实施例中的空调器相对应，本申请实施例还提出了一种空调器控制方法，所述方法应用于包括冷媒循环回路、压缩机、室内热交换器、红外热电堆传感器和控制器的空调器中，如图5所示，所述方法包括:
S201，预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温。
为了能够准确识别各用户的体温信息，在本申请的优选实施例中，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温，具体为：
根据所述温度信息生成体温点阵图；
根据所述体温点阵图中去除噪点后的剩余体温点的温度平均值确定体温信息，所述噪点为温度值大于预设温度阈值或小于预设温度阈值的温度点；
根据所述体温点阵图生成包络图，根据不同用户所述包络图之间的差异特征确定用户身份标识；
根据所述用户身份标识与所述体温信息获取所述用户体温。
需要说明的是，以上优选实施例的方案仅为本申请所提出的一种具体实现方案，其他基于红外热电堆传感器检测到的温度信息确定用户体温的方式均属于本申请的保护范围。
S202，根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温。
为了准确确定用户在不同时间段的用户参考体温，在本申请的优选实施例中，根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温，具体为：
根据所述用户体温对应的历史记录确定各所述时间段对应的用户体温序列；
根据所述用户体温序列中滤除异常体温后的剩余用户体温的平均值确定所述用户参考体温，所述异常体温为高于预设体温或低于预设体温的用户体温；
其中，若存在未获取到所述用户体温的异常时间段，根据所述异常时间段的相邻时间段的用户参考体温确定所述异常时间段的用户参考体温。
需要说明的是，以上优选实施例的方案仅为本申请所提出的一种具体实现方案，其他根据用户体温确定各时间段的用户参考体温的方式均属于本申请的保护范围。
S203，若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常，所述体温状态表是根据各所述用户参考体温生成的。
为了提醒用户发热时及早治疗，在本申请的优选实施例中，在确定所述体温状态异常之后，还包括：
若所述当前用户体温高于所述对应用户参考体温，且所述用户体温超过预设发热阈值，则向用户发送提示信息。
需要说明的是，以上优选实施例的方案仅为本申请所提出的一种具体实现方案，其他提醒用户发热的方式均属于本申请的保护范围。
为了呵护用户身体健康，保证室内环境温度的舒适程度，在本申请的优选实施例中，在确定所述体温状态异常之后，还包括：
若所述当前用户体温低于所述对应用户参考体温,且用户处于静止状态超过预设时间阈值，根据所述差值确定所述空调器的设定温度。
需要说明的是，以上优选实施例的方案仅为本申请所提出的一种具体实现方案，其他根据当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值确定所述空调器的设定温度的方式均属于本申请的保护范围。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种空调器，其特征在于，包括:
冷媒循环回路，使冷媒在压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器、四通阀和减压器组成回路中进行循环；
压缩机，用于进行将低温低压冷媒气体压缩成高温高压冷媒气体并排至冷凝器的工作；
室内热交换器，作为冷凝器或蒸发器进行工作；
红外热电堆传感器，用于检测可视范围内的温度信息；
控制器被配置为，预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温，包括：根据所述温度信息生成体温点阵图；根据所述体温点阵图中去除噪点后的剩余体温点的温度平均值确定体温信息，所述噪点为温度值大于预设温度阈值或小于预设温度阈值的温度点；根据所述体温点阵图生成包络图，根据不同用户所述包络图之间的差异特征确定用户身份标识；根据所述用户身份标识与所述体温信息获取所述用户体温；
根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温；
若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常，所述体温状态表是根据各所述用户参考体温生成的。
2.如权利要求1所述的空调器，其特征在于，根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温，所述控制器具体被配置为：
根据所述用户体温对应的历史记录确定各所述时间段对应的用户体温序列；
根据所述用户体温序列中滤除异常体温后的剩余用户体温的平均值确定所述用户参考体温，所述异常体温为高于预设体温或低于预设体温的用户体温；
其中，若存在未获取到所述用户体温的异常时间段，根据所述异常时间段的相邻时间段的用户参考体温确定所述异常时间段的用户参考体温。
3.如权利要求1所述的空调器，其特征在于，在确定所述体温状态异常之后，所述控制器还被配置为：
若所述当前用户体温高于所述对应用户参考体温，且所述用户体温超过预设发热阈值，则向用户发送提示信息。
4.如权利要求1所述的空调器，其特征在于，在确定所述体温状态异常之后，所述控制器还被配置为：
若所述当前用户体温低于所述对应用户参考体温,且用户处于静止状态超过预设时间阈值，根据所述差值确定所述空调器的设定温度。
5.一种空调器控制方法，其特征在于，所述方法应用于包括冷媒循环回路、压缩机、室内热交换器、红外热电堆传感器和控制器的空调器中，所述方法包括:
预先将每天时间划分为多个时间段，根据所述红外热电堆传感器检测到的温度信息获取各所述时间段的用户体温，具体为：根据所述温度信息生成体温点阵图；根据所述体温点阵图中去除噪点后的剩余体温点的温度平均值确定体温信息，所述噪点为温度值大于预设温度阈值或小于预设温度阈值的温度点；根据所述体温点阵图生成包络图，根据不同用户所述包络图之间的差异特征确定用户身份标识；根据所述用户身份标识与所述体温信息获取所述用户体温；
根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温；
若当前用户体温与体温状态表中对应用户参考体温的差值超过预设差值，确定用户的体温状态异常，所述体温状态表是根据各所述用户参考体温生成的。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述用户体温确定各所述时间段的用户参考体温，具体为：
根据所述用户体温对应的历史记录确定各所述时间段对应的用户体温序列；
根据所述用户体温序列中滤除异常体温后的剩余用户体温的平均值确定所述用户参考体温，所述异常体温为高于预设体温或低于预设体温的用户体温；
其中，若存在未获取到所述用户体温的异常时间段，根据所述异常时间段的相邻时间段的用户参考体温确定所述异常时间段的用户参考体温。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述体温状态异常之后，还包括：
若所述当前用户体温高于所述对应用户参考体温，且所述用户体温超过预设发热阈值，则向用户发送提示信息。
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述体温状态异常之后，还包括：
若所述当前用户体温低于所述对应用户参考体温,且用户处于静止状态超过预设时间阈值，根据所述差值确定所述空调器的设定温度。
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Citations (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005098886A (ja) * 2003-09-25 2005-04-14 Calsonic Kansei Corp 乗員の顔面検知装置
JP2009150565A (ja) * 2007-12-19 2009-07-09 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機
JP2014219128A (ja) * 2013-05-07 2014-11-20 三菱電機株式会社 空気調和機の室内機
JP2015094527A (ja) * 2013-11-12 2015-05-18 三菱電機株式会社 空気調和機の室内機
CN105910230A (zh) * 2016-04-29 2016-08-31 珠海格力电器股份有限公司 一种用于空调的智能温控方法、装置及空调系统
CN205924026U (zh) * 2016-05-25 2017-02-08 深圳市鑫宇鹏电子科技有限公司 一种人体活动量检测系统
CN106440245A (zh) * 2016-10-25 2017-02-22 广东美的制冷设备有限公司 一种人体位置获取方法和装置
CN107346172A (zh) * 2016-05-05 2017-11-14 富泰华工业（深圳）有限公司 一种动作感应方法及装置
CN107504657A (zh) * 2017-09-20 2017-12-22 合肥安华信息科技有限公司 一种睡眠环境智能化调节方法
WO2018004111A1 (ko) * 2016-06-30 2018-01-04 주식회사 엠트리케어 사용자 단말, 서비스 제공장치, 스마트 체온계를 이용한 체온정보 수집 및 서비스 제공시스템, 이를 이용한 서비스 제공방법
CN107631423A (zh) * 2017-08-18 2018-01-26 青岛海尔空调器有限总公司 一种基于人体位置的空调器控制方法及空调器
CN207236771U (zh) * 2017-02-27 2018-04-17 广东天波教育科技有限公司 一种红外体温检测仪和红外体温检测系统
CN108105963A (zh) * 2017-11-29 2018-06-01 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器的室内风机的控制方法、空调器及存储介质
CN109087710A (zh) * 2018-10-17 2018-12-25 江苏医药职业学院 一种自助式健康检测装置及检测方法
US10225492B1 (en) * 2018-07-23 2019-03-05 Mp High Tech Solutions Pty Ltd. User interfaces to configure a thermal imaging system
CN109579237A (zh) * 2018-12-06 2019-04-05 深圳创维空调科技有限公司 空调温度控制方法、存储介质及空调
CN109612046A (zh) * 2018-10-15 2019-04-12 珠海格力电器股份有限公司 一种家用电器的控制方法及智能穿戴设备
CN110749061A (zh) * 2019-10-31 2020-02-04 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其空调控制方法、控制装置和可读存储介质
CN110857891A (zh) * 2018-08-22 2020-03-03 上海宜链物联网有限公司 一种智能体温监测装置及方法
CN111157124A (zh) * 2020-03-11 2020-05-15 深圳市赛菲姆科技有限公司 一种基于人脸识别的人体测温方法、装置、系统
CN111161492A (zh) * 2020-02-19 2020-05-15 苏州希克曼物联技术有限公司 一种全自动预警安保防疫系统及其应用
CN111271810A (zh) * 2020-01-08 2020-06-12 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调控制方法、控制系统、空调器及计算机存储介质
CN210748461U (zh) * 2020-04-30 2020-06-16 广东诚辉投资开发有限公司 智能测温衣冠镜
CN211978126U (zh) * 2020-05-13 2020-11-20 新疆爱华盈通信息技术有限公司 热成像阵列及体温监测装置
CN113326492A (zh) * 2021-04-20 2021-08-31 青岛海尔空调器有限总公司 空调系统控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN113819625A (zh) * 2021-08-19 2021-12-21 青岛海尔空调器有限总公司 用于控制空调的方法、装置及空调

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI340920B (en) * 2007-02-09 2011-04-21 Egis Technology Inc Biometrics method based on a thermal image of a finger
DK3531373T3 (da) * 2018-02-26 2022-07-11 Touchless Animal Metrics Sl Fremgangsmåde og anordning til kendetegnelse af levende eksemplarer fra en afstand

Patent Citations (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005098886A (ja) * 2003-09-25 2005-04-14 Calsonic Kansei Corp 乗員の顔面検知装置
JP2009150565A (ja) * 2007-12-19 2009-07-09 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機
JP2014219128A (ja) * 2013-05-07 2014-11-20 三菱電機株式会社 空気調和機の室内機
JP2015094527A (ja) * 2013-11-12 2015-05-18 三菱電機株式会社 空気調和機の室内機
CN105910230A (zh) * 2016-04-29 2016-08-31 珠海格力电器股份有限公司 一种用于空调的智能温控方法、装置及空调系统
CN107346172A (zh) * 2016-05-05 2017-11-14 富泰华工业（深圳）有限公司 一种动作感应方法及装置
CN205924026U (zh) * 2016-05-25 2017-02-08 深圳市鑫宇鹏电子科技有限公司 一种人体活动量检测系统
WO2018004111A1 (ko) * 2016-06-30 2018-01-04 주식회사 엠트리케어 사용자 단말, 서비스 제공장치, 스마트 체온계를 이용한 체온정보 수집 및 서비스 제공시스템, 이를 이용한 서비스 제공방법
CN106440245A (zh) * 2016-10-25 2017-02-22 广东美的制冷设备有限公司 一种人体位置获取方法和装置
CN207236771U (zh) * 2017-02-27 2018-04-17 广东天波教育科技有限公司 一种红外体温检测仪和红外体温检测系统
CN107631423A (zh) * 2017-08-18 2018-01-26 青岛海尔空调器有限总公司 一种基于人体位置的空调器控制方法及空调器
CN107504657A (zh) * 2017-09-20 2017-12-22 合肥安华信息科技有限公司 一种睡眠环境智能化调节方法
CN108105963A (zh) * 2017-11-29 2018-06-01 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器的室内风机的控制方法、空调器及存储介质
US10225492B1 (en) * 2018-07-23 2019-03-05 Mp High Tech Solutions Pty Ltd. User interfaces to configure a thermal imaging system
CN110857891A (zh) * 2018-08-22 2020-03-03 上海宜链物联网有限公司 一种智能体温监测装置及方法
CN109612046A (zh) * 2018-10-15 2019-04-12 珠海格力电器股份有限公司 一种家用电器的控制方法及智能穿戴设备
CN109087710A (zh) * 2018-10-17 2018-12-25 江苏医药职业学院 一种自助式健康检测装置及检测方法
CN109579237A (zh) * 2018-12-06 2019-04-05 深圳创维空调科技有限公司 空调温度控制方法、存储介质及空调
CN110749061A (zh) * 2019-10-31 2020-02-04 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其空调控制方法、控制装置和可读存储介质
CN111271810A (zh) * 2020-01-08 2020-06-12 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调控制方法、控制系统、空调器及计算机存储介质
CN111161492A (zh) * 2020-02-19 2020-05-15 苏州希克曼物联技术有限公司 一种全自动预警安保防疫系统及其应用
CN111157124A (zh) * 2020-03-11 2020-05-15 深圳市赛菲姆科技有限公司 一种基于人脸识别的人体测温方法、装置、系统
CN210748461U (zh) * 2020-04-30 2020-06-16 广东诚辉投资开发有限公司 智能测温衣冠镜
CN211978126U (zh) * 2020-05-13 2020-11-20 新疆爱华盈通信息技术有限公司 热成像阵列及体温监测装置
CN113326492A (zh) * 2021-04-20 2021-08-31 青岛海尔空调器有限总公司 空调系统控制方法、装置、电子设备和存储介质
WO2022222464A1 (zh) * 2021-04-20 2022-10-27 青岛海尔空调器有限总公司 空调系统控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN113819625A (zh) * 2021-08-19 2021-12-21 青岛海尔空调器有限总公司 用于控制空调的方法、装置及空调

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