CN113932397B - 一种空调及空调房间大小识别方法 - Google Patents

一种空调及空调房间大小识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113932397B
CN113932397B CN202010670564.1A CN202010670564A CN113932397B CN 113932397 B CN113932397 B CN 113932397B CN 202010670564 A CN202010670564 A CN 202010670564A CN 113932397 B CN113932397 B CN 113932397B
Authority
CN
China
Prior art keywords
concentration
moment
preset
plateau
air conditioner
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010670564.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113932397A (zh
Inventor
李本卫
张永良
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hisense Air Conditioning Co Ltd
Original Assignee
Hisense Air Conditioning Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hisense Air Conditioning Co Ltd filed Critical Hisense Air Conditioning Co Ltd
Priority to CN202010670564.1A priority Critical patent/CN113932397B/zh
Publication of CN113932397A publication Critical patent/CN113932397A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113932397B publication Critical patent/CN113932397B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52Indication arrangements, e.g. displays
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/54Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using one central controller connected to several sub-controllers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56Remote control
    • F24F11/58Remote control using Internet communication
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/61Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50Air quality properties
    • F24F2110/65Concentration of specific substances or contaminants
    • F24F2110/70Carbon dioxide
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2140/00Control inputs relating to system states
    • F24F2140/20Heat-exchange fluid temperature

Abstract

本发明公开了一种空调及空调房间大小识别方法,应用于包括冷媒循环回路、压缩机、室外热交换器和室内热交换器、四通阀、室内环境温度传感器、室内盘管温度传感器、CO2传感器及控制器的空调中,CO2传感器,用于获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度;控制器,用于确定平稳区的起始点,并基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积。通过上述空调及空调房间大小识别方法,从而快速确定空调房间的大小,并基于所述房间大小对空调进行智能控制,提高了用户体验。

Description

一种空调及空调房间大小识别方法
技术领域
本申请涉及空调技术领域,更具体地,涉及一种空调及空调房间大小识别方法。
背景技术
近几年,随着大家对室内空气质量的要求越来越高,新风空调已经越来越受欢迎。新风空调通过新风电机和新风风道从室外换取新鲜空气,降低室内CO2浓度值,让用户有一个很好的呼吸体验。
但是现有技术中,无法对空调房间大小进行识别,由于无法对空调房间大小进行准确的识别,进而无法根据房间大小精准的输出制冷量及制热量,若输出过多,一方面产生浪费,一方面用户感受过冷或过热;而输出过少,则用户感受不舒服。
因此,如何识别空调房间的大小,进而基于空调房间大小对空调进行智能调节,是本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种空调,用以解决现有技术中无法识别空调房间大小的技术问题,包括:
冷媒循环回路,使冷媒在压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器、四通阀和减压器组成回路中进行循环;
压缩机,用于进行将低温低压冷媒气体压缩成高温高压冷媒气体并排至冷凝器的工作;
室外热交换器和室内热交换器,其中,一个为凝缩器进行工作,另一个为蒸发器进行工作;
四通阀,用于控制所述冷媒回路中冷媒流向,以使室外热交换器和室内热交换器,作为冷凝器和蒸发器之间进行切换;
室内环境温度传感器,用于检测室内环境温度;
室内盘管温度传感器,用于检测室内盘管温度;
CO2传感器,用于获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度;
控制器,用于确定平稳区的起始点,并基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积;
其中,所述平稳区的起始点是基于预设采样时间及预设阈值确定的,所述预设阈值包括第一阈值及第二阈值,所述第一阈值大于第二阈值。
一些实施例中,所述控制器具体用于:
基于所述预设采样时间确定多个采样时刻;
基于多个所述采样时刻对应的CO2浓度及预设阈值确定平稳区的起始点。
一些实施例中,所述控制器具体用于:
在所述空调开启后,基于预设采样时间获取第一时刻的CO2浓度及第二时刻的CO2浓度,并在所述第二时刻的CO2浓度与所述第一时刻的CO2浓度之差大于第一阈值时,基于预设采样时间获取第三时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第四时刻的CO2浓度及第五时刻的CO2浓度,并在所述第四时刻的CO2浓度大于第三时刻的CO2浓度且小于第五时刻的CO2浓度时,基于预设采样时间获取第六时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第七时刻的浓度,并在第六时刻的浓度与所述第七时刻的浓度之差大于第一阈值时,基于预设采样时间继续获取下一时刻的CO2浓度,直至第N时刻的CO2浓度与第N+1时刻的CO2浓度之差小于第二阈值,并将第N+1时刻作为所述平稳区的起始点。
一些实施例中,所述预设房间计算公式具体为:
C1=C0+N*T*0.38*1000/V;
其中,所述C1为平稳区的CO2浓度,C0为初始CO2浓度,V为房间容积,T为平稳区的CO2浓度对应的时刻,N为空调房间内的人数。
一些实施例中所述空调还包括:
毫米波传感器,用于检测空调房间内的人数。
相应地,本发明还提出了一种空调房间大小识别方法,所述方法包括:
基于预设采样时间及预设阈值确定CO2浓度平稳区的起始点,所述预设阈值包括第一阈值及第二阈值,所述第一阈值大于第二阈值;
获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度;
基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积。
一些实施例中,基于预设采样时间及预设阈值确定CO2浓度平稳区的起始点,具体为:
基于所述预设采样时间确定多个采样时刻;
基于多个所述采样时刻对应的CO2浓度及预设阈值确定平稳区的起始点。
一些实施例中,基于多个所述采样时刻对应的CO2浓度及预设阈值确定平稳区的起始点,具体为:
在所述空调开启后,基于预设采样时间获取第一时刻的CO2浓度及第二时刻的CO2浓度,并在所述第一时刻的CO2浓度与所述第二时刻的CO2浓度之差大于第一阈值时,基于预设采样时间获取第三时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第四时刻的CO2浓度及第五时刻的CO2浓度,并在所述第四时刻的CO2浓度大于第三时刻的CO2浓度且小于第五时刻的CO2浓度时,基于预设采样时间获取第六时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第七时刻的浓度,并在第六时刻的浓度与所述第七时刻的浓度之差大于第一阈值时,基于预设采样时间继续获取下一时刻的CO2浓度,直至第N时刻的CO2浓度与第N+1时刻的CO2浓度之差小于第二阈值,并将第N+1时刻作为所述平稳区的起始点。
一些实施例中,所述预设房间计算公式具体为:
C1=C0+N*T*0.38*1000/V;
其中,所述C1为平稳区的CO2浓度,C0为初始CO2浓度,V为房间容积,T为平稳区的CO2浓度对应的时刻,N为空调房间内的人数。
一些实施例中,所述方法还包括:
通过毫米波传感器检测空调房间内的人数。
与现有技术对比,本发明具有以下有益效果:
本发明公开了一种空调及空调房间大小识别方法,应用于包括冷媒循环回路、压缩机、室外热交换器和室内热交换器、四通阀、室内环境温度传感器、室内盘管温度传感器、CO2传感器及控制器的空调中,CO2传感器,用于获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度;控制器,用于确定平稳区的起始点,并基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积。通过上述空调及空调房间大小识别方法,从而快速确定空调房间的大小,并基于所述房间大小对空调进行智能控制,提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是示出实施方式的空调器的外观的立体图;
图2是示出实施方式的空调器的结构的概要的电路图;
图3是示出空调器的控制系统的结构的概要的框图;
图4示出了本发明实施例提出的一种空调的结构示意图;
图5示出了本发明实施例提出的一种空调房间大小识别方法流程示意图;
图6示出了本发明实施例提出的一种CO2浓度变化示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本申请的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
本申请中空调器通过使用压缩机、冷凝器、膨胀阀和蒸发器来执行空调器的制冷循环。制冷循环包括一系列过程,涉及压缩、冷凝、膨胀和蒸发,并向已被调节和热交换的空气供应制冷剂。
压缩机压缩处于高温高压状态的制冷剂气体并排出压缩后的制冷剂气体。所排出的制冷剂气体流入冷凝器。冷凝器将压缩后的制冷剂冷凝成液相,并且热量通过冷凝过程释放到周围环境。
膨胀阀使在冷凝器中冷凝的高温高压状态的液相制冷剂膨胀为低压的液相制冷剂。蒸发器蒸发在膨胀阀中膨胀的制冷剂,并使处于低温低压状态的制冷剂气体返回到压缩机。蒸发器可以通过利用制冷剂的蒸发的潜热与待冷却的材料进行热交换来实现制冷效果。在整个循环中,空调器可以调节室内空间的温度。
空调器的室外单元是指制冷循环的包括压缩机和室外热交换器的部分,空调器的室内单元包括室内热交换器,并且膨胀阀可以提供在室内单元或室外单元中。
室内热交换器和室外热交换器用作冷凝器或蒸发器。当室内热交换器用作冷凝器时,空调器用作制热模式的加热器,当室内热交换器用作蒸发器时,空调器用作制冷模式的冷却器。
图1所示的空调器1具备:室内机3,以室内挂机(图中示出)为例,室内挂机通常安装在室内壁面WL等上。再如,室内柜机(图中未示出)也是室内机的一种室内机形态。
室外机2,通常设置在户外,用于室内环境换热。另外,在图1示出中,由于室外机2隔着壁面WL位于与室内机3相反一侧的户外,用虚线来表示室外机2。
图2中示出空调器1电路结构,该空调器1具备制冷剂回路10,通过使制冷剂回路10中的制冷剂循环,能够执行蒸气压缩式制冷循环。使用连接配管4连接于室内机3和室外机2,以形成供制冷剂循环的制冷剂回路10。
此外,如图3中示出,空调器1具备控制部50以控制内部的空调器中各部件工作,以使空调器1各个部件运行实现空调器的各预定功能。其中,在空调器1中还附属有遥控器5,该遥控器5具有例如使用红外线或其他通信方式与控制部50进行通信的功能。遥控器5用于用户可以对空调器的各种控制,实现用户与空调器之间交互。
为进一步对本申请的方案进行描述,如图4所示为本申请的一种空调中的结构示意图。
本申请保护一种空调,具体为:
冷媒循环回路,使冷媒在压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器、四通阀和减压器组成回路中进行循环。
在本申请的优选实施例中,空调器通过使用压缩机、冷凝器、膨胀阀和蒸发器来执行空调器的制冷循环。制冷循环包括一系列过程,涉及压缩、冷凝、膨胀和蒸发,并向已被调节和热交换的空气供应制冷剂。
压缩机,用于进行将低温低压冷媒气体压缩成高温高压冷媒气体并排至冷凝器的工作。
在本申请的优选实施例中,压缩机压缩处于高温高压状态的制冷剂气体并排出压缩后的制冷剂气体。所排出的制冷剂气体流入冷凝器。冷凝器将压缩后的制冷剂冷凝成液相,并且热量通过冷凝过程释放到周围环境。
室外热交换器和室内热交换器,其中,一个为凝缩器进行工作,另一个为蒸发器进行工作。
在本申请的优选实施例中,空调器的室外单元包含制冷循环的包括压缩机和室外热交换器的部分,空调器的室内单元包括室内热交换器,并且膨胀阀可以提供在室内单元或室外单元中。
膨胀阀使在冷凝器中冷凝的高温高压状态的液相制冷剂膨胀为低压的液相制冷剂。蒸发器蒸发在膨胀阀中膨胀的制冷剂,并使处于低温低压状态的制冷剂气体返回到压缩机。蒸发器可以通过利用制冷剂的蒸发的潜热与待冷却的材料进行热交换来实现制冷效果。在整个循环中,空调器可以调节室内空间的温度。
室内热交换器和室外热交换器用作冷凝器或蒸发器。当室内热交换器用作冷凝器时,空调器用作制热模式的加热器,当室内热交换器用作蒸发器时,空调器用作制冷模式的冷却器。
四通阀,用于控制所述冷媒回路中冷媒流向,以使室外热交换器和室内热交换器,作为冷凝器和蒸发器之间进行切换;
室内环境温度传感器,用于检测室内环境温度;
室内盘管温度传感器,用于检测室内盘管温度。
CO2传感器101,用于获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度;
控制器102,用于确定平稳区的起始点,并基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积;
其中,所述平稳区的起始点是基于预设采样时间及预设阈值确定的,所述预设阈值包括第一阈值及第二阈值,所述第一阈值大于第二阈值;
在本申请的优选实施例中,由于在空调刚启动时,空调进行循环流动,造成CO2的浓度波动较大,此时进行采样的话,采集到的CO2浓度是不准确的,所以在本申请的方案中,需要确定CO2浓度的平稳区的起始点,在平稳区起始点之后的时刻采集到的CO2浓度才是更精确的,同时,在空调刚开启时,获取当时的CO2浓度,作为初始浓度,并根据预设的房间计算公式确定房间容积。
为了准确确定平稳区的起始点,在在一些实施例中,所述控制器具体用于:
基于所述预设采样时间确定多个采样时刻;
基于多个所述采样时刻对应的CO2浓度及预设阈值确定平稳区的起始点。
具体的,在本申请的优选实施例中,预先设置有采样时间,每隔采样时间就会进行一次采样,根据采样间隔获取多个采样时刻,通过多个采样时刻分别对应的CO2浓度以及预设阈值确定平稳区的起始点。
为了准确确定平稳区的起始点,在一些实施例中,所述控制器具体用于:
在所述空调开启后,基于预设采样时间获取第一时刻的CO2浓度及第二时刻的CO2浓度,并在所述第一时刻的CO2浓度与所述第二时刻的CO2浓度之差大于第一阈值时,基于预设采样时间获取第三时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第四时刻的CO2浓度及第五时刻的CO2浓度,并在所述第四时刻的CO2浓度大于第三时刻的CO2浓度且小于第五时刻的CO2浓度时,基于预设采样时间获取第六时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第七时刻的浓度,并在第六时刻的浓度与所述第七时刻的浓度之差大于第一阈值时,基于预设采样时间继续获取下一时刻的CO2浓度,直至第N时刻的CO2浓度与第N+1时刻的CO2浓度之差小于第二阈值,并将第N+1时刻作为所述平稳区的起始点。
在本申请的优选实施例中,在空调开启后,每隔预设采样时间间隔进行一次采样,首先,获取第一时刻的CO2浓度与所述第二时刻的CO2浓度,比较第二时刻的CO2浓度与所述第一时刻的CO2浓度之差是否大于第一阈值,若大于第一阈值,则满足条件1,且表明第二时刻的浓度大于第一时刻的阈值,此时CO2浓度处于上升阶段,此时继续采集CO2浓度。
在满足条件1后,继续进行采样,若某一次采样时刻的CO2浓度大于上一时刻的浓度并小于下一时刻的浓度,即本申请方案中,第四时刻的CO2浓度大于第三时刻的CO2浓度且小于第五时刻的CO2浓度时,则确定满足条件2,且表明CO2浓度到达上升巅峰,并开始下降。
在满足条件2后,继续进行采样,若某一次采样时刻的CO2浓度与下一次的采样浓度之差大于第一阈值,即第六时刻的浓度与所述第七时刻的浓度之差大于第一阈值时,则满足条件3,此时CO2浓度处于下降阶段。
在满足条件3后,继续采样,若某一次采样时刻的CO2浓度与下一次的采样浓度之差小于第二阈值,即第N时刻的CO2浓度与第N+1时刻的CO2浓度之差小于第二阈值,则表明CO2浓度变化趋于稳定,到达了平稳区,此时将N+1时刻作为平稳区的初始点。
在起始时间到N+1时间内,属于过渡区,在此区间,APP可以提示用户“CO2浓度采样由于空气循环正在处理滤波,请稍等”或者类似提示,或者显示屏可以用指示灯闪烁或者跑马灯循环显示的方式指示用户,CO2浓度正在计算,此时的采样值有波动。
另外,需要说明的是,由于在平稳区内,CO2浓度趋于稳定,变化不大,所以第二阈值小于第一阈值。
需要说明的是,所述第一阈值与第二阈值的取值可以根据实际情况进行灵活选定,所述取值的不同,并不影响本申请的保护范围。
为了确定房间大小,在本申请的优选实施例中,所述预设房间计算公式具体为:
C1=C0+N*T*0.38*1000/V;
其中,所述C1为平稳区的CO2浓度,C0为初始CO2浓度,V为房间容积,T为平稳区的CO2浓度对应的时刻,N为空调房间内的人数。
具体的,0.38为每人每分钟释放的CO2量,根据上述公式可以得到所述房间容积V。
为了获取所述空调房间内的人数,在本申请的优选实施例中,所述空调还包括:
毫米波传感器,用于检测空调房间内的人数。
具体的,所述空调中搭载有毫米波传感器,可以通过所述毫米波传感器监测所述空调房间内有多少人,并采集平稳区的CO2浓度,进而获取平稳区的CO2浓度对应的时刻。
本发明公开了一种空调,应用于包括冷媒循环回路、压缩机、室外热交换器和室内热交换器、四通阀、室内环境温度传感器、室内盘管温度传感器、CO2传感器及控制器的空调中,CO2传感器,用于获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度;控制器,用于确定平稳区的起始点,并基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积。通过上述空调及空调房间大小识别方法,从而快速确定空调房间的大小,并基于所述房间大小对空调进行智能控制,提高了用户体验。
基于上述空调,本申请还提出了一种空调房间大小识别方法,如图5,应用于包括冷媒循环回路、压缩机、室外热交换器和室内热交换器、四通阀、室内环境温度传感器、室内盘管温度传感器、CO2传感器及控制器的空调中,所述方法包括:
步骤S201,基于预设采样时间及预设阈值确定CO2浓度平稳区的起始点,所述预设阈值包括第一阈值及第二阈值,所述第一阈值大于第二阈值。
在本申请的优选实施例中由于在空调刚启动时,空调进行循环流动,造成CO2的浓度波动较大,此时进行采样的话,采集到的CO2浓度是不准确的,所以在本申请的方案中,需要确定CO2浓度的平稳区的起始点。
为了准确确定平稳区的起始点,在一些实施例中,基于预设采样时间及预设阈值确定CO2浓度平稳区的起始点,具体为:
基于所述预设采样时间确定多个采样时刻;
基于多个所述采样时刻对应的CO2浓度及预设阈值确定平稳区的起始点。
具体的,在本申请的优选实施例中,预先设置有采样时间,每隔采样时间就会进行一次采样,根据采样间隔获取多个采样时刻,通过多个采样时刻分别对应的CO2浓度以及预设阈值确定平稳区的起始点。
为了准确确定平稳区的起始点,在一些实施例中,基于多个所述采样时刻对应的CO2浓度及预设阈值确定平稳区的起始点,具体为:
在所述空调开启后,基于预设采样时间获取第一时刻的CO2浓度及第二时刻的CO2浓度,并在所述第一时刻的CO2浓度与所述第二时刻的CO2浓度之差大于第一阈值时,基于预设采样时间获取第三时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第四时刻的CO2浓度及第五时刻的CO2浓度,并在所述第四时刻的CO2浓度大于第三时刻的CO2浓度且小于第五时刻的CO2浓度时,基于预设采样时间获取第六时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第七时刻的浓度,并在第六时刻的浓度与所述第七时刻的浓度之差大于第一阈值时,基于预设采样时间继续获取下一时刻的CO2浓度,直至第N时刻的CO2浓度与第N+1时刻的CO2浓度之差小于第二阈值,并将第N+1时刻作为所述平稳区的起始点。
具体的,如图6所示为风机开启后,CO2浓度的变化趋势,由图可知,我们需要采样的是分割线后面的CO2浓度,此时的浓度变化趋于稳定,所以需要确定图6中的分割线,即本申请中的平稳区的起始点。
在此我们可以将预设采样时间设为30ms,则具体的起始点确定过程为:
第一步:新风机或者空调风机开启后,每隔30ms采样一次CO2浓度,比较t1时刻和t2时刻CO2浓度差值,如果C2-C1≥ΔC0,则满足条件1,所述ΔC0为第一阈值。
第二步:在满足条件1后,每隔30ms采样一次CO2浓度,比较t3时刻、t4时刻和t5时刻的CO2浓度值,满足C3≤C4≤C5,则满足条件2。
第三步:在满足条件2后,每隔30ms采样一次CO2浓度,比较t6时刻和t7时刻CO2浓度差值,如果C6-C7≥ΔC0,则满足条件3。
第四步:满足条件3后,继续每隔30ms采样一次CO2浓度,比较后一时刻和前一时刻浓度差,如果Cn-Cn+1≤ΔC1,则n+1时刻为分割线,ΔC1为第二阈值。
在起始时间到n+1时间内,属于过渡区,在此区间,APP可以提示用户“CO2浓度采样由于空气循环正在处理滤波,请稍等”或者类似提示,或者显示屏可以用指示灯闪烁或者跑马灯循环显示的方式指示用户,CO2浓度正在计算,此时的采样值有波动,经过分割线后,APP显示和显示屏显示恢复正常,然后开始根据房间人数和CO2浓度变化识别房间大小。
步骤S202,获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度。
具体的,在确定好平稳区的起始点后,CO2传感器采集空调刚开启时的初始CO2浓度,并获取平稳区内的CO2浓度。
步骤S203,基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积。
在本申请的优选实施例中,在获取到所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度后,根据预设的房间计算公式确定房间容积。
为了准确确定所述空调房间的大小,在本申请的优选实施例中,所述预设房间计算公式具体为:
C1=C0+N*T*0.38*1000/V;
其中,所述C1为平稳区的CO2浓度,C0为初始CO2浓度,V为房间容积,T为平稳区的CO2浓度对应的时刻,N为空调房间内的人数。
具体的,假设房间面积为S,一般家庭房间高度为2.8m,房间容积V=S*2.8。进入到正常变化去后,初始CO2浓度为C0,房间人数为N,每人每分钟释放的CO2量约为0.38,10min后检测到的CO2浓度为C1,房间大小可以计算为:
C1=C0+N*10*0.38*1000/V
V=(C1-C0)/(N*10*0.38*1000)
S=V/2.8
这样计算得到,房间面积S和房间容积V。
根据房间面积或容积,可以计算房间热负荷,便于控制空调压缩机频率输出,控制输出冷量或热量更准确,让用户有一个更舒适的使用体验。
为了获取所述空调房间内的人数,在本申请的优选实施例中,所述方法还包括:
通过毫米波传感器检测空调房间内的人数。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种空调,其特征在于,包括:
冷媒循环回路,使冷媒在压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器、四通阀和减压器组成回路中进行循环;
压缩机,用于进行将低温低压冷媒气体压缩成高温高压冷媒气体并排至冷凝器的工作;
室外热交换器和室内热交换器,其中,一个为冷凝器进行工作,另一个为蒸发器进行工作;
四通阀,用于控制所述冷媒循环回路中冷媒流向,以使室外热交换器和室内热交换器,作为冷凝器和蒸发器之间进行切换;
室内环境温度传感器,用于检测室内环境温度;
室内盘管温度传感器,用于检测室内盘管温度;
CO2传感器,用于获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度,在空调刚开启时,获取当时的CO2浓度,作为初始CO2浓度;
控制器,用于确定平稳区的起始点,并基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积;
其中,所述平稳区的起始点是基于预设采样时间及预设CO2浓度阈值确定的,所述预设CO2浓度阈值包括第一CO2浓度阈值及第二CO2浓度阈值,所述第一CO2浓度阈值大于第二CO2浓度阈值;
所述控制器具体用于:
在所述空调开启后,基于预设采样时间获取第一时刻的CO2浓度及第二时刻的CO2浓度,并在所述第二时刻的CO2浓度与所述第一时刻的CO2浓度之差大于第一CO2浓度阈值时,基于预设采样时间获取第三时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第四时刻的CO2浓度及第五时刻的CO2浓度,并在所述第四时刻的CO2浓度大于第三时刻的CO2浓度且小于第五时刻的CO2浓度时,基于预设采样时间获取第六时刻的CO2浓度;
基于预设采样时间获取第七时刻的浓度,并在第六时刻的浓度与所述第七时刻的浓度之差大于第一CO2浓度阈值时,基于预设采样时间继续获取下一时刻的CO2浓度,直至第N时刻的CO2浓度与第N+1时刻的CO2浓度之差小于第二CO2浓度阈值,并将第N+1时刻作为所述平稳区的起始点;
所述预设房间计算公式具体为:
C1=C0+N*T*0.38*1000/V;
其中,所述C1为平稳区的CO2浓度,C0为初始CO2浓度,V为房间容积,T为平稳区的CO2浓度对应的时刻,N为空调房间内的人数。
2.如权利要求1所述的空调,其特征在于,所述控制器具体用于:
基于所述预设采样时间确定多个采样时刻;
基于多个所述采样时刻对应的CO2浓度及预设CO2浓度阈值确定平稳区的起始点。
3.如权利要求1所述的空调,其特征在于,所述空调还包括:
毫米波传感器,用于检测空调房间内的人数。
4.一种空调房间大小测量方法,其特征在于,应用于包括冷媒循环回路、压缩机、室外热交换器和室内热交换器、四通阀、室内环境温度传感器、室内盘管温度传感器、CO2传感器及控制器的空调中,所述方法包括:
基于预设采样时间及预设CO2浓度阈值确定CO2浓度平稳区的起始点,所述预设CO2浓度阈值包括第一CO2浓度阈值及第二CO2浓度阈值,所述第一CO2浓度阈值大于第二CO2浓度阈值;
获取初始CO2浓度及平稳区的CO2浓度,在空调刚开启时,获取当时的CO2浓度,作为初始CO2浓度;
基于所述初始CO2浓度、平稳区的CO2浓度及预设房间计算公式确定房间容积;
基于所述预设采样时间确定多个采样时刻;基于多个所述采样时刻对应的CO2浓度及预设CO2浓度阈值确定平稳区的起始点,具体为:在所述空调开启后,基于预设采样时间获取第一时刻的CO2浓度及第二时刻的CO2浓度,并在所述第一时刻的CO2浓度与所述第二时刻的CO2浓度之差大于第一CO2浓度阈值时,基于预设采样时间获取第三时刻的CO2浓度;基于预设采样时间获取第四时刻的CO2浓度及第五时刻的CO2浓度,并在所述第四时刻的CO2浓度大于第三时刻的CO2浓度且小于第五时刻的CO2浓度时,基于预设采样时间获取第六时刻的CO2浓度;基于预设采样时间获取第七时刻的浓度,并在第六时刻的浓度与所述第七时刻的浓度之差大于第一CO2浓度阈值时,基于预设采样时间继续获取下一时刻的CO2浓度,直至第N时刻的CO2浓度与第N+1时刻的CO2浓度之差小于第二CO2浓度阈值,并将第N+1时刻作为所述平稳区的起始点;
所述预设房间计算公式具体为:
C1=C0+N*T*0.38*1000/V;
其中,所述C1为平稳区的CO2浓度,C0为初始CO2浓度,V为房间容积,T为平稳区的CO2浓度对应的时刻,N为空调房间内的人数。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过毫米波传感器检测空调房间内的人数。
CN202010670564.1A 2020-07-13 2020-07-13 一种空调及空调房间大小识别方法 Active CN113932397B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010670564.1A CN113932397B (zh) 2020-07-13 2020-07-13 一种空调及空调房间大小识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010670564.1A CN113932397B (zh) 2020-07-13 2020-07-13 一种空调及空调房间大小识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113932397A CN113932397A (zh) 2022-01-14
CN113932397B true CN113932397B (zh) 2023-09-15

Family

ID=79273936

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010670564.1A Active CN113932397B (zh) 2020-07-13 2020-07-13 一种空调及空调房间大小识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113932397B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104931102A (zh) * 2015-05-27 2015-09-23 天津大学 一种基于人体呼出co2测量多区建筑通风量的方法
CN109442695A (zh) * 2018-11-12 2019-03-08 清华大学 基于室内人数的空调及新风系统预测性控制方法及系统
KR20200037623A (ko) * 2018-10-01 2020-04-09 영남대학교 산학협력단 변풍량 시스템의 이산화탄소 통합 제어 방법
CN111256316A (zh) * 2020-02-13 2020-06-09 海信(山东)空调有限公司 一种空调及其控制方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6786817B2 (ja) * 2016-02-29 2020-11-18 株式会社デンソーウェーブ Co2センサの基準値補正装置、co2センサの基準値補正方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104931102A (zh) * 2015-05-27 2015-09-23 天津大学 一种基于人体呼出co2测量多区建筑通风量的方法
KR20200037623A (ko) * 2018-10-01 2020-04-09 영남대학교 산학협력단 변풍량 시스템의 이산화탄소 통합 제어 방법
CN109442695A (zh) * 2018-11-12 2019-03-08 清华大学 基于室内人数的空调及新风系统预测性控制方法及系统
CN111256316A (zh) * 2020-02-13 2020-06-09 海信(山东)空调有限公司 一种空调及其控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
空调房间的空气品质及其控制研究;邹声华;李强;于梅春;杨景华;;中国工程科学(第03期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113932397A (zh) 2022-01-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111964221B (zh) 一种空调及空调室内温度补偿方法
EP2148147A2 (en) Method of controlling air conditioner
CN114811876B (zh) 空调器及其控制方法
CN112050299A (zh) 空调器
CN112254217A (zh) 一种空调及新风风机转速调节方法
CN112254276A (zh) 一种空调器和控制方法
CN111912080A (zh) 一种空调器及自清洁方法
CN112611041B (zh) 一种空调机组及电子膨胀阀控制方法
CN113074444A (zh) 一种空调系统和控制方法
CN113932397B (zh) 一种空调及空调房间大小识别方法
CN113932382B (zh) 一种空调及空调房间大小识别方法
CN111750482A (zh) 一种空调自启动方法及空调器
CN113915745B (zh) 一种空调器和预睡眠模式的控制方法
CN112283896B (zh) 一种空调器和新风模块自启动噪声的控制方法
CN111947287B (zh) 一种空调器和二氧化碳浓度的检测方法
CN111947283B (zh) 一种空调器和温度补偿的控制方法
CN113932398B (zh) 一种空调器和二氧化碳浓度检测方法
EP3309470A1 (en) Air conditioning device
CN112762585A (zh) 一种空调系统和控制方法
CN112303814B (zh) 一种空调及空调化霜方法
CN112594787A (zh) 空调器除湿控制系统及空调器
CN111854067A (zh) 一种空调器及控制方法
CN112283895A (zh) 一种空调器和净化器自启动噪声的控制方法
CN111947284A (zh) 一种空调器及多温区设定方法
CN214370579U (zh) 空调器系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: No.1, Hisense Road, Nancun Town, Pingdu City, Qingdao City, Shandong Province 266700

Applicant after: Hisense Air Conditioning Co.,Ltd.

Address before: No.1, Hisense Road, Nancun Town, Pingdu City, Qingdao City, Shandong Province 266700

Applicant before: HISENSE (SHANDONG) AIR-CONDITIONING Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant