CN113906483A - 用于识别对车辆的篡改的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种用于识别对车辆、尤其是机动车的篡改的方法，包括：在中央单元中接收第一类型的第一数据；在中央单元中接收第二类型的第二数据，其中，第一类型和第二类型是不同的，并且第一数据和第二数据涉及车辆的运行；并且检查第一数据和第二数据的相互一致性。

Description

用于识别对车辆的篡改的方法和系统
技术领域
本公开涉及用于识别对车辆的篡改的方法、用于执行该方法的存储介质以及用于识别对车辆的篡改的系统。本公开尤其是涉及可靠地识别对车辆的篡改，诸如对公里读数的篡改和/或不被允许的调校。
背景技术
车辆可以在公里读数和/或功率方面由所有者/驾驶员篡改，以便例如节省租赁成本或利用更多功率。这可能是不被允许的并且例如可能导致由于发动机和车辆的过度载荷而引起的保修费用、不遵守服务间隔、CO2排放增加、车辆剩余价值较低和准许运行损耗。例如，存在提供“公里校正”的“服务提供商”。挑战在于可靠地识别这些篡改。
存储在车辆中的数据例如可以借助诊断过程来评估。然而，基于这些数据仅能够识别简单的篡改。因此，例如不能识别缓慢的公里增长(“车速表的一半(halber Tacho)”)。此外，通过拆卸硬件或删除故障存储器可以使篡改的痕迹变模糊。简单地读取所显示的公里读数并且将其传输给中央站也不适合于识别连续的篡改或抑制公里检测(例如车速表的一半或关闭车速表)。因此不能足够可靠地实现对车辆篡改的识别。
发明内容
本公开的任务是，给出一种用于识别对车辆的篡改的方法、一种用于执行所述方法的存储介质和一种用于识别对车辆的篡改的系统，它们能够实现可靠地识别对车辆的篡改。尤其是，本公开的任务在于识别对公里读数的篡改和/或对车辆的不允许的调校。
所述任务通过独立权利要求的技术方案来解决。有利的设计方案在从属权利要求中给出。
根据本公开的一个独立方面给出一种用于识别对车辆、尤其是机动车的篡改的方法。该方法包括：在中央单元中接收第一类型的第一数据；在中央单元中接收第二类型的第二数据，其中，第一类型和第二类型是不同的或可以是不同的，并且第一数据和第二数据涉及车辆的运行；并且检查至少第一数据和第二数据的一致性。
优选地，所述方法还包括：如果第一数据和第二数据不一致，则确定车辆被篡改了，并且如果第一数据和第二数据一致，则确定车辆没有被篡改。
根据本发明，例如将至少两个不同的数据类型进行比较，其中，如果数据不一致，即彼此不匹配，则可以确认篡改。例如，第一类型的数据可以给出车辆的公里读数，第二类型的数据可以给出车辆的地理位置，并且尤其是给出地理位置的历史记录。当公里读数显示为1000km，但车辆在慕尼黑与汉堡之间行驶了多次时，可以推断出对公里读数的篡改，因为数据不一致。通过比较至少两个不同的数据类型能够更安全且更可靠地识别篡改。
根据本公开的一些实施方式，检查两个不同的数据集(即第一类型的第一数据和第二类型的第二数据)的一致性。但本公开不限于此，并且两个或更多个不同类型的多于两个数据集可被用于根据本发明的方法。例如，第一类型的第一数据和第二类型的第二数据以及第一类型的或第二类型的或与第一和第二类型不同的第三类型的第三数据可被用于根据本发明的方法。
在本公开的范围内，术语“类型”和“数据类型”涉及数据的种类和/或内容。在一些实施方式中，数据类型可以涉及车辆参数，诸如公里读数、转速、地理位置等。因此，不同的数据类型可以涉及不同的或不同种类的车辆参数，诸如公里读数和地理位置。而相同的或同类的数据类型涉及同一车辆参数或相同的车辆参数，例如公里读数。
在本公开的范围内，术语“一致性”涉及相匹配的或对应的数据或数据集。尤其是，如果在数据或数据集之间不存在矛盾，即如果数据或数据集在概观中是可信的，那么存在一致性。
一致性检查例如可以确定第一数据与第二数据之间的直接或间接关系。如果直接或间接关系在预先确定的范围之外，即如果直接或间接关系等于或大于预先确定的偏差，则可以推断出数据的不一致性(即篡改)。而如果直接或间接关系在预先确定的范围之内，即如果直接或间接关系等于或小于预先确定的偏差，则可以推断出数据的一致性(即未篡改)。在一些实施方式中，错误的(偶尔的)值可以在一致性检查之前被过滤掉。错误的值例如可能由于车辆中的故障和/或在传输时的故障而产生。
数据或数据集之间的直接或间接关系可以以合适的方式定义。例如，直接或间接关系可以根据经验来确定。在另一种示例中，直接或间接关系可以是逻辑关系和/或数学关系。例如，对于给定数量的驶过的公里的燃料消耗必须是可信的。
根据一些实施方式，可以连续地和/或通过不同的信道收集第一数据和/或第二数据并且将其传输给中央单元。例如，由车辆提供第一数据以及第二数据。在一种示例中，第一数据和/或第二数据的传输通过“空中下载(over-the-air)”例如利用连接驱动服务如最后状态呼叫(Last State Call，LSC)和用户终端业务的数据进行。
在一些实施方式中，可以将第一数据和/或第二数据直接或间接地传输给中央单元。直接的传输例如可以通过车辆的通信模块进行。通信模块可以设计用于在移动网络中通过局域网(LAN)诸如无线LAN(WiFi/WLAN)或通过广域网(WAN)诸如全球移动通信系统(GSM)、通用分组无线电业务(GPRS)、增强型数据速率全球演进(EDGE)、通用移动通信系统(UMTS)、高速下行链路/上行链路分组接入(HSDPA)、长期演进(LTE)或全球微波接入互操作性(WIMAX)与中央单元进行无线通信。通过其它常见的或未来的通信技术(例如5G移动无线电系统)的通信是可能的。
间接的传输可以通过中间媒介进行。例如可以在造访车间时读取或记录数据并且将其传输给中央单元。数据的读取或记录可以电子地进行、例如利用服务技术人员的移动终端设备进行，该移动终端设备与车辆无线地或有线地通信。
在一些实施方式中，第一数据和第二数据可以来自车辆中的不同来源。可以收集、比较和处理第一数据和第二数据，以便特别地识别篡改并且将结果传输给后端。这尤其是可以利用CDC(Crowd Data Collector，集中式数据采集)来进行，在那里可以将脚本插入到车辆中，所述脚本根据规则检查车辆中的篡改并且传输结果。
在其它实施方式中，可以由车辆提供第一数据，并且可以由不同于车辆的至少一个另外的单元提供第二数据。所述至少一个另外的单元例如可以是另一车辆并且尤其是一个车队中的一个车辆。车队被理解为相同的或同类的车辆的车队。例如，车队可以包括具有特定机动化的相同类型的车辆。由此能够确保第一数据和第二数据是兼容的并且能够可靠地识别篡改。第一数据和/或第二数据的提供可以如上所述通过直接或间接的路径实现。
如之前所提到的，本公开的实施方式不限于检查两个数据集，并且可以使用两个或更多个类型的三个或更多个数据集来识别篡改。例如，可以由车队对于特定行驶路程、例如高速公路上的特定路段预先给出特定的燃料消耗或燃料消耗范围。例如，当被执行篡改检查的车辆对于同一路段消耗明显更多的燃料时，可以推断出进行了调校。
优选地，周期性地提供第一数据和/或第二数据。尤其是，可以以特定的间隔提供第一数据和/或第二数据。例如，特定的间隔可以是时间间隔(例如每三分钟)和/或路程间隔(例如每三千米)。
优选地，在预先确定的时间间隔上收集第一数据和/或第二数据。换句话说，可以记录车辆历史。例如可以以持续的时间对持续变大的数据集进行篡改检查。尤其是，篡改识别可以通过分析处理来自中央单元的所有对于车辆现有的和历史化的数据来进行。由此，能够提高篡改检查的可靠性。
优选地，第一数据和第二数据选自包括以下内容的组或由其组成的组：
-关于车辆的公里读数(例如总公里读数和/或对于特定行驶路程或特定行驶时间的公里读数)的数据；和/或
-关于车辆的地理位置(例如GPS位置)的数据；和/或
-关于车辆的燃料消耗(例如汽油、燃气)的数据；和/或
-关于车辆的电流消耗(例如电动车辆或混合动力车辆的驱动能量储存器和/或车载电网)的数据；和/或
-关于车辆的车轮转速的数据；和/或
-关于车辆中的故障报告的数据(例如用于识别未经授权的部件的安装)。
在一些实施方式中，可以用本公开的实施方式来识别的篡改是对里程表读数的篡改和/或对车辆的调校。
术语“调校”涉及出于提高功率和/或改进行驶性能的目的而进行的个性化改变和修改。术语“调校”尤其是涉及为了提高功率而改变发动机、改变车身或底盘的空气动力学。
根据本公开的一个独立方面(该方面可以与上述的方面结合)给出一种用于识别对车辆、尤其是机动车的篡改的方法。该方法包括：在中央单元中接收第一类型的第一数据；对第一数据进行时间历史化；在中央单元中接收第一类型的第二数据；以及检查至少历史化的第一数据和第二数据的一致性。
由此，基于一个数据类型借助历史化就已经能够识别简单的篡改，例如KM突变基于来自单个控制器的可靠的KM值随时间而被历史化。
术语“车辆”包括用于运输人、货物等的轿车、货车、公共汽车、房车、摩托车等。该术语尤其是包括用于人员输送的机动车。
根据本公开的另一方面提供一种具有软件程序的存储介质。该SW程序可以设计用于在一个或多个处理器上执行，并且由此执行在本文中所描述的用于识别对车辆的篡改的方法。
根据本公开的另一个独立方面给出一种用于识别对车辆的篡改的系统。该系统包括：用于接收第一类型的第一数据和第二类型的第二数据的接收单元，其中，第一类型和第二类型是不同的，并且第一数据和第二数据涉及车辆的运行；和处理器单元，该处理器单元设计用于检查至少第一数据和第二数据的一致性。
该系统可以在中央单元中并且尤其是在后端中实现。后端例如可以是车辆制造商的后端。由此能够确保对数据的评估不会受到第三方、例如已经实施了篡改的车辆所有者的影响。
在一些实施方式中，该系统可以部分地或完全地在车辆中实现。
所述系统可以包含结合本公开的方法所描述的方面。类似地，所述方法可以实现结合所述系统所描述的方面。
附图说明
在附图中示出并且以下进一步描述本公开的实施例。在附图中：
图1示意性地示出根据本公开实施方式的用于识别对车辆的篡改的方法的流程图，
图2示意性地示出根据本公开实施方式的用于识别对车辆的篡改的系统，
图3示意性地示出根据本公开其它实施方式的用于识别对车辆的篡改的系统，以及
图4示意性地示出可以用本公开实施方式来识别的篡改方式。
具体实施方式
以下只要没有另外说明，对于相同的和相同作用的元件使用相同的附图标记。
图1示意性地示出根据本公开实施方式的用于识别对车辆、尤其是机动车的篡改的方法100的流程图。
该方法100包括：在方框110中，在中央单元中接收第一类型的第一数据；在方框120中，在中央单元中接收第二类型的第二数据，其中，第一类型和第二类型是不同的，并且第一数据和第二数据涉及车辆的运行；以及在方框130中检查至少第一数据和第二数据的一致性。方框110和120可以按顺序执行或并行执行。例如，来自不同来源的数据首先被并行地收集或者也特别地整体被处理。
在一些实施方式中，该方法100还包括：如果第一数据和第二数据不一致，则确定车辆被篡改了，并且如果第一数据和第二数据一致，则确定车辆没有被篡改。所述确定可以通过中央单元来实现，并且尤其是通过合适的软件来实现。
在一些实施方式中，可以用本公开的实施方式来识别的篡改是对里程表读数的篡改和/或对车辆的调校。
第一数据和第二数据例如可以包括关于车辆的公里读数(例如总公里读数和/或对于特定的行驶路程或行驶时间的公里读数)的数据、关于车辆的地理位置(例如GPS位置)的数据、关于车辆的燃料消耗(例如汽油、燃气)的数据、关于车辆的电流消耗(例如电动车辆或混合动力车辆的驱动能量储存器和/或车载电网)的数据、关于车辆的车轮转速的数据和/或关于车辆中的故障报告的数据(例如用于识别未经授权的部件的安装)。
本公开不限于所述第一数据和第二数据，并且两种或更多种不同类型的多于两个数据集可被用于所述方法100。例如，第一类型的第一数据和第二类型的第二数据以及第一类型或第二类型或与第一和第二类型不同的第三类型的第三数据可被用于根据本发明的方法100。
在方框130中的一致性检查例如可以通过第一数据与第二数据之间的直接或间接关系来实现。如果直接或间接关系在预先确定的范围之外，即如果直接或间接关系等于或大于预先确定的偏差，则可以推断出数据的不一致性(即篡改)。例如，对于特定数量的驶过的公里的燃料消耗可能是不可信的，由此例如可以推断出对公里读数的篡改。
而如果直接或间接关系在预先确定的范围之内，即如果直接或间接关系等于或小于预先确定的偏差，则可以推断出数据的一致性(即未篡改)。例如，对于特定数量的驶过的公里的燃料消耗可能是可信的，由此例如可以推断出按照规定的公里读数。
图2示意性地示出根据本公开实施方式的用于识别对车辆10的篡改的系统。
该系统包括：用于接收第一类型的第一数据和第二类型的第二数据的接收单元，其中，第一类型和第二类型是不同的，并且第一数据和第二数据涉及车辆10的运行；和处理器单元，该处理器单元设计用于检查至少第一数据和第二数据的一致性。
该系统可以在中央单元20中实现并且尤其是在后端中实现。后端例如可以是车辆制造商的后端。由此能够确保对数据的评估不会受到第三方(例如已经实施了篡改的车辆10所有者)的影响。
在一些实施方式中，第一数据和/或第二数据可以直接或间接地被传输给中央单元20。直接传输例如可以通过车辆10的通信模块12进行，该通信模块设计用于通过通信连接30与中央单元20直接或间接通信。车辆10与中央单元20之间的通信例如可以通过移动网络进行。
间接传输(未示出)可以通过一个或多个中间媒介进行。例如可以在造访车间时读取或记录数据并且将该数据通过不同于在图2中所示的通信连接30的通信连接传输给中央单元20。数据的读取或记录可以电子地进行，例如利用服务技术人员的移动终端设备进行，该移动终端设备与车辆10无线地或有线地通信。
在一些实施方式中，周期性地提供第一数据和/或第二数。尤其是，可以在特定的间隔中、例如在特定的时间间隔(例如每三分钟)和/或路程间隔(例如每三千米)中提供第一数据和/或第二数据。
第一数据和/或第二数据可以自动地或响应于触发而被提供。例如，可以触发所涉及的车辆，以便周期性地发送(运动管理)相应的数据或者在需要时询问相应的数据。
典型地，在(预先)确定的时间段上收集第一数据和/或第二数据。该预先确定的时间段例如可以在车辆的制造时刻开始。然而，本公开不限于此并且可以定义包含用于识别篡改的合适的车辆历史的任何时间段。
图3示意性地示出根据本公开其它实施方式的用于识别对车辆10的篡改的系统。
在图3所示的实施方式中，第一数据和/或第二数据和/或用于篡改检查的其它数据由车队40提供。例如，可以由车队40对于特定行驶路程、例如高速公路上的特定路段预先给定特定的燃料消耗或燃料消耗范围。例如，当被执行篡改检查的车辆对于同一路段消耗明显更多的燃料时，可以推断出进行了调校。
图4示意性地示出可以用本公开实施方式来识别的篡改方式。图4的图表在x轴上给出时间t并且在y轴上给出公里读数S。在图4的左边存在突变，在图4的中间存在中断(平线)，并且在图4的右边存在斜率变化。利用本公开实施方式能够单独地或组合地识别出所有三种篡改方式。
根据本发明，例如至少两个不同的数据类型被比较，其中，如果数据不一致，即彼此不匹配，则可确认篡改。例如，第一类型的数据可以给出车辆的公里读数，而第二类型的数据可以给出车辆的地理位置并且尤其是给出地理位置的历史记录。当公里读数显示为1000km，但车辆在慕尼黑与汉堡之间行驶了多次时，则可以推断出对公里读数的篡改，因为数据不一致。通过比较至少两个不同的数据类型能够更安全且更可靠地识别篡改。

Claims (11)

1.一种用于识别对车辆(10)的篡改的方法(100)，包括：
在中央单元(20)中接收(110)第一类型的第一数据；
在中央单元(20)中接收(120)第二类型的第二数据，其中，第一类型和第二类型是不同的，并且第一数据和第二数据涉及车辆(10)的运行；并且
检查(130)至少第一数据和第二数据的相互一致性。
2.根据权利要求1所述的方法(100)，进一步包括：
如果第一数据和第二数据不一致，则确定车辆(10)被篡改了：或
如果第一数据和第二数据一致，则确定车辆(10)没有被篡改。
3.根据权利要求1或2所述的方法(100)，其中，
由车辆(10)提供第一数据和/或第二数据；或者
由车辆(10)提供第一数据并且由至少一个不同于车辆(10)的单元提供第二数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法(100)，其中，周期性地提供第一数据和/或第二数据。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法(100)，其中，在一定的时间间隔上收集第一数据和/或第二数据，以便在中央单元(20)中建立车辆历史。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法(100)，其中，所述第一数据和所述第二数据选自包括以下内容的组：
-关于公里读数的数据；
-关于地理位置的数据；
-关于燃料消耗的数据；
-关于电流消耗的数据；
-关于车轮转速的数据；以及
-关于故障报告的数据。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法(100)，其中，所述篡改是对里程表读数的篡改或对车辆(10)的调校。
8.一种具有软件程序的存储介质，该软件程序设计用于在一个或多个处理器上执行，并且由此执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法(100)。
9.一种用于识别对车辆(10)的篡改的系统，包括：
用于接收第一类型的第一数据和第二类型的第二数据的接收单元，其中，第一类型和第二类型是不同的，并且第一数据和第二数据涉及车辆(10)的运行；和
处理器单元，该处理器单元设计用于检查至少第一数据和第二数据的相互一致性。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，该系统设计用于执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法(100)。
11.一种用于识别对车辆、尤其是机动车的篡改的方法，包括：
在中央单元中接收第一类型的第一数据；
对所述第一数据进行时间历史化；
在中央单元中接收第一类型的第二数据；以及
检查至少历史化的第一数据和第二数据的一致性。
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