CN113902909A - 云存储型外形分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种云存储型外形分析系统，包括：塑膜加工器件，用于每完成一次塑膜注入压制操作，实现单份塑膜产品的制作和推送，所述塑膜加工器件包括塑膜注入单元、塑膜冲压单元和产品推送单元以及塑膜储存容器；产品鉴定机构，用于在接收到的相似百分比小于等于预设百分比限量时，发出瑕疵鉴定指令；实时摘取机构，与所述产品鉴定机构连接，用于在接收到瑕疵鉴定指令时，将所述产品推送单元推出的单份塑膜产品摘取到废品箱体内。通过本发明，能够在云存储的基础上，对塑膜成型的每份产品的外形进行与标准产品外形是否一致的匹配检测操作，从而鉴定出外形瑕疵的产品以避免流入市场，提升了产品外形鉴定的智能化水平。

Description

云存储型外形分析系统

技术领域

本发明涉及云存储领域，尤其涉及一种云存储型外形分析系统。

背景技术

云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。如果这样解释还是难以理解，那人们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。

当前，云存储能够铺设到各种应用领域中。例如，需要对塑膜成型的每份产品的外形进行与标准产品外形是否一致的匹配检测操作，从而鉴定出外形瑕疵的产品以避免流入市场。然而，当前一方面缺乏高精度的外形鉴定机制，另一方面也缺乏有效的鉴定参考数据。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种云存储型外形分析系统，能够在云存储的基础上，对塑膜成型的每份产品的外形进行与标准产品外形是否一致的匹配检测操作，从而鉴定出外形瑕疵的产品以避免流入市场，整个操作工序完全自动化，无需操作人员的人工干预。

为此，本发明至少需要具有以下几处关键的发明点：

(1)对现场检测出的塑膜产品的成像分块的外形与相应类型的单份塑膜产品相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比，从而获取每一份新出塑膜产品的外形是否满足产品设定要求；

(2)引入包括塑膜注入单元、塑膜冲压单元和产品推送单元以及塑膜储存容器的塑膜加工器件，实现对塑膜产品的冲压成型操作，并引入实时摘取机构，用于在接收到新出塑膜产品的外形瑕疵时，将新出塑膜产品摘取到废品箱体内，从而避免瑕疵产品流入市场。

根据本发明的一方面，提供了一种云存储型外形分析系统，所述系统包括：

塑膜加工器件，用于每完成一次塑膜注入压制操作，实现单份塑膜产品的制作和推送；

其中，所述塑膜加工器件包括塑膜注入单元、塑膜冲压单元和产品推送单元以及塑膜储存容器。

更具体地，在所述云存储型外形分析系统中：

在所述塑膜加工器件中，所述塑膜储存容器用于储存容量低于等于最大储存体积的液态塑膜材料。

更具体地，在所述云存储型外形分析系统中：

在所述塑膜加工器件中，所述塑膜注入单元用于将来自所述塑膜储存容器内的液态塑膜材料注入到塑膜的模具中。

更具体地，在所述云存储型外形分析系统中，还包括：

动作调节机构，分别与所述塑膜注入单元、所述塑膜冲压单元和所述产品推送单元连接，用于完成对所述塑膜注入单元、所述塑膜冲压单元和所述产品推送单元之间的动作的同步控制；

云存储服务器，设置在网络端，用于预先存储各种塑膜产品分别对应的各个基准图片；

CMOS感应器件，设置在所述产品推送单元附近，与所述产品推送单元连接，用于在所述产品推送单元每完成一次制作完成的单份塑膜产品的推出时，对推出的单份塑膜产品执行光电感应动作，以获得对应的光电感应画面；

信息复原器件，与所述CMOS感应器件连接，用于对接收到的光电感应画面执行点像复原处理，以获得对应的信息复原画面；

定向去除器件，与所述信息复原器件连接，用于对接收到的信息复原画面执行伪影去除处理，以获得对应的定向去除画面；

内容转换器件，与所述定向去除器件连接，用于对接收到的定向去除画面执行边缘锐化处理，以获得对应的内容转换画面；

材料检测机构，与所述内容转换器件连接，用于基于液态塑膜材料的颜色成像特征识别所述内容转换画面中的各个材料检测分块；

外形匹配机构，分别与所述云存储服务器以及所述材料检测机构连接，用于将所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块的外形与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比；

产品鉴定机构，与所述外形匹配机构连接，用于在接收到的相似百分比小于等于预设百分比限量时，发出瑕疵鉴定指令；

实时摘取机构，与所述产品鉴定机构连接，用于在接收到瑕疵鉴定指令时，将所述产品推送单元推出的单份塑膜产品摘取到废品箱体内；

其中，在所述塑膜加工器件中，所述塑膜冲压单元用于朝向被注入液态塑膜材料的模具执行冲压操作，以实现单份塑膜产品的制作；

其中，在所述塑膜加工器件中，所述产品推送单元用于将制作完成的单份塑膜产品推出；

其中，每完成一次塑膜注入压制操作，实现单份塑膜产品的制作和推送包括：所述单份塑膜产品的种类包括胶鞋、拖鞋、手套和头套。

具体实施方式

下面将对本发明的云存储型外形分析系统的实施方案进行详细说明。

冲压模具是在冷冲压加工中，将材料(金属或非金属)加工成零件(或半成品)的一种特殊工艺装备，称为冷冲压模具(俗称冷冲模)。冲压，是在室温下，利用安装在压力机上的模具对材料施加压力，使其产生分离或塑性变形，从而获得所需零件的一种压力加工方法。

模具制造技术现代化是模具工业发展的基础。随着科学技术的发展，计算机技术、信息技术、自动化技术等先进技术正不断向传统制造技术渗透、交叉、融合，对其实施改造，形成先进制造技术。

当前，云存储能够铺设到各种应用领域中。例如，需要对塑膜成型的每份产品的外形进行与标准产品外形是否一致的匹配检测操作，从而鉴定出外形瑕疵的产品以避免流入市场。然而，当前一方面缺乏高精度的外形鉴定机制，另一方面也缺乏有效的鉴定参考数据。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种云存储型外形分析系统，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的云存储型外形分析系统包括：

塑膜加工器件，用于每完成一次塑膜注入压制操作，实现单份塑膜产品的制作和推送；

其中，所述塑膜加工器件包括塑膜注入单元、塑膜冲压单元和产品推送单元以及塑膜储存容器。

接着，继续对本发明的云存储型外形分析系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述云存储型外形分析系统中：

在所述塑膜加工器件中，所述塑膜储存容器用于储存容量低于等于最大储存体积的液态塑膜材料。

在所述云存储型外形分析系统中：

在所述塑膜加工器件中，所述塑膜注入单元用于将来自所述塑膜储存容器内的液态塑膜材料注入到塑膜的模具中。

在所述云存储型外形分析系统中，还包括：

动作调节机构，分别与所述塑膜注入单元、所述塑膜冲压单元和所述产品推送单元连接，用于完成对所述塑膜注入单元、所述塑膜冲压单元和所述产品推送单元之间的动作的同步控制；

云存储服务器，设置在网络端，用于预先存储各种塑膜产品分别对应的各个基准图片；

CMOS感应器件，设置在所述产品推送单元附近，与所述产品推送单元连接，用于在所述产品推送单元每完成一次制作完成的单份塑膜产品的推出时，对推出的单份塑膜产品执行光电感应动作，以获得对应的光电感应画面；

信息复原器件，与所述CMOS感应器件连接，用于对接收到的光电感应画面执行点像复原处理，以获得对应的信息复原画面；

定向去除器件，与所述信息复原器件连接，用于对接收到的信息复原画面执行伪影去除处理，以获得对应的定向去除画面；

内容转换器件，与所述定向去除器件连接，用于对接收到的定向去除画面执行边缘锐化处理，以获得对应的内容转换画面；

材料检测机构，与所述内容转换器件连接，用于基于液态塑膜材料的颜色成像特征识别所述内容转换画面中的各个材料检测分块；

外形匹配机构，分别与所述云存储服务器以及所述材料检测机构连接，用于将所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块的外形与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比；

产品鉴定机构，与所述外形匹配机构连接，用于在接收到的相似百分比小于等于预设百分比限量时，发出瑕疵鉴定指令；

实时摘取机构，与所述产品鉴定机构连接，用于在接收到瑕疵鉴定指令时，将所述产品推送单元推出的单份塑膜产品摘取到废品箱体内；

其中，在所述塑膜加工器件中，所述塑膜冲压单元用于朝向被注入液态塑膜材料的模具执行冲压操作，以实现单份塑膜产品的制作；

其中，在所述塑膜加工器件中，所述产品推送单元用于将制作完成的单份塑膜产品推出；

其中，每完成一次塑膜注入压制操作，实现单份塑膜产品的制作和推送包括：所述单份塑膜产品的种类包括胶鞋、拖鞋、手套和头套。

在所述云存储型外形分析系统中：

所述产品鉴定机构还用于在接收到的相似百分比大于所述预设百分比限量时，发出合格鉴定指令。

在所述云存储型外形分析系统中：

所述实时摘取机构还用于在接收到合格鉴定指令时，不将所述产品推送单元推出的单份塑膜产品摘取到废品箱体内。

在所述云存储型外形分析系统中：

将所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块的外形与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：对所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块执行缩放以获得面积与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片匹配的缩放处理分块。

在所述云存储型外形分析系统中：

将所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块的外形与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：将所述缩放处理分块与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比。

在所述云存储型外形分析系统中：

将所述缩放处理分块与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：获取所述缩放处理分块的外形中能匹配到所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状的曲线部分以作为第一类型曲线部分。

在所述云存储型外形分析系统中：

将所述缩放处理分块与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：将所述第一类型曲线部分的总厂除以所述缩放处理分块的外形总长以获得对应的相似百分比。

另外，在所述云存储型外形分析系统中，将所述缩放处理分块与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：获取所述缩放处理分块的外形中无法匹配到所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状的曲线部分以作为第二类型曲线部分。

采用本发明的云存储型外形分析系统，针对现有技术中塑膜成型产品外形瑕疵难以鉴定的技术问题，能够在云存储的基础上，对塑膜成型的每份产品的外形进行与标准产品外形是否一致的匹配检测操作，从而鉴定出外形瑕疵的产品以避免流入市场，提升了产品外形鉴定的智能化水平。

虽然以上描述参看了优选设计，但可在本发明内容的精神和范围内对优选设计进行进一步修改。因此，本申请案被用来涵盖使用本文揭示的普遍原理对优选设计所作出的任何改变、使用或调整。进一步地，本申请案被用来涵盖属于相关领域中的已知或惯例实践并且属于所附权利要求书的限制内的自本发明揭示内容的改变。

Claims (10)

1.一种云存储型外形分析系统，其特征在于，所述系统包括：

塑膜加工器件，用于每完成一次塑膜注入压制操作，实现单份塑膜产品的制作和推送；

其中，所述塑膜加工器件包括塑膜注入单元、塑膜冲压单元和产品推送单元以及塑膜储存容器。

2.如权利要求1所述的云存储型外形分析系统，其特征在于：

在所述塑膜加工器件中，所述塑膜储存容器用于储存容量低于等于最大储存体积的液态塑膜材料。

3.如权利要求2所述的云存储型外形分析系统，其特征在于：

在所述塑膜加工器件中，所述塑膜注入单元用于将来自所述塑膜储存容器内的液态塑膜材料注入到塑膜的模具中。

4.如权利要求3所述的云存储型外形分析系统，其特征在于，所述系统还包括：

动作调节机构，分别与所述塑膜注入单元、所述塑膜冲压单元和所述产品推送单元连接，用于完成对所述塑膜注入单元、所述塑膜冲压单元和所述产品推送单元之间的动作的同步控制；

云存储服务器，设置在网络端，用于预先存储各种塑膜产品分别对应的各个基准图片；

CMOS感应器件，设置在所述产品推送单元附近，与所述产品推送单元连接，用于在所述产品推送单元每完成一次制作完成的单份塑膜产品的推出时，对推出的单份塑膜产品执行光电感应动作，以获得对应的光电感应画面；

信息复原器件，与所述CMOS感应器件连接，用于对接收到的光电感应画面执行点像复原处理，以获得对应的信息复原画面；

定向去除器件，与所述信息复原器件连接，用于对接收到的信息复原画面执行伪影去除处理，以获得对应的定向去除画面；

内容转换器件，与所述定向去除器件连接，用于对接收到的定向去除画面执行边缘锐化处理，以获得对应的内容转换画面；

材料检测机构，与所述内容转换器件连接，用于基于液态塑膜材料的颜色成像特征识别所述内容转换画面中的各个材料检测分块；

外形匹配机构，分别与所述云存储服务器以及所述材料检测机构连接，用于将所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块的外形与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比；

产品鉴定机构，与所述外形匹配机构连接，用于在接收到的相似百分比小于等于预设百分比限量时，发出瑕疵鉴定指令；

实时摘取机构，与所述产品鉴定机构连接，用于在接收到瑕疵鉴定指令时，将所述产品推送单元推出的单份塑膜产品摘取到废品箱体内；

其中，在所述塑膜加工器件中，所述塑膜冲压单元用于朝向被注入液态塑膜材料的模具执行冲压操作，以实现单份塑膜产品的制作；

其中，在所述塑膜加工器件中，所述产品推送单元用于将制作完成的单份塑膜产品推出；

其中，每完成一次塑膜注入压制操作，实现单份塑膜产品的制作和推送包括：所述单份塑膜产品的种类包括胶鞋、拖鞋、手套和头套。

5.如权利要求4所述的云存储型外形分析系统，其特征在于：

所述产品鉴定机构还用于在接收到的相似百分比大于所述预设百分比限量时，发出合格鉴定指令。

6.如权利要求5所述的云存储型外形分析系统，其特征在于：

所述实时摘取机构还用于在接收到合格鉴定指令时，不将所述产品推送单元推出的单份塑膜产品摘取到废品箱体内。

7.如权利要求4所述的云存储型外形分析系统，其特征在于：

将所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块的外形与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：对所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块执行缩放以获得面积与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片匹配的缩放处理分块。

8.如权利要求7所述的云存储型外形分析系统，其特征在于：

将所述各个材料检测分块中尺寸最大的材料检测分块的外形与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：将所述缩放处理分块与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比。

9.如权利要求8所述的云存储型外形分析系统，其特征在于：

将所述缩放处理分块与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：获取所述缩放处理分块的外形中能匹配到所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状的曲线部分以作为第一类型曲线部分。

10.如权利要求9所述的云存储型外形分析系统，其特征在于：

将所述缩放处理分块与所述单份塑膜产品对应种类相关的基准图片的图片边缘形状执行相似程度分析，以获得对应的相似百分比包括：将所述第一类型曲线部分的总厂除以所述缩放处理分块的外形总长以获得对应的相似百分比。