CN113899785A - 一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法 - Google Patents
一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113899785A CN113899785A CN202111090945.3A CN202111090945A CN113899785A CN 113899785 A CN113899785 A CN 113899785A CN 202111090945 A CN202111090945 A CN 202111090945A CN 113899785 A CN113899785 A CN 113899785A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lithium battery
- ultrasonic
- detection
- infrared
- detected
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 104
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 97
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 97
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 28
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 13
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 7
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 239000007769 metal material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229910052755 nonmetal Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N25/00—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
- G01N25/72—Investigating presence of flaws
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
- G01N29/06—Visualisation of the interior, e.g. acoustic microscopy
- G01N29/0609—Display arrangements, e.g. colour displays
- G01N29/0645—Display representation or displayed parameters, e.g. A-, B- or C-Scan
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/22—Details, e.g. general constructional or apparatus details
- G01N29/26—Arrangements for orientation or scanning by relative movement of the head and the sensor
- G01N29/265—Arrangements for orientation or scanning by relative movement of the head and the sensor by moving the sensor relative to a stationary material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/028—Material parameters
- G01N2291/0289—Internal structure, e.g. defects, grain size, texture
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，该检测方法包括以下步骤：S1、采用超声波声束及红外线连续波长光束同时对待检测的锂电池进行扫描；S2、利用智能算法依据超声波扫描及红外线扫描的结果进行工件损伤的识别，得到最终的检测结果。有益效果：基于机器视觉进行信息采集与识别，利用红外信号和超声信号的同时传输处理，通过智能算法识别工件损伤，最终将处理结果传输给智能终端，具有运算识别快，更加智能化的特点；本发明中超声波和红外组合式检测方法，性能良好，可以同时红外和超声波检测，打破了以往单种检测技术的缺陷，改善了现有局限于单种检测技术的现状，使检测变得更加精准，速度更快，效率更高。
Description
技术领域
本发明涉及零件无损检测技术领域，具体来说，涉及一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法。
背景技术
超声波探伤(也称超声检测或超声波检测)是利用材料及其缺陷的声学性能差异对超声波传播波形反射情况和穿透时间的能量变化来检验材料内部缺陷的无损检测方法。超声波探伤的原理是超声波在固体中的传输损失很小，探测深度大，由于超声波在异质界面上会发生反射、折射等现象，尤其是不能通过气体固体界面，如果金属中有气孔、裂纹、分层等缺陷(缺陷中有气体)或夹杂，超声波(也称超声波信号或超声信号)传播到金属与缺陷的界面处时，就会全部或部分反射，反射回来的超声波信号(也称超声回波信号，简称回波信号)被探头接收，根据所接收超声回波信号的波形变化特征便能判断缺陷在工件中的深度、位置和形状。
在超声无损检测中，超声波探伤装置中的超声波传感器发送脉冲通过被测对象不连续界面，则接受的反射回波(即超声回波信号)中包含与缺陷特征有关的位置信息和缺陷尺寸信息，因此准确的检测缺陷的位置和大小以对缺陷进行精确估计是超声无损评价的重要内容。并且，超声回波信号表示为沿时间轴在不同深度位置不同界面反射的缺陷波(也称为缺陷信号)的叠加组合。因而实际应用中，经常出现一个超声回波信号中包含多个缺陷的情形，多个缺陷中既可能包括被测对象上多个不同位置处且相互独立的缺陷，也可能包括多个所处位置存在重叠的缺陷。其中，多个不同位置处且相互独立的缺陷之间的关系为组合关系，此时需要将对应多个不同位置处且相互独立的缺陷的缺陷信号分割出来。多个所处位置存在重叠的缺陷之间的关系为叠加关系，此时该超声回波信号中对应多个缺陷的缺陷信号之间同样存在重叠，此时需要将该超声回波信号中对应多个缺陷的缺陷信号均分离出来。否则，便无法进行缺陷信号提取，并无从进行缺陷分类识别。待该超声回波信号中的多个缺陷信号均分离出来后，再对每个分离出的缺陷信号分别进行信号提取、特征提取与缺陷分类识别。
超声红外热像作为一项新型的无损检测方法，其检测速度快、对裂纹缺陷检测灵敏高且适用于金属和非金属材料结构件，具有其他无损检测方法无可比拟优势。然而超声红外热像法在工程应用中，超声波激励参数的选取仍然基本依靠操作人员的经验。超声波的激励是裂纹生热的热激励源，是裂纹缺陷被检测的关键，超声波的激励参数是影响超声波能量的关键参数，控制超声波能量的大小同时也影响裂纹的可检测率。仅仅依赖经验进行判断，很大程度上会提高裂纹的漏检率，掌握超声波激励参数对裂纹生热的影响规律，针对不同材质、不同类型裂纹结构件，总结出最佳激励参数组合，根据其进行裂纹检测判断可降低误判、提高裂纹检测率。因此，本发明提出了一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为此，本发明采用的具体技术方案如下：
一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，该检测方法包括以下步骤：
S1、采用超声波声束及红外线连续波长光束同时对待检测的锂电池进行扫描；
S2、利用智能算法依据超声波扫描及红外线扫描的结果进行工件损伤的识别，得到最终的检测结果；
其中，所述S1中还包括依据采用的扫描类型确定聚焦法则，明确所涉及到的探头参数和聚焦法则参数，包括以下步骤：
依据聚焦法则参数，利用检测设备中的模拟软件进行演示，调整探头前端距待检测锂电池的距离，使选用的检测声束覆盖全部检测区域，同时确定参考线的位置；
选择与待检测锂电池近似规格的人工模拟缺陷试样，调整确定扫描灵敏度和验证检测工艺；
所述扫描类型包括A型扫描、B型扫描、S型扫描、C型扫描、D型扫描、P型扫描和3D扫描。
进一步的，所述S1中采用超声波声束对待检测的锂电池进行扫描包括以下步骤：
采用超声波声束照射待检测的锂电池，获取超声回波信号并同步上传；
确定超声回波信号的波峰及波谷，并剔除超声回波信号中的极值点；
进行信号分割，判断超声回波信号是否分离，并进行信号分离处理。
进一步的，所述信号分割包括以下步骤：
确定相邻极值点时间间隔，判断分割点并确定分割点的采样时刻；
进行超声回波信号分割判断，并进行分割点排序和信号分割。
进一步的，所述S1中采用红外线连续波长光束对待检测的锂电池进行扫描包括以下步骤：
采用红外线连续波长光束照射待检测的锂电池，并进行预设基团振动频率/转动频率的检测；
利用预设的红外热像仪对待检测锂电池的表面温度变化进行检测，得到待检测锂电池的表面温度变化信号。
进一步的，所述超声波声束及红外线连续波长光束分别由对应的智能化终端设备得到，且该智能化终端设备均与计算机接收端连接，所述智能化终端设备包括数字式探伤仪和红外热像仪，且所述数字式探伤仪的激发品片数量大于等于16品片，激发电压等级小于等于10，扫描角度为35°-75°。
进一步的，所述S1中采用超声波声束及红外线连续波长光束同时对待检测的锂电池进行扫描还包括以下步骤：
根据聚焦法则中设置的探头距待检测锂电池的距离，采用直尺进行测量，并将磁条固定于测量位置，控制探头沿磁条边缘行走，进行工件检测；
保存检测数据，对检测数据进行分析和处理，得出检测结果，并标注出不合格锂电池的缺陷位置和缺陷类型。
进一步的，所述探头参数包括品片参数和楔块参数，所述聚焦法则参数包括晶片数量、位置、角度、距离、声速、工件尺寸、探头位置以及聚集声程或深度。
进一步的，所述S1中待检测锂电池的缺陷检测包括对被检锂电池的四周分别进行检测，且检测过程中需要根据被检工件规格大小来确定锂电池的扫描方式，且扫描过程中可根据被检工件工况条件选择编码器线性扫描或不加编码器探头锯齿形扫描；所述扫描方式包括：
当锂电池直径大于等于5mm小于10mm时，采用二次波和三次波分开设置进行检测，即采用三次波检测锂电池中下部，采用二次波检测锂电池中上部；
当锂电池直径大于等于10mm小于等于20mm时，采用一次波和二次波同时设置进行检测，即采用一次波检测锂电池中下部，采用二次波检测锂电池中上部。
进一步的，所述锂电池检测前，其检测工艺还包括在对比试块上对扫描线和灵敏度进行校验，对编码器进行校准；所述锂电池检测时，其检测区域为电池本身径向宽度加上两侧各预设距离的一段区域。
进一步的，所述锂电池检测时，当锂电池的直径大于等于20mm小于等于50mm时，选择DL/T820规定的小径管接头超声波检验专用型对比试块，该对比试块用于测定探头参数、系统组合性能、校准时基线性和制作DAC曲线。
本发明的有益效果为：提供了一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，采用超声和红外检测两种方法耦合检测，该方法基于机器视觉进行信息采集与识别，利用红外信号和超声信号的同时传输处理，并通过智能算法识别工件损伤，最终将处理结果传输给智能终端，具有运算识别快，更加智能化的特点；本方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好；本发明中超声波和红外组合式检测方法，性能良好，可以同时红外和超声波检测，打破了以往单种检测技术的缺陷，改善了现有局限于单种检测技术的现状，使检测变得更加精准，速度更快，效率更高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法的原理示意图。
具体实施方式
为进一步说明各实施例，本发明提供有附图，这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理，配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点，图中的组件并未按比例绘制，而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。
根据本发明的实施例，提供了一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明，如图1-2所示，根据本发明实施例的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，该检测方法包括以下步骤：
S1、采用超声波声束及红外线连续波长光束同时对待检测的锂电池进行扫描；
其中，所述S1中还包括依据采用的扫描类型确定聚焦法则，明确所涉及到的探头参数和聚焦法则参数，包括以下步骤：
依据聚焦法则参数，利用检测设备中的模拟软件进行演示，调整探头前端距待检测锂电池的距离，使选用的检测声束覆盖全部检测区域，同时确定参考线的位置；选择与待检测锂电池近似规格的人工模拟缺陷试样，调整确定扫描灵敏度和验证检测工艺；
所述扫描类型包括A型扫描、B型扫描、S型扫描、C型扫描、D型扫描、P型扫描和3D扫描。
如图2所示，所述S1中采用超声波声束对待检测的锂电池进行扫描包括以下步骤：
采用超声波声束照射待检测的锂电池，获取超声回波信号并同步上传；确定超声回波信号的波峰及波谷，并剔除超声回波信号中的极值点；进行信号分割(过程如下：确定相邻极值点时间间隔，判断分割点并确定分割点的采样时刻，进行超声回波信号分割判断，并进行分割点排序和信号分割)，判断超声回波信号是否分离，并进行信号分离处理。
如图2所示，所述S1中采用红外线连续波长光束对待检测的锂电池进行扫描包括以下步骤：
采用红外线连续波长光束照射待检测的锂电池(工件吸收光束及能量)，并进行预设基团振动频率/转动频率的检测；利用预设的红外热像仪对待检测锂电池的表面温度变化进行检测(工件吸收光束及能量后，首先振动和转动级能量发生变化，随后工件表面温度发生变化)，得到待检测锂电池的表面温度变化信号。
其中，所述超声波声束及红外线连续波长光束分别由对应的智能化终端设备得到，且该智能化终端设备需要根据被检测工件的规格相应的选择，该智能化终端设备均与计算机接收端连接，所述智能化终端设备包括数字式探伤仪和红外热像仪，且所述数字式探伤仪的激发品片数量大于等于16品片，激发电压等级小于等于10，扫描角度为35°-75°。
所述采用超声波声束及红外线连续波长光束同时对待检测的锂电池进行扫描还包括以下步骤：
根据聚焦法则中设置的探头距待检测锂电池的距离，采用直尺进行测量，并将磁条固定于测量位置，控制探头沿磁条边缘行走，进行工件检测；保存检测数据，对检测数据进行分析和处理，得出检测结果，并标注出不合格锂电池的缺陷位置和缺陷类型。
所述探头参数包括品片参数和楔块参数，所述聚焦法则参数包括晶片数量、位置、角度、距离、声速、工件尺寸、探头位置以及聚集声程或深度。
所述待检测锂电池的缺陷检测包括对被检锂电池的四周分别进行检测，且检测过程中需要根据被检工件规格大小来确定锂电池的扫描方式，扫描过程中可根据被检工件工况条件选择编码器线性扫描或不加编码器探头锯齿形扫描；所述扫描方式包括：
当锂电池直径大于等于5mm小于10mm时，采用二次波和三次波分开设置进行检测，即采用三次波检测锂电池中下部，采用二次波检测锂电池中上部；当锂电池直径大于等于10mm小于等于20mm时，采用一次波和二次波同时设置进行检测，即采用一次波检测锂电池中下部，采用二次波检测锂电池中上部。
所述锂电池检测前，其检测工艺还包括在对比试块上对扫描线和灵敏度进行校验，对编码器进行校准；所述锂电池检测时，其检测区域为电池本身径向宽度加上两侧各预设距离的一段区域。
所述锂电池检测时，当锂电池的直径大于等于20mm小于等于50mm时，选择DL/T820规定的小径管接头超声波检验专用型对比试块，该对比试块用于测定探头参数、系统组合性能、校准时基线性和制作DAC曲线。
S2、利用智能算法依据超声波扫描及红外线扫描的结果进行工件损伤的识别，得到最终的检测结果；
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，提供了一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，采用超声和红外检测两种方法耦合检测，该方法基于机器视觉进行信息采集与识别，利用红外信号和超声信号的同时传输处理，并通过智能算法识别工件损伤，最终将处理结果传输给智能终端，具有运算识别快，更加智能化的特点；本方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好；本发明中超声波和红外组合式检测方法，性能良好，可以同时红外和超声波检测，打破了以往单种检测技术的缺陷，改善了现有局限于单种检测技术的现状，使检测变得更加精准，速度更快，效率更高。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：
S1、采用超声波声束及红外线连续波长光束同时对待检测的锂电池进行扫描；
S2、利用智能算法依据超声波扫描及红外线扫描的结果进行工件损伤的识别，得到最终的检测结果；
其中，所述S1中还包括依据采用的扫描类型确定聚焦法则，明确所涉及到的探头参数和聚焦法则参数，包括以下步骤：
依据聚焦法则参数，利用检测设备中的模拟软件进行演示，调整探头前端距待检测锂电池的距离，使选用的检测声束覆盖全部检测区域，同时确定参考线的位置；
选择与待检测锂电池近似规格的人工模拟缺陷试样，调整确定扫描灵敏度和验证检测工艺；
所述扫描类型包括A型扫描、B型扫描、S型扫描、C型扫描、D型扫描、P型扫描和3D扫描。
2.根据权利要求1所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述S1中采用超声波声束对待检测的锂电池进行扫描包括以下步骤：
采用超声波声束照射待检测的锂电池，获取超声回波信号并同步上传；
确定超声回波信号的波峰及波谷，并剔除超声回波信号中的极值点；
进行信号分割，判断超声回波信号是否分离，并进行信号分离处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述信号分割包括以下步骤：
确定相邻极值点时间间隔，判断分割点并确定分割点的采样时刻；
进行超声回波信号分割判断，并进行分割点排序和信号分割。
4.根据权利要求1所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述S1中采用红外线连续波长光束对待检测的锂电池进行扫描包括以下步骤：
采用红外线连续波长光束照射待检测的锂电池，并进行预设基团振动频率/转动频率的检测；
利用预设的红外热像仪对待检测锂电池的表面温度变化进行检测，得到待检测锂电池的表面温度变化信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述超声波声束及红外线连续波长光束分别由对应的智能化终端设备得到，且该智能化终端设备均与计算机接收端连接，所述智能化终端设备包括数字式探伤仪和红外热像仪，且所述数字式探伤仪的激发品片数量大于等于16品片，激发电压等级小于等于10，扫描角度为35°-75°。
6.根据权利要求1所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述S1中采用超声波声束及红外线连续波长光束同时对待检测的锂电池进行扫描还包括以下步骤：
根据聚焦法则中设置的探头距待检测锂电池的距离，采用直尺进行测量，并将磁条固定于测量位置，控制探头沿磁条边缘行走，进行工件检测；
保存检测数据，对检测数据进行分析和处理，得出检测结果，并标注出不合格锂电池的缺陷位置和缺陷类型。
7.根据权利要求1所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述探头参数包括品片参数和楔块参数，所述聚焦法则参数包括晶片数量、位置、角度、距离、声速、工件尺寸、探头位置以及聚集声程或深度。
8.根据权利要求1所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述S1中待检测锂电池的缺陷检测包括对被检锂电池的四周分别进行检测，且检测过程中需要根据被检工件规格大小来确定锂电池的扫描方式，且扫描过程中可根据被检工件工况条件选择编码器线性扫描或不加编码器探头锯齿形扫描；所述扫描方式包括：
当锂电池直径大于等于5mm小于10mm时，采用二次波和三次波分开设置进行检测，即采用三次波检测锂电池中下部，采用二次波检测锂电池中上部；
当锂电池直径大于等于10mm小于等于20mm时，采用一次波和二次波同时设置进行检测，即采用一次波检测锂电池中下部，采用二次波检测锂电池中上部。
9.根据权利要求8所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述锂电池检测前，其检测工艺还包括在对比试块上对扫描线和灵敏度进行校验，对编码器进行校准；所述锂电池检测时，其检测区域为电池本身径向宽度加上两侧各预设距离的一段区域。
10.根据权利要求9所述的一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法，其特征在于，所述锂电池检测时，当锂电池的直径大于等于20mm小于等于50mm时，选择DL/T820规定的小径管接头超声波检验专用型对比试块，该对比试块用于测定探头参数、系统组合性能、校准时基线性和制作DAC曲线。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111090945.3A CN113899785A (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111090945.3A CN113899785A (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113899785A true CN113899785A (zh) | 2022-01-07 |
Family
ID=79028556
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111090945.3A Pending CN113899785A (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113899785A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114894843A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-12 | 金陵海关技术中心 | 一种金属点焊热波成像无损检测方法 |
-
2021
- 2021-09-17 CN CN202111090945.3A patent/CN113899785A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114894843A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-12 | 金陵海关技术中心 | 一种金属点焊热波成像无损检测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101672829B (zh) | 一种ω焊缝缺陷参数测量方法 | |
| JP5800667B2 (ja) | 超音波検査方法，超音波探傷方法及び超音波検査装置 | |
| CA1270940A (en) | Method for classification of point and elongated single defects in workpieces by means of ultrasonics | |
| EP2594931B1 (en) | Ultrasonic flaw detecting apparatus and method for test pieces with complex shapes | |
| CN102435674B (zh) | 一种检测金属部件母材内壁裂纹及腐蚀缺陷的方法 | |
| CN109307713A (zh) | 一种核电钢制安全壳对接焊缝检测方法 | |
| US11467129B2 (en) | NDT data referencing system | |
| CN105044211A (zh) | 基于trl相控阵探头的缺陷3d可视化超声检测流程 | |
| CN106841392A (zh) | 一种用于核电站boss焊缝的相控阵超声检测方法 | |
| JP2013088242A (ja) | 超音波探傷方法及び超音波探傷装置 | |
| CN116858933A (zh) | 一种用相控阵超声检测不锈钢薄壁小径管焊缝质量的方法 | |
| CN113899785A (zh) | 一种基于超声和红外探伤对锂电池的检测方法 | |
| WO2016076316A1 (ja) | 渦電流探傷装置および渦電流探傷方法 | |
| CN103529123A (zh) | 超声波双探头手动检测方法 | |
| CN109142527B (zh) | 一种用于超声相控阵焊缝检测的缺陷定位方法 | |
| CN116660371A (zh) | 基于多帧多模式波融合的管道轴向缺陷全聚焦成像方法 | |
| JP2011122827A (ja) | アレイ探触子の測定方法及びその測定装置 | |
| CN113834874A (zh) | 基于civa仿真及分析接管角焊缝缺陷的方法 | |
| CN113155967A (zh) | 一种相控阵非线性激光超声检测系统 | |
| US11913911B2 (en) | System and method for dual pulse-echo sub-surface detection | |
| JPH11248690A (ja) | 超音波探傷装置 | |
| US11885767B2 (en) | Automated scan data quality assessment in ultrasonic testing | |
| JP3868443B2 (ja) | 金属材の超音波検査法及び鋼管の製造方法 | |
| JP2001013114A (ja) | 超音波検査方法及び装置 | |
| US20220404314A1 (en) | System and method for automated indication confirmation in ultrasonic testing |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20240513 Address after: 300450 Tianjin Binhai New Area Lingang Economic Zone Intelligent Equipment Park Start Area No. 6 Building West First Floor Applicant after: Tianjin maichuan Intelligent Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 210000 room 601-6, building 4, Yintan Cultural Innovation Park, No. 88, Yapeng Road, Jianye District, Nanjing, Jiangsu Province Applicant before: Nanjing aoketchuang Intelligent Technology Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| TA01 | Transfer of patent application right |