CN113888371A - 一种智能切换学习任务的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能切换学习任务的方法，通过在学生学习过程中监测学生大脑疲劳度，根据大脑疲劳度选择合适的时机从当前学习任务切换至其他学习任务或者休息任务，以帮助学生有效率地学习和休息。

Description

一种智能切换学习任务的方法

技术领域

本发明涉及智能终端技术领域，具体涉及一种智能切换学习任务的方法。

背景技术

当学习累了的时候，学生自然想要去休息，例如休息或者玩耍，但是休息的方法不单止这些。学生是否得到很好的休息，取决于两个方面，体力和脑力。而一般的休息只注重于体力的恢复，完全忽略了脑力。例如，午睡完后，为什么一学习就觉得累，容易打瞌睡呢？是因为体力，但是脑力还没能得到恢复。经常使学习充满新鲜感，每隔一段时间更换一下学习内容和学习方式，让不同的新鲜信息刺激大脑，使大脑的兴奋中心不停地转移，可以避免某一区域长时间兴奋而过于疲劳，从而提高学习效率。当前还缺少有效引导学生在学习过程有效休息和提高学习效率的方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种智能切换学习任务的方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种智能切换学习任务的方法，具体过程为：

S1、用户预先设置当日学习任务列表，并设置自身偏好的休息任务列表；

S2、用户在进行学习任务过程中，利用脑电波传感器获取用户大脑疲劳度；

S3、当获取到的大脑疲劳度数值满足预设轻中度疲劳度阈值＜大脑疲劳度数值＜预设重度疲劳度阈值时，暂停当前学习任务，保留进度值，将当前学习App关闭，然后按照当日学习任务列表切换至其它尚未完成的学习任务，并打开对应的学习App，供用户开始学习；当获取到的大脑疲劳度数值≥预设重度疲劳度阈值时,暂停当前学习任务，保留进度值，将当前学习App关闭，然后按照休息任务列表切换至一次休息任务。

进一步地，上述方法还包括：

预先设置常用学习任务用眼程度系数列表，用于记录常用的学习任务对应的用眼程度系数，当用户设置好当日学习任务列表时，自动根据常用学习任务用眼度列表匹配所述当日学习任务列表中各项学习任务的用眼程度系数；用户在进行学习任务过程中，利用摄像头获取用户眼睛疲劳度，当发生预设轻中度疲劳度阈值＜大脑疲劳度数值＜预设重度疲劳度阈值的情况需要切换至下一个学习任务时，参考用户当前的眼睛疲劳度值，当眼睛疲劳度值大于预设眼睛疲劳度阈值时，切换至当日学习任务列表中用眼程度系数最小且尚未完成的学习任务。

本发明的有益效果在于：本发明方法通过在学生学习过程中监测学生大脑疲劳度，根据大脑疲劳度选择合适的时机从当前学习任务切换至其他学习任务或者休息任务，以帮助学生有效率地学习和休息。

具体实施方式

以下将对本发明作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围并不限于本实施例。

本实施例提供一种智能切换学习任务的方法，具体过程为：

S1、用户预先设置当日学习任务列表，如做题测试、观看学习视频、上直播课、单词默写、背诵课文等，并设置自身偏好的休息任务列表，比如听歌、看电影等。

S2、用户在进行学习任务过程中，利用脑电波传感器获取用户大脑疲劳度；

S3、当获取到的大脑疲劳度数值满足预设轻中度疲劳度阈值＜大脑疲劳度数值＜预设重度疲劳度阈值时，暂停当前学习任务，保留进度值，将当前学习App关闭，然后按照当日学习任务列表切换至其他尚未完成的学习任务，并打开对应的学习App，供用户开始学习；当获取到的大脑疲劳度数值≥预设重度疲劳度阈值时,暂停当前学习任务，保留进度值，将当前学习App关闭，然后按照休息任务列表切换至一次休息任务。

进一步地，上述方法中，还包括：预先设置常用学习任务用眼程度系数列表，用于记录常用的学习任务对应的用眼程度系数，当用户设置好当日学习任务列表时，自动根据常用学习任务用眼度列表匹配所述当日学习任务列表中各项学习任务的用眼程度系数；用户在进行学习任务过程中，利用摄像头获取用户眼睛疲劳度，当发生预设轻中度疲劳度阈值＜大脑疲劳度数值＜预设重度疲劳度阈值的情况需要切换至下一个学习任务时，参考用户当前的眼睛疲劳度值，当眼睛疲劳度值大于预设眼睛疲劳度阈值时，切换至当日学习任务列表中用眼程度系数最小且尚未完成的学习任务。

对于本领域的技术人员来说，可以根据以上的技术方案和构思，给出各种相应的改变和变形，而所有的这些改变和变形，都应该包括在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种智能切换学习任务的方法，其特征在于，具体过程为：

S1、用户预先设置当日学习任务列表，并设置自身偏好的休息任务列表；

S2、用户在进行学习任务过程中，利用脑电波传感器获取用户大脑疲劳度；

S3、当获取到的大脑疲劳度数值满足预设轻中度疲劳度阈值＜大脑疲劳度数值＜预设重度疲劳度阈值时，暂停当前学习任务，保留进度值，将当前学习App关闭，然后按照当日学习任务列表切换至其它尚未完成的学习任务，并打开对应的学习App，供用户开始学习；当获取到的大脑疲劳度数值≥预设重度疲劳度阈值时,暂停当前学习任务，保留进度值，将当前学习App关闭，然后按照休息任务列表切换至一次休息任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

预先设置常用学习任务用眼程度系数列表，用于记录常用的学习任务对应的用眼程度系数，当用户设置好当日学习任务列表时，自动根据常用学习任务用眼度列表匹配所述当日学习任务列表中各项学习任务的用眼程度系数；用户在进行学习任务过程中，利用摄像头获取用户眼睛疲劳度，当发生预设轻中度疲劳度阈值＜大脑疲劳度数值＜预设重度疲劳度阈值的情况需要切换至下一个学习任务时，参考用户当前的眼睛疲劳度值，当眼睛疲劳度值大于预设眼睛疲劳度阈值时，切换至当日学习任务列表中用眼程度系数最小且尚未完成的学习任务。