CN113876490A - 信息处理方法、信息处理装置以及记录介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息处理方法、信息处理装置以及记录介质，能够高精度地预测进行排泄的定时。本申请所涉及的信息处理装置的特征在于，具有：获取部，其获取体内信息和体外信息，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与体内信息不同的信息，且是与体外有关的信息；以及预测部，其基于体内信息和体外信息来预测穿戴吸收性物品的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。

Description

信息处理方法、信息处理装置以及记录介质

技术领域

本发明涉及一种信息处理方法、信息处理装置以及记录介质。

背景技术

以往，已知一种向利用者提供与吸收性物品有关的各种信息的技术。作为这样的技术的一例，已知一种基于安装于吸收性物品的传感器的测定结果来根据发生了漏尿时的姿势提议吸收性物品的铺垫方法的技术。另外，已知一种基于吸收性物品的尿吸收量来提议适当的吸收性物品、更换定时的技术。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-202154号公报

专利文献2：日本特开2018-206381号公报

发明内容

发明要解决的问题

然而，在上述的现有技术中，未必能够高精度地预测进行排泄的定时。

例如，在现有技术中，只是使用安装于吸收性物品的传感器的测定结果，因此未必能够高精度地预测进行排泄的定时。

本申请是鉴于上述情况完成的，其目的在于高精度地预测进行排泄的定时。

用于解决问题的方案

本申请所涉及的信息处理装置的特征在于具有：获取部，其获取体内信息和体外信息，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与所述体内信息不同的信息，且是与体外有关的信息；以及预测部，其基于所述体内信息和所述体外信息来预测穿戴吸收性物品的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。

发明的效果

根据实施方式的一个方式，能够高精度地预测进行排泄的定时。

附图说明

图1是表示实施方式所涉及的信息处理的整体情况的图。

图2是表示实施方式所涉及的噪声检测的一例的图。

图3是表示实施方式所涉及的信息处理装置的结构例的图。

图4是表示实施方式所涉及的穿戴者信息存储部的一例的图。

图5是表示实施方式所涉及的体内体外信息存储部的一例的图。

图6是表示实施方式所涉及的时间表信息存储部的一例的图。

图7A是说明决定引导去卫生间的定时的决定处理的说明图。

图7B是说明决定引导去卫生间的定时的决定处理的说明图。

图7C是说明决定引导去卫生间的定时的决定处理的说明图。

图8是表示用于判定是否一并使用垫的判定处理过程的流程图。

图9是表示实施方式所涉及的学习处理过程的流程图。

图10是表示实施方式所涉及的预测处理过程的流程图。

图11是表示硬件结构的一例的图。

附图标记说明

1：信息处理系统；30：对象者装置；100：信息处理装置；120：存储部；121：穿戴者信息存储部；122：体内体外信息存储部；123：时间表信息存储部；124：引导定时存储部；130：控制部；131：获取部；132：第一判定部；133：阈值确定部；134：生成部；135：预测部；136：信息控制部；137：第一决定部；138：第二决定部；139：提议部；140：第二判定部；SN1：第一传感器；SN2：第二传感器。

具体实施方式

通过本说明书和附图的记载，至少以下的事项变得明确。

一种信息处理方法，是信息处理装置执行的信息处理方法，所述信息处理方法的特征在于，包括以下工序：获取工序，获取体内信息和体外信息，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与所述体内信息不同的信息，是与体外有关的信息；以及预测部工序，基于所述体内信息和所述体外信息来预测穿戴吸收性物品的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。

根据这样的信息处理方法，信息处理装置能够高精度地预测进行排泄的定时。另外，通过提高预测精度，例如能够有效地削减进行护理的对象者用于等待排泄的时间，因此，根据这样的信息处理装置，能够实现高效的排泄护理。即，根据这样的信息处理方法，信息处理装置能够更准确地实现高级的排泄护理。

另外，信息处理装置获取与所述体内蓄积的排泄物的量有关的信息来作为所述体内信息。

根据这样的信息处理装置，获取与体内蓄积的排泄物的量有关的信息来作为体内信息，因此能够确定当在体内积存了多少量的排泄物时处于进行排泄的倾向。

另外，信息处理装置获取与从所述体内排泄到体外的排泄物有关的信息来作为所述体外信息。

根据这样的信息处理装置，获取与从体内排泄到体外的排泄物有关的信息来作为体外信息，因此，通过将与体内的排泄有关的信息同与从体内排泄到体外的排泄物有关的信息进行组合，能够更加高精度地预测排泄定时。

另外，信息处理装置获取表示从所述体内向所述体外排泄出了排泄物的排泄信息来作为所述体外信息。

根据这样的信息处理装置，获取表示从体内向所述体外排泄出了排泄物的排泄信息来作为体外信息，因此能够确定当在体内积存了多少量的排泄物时处于进行排泄的倾向。

另外，信息处理装置基于获取到的信息中的在当前时间点之前获取到的信息来预测所述穿戴者在当前时间点之后进行排泄的排泄定时，来作为所述排泄定时。

根据这样的信息处理装置，基于获取到的信息中的在当前时间点之前获取到的信息来预测穿戴者在当前时间点之后进行排泄的排泄定时，因此能够预测符合穿戴者个人的排泄定时。

另外，信息处理装置基于以下信息来预测所述排泄定时，该信息是根据获取到的信息中的在当前时间点之前获取到的信息而得到的信息，且是与在从所述体内向所述体外排泄出排泄物时在该体内蓄积的该排泄物的蓄积量有关的信息。

根据这样的信息处理装置，基于以下信息来预测所述排泄定时，该信息是根据获取到的信息中的在当前时间点之前获取到的信息而得到的信息，且是与在从体内向体外排泄出排泄物时在该体内蓄积的该排泄物的蓄积量有关的信息，因此，通过利用当在体内积存有多少量的排泄物时处于进行排泄的倾向之类的、与排泄量阈值有关的倾向，能够高精度地预测进行排泄的定时。

另外，信息处理装置基于作为与所述蓄积量有关的信息的倾向信息来预测所述排泄定时，所述倾向信息表示与所述蓄积量有关的倾向。

根据这样的信息处理装置，基于作为与蓄积量有关的信息的倾向信息来预测排泄定时，所述倾向信息表示与蓄积量有关的倾向，因此能够高精度地预测符合穿戴者个人的排泄定时。

另外，信息处理装置基于与所述蓄积量有关的信息以及在当前时间点所述穿戴者的体内蓄积的排泄物的量，来预测所述排泄定时。

根据这样的信息处理装置，基于与蓄积量有关的信息以及在当前时间点穿戴者的体内蓄积的排泄物的量，来预测排泄定时，因此能够高精度地预测符合穿戴者个人的排泄定时。

另外，信息处理装置基于与所述穿戴者摄取的饮食品有关的饮食信息同所述穿戴者的排泄状况之间的相关性、所述体内信息以及所述体外信息，来预测所述排泄定时。

根据这样的信息处理装置，基于与穿戴者摄取的饮食品有关的饮食信息同穿戴者的排泄状况之间的相关性、体内信息以及所述体外信息，来预测排泄定时，因此能够将排泄时期根据饮食状况发生变动这一点纳入预测处理中，结果是能够更加高精度地预测进行排泄的定时。

另外，信息处理装置基于与对所述穿戴者投放的药剂有关的药剂信息同所述穿戴者的排泄状况之间的相关性、所述体内信息以及所述体外信息，来预测所述排泄定时。

根据这样的信息处理装置，基于与对穿戴者投放的药剂有关的药剂信息同穿戴者的排泄状况之间的相关性、体内信息以及体外信息，来预测排泄定时，因此能够将排泄时期根据泻药状况发生变动这一点纳入预测处理中，结果是能够更加高精度地预测进行排泄的定时。

另外，信息处理装置基于饮食信息与排泄状况的相关性以及药剂信息与排泄状况的相关性，来进行与护理所述穿戴者有关的规定的控制。

根据这样的信息处理装置，基于饮食信息与排泄状况的相关性以及药剂信息与排泄状况的相关性，来进行与护理穿戴者有关的规定的控制，因此能够进行更适于穿戴者的护理。

另外，信息处理装置基于所述相关性来进行与向所述穿戴者提供的饮食品有关的控制、或者与向所述穿戴者投放的泻药有关的控制。

根据这样的信息处理装置，基于相关性来进行与向穿戴者提供的饮食品有关的控制、或者与向穿戴者投放的泻药有关的控制，因此能够有效地提高穿戴者的QOL。

另外，信息处理装置获取由被佩戴于所述穿戴者的身体的第一传感器检测到的所述体内信息，获取由安装于所述吸收性物品的第二传感器探测到的所述体外信息。

根据这样的信息处理装置，获取由被佩戴于穿戴者的身体的第一传感器检测到的体内信息，获取由安装于吸收性物品的第二传感器探测到的体外信息，因此能够在同一环境下随时获取体内信息和体外信息。

另外，信息处理装置基于预测出的排泄定时向护理所述穿戴者的对象者进行规定的提议。

根据这样的信息处理装置，基于预测出的排泄定时向护理穿戴者的对象者进行规定的提议，因此能够提议在高精度地计算出的各种定时进行护理，因此能够使对象者的业务高效化。另外，其结果是，能够提高穿戴者受到的护理的质量。

另外，信息处理装置基于预测出的排泄定时来决定与对所述穿戴者的护理有关的规定的定时。

根据这样的信息处理装置，基于预测出的排泄定时来决定与对穿戴者的护理有关的规定的定时，因此能够高精度地决定与护理穿戴者有关的规定的定时。

另外，信息处理装置基于预测出的排泄定时来决定更换所述穿戴者穿戴的吸收性物品的更换定时，提议在所述更换定时进行吸收性物品的更换。

根据这样的信息处理装置，基于预测出的排泄定时来决定更换穿戴者穿戴的吸收性物品的更换定时，提议在该更换定时进行吸收性物品的更换，因此能够有效地降低漏尿的风险。

另外，信息处理装置在判定为所述排泄定时的预测的排泄量超过所述吸收性物品能够吸收排泄物的剩余量即可吸收余量的情况下，将所述排泄定时之前的规定的定时决定为所述更换定时。

根据这样的信息处理装置，在判定为排泄定时的预测的排泄量超过吸收性物品能够吸收排泄物的剩余量即可吸收余量的情况下，将排泄定时之前的规定的定时决定为更换定时，因此在当未进行吸收性物品的更换就进行了下一次排尿时判定为漏尿的风险高的情况下，能够提议在被预测为下一次进行排尿的定时之前的阶段更换吸收性物品。

另外，信息处理装置基于预测出的排泄定时来决定引导所述穿戴者去卫生间的引导定时，提议在所述引导定时引导所述穿戴者去卫生间。

根据这样的信息处理装置，基于预测出的排泄定时来决定引导穿戴者去卫生间的引导定时，提议在该引导定时引导穿戴者去卫生间，因此能够呈现能够实现卫生间引导的高效化的最实际的定时。

另外，信息处理装置基于预测出的排泄定时、以及所述对象者的时间表或所述穿戴者的时间表，来决定引导所述穿戴者去卫生间的引导定时。

根据这样的信息处理装置，基于预测出的排泄定时、以及对象者的时间表或穿戴者的时间表，来决定引导穿戴者去卫生间的引导定时，因此能够呈现能够实现卫生间引导的高效化的最实际的定时。

另外，信息处理装置基于所述时间表、以及针对每个所述穿戴者基于所述排泄定时判定出的引导去卫生间的必要性，来决定引导所述穿戴者去卫生间的引导定时。

根据这样的信息处理装置，基于时间表、以及针对穿戴者基于排泄定时判定出的引导去卫生间的必要性，来决定引导穿戴者去卫生间的引导定时，因此能够提高如厕训练的成功率，并且能够呈现能够实现卫生间引导的高效化的最实际的定时。另外，穿戴者(例如幼儿)容易了解在卫生间进行排泄的重要性，对象者(例如保育员)能够有效利用时间表中的时间。

另外，根据这样的信息处理装置，能够在充满压力的看护现场辅助对象者(例如护工)高效地工作，因此能够辅助营造出对象者(护工)更易于工作的环境。其结果是，穿戴者(例如被看护者)受到适当的看护，使得QOL提高。

另外，信息处理装置基于预测出的排泄定时来判定是否将替换用的吸收性垫与所述穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用，进行与判定结果相应的提议。

根据这样的信息处理装置，基于预测出的排泄定时来判定是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用，进行与该判定结果相应的提议，因此能够进行专门针对排便的尿不湿护理的提议。

另外，信息处理装置基于在所述排泄定时可能排泄的排泄物的种类，来判定是否将替换用的吸收性垫与所述穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。

根据这样的信息处理装置，基于在排泄定时可能排泄的排泄物的种类，来判定是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用，因此能够进行与排尿及排便分别对应的尿不湿护理的提议。

另外，信息处理装置基于在所述排泄定时可能排泄的排泄物的状态，来判定是否将替换用的吸收性垫与所述穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。

根据这样的信息处理装置，基于在排泄定时可能排泄的排泄物的状态，来判定是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用，因此能够进行能够有效地降低漏便风险这样的尿不湿护理的提议。

另外，信息处理装置基于预测的在所述排泄定时所述穿戴者进行的身体动作，来判定是否将替换用的吸收性垫与所述穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。

根据这样的信息处理装置，基于预测的在排泄定时穿戴者进行的身体动作来判定是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用，因此能够进行能够有效地降低漏便风险这样的尿不湿护理的提议。

下面，参照附图来详细地说明用于实施信息处理方法、信息处理装置以及信息处理程序的方式(以下记载为“实施方式”)的一例。此外，并不通过该实施方式来限定信息处理方法、信息处理装置以及信息处理程序。另外，在以下的实施方式中，对相同的部位标注相同的标记，省略重复的说明。

〔1.实施方式所涉及的信息处理的概要〕

首先，按照前提来说明实施方式所涉及的信息处理的概要。以往，已知一种使用从检测体内的状态的传感器得到的信息来预测排泄、使用从通过被安装于尿不湿等吸收性物品来检测体外的状态(例如有无排泄)的传感器得到的信息来预测排泄的技术。但是，以往通过分别单独地使用表示体内的状态的信息、表示体外的状态的信息来预测排泄，因此无法说能够高精度地预测进行排泄的定时。

因此，在本实施方式中，想到了使用通过将体内信息与体外信息进行组合来预测将来的排泄定时，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与从体内排泄到体外的排泄物有关的信息。即，在本实施方式中，作为实施方式所涉及的信息处理，进行如下的信息处理。

具体地说，在本实施方式中，获取体内信息和体外信息，基于获取到的体内信息和体外信息来预测穿戴吸收性物品的穿戴者将来进行排泄的排泄定时，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与从体内排泄到体外的排泄物有关的信息。例如，在本实施方式中，获取由佩戴于穿戴者的身体的第一传感器检测到的体内信息，获取由安装于吸收性物品的第二传感器探测到的体外信息。

另外，更详细地说，在本实施方式中，基于以下信息来预测排泄定时，该信息是根据获取到的体内信息和体外信息中的在当前时间点之前获取到的信息而得到的信息，且是与在从体内向体外排泄出排泄物时该体内蓄积的该排泄物的蓄积量有关的信息。

〔2.关于实施方式所涉及的信息处理系统〕

接着，使用图1来说明实施方式所涉及的信息处理系统。图1是表示实施方式所涉及的信息处理的整体情况的图。如图1所示，实施方式所涉及的信息处理系统1包括第一传感器SN1、第二传感器SN2、对象者装置30以及信息处理装置100。第一传感器SN1、第二传感器SN2、对象者装置30、信息处理装置100以能够经由网络N(未图示)进行有线或无线通信的方式连接。此外，图1所示的信息处理系统1可以包括多台第一传感器SN1、多台第二传感器SN2、多台对象者装置30、多台信息处理装置100。此外，具有第一传感器SN1和第二传感器SN2的功能的探测装置可以被搭载于同一装置。具体地说，也可以是，第一传感器SN1与第二传感器SN2并非如图1所示那样为相独立的装置，第一传感器SN1与第二传感器SN2构成为具有这两方的检测功能的一个检测装置。

〔3.关于各装置〕

接着，对实施方式所涉及的信息处理系统1中包括的各装置进行说明。第一传感器SN1为第一传感器的一例，以佩戴在穿戴吸收性物品的穿戴者的身体上的方式使用。而且，第一传感器SN1检测体内信息，该体内信息是与体内的排泄有关的信息。例如，第一传感器SN1检测与体内蓄积的排泄物的量有关的信息来作为体内信息。例如，第一传感器SN1使用超声波来测量膀胱的膨胀的变化，由此测量此时膀胱中蓄积的尿的量。另外，例如第一传感器SN1利用超声波来测量直肠的膨胀的变化，由此测量此时直肠中蓄积的大便的量。此外，第一传感器SN1的探测方法除了超声波以外，还可以使用利用阻抗进行的检测、图像分析、光学传感器、利用非可见光进行的检测等其它检测方法。

另外，例如第一传感器SN1每隔规定间隔(例如每隔1分钟)进行如上述那样的检测(测量)，由此每隔规定间隔(例如每隔1分钟)向至信息处理装置100发送检测结果。

另外，第一传感器SN1还能够检测表示膀胱的扩大率、膀胱的大小之类的膀胱的状态(膀胱状态)的状态信息。另外，第一传感器SN1还能够检测表示肠的动作(蠕动运动)之类的肠的状态(肠状态)的状态信息。

第二传感器SN2为第二传感器的一例，以安装于穿戴者穿戴的吸收性物品(穿戴者是幼儿的情况下为一次性的“孩子用尿不湿”、穿戴者是成人的情况下为一次性的“大人用尿不湿”)的方式使用。而且，第二传感器SN2检测体外信息，该体外信息是与从体内排泄到体外的排泄物有关的信息。例如，第二传感器SN2检测从体内向体外排泄出排泄物来作为体外信息。即，第二传感器SN2进行排泄探测。

例如，第二传感器SN2基于吸收性物品内的阻抗变化来检测有无排泄。列举一例，第二传感器SN2检测被配备于吸收性物品的导电构件间的阻抗的大小，基于探测到的阻抗随时间经过的变化模式来检测有无排泄。而且，第二传感器SN2基于阻抗的变化相对于从检测到排泄起经过规定期间后的时间变化的比例，来判定排泄物是大便还是尿。此外，第二传感器SN2的检测方法除了阻抗以外，还可以使用导电传感器、温度、湿度、颜色、臭气、化学传感器(检测特定的化学物质)等其它检测方法。

对象者装置30为对穿戴者进行护理的对象者利用的信息处理终端。对象者装置30例如为智能电话、平板型终端、笔记本型PC(Personal Computer：个人计算机)、台式PC、移动电话、PDA(Personal Digital Assistant：个人数字助理)等。另外，例如当假定对象者为规定的设施(例如看护设施)的职员时，对象者装置30可以为具有所谓的呼唤铃的功能的信息处理终端。

信息处理装置100为执行如上述那样的实施方式所涉及的信息处理的信息处理装置，由服务器装置、云系统等实现。在本实施方式中，设信息处理装置100为服务器装置。

〔4.实施方式所涉及的信息处理的一例〕

自此开始，使用图1来说明实施方式所涉及的信息处理的一例。在图1中，列举以下情况作为一例来进行说明：基于从入住规定的看护设施并穿戴着大人用尿不湿DP1(以下省略为“尿不湿DP1”)的穿戴者U11(被看护者)得到的体内信息和体外信息来预测穿戴者U1将来进行排泄的排泄定时，并通知预测结果。另外，在该例中，对穿戴者U11进行护理的对象者为看护职员等。

另一方面，在实施方式所涉及的信息处理中，不仅将穿戴着大人用尿不湿的作为处理对象，将穿戴着孩子用尿不湿的幼儿也作为处理对象。另外，在该情况下，对象者例如为保育园的保育员等。

在此，基于图1的例子，穿戴者U11在腰周围(例如小腹部附近)佩戴着第一传感器SN1，另外，穿戴着安装有第二传感器SN2的尿不湿DP1。

在这样的状态下，第一传感器SN1每隔规定间隔(例如每隔1分钟)检测(测量)此时体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量，每隔该规定间隔(例如每隔1分钟)向信息处理装置100发送测量结果。因而，信息处理装置100每隔规定间隔随时获取此时体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量即体内蓄积量(体内信息的一例)(步骤S11)。更详细地说，信息处理装置100随时获取体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量即体内蓄积量与测量到该量的日期时间的组合。

在此，如步骤S11那样，信息处理装置100随时获取体内蓄积量与日期时间的组合，因此能够将与各日期时间对应的体内蓄积量作为体内蓄积量的历史记录存储在后述的体内体外信息存储部122中。因此，根据体内蓄积量的历史记录得到表示伴随时间变化的体内蓄积量变化的曲线。在图1中，作为这样的曲线，关于穿戴者U11例示出与尿对应的曲线CV11以及与大便对应的曲线CV12。曲线CV11为通过将横轴设为日期时间(分)、将纵轴设为在对应的日期时间(分)穿戴者U11的膀胱中蓄积的尿量(ml)得到的曲线。另外，曲线CV12为通过将横轴设为日期时间(分)、将纵轴设为在对应的日期时间(分)在穿戴者U11的直肠中蓄积的大便量(g)而得到的曲线。

另外，在通过这样来存储体内蓄积量的历史记录的过程中，如上述所说明的那样，第二传感器SN2基于尿不湿DP1内的阻抗变化来检测有无排泄，在检测到进行了排泄的情况下，将表示进行了排泄的排泄检测信息(体外信息的一例)发送至信息处理装置100。因而，在存储体内蓄积量的历史记录的过程中，信息处理装置100还获取表示进行了排泄的排泄检测信息(体外信息的一例)(步骤S12)。排泄检测信息还包括表示进行了排泄的时间点的日期时间的日期时间信息。

此外，如上述那样，第二传感器SN2为能够判定排泄出的排泄物的种类、如排泄物是大便还是尿的装置。然而，在本实施方式中，设为第二传感器SN2仅进行排泄探测，不进行判定排泄出的排泄物的种类的处理。具体地说，设为第二传感器SN2不进行判定排泄物是尿还是大便的处理，由信息处理装置100基于体内信息来判定排泄物的种类。另一方面，也可以是，第二传感器SN2还进行排泄物的种类判定，在该情况下，信息处理装置100可以使用第二传感器SN2的判定结果。另外，信息处理装置100可以将基于体内信息得到的判定结果与第二传感器SN2的判定结果进行组合，由此更加高精度地判定排泄物是大便还是尿。

另外，当在存储体内蓄积量的历史记录的过程中获取到表示进行了排泄的排泄检测信息的情况(探测到排泄的情况)下，在进行了排泄时，信息处理装置100基于从第一传感器SN1得到的体内信息来判定排泄出的排泄物的种类(步骤S13)。具体地说，在进行了排泄时，信息处理装置100基于从第一传感器SN1得到的体内信息来判定穿戴者U11的排泄物是尿还是大便。第一传感器SN1还进行表示膀胱状态、肠状态的状态信息的检测，因此信息处理装置100基于进行排泄时的状态信息来判定排泄物是尿还是大便。例如，信息处理装置100在基于状态信息判定为在进行排泄时膀胱运动了的情况下，判定为排泄物为尿。另一方面，信息处理装置100在基于状态信息判定为在进行排泄时直肠运动了的情况下，判定为排泄物为大便。

另外，信息处理装置100在获取到表示进行了排泄的排泄检测信息的情况(探测到排泄的情况)下，关于步骤S13中的判定结果所表示的排泄物确定在体内(膀胱或肠中)蓄积了多少量的排泄物时进行了排泄(步骤S14)。具体地说，信息处理装置100基于在进行排泄的时间点之前存储的与判定结果所表示的排泄物对应的体内蓄积量的历史记录、以及表示进行了排泄的时间点的日期时间，来确定在体内(膀胱或肠中)蓄积有多少量的判定结果所表示的排泄物时进行了排泄。

即，信息处理装置100基于在进行排泄的时间点之前存储的与判定结果所表示的排泄物对应的体内蓄积量的历史记录、以及表示进行了排泄的时间点的日期时间，来确定在从体内向体外排泄出判定结果所表示的排泄物时该体内蓄积的该排泄物的蓄积量即蓄积量阈值。

例如，设为信息处理装置100在步骤S13中判定为排泄了尿。在该情况下，信息处理装置100基于在排泄尿的该时间点之前得到的曲线CV11(体内蓄积量的历史记录)以及排泄了尿的日期时间，来确定在从膀胱(体内)向尿不湿DP1(体外)排泄出尿时膀胱中(体内)蓄积的尿的蓄积量即蓄积量阈值。在此，在图1的例子中，在曲线CV11中示出用圆圈出的四个峰，与该峰对应的体内蓄积量为蓄积量阈值。

基于图1的例子，与峰PK11对应的体内蓄积量为“270ml”。该例表示探测到在横轴的与峰PK11对应的日期时间(方便起见设为“日期时间D11”)进行了排尿并且在进行了排尿的日期时间D11的时间点膀胱中蓄积的尿的蓄积量即蓄积量阈值为“270ml”的例子。另外，该例也能够表述为穿戴者U11在膀胱中蓄积了“270ml”尿的日期时间D11的时间点进行了排尿。

另外，基于图1的例子，示出与峰PK12对应的体内蓄积量为“260ml”。该例表示探测到在横轴的与峰PK12对应的日期时间(方便起见设为“日期时间D12”)进行了排尿并且在进行了排尿的日期时间D12的时间点膀胱中蓄积的尿的蓄积量即蓄积量阈值为“260ml”的例子。另外，该例也能够表述为穿戴者U11在膀胱中蓄积了“260ml”尿的日期时间D12的时间点进行了排尿。

关于峰PK13和PK14也能够同样地进行说明，因此省略详细的说明。

已经对步骤S13中的判定结果为尿的例子进行了说明，对判定结果为大便的情况也进行说明。例如，设为信息处理装置100在步骤S13中判定为排泄了大便。在该情况下，信息处理装置100基于在排泄了大便的该时间点之前得到的曲线CV12(体内蓄积量的历史记录)和排泄了大便的日期时间，来确定在从直肠(体内)向尿不湿DP1(体外)排泄出该大便时直肠中(体内)蓄积的大便的蓄积量即蓄积量阈值。在此，在图1的例子中，在曲线CV12中示出用圆圈出的三个峰，与该峰对应的体内蓄积量为蓄积量阈值。

基于图1的例子，与峰PK21对应的体内蓄积量为“85g”。该例表示探测到在横轴的与峰PK21对应的日期时间(方便起见设为“日期时间D21”)进行了排便并且在进行了排便的日期时间D21的时间点直肠中蓄积的大便的蓄积量即蓄积量阈值为“85g”的例子。另外，该例也能够表述为穿戴者U11在直肠中蓄积了“85g”大便的日期时间D21的时间点进行了排便。

关于峰PK22和PK23也能够同样地进行说明，因此省略详细的说明。

而且，通过像这样重复步骤S11～S14来储存用于得到与蓄积量阈值有关的倾向的学习数据。因而，信息处理装置100基于体内蓄积量的历史记录、即随时确定出蓄积量阈值的状态的历史记录对模型进行学习(步骤S15)。例如，信息处理装置100对基于体内蓄积量与时间之间的倾向的相关性进行学习来生成模型，所述体内蓄积量为体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物的量，所述时间为从成为这样的体内蓄积量的时间点起至达到蓄积量阈值为止的时间。例如，信息处理装置100生成以下模型：向该模型输入当前时间点的体内蓄积量，从该模型输出从当前时间点的体内蓄积量起至达到蓄积量阈值为止(进行排泄为止)的时间。

另外，例如信息处理装置100基于体内蓄积量的历史记录即随时确定出蓄积量阈值的状态的历史记录中的、最近的规定期间的历史记录来更新模型，由此随着时间经过重复进行生成最新的模型这一处理。此外，这样的模型与倾向信息对应，所述倾向信息表示与在从体内向体外排泄出排泄物时该体内蓄积的该排泄物的蓄积量(蓄积量阈值)有关的倾向。

在图1的例子中，信息处理装置100基于以尿为对象的体内蓄积量的历史记录(曲线CV11)生成作为穿戴者U11用的模型的预测模型MD11，在该模型中，输入当前时间点的尿的体内蓄积量，输出从该体内蓄积量起至达到蓄积量阈值为止(排泄尿为止)的时间。另外，在图1的例子中，信息处理装置100基于以大便为对象的体内蓄积量的历史记录(曲线CV12)生成作为穿戴者U11用的模型的预测模型MD12，在该模型中，输入当前时间点的大便的体内蓄积量，输出从该体内蓄积量起至达到蓄积量阈值为止(排泄大便为止)的时间。另外，信息处理装置100基于最近的规定期间的历史记录来更新预测模型MD11及MD12。

另外，在这样的状态下，信息处理装置100判定是否成为了进行预测处理的定时，该预测处理是预测穿戴者U11将来进行排泄的排泄定时的处理(步骤S16)。例如，信息处理装置100基于第二传感器SN2是否探测到排泄来判定是否成为了进行预测处理的定时。例如，在第二传感器SN2探测到排泄的情况下，信息处理装置100能够判定为成为了进行预测处理的定时，以预测进行了排泄的当前时间点之后的排泄定时。另外，例如信息处理装置100在接受到来自利用者(例如护理穿戴者的对象者)的请求的情况下，判定为成为了进行预测处理的定时，以预测存在请求的当前时间点之后的排泄定时。

而且，信息处理装置100在判定为未成为进行预测处理的定时的期间(步骤S16；“否”)，进行待机直至能够判定为成为了进行预测处理的定时为止。另一方面，信息处理装置100在判定为成为了进行预测处理的定时的情况下(步骤S16；“是”)，使用至此为止生成的最新的预测模型来预测在成为进行预测处理的定时的当前时间点之后穿戴者U11进行排泄的排泄定时(步骤S17)。换言之，信息处理装置100基于倾向信息来预测在该当前时间点之后穿戴者U11进行排泄的排泄定时，该倾向信息表示根据在成为进行预测处理的定时的当前时间点之前的阶段获取到的体内蓄积量的历史记录得到的、与蓄积量阈值有关的倾向。

在图1的例子中，信息处理装置100基于预测模型MD11、以及在成为进行预测处理的定时的当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的尿的量，来预测在当前时间点之后穿戴者U11进行排泄(排尿)的排泄定时。基于图1所示的曲线CV11的例子，在当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的尿的量为“20ml”。因而，信息处理装置100将通过向预测模型MD11输入尿量“20ml”而从预测模型MD11输出的时间应用于当前时刻，由此预测达到蓄积量阈值的时间段(排尿的时间段)。

另外，在图1的例子中，信息处理装置100基于预测模型MD12、以及在成为进行预测处理的定时的当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的大便的量，来预测在当前时间点之后穿戴者U11进行排泄(排便)的排泄定时。基于图1所示的曲线CV12的例子，在当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的大便的量为“30g”。因而，信息处理装置100将通过向预测模型MD12输入大便量“30g”而从预测模型MD12输出的时间应用于当前时刻，由此预测达到蓄积量阈值的时间段(进行排便的时间段)。

另外，信息处理装置100对护理穿戴者U11的对象者通知预测结果(步骤S18)。在图1的例子中，护理穿戴者U11的对象者为对象者T11。因而，信息处理装置100向对象者T11的对象者装置30发送预测结果，由此能够向对象者T11通知预测结果。例如，信息处理装置100在将“10点30分～11点00分之间的时间段”预测为进行排尿的时间段，将“11点00分～11点30分之间的时间段”预测为进行排便的时间段的情况下，向对象者T11的对象者装置30发送该预测结果。

如使用图1所说明的那样，实施方式所涉及的信息处理装置100随时获取表示体内蓄积的排泄物的量的体内蓄积量(来自第一传感器的信息)，并且在进行了排泄的情况下获取表示探测到排泄的排泄检测信息(来自第二传感器的信息)。而且，信息处理装置100通过将获取到的这些信息进行组合，来确定在体内(膀胱、肠中)积存了多少排泄物时进行了排泄、即此时的体内蓄积量(即蓄积量阈值)。

而且，信息处理装置100使用倾向信息(预测模型)来预测当前时间点之后的排泄尿、大便的的排泄定时，所述倾向信息(预测模型)是基于在成为进行预测处理的定时的当前时间点之前得到的体内蓄积量的历史记录、以及在该体内蓄积量的历史记录之中确定出的蓄积量阈值计算出的信息，且是表示与该蓄积量阈值有关的倾向的信息。

根据这样的信息处理装置100，考虑表示体内的状态的信息和表示体外的状态的信息这两方来预测排泄定时，因此相比于仅想到单独利用这些信息中的一方的现有技术，能够高精度地预测进行排泄的定时。另外，通过提高预测精度，例如能够有效地削减进行护理的对象者用于等待排泄的时间，因此，能够实现高效的排泄护理。即，实施方式所涉及的信息处理装置100能够实现更准确地进行高级的排泄护理。

〔5.其它实施方式〕

信息处理装置100也可以通过与图1所说明的信息处理不同的处理来预测排泄定时。下面，将与图1所说明的信息处理不同的处理作为其它实施方式来进行说明。

〔5-1.使用模型以外的倾向信息进行的预测〕

在图1中示出了以下例子：信息处理装置100所以作为表示与蓄积量阈值有关的倾向的倾向信息的预测模型来预测排泄定时，所述预测模型是基于体内蓄积量的历史记录以及在该体内蓄积量的历史记录之中确定出的蓄积量阈值而生成的。但是，信息处理装置100不一定需要将这样的模型用作表示与蓄积量阈值有关的倾向的倾向信息，也可以将如下那样的各种统计信息用作倾向信息来预测排泄定时。使用图1的例子来说明该点。

例如，信息处理装置100当通过步骤S14来确定蓄积量阈值时，跳过步骤S15的模型生成处理，转到步骤S16，由此判定是否成为了进行用于预测穿戴者U11将来进行排泄的排泄定时的预测处理的定时。

而且，信息处理装置100在判定为成为了进行预测处理的定时的情况下(步骤S16；“是”)，使用在当前时间点之前的规定期间获取到的体内蓄积量的历史记录(例如最近的规定期间的历史记录)中包括的蓄积量阈值，来计算蓄积量阈值的倾向。具体地说，信息处理装置100基于在当前时间点之前的规定期间获取到的体内蓄积量的历史记录中包括的蓄积量阈值，来计算该期间的蓄积量阈值的平均。此外，这样的蓄积量阈值的平均与倾向信息对应，所述倾向信息表示与在从体内向体外排泄出排泄物时该体内蓄积的该排泄物的蓄积量(蓄积量阈值)有关的倾向。

在图1的例子中，信息处理装置100通过将与以尿为对象的体内蓄积量的历史记录中的、当前时间点之前的规定期间的历史记录对应的曲线CV11中包括的蓄积量阈值进行平均，来计算蓄积量阈值的平均(尿)。另外，在图1的例子中，信息处理装置100通过将与以大便为对象的体内蓄积量的历史记录中的、当前时间点之前的规定期间的历史记录对应的曲线CV12中包括的蓄积量阈值进行平均，来计算蓄积量阈值的平均(大便)。

而且，信息处理装置100基于蓄积量阈值的平均以及在成为进行预测处理的定时的当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的排泄物的量(体内蓄积量)，来预测穿戴者U11在当前时间点之后进行排泄的排泄定时。

在图1的例子中，信息处理装置100基于蓄积量阈值的平均(尿)以及在成为进行预测处理的定时的当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的尿的量，来预测穿戴者U11在当前时间点之后进行排泄(排尿)的排泄定时。基于图1所示的曲线CV11的例子，在当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的尿的量为“20ml”。因而，信息处理装置100预测从尿量“20ml”起至达到蓄积量阈值的平均(尿)为止的时间。

例如，设为穿戴者U11是“80后、女性、体重50公斤”，通过统计得到了“80后、女性、体重50公斤”以怎样的速度积存尿之类的尿蓄积速度的统计值。在该情况下，信息处理装置100基于尿量“20ml”和尿蓄积速度的统计值来预测从尿量“20ml”起至达到蓄积量阈值的平均(尿)为止的时间。

而且，信息处理装置100通过将预测出的时间应用于当前时刻，来预测达到蓄积量阈值的平均(尿)的时间段(进行排尿的时间段)。

另外，例如设为通过统计得到了“80后、女性、体重50公斤”以怎样的间隔(从排尿到再次排尿的间隔)进行排尿之类的排尿间隔的统计值。在该情况下，信息处理装置100可以基于尿量“20ml”和排尿间隔的统计值来预测从尿量“20ml”起至达到蓄积量阈值的平均(尿)为止的时间。

对大便也进行说明。在图1的例子中，信息处理装置100基于蓄积量阈值的平均(大便)和在成为进行预测处理的定时的当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的大便的量，来预测穿戴者U11在当前时间点之后进行排泄(排便)的排泄定时。基于图1所示的曲线CV12的例子，在当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的大便的量为“30g”。因而，信息处理装置100预测从大便量“30g”起至达到蓄积量阈值的平均(大便)为止的时间。

例如，设为通过统计基于肠的蠕动运动得到了“80后、女性、体重50公斤”以怎样的速度积存大便之类的大便蓄积速度的统计值。在该情况下，信息处理装置100基于大便量“30g”和大便蓄积速度的统计值来预测从大便量“30g”起至达到蓄积量阈值的平均(大便)为止的时间。

而且，信息处理装置100通过将预测出的时间应用于当前时刻，来预测达到蓄积量阈值的平均(大便)的时间段(进行排便的时间段)。

另外，例如设为通过统计得到了“80后、女性、体重50公斤”以怎样的间隔(从排便到再次排便的间隔)进行排便之类的排便间隔的统计值。在该情况下，信息处理装置100可以基于大便量“30g”和排便间隔的统计值来预测从大便量“30g”起至达到蓄积量阈值的平均(大便)为止的时间。

〔5-2.利用其他穿戴者的信息进行的预测〕

在图1的例子中示出了以下例子：信息处理装置100基于从作为处理对象的穿戴者(在图1中为穿戴者U11)得到的体内信息和体外信息，来预测作为处理对象的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。但是，信息处理装置100也可以基于从与作为处理对象的穿戴者不同的其他穿戴者得到的体内信息和体外信息，来预测作为处理对象的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。例如，信息处理装置100可以仅根据从与作为处理对象的穿戴者不同的其他穿戴者得到的体内信息和体外信息来预测作为处理对象的穿戴者将来进行排泄的排泄定时，也可以通过将从作为处理对象的穿戴者得到的体内信息及体外信息与从其他穿戴者得到的体内信息及体外信息进行组合，来预测作为处理对象的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。使用图1的例子来说明该点。

例如，在生成关于穿戴者U11的预测模型的情况下，在未充分存储学习数据的初始阶段(例如初次预测穿戴者U11的排泄定时的阶段)，信息处理装置100不一定能够生成高精度的预测模型。因而，在该情况下，信息处理装置100基于以与穿戴者U11类似的其他利用者为对象得到的倾向信息，来预测穿戴者U11的排泄定时。

例如，信息处理装置100基于以属性(年龄、性别、身体信息(体重等))与穿戴者U11的属性类似的其他利用者为对象得到的预测模型、以及在当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的排泄物的量，来预测穿戴者U11的排泄定时。另外，信息处理装置100也可以基于以属性与穿戴者U11的属性类似的其他利用者为对象得到的蓄积量阈值的倾向(蓄积量阈值的平均)、以及在当前时间点穿戴者U11的体内蓄积的排泄物的量，来预测穿戴者U11的排泄定时。

根据这样的信息处理装置100，即使在进行预测所需的信息的信息量不充分的情况下，也能够高精度地预测进行排泄的定时。

〔5-3.将体内信息与体外信息相结合地进行的噪声检测〕

根据图1的例子，第一传感器SN1每隔规定间隔(例如每隔1分钟)检测(测量)此时体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量，每隔该规定间隔(例如每隔1分钟)向信息处理装置100发送该检测结果。因此，信息处理装置100能够得到表示体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量即体内蓄积量随时间的变化(体内蓄积量的历史记录)的曲线CV11、曲线CV12。

另外，如上述说明的那样，第二传感器SN2基于吸收性物品内的阻抗变化来检测有无排泄，因此例如能够检测被配备于尿不湿DP1的导电构件间的阻抗的大小。据此，信息处理装置100能够与定期性地从第一传感器SN1获取体内蓄积量的值相应地从第二传感器SN2定期性地获取阻抗值。

于是，信息处理装置100不仅能够得到表示体内蓄积量随时间的变化(体内蓄积量的历史记录)的曲线(曲线CV11及CV12)，还能够得到表示阻抗值随时间的变化(阻抗值的历史记录)的曲线。因而，信息处理装置100可以基于彼此处于对应关系的这两种曲线来检测曲线中包括的噪声。具体地说，信息处理装置100通过将表示体内蓄积量随时间的变化的曲线与表示阻抗值随时间的变化的曲线进行比较，来检测这两个曲线中包括的噪声(噪声峰)。使用图2来说明该点。

图2是表示实施方式所涉及的噪声检测的一例的图。另外，在图2的(a)中，例示出基于来自第二传感器SN2的阻抗值的曲线CV111来作为表示阻抗值随时间的变化的曲线。另外，在图2的(b)中，例示出基于来自第二传感器SN2的阻抗值的曲线CV121来作为表示阻抗值随时间的变化的曲线。为了方便说明，设为曲线CV111和曲线CV121表示出不同的形状。曲线CV111和曲线CV121的纵轴表示阻抗值。

首先，说明图2的(a)。在图2的(a)的例子中，信息处理装置100通过将曲线CV11(根据图1)与曲线CV111进行比较，来判定至少任一个曲线中是否存在噪声峰。例如，信息处理装置100以曲线CV11中包括的峰中的超过规定的阈值的峰为对象来检测噪声。同样地，信息处理装置100以曲线CV111中包括的峰中的超过规定的阈值的峰为对象来检测噪声。

在这样的状态下，信息处理装置100将曲线CV11与曲线CV111进行比较，由此例如基于在这两个曲线中是否存在处于对应关系的峰来检测噪声峰。此外，此处所说的对应关系为峰位置及峰形状的一致程度。

在图2的(a)的例子中，信息处理装置100判定为曲线CV11的峰PK11与曲线CV111的峰PK111处于对应关系。另外，信息处理装置100判定为曲线CV11的峰PK12与曲线CV111的峰PK121处于对应关系。另外，信息处理装置100判定为曲线CV11的峰PK14与曲线CV111的峰PK141处于对应关系。

另一方面，在图2的(a)的例子中，信息处理装置100判定为在曲线CV111侧不存在与曲线CV11的峰PK13处于对应关系的峰。在该情况下，信息处理装置100判定为曲线CV11的峰PK13为噪声峰，其结果是，将峰PK13检测为噪声峰。

另外，信息处理装置100在如该例所示的那样在曲线CV11侧检测到噪声峰的情况下，能够在蓄积量阈值的确定(图1的步骤S14)中排除峰PK13。根据这样的信息处理装置100，能够防止将本来为噪声的峰误认为有效的峰来确定蓄积量阈值的状况，因此能够对精度更高的模型进行学习，结果是能够提高排泄定时的预测精度。

接着，对图2的(b)进行说明。在图2的(b)的例子中，信息处理装置100通过将曲线CV12(根据图1)与曲线CV121进行比较，来判定在至少任一个曲线中是否存在噪声峰。例如，信息处理装置100以曲线CV12中包括的峰中的超过规定的阈值的峰为对象来检测噪声。同样地，信息处理装置100以曲线CV121中包括的峰中的超过规定的阈值的峰为对象来检测噪声。

而且，与图2的(a)的例子同样地，信息处理装置100将曲线CV12与曲线CV121进行比较，由此例如基于在这两个曲线中是否存在处于对应关系的峰来检测噪声峰。

在图2的(b)的例子中，信息处理装置100判定为曲线CV12的峰PK21与曲线CV121的峰PK211处于对应关系。另外，信息处理装置100判定为曲线CV12的峰PK22与曲线CV121的峰PK221处于对应关系。另外，信息处理装置100判定为曲线CV12的峰PK23与曲线CV121的峰PK231处于对应关系。

另一方面，在图2的(b)的例子中，信息处理装置100判定为曲线CV12侧不存在与曲线CV121的峰PK241处于对应关系的峰。在该情况下，信息处理装置100判定为曲线CV121的峰PK241为噪声峰，结果是将峰PK241检测为噪声峰。

另外，信息处理装置100在如该例那样在曲线CV121侧检测到噪声峰的情况下，在从第一传感器SN1获取到排泄检测信息时(图1的步骤S13)，能够判定排泄检测信息所表示的检测结果的正误，因此能够提高基于排泄检测信息来确定蓄积量阈值的确定处理(图1的步骤S14)的精度。根据这样的信息处理装置100，能够对精度更高的模型进行学习，因此能够提高排泄定时的预测精度。

另外，在图2的例子中示出了信息处理装置100将伴随时间变化的体内蓄积量与阻抗值进行比较的例子。但是，进行体内蓄积量比较的比较对象无需一定为阻抗值，只要为作为探测排泄的指标的指标值即可，可以为任意的值。例如，进行体内蓄积量比较的比较对象也可以为臭味成分的浓度。另外，在该情况下，第一传感器SN1与根据尿不湿DP1内的臭味的变化来进行排泄探测的臭气传感器对应。

另外，图2所说明的噪声检测处理例如由下面说明的阈值确定部133来进行。另外，信息处理装置100也可以具有进行噪声检测处理的专用的处理部。

〔6.信息处理装置的结构〕

接着，使用图3来说明实施方式所涉及的信息处理装置100。图3是表示实施方式所涉及的信息处理装置100的结构例的图。如图3所示，信息处理装置100具有通信部110、存储部120以及控制部130。

(关于通信部110)

通信部110例如由NIC(Network Interface Card：网络接口卡)等实现。而且，通信部110与网络N进行有线或无线连接，例如在第一传感器SN1、第二传感器SN2、对象者装置30之间进行信息的发送和接收。

(关于存储部120)

存储部120例如由RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)、闪存(FlashMemory)等半导体存储器元件或者硬盘、光盘等存储装置实现。存储部120具有穿戴者信息存储部121、体内体外信息存储部122、时间表信息存储部123以及引导定时存储部124。

(关于穿戴者信息存储部121)

穿戴者信息存储部121存储与穿戴者有关的各种信息。在此，在图4中表示实施方式所涉及的穿戴者信息存储部121的一例。在图4的例子中，穿戴者信息存储部121具有“设施ID(Identifier)”、“穿戴者ID(Identifier)”、“对象者ID(Identifier)”、“吸收性物品”、“用餐历史记录”、“用药历史记录”、“排泄历史记录”、“身体动作历史记录”、“排泄定时”、“更换定时”之类的项目。

“设施ID”为用于识别通过“穿戴者ID”识别的穿戴者入住的设施(例如看护设施、保育园等)、以及通过“对象者ID”识别的对象者就职的设施(例如看护设施、保育园等)的识别信息。“穿戴者ID”表示用于识别穿戴吸收性物品的穿戴者的识别信息。该穿戴者例如可以为入住看护设施的高龄的被看护者、或者就读保育园的幼儿。“对象者ID”为用于识别对通过“穿戴者ID”识别的穿戴者进行护理并且利用实施方式所涉及的信息处理系统1来接受各种通知、提议的利用者的识别信息。

“吸收性物品”为与对通过“穿戴者ID”识别的穿戴者利用的吸收性物品有关的信息。“吸收性物品”例如包括吸收性物品的种类、吸收性物品的类型、吸收性物品的商品名、吸收性物品的商品编号、吸收性物品的吸收能力(容量)等信息。在图4的例子中，将穿戴者ID“U11”与吸收性物品“吸收性物品#11”进行了对应。该例表示通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)穿戴着“吸收性物品#11”所表示的吸收性物品的例子。

“用餐历史记录”为表示通过“穿戴者ID”识别的穿戴者的饮食的历史记录的信息，如穿戴者“在何时吃了(或喝了)多少量的什么东西”等。“用餐历史记录”可以由对象者进行登记，也可以为拍摄对穿戴者提供的饮食品得到的摄像图像。另外，当在放入了该饮食品的容器等安装有例如规定的传感器(摄像机等)的情况下，信息处理装置100获取由该传感器检测到的信息(例如摄像图像)来作为用餐历史记录并保存于穿戴者信息存储部121中。在图4的例子中，将穿戴者ID“U11”与用餐历史记录“用餐历史记录#11”进行了对应。该例表示通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)摄取了“用餐历史记录#11”所表示的那样的饮食品的例子。

“用药历史记录”为表示通过“穿戴者ID”识别的穿戴者的泻药投放的历史记录的信息，如穿戴者“在何时被投放了怎样的量的怎样的泻药”等。“用药历史记录”可以由对象者进行登记，也可以是在由规定的传感器(摄像机等)检测到对穿戴者用药的情形的情况下，信息处理装置100获取由该传感器检测到的信息(例如摄像图像)来作为用药历史记录并保存于穿戴者信息存储部121中。在图4的例子中，将穿戴者ID“U11”与用药历史记录“用药历史记录#11”进行了对应。该例表示通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)如“用药历史记录#11”所表示的那样被投放了泻药的例子。

“排泄历史记录”为表示通过“穿戴者ID”识别的穿戴者的排便的历史记录的信息，如穿戴者“在何时排泄出了多少量的怎样的状态(例如颜色、大便性质等)的大便”等。“排泄历史记录”可以由对象者进行登记，也可以是在由规定的传感器(摄像机等)检测到进行了排便时的吸收性物品内的状况的情况下，信息处理装置100获取由该传感器检测到的信息(例如摄像图像)来作为排便历史记录并保存于穿戴者信息存储部121中。在图4的例子中，将穿戴者ID“U11”与排便历史记录“排便历史记录#11”进行了对应。该例表示通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)如“排便历史记录#11”所示那样进行了排便的例子。

“身体动作历史记录”是表示通过“穿戴者ID”识别的穿戴者的身体动作(姿势)的历史记录的信息，如穿戴者“(例如在床上)在何时进行怎样的身体动作、处于怎样的姿势”等。“身体动作历史记录”可以由对象者进行登记，也可以是在由规定的传感器(摄像机等)检测到穿戴者进行动作的情形的情况下，信息处理装置100获取由该传感器检测到的信息(例如摄像图像)来作为身体动作历史记录并保存于穿戴者信息存储部121中。在图4的例子中，将穿戴者ID“U11”与身体动作历史记录“身体动作历史记录#11”进行了对应。该例表示通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)采取了“身体动作历史记录#11”所表示的那样的身体动作、姿势的例子。

“排泄定时”是表示排泄定时的信息，该排泄定时是针对通过“穿戴者ID”识别的穿戴者预测出的排泄定时，且是通过图1所说明的信息处理预测出的排泄定时。在图4的例子中，将穿戴者ID“U11”与排泄定时“排泄定时#11”进行了对应。该例表示预测为通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)在“排泄定时#11”所表示的定时(例如时间段)进行排泄的例子。

“更换定时”为表示更换定时的信息，该更换定时是针对通过“穿戴者ID”识别的穿戴者决定出的更换定时，且是通过后述的第一决定部137决定出的更换定时。在图4的例子中，将穿戴者ID“U11”与更换定时“更换定时#11”进行了对应。该例表示决定为在“更换定时#11”所表示的定时(例如时间段)应该对通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)更换吸收性物品的例子。

此外，在图4的例子中如吸收性物品#11、用餐历史记录#11、用药历史记录#11、排泄历史记录#11、身体动作历史记录#11、排泄定时#11、更换定时#11等那样使用了概念性的标记，但实际上登记表示这些内容的适当的数值、文本、图像(运动图像)等。

(关于体内体外信息存储部122)

体内体外信息存储部122存储体内信息和体外信息，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与从体内排泄到体外的排泄物有关的信息。在此，在图5中表示实施方式所涉及的体内体外信息存储部122的一例。在图5的例子中，体内体外信息存储部122具有“穿戴者ID(Identifier)”、“排泄物种类”、“日期时间信息”、“体内蓄积量”、“状态信息”、“检测有无”、“排泄量”、之类的项目。

“穿戴者ID”表示用于识别穿戴吸收性物品的穿戴者的识别信息。“排泄物种类”为表示排泄物是尿和大便中的哪一方的信息。

“日期时间信息”为表示通过第一传感器SN1进行了体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物的量即“体内蓄积量”的检测(测量)的日期时间的信息。如图1所说明的那样，第一传感器SN1每隔规定间隔(例如每隔1分钟)检测(测量)在此时的日期时间体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量，每隔该规定间隔(例如每隔1分钟)向信息处理装置100发送测量结果。因而，图5的“日期时间信息”与该例对应。

“体内蓄积量”为表示在通过“日期时间信息”所表示的日期时间穿戴者的体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量的信息。

“状态信息”为表示膀胱的扩大率、膀胱的大小之类的膀胱的状态(膀胱状态)的信息。另外，“状态信息”是表示肠的动作(蠕动运动)之类的肠的状态(肠状态)的信息。“状态信息”的检测由第一传感器SN1来进行。

“检测有无”为表示是否进行了尿、大便的排泄的信息。如图1所说明的那样，第二传感器SN2检测有无排泄，在检测到进行了排泄的情况下，向信息处理装置100发送表示进行了排泄的排泄检测信息。因而，在获取到表示进行了排泄的排泄检测信息的情况(探测到排泄的情况)下，在与该日期时间对应的“日期时间信息”以及与“检测有无”对应的栏中输入“○”。另外，与检测有无“○”进行了对应的“体内蓄积量”为蓄积量阈值。

“排泄量”为表示在获取到表示进行了排泄的排泄检测信息的情况(探测到排泄的情况)下，在吸收性物品内实际排泄了多少量的对应的排泄物的信息。

例如，在图5的例子中，将穿戴者ID“U11”与排泄物种类“尿”、日期时间信息“2020年2月15日16点59分”、体内蓄积量“250ml”、状态信息“膀胱状态#112”、检测有无“○”、排泄量“200ml”进行了对应。该例表示通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)在膀胱中蓄积了“250ml”的尿的日期时间“2020年2月15日16点59分”的时间点进行了排尿的例子。另外，该例表示此时穿戴者U11实际排尿的量为“200ml”的例子。另外，该例表示在进行了排尿的日期时间“2020年2月15日16点59分”的时间点穿戴者U11的膀胱为“膀胱状态#112”那样的状态的例子。

另外，例如，在图5的例子中，将穿戴者ID“U11”与排泄物种类“大便”、日期时间信息“2020年2月15日16点22分”、体内蓄积量“100g”、检测有无“○”、排泄量“90g”进行了对应。该例表示通过穿戴者ID“U11”识别的穿戴者(穿戴者U11)在肠中蓄积有大便“100g”的日期时间“2020年2月15日16点22分”的时间点进行了排便的例子。另外，该例表示此时穿戴者U11实际排便的量为“90g”的例子。

此外，在图5的例子中，如膀胱状态#111、肠状态#111等那样使用了概念性的标记，但实际上登记表示这些内容的适当的数值、文本等。

(关于时间表信息存储部123)

时间表信息存储利用者的时间表。在此，在图6中表示实施方式所涉及的时间表信息存储部123的一例。在图6的例子中，时间表信息存储部123具有“设施ID(Identifier)”、“利用者种类”、“ID”、“时间表”之类的项目。

“设施ID”与图4的设施ID对应。“利用者种类”为表示对应的“时间表”是对象者和穿戴者中的哪一方的时间表的信息。“ID”表示识别与“利用者种类”对应的利用者的识别信息。例如，与利用者种类“对象者”对应的“ID”表示“对象者ID”(图4)，与利用者种类“穿戴者”对应的“ID”表示“穿戴者ID”(图4)。“时间表”表示通过“ID”识别的利用者的在“设施ID”所表示的设施中的时间表。

在图6的例子中，将设施ID“FA1”、利用者种类“对象者”、ID“T11”、时间表“时间表#SK11”进行了对应。该例表示“设施FA1”中的对象者“T11”的时间表是通过“时间表#SK11”表示的时间表的例子。

此外，在图6的例子中如时间表#SK11等那样使用了概念性的标记，但实际上登记表示这些内容的适当的数值、文本、时刻表等。

(引导定时存储部124)

引导定时存储部124存储与引导穿戴者去卫生间的引导定时有关的信息。引导定时通过后述的第二决定部138来决定。使用图7来详细地说明引导定时存储部124中存储的引导定时。

(关于控制部130)

返回图3，控制部130是通过CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)、MPU(Micro Processing Unit：微处理单元)等以RAM为工作区域执行信息处理装置100内部的存储装置中存储的各种程序来实现的。另外，控制部130例如由ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit：专用集成电路)、FPGA(Field Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)等集成电路实现。

如图3所示，控制部130具有获取部131、第一判定部132、阈值确定部133、生成部134、预测部135、信息控制部136、第一决定部137、第二决定部138、提议部139以及第二判定部140，实现或执行以下说明的信息处理的功能、作用。此外，控制部130的内部结构不限于图3所示的结构，可以为进行后述的信息处理的任意其它结构。另外，控制部130具有的各处理部的连接关系不限于图3所示的连接关系，也可以为其它连接关系。

(关于获取部131)

获取部131获取体内信息和体外信息，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与体内信息不同的信息，且是与体外有关的信息。例如，获取部131获取与从体内排泄到体外的排泄物有关的信息来作为体外信息。例如，获取部131获取与体内蓄积的排泄物的量有关的信息来作为体内信息。另外，例如，获取部131获取表示从体内向体外排泄出排泄物的排泄信息来作为体外信息。例如，获取部131获取由佩戴于穿戴者的身体的第一传感器检测到的体内信息，获取由安装于吸收性物品的第二传感器探测到的体外信息。

在图1的例子中，第一传感器SN1每隔规定间隔(例如每隔1分钟)检测(测量)此时体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量，每隔该规定间隔(例如每隔1分钟)向信息处理装置100发送测量结果。因而，在图1的例子中，获取部131每隔规定间隔从第一传感器SN1随时获取该时间点的体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、便)的量即体内蓄积量(体内信息的一例)。例如，获取部131随时获取体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量即“体内蓄积量”与表示测量出该量的日期时间的“日期时间信息”的组合。另外，获取部131将与各日期时间对应的体内蓄积量作为体内蓄积量的历史记录保存于体内体外信息存储部122中。

另外，在图1的例子中，第二传感器SN2基于尿不湿DP1内的阻抗变化来检测有无排泄，在检测到进行了排泄的情况下，向信息处理装置100发送表示进行了排泄的排泄检测信息(体外信息的一例)。因而，在图1的例子中，获取部131从第二传感器SN2获取表示进行了排泄的排泄检测信息(体外信息的一例)。另外，获取部131在获取到排泄检测信息的情况下，基于判定为排泄出尿和大便中的某一方的判定结果、以及获取到排泄检测信息的日期时间，来对体内体外信息存储部122的“检测有无”输入“○”。

另外，第一传感器还能够检测表示膀胱的扩大率、膀胱的大小之类的膀胱的状态(膀胱状态)的状态信息。另外，第一传感器还能够检测表示肠的动作(蠕动运动)之类的肠的状态(肠状态)的状态信息。因而，获取部131从第一传感器也获取表示这些状态的状态信息。

另外，获取部131还能够获取与穿戴者穿戴的吸收性物品有关的信息、用餐历史记录(与穿戴者摄取的饮食品有关的饮食信息)、用药历史记录(与对穿戴者投放的药剂有关的药剂信息)、排泄历史记录、身体动作历史记录、之类的与穿戴者有关的各种信息。另外，获取部131将获取到的这些信息保存于穿戴者信息存储部121中。

此外，获取部131还可以获取表示被预测为被看护者(例如穿戴吸收性物品的穿戴者)进行排尿的定时的排尿预测信息、以及表示被预测为被看护者进行排便的定时的排便预测信息。因而，获取部131也是与排泄信息获取部对应的处理部。

在此，由作为排泄信息获取部的获取部131获取的排尿预测信息例如是由后述的预测部135预测到的预测结果。具体地说，排泄预测信息是表示在通过图1所说明的实施方式所涉及的信息处理中由预测部135预测出的排泄定时(排尿定时或者排便定时)的信息。

另一方面，由作为排泄信息获取部的获取部131获取的排尿预测信息不限定于表示在实施方式所涉及的信息处理中由预测部135预测出的排泄定时的信息。例如，获取部131也可以获取表示通过任意的方法预测为进行排尿的定时的排尿预测信息。同样地，获取部131也可以获取表示通过任意的方法预测为进行排便的定时的排便预测信息。

例如，在图1的例子中示出基于体内信息和体外信息来预测排泄定时的例子，但也可以仅基于体内信息来预测排泄定时，在该情况下，获取部131获取表示仅基于体内信息预测出的排泄定时的信息。另外，也可以仅基于体外信息来预测排泄定时，在该情况下，获取部131获取表示仅基于体外信息预测出的排泄定时的信息。

(关于第一判定部132)

在由获取部131获取到排泄检测信息的情况(探测到排泄的情况)下，在进行了排泄时，第一判定部132基于从第一传感器得到的体内信息来判定排泄出的排泄物的种类。具体地说，在进行了排泄时，第一判定部132基于从第一传感器得到的体内信息来判定作为处理对象的穿戴者的排泄物是尿还是大便。

(关于阈值确定部133)

在由获取部131获取到表示进行了排泄的排泄检测信息的情况(探测到排泄的情况)下，阈值确定部133关于第一判定部132的判定结果所表示的排泄物确定在体内蓄积了多少量的排泄物时进行了排泄。具体地说，阈值确定部133基于在进行排泄的时间点之前存储的与判定结果所表示的排泄物对应的体内蓄积量的历史记录、以及表示进行了排泄的时间点的日期时间，来确定在体内蓄积了多少量的判定结果所表示的排泄物时进行了排泄。即，阈值确定部133基于在进行了排泄的时间点之前存储的与判定结果所表示的排泄物对应的体内蓄积量的历史记录、以及表示进行了排泄的时间点的日期时间，来确定在从体内向体外排泄出判定结果所表示的排泄物时该体内蓄积的该排泄物的蓄积量即蓄积量阈值。

(关于生成部134)

生成部134基于体内蓄积量的历史记录、即随时确定出蓄积量阈值的状态的历史记录来对模型进行学习。例如，生成部134对基于体内蓄积量与时间之间的倾向的相关性进行学习来生成模型，所述体内蓄积量为体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物的量即体内蓄积量，所述时间为从成为这样的体内蓄积量的时间点起至达到蓄积量阈值为止的时间。例如，生成部134生成以下模型：向该模型输入当前时间点的体内蓄积量，从该模型输出从当前时间点的体内蓄积量起至达到蓄积量阈值为止(进行排泄为止)的时间。

另外，例如生成部134基于体内蓄积量的历史记录即随时确定出蓄积量阈值的状态的历史记录中的、最近的规定期间的历史记录来更新模型，由此随着时间经过重复进行生成最新的模型这个处理。

(关于预测部135)

预测部135基于由过获取部131获取到的体内信息和体外信息来预测穿戴吸收性物品的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。例如，预测部135基于由获取部131获取到的这些信息中的在当前时间点之前获取到的信息，来预测穿戴者在当前时间点之后进行排泄的排泄定时，来作为排泄定时。

更具体地说，预测部135基于以下信息来预测排泄定时，该信息是根据由过获取部131获取到的信息中的在当前时间点之前获取到的信息而得到的信息，且是与在从体内向体外排泄出排泄物时该体内蓄积的该排泄物的蓄积量有关的信息。例如，预测部135基于作为与蓄积量有关的信息的倾向信息来预测排泄定时，所述倾向信息表示与蓄积量有关的倾向。例如，预测部135基于与蓄积量有关的信息、以及在当前时间点穿戴者的体内蓄积的排泄物的量来预测排泄定时。

示出一例，预测部135在判定为成为了进行预测处理的定时的情况下，基于倾向信息以及在当前时间点穿戴者的体内蓄积的排泄物的量，来预测在该当前时间点之后作为处理对象的穿戴者进行排泄的排泄定时，所述倾向信息表示根据在成为进行预测处理的定时的当前时间点之前的阶段获取到的体内蓄积量的历史记录得到的与蓄积量阈值有关的倾向。具体地说，预测部135基于由生成部134生成的作为这样的倾向信息的模型(预测模型)、以及在当前时间点穿戴者的体内蓄积的排泄物的量，来预测排泄定时。

例如，预测部135将从被输入在当前时间点作为处理对象的穿戴者的体内蓄积的尿的量的、与尿对应的模型输出的时间应用于当前时刻，由此预测达到蓄积量阈值的时间段(进行排尿的时间段)。另外，例如预测部135将从被输入在当前时间点作为处理对象的穿戴者的体内蓄积的大便的量的、与大便对应的模型输出的时间应用于当前时刻，由此预测达到蓄积量阈值的时间段(进行排便的时间段)。

另外，预测部135还可以进行预测结果的通知。具体地说，预测部135向护理作为处理对象的穿戴者的对象者通知预测结果。例如，预测部135通过向该对象者的对象者装置30发送预测结果来向该对象者通知预测结果。

另外，预测部135也可以使用模型以外的倾向信息来预测排泄定时。例如，预测部135基于在当前时间点之前的规定期间获取到的体内蓄积量的历史记录中包括的蓄积量阈值，来计算该期间的蓄积量阈值的平均。而且，预测部135基于计算出的蓄积量阈值的平均和各种统计值来预测排泄定时。

(预测部135的处理的变形(1))

预测部135可以基于与作为处理对象的穿戴者摄取的饮食品有关的饮食信息同该穿戴者的排泄状况之间的相关性、体内信息以及体外信息，来预测排泄定时。例如，预测部135基于在与作为处理对象的穿戴者摄取的饮食品有关的饮食信息(饮食状况)同该穿戴者的排泄状况之间成立的相关性，来校正基于体内信息和体外信息预测出的排泄定时。关于该点，列举图1所示的穿戴者U11(作为处理对象的穿戴者)为例来进行说明。

例如，进行学习的生成部134访问穿戴者信息存储部121，获取与穿戴者U11对应的“用餐历史记录”及“排泄历史记录”。在图4的例子中，生成部134访问穿戴者信息存储部121，获取“用餐历史记录#11”和“排泄历史记录#11”。而且，生成部134对“当吃了(或喝了)多少量的什么时，处于在摄取后以多久的间隔排泄多少量的尿的倾向”之类的饮食状况与排泄状况之间的相关性进行学习。即，生成部134对与饮食状况相应的排泄时间的倾向进行学习。

在这样的状态下，预测部135在判定为成为了进行预测处理的定时的情况下，将从被输入在当前时间点作为处理对象的穿戴者的体内蓄积的尿的量的、与尿对应的预测模型MD11输出的时间应用于当前时刻，由此预测达到蓄积量阈值的时间段(进行排尿的时间段)。而且，预测部135针对预测出的该时间段应用与饮食状况相应的排泄时间的倾向(由生成部134得到的学习完毕的倾向)，由此校正预测出的时间段。

此外，也可以是，生成部134针对体内蓄积量与从成为这样的体内蓄积量的时间点起至达到蓄积量阈值为止的时间的倾向，例如还考虑与上述饮食状况相应的排泄时间的倾向来对模型进行学习。例如，生成部134可以生成以下模型：向该模型输入当前时间点的体内蓄积量、进行了饮食的最近的时刻、饮食状况(吃了多少量的什么)，从该模型输出从当前时间点的体内蓄积量起至达到蓄积量阈值为止(进行排泄为止)的时间。在该情况下，预测部135通过将从模型输出的时间应用于当前时刻来预测进行排尿的时间段。

根据这样的信息处理装置100，还能够将饮食状况与体内信息及体外信息组合起来，因此能够将排泄时期根据饮食状况变动这一点纳入预测处理中，其结果是能够更加高精度地预测进行排泄的定时。

另外，在此示出排泄物为尿的例子，但在排泄物为大便的情况下也是，信息处理装置100同样地对倾向进行学习即可。

(预测部135进行的处理的变形(2))

另外，预测部135可以基于与对作为处理对象的穿戴者投放的药剂有关的药剂信息同该穿戴者的排泄状况之间的相关性、体内信息以及体外信息，来预测排泄定时。例如，预测部135基于在与对作为处理对象的穿戴者投放的药剂有关的药剂信息(药剂状况)同该穿戴者的排泄状况之间成立的相关性，来校正基于体内信息和体外信息预测出的排泄定时。列举图1所示的穿戴者U11(作为处理对象的穿戴者)为例来说明该点。

例如，进行学习的生成部134访问穿戴者信息存储部121，获取与穿戴者U11对应的“用餐历史记录”、“用药历史记录”、“排泄历史记录”。在图4的例子中，生成部134访问穿戴者信息存储部121，获取“用餐历史记录#11”、“用药历史记录#11”、“排泄历史记录#11”。而且，生成部134对泻药状况与排泄时间之间的相关性进行学习，如“针对进行了饮食的定时，在怎样的定时以多少量进行投放怎样的泻药时，处于在投放后以多久的间隔排泄多少量的怎样的大便性质的大便的倾向”等。即，生成部134对与泻药状况相应的排泄时间的、考虑到了饮食状况的倾向进行学习。

在这样的状态下，预测部135在判定为成为了进行预测处理的定时的情况下，将从被输入在当前时间点作为处理对象的穿戴者的体内蓄积的大便的量的、与大便对应的预测模型MD12输出的时间应用于当前时刻，由此预测达到蓄积量阈值的时间段(进行排便的时间段)。而且，预测部135针对预测出的该时间段应用与泻药状况相应的排泄时间的、考虑到了饮食状况的倾向(由生成部134得到的学习完毕的倾向)，由此校正预测出的时间段。

此外，也可以是，生成部134针对体内蓄积量与从成为了这样的体内蓄积量的时间点起至达到蓄积量阈值为止的时间的倾向，例如还考虑与泻药状况相应的排泄时间的倾向来对模型进行学习。例如，生成部134可以生成以下模型：向该模型输入当前时间点的体内蓄积量、饮食状况、泻药状况，从该模型输出从当前时间点的体内蓄积量起至达到蓄积量阈值为止(进行排泄为止)的时间。在该情况下，预测部135通过将从模型输出的时间应用于当前时刻来预测排便的时间段。

根据这样的信息处理装置100，还能够将泻药状况与体内信息及体外信息组合起来，因此能够将排泄时期根据泻药状况变动这一点纳入预测处理中，其结果是能够更加高精度地预测进行排泄的定时。

(关于信息控制部136)

信息控制部136基于与作为处理对象的穿戴者摄取的饮食品有关的饮食信息同该穿戴者的排泄状况之间的相关性，来进行与向该穿戴者提供的饮食品有关的控制。另外，信息控制部136基于与向作为处理对象的穿戴者投放的药剂有关的药剂信息同该穿戴者的排泄状况之间的相关性，来进行与向该穿戴者提供的饮食品有关的控制。

例如，根据通过上述变形所说明的生成部134进行的学习，有时能够得到饮食状况与排便容易性的相关性，如若为怎样的饮食状况则会处于不用依赖泻药就容易排便的倾向等。因而，信息控制部136基于饮食状况与排便容易性的相关性，关于穿戴者U11判定若为怎样的用餐内容则不用依赖泻药就容易排便。而且，信息控制部136将该判定结果作为最适合穿戴者U11的用餐内容来向对象者T11提议。

根据这样的信息处理装置100，能够以自然排便为目标来进行用餐提议，因此能够辅助穿戴者进行自主排泄。另外，据此，信息处理装置100能够有效地提高穿戴者的QOL(Quality Of Life：生活质量)。

另外，例如根据通过上述变形所说明的生成部134进行的学习，有时能够得到用餐状况、泻药状况以及排便状况这三者之间的相关性，如排便状况(例如大便性质、大便量、排便定时)根据用餐状况和泻药状况如何变化等。因而，信息控制部136基于在用餐状况、泻药状况以及排便状况之间成立的相关性，来关于穿戴者U11判定泻药的种类、泻药的强度、泻药的量、投放泻药的定时。而且，信息控制部136将该判定结果作为最适合穿戴者U11的泻药投放方法来向对象者T11提议。

根据这样的信息处理装置100，能够以减轻穿戴者的负担并接近自然排便的方式进行泻药投放，因此能够有效地提高穿戴者的QOL。

(关于第一决定部137)

第一决定部137基于由预测部135预测出的排泄定时，来决定与针作为处理对象的穿戴者的护理有关的规定的定时。具体地说，第一决定部137基于排泄定时来决定更换作为处理对象的穿戴者穿戴的吸收性物品的更换定时。例如，在判定为预测在排泄定时实际排泄的排泄量超过吸收性物品能够吸收排泄物的剩余量即可吸收余量的情况下，第一决定部137将该排泄定时之前的规定的定时决定为更换定时。另外，通过后述的提议部139向对象者提议由第一决定部137决定出的更换定时。使用图1的例子来说明该点。

例如，预测部135访问体内体外信息存储部122，基于与穿戴者U11对应的“排泄量”(向吸收性物品内排泄出的排泄量)的历史记录中的排泄物种类为“尿”的历史记录，来计算尿排出量(排泄量的一例)的倾向。而且，预测部135基于计算出的尿排出量的倾向和关于穿戴者U11预测出的排泄定时，来预测该排泄定时的尿排出量。在该例中设为预测部135预测出排泄定时的尿排出量为“200ml”。

另外，在这样的状态下，第一决定部137访问穿戴者信息存储部121，确定穿戴者U11所使用的尿不湿DP1的吸收能力(容量)。而且，第一决定部137基于确定出的吸收能力(容量)以及与穿戴者U11对应的“排泄量”的历史记录，来计算尿不湿DP1能够吸收尿的剩余量即可吸收余量。在此，设为第一决定部137计算出尿不湿DP1能够吸收尿的剩余量即可吸收余量为“150ml”。

而且，基于上述例子，预测在排泄定时实际排泄的尿排出量“200ml”相对于尿不湿DP1能够吸收尿的剩余量即可吸收余量(150ml)超过了“50ml”。

在此，假设在尿不湿DP1可吸收余量为“150ml”的状态下仍不进行更换，并且例如在由预测部135预测出的排泄定时直接进行了排尿。于是，会有超过可吸收余量“150ml”的量(50ml)的尿从尿不湿DP1漏出。据此，在判定为预测在排泄定时实际排泄的排泄量超过可吸收余量这样的本例的情况下，第一决定部137将该排泄定时之前的规定的定时决定为更换尿不湿DP1的更换定时。

例如，第一决定部137将预测出的排泄定时之前的、与膀胱中蓄积的尿的量即体内蓄积量有关的信息同与蓄积量阈值有关的信息成为规定的相关性的定时决定为用于更换尿不湿DP1的更换定时。示出一例，预测膀胱中蓄积的尿的量即体内蓄积量在达到蓄积量阈值之前成为规定余量的定时，第一决定部137将预测出的定时决定为更换尿不湿DP1的更换定时。

另外，提议部139向对象者T11提议在由第一决定部137决定出的更换定时进行更换。具体地说，提议部139将由第一决定部137决定出的更换定时作为提议信息发送至对象者T11的对象者装置30。

在此，一般来说，每当排泄大便时更换吸收性物品，另一方面，由于吸收性物品具有吸收水分的能力，因此大多在进行了多次排尿的时间点更换吸收性物品。然而，该吸收能力也存在极限(容量)，因此当在排尿了多次的状态下仍未进行更换时，未能吸收的尿都会漏出。因此，根据这样的信息处理装置100，在判定为在未进行吸收性物品的更换就进行了下一次排尿时漏尿的风险高的情况下，能够提议在被预测为进行下一次排尿的定时之前的阶段进行更换。其结果是，信息处理装置100能够对每个利用者提议适当的更换定时，因此能够有效降低漏尿的风险。

(关于第二决定部138)

第二决定部138基于由预测部135预测出的排泄定时来决定引导作为处理对象的穿戴者去卫生间的引导定时。例如，第二决定部138基于由预测部135预测出的排泄定时、以及对象者的时间表或穿戴者的时间表，来决定引导穿戴者去卫生间的引导定时。例如，第二决定部138基于上述时间表、以及针对每个穿戴者基于排泄定时判定出的引导去卫生间的必要性，来决定引导穿戴者去卫生间的引导定时。另外，提议部139向对象者提议在由第二决定部138决定出的引导定时引导穿戴者去卫生间。

关于该点，使用图7A～图7C进行说明。图7A～图7C为说明决定引导去卫生间的定时的决定处理的说明图。下面，在无需区别图7A～图7C的情况下，简单地记载为“图7”。此外，表示对象者的时间表的时间表信息、表示穿戴者的时间表的时间表信息为与被看护者(例如穿戴者)有关的信息的一例。例如，表示对象者的时间表的时间表信息、表示穿戴者的时间表的时间表信息为与被看护者(例如穿戴者)的护理有关的信息的一例。

在图7的例子中，作为处理对象的穿戴者，列举入住保育园FA2(通过设施ID“FA2”识别的设施)的幼儿作为例子。另外，据此，在图7中，护理作为处理对象的穿戴者的对象者为隶属于保育园FA2的保育员。具体地说，基于图6的例子，在保育园FA2的某个班级中，有穿戴者U21～U30这十名幼儿就读，对象者T21～T24这四名保育员对这十名幼儿进行着护理。另外，在图7的例子中，设为关于穿戴者U21～U30预测尿和大便中的至少任一方的排泄定时(时间段)。

据此，使用图7A～图7C按照过程来说明通过第二决定部138来决定引导去卫生间的定时的决定处理的一例。首先，基于图7A，第二决定部138根据关于尿或大便预测出的排泄定时(时间段)进行反向运算，来将各时间段的引导去卫生间的必要度(尿/便意的水平)判定为低～高(步骤S61)。例如，第二决定部138基于在成为排泄定时的时间段引导去卫生间的必要度(尿/便意的水平)最高的观点判定为，相比于成为排泄定时的时间段越早的时间段，则引导去卫生间的必要度越低。

关于该点，以一名幼儿的穿戴者U21为例进行说明。基于图7A的例子，关于穿戴者U21，将“11点00分～11点30分”的时间段预测为排泄定时。因而，第二决定部138关于这样的穿戴者U21判定为在“11点00分～11点30分”的时间段引导去卫生间的必要度(尿或便意的水平)最高。另外，第二决定部138根据该判定结果判定为，比“11点00分～11点30分”的时间段早一个阶段的时间段“10点00分～11点00分”的引导去卫生间的必要度(尿或便意的水平)为中等程度。另外，第二决定部138将比时间段“10点00分～11点00分”再早一个阶段的时间段“8点00分～10点00分”判定为引导去卫生间的必要度(尿或便意的水平)低。

另外，在图7A的例子中示出关于穿戴者U22～U30也通过同样的方法将引导去卫生间的必要度判定为“低”、“中”、“高”中的某一方的例子。

接着，第二决定部138在基于引导去卫生间的必要度为“中”以上的穿戴者相当具有尿意或便意这一判断来对该穿戴者实施卫生间引导这一前提下，基于步骤S61中的判定结果进行如下的处理。例如，第二决定部138判定穿戴者U21～U30中的半数以上的穿戴者产生去卫生间的必要性(感到某种程度的尿意或便意)的时间段(步骤S62)。

基于图7A的例子，在“10点00分～10点30分”的时间段，被判定为引导去卫生间的必要度为“中”以上的穿戴者为穿戴者U21、U23、U25、U26、U29、U30这六名穿戴者。因而，在图7A的例子中，第二决定部138将时间段“10点00分～10点30分”判定为半数以上的穿戴者产生去卫生间的必要性的时间段。

另外，基于图7A的例子，在“10点30分～11点00分”的时间段，被判定为引导去卫生间的必要度为“中”以上的穿戴者为穿戴者U21～U30这十名穿戴者。因而，在图7A的例子中，第二决定部138还将时间段“10点30分～11点00分”判定为半数以上的穿戴者产生去卫生间的必要性的时间段。

另外，基于图7A的例子，在“11点00分～11点30分”的时间段，被判定为引导去卫生间的必要度为“中”以上的穿戴者为穿戴者U21～U30这十名穿戴者。因而，在图7A的例子中，第二决定部138还将时间段“11点00分～11点30分”判定为半数以上的穿戴者产生去卫生间的必要性的时间段。

在此，例如只要在幼儿有尿意时引导幼儿去卫生间，就有可能顺利地进行如厕训练，另一方面，在明明没有尿意却被带去了卫生间的情况下，幼儿会变得讨厌去卫生间，结果可能会导致如厕训练失败。另外，在幼儿尽管被带去卫生间但未进行排尿的情况下，浪费了对象者(保育员)的该时间。因而，如果能够一次性引导更多有尿意、便意的幼儿去卫生间，则能够提高如厕训练的成功率，并且能够实现卫生间引导的高效化，对于幼儿和保育员这两方都有利。据此，通过步骤S62的处理来判定能够进一步提高如厕训练的成功率、且能够高效地引导尽可能多的人的时间段。

此外，只要在能够在进一步提高如厕训练的成功率、且能够高效地引导尽可能多的人去卫生间的时间段进行卫生间引导即可，但由于对保育员、幼儿分别设定有时间表，因此有时不一定能够在该时间段实现卫生间引导、排泄行为。因而，在以下的处理中，还考虑保育员和幼儿各自的时间表来判定能够高效地进行卫生间引导的时间段中的能够实现卫生间引导、排泄行为的最实际的时间段。

接着，说明图7B。第二决定部138根据作为幼儿的穿戴者U21～U30的一天的时间表分别判定穿戴者U21～U30能够去卫生间的时间段(步骤S63)。在图7B中例示出穿戴者U21～U30全员共同的一天的时间表即时间表#SK2。第二决定部138能够从时间表信息存储部123获取时间表#SK2。

而且，例如第二决定部138判定该时间表#SK2中的时间段中的各穿戴者U21～U30能够去卫生间的时间段。例如，如图7B所示，第二决定部138将入园的时间段“8点00分～8点30分”、允许自由行动的时间段“9点00分～9点30分”、“11点00分～11点30分”、“12点30分～13点30分”判定为各穿戴者U21～U30能够去卫生间的时间段。

另外，第二决定部138根据作为保育员的各对象者T21～T24的时间表来判定对象者能够进行卫生间引导的时间段(步骤S64)。在图7B中例示出各对象者T21～T24的一天的时间表。第二决定部138能够从时间表信息存储部123获取该时间表。

而且，基于图7B的例子，在各对象者T21～T24的一天的时间表中，按时间段分配了“入园应对”、“视诊”、“打扫”、“监视”、“晨会”、“园外”、“午餐准备”、“午餐”、“刷牙”、“联络手账”、“负责午觉”等业务。另一方面，在该时间表中还存在没有业务的空闲的时间段。

因而，例如第二决定部138将对象者T21～T24中的半数以上的对象者能够进行卫生间引导的时间段判定为对象者能够进行卫生间引导的时间段。例如，第二决定部138将没有业务的空闲的时间段中的、半数以上的对象者能够进行卫生间引导的时间段判定为对象者能够进行卫生间引导的时间段。

基于图7B的例子，在“9点00分～9点30分”的时间段，对象者T21～T24中的对象者T21、T22、T24这三人为没有业务的空闲的时间段，因此在该时间段对象者T21、T22、T24能够进行卫生间引导。也就是说，在“9点00分～9点30分”的时间段，半数以上的对象者能够进行卫生间引导。因而，在图7B的例子中，第二决定部138将时间段“9点00分～9点30分”判定为对象者能够进行卫生间引导的时间段。

另外，基于图7B的例子，在“11点00分～11点30分”的时间段，对象者T21～T24中的对象者T23和T24这两人为没有业务的空闲的时间段，因此在该时间段对象者T23和T24能够进行卫生间引导。也就是说，在“11点00分～11点30分”的时间段，半数以上的对象者能够进行卫生间引导。因而，在图7B的例子中，第二决定部138还将时间段“11点00分～11点30分”判定为对象者能够进行卫生间引导的时间段。

另外，基于图7B的例子，在“12点30分～13点00分”的时间段，对象者T21～T24全员为没有业务的空闲的时间段，因此在该时间段对象者T21～T24能够进行卫生间引导。也就是说，在“12点30分～13点00分”的时间段，半数以上的对象者能够进行卫生间引导。因而，在图7B的例子中，第二决定部138还将时间段“12点30分～13点00分”判定为对象者能够进行卫生间引导的时间段。

另外，时间段“13点30分～14点00分”、时间段“14点00分～14点30分”也同样地能够判定为对象者能够进行卫生间引导的时间段。

接着，说明图7C。第二决定部138基于与S62～S64中的判定结果对应的时间段，将满足全部的时间段条件的时间段决定为引导穿戴者去卫生间的引导定时(步骤S65)。

首先，在步骤S62中，第二决定部138判定能够进一步提高如厕训练的成功率、且能够高效地引导尽可能多的人去卫生间的时间段(考虑到了如厕训练的能够实现有效的卫生间引导的时间段)。在图7A的例子中，第二决定部138判定为这样的时间段是“10点00分～10点30分”、“10点30分～11点00分”、“11点00分～11点30分”，在图7C中用“双层圆”表示该判定结果。

另外，在步骤S63中，第二决定部138判定出各穿戴者U21～U30能够去卫生间的时间段。在图7B的例子中，第二决定部138判定为这样的时间段是“8点00分～8点30分”、“9点00分～9点30分”、“11点00分～11点30分”、“12点30分～13点00分”，在图7C中用“圆标记”表示该判定结果。

另外，在步骤S64中，第二决定部138判定出对象者能够进行卫生间引导的时间段。在图7B的例子中，第二决定部138判定为这样的时间段是“9点30分～10点30分”、“11点00分～11点30分”、“12点30分～13点00分”、“13点30分～14点00分”、“14点00分～14点30分”，在图7C中用“圆标记”表示该判定结果。

在这样的状态下，第二决定部138将与“双层圆”及“圆形标记”对应的时间段、即与S62～S64中的判定结果对应的时间段决定为时间段条件。而且，第二决定部138将满足该全部的时间段条件的时间段决定为引导穿戴者去卫生间的引导定时。基于图7C的例子，满足全部的时间段条件的时间段为“11点00分～11点30分”的时间段。

另外，基于图7A的例子，判定为在时间段“11点00分～11点30分”穿戴者U21～U30全员的引导去卫生间的必要度判定为“中”以上，这说明如果在该时间段引导穿戴者U21～U30去卫生间则如厕训练成功。另外，基于图7B的例子，在时间段“11点00分～11点30分”对象者T23及T24能够进行卫生间引导。因而，第二决定部138将满足全部的时间段条件的时间段即“11点00分～11点30分”决定为引导穿戴者去卫生间的引导定时。另外，第二决定部138将“对象者T23及T24”决定为负责在该时间段进行卫生间引导的对象者，并且将“U21～U30”决定为实际应引导去卫生间的穿戴者。

另外，提议部139向对象者提议在由第二决定部138决定出的引导定时引导穿戴者去卫生间(S65)。具体地说，提议部139向例如保育园FA2具有的规定的信息处理终端发送表示由第二决定部138决定出的引导定时“11点00分～11点30分”、负责进行卫生间引导的对象者“对象者T23及T24”以及应引导去卫生间的穿戴者“U21～U30”的提议信息。另外，提议部139也可以发送与作为负责进行卫生间引导的对象者的“对象者T23及T24”各自的对象者装置30有关的提议信息。另外，例如第二决定部138将该提议信息和设施ID“FA2”相对应地保存于引导定时存储部124。

如至此通过图7所说明的那样，信息处理装置100基于对象者的时间表、穿戴者的时间表以及针对每个穿戴者基于预测出的排泄定时判定出的引导去卫生间的必要性，来决定引导穿戴者去卫生间的引导定时。根据这样的信息处理装置100，能够呈现能够提高如厕训练的成功率并且能够实现卫生间引导的高效化的最实际的定时。另外，由此穿戴者(幼儿)容易意识到在卫生间进行排泄的重要性，对象者(保育员)能够有效利用时间表中的时间。

此外，在图7中，将被引导去卫生间的引导对象设为幼儿来进行了说明，但被引导去卫生间的对象不限定于幼儿。被引导去卫生间的引导对象可以为通过这样的引导产生成果的任意的穿戴者，例如可以为在看护设施等中接受看护的被看护者。

例如，在被引导去卫生间的引导对象为被看护者的情况下，通过利用信息处理装置100进行引导定时的提议，能够使对象者(护工)在充满压力的看护现场高效地工作，因此能够辅助营造出对象者(护工)易于工作的环境。另外，正因为能够营造出对象者(护工)易于工作的环境，因此穿戴者(被看护者)能够受到适当的看护，结果是提高了QOL。例如，穿戴者(被看护者)能够受到面向自主排泄的适当的护理。据此，通过利用信息处理装置100进行引导定时的提议，对于对象者(护工)和穿戴者(被看护者)这两方都有利。

此外，在上述例子中示出第二决定部138根据基于体内信息和体外信息预测出的排泄定时来决定引导作为处理对象的穿戴者去卫生间的引导定时的例子。然而，第二决定部138也可以基于由获取部131(排泄信息获取部)获取到的排尿预测信息和排便预测信息来决定引导作为处理对象的穿戴者去卫生间的引导定时。

(关于提议部139)

提议部139基于由预测部135预测出的排泄定时来向护理作为处理对象的穿戴者的对象者进行规定的提议。例如，提议部139进行与由第一决定部137、第二决定部138决定出的定时有关的提议。

例如，在基于由预测部135预测出的排泄定时决定出更换作为处理对象的穿戴者穿戴的吸收性物品的更换定时的情况下，提议部139提议在该更换定时进行吸收性物品的更换。

另外，例如在基于由预测部135预测出的排泄定时决定出引导作为处理对象的穿戴者去卫生间的引导定时的情况下，提议部139提议在该引导定时引导穿戴者去卫生间。

另外，提议部139可以基于由获取部131(排泄信息获取部)获取到的排尿预测信息和排便预测信息、以及与被看护者(穿戴者)的看护有关的信息，来输出关于对被看护者的排泄护理进行提议的提议信息。因而，提议部139也是与输出部对应的处理部。关于该点，例如通过获取部131获取到排尿预测信息和排便预测信息，由此当基于排尿预测信息和排便预测信息决定出引导定时后，提议部139向对象者装置30输出表示由第二决定部138决定出的该引导定时的信息(关于对被看护者的排泄护理提议的提议信息)。

另外，例如在基于由预测部预测出的排泄定时判定出是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用的情况下，提议部139还能够进行与该判定结果相应的提议。是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用的判定由第二判定部140来进行。下面，说明第二判定部140。

(关于第二判定部140)

在说明第二判定部140之前，说明尿不湿垫(吸尿垫)的课题。尿不湿垫为以放入外侧的尿不湿(外层部分)之中的方式与该尿不湿一并使用的辅助性的垫。下面，有时将尿不湿垫简称为“垫”。

例如，在看护现场，大多将垫与尿不湿一并使用。通过一并使用垫并在进行排尿时仅更换垫，能够降低成本、减小进行更换的负担。

另一方面，当一并使用垫时，用于收容大便的尿不湿内的空间变少，因此相比于不一并使用垫的情况(单独使用尿不湿的情况)，在一并使用垫的状态下大便从尿不湿漏出的风险变高。因而，在降低漏便风险的观点下，期望不一并使用垫。

在此，若假设事先判明了进行排便的定时，则例如能够根据该定时从单独使用尿不湿切换为一并使用垫，但以往无法高精度地得到排便的定时，因此以排尿为中心的尿不湿护理的提议是重点。具体地说，以往，无法高精度地得到排便的定时，最终还是不清楚排便的定时，因此始终一并使用垫的护理提议是重点。

为了解决上述那样的课题以能够进行面向排便的尿不湿护理的提议，在本实施方式中，想到基于由预测部135预测出的排泄定时(在此为排便定时)来判定是否将替换用的吸收性垫与作为处理对象的穿戴者穿戴的吸收性物品(作为外部的大人用尿不湿)一并使用。如至此说明的那样，通过利用预测部135进行的预测处理，能够高精度地预测排便定时。因而想到：如果有效利用该排便定时，则能够有效地判断是单独使用尿不湿较好还是应该一并使用垫，因此能够进行面向排便的尿不湿护理的提议。

具体地说，第二判定部140基于由预测部135预测出的排泄定时来判定是否将替换用的吸收性垫与作为处理对象的穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。而且，提议部139进行与第二判定部140的判定结果相应的提议。例如，第二判定部140基于在排泄定时可能排泄的排泄物的种类，来判定是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。另外，例如第二判定部140基于在排泄定时可能排泄的排泄物的状态，来判定是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。另外，例如第二判定部140基于预测的在排泄定时穿戴者进行的身体动作，来判定是否将替换用的吸收性垫与穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。

使用图8来说明利用第二判定部140进行的这样的判定处理。图8是表示用于判定是否一并使用垫的判定处理过程的流程图。另外，在图8中，将作为处理对象的穿戴者设为穿戴者U11来进行说明。

如至此所说明的那样，预测部135按排泄物种类(尿、大便)来预测排泄定时，因此第二判定部140基于预测出的排泄定时来判定下一次可能排泄的排泄物的种类是否为大便(步骤S701)。换言之，第二判定部140基于预测出的排泄定时来判定下一次进行排便还是排尿。

第二判定部140在判定为下一次可能排泄的排泄物的种类不是大便的情况(判定为排尿的情况)下(步骤S701；“否”)，判定为将垫与尿不湿DP1一并使用。另外，在该情况下，提议部139向对象者T11提议将垫与尿不湿DP1一并使用。像这样，如果下一次排泄的是尿，则能够根据一并使用垫这一判定结果来进行面向排尿的尿不湿护理的提议。

另一方面，第二判定部140在判定为下一次可能排泄的排泄物的种类为大便的情况(判定为进行排便的情况)下(步骤S701；“是”)，判定到预测出的排泄定时(在此为排便定时)为止的剩余时间是否小于一个小时(步骤S702)。

第二判定部140在判定为到预测出的排便定时为止的剩余时间不小于1小时的情况下(步骤S702；“否”)，判定为将垫与尿不湿DP1一并使用。另外，在该情况下，提议部139向对象者T11提议将垫与尿不湿DP1一并使用。像这样，即使下一次排泄的是大便，在判定为到排便定时为止时间充裕的情况下，根据一并使用垫这一判定结果也能够进行面向排尿的尿不湿护理的提议，以防备有可能在排便定时之前进行排尿。

另一方面，第二判定部140在判定为到预测出的排便定时为止的剩余时间小于1小时的情况下(步骤S702；“是”)，判定在预测出的排便定时排泄的大便的状态(大便性质)是软便还是水样便(步骤S703)。例如，获取部131还获取由第一传感器SN1检测到的表示肠状态的状态信息。因此，第二判定部140能够基于该状态信息所表示的肠状态来判定在排便定时排泄的大便的状态(大便性质)是软便还是水样便。

而且，第二判定部140在判定为在预测出的排便定时排泄的大便的状态(大便性质)为软便或者水样便的情况下(步骤S703；“是”)，判定为不将垫与尿不湿DP1一并使用。换言之，第二判定部140判定为不一并使用垫，应该单独使用尿不湿DP1。另外，在该情况下，提议部139向对象者T11提议不将垫与尿不湿DP1一并使用。例如，在当前正将垫与尿不湿DP1一并使用的情况下，提议部139向对象者T11提议取下垫。像这样，在较近的时间内有排便的可能性而且可能排泄处于比固形便泄漏风险高的倾向的软便或水样便的情况下，能够根据单独使用尿不湿这个判定结果来进行面向排便的尿不湿护理的提议。

此外，由于软便、水样便漏出的风险非常高，因此在判定为在排便定时排泄的大便的状态(大便性质)为软便或水样便的情况下(步骤S703；“是”)，提议部139可以进行控制以向对象者T11的对象者装置30输出警报。

另一方面，第二判定部140在判定为在预测出的排便定时排泄的大便的状态(大便性质)不是软便或水样便的情况(排泄的是固形便的情况)下(步骤S703；“否”)，判定穿戴者U11的身体动作的频度是否为低频度(步骤S704)。例如，第二判定部240能够访问穿戴者信息存储部121，基于穿戴者U11的“身体动作历史记录”来判定(预测)在预测出的排便定时之时身体动作的频度是否为低频度。

例如，在基于身体动作历史记录得到在与排便定时对应的时间段穿戴者U11容易进行动作这个倾向的情况下，第二判定部140能够判定为在预测出的排便定时身体动作的频度不是低频度(是高频度)。另一方面，在基于身体动作历史记录得到在与排便定时对应的时间段穿戴者U11不易进行动作这个倾向的情况下，第二判定部140能够判定为在预测出的排便定时身体动作的频度为低频度。

而且，第二判定部140在判定为穿戴者U11的身体动作的频度不是低频度的情况下(步骤S704；“否”)，判定为将垫与尿不湿DP1一并使用。另外，在该情况下，提议部139向对象者T11提议将垫与尿不湿DP1一并使用。例如，在身体动作剧烈的情况下，容易形成用于收容大便的尿不湿内的空间，固形便被成功地收纳于这样的空间中的可能性高。也就是说，当在身体动作剧烈的状态下存在排泄固形便的可能性的情况下，漏便的风险降低，因此根据可以一并使用垫这一判定结果，能够进行面向排便的尿不湿护理的提议。

另一方面，第二判定部140在判定为穿戴者U11的身体动作的频度为低频度的情况下(步骤S704；“是”)，判定为不将垫与尿不湿DP1一并使用。换言之，第二判定部140判定为不一并使用垫，应该单独使用尿不湿DP1。另外，在该情况下，提议部139向对象者T11提议不将垫与尿不湿DP1一并使用。例如，在当前正将垫与尿不湿DP1一并使用的情况下，提议部139向对象者T11提议取下垫。例如，在身体动作受限的情况下，不易形成用于收容大便的尿不湿内的空间，受到了挤压的大便漏出的风险升高。也就是说，当在身体动作受限的状态下存在排泄固形便的可能性的情况下，漏便的风险高，因此根据最好不一并使用垫这一判定结果，能够进行面向排便的尿不湿护理的提议。

〔7.处理过程〕

接着，使用图9和图10来说明实施方式所涉及的信息处理的过程。在图9中，说明实施方式所涉及的信息处理中的、用于对模型进行学习的学习处理的过程。在图10中，说明实施方式所涉及的信息处理中的、利用进行学习到的模型进行的排泄定时预测处理的过程。

〔7-1.处理过程(1)〕

首先，使用图9来说明实施方式所涉及的学习处理的过程。图9是表示实施方式所涉及的学习处理过程的流程图。

首先，获取部131每隔规定间隔获取此时体内(膀胱、肠中)蓄积的排泄物(尿、大便)的量即体内蓄积量(步骤S801)。具体地说，获取部131获取由被佩戴于作为处理对象的利用者的腰周围的第一传感器检测到的体内蓄积量。由此，信息处理装置100能够分别得到尿和大便的体内蓄积量的历史记录。

另外，第一判定部132判定是否向作为处理对象的利用者穿戴着的吸收性物品内进行了排泄(步骤S802)。例如，在安装于作为处理对象的利用者穿戴着的吸收性物品的第二传感器探测到排泄的情况下，获取部131获取表示排泄探测的排泄检测信息。因此，第一判定部132基于获取部131是否获取到排泄检测信息，来判定是否向吸收性物品内进行了排泄。

第一判定部132在根据获取部131未获取到排泄检测信息而判定为未进行排泄的期间(步骤S802；“否”)，进行待机直至能够判定为进行了排泄为止。

另一方面，第一判定部132在根据获取部131获取到了排泄检测信息而判定为进行了排泄的情况下(步骤S802；“是”)，基于此时从第一传感器得到的体内信息来判定排泄出的排泄物的种类(步骤S803)。具体地说，第一判定部132基于此时从第一传感器得到的体内信息来判定作为处理对象的穿戴者的排泄物是尿还是大便。例如，第一判定部132能够基于从第一传感器得到的状态信息所表示的膀胱状态和肠状态，来判定排泄出的排泄物的种类。

另外，阈值确定部133确定步骤S803中的判定结果所表示的排泄物在体内蓄积了多少量时进行了排泄(步骤S804)。具体地说，阈值确定部133基于在进行了排泄的时间点之前存储的与步骤S803中的判定结果所表示的排泄物对应的体内蓄积量的历史记录、以及表示进行了排泄的时间点的日期时间，来确定在体内蓄积有多少量的判定结果所表示的排泄物时进行了排泄。

即，阈值确定部133基于在进行了排泄的时间点之前存储的与判定结果所表示的排泄物对应的体内蓄积量的历史记录、以及表示进行了排泄的时间点的日期时间，来确定在从体内向体外排泄出判定结果所表示的排泄物时该体内蓄积了该排泄物的蓄积量即蓄积量阈值。

另外，生成部134基于体内蓄积量的历史记录、即随时确定出蓄积量阈值的状态的历史记录来对模型进行学习(步骤S805)。例如，生成部134生成对基于体内蓄积量与从成为这样的体内蓄积量的时间点起至达到蓄积量阈值为止的时间之间的倾向的相关性进行学习得到的模型(预测模型)。例如，生成部134生成以下模型：向该模型输入当前时间点的体内蓄积量，从该模型输出从当前时间点的体内蓄积量起至达到蓄积量阈值为止(进行排泄为止)的时间。

〔7-2.处理过程(2)〕

首先，使用图10来说明实施方式所涉及的预测处理的过程。图10是表示实施方式所涉及的预测处理过程的流程图。

首先，预测部135判定是否成为了进行用于预测排泄定时的预测处理的定时(步骤S901)。例如，预测部135可以基于第二传感器SN2是否探测到排泄，来判定是否成为了进行预测处理的定时。另外，预测部135可以基于是否从护理作为处理对象的穿戴者的对象者接受到请求，来判定是否成为了进行预测处理的定时。在判定为未成为进行预测处理的定时的期间(步骤S901；“否”)，预测部135进行待机，直至能够判定为成为了进行预测处理的定时为止。

另一方面，在判定为成为了进行预测处理的定时的情况下(步骤S901；“是”)，预测部135使用最新的预测模型来预测在成为进行预测处理的定时的当前时间点之后作为处理对象的穿戴者进行排泄的排泄定时(步骤S902)。具体地说，预测部135基于预测模型、以及在成为进行预测处理的定时的当前时间点作为处理对象的穿戴者的体内蓄积的排泄物的量，来预测在当前时间点之后该穿戴者进行排泄的排泄定时。

例如，预测部135基于预测模型、以及在当前时间点作为处理对象的穿戴者的体内蓄积的尿的量，来预测在当前时间点之后该穿戴者进行排尿的排尿定时。另外，预测部135基于预测模型、以及在当前时间点作为处理对象的穿戴者的体内蓄积的大便的量，来预测在当前时间点之后该穿戴者进行排便的排便定时。

另外，预测部135向护理作为处理对象的穿戴者的对象者通知预测结果(步骤S903)。例如，预测部135通过向该对象者的对象者装置30发送预测结果来向该对象者通知预测结果。

〔8.其它实施方式〕

上述实施方式所涉及的信息处理装置100可以通过上述实施方式以外的各种方式来实施。因此，下面说明信息处理装置100的其它实施方式。

〔8-1.变形例(1)〕

在上述实施方式中示出预测部135基于体内信息和体外信息来预测排泄定时并且第一决定部137基于由预测部135预测出的排泄定时来决定与对作为处理对象的穿戴者的护理有关的规定的定时的例子。另外，示出提议部139提议在该更换定时进行吸收性物品的更换的例子。另外，示出预测部135使用的体外信息为第二传感器SN2得到的排泄检测信息的例子，该体外信息是与从体内向体外排泄出的排泄物有关的信息。

然而，第一决定部137可以通过将排泄检测信息以外的其它体外信息进行组合来决定应该更换为怎样的种类、或者怎样的吸收能力(容量)的吸收性物品。例如，在提议部139提议本次决定出的更换定时之时，第一决定部137还判定通过预测部135是否预测出在从本次决定出的更换定时起至被预测为下一次进行排便的排便定时为止的期间还会进行排尿。

而且，在能够判定为在从本次决定出的更换定时起至被预测为下一次进行排便的排便定时为止的期间还会进行排尿的情况下，第一决定部137基于该期间的排尿次数、各次排尿的排尿量、排便定时的排便量，来决定在本次决定出的更换定时应该更换为怎样的种类或者怎样的吸收能力(容量)的吸收性物品。此外，排尿次数、各次的排尿量、排便量也由预测部135来预测。

在此，设为预测为在从本次决定出的更换定时起至被预测为下一次进行排便的排便定时为止的期间会进行第二次排尿，另外，预测为各次的排尿量为通常量(平均量)，排便定时的排便量为通常量(平均量)。

在该情况下，第一决定部137将预测出的排便定时决定为本次决定出的更换定时的下一次的更换定时。另外，第一决定部137将能够吸收两次上述排尿的量的排尿量以及上述排便定时的排便量的种类(或者吸收能力)的吸收性物品决定为在本次决定出的更换定时应该更换的吸收性物品。另外，提议部139向对象者提议由第一决定部137决定出的种类(或者吸收能力)的吸收性物品。另外，提议部139还能够向对象者提议由第一决定部137决定出的下一次的更换定时。

根据这样的信息处理装置100，能够使在本次的更换定时穿戴具有即使在下一次的更换定时之前的期间排泄了多次也能够收容的程度的能力的吸收性物品，因此能够抑制在下一次更换定时之前需要进行紧急更换的状况，其结果是能够辅助对象者(例如护工)高效地工作。

此外，在本次决定出的更换定时起至被预测为下一次进行排便的排便定时为止的时间为超过规定阈值的长时间的情况下，第一决定部137也可以不将该预测出的排便定时决定为本次决定出的更换定时的下一次的更换定时，例如将被预测为进行第二次排尿的定时决定为更换定时。另外，在该例中，第一决定部137将能够吸收两次上述排尿的量的排尿量的种类(或吸收能力)的吸收性物品决定为在本次决定出的更换定时应该更换的吸收性物品，并进行提议。

根据这样的信息处理装置100，能够防止在进行排便之前长时间佩戴被进行了排尿了的状态的吸收性物品而使得肌肤发炎。

〔8-2.变形例(2)〕

另外，预测部135在如上述例子那样预测阶段性的排泄定时(例如第一次排泄定时、第二次排泄定时之类的阶段性的排泄定时)的情况下，还能够估计在各阶段(各次)排泄多少量的什么的排泄概率。在上述变形例(1)中，示出在不考虑这样的排泄概率的状态下，第一决定部137基于在下一次排泄定时之前的排尿、排便的状况来决定在本次的更换定时应该利用的吸收性物品的例子。但是，第一决定部137也可以通过还考虑这样的排泄概率来决定在本次的更换定时应该利用的吸收性物品。

例如，在通过提议部139提议本次决定出的更换定时之时，第一决定部137判定本次决定出的更换定时之后的预测出的各阶段性的排泄定时的排泄概率中是否存在由于超过规定阈值而被预测为会高概率地进行排泄的排泄定时。

而且，第一决定部137在判定为在各阶段性的排泄定时的排泄概率之中存在由于超过规定阈值而被预测为会高概率地进行排泄的排泄定时的情况下，将排泄概率为高概率的该排泄定时决定为本次决定出的更换定时的下一次的更换定时。另外，第一决定部137基于排泄概率为高概率的排泄定时之前的排泄状况(例如排泄物的种类(尿或大便)、排泄次数、各次的排泄量)，来决定在本次决定出的更换定时应该更换为怎样的种类或者怎样的吸收能力(容量)的吸收性物品。

当列举预测为在本次决定出的更换定时之后例如第一次会低概率地进行排泄(例如排尿)并预测为第二次会高概率地进行排泄(例如排尿)的情况为例时，根据这样的信息处理装置100，能够在本次的更换定时穿戴具有即使在第一次进行了排泄也不会泄漏并且能够收容第二次排泄的程度的能力的吸收性物品，因此能够抑制在下一次更换定时之前需要进行紧急更换的状况，其结果是能够辅助对象者(例如护工)高效地工作。

另外，第一决定部137不仅决定在本次决定出的更换定时应该利用的吸收性物品，还可以决定引导作为处理对象的穿戴者去卫生间的引导定时。根据上述例子，第一决定部137在判定为在各阶段性的排泄定时的排泄概率之中存在由于超过规定阈值而被预测为会高概率地进行排泄的排泄定时的情况下，将排泄概率为高概率的该排泄定时决定为引导定时。

根据这样的信息处理装置100，能够抑制由于虽然引导至卫生间但未进行排泄从而增加了引导作业的负担、浪费了时间，因此能够辅助对象者(例如护工)高效地工作。

〔8-3.变形例(3)〕

另外，信息控制部136可以基于作为处理对象的穿戴者向吸收性物品进行了排泄的排泄状况(例如图4的“排泄历史记录”)和饮食信息(例如图4的“用餐历史记录”)，来向对象者提议适合该穿戴者的内容的生活指导。例如，信息控制部136基于预测的排尿量(膀胱内的尿量、排泄出的尿量等)、预测的每一日的排尿次数，来控制生活指导的内容。示出一例，在预测的排尿量(膀胱内的尿量、排泄出的尿量等)、预测的每一日的排尿次数比规定阈值少的情况下，信息控制部136根据体内的水分量少这一判断来控制如增加水分摄取量这样的内容的生活指导并进行提议。

另外，在排尿的定时比通常的定时晚的情况下，信息控制部136同样能够根据体内的水分量少的这一判断来控制如增加水分摄取量这样的内容的生活指导并进行提议。另外，在此列举了与排尿有关的排泄状况为例，但信息控制部136根据与排便有关的排泄状况也同样能够进行控制，以使生活指导的内容对于穿戴者而言最合适。

另外，信息控制部136可以通过探测排尿后的储尿量来进行储尿障碍的早期检测。例如，也可以是，在判断为探测到排尿后的排尿后的膀胱内的储尿量(可以为一次排尿后的储尿量，也可以为多次排尿后的储尿量的平均)多的情况下，信息控制部136通知可能存在储尿障碍的意思。

〔9.其它〕

上述的各处理中的作为自动进行的处理进行了说明的全部或一部分处理也可以手动地进行。另外，作为手动进行的处理进行了说明的全部或一部分处理也可以通过公知的方法自动地进行。此外，除非另有说明，否则能够任意地变更上述文件、附图中所示的处理过程、具体名称、包括各种数据、参数的信息。例如，各图所示的各种信息并不限于图示出的信息。

另外，图示的各装置的各构成要素是功能概念性的，在物理上不一定如图示那样构成。即，各装置的分散/结合的具体方式不限于图示的方式。另外，各构成要素可以构成为，其全部或一部分根据各种负载、使用状况等以任意的单位在功能或物理上进行分散/结合。另外，上述的各处理在不矛盾的范围内可以适当地进行组合来执行。

〔10.硬件结构〕

另外，上述的实施方式所涉及的信息处理装置100例如由图11所示的结构的计算机1000实现。图11是表示硬件结构的一例的图。计算机1000与输出装置1010、输入装置1020连接，运算装置1030、闪存1040、存储器1050、输出IF(Interface)1060、输入IF 1070、网络IF 1080通过总线1090连接。

运算装置1030基于缓存1040、存储器1050中保存的程序、从输入装置1020读出的程序等进行动作，来执行各种处理。缓存1040为RAM等临时存储运算装置1030进行各种运算所使用的数据的缓存。另外，存储器1050为用于登记运算装置1030进行各种运算所使用的数据、各种数据库的存储装置，是由ROM(Read Only Memory：只读存储器)、HDD(Hard DiskDrive：硬盘驱动器)、闪存等实现的存储器。

输出IF 1060为用于对监视器、打印机之类的用于输出各种信息的输出装置1010发送作为输出对象的信息的接口，例如可以由USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)、DVI(Digital Visual Interface：数字视频接口)、HDMI(注册商标)(High DefinitionMultimedia Interface：高清晰度多媒体接口)之类的标准的连接器实现。另一方面，输入IF 1070为用于从鼠标、键盘以及扫描器等各种输入装置1020接收信息的接口，例如由USB等实现。

例如，输入装置1020可以由用于从CD(Compact Disc：光盘)、DVD(DigitalVersatile Disc：数字多功能光盘)、PD(Phase change rewritable Disk：相变可重复擦写光盘)等光学记录介质、MO(Magneto-Optical disk：磁光盘)等磁光记录介质、带介质、磁记录介质或半导体存储器等读出信息的装置实现。另外，输入装置1020可以由USB存储器等外置存储介质实现。

网络IF 1080具有以下功能：经由网络N从其它设备接收数据并将该数据发送至运算装置1030，另外，经由网络N将运算装置1030生成的数据发送至其它设备。

在此，运算装置1030经由输出IF 1060、输入IF 1070进行对输出装置1010、输入装置1020的控制。例如，运算装置1030将程序从输入装置1020、存储器1050加载至缓存1040上，并执行所加载的程序。例如，在计算机1000作为信息处理装置100发挥功能的情况下，计算机1000的运算装置1030执行加载至缓存1040上的程序，由此实现控制部130的功能。

Claims (29)

1.一种信息处理方法，是信息处理装置执行的信息处理方法，所述信息处理方法的特征在于，包括以下工序：

获取工序，获取体内信息和体外信息，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与所述体内信息不同的信息，是与体外有关的信息；以及

预测工序，基于所述体内信息和所述体外信息来预测穿戴吸收性物品的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述获取工序中，获取与所述体内蓄积的排泄物的量有关的信息来作为所述体内信息。

3.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述获取工序中，获取与从所述体内排泄到体外的排泄物有关的信息来作为所述体外信息。

4.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述获取工序中，获取表示从所述体内向所述体外排泄出了排泄物的排泄信息来作为所述体外信息。

5.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述预测工序中，基于通过所述获取工序获取到的信息中的在当前时间点之前获取到的信息来预测所述穿戴者在当前时间点之后进行排泄的排泄定时，来作为所述排泄定时。

6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述预测工序中，基于以下信息来预测所述排泄定时，该信息是根据通过所述获取工序获取到的信息中的在当前时间点之前获取到的信息而得到的信息，且是与在从所述体内向所述体外排泄出排泄物时在该体内蓄积的该排泄物的蓄积量有关的信息。

7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述预测工序中，基于作为与所述蓄积量有关的信息的倾向信息来预测所述排泄定时，所述倾向信息表示与所述蓄积量有关的倾向。

8.根据权利要求6或7所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述预测工序中，基于与所述蓄积量有关的信息以及在当前时间点所述穿戴者的体内蓄积的排泄物的量，来预测所述排泄定时。

9.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述预测工序中，基于与所述穿戴者摄取的饮食物有关的饮食信息同所述穿戴者的排泄状况之间的相关性、所述体内信息以及所述体外信息，来预测所述排泄定时。

10.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述预测工序中，基于与对所述穿戴者投放的药剂有关的药剂信息同所述穿戴者的排泄状况之间的相关性、所述体内信息以及所述体外信息，来预测所述排泄定时。

11.根据权利要求9或10所述的信息处理方法，其特征在于，

还包括信息控制工序，在所述信息控制工序中基于所述相关性来进行与护理所述穿戴者有关的规定的控制。

12.根据权利要求11所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述信息控制部工序中，基于所述相关性来进行与向所述穿戴者提供的饮食物有关的控制、或者与向所述穿戴者投放的泻药有关的控制。

13.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述获取工序中，获取由佩戴于所述穿戴者的身体的第一传感器检测到的所述体内信息，获取由安装于所述吸收性物品的第二传感器探测到的所述体外信息。

14.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，

还包括提议工序，在所述提议工序中，基于通过所述预测工序预测出的排泄定时向护理所述穿戴者的对象者进行规定的提议。

15.根据权利要求14所述的信息处理方法，其特征在于，

还包括决定工序，在所述决定工序中，基于通过所述预测工序预测出的排泄定时来决定与护理所述穿戴者有关的规定的定时，

在所述提议工序中，进行与通过所述决定工序决定出的定时有关的提议。

16.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述决定工序中，基于通过所述预测工序预测出的排泄定时来决定更换所述穿戴者穿戴的吸收性物品的更换定时，

在所述提议工序中，提议在所述更换定时进行吸收性物品的更换。

17.根据权利要求16所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述决定工序中，在判定为所述排泄定时的预测的排泄量超过所述吸收性物品能够吸收排泄物的剩余量即可吸收余量的情况下，将所述排泄定时之前的规定的定时决定为所述更换定时。

18.根据权利要求15至17中的任一项所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述决定工序中，基于通过所述预测工序预测出的排泄定时来决定引导所述穿戴者去卫生间的引导定时，

在所述提议工序中，提议在所述引导定时引导所述穿戴者去卫生间。

19.根据权利要求18所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述决定工序中，基于通过所述预测工序预测出的排泄定时、以及所述对象者的时间表或所述穿戴者的时间表，来决定引导所述穿戴者去卫生间的引导定时。

20.根据权利要求19所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述决定工序中，基于所述时间表、以及针对每个所述穿戴者基于所述排泄定时判定出的引导去卫生间的必要性，来决定引导所述穿戴者去卫生间的引导定时。

21.根据权利要求14所述的信息处理方法，其特征在于，

还包括判定工序，在所述判定工序中，基于通过所述预测工序预测出的排泄定时，来判定是否将替换用的吸收性垫与所述穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用，

在所述提议工序中，进行与所述判定工序的判定结果相应的提议。

22.根据权利要求21所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述判定工序中，基于在所述排泄定时可能排泄的排泄物的种类，来判定是否将替换用的吸收性垫与所述穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。

23.根据权利要求21或22所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述判定工序中，基于在所述排泄定时可能排泄的排泄物的状态，来判定是否将替换用的吸收性垫与所述穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。

24.根据权利要求21或22所述的信息处理方法，其特征在于，

在所述判定工序中，基于预测的在所述排泄定时所述穿戴者进行的身体动作，来判定是否将替换用的吸收性垫与所述穿戴者穿戴的吸收性物品一并使用。

25.一种信息处理方法，是信息处理装置执行的信息处理方法，所述信息处理方法的特征在于，包括以下工序：

排泄信息获取工序，获取排尿预测信息和排便预测信息，所述排尿预测信息表示被预测为穿戴吸收性物品的穿戴者进行排尿的定时，所述排便预测信息表示被预测为所述穿戴者进行排便的定时；以及

输出工序，基于所述排尿预测信息、所述排便预测信息、以及与所述穿戴者有关的信息，来输出提议信息，该提议信息用于进行与对所述穿戴者的排泄护理有关的提议。

26.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

获取部，其获取体内信息和体外信息，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与所述体内信息不同的信息，是与体外有关的信息；以及

预测部，其基于所述体内信息和所述体外信息来预测穿戴吸收性物品的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。

27.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

排泄信息获取部，其获取排尿预测信息和排便预测信息，所述排尿预测信息表示被预测为穿戴吸收性物品的穿戴者进行排尿的定时，所述排便预测信息表示被预测为所述穿戴者进行排便的定时；以及

输出部，其基于所述排尿预测信息、所述排便预测信息、以及与所述穿戴者的看护有关的信息，来进行与对所述穿戴者的排泄护理有关的提议。

28.一种记录介质，存储有用于使计算机执行以下过程的信息处理程序：

获取过程，获取体内信息和体外信息，所述体内信息是与体内的排泄有关的信息，所述体外信息是与所述体内信息不同的信息，是与体外有关的信息；以及

预测过程，基于所述体内信息和所述体外信息来预测穿戴吸收性物品的穿戴者将来进行排泄的排泄定时。

29.一种记录介质，存储有用于使计算机执行以下过程的信息处理程序：

排泄信息获取过程，获取排尿预测信息和排便预测信息，所述排尿预测信息表示被预测为穿戴吸收性物品的穿戴者进行排尿的定时，所述排便预测信息表示被预测为所述穿戴者进行排便的定时；以及

输出过程，基于所述排尿预测信息、所述排便预测信息、以及与所述穿戴者的看护有关的信息，来进行与对所述穿戴者的排泄护理有关的提议。

Images