CN113870573A - 一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统及其方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统，包括：部署在公交车车前的车前网络摄像头A、部署在公交车车后的车后网络摄像头B、部署在公交车车内的边缘计算盒子E‑BOX、以及公共交管服务平台；车前网络摄像头A和车后网络摄像头B用于公交车辆运行过程中实时获得道路上车辆行驶情况；边缘计算盒子E‑BOX用于获取摄像头抓拍的信息，并动态计算视频相关违规行为，并保存取证数据；公共交管服务平台用于接受和展示边缘计算盒子(E‑BOX)上报违规取证数据，并可查看相关违规事件信息；本发明的优点：利用公交车辆兼容耐寒摄像头设备对违规车辆进行抓拍，经过违规车辆时，快速显示出违规车辆的车尾、车头的取证图片。

Description

一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统及其 方法
技术领域
本发明属于公共交通安全技术领域，更为具体地，涉及一种应用于公交车、客运车上基于公共安全问题的公共交管服务系统及其方法。
背景技术
传统车辆违规取证靠固定位置摄像头或人工取证，证据抓拍不及时且无法动态取证。各地区交通执法相关部门在各地区(包括高寒地域)交通执法对违停车辆违规信息取证，以进行判罚。这使得需要大量交警携带执法摄像设备进行现场取证。
针对上述问题，各地区交通执法相关部门与公交公司合作，共同利用公交车覆盖多路面的特点，在各地区(包括高寒地域)交通执法相关部门需要通过对高寒地域违停车辆违规信息取证，以进行判罚。但是现有各地区的(包括高寒地域)公交车辆无车辆违规巡查装置，无法通过视频实时分析道路车辆信息及车辆违规信息。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统及其方法，用于在公交车辆上兼容耐寒摄像头设备对违规车辆进行抓拍，经过违规车辆时，快速显示出违规车辆的车尾、车头的取证图片。除抓拍违规车辆外，还将对附近车辆车牌进行扫描，并与数据库进行快速比对，当发现假牌、套牌嫌疑车辆，会发出预警，以便民警快速进行查处，以克服上述现有技术的不足。
本发明提供的基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统及其方法，包括以下步骤：
步骤S1：公交车辆在高寒环境各运营线路行驶中，通过部署在公交车车前的车前网络摄像头A、部署在公交车车后的车后网络摄像头B，实时获得道路上车辆行驶情况，摄像头拍摄的数据会传输到安装在公交车辆内的边缘计算盒子上；
步骤S2：利用部署在公交车辆上的边缘计算盒子获取到车前网络摄像头A和车后网络摄像头B抓取的车辆数据，利用边缘计算盒子内的违停动态分析模块对拍摄车辆是否存在压线行驶、车辆违停、占用公交车道等违规行为进行动态识别；同时记录违规事件车辆牌号、违规照片、时间、地点信息；
步骤S3：利用边缘计算盒子将识别到的违规事件和步骤S2获取的相关信息，实时自动上传至公共交管服务平台，所述公共交管服务平台用于储存边缘计算盒子识别的信息，为后续处理提供数据支撑；
步骤S4：利用公共交管服务平台接受到边缘计算盒子上传的违规数据，在其公共交管模块中交管部门可以看到当前公交车辆已识别到的违规事件信息，同时也可以通过开放的公共服务接口进行查看；其中，所述公共交管服务平台的违规信息模块主要分为四个区域：
步骤S41：第一区域：条件筛选区分别包含省、市、公交公司三个级别，初始化默认全部带入；
步骤S42：第二区域：公交车采集交通违规数统计按车辆和时间段分类，统计每个车辆采集到的违章事件数；
步骤S43：第三区域：采集交通违章类型统计按违章类型分类，统计抓拍到违规事件的总数量；
步骤S44：第四区域：详细信息展示区展示所有抓拍到的违章基本信息，并提供搜索和导出功能；导出按钮点击后，出现弹窗，根据用户选择的时间范围，开始时间-结束时间，导出数据文档。
作为优选，所述边缘计算盒子内设置有汽车牌照自动识别系统模块、交通违法查处识别模块、摄像头控制模块、地区车辆数据模块；
所述汽车牌照自动识别系统模块用于对采集到的车辆图像进行车牌定位、字符切分并运用特征识别算法和灰度特征识别算法相结合的方法，根据摄像头控制模块采集到的图像实时准确地自动识别出车牌数字、字母及汉字字符，并与边缘计算盒子系统内储存的该地区车辆数据核对，判断的各类车辆信息；
所述交通违法查处识别模块用于车辆进行巡检时，通过摄像头控制模块自动对高寒地域交通违法车辆进行检测、抓拍、车牌识别、行为录像，自动完成处罚证据采集，可对交通违法行为进行录像取证，以及将取证后的数据进行上传至公共交管服务平台；
所述摄像头控制模块用于控制车前网络摄像头A和车后网络摄像头B；
所述地区车辆数据模块用于储存车辆数据和存储车前网络摄像头A和车后网络摄像头B拍摄的取证数据；
作为优选，所述公共交管服务平台用于接受和展示边缘计算盒子上报违规取证数据，在该平台可查看相关违规事件信息。
本发明的另一个目的是提供一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统，包括：部署在公交车车前的车前网络摄像头A、部署在公交车车后的车后网络摄像头B、部署在公交车车内的边缘计算盒子E-BOX、以及公共交管服务平台；
所述车前网络摄像头A和车后网络摄像头B用于公交车辆运行过程中实时获得道路上车辆行驶情况；
所述边缘计算盒子E-BOX用于获取摄像头抓拍的信息，并动态计算视频相关违规行为，并保存取证数据；
所述公共交管服务平台用于接受和展示边缘计算盒子(E-BOX)上报违规取证数据，并可查看相关违规事件信息。
作为优选，所述车前网络摄像头A和车后网络摄像头B在车速低于30M/H的情况下每秒一张对周围车辆进行拍照，并将照片保存至边缘计算盒子。
本发明的优点及积极效果是：
1、本发明利用公交车辆兼容耐寒摄像头设备对违规车辆进行抓拍，经过违规车辆时，快速显示出违规车辆的车尾、车头的取证图片。除抓拍违规车辆外，还将对附近车辆车牌进行扫描，并与数据库进行快速比对，当发现假牌、套牌嫌疑车辆，会发出预警，以便民警快速进行查处。
2、本发明通过公交车辆前后摄像头，结合高寒地域车辆结构特点，使用的汽车牌照自动识别系统能够运用模式识别和人工智能技术，对采集到的车辆图像进行车牌定位、字符切分并运用独创的将二值特征识别算法和灰度特征识别算法相结合的方法，根据采集到的图像实时准确地自动识别出车牌数字、字母及汉字字符，并与系统内储存的车辆数据核对，判断的各类车辆信息。拍摄并发现占用公交车道等不符合道路交通安全法规定的行为，并将所发现违法行为数据传输给执法部门。
3、本发明通过边缘计算盒子E-BOX和公共交管服务平台的结合可对高寒地域交通进行违法查处、车载执法记录、巡逻勤务督导、远程调度指挥、大数据智能分析等。车辆进行巡检时，设备自动对高寒地域交通违法车辆进行检测、抓拍、车牌识别、行为录像，自动完成处罚证据采集，可对交通违法行为进行录像取证。
4、本发明通过边缘计算盒子采集的信息结合车辆自带的GPS，可以获得巡逻路线、时间与车辆排查数量信息等。执法车辆的执法过程可全程、全视角记录，有利于固定事故现场证据，还原事件真相，有利于规范执法行为，有利于提高高寒地域事件处置效率。
5、本发明创新了高寒地域公共交管违规取证方式。传统车辆违规取证靠固定位置摄像头或人工取证，证据抓拍不及时且无法动态取证。本发明通过对高寒地域公交车进行实时交管巡检，对道路行驶车辆违规行为进行动态取证，通过AI算法计算占用车道、压线、违法停车、假牌套牌、逾期未年检等交通违法行为，过滤出相应违规证据，形成由多张照片和一段视频行程组成完整的证据链，保存证据链待执法部门处置。
附图说明
通过参考以下结合附图的说明，并且随着对本发明的更全面理解，本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：
图1为根据本发明实施例的整体结构示意图。
图2为根据本发明实施例的系统流程图。
具体实施方式
在下面的描述中，出于说明的目的，为了提供对一个或多个实施例的全面理解，阐述了许多具体细节。然而，很明显，也可以在没有这些具体细节的情况下实现这些实施例。在其它例子中，为了便于描述一个或多个实施例，公知的结构和设备以方框图的形式示出。
实施例1
参阅图1，本发明提供的基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统及其方法，包括以下步骤：
步骤S1：公交车辆在高寒环境各运营线路行驶中，通过部署在公交车车前的车前网络摄像头A、部署在公交车车后的车后网络摄像头B，实时获得道路上车辆行驶情况，摄像头拍摄的数据会传输到安装在公交车辆内的边缘计算盒子上；
步骤S2：利用部署在公交车辆上的边缘计算盒子获取到车前网络摄像头A和车后网络摄像头B抓取的车辆数据，利用边缘计算盒子内的违停动态分析模块对拍摄车辆是否存在压线行驶、车辆违停、占用公交车道等违规行为进行动态识别；同时记录违规事件车辆牌号、违规照片、时间、地点信息；
步骤S3：利用边缘计算盒子将识别到的违规事件和步骤S2获取的相关信息，实时自动上传至公共交管服务平台，所述公共交管服务平台用于储存边缘计算盒子识别的信息，为后续处理提供数据支撑；
步骤S4：利用公共交管服务平台接受到边缘计算盒子上传的违规数据，在其公共交管模块中交管部门可以看到当前公交车辆已识别到的违规事件信息，同时也可以通过开放的公共服务接口进行查看；其中，所述公共交管服务平台的违规信息模块主要分为四个区域：
步骤S41：第一区域：条件筛选区分别包含省、市、公交公司三个级别，初始化默认全部带入；
步骤S42：第二区域：公交车采集交通违规数统计按车辆和时间段分类，统计每个车辆采集到的违章事件数；
步骤S43：第三区域：采集交通违章类型统计按违章类型分类，统计抓拍到违规事件的总数量；
步骤S44：第四区域：详细信息展示区展示所有抓拍到的违章基本信息，并提供搜索和导出功能；导出按钮点击后，出现弹窗，根据用户选择的时间范围，开始时间-结束时间，导出数据文档。
本实施例中的边缘计算盒子内设置有汽车牌照自动识别系统模块、交通违法查处识别模块、摄像头控制模块、地区车辆数据模块；
所述汽车牌照自动识别系统模块用于对采集到的车辆图像进行车牌定位、字符切分并运用特征识别算法和灰度特征识别算法相结合的方法，根据摄像头控制模块采集到的图像实时准确地自动识别出车牌数字、字母及汉字字符，并与边缘计算盒子系统内储存的该地区车辆数据核对，判断的各类车辆信息；
所述交通违法查处识别模块用于车辆进行巡检时，通过摄像头控制模块自动对高寒地域交通违法车辆进行检测、抓拍、车牌识别、行为录像，自动完成处罚证据采集，可对交通违法行为进行录像取证，以及将取证后的数据进行上传至公共交管服务平台；
所述摄像头控制模块用于控制车前网络摄像头A和车后网络摄像头B；
所述地区车辆数据模块用于储存车辆数据和存储车前网络摄像头A和车后网络摄像头B拍摄的取证数据；
本实施例中的公共交管服务平台用于接受和展示边缘计算盒子上报违规取证数据，在该平台可查看相关违规事件信息。
实施例2
本实施例提供一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统，包括：部署在公交车车前的车前网络摄像头A、部署在公交车车后的车后网络摄像头B、部署在公交车车内的边缘计算盒子E-BOX、以及公共交管服务平台；
所述车前网络摄像头A和车后网络摄像头B用于公交车辆运行过程中实时获得道路上车辆行驶情况；
所述边缘计算盒子E-BOX用于获取摄像头抓拍的信息，并动态计算视频相关违规行为，并保存取证数据；
所述公共交管服务平台用于接受和展示边缘计算盒子(E-BOX)上报违规取证数据，并可查看相关违规事件信息。
本实施例中的车前网络摄像头A和车后网络摄像头B在车速低于30M/H的情况下每秒一张对周围车辆进行拍照，并将照片保存至边缘计算盒子。
本实施例中的边缘计算盒子E-BOX通过网络下载公共交通管理执法状态信息文件，通过安装在客运公共车辆上的监控摄像头采集车外人车状态信息，通过终端的边缘计算盒子内的智能AI进行状态比对和分析判断是否违反交通运行法律法规；通过预设的状态分析功能提取并确定证据数据，通过网络将证据数据传输至平台保存；平台与公共交管服务平台联网，将取证的证据数据作为执法依据传输至公共交管服务平台中，供执法人员取证查验。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统及其方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：公交车辆在高寒环境各运营线路行驶中，通过部署在公交车车前的车前网络摄像头A、部署在公交车车后的车后网络摄像头B，实时获得道路上车辆行驶情况，摄像头拍摄的数据会传输到安装在公交车辆内的边缘计算盒子上；
步骤S2：利用部署在公交车辆上的边缘计算盒子获取到车前网络摄像头A和车后网络摄像头B抓取的车辆数据，利用边缘计算盒子内的违停动态分析模块对拍摄车辆是否存在压线行驶、车辆违停、占用公交车道等违规行为进行动态识别；同时记录违规事件车辆牌号、违规照片、时间、地点信息；
步骤S3：利用边缘计算盒子将识别到的违规事件和步骤S2获取的相关信息，实时自动上传至公共交管服务平台，所述公共交管服务平台用于储存边缘计算盒子识别的信息，为后续处理提供数据支撑；
步骤S4：利用公共交管服务平台接受到边缘计算盒子上传的违规数据，在其公共交管模块中交管部门可以看到当前公交车辆已识别到的违规事件信息，同时也可以通过开放的公共服务接口进行查看；其中，所述公共交管服务平台的违规信息模块主要分为四个区域：
步骤S41：第一区域：条件筛选区分别包含省、市、公交公司三个级别，初始化默认全部带入；
步骤S42：第二区域：公交车采集交通违规数统计按车辆和时间段分类，统计每个车辆采集到的违章事件数；
步骤S43：第三区域：采集交通违章类型统计按违章类型分类，统计抓拍到违规事件的总数量；
步骤S44：第四区域：详细信息展示区展示所有抓拍到的违章基本信息，并提供搜索和导出功能；导出按钮点击后，出现弹窗，根据用户选择的时间范围，开始时间-结束时间，导出数据文档。
2.根据权利要求1所述的一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统及其方法，其特征在于，所述边缘计算盒子内设置有汽车牌照自动识别系统模块、交通违法查处识别模块、摄像头控制模块、地区车辆数据模块；
所述汽车牌照自动识别系统模块用于对采集到的车辆图像进行车牌定位、字符切分并运用特征识别算法和灰度特征识别算法相结合的方法，根据摄像头控制模块采集到的图像实时准确地自动识别出车牌数字、字母及汉字字符，并与边缘计算盒子系统内储存的该地区车辆数据核对，判断的各类车辆信息；
所述交通违法查处识别模块用于车辆进行巡检时，通过摄像头控制模块自动对高寒地域交通违法车辆进行检测、抓拍、车牌识别、行为录像，自动完成处罚证据采集，可对交通违法行为进行录像取证，以及将取证后的数据进行上传至公共交管服务平台；
所述摄像头控制模块用于控制车前网络摄像头A和车后网络摄像头B；
所述地区车辆数据模块用于储存车辆数据和存储车前网络摄像头A和车后网络摄像头B拍摄的取证数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统及其方法，其特征在于，所述公共交管服务平台用于接受和展示边缘计算盒子上报违规取证数据，在该平台可查看相关违规事件信息。
4.一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统，其特征在于，包括：部署在公交车车前的车前网络摄像头A、部署在公交车车后的车后网络摄像头B、部署在公交车车内的边缘计算盒子E-BOX、以及公共交管服务平台；
所述车前网络摄像头A和车后网络摄像头B用于公交车辆运行过程中实时获得道路上车辆行驶情况；
所述边缘计算盒子E-BOX用于获取摄像头抓拍的信息，并动态计算视频相关违规行为，并保存取证数据；
所述公共交管服务平台用于接受和展示边缘计算盒子(E-BOX)上报违规取证数据，并可查看相关违规事件信息。
5.一种基于公交车辆运行在高寒地区的公共交管服务系统，其特征在于，所述车前网络摄像头A和车后网络摄像头B在车速低于30M/H的情况下每秒一张对周围车辆进行拍照，并将照片保存至边缘计算盒子。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1845199A (zh) * 2005-04-08 2006-10-11 中国科学院自动化研究所 安装在公交车上的机动车辆违章行为自动抓拍装置和方法
CN106384512A (zh) * 2016-08-30 2017-02-08 盯盯拍（深圳）技术股份有限公司 车辆违章信息查询方法以及系统
CN106599851A (zh) * 2016-12-16 2017-04-26 合肥寰景信息技术有限公司 一种基于车牌识别的智能交通分析方法
CN209692885U (zh) * 2019-04-24 2019-11-26 中山明智源光电科技有限公司 一种防冻防雾车载摄像头
CN111652210A (zh) * 2020-05-19 2020-09-11 浙江工贸职业技术学院 一种车牌字符智能识别系统
CN112289036A (zh) * 2020-09-02 2021-01-29 侯晓峰 基于交通语义的场景式违章属性识别系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1845199A (zh) * 2005-04-08 2006-10-11 中国科学院自动化研究所 安装在公交车上的机动车辆违章行为自动抓拍装置和方法
CN106384512A (zh) * 2016-08-30 2017-02-08 盯盯拍（深圳）技术股份有限公司 车辆违章信息查询方法以及系统
CN106599851A (zh) * 2016-12-16 2017-04-26 合肥寰景信息技术有限公司 一种基于车牌识别的智能交通分析方法
CN209692885U (zh) * 2019-04-24 2019-11-26 中山明智源光电科技有限公司 一种防冻防雾车载摄像头
CN111652210A (zh) * 2020-05-19 2020-09-11 浙江工贸职业技术学院 一种车牌字符智能识别系统
CN112289036A (zh) * 2020-09-02 2021-01-29 侯晓峰 基于交通语义的场景式违章属性识别系统及方法

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