CN113869849A - 一种当日采集异常用电信息筛选处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，包括：获取当日所有采集异常用电信息，将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类；不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息，并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单；获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库，本发明还提出了一种当日采集异常用电信息筛选处理系统，有效地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率以及可靠性。

Description

一种当日采集异常用电信息筛选处理方法及系统

技术领域

本发明涉及信息筛选处理领域，尤其是涉及一种当日采集异常用电信息筛选处理方法及系统。

背景技术

近年来，各供电公司加大智能电能表的推广应用，智能电能表覆盖率达到了99％以上。为保证用电客户对自家用电量的及时获取，工作人员需保证电能表每日返回当日凌晨冻结的表码数据，若有采集失败情况，需当日处理完毕。

目前，供电公司工作人员可利用用电信息采集系统查询出当日采集失败明细，然后，针对当日采集失败明细进行筛选，以便于对其中部分异常数据需要进行现场确认。

然而，每日采集失败明细涉及电能表数量较多，且不用电客户的长期异常占比较多，按失败明细由人工逐条筛查，不仅工作量大、进行重复工作较多；而且，每日需现场处理异常筛查完毕后，工作人员需将异常信息逐条粘贴在派工单模版上，易出错，不利于提高用电信息的筛选处理效率以及可靠性。

发明内容

本发明为了解决现有技术中存在的问题，创新提出了一种当日采集异常用电信息筛选处理方法及系统，有效解决由于现有技术造成当日采集异常用电信息筛选处理效率低的问题，有效地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率以及可靠性。

本发明第一方面提供了一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，包括：

获取当日所有采集异常用电信息，将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类；

不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息，并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单；

获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库。

可选地，客户类型包括高压客户、低压客户以及关口客户，所述高压客户为电能表对应的用户类型为高压客户，所述低压客户为电能表对应的用户类型为低压客户，所述关口客户为电能表对应的用户类型为空或用户号为空。

可选地，不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息具体包括：

在第一数据集合与第二数据集合进行取补集，获得第三数据集合，其中，第一数据集合为不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息的集合，第二数据集合为与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息相同的第一数据集合中的当日采集异常用电信息的集合；

在第三数据集合与第四数据集合进行合并获得第五数据集合，其中，第四数据集合为未出现为第一数据集合中的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息的集合；

输出第五数据集合中的采集异常用电信息，作为当日需要现场处理的用电信息。

进一步地，在第三数据集合中增加第四数据集合获得第五数据集合之前，还包括：

判断第三数据集合中的当日采集异常用电信息对应的用电信息采集终端是否在线，如果在线，通过与用电信息采集终端通信，进行用电信息后台补召，剔除第三数据集合中用电信息后台补召成功的当日采集异常用电信息。

可选地，长期采集异常用电信息为：客户类型采集异常数据库中用电信息采集异常的持续时间大于预设时间阈值。

可选地，获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库具体包括：

获取现场处理的反馈信息；

删除在预先建立的客户类型采集异常数据库中的现场确认的已恢复正常采集的长期采集异常用电信息；

在预先建立的客户类型采集异常数据库中新增现场处理新发现的长期采集异常用电信息。

可选地，通过采集异常用电信息的电能表资产编号的比对，实现在第一数据集合中第二数据集合的补集，以及第三数据集合与第四数据集合的合并。

可选地，当日所有采集异常用电信息包括但不限于：电能表资产编号、用电信息采集终端编号、用户户号、用户名称、用户类型、电能表接线方式、电能表计量方式。

进一步地，将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单具体包括：

确定筛选获得的当日需要处理的用电信息中的用户户号；

获取用户户号对应的用户名称、用电地址、用户联系方式、电能表资产号、电能表类型；

根据用户户号、用户名称、用电地址、用户联系方式、电能表资产号、电能表类型对应批量生成派工单。

本发明第二方面提供了一种当日采集异常用电信息筛选处理系统，包括：

获取分类模块，获取当日所有采集异常用电信息，将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类；

对比筛选模块，不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息，并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单；

更新模块，获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库。

本发明采用的技术方案包括以下技术效果：

1、本发明有效解决由于现有技术造成当日采集异常用电信息筛选处理效率低的问题，有效地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率以及可靠性。

2、本发明技术方案中不仅针对当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类，而且预先建立的采集异常数据库也为根据客户类型建立的，可以针对不同类型客户分别进行对比分析处理，提高了筛选处理的效率。

3、本发明技术方案中不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，避免了因为单向对比造成筛选处理准确性不高的问题，提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

4、本发明技术方案中在第三数据集合中增加第四数据集合获得第五数据集合之前，还包括判断第三数据集合中的当日采集异常用电信息对应的用电信息采集终端是否在线，如果在线，剔除第三数据集合中用电信息后台补召成功的当日采集异常用电信息，避免了因为用电信息采集终端与后台网络不佳造成采集失败的情况，进一步地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

5、本发明技术方案中在获取现场处理的反馈信息；删除在预先建立的客户类型采集异常数据库中的现场确认的已恢复正常采集的长期采集异常用电信息；在预先建立的客户类型采集异常数据库中新增现场处理新发现的长期采集异常用电信息，保证了预先建立的客户类型采集异常数据库的适应性，以便于最新的当日采集异常用电信息的对比。

6、本发明技术方案中通过采集异常用电信息的电能表资产编号的比对，实现在第一数据集合中第二数据集合的补集，以及第三数据集合与第四数据集合的合并，不需要对比采集异常用电信息中的所有数据信息，进一步地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

应当理解的是以上的一般描述以及后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

为了更清楚说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍，显而易见的，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方案中实施例一方法的流程示意图；

图2为本发明方案中实施例一方法中步骤S2的一流程示意图；

图3为本发明方案中实施例一方法中步骤S2的另一流程示意图；

图4为本发明方案中实施例一方法中步骤S3的流程示意图

图5为本发明方案中实施例二系统的结构示意图。

具体实施方式

为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。

实施例一

如图1所示，本发明提供了一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，包括：

S1，获取当日所有采集异常用电信息，将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类；

S2，不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息，并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单；

S3，获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库。

其中，在步骤S1中，当日所有采集异常用电信息可以通过现有用电信息采集系统导出获得，也可以通过其他方式获取。

在用电信息采集过程中，若出现采集失败情况，用电信息采集系统中会显示未采集或异常数据；造成采集失败的原因主要有：电能表或用电信息采集终端时钟错误、用电信息采集终端与后台主站通信失败造成表码回传失败、电能表或用电信息采集终端自身故障(如死机、电池欠压等)、用电信息采集终端内置通信模块损坏、SIM(SubscriberIdentityModule，用户识别卡)卡使用时间过长被销号等原因。用电信息采集系统中有当日采集失败的表计明细，可以直接导出，导出的明细中包含有电能表资产编号、对应用点信息采集终端编号、用户户号、用户名称、用户类型、电能表接线方式、电能表计量方式、当日表码(标识未采集或采集数据不完整等异常数据)；即当日所有采集异常用电信息包括但不限于：电能表资产编号、用电信息采集终端编号、用户户号、用户名称、用户类型、电能表接线方式、电能表计量方式等。

客户类型包括高压客户、低压客户以及关口客户，所述高压客户为电能表对应的用户类型为高压客户，所述低压客户为电能表对应的用户类型为低压客户，所述关口客户为电能表对应的用户类型为空或用户号为空。其中，每日采集异常数据可根据电能表有无用户号区分出关口表和用户表，用户表又可根据客户档案分为低压表和高压表，低压与高压的区分可以根据实际情况进行设置，例如，低压表的量程为500V，高压表的量程为KV以上，与现有高压表以及电压表的分类标准相同，也可以是其他分类标准，本发明在此不做限制。

如图2所示，步骤S2具体包括：

S21，在第一数据集合与第二数据集合进行取补集，获得第三数据集合，其中，第一数据集合为不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息的集合，第二数据集合为与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息相同的第一数据集合中的当日采集异常用电信息的集合；

S23，在第三数据集合与第四数据集合进行合并获得第五数据集合，其中，第四数据集合为未出现为第一数据集合中的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息的集合；

S25，输出第五数据集合中的采集异常用电信息，作为当日需要现场处理的用电信息，将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单。

其中，在步骤S21中，不同客户类型包括高压客户、低压客户、关口客户，因此对应的第一数据集合，也分为三个，分别对应高压客户、低压客户、关口客户，例如第一数据集合1对应高压客户的当日所有采集异常用电信息，第一数据集合2对应低压客户的当日所有采集异常用电信息，第一数据集合3对应关口客户的当日所有采集异常用电信息；同样的，客户类型采集异常数据库也为三个，也分别对应高压客户、低压客户、关口客户，例如客户类型采集异常数据库1对应高压客户的采集异常用电信息，客户类型采集异常数据库12对应低压客户的采集异常用电信息，客户类型采集异常数据库13对应关口客户的采集异常用电信息。客户类型采集异常数据库可以包括所有日期的采集异常用电信息，用电信息采集异常对应的初始时间、持续时间等。客户类型采集异常数据库定义的长期采集异常用电信息可以为：客户类型采集异常数据库中用电信息采集异常的持续时间大于预设时间阈值。预设时间阈值可以是一周，即采集异常的持续时间大于一周的用电信息可以定义为长期采集异常用电信息，也可以根据实际情况进行调整，本发明在此不做限制。

在第一数据集合与第二数据集合进行取补集，获得第三数据集合，其中，第一数据集合为不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息的集合，第二数据集合为与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息相同的第一数据集合中的当日采集异常用电信息的集合；即第二数据集合为第一数据集合的子集，在第一数据集合的基础上，剔除第二数据集合中的数据信息，剔除后的第一数据集合为第三数据集合。具体地，在第一数据集合中筛选与对应预先建立的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息相同的当日采集异常用电信息，当日采集异常用电信息与长期采集异常用电信息相同具体是指，电能表资产编号、用电信息采集终端编号、用户户号、用户名称、用户类型、电能表接线方式、电能表计量方式等均相同，仅异常用电信息采集时间不同，因此，在当日所有采集异常用电信息与客户类型采集异常数据库中采集异常用电信息的对比过程中可以仅对比其中某一项，例如电能表资产编号、用户户号等标识用户或电能表唯一标识的信息项即可。为了减少客户类型采集异常数据库的存储空间，也可以仅存储采集异常对应电能表资产编号、采集异常状况原因、采集异常状态持续时间等，其他信息通过用电系统获取，具体地，可以通过采集异常用电信息的电能表资产编号的比对，实现在第一数据集合中第二数据集合的补集，以及第三数据集合与第四数据集合的合并。

在步骤S23中，在第三数据集合与第四数据集合进行合并获得第五数据集合，其中，第四数据集合为未出现为第一数据集合中的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息的集合；步骤S21是当日所有采集异常用电信息与客户类型采集异常数据库正向比对，步骤S23是客户类型采集异常数据库与当日所有采集异常用电信息的反向比对，通过双向比对，可发现某些长期采集异常用电信息在客户类型采集异常数据库中存在，但不存在于当日采集异常明细的电能表，说明该电能表已恢复正常采集，会自动在客户类型采集异常数据库中将原来被标记为长期异常的，现在却恢复正常采集的表计标记出来形成第四数据集合，等待当日现场确认后处理。当日现场确认后处理的目的是：现场核实确认这些电能表以后是否会继续正常采集，确认用户现场的用电情况。长期采集异常的电能表突然恢复正常采集，可能原因有：双电源用户突然倒电源、用户突然开始恢复生产、用户现场信号设备突然恢复(以前也正常用电，但是现场没信号，终端无法与主站通信)等，需要现场核实确认后，才能进行下一步处理。

在步骤S25中，其中将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单具体包括：确定筛选获得的当日需要处理的用电信息中的用户户号；获取用户户号对应的用户名称、用电地址、用户联系方式、电能表资产号、电能表类型；根据用户户号、用户名称、用电地址、用户联系方式、电能表资产号、电能表类型对应批量生成派工单。即按照筛选获得的当日需要处理的用电信息中的用户户号，获取营销系统中查找用户户号对应的户名、用电地址、联系方式、电能表资产号、电能表类型等信息，利用派工单批量打印系统，对应批量生成派工单，并直接打印。将打印出的派工单按用户类型分派给现场处理人员。

进一步地，如图3所示，本发明技术方案中步骤S2中，在步骤S23之前，还包括：

S22，判断第三数据集合中的当日采集异常用电信息对应的用电信息采集终端是否在线，如果在线，通过与用电信息采集终端通信，进行用电信息后台补召，剔除第三数据集合中用电信息后台补召成功的当日采集异常用电信息。

在步骤S22中，电能表为计量设备，可计量用户使用电能的情况，计算用户每日使用的电量；用电信息采集终端为采集设备，目前由用电信息采集终端终端汇总电能表的每日采集数据，向后台主站通信传输，电能表自身无法向后台主站传输数据。用电信息采集终端终端在线，表示用电信息采集终端终端可收到并对后台主站下发的各种命令进行响应，例如再次向后台主站回传当日电能表采集数据、重启、更改电能表时间等；但若用电信息采集终端离线，表示该用电信息采集终端与后台主站无法通信连接，后台主站便无法要求用电信息采集终端对其下发的命令进行响应。如果用电信息采集终端在线，后台主站通过与用电信息采集终端通信，进行用电信息后台补召，如果补召成功，剔除第三数据集合中用电信息后台补召成功的当日采集异常用电信息；如果补召未成功，则不需要剔除第三数据集合中数据信息。补召目的是为了避免因为用电信息采集终端与后台采集信息时刻网络不佳造成采集失败的情况，降低了因为偶然影响因素对于采集异常的影响，进一步地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

进一步地，如图4所示，步骤S3具体包括：

S31，获取现场处理的反馈信息；

S32，删除在预先建立的客户类型采集异常数据库中的现场确认的已恢复正常采集的长期采集异常用电信息；

S33，在预先建立的客户类型采集异常数据库中新增现场处理新发现的长期采集异常用电信息。

在步骤S31-S33中，经过当日现场处理后，客户类型采集异常数据库会更新。具体地，如果当日所有采集异常用电信息中与长期采集异常用电信息相同，说明在当日所有采集异常用电信息中一定会出现该电能表资产编号，即电能表目前依然未恢复正常采集，客户类型采集异常数据库中可继续保留长期采集异常用电信息，更新长期采集异常用电信息采集异常状态的持续时间；如果当日所有采集异常用电信息中没有出现，而仅在预先建立的客户类型采集异常数据库中长期采集异常用电信息出现，经过现场确认已恢复正常采集，说明电能表目前已恢复正常采集，客户类型采集异常数据库中删除该现场确认已恢复正常采集的长期采集异常用电信息；在预先建立的客户类型采集异常数据库中新增现场处理新发现的长期采集异常用电信息具体是指：将之前未出现在客户类型采集异常数据库中的当日所有采集异常用电信息新增同步至客户类型采集异常数据库，以及将之前未出现在客户类型采集异常数据库中的现场处理新发现的当日采集异常用电信息新增同步至客户类型采集异常数据库。之前已出现在客户类型采集异常数据库中的当日所有采集异常用电信息，更新客户类型采集异常数据库中的采集异常信息采集异常状态的持续时间即可，直到达到预设时间阈值后，标记为长期采集异常用电信息，以便于客户类型采集异常数据库的维护。

需要说明的是，本发明技术方案中步骤S1-S3均可以通过硬件或软件编程实现，编程实现的思路与本方案中步骤相对应，也可以通过其他方式实现，本发明在此不做限制。

本发明有效解决由于现有技术造成当日采集异常用电信息筛选处理效率低的问题，有效地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率以及可靠性。

本发明技术方案中不仅针对当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类，而且预先建立的采集异常数据库也为根据客户类型建立的，可以针对不同类型客户分别进行对比分析处理，提高了筛选处理的效率。

本发明技术方案中不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，避免了因为单向对比造成筛选处理准确性不高的问题，提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

本发明技术方案中在第三数据集合中增加第四数据集合获得第五数据集合之前，还包括判断第三数据集合中的当日采集异常用电信息对应的用电信息采集终端是否在线，如果在线，剔除第三数据集合中用电信息后台补召成功的当日采集异常用电信息，避免了因为用电信息采集终端与后台网络不佳造成采集失败的情况，进一步地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

本发明技术方案中在获取现场处理的反馈信息；删除在预先建立的客户类型采集异常数据库中的现场确认的已恢复正常采集的长期采集异常用电信息；在预先建立的客户类型采集异常数据库中新增现场处理新发现的长期采集异常用电信息，保证了预先建立的客户类型采集异常数据库的适应性，以便于最新的当日采集异常用电信息的对比。

本发明技术方案中通过采集异常用电信息的电能表资产编号的比对，实现在第一数据集合中第二数据集合的补集，以及第三数据集合与第四数据集合的合并，不需要对比采集异常用电信息中的所有数据信息，进一步地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

实施例二

如图5所示，本发明技术方案还提供了一种当日采集异常用电信息筛选处理系统，包括：

获取分类模块101，获取当日所有采集异常用电信息，将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类；

对比筛选模块102，不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息，并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单；

更新模块103，获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库。

本发明有效解决由于现有技术造成当日采集异常用电信息筛选处理效率低的问题，有效地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率以及可靠性。

本发明技术方案中不仅针对当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类，而且预先建立的采集异常数据库也为根据客户类型建立的，可以针对不同类型客户分别进行对比分析处理，提高了筛选处理的效率。

本发明技术方案中不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，避免了因为单向对比造成筛选处理准确性不高的问题，提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

本发明技术方案中在第三数据集合中增加第四数据集合获得第五数据集合之前，还包括判断第三数据集合中的当日采集异常用电信息对应的用电信息采集终端是否在线，如果在线，剔除第三数据集合中用电信息后台补召成功的当日采集异常用电信息，避免了因为用电信息采集终端与后台网络不佳造成采集失败的情况，进一步地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

本发明技术方案中在获取现场处理的反馈信息；删除在预先建立的客户类型采集异常数据库中的现场确认的已恢复正常采集的长期采集异常用电信息；在预先建立的客户类型采集异常数据库中新增现场处理新发现的长期采集异常用电信息，保证了预先建立的客户类型采集异常数据库的适应性，以便于最新的当日采集异常用电信息的对比。

本发明技术方案中通过采集异常用电信息的电能表资产编号的比对，实现在第一数据集合中第二数据集合的补集，以及第三数据集合与第四数据集合的合并，不需要对比采集异常用电信息中的所有数据信息，进一步地提高了当日采集异常用电信息的筛选处理效率。

上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (10)

1.一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，包括：

获取当日所有采集异常用电信息，将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类；

不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息，并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单；

获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库。

2.根据权利要求1所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，客户类型包括高压客户、低压客户以及关口客户，所述高压客户为电能表对应的用户类型为高压客户，所述低压客户为电能表对应的用户类型为低压客户，所述关口客户为电能表对应的用户类型为空或用户号为空。

3.根据权利要求1所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息具体包括：

在第一数据集合与第二数据集合进行取补集，获得第三数据集合，其中，第一数据集合为不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息的集合，第二数据集合为与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息相同的第一数据集合中的当日采集异常用电信息的集合；

在第三数据集合与第四数据集合进行合并获得第五数据集合，其中，第四数据集合为未出现为第一数据集合中的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息的集合；

输出第五数据集合中的采集异常用电信息，作为当日需要现场处理的用电信息。

4.根据权利要求3所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，在第三数据集合中增加第四数据集合获得第五数据集合之前，还包括：

判断第三数据集合中的当日采集异常用电信息对应的用电信息采集终端是否在线，如果在线，通过与用电信息采集终端通信，进行用电信息后台补召，剔除第三数据集合中用电信息后台补召成功的当日采集异常用电信息。

5.根据权利要求3所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，长期采集异常用电信息为：客户类型采集异常数据库中用电信息采集异常的持续时间大于预设时间阈值。

6.根据权利要求3所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库具体包括：

获取现场处理的反馈信息；

删除在预先建立的客户类型采集异常数据库中的现场确认的已恢复正常采集的长期采集异常用电信息；

在预先建立的客户类型采集异常数据库中新增现场处理新发现的长期采集异常用电信息。

7.根据权利要求3所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，通过采集异常用电信息的电能表资产编号的比对，实现在第一数据集合中第二数据集合的补集，以及第三数据集合与第四数据集合的合并。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，当日所有采集异常用电信息包括但不限于：电能表资产编号、用电信息采集终端编号、用户户号、用户名称、用户类型、电能表接线方式、电能表计量方式。

9.根据权利要求8所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法，其特征是，将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单具体包括：

确定筛选获得的当日需要处理的用电信息中的用户户号；

获取用户户号对应的用户名称、用电地址、用户联系方式、电能表资产号、电能表类型；

根据用户户号、用户名称、用电地址、用户联系方式、电能表资产号、电能表类型对应批量生成派工单。

10.一种当日采集异常用电信息筛选处理系统，其特征是，包括：

获取分类模块，获取当日所有采集异常用电信息，将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类；

对比筛选模块，不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行对比，筛选获得当日需要现场处理的用电信息，并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单；

更新模块，获取现场处理的反馈信息，按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库。

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