CN113868837B - 一种混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，包括：获取混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际扬程H′，预设警戒粗糙度，根据流量‑扬程‑粗糙度的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，或，将预设的警戒粗糙度换算为粗糙度系数，根据流量‑扬程‑粗糙度系数的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，当实际扬程H′低于警戒扬程时，对混凝土蜗壳磨损情况发出警报。实践表明，混凝土蜗壳泵的比转速在300～900范围时，本发明对混凝土蜗壳壁面粗糙度的预测值误差可以保持在±2％以内，可见，本发明能够在混凝土蜗壳泵运行过程中快速、便捷且准确地监测混凝土蜗壳壁面的磨损情况。
Description
技术领域
本发明具体涉及一种混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法。
背景技术
随着现代泵业的不断发展，水泵基础理论的研究、水泵性能的改进和水泵方案的设计都不断的完善，相应地，泵运行过程中的智能运行维护技术逐渐被重视，以满足现代泵业的发展需求。
混凝土蜗壳是泵房内循环水系统及核电站第三回路的重要组成部分，蜗壳在工作过程随着水流的持续冲击，蜗壳内壁面会发生冲蚀导致粗糙度变高，进而导致机组运行工况出现偏移，对机组的稳定运行造成不利影响。
目前较为广泛应用的是传统半自动化泵站监控系统，该系统存在着测量精度低、实时性差和可靠性差的缺点，使得难以对混凝土蜗壳的故障工况进行准确判断，尤其是针对混凝土蜗壳壁面磨损量的在线监测。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在的上述不足，提供一种混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，能够在混凝土蜗壳泵运行过程中快速、便捷且准确地监测混凝土蜗壳壁面的磨损情况。
解决本发明技术问题所采用的技术方案是：
本发明提供一种混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，包括：
获取混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际扬程H′，预设警戒粗糙度，根据流量-扬程-粗糙度的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，或，将预设的警戒粗糙度换算为粗糙度系数，根据流量-扬程-粗糙度系数的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，
当实际扬程H′低于警戒扬程时，对混凝土蜗壳磨损情况发出警报；
所述流量-扬程-粗糙度的关系式如式(1)所示：
式中：
s为混凝土蜗壳壁面粗糙度，m；
s0为混凝土蜗壳壁面未磨损时的初始粗糙度；
KH为扬程系数，其取值范围为-0.008～0.02；
Kq为流量系数，其取值范围为0.0001～0.008；
Ks为磨损系数，其取值范围为-0.004～0.004；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
H0为蜗壳壁面未磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始扬程，m；
h为单位扬程，取值为1，m；
所述流量-扬程-粗糙度系数的关系式如式(2)所示：
H＝ζssin(1.623Q11+7.1) (2)
式中：
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
ζs为与粗糙度s对应的粗糙度系数。
可选地，粗糙度s和粗糙度系数ζs之间的换算式如式(3)所示：
ζs＝0.1597e-464s+10.05 (3)可选地，流量Q通过实测获得或通过式(4)计算获得：
式中：
Q0为混凝土蜗壳泵的额定流量；
N为混凝土蜗壳泵轴功率，W；
P为单位轴功率，取值为1，W；
α1为磨损系数，其取值范围为1.2～1.4；
α2为功率系数，其取值范围为1.05e-6～1.85e-6；
α3为比转速系数，其取值范围为6.5～7.5。
可选地，实际扬程H′通过实测获得或通过式(5)计算获得：
式中：
Pout，2为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的出口压力，Pa；
v2为混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际出口速度，m/s；
hc为蜗壳出口中心位置，其值为0m；
h2为实际进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m。
可选地，式(1)中初始扬程H0通过实测获得或通过式(6)计算获得：
式中：
Pout，1为蜗壳壁面未磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始出口压力，Pa；
P0为大气压力，Pa；
v1为混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始出口速度，m/s；
hc为蜗壳出口中心位置，其值为0m；
h1为初始进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m。
可选地，流量Q与额定流量Q0的比值Q11≤1.4。
可选地，所述混凝土蜗壳泵的比转速为300～900，所述轴功率N为700000～1050000。
可选地，所述扬程系数KH为0.00255。
可选地，所述流量系数Kq为0.00239。
可选地，所述磨损系数Ks为-0.000423。
本发明中，通过经验总结出了流量-扬程-粗糙度三者之间的关系式，从而通过选择特定流量或轴功率，预设警戒粗糙度，即可根据流量-扬程-粗糙度的关系式，得出警戒扬程值，当特定流量或轴功率点处实测的扬程低于警戒值时，即可对混凝土蜗壳磨损情况发出警报，以便采取一定维修措施。实践表明，混凝土蜗壳泵的比转速在300～900范围时，本发明对混凝土蜗壳壁面粗糙度的预测值误差可以保持在±2％以内，可见，本发明能够在混凝土蜗壳泵运行过程中快速、便捷且准确地监测混凝土蜗壳壁面的磨损情况。
附图说明
图1为混凝土蜗壳泵的结构示意图；
图2为粗糙度的示意图；
图3为混凝土蜗壳泵在不同粗糙度下的轴功率曲线图；
图4为本发明的在线监测混凝土蜗壳壁面磨损的方法流程图；
图5为本发明实施例预测的某特定粗糙度下的流量-扬程曲线图。
图中：
1-混凝土蜗壳；2-叶轮；3-进水池；h1-初始进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差；h2-实际进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m；s-混凝土蜗壳壁面粗糙度，m。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对发明中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，属于“上”等指示方位或位置关系是基于附图所示的方位或者位置关系，仅是为了便于和简化描述，而并不是指示或者暗示所指的装置或者元件必须设有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或者暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“设置”、“安装”、“固定”等应做广义理解，例如可以是固定连接也可以是可拆卸地连接，或者一体地连接；可以是直接相连，也可以是通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明提供一种混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，包括：
获取混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际扬程H′，预设警戒粗糙度，根据流量-扬程-粗糙度的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，或，将预设的警戒粗糙度换算为粗糙度系数，根据流量-扬程-粗糙度系数的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，
当实际扬程H′低于警戒扬程时，对混凝土蜗壳磨损情况发出警报；
所述流量-扬程-粗糙度的关系式如式(1)所示：
式中：
s为混凝土蜗壳壁面粗糙度，m；
s0为混凝土蜗壳壁面未磨损时的初始粗糙度；
KH为扬程系数，其取值范围为-0.008～0.02；
Kq为流量系数，其取值范围为0.0001～0.008；
Ks为磨损系数，其取值范围为-0.004～0.004；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
H0为蜗壳壁面未磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始扬程，m；
h为单位扬程，取值为1，m；
所述流量-扬程-粗糙度系数的关系式如式(2)所示：
H＝ζssin(1.623Q11+7.1) (2)
式中：
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
ζs为与粗糙度s对应的粗糙度系数。
实施例1：
本实施例提供一种混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，包括：
获取混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际扬程H′，预设警戒粗糙度，根据流量-扬程-粗糙度的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，当实际扬程H′低于警戒扬程时，对混凝土蜗壳磨损情况发出警报；
所述流量-扬程-粗糙度的关系式如式(1)所示：
式中：
s为混凝土蜗壳壁面粗糙度，m；
s0为混凝土蜗壳壁面未磨损时的初始粗糙度；
KH为扬程系数，其取值范围为-0.008～0.02；
Kq为流量系数，其取值范围为0.0001～0.008；
Ks为磨损系数，其取值范围为-0.004～0.004；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
H0为蜗壳壁面未磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始扬程，m；
h为单位扬程，取值为1，m。
如图3所示，经验证，混凝土蜗壳泵的轴功率在不同粗糙度下基本一致，由此，当流量Q不便于测量时，可根据轴功率N换算对应流量。
本实施例中，流量Q可通过式(4)计算获得：
式中：
Q0为混凝土蜗壳泵的额定流量；
N为混凝土蜗壳泵轴功率，W；
P为单位轴功率，取值为1，W；
α1为磨损系数，其取值范围为1.2～1.4；
α2为功率系数，其取值范围为1.05e-6～1.85e-6；
α3为比转速系数，其取值范围为6.5～7.5。
在流量Q工况下蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵的实际扬程H′可根据实际进水池水位h2与实际出口压力Pout,2计算得到。
本实施例中，实际扬程H′具体通过式(5)计算获得：
式中：
Pout，2为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的出口压力，Pa；
v2为混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际出口速度，m/s；
hc为蜗壳出口中心位置，其值为0m；
h2为实际进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m。
在流量Q工况下混凝土蜗壳泵的初始扬程可根据初始进水池水位h1与初始出口压力Pout,1计算得到。
本实施例中，式(1)中初始扬程H0具体通过式(6)计算获得：
式中：
Pout，1为蜗壳壁面未磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始出口压力，Pa；
P0为大气压力，Pa；
v1为混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始出口速度，m/s；
hc为蜗壳出口中心位置，其值为0m；
h1为初始进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m。
经计算，当Q11小于等于1.4时，通过实施例计算出的粗糙度值与试验所使用的混凝土蜗壳泵壁面的粗糙度值十分接近，从而本发明可以准确预测出混凝土蜗壳泵的壁面磨损值，当Q11大于1.4时，预测值的偏差逐渐增加。
经验证，混凝土蜗壳泵的比转速在300～900范围，轴功率N在700000～1050000时，通过本实施例计算出的粗糙度值与实测值十分接近，误差可以保持在±2％以内，说明本发明可以准确预测出混凝土蜗壳壁面粗糙度s。
因此，本实施例中，混凝土蜗壳泵的比转速限定在300～900，轴功率N限定在700000～1050000，在该范围内，式(1)中，扬程系数KH的推荐值为0.00255，流量系数Kq的推荐值为0.00239，磨损系数Ks的推荐值为-0.000423。
实施例2：
根据实施例1的方法，可得出不同磨损程度下的混凝土蜗壳泵流量-扬程曲线与混凝土蜗壳壁面粗糙度关系，计算得到混凝土蜗壳壁面粗糙度s后，可根据混凝土蜗壳壁面粗糙度s换算对应粗糙度下混凝土蜗壳泵的流量-扬程关系，从而可简化得到本实施例的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，包括：
获取混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际扬程H′，预设警戒粗糙度，将预设的警戒粗糙度换算为粗糙度系数，根据流量-扬程-粗糙度系数的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，
所述流量-扬程-粗糙度系数的关系式如式(2)所示：
H＝ζssin(1.623Q11+7.1) (2)
式中：
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
ζs为与粗糙度s对应的粗糙度系数。
本实施例中，粗糙度s和粗糙度系数ζs之间的换算式如式(3)所示：
ζs＝0.1597e-464s+10.05 (3)
如图4所示，实施例1和实施例2的验证过程如下：
如图1与图2分别为混凝土蜗壳泵结构示意图与粗糙度示意图，混凝土蜗壳泵包括混凝土蜗壳1和安装在混凝土蜗壳1内的叶轮2，叶轮2旋转过程中将进水池3中的水泵出，在使用一段时间后，混凝土蜗壳1会发生磨损。本发明通过粗糙度来表示混凝土蜗壳1的壁面磨损量，本发明的技术构思如下：
对未磨损的混凝土蜗壳泵进行数据采集：在不同流量Q的工况下，采集混凝土蜗壳泵的初始进水池水位h1与初始出口压力Pout,1，根据初始进水池水位h1与初始出口压力Pout,1计算在流量Q工况下混凝土蜗壳泵的初始扬程H0；
对蜗壳壁面磨损后的混凝土蜗壳泵数据采集：在流量Q的工况下，采集混凝土蜗壳泵的实际进水池水位h2与实际出口压力Pout,2，根据实际进水池水位h2与实际出口压力Pout,2计算在流量Q工况下壁面磨损后混凝土蜗壳泵的实际扬程H；
根据初始扬程H0与实际扬程H计算扬程差ΔH；
根据流量Q和扬程差ΔH预测混凝土蜗壳壁面粗糙度s。
下面具体举例说明：如图1所示，本实施例选择一台比转速为690，额定流量为14.4m3/s，初始混凝土蜗壳壁面粗糙度s0为0.001m的混凝土蜗壳泵进行试验：
1)对未磨损的混凝土蜗壳泵进行数据采集：在不同流量Q的工况下，采集混凝土蜗壳泵的初始进水池水位h1与初始出口压力Pout,1，根据初始进水池水位h1与初始出口压力Pout,1计算在流量Q工况下混凝土蜗壳泵的初始扬程H0：
式中：
Pout，1为蜗壳壁面未磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始出口压力，Pa；
P0为大气压力，Pa；
v1为混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始出口速度，m/s；
hc为蜗壳出口中心位置，其值为0m；
h1为初始进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m。
在流量Q为17.28m3/s时，计算得到初始扬程H0为3.925m。
2)对蜗壳壁面粗糙度为0.0085m的混凝土蜗壳泵进行数据采集：在流量Q的工况下，采集混凝土蜗壳泵的实际进水池水位h2与实际出口压力Pout,2，根据实际进水池水位h2与实际出口压力Pout,2计算在流量Q工况下壁面磨损后混凝土蜗壳泵的实际扬程H：
式中：
Pout，2为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的出口压力，Pa；
v2为混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际出口速度，m/s；
hc为蜗壳出口中心位置，其值为0m；
h2为实际进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m。
在流量Q为17.28m3/s时，计算得到实际扬程H为3.728m。
3)根据初始扬程H0与实际扬程H计算扬程差ΔH并进行无量纲化：
ΔH＝H-H0＝0.197m，
ΔH′＝(H-H0)/h＝0.197m/1m＝0.197。
式中：
ΔH为扬程差，m；
ΔH′为无量纲扬程差；
h为单位扬程，1m；
从而计算得到无量纲扬程差ΔH′为0.197。
参见图3，由于混凝土蜗壳泵的轴功率在不同粗糙度下基本一致，当流量不易监测时可根据轴功率N换算对应流量：
式中：
Q0为混凝土蜗壳泵的额定流量；
N为混凝土蜗壳泵轴功率，W；
P为单位轴功率，取值为1W；
α1为磨损系数，其取值范围为1.2～1.4；
α2为功率系数，其取值范围为1.05e-6～1.85e-6；
α3为比转速系数，其取值范围为6.5～7.5。
磨损系数α1选择推荐值为1.3，功率系数α2选择推荐值为1.5e-6，所述比转速系数α3选择推荐值为6.95。
当N＝860000W时，流量比例
3)根据流量Q和无量纲扬程差ΔH′预测混凝土蜗壳壁面粗糙度s:
式中：
s为混凝土蜗壳壁面粗糙度，m；
s0为混凝土蜗壳壁面未磨损时的初始粗糙度；
KH为扬程系数，其取值范围为-0.008～0.02；
Kq为流量系数，其取值范围为0.0001～0.008；
Ks为磨损系数，其取值范围为-0.004～0.004；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值。
扬程系数KH选择推荐值为0.0036；流量系数Kq选择推荐值为0.0033；磨损系数Ks选择推荐值为-0.0006。
当Q11＝Q/Q0＝17.28÷14.4＝1.2时，混凝土蜗壳壁面粗糙度
用同样的方法，对Q11＝1.1进行计算，得出表1：
表1
| Q11 | 1.1 | 1.2 |
| H0 | 5.257 | 3.924 |
| H | 5.123 | 3.727 |
| s | 0.00837 | 0.00858 |
| 与实测值误差 | -1.53％ | 0.94％ |
经验证，当Q11小于等于1.4时，通过实施例计算出的粗糙度值与试验所使用的混凝土蜗壳泵壁面的粗糙度值十分接近，从而本发明可以准确预测出混凝土蜗壳泵的壁面磨损值，当Q11大于1.4时，预测值的偏差逐渐增加。
根据不同磨损程度下的混凝土蜗壳泵流量-扬程曲线与混凝土蜗壳壁面粗糙度关系，计算得到混凝土蜗壳壁面粗糙度s后，可根据混凝土蜗壳壁面粗糙度s换算对应粗糙度下混凝土蜗壳泵的流量-扬程关系：
以Q11＝1.2为例，s＝0.00858m，粗糙度系数
ζs＝0.1597e-464s+10.05＝0.1597e-464×0.00858+10.05
＝10.05298。
H＝ζssin(1.623Q11+7.1) (2)
式中：
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
ζs为与粗糙度s对应的粗糙度系数。
采用式(2)分别对Q11为0.7、0.8、0.9、1.0、1.1、1.2、1.3时的H进行计算，得到表2：
表2
| Q11 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 1 | 1.1 | 1.2 | 1.3 |
| H | 9.328 | 8.599 | 7.645 | 6.490 | 5.164 | 3.702 | 2.143 |
得到当s＝0.00858m时的流量-扬程曲线如图5所示。
为实现对混凝土蜗壳壁面磨损的实时监测报警，选择特定流量或轴功率点，预设警戒粗糙度sj，根据预测流程反推出警戒粗糙度sj下的流量-扬程或轴功率-扬程关系，当特定流量或轴功率点处实际扬程低于预测值时，即对混凝土蜗壳磨损情况发出警报。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，包括：
获取混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际扬程H′，预设警戒粗糙度，根据流量-扬程-粗糙度的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，或，将预设的警戒粗糙度换算为粗糙度系数，根据流量-扬程-粗糙度系数的关系式计算所述流量Q处的警戒扬程，
当实际扬程H′低于警戒扬程时，对混凝土蜗壳磨损情况发出警报；
所述流量-扬程-粗糙度的关系式如式(1)所示：
式中：
s为混凝土蜗壳壁面粗糙度，m；
s0为混凝土蜗壳壁面未磨损时的初始粗糙度；
KH为扬程系数，其取值范围为-0.008～0.02；
Kq为流量系数，其取值范围为0.0001～0.008；
Ks为磨损系数，其取值范围为-0.004～0.004；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
H0为蜗壳壁面未磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始扬程，m；
h为单位扬程，取值为1，m；
所述流量-扬程-粗糙度系数的关系式如式(2)所示：
H=ζssin(1.623Q11+7.1) (2)
式中：
H为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的扬程，m；
Q11为流量Q与额定流量Q0的比值；
ζs为与粗糙度s对应的粗糙度系数。
2.根据权利要求1所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，粗糙度s和粗糙度系数ζs之间的换算式如式(3)所示：
ζs＝0.1597e-464s+10.05 (3)。
3.根据权利要求1所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，
流量Q通过实测获得或通过式(4)计算获得：
式中：
Q0为混凝土蜗壳泵的额定流量；
N为混凝土蜗壳泵的轴功率，W；
P为单位轴功率，取值为1，W；
α1为磨损系数，其取值范围为1.2～1.4；
α2为功率系数，其取值范围为1.05e-6～1.85e-6；
α3为比转速系数，其取值范围为6.5～7.5。
4.根据权利要求1所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，实际扬程H′通过实测获得或通过式(5)计算获得：
式中：
Pout，2为蜗壳壁面磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的出口压力，Pa；
v2为混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的实际出口速度，m/s；
hc为蜗壳出口中心位置，其值为0m；
h2为实际进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m。
5.根据权利要求1所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，
式(1)中初始扬程H0通过实测获得或通过式(6)计算获得：
式中：
Pout，1为蜗壳壁面未磨损的混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始出口压力，Pa；
P0为大气压力，Pa；
v1为混凝土蜗壳泵在流量Q工况下的初始出口速度，m/s；
hc为蜗壳出口中心位置，其值为0m；
h1为初始进水池水位相对蜗壳出口中心位置的高度差，m。
6.根据权利要求1-5任一项所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，流量Q与额定流量Q0的比值Q11≤1.4。
7.根据权利要求3-5任一项所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，所述混凝土蜗壳泵的比转速为300～900，所述轴功率N为700000～1050000。
8.根据权利要求7所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，所述扬程系数KH为0.00255。
9.根据权利要求7所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，所述流量系数Kq为0.00239。
10.根据权利要求7所述的混凝土蜗壳泵壁面磨损的在线监测方法，其特征在于，所述磨损系数Ks为-0.000423。
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