CN113859022A - 基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法 - Google Patents

基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113859022A
CN113859022A CN202110974158.9A CN202110974158A CN113859022A CN 113859022 A CN113859022 A CN 113859022A CN 202110974158 A CN202110974158 A CN 202110974158A CN 113859022 A CN113859022 A CN 113859022A
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging
abnormity
current
abnormal
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110974158.9A
Other languages
English (en)
Inventor
李圩
吴如伟
李祥林
万琳
钱吉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Lvzhou Technology Co ltd
Original Assignee
Anhui Lvzhou Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Lvzhou Technology Co ltd filed Critical Anhui Lvzhou Technology Co ltd
Priority to CN202110974158.9A priority Critical patent/CN113859022A/zh
Publication of CN113859022A publication Critical patent/CN113859022A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
    • B60L53/62—Monitoring or controlling charging stations in response to charging parameters, e.g. current, voltage or electrical charge
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/80—Exchanging energy storage elements, e.g. removable batteries
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/08—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using communication transmission lines
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B7/00—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00
    • G08B7/06—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00 using electric transmission, e.g. involving audible and visible signalling through the use of sound and light sources
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/12—Electric charging stations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明公开了基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法，涉及换电站异常检测技术领域。本发明包括换电站智能终端，换电站智能终端包括电池检测模块、异常分析模块、异常冗余评测模块；电池检测模块实时检测对应电池充电位的充电状态信息；异常分析模块分析充电状态信息获取电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果。本发明通过电池检测模块用于实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块；异常分析模块对充电状态信息分析获取电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果；异常冗余评测模块进行异常冗余评测获取充电状态异常可信度P，以便于判断充电风险，提高充电安全。

Description

基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法
技术领域
本发明属于换电站异常检测技术领域，特别是涉及一种基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法。
背景技术
换电站是为电动汽车的动力电池提供充电和动力电池快速更换的能源站。电动汽车为了连续行驶就要求其电能得到补充。换电站内对待充电电池进行充电时，由于各种复杂原因，可能存在各种充电异常的情况。充电异常状态长时间存在的话，可能导致着火、爆炸等各种重大危险。
因此，亟需一种能够基于对充电电池充电状态监测监控的，异常检测装置，以避免电池充电异常导致的重大危险。
发明内容
本发明的目的在于提供基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法，通过异常冗余评测模块进行异常冗余评测获取充电状态异常可信度P，以便于判断充电风险，解决了现有换电站充电异常导致的重大安全问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，包括：
换电站智能终端，包括电池检测模块、异常分析模块、异常冗余评测模块、存储模块以及无线传输模块；所述电池检测模块分别与若干电池充电位电信号连接，用于实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块；
所述异常分析模块，根据电压异常策略分析所述充电状态信息获取电压异常分析结果并传递至异常冗余评测模块；所述异常分析模块，根据电流异常策略分析所述充电状态信息获取电流异常分析结果并传递至异常冗余评测模块；所述异常分析模块，根据冲电功率异常侧策略分析所述充电状态信息获取充电功率异常分析结果并传递至异常冗余评测模块；
所述异常冗余评测模块对电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果进行异常冗余评测，获取充电状态异常可信度P。
作为一种优选的技术方案，所述充电状态信息包括充电电压、充电电流以及充电功率。
作为一种优选的技术方案，换电站智能终端还包括充电状态统计模块；所述充电状态统计模块，用于实时接收电池检测模块监测的充电状态信息，并对应制成充电电压线形图、充电电流线形图以及充电功率线形图。
作为一种优选的技术方案，所述存储模块内预存储电压异常阈值、电流异常阈值、充电功率阈值以及异常冗余阈值；所述存储模块内预存储用于对比检测电压异常模型、用于检测电流异常的电流异常模型以及用于检测充电功率异常的充电功率异常模型。
作为一种优选的技术方案，所述电压异常策略包括如下过程：
当所述异常分析模块判断当前的充电电压大于等于电压异常阈值时，所述充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电压线形图；所述异常分析模块对比分析充电电压线形图与电压异常模型的电压异常相似度η。
作为一种优选的技术方案，所述电流异常策略包括如下过程：
当所述异常分析模块判断当前的充电电流大于等于电流异常阈值时，所述充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电流线形图；所述异常分析模块对比分析充电电流线形图与电流异常模型的电流异常相似度γ。
作为一种优选的技术方案，所述冲电功率异常侧策略包括如下过程：
当所述异常分析模块判断当前的充电功率大于等于充电功率阈值时，所述充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电功率线形图；所述异常分析模块对比分析充电功率线形图与充电功率异常模型的电功率异常相似度λ。
作为一种优选的技术方案，所述冗余评测模块根据电压异常相似度η、电流异常相似度γ以及电功率异常相似度λ分析计算充电状态异常可信度 P，具体如下：
其中P＝a*η+b*γ+c*λ；
其中，a为电流异常权重，b为电压异常权重，c为充电功率异常权重。
作为一种优选的技术方案，当所述异常冗余评测模块判断充电状态异常可信度P大于等于异常冗余阈值时，所述换电站智能终端控制声光报警器发出警报，并通过无线传输模块传递警报信息至移动终端。
基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的方法，包括如下过程：
A00：电池检测模块实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块并同时执行A01、A04以及A07；
A01：判断当前的充电电压是否大于等于电压异常阈值；若是，则执行A02；若否，则电压异常相似度η为0；
A02：充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电压线形图；
A03：异常分析模块对比分析充电电压线形图与电压异常模型的电压异常相似度η并执行A09；
A04：判断当前的充电电流是否大于等于电流异常阈值；若是，则执行 A05；若否，则电流异常相似度γ为0；
A05：充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电流线形图；
A06：异常分析模块对比分析充电电流线形图与电流异常模型的电流异常相似度γ并执行A09；
A07：判断当前的充电功率是否大于等于充电功率阈值；若是，则执行 A08；若否，则电功率异常相似度λ为0；
A08：异常分析模块对比分析充电功率线形图与充电功率异常模型的电功率异常相似度λ并执行A09；
A09：冗余评测模块根据电压异常相似度η、电流异常相似度γ以及电功率异常相似度λ分析计算充电状态异常可信度P；
A10：判断充电状态异常可信度P是否大于等于异常冗余阈值；若是，则执行A11；若否，则保持正常状态；
A11：换电站智能终端控制声光报警器发出警报，并通过无线传输模块传递警报信息至移动终端。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明通过电池检测模块用于实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块；异常分析模块对充电状态信息分析获取电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果；异常冗余评测模块进行异常冗余评测获取充电状态异常可信度P，以便于判断充电风险，提高充电安全。
2、本发明冗余评测模块根据电压异常相似度η、电流异常相似度γ以及电功率异常相似度λ分析计算充电状态异常可信度P；当充电状态异常可信度P大于等于异常冗余阈值时，换电站智能终端控制声光报警器发出警报，避免充电异常导致的重大险情，提高充电安全。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法。
图2为本实施例二的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1所示，本发明为基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，包括：换电站智能终端，包括电池检测模块、异常分析模块、异常冗余评测模块、存储模块以及无线传输模块；电池检测模块分别与若干电池充电位电信号连接，用于实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块；具体的，充电状态信息包括充电电压、充电电流以及充电功率。
异常分析模块，根据电压异常策略分析充电状态信息获取电压异常分析结果并传递至异常冗余评测模块，电压异常分析结果具体为电压异常相似度η；异常分析模块，根据电流异常策略分析充电状态信息获取电流异常分析结果并传递至异常冗余评测模块，电流异常分析结果具体为电流异常相似度γ；异常分析模块，根据冲电功率异常侧策略分析充电状态信息获取充电功率异常分析结果并传递至异常冗余评测模块，电功率异常分析结果具体为电功率异常相似度λ。
此外，换电站智能终端还包括充电状态统计模块；充电状态统计模块，用于实时接收电池检测模块监测的充电状态信息，并对应制成充电电压线形图、充电电流线形图以及充电功率线形图；存储模块内预存储电压异常阈值、电流异常阈值、充电功率阈值以及异常冗余阈值；存储模块内预存储用于对比检测电压异常模型、用于检测电流异常的电流异常模型以及用于检测充电功率异常的充电功率异常模型；异常冗余评测模块对电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果进行异常冗余评测，获取充电状态异常可信度P。
实际上，电压异常策略包括如下过程：
当异常分析模块判断当前的充电电压大于等于电压异常阈值时，充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电压线形图；异常分析模块对比分析充电电压线形图与电压异常模型的电压异常相似度η
电流异常策略包括如下过程：
当异常分析模块判断当前的充电电流大于等于电流异常阈值时，充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电流线形图；异常分析模块对比分析充电电流线形图与电流异常模型的电流异常相似度γ。
冲电功率异常侧策略包括如下过程：
当异常分析模块判断当前的充电功率大于等于充电功率阈值时，充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电功率线形图；异常分析模块对比分析充电功率线形图与充电功率异常模型的电功率异常相似度λ。
具体的，冗余评测模块根据电压异常相似度η、电流异常相似度γ以及电功率异常相似度λ分析计算充电状态异常可信度P，具体如下：
其中P＝a*η+b*γ+c*λ；
其中，a为电流异常权重，b为电压异常权重，c为充电功率异常权重；当异常冗余评测模块判断充电状态异常可信度P大于等于异常冗余阈值时，换电站智能终端控制声光报警器发出警报，并通过无线传输模块传递警报信息至移动终端。
本发明实际实用，通过电池检测模块用于实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块；异常分析模块对充电状态信息分析获取电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果；异常冗余评测模块进行异常冗余评测获取充电状态异常可信度P，以便于判断充电风险，提高充电安全。
实施例二：
请参阅图2所示，基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的方法，包括如下过程：
A00：电池检测模块实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块并同时执行A01、A04以及A07；
A01：判断当前的充电电压是否大于等于电压异常阈值；若是，则执行 A02；若否，则电压异常相似度η为0；
A02：充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电压线形图；
A03：异常分析模块对比分析充电电压线形图与电压异常模型的电压异常相似度η并执行A09；
A04：判断当前的充电电流是否大于等于电流异常阈值；若是，则执行 A05；若否，则电流异常相似度γ为0；
A05：充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电流线形图；
A06：异常分析模块对比分析充电电流线形图与电流异常模型的电流异常相似度γ并执行A09；
A07：判断当前的充电功率是否大于等于充电功率阈值；若是，则执行 A08；若否，则电功率异常相似度λ为0；
A08：异常分析模块对比分析充电功率线形图与充电功率异常模型的电功率异常相似度λ并执行A09；
A09：冗余评测模块根据电压异常相似度η、电流异常相似度γ以及电功率异常相似度λ分析计算充电状态异常可信度P；
A10：判断充电状态异常可信度P是否大于等于异常冗余阈值；若是，则执行A11；若否，则保持正常状态；
A11：换电站智能终端控制声光报警器发出警报，并通过无线传输模块传递警报信息至移动终端。
本发明实际实用，冗余评测模块根据电压异常相似度η、电流异常相似度γ以及电功率异常相似度λ分析计算充电状态异常可信度P；当充电状态异常可信度P大于等于异常冗余阈值时，换电站智能终端控制声光报警器发出警报，避免充电异常导致的重大险情，提高充电安全。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，包括：
换电站智能终端，包括电池检测模块、异常分析模块、异常冗余评测模块、存储模块以及无线传输模块；所述电池检测模块分别与若干电池充电位电信号连接，用于实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块；
所述异常分析模块，根据电压异常策略分析所述充电状态信息获取电压异常分析结果并传递至异常冗余评测模块；
所述异常分析模块，根据电流异常策略分析所述充电状态信息获取电流异常分析结果并传递至异常冗余评测模块；
所述异常分析模块，根据冲电功率异常侧策略分析所述充电状态信息获取充电功率异常分析结果并传递至异常冗余评测模块；
所述异常冗余评测模块对电压异常分析结果、电流异常分析结果以及充电功率异常分析结果进行异常冗余评测，获取充电状态异常可信度P。
2.根据权利要求1所述的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，所述充电状态信息包括充电电压、充电电流以及充电功率。
3.根据权利要求2所述的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，换电站智能终端还包括充电状态统计模块；所述充电状态统计模块，用于实时接收电池检测模块监测的充电状态信息，并对应制成充电电压线形图、充电电流线形图以及充电功率线形图。
4.根据权利要求3所述的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，所述存储模块内预存储电压异常阈值、电流异常阈值、充电功率阈值以及异常冗余阈值；所述存储模块内预存储用于对比检测电压异常模型、用于检测电流异常的电流异常模型以及用于检测充电功率异常的充电功率异常模型。
5.根据权利要求4所述的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，所述电压异常策略包括如下过程：
当所述异常分析模块判断当前的充电电压大于等于电压异常阈值时，所述充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电压线形图；所述异常分析模块对比分析充电电压线形图与电压异常模型的电压异常相似度η。
6.根据权利要求5所述的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，所述电流异常策略包括如下过程：
当所述异常分析模块判断当前的充电电流大于等于电流异常阈值时，所述充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电流线形图；所述异常分析模块对比分析充电电流线形图与电流异常模型的电流异常相似度γ。
7.根据权利要求6所述的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，所述冲电功率异常侧策略包括如下过程：
当所述异常分析模块判断当前的充电功率大于等于充电功率阈值时，所述充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电功率线形图；所述异常分析模块对比分析充电功率线形图与充电功率异常模型的电功率异常相似度λ。
8.根据权利要求7所述的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，所述冗余评测模块根据电压异常相似度η、电流异常相似度γ以及电功率异常相似度λ分析计算充电状态异常可信度P，具体如下：
其中P＝a*η+b*γ+c*λ；
其中，a为电流异常权重，b为电压异常权重，c为充电功率异常权重。
9.根据权利要求8所述的基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统，其特征在于，当所述异常冗余评测模块判断充电状态异常可信度P大于等于异常冗余阈值时，所述换电站智能终端控制声光报警器发出警报，并通过无线传输模块传递警报信息至移动终端。
10.基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的方法，其特征在于，包括如下过程：
A00：电池检测模块实时检测对应电池充电位的充电状态信息并传递至异常分析模块并同时执行A01、A04以及A07；
A01：判断当前的充电电压是否大于等于电压异常阈值；若是，则执行A02；若否，则电压异常相似度η为0；
A02：充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电压线形图；
A03：异常分析模块对比分析充电电压线形图与电压异常模型的电压异常相似度η并执行A09；
A04：判断当前的充电电流是否大于等于电流异常阈值；若是，则执行A05；若否，则电流异常相似度γ为0；
A05：充电状态统计模块统计在当时起异常检测间隔时间T内的充电电流线形图；
A06：异常分析模块对比分析充电电流线形图与电流异常模型的电流异常相似度γ并执行A09；
A07：判断当前的充电功率是否大于等于充电功率阈值；若是，则执行A08；若否，则电功率异常相似度λ为0；
A08：异常分析模块对比分析充电功率线形图与充电功率异常模型的电功率异常相似度λ并执行A09；
A09：冗余评测模块根据电压异常相似度η、电流异常相似度γ以及电功率异常相似度λ分析计算充电状态异常可信度P；
A10：判断充电状态异常可信度P是否大于等于异常冗余阈值；若是，则执行A11；若否，则保持正常状态；
A11：换电站智能终端控制声光报警器发出警报，并通过无线传输模块传递警报信息至移动终端。
CN202110974158.9A 2021-08-24 2021-08-24 基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法 Pending CN113859022A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110974158.9A CN113859022A (zh) 2021-08-24 2021-08-24 基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110974158.9A CN113859022A (zh) 2021-08-24 2021-08-24 基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113859022A true CN113859022A (zh) 2021-12-31

Family

ID=78988043

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110974158.9A Pending CN113859022A (zh) 2021-08-24 2021-08-24 基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113859022A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103020166A (zh) * 2012-11-26 2013-04-03 宁波电业局 一种电力实时数据异常检测方法
CN108016315A (zh) * 2017-12-05 2018-05-11 广州魔动新能源科技有限公司 一种充换电站的安全防护方法、系统及终端设备
KR20180078482A (ko) * 2016-12-30 2018-07-10 주식회사 유비넷시스 중계기용 배터리 관리 시스템
CN108710036A (zh) * 2018-04-13 2018-10-26 广州穗华能源科技有限公司 一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法
CN109642929A (zh) * 2017-08-25 2019-04-16 深圳市云中飞网络科技有限公司 终端设备及其电池异常监控方法和监控系统
CN111948560A (zh) * 2020-07-30 2020-11-17 西安工程大学 基于多因子评估模型的锂电池健康状态估算方法
CN112109581A (zh) * 2020-09-15 2020-12-22 安徽普烁光电科技有限公司 基于物联网的充电桩管理系统及方法
KR20210017910A (ko) * 2019-08-09 2021-02-17 주식회사 엘지화학 배터리 관리 시스템 및 배터리 관리 방법
CN112462132A (zh) * 2020-10-30 2021-03-09 湖北世纪森源电力工程有限公司 一种谐波电流溯源方法及远距离输电电力运维监控平台

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103020166A (zh) * 2012-11-26 2013-04-03 宁波电业局 一种电力实时数据异常检测方法
KR20180078482A (ko) * 2016-12-30 2018-07-10 주식회사 유비넷시스 중계기용 배터리 관리 시스템
CN109642929A (zh) * 2017-08-25 2019-04-16 深圳市云中飞网络科技有限公司 终端设备及其电池异常监控方法和监控系统
CN108016315A (zh) * 2017-12-05 2018-05-11 广州魔动新能源科技有限公司 一种充换电站的安全防护方法、系统及终端设备
CN108710036A (zh) * 2018-04-13 2018-10-26 广州穗华能源科技有限公司 一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法
KR20210017910A (ko) * 2019-08-09 2021-02-17 주식회사 엘지화학 배터리 관리 시스템 및 배터리 관리 방법
CN111948560A (zh) * 2020-07-30 2020-11-17 西安工程大学 基于多因子评估模型的锂电池健康状态估算方法
CN112109581A (zh) * 2020-09-15 2020-12-22 安徽普烁光电科技有限公司 基于物联网的充电桩管理系统及方法
CN112462132A (zh) * 2020-10-30 2021-03-09 湖北世纪森源电力工程有限公司 一种谐波电流溯源方法及远距离输电电力运维监控平台

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
程瑛等: "基于智能终端的用电回路运行状态异常监测", 华东电力, vol. 40, no. 08, pages 1362 - 1365 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116722249A (zh) 一种电池热失控预警保护系统及其保护方法
CN112487031B (zh) 单体电池故障检测方法、装置、可读存储介质及电子设备
CN116205638B (zh) 一种基于bms的工商业能源管理系统及其管理方法
CN115494404A (zh) 一种蓄电池组在线监测方法
CN117203541A (zh) 电池状态评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN113625692B (zh) 一种基于故障注入的电动汽车电池安全性检验系统
CN114204626B (zh) 充电控制方法及相关设备
CN112356689A (zh) 氢燃料电池汽车安全预警的检测方法、系统及车载终端
CN110108964A (zh) 基于物联网的电力系统监控对象故障录波数据处理方法
KR20220019637A (ko) 배터리 이상 진단 장치 및 방법
CN112349981A (zh) 一种电池管理系统
WO2022016862A1 (zh) 用于监控电池组健康状况的方法和系统
CN113859022A (zh) 基于策略的换电站内部异常质检与冗余可用的系统及方法
CN114397580A (zh) 一种换电站自动化测试虚拟仿真系统及方法
CN116626492A (zh) 电池故障诊断方法、装置及车辆
CN111382937A (zh) 一种基于fsae赛车的安全状态评估处理方法
CN216411516U (zh) 锂电池和模组的析锂检测装置
CN115327400A (zh) 锂电池和模组的析锂检测装置及方法
CN115972982A (zh) 热失控预警方法、装置、设备及可读存储介质
CN115951253A (zh) 电池健康状态的检测方法、系统、设备及介质
KR20220032471A (ko) 배터리 관리 장치 및 그를 가지는 에너지 저장 장치 및 그 제어 방법
CN112255554A (zh) 一种直流系统蓄电池健康状况及内部故障监测装置
Xie et al. Power Loss Risk Assessment of Electric Vehicles Based on Entropy Weight Method
CN210502433U (zh) 一种应急电源车
CN117394409B (zh) 储能电站设备状态的智能评估方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination