CN113852916B - 信息处理系统、信息处理方法以及记录介质 - Google Patents

信息处理系统、信息处理方法以及记录介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种信息处理系统、信息处理方法以及记录介质。信息处理系统具备第一信息处理装置、和与规定的场所分别建立关联的多个第二信息处理装置。第一信息处理装置取得已辨明患有规定的感染病的感染者的移动历史信息，并基于该信息来确定感染者到访过的第一场所及第一到访日期时间，且向与第一场所建立关联的第二信息处理装置通知与第一场所及第一到访日期时间相关的信息。多个第二信息处理装置中的每一个基于包含与规定的场所建立关联的用户向规定的场所的到访日期时间的到访历史信息，来确定在从第一信息处理装置被通知的感染者的第一到访日期时间时作为第一场所而正在到访规定的场所的第一用户，并向第一用户通知规定的感染病的感染可能性。

Description

信息处理系统、信息处理方法以及记录介质
技术领域
本公开涉及一种信息处理系统、信息处理方法以及程序。
背景技术
目前公开了一种如下的技术，所述技术为，通过基于从由语音识别装置所解析出的语音信号所得到的感染注意级别而取得地区的感染风险的大小，从而及时地确定对于每个地区的感染病的感染风险(例如，专利文献1)。
在先技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2020-027610号公报
发明内容
发明所要解决的课题
本公开的课题在于，向个人提供能够对规定的感染病的感染的可能性进行通知的信息处理系统、信息处理方法以及程序。
用于解决课题的手段
本公开的方式之一为信息处理系统，其具备第一信息处理装置、和与规定的场所分别建立关联的多个第二信息处理装置，其中，
所述第一信息处理装置具备第一控制部，所述第一控制部执行如下处理，即：
取得已辨明患有所述规定的感染病的感染者的移动历史信息；
基于所述移动历史信息，来确定所述感染者到访过的第一场所以及第一到访日期时间；并且
向与所述第一场所建立关联的第二信息处理装置通知与所述第一场所相关的信息以及与所述第一到访日期时间相关的信息，
所述多个第二信息处理装置中的每一个具备第二控制部，所述第二控制部执行如下处理，即：
基于包含与所述规定的场所建立关联的用户向所述规定的场所的到访日期时间在内的到访历史信息，来确定在从所述第一信息处理装置被通知的所述感染者的所述第一到访日期时间时作为所述第一场所而正在到访所述规定的场所的第一用户；并且
向所述第一用户通知所述规定的感染病的感染的可能性。
本公开的方式之一为信息处理方法，其为通过第一信息处理装置、和与规定的场所分别建立关联的多个第二信息处理装置而被执行的信息处理方法，
在所述信息处理方法中，
所述第一信息处理装置执行如下处理，即：
取得已辨明患有所述规定的感染病的感染者的移动历史信息；
基于所述移动历史信息，来确定所述感染者到访过的第一场所以及第一到访日期时间；并且
向与所述第一场所相关联的第二信息处理装置通知与所述第一场所相关的信息以及与所述第一到访日期时间相关的信息，
所述多个第二信息处理装置中的每一个执行如下处理，即：
基于包含与所述规定的场所建立关联的用户向所述规定的场所的到访日期时间在内的到访历史信息，来确定在从所述第一信息处理装置被通知的所述感染者的所述第一到访日期时间时作为第一场所而正在到访所述规定的场所的第一用户；
向所述第一用户通知所述规定的感染病的感染的可能性。
本公开的方式之一为记录介质，其记录有程序，所述程序用于使计算机执行如下处理，即：
从与基于已辨明患有规定的感染病的感染者的移动历史信息而被确定的所述感染者到访过的第一场所建立关联的第二信息处理装置，接收由于所述计算机的用户在基于所述感染者的所述移动历史信息而被确定的所述感染者到访过所述第一场所的第一到访日期时间时逗留于所述第一场所而导致的所述规定的感染病的感染的可能性的通知；以及
输出所述通知。
发明效果
根据本公开，能够向个人通知规定的感染病的感染的可能性。
附图说明
图1为表示第一实施方式所涉及的感染可能性通知系统的系统结构的一个示例的图。
图2为中心服务器、商店服务器以及用户终端的硬件结构的一个示例。
图3为表示中心服务器、商店服务器以及用户终端的功能结构的一个示例的图。
图4为表示被保存在到店历史信息数据库中的信息的一个示例的图。
图5为用户终端的申报发送处理的流程图的一个示例。
图6为用户终端的通知接收处理的流程图的一个示例。
图7为中心服务器的处理的流程图的一个示例。
图8为商店服务器的处理的流程图的一个示例。
具体实施方式
本公开的方式之一为包含第一信息处理装置和多个第二信息处理装置的信息处理系统。第二信息处理装置中的每一个与规定的场所建立关联。第一信息处理装置具备第一控制部，所述第一控制部取得已辨明患有规定的感染病的感染者的移动历史信息，并且基于该移动历史信息来确定该感染者到访过的第一场所以及第一到访日期时间，并且向与所确定的第一场所建立关联的第二信息处理装置通知与第一场所相关的信息以及与第一到访日期时间相关的信息。多个第二信息处理装置中的每一个具备第二控制部，所述第二控制部基于包含与规定的场所建立关联的用户向该规定的场所的到访日期时间在内的到访历史信息，来确定在从第一信息处理装置被通知的感染者的第一到访日期时间时作为第一场所而正在到访规定的场所的第一用户，并且向第一用户通知规定的感染病的感染的可能性。
第一信息处理装置以及第二信息处理装置分别为例如服务器。第一信息处理装置也可以为作为第二信息处理装置而进行动作的装置。第一控制部以及第二控制部为例如像CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)那样的处理器。第二信息处理装置所关联的规定的场所例如为商店、设施、公共交通工具的车辆等。即，第二信息处理装置为对这些场所进行管理的系统中所包含的装置。
本公开的另外的方式之一为用于使计算机执行的程序。该程序使计算机执行如下处理，即：从与基于已辨明患有规定的感染病的感染者的移动历史信息而被确定的该感染者到访过的第一场所建立关联的第二信息处理装置，接收由于该计算机的用户在基于该感染者的移动历史信息而被确定的该感染者到访过第一场所的第一到访日期时间时逗留于第一场所而导致的规定的感染病的感染的可能性的通知；以及输出该通知。执行该程序的计算机例如为用户终端。
根据上述本公开的各个方式，能够基于感染者的移动历史信息来确定有可能与该感染者在相同时刻处于相同场所的第一用户，并将感染病的感染的可能性通知给第一用户个人。另外，由于第一用户的个人信息不会被通知给符合的第二信息处理装置以外的其它装置，因而能够对被本人之外的人知晓第一用户有可能感染上规定的感染病的情况进行抑制。
另外，在本公开的方式之一中，感染者的移动历史信息也可以为匿名的信息。即，在移动历史信息中不包含感染者的个人信息。由此，与移动历史信息相符的用户为感染者的情况不会被其他的用户所确定，从而能够对隐私进行保护。
另外，在本公开的方式之一中，移动历史信息也可以包含位置信息以及该位置信息的取得日期时间。在该情况下，第一信息处理装置的第一控制部也可以采用如下方式，即，基于感染者的移动历史信息和地图信息来确定第一场所以及第一到访日期时间。位置信息例如为通过被搭载于感染者所携带的用户终端中的位置传感器而取得的纬度以及经度。但是，位置信息并未被限定于此。通过采用移动历史信息为位置信息的方式，从而例如能够取得感染者在第一场所停留的停留时间，或者能够取得更详细的信息。
另外，在本公开的方式之一中，移动历史信息以及到访历史信息中的至少一方也可以为与支付历史相关的信息。另外，移动历史信息以及到访历史信息中的至少一方也可以为经由与规定的场所相关的应用程序而由用户终端所获得的向规定的场所的到访的记录的历史信息。另外，移动历史信息以及到访历史信息中的至少一方也可以为，至少包含公共交通工具的航班号或者列车名称、以及乘车日在内的乘车预约信息。在该情况下，与第一场所相关的信息也可以为表示航班号或者列车名称的信息。与第一到访日期时间相关的信息也可以为航班号或者列车名称所示的信息以及乘车日。公共交通工具例如为电车、公共汽车以及飞机。通过在移动历史信息中利用上述那样的各种各样的信息，从而能够更准确或者更高效地实施感染者到访过的场所的确定。另外，由于由位置传感器得到的位置信息有时会因无效设定或者电磁干扰等而无法取得，因而通过使移动历史信息具有各种形式的变化，从而能够抑制移动历史信息的取得遗漏。
另外，在本公开的方式之一中，第二信息处理装置的第二控制部也可以采用如下方式，即，将与到访历史信息相符的用户确定为第一用户，所述到访历史信息包括，在包含第一到访日期时间的规定的期间内所包含的、向所述规定的场所的到访日期时间。由此，例如，即使与第一场所相关的感染者的移动历史信息为一个，但实际上有时感染者在第一场所停留的时间也有跨度，因而能够减少有可能与感染者在相同时间处于相同场所的第一用户的取得遗漏。
此外，在本公开的方式之一中，第一信息处理装置的第一控制部也可以采用如下方式，即，还执行如下处理，即：将感染申报与移动历史信息一起从感染者的用户终端进行接收；并且，向感染申报赋予识别信息。由此，能够以感染申报单位来进行管理。另外，由于并未向感染者赋予识别信息，因此能够抑制感染者个人被确定的情况。
此外，在向感染申报赋予识别信息的情况下，第一信息处理装置的第一控制部也可以进一步执行向感染者的用户终端通知对于该感染申报的识别信息。此外，第一信息处理装置的第一控制部也可以将该识别信息与第一到访日期时间一起向与第一场所建立关联的第二信息处理装置进行通知。该第二信息处理装置的第二控制部也可以采用如下方式，即，将该识别信息与规定的感染病的感染的可能性一起向第一用户的用户终端进行通知。由此，在第一用户中包含感染者自身的情况下，通过将感染申报的识别信息通知给第一用户的用户终端，从而能够识别是关于感染者自身申报过的感染可能性的通知。
此外，本公开的方式之一的程序也可以设为，使计算机执行如下处理，即：向第一信息处理装置发送感染申报；以及从第一信息处理装置接收被赋予给感染申报的第一识别信息。此外，该程序也可以设为，使计算机执行如下处理，即：从多个第二信息处理装置中的任意一个接收感染病的感染的可能性的通知；以及在和通知一起接收到的识别信息与第一识别信息相一致的情况下废弃该通知，而在和该通知一起接收到的识别信息与第一识别信息不一致的情况下输出该通知。向实施了感染申报的感染者自身进行感染可能性的通知对于该感染者而言会感到厌烦。由此，能够减少由向实施了感染申报的感染者自身通知感染可能性所引起的厌烦。
在下文中，基于附图而对本公开的实施方式进行说明。以下的实施方式的结构为示例，本公开并未被限定于实施方式的结构。
＜第一实施方式＞
图1为表示第一实施方式所涉及的感染可能性通知系统100的系统结构的一个示例的图。感染可能性通知系统100为，向有可能与规定的感染病的感染者在相同时间处于相同场所的用户通知感染可能性的系统。感染可能性通知系统100例如包含中心服务器1、商店服务器2、用户终端3A和用户终端3B。但是，并不限于用户终端3A以及用户终端3B，在感染可能性通知系统100中也可以包含多个用户终端。在下文中，在不区分用户终端3A以及用户终端3B的情况下，仅记载为用户终端3。此外，虽然感染可能性通知系统100包含多个商店服务器2、以及与企业或者组织的管理系统等的中心服务器1管辖不同的服务器或者系统，但是在第一实施方式中为了说明的简化，从而代表性地作为包含一个商店服务器2的情况来进行说明。
中心服务器1、商店服务器2、用户终端3A以及用户终端3B分别与网络N1连接，并且能够通过网络N1而进行通信。网络N1例如为互联网。
中心服务器1为感染可能性通知系统100的管理者进行管理的服务器。商店服务器2例如为对与商店A相关的信息进行管理的服务器。在商店服务器2所管理的信息中，例如包括商店A的顾客信息、以及与商品购买相关的信息等。商店服务器2为注册在感染可能性通知系统100中的企业或者组织所管理的服务器。
用户终端3A设为规定的感染病的感染者的用户终端。用户终端3B设为在商店A中作为顾客而被注册的用户的用户终端。在用户终端3中，例如分别安装有感染可能性通知系统100的应用程序。
感染者在辨明了自身已感染规定的感染病的情况下，通过用户终端3A来实施感染申报。例如，感染病的种类、症状的发病日以及感染的诊断日等信息也与感染申报的操作输入一起被输入。用户终端3A在从用户处受理到感染申报的操作的输入时，对规定期间的感染者的移动历史信息进行收集，并将之与感染申报一起向中心服务器1进行发送。此时，感染申报以匿名的方式而被实施，从而使能够确定感染者个人的信息不会被发送。在能够确定感染者个人的信息中，例如包括姓名、住址、电话号码以及电子邮件地址等。在移动历史信息中，例如至少包括日期时间信息以及场所信息。移动历史信息为，例如被保存在用户终端3A中的位置信息的取得的历史信息、向规定的商店的到访历史信息、公共交通工具的预约历史信息以及电子货币的支付信息等。
中心服务器1在从用户终端3A接收到感染申报和移动历史信息时，对感染者到访过的场所以及到访日期时间进行确定。所确定的场所为商店、设施以及公共交通工具等不特定多数的人能够利用的场所。所确定的到访场所可以为一个或多个。中心服务器1向对感染者到访过的场所进行管理的服务器发送对感染者的到访进行通知的感染者到访通知。与感染者的到访场所相关的信息以及与到访日期时间相关的信息也与感染者到访通知一起被通知。感染者的到访场所为“第一场所”的一个示例。感染者的到访日期时间为“第一到访日期时间”的一个示例。
商店服务器2在从中心服务器1接收到感染者到访通知时，对在感染者的到访日期时间到访过商店A的顾客进行确定。商店服务器2向所确定的顾客的用户终端3B发送对规定的感染病的感染可能性进行通知的感染可能性通知。顾客为“与规定的场所建立关联的用户”的一个示例。
当用户终端3B从中心服务器1接收到感染可能性通知时，用户终端3B输出感染可能性通知。由此，能够向用户终端3B的用户、即与感染者在相同时刻到访过商店A的顾客通知感染可能性。
图2为中心服务器1、商店服务器2以及用户终端3的硬件结构的一个示例。中心服务器1作为硬件结构而具备CPU 101、存储器102、外部存储装置103以及通信部104。存储器102以及外部存储装置103为能够由计算机来读取的记录介质。中心服务器1为“第一信息处理装置”的一个示例。
外部存储装置103对各种各样的程序、或者在各个程序的执行时CPU 101所使用的数据进行储存。外部存储装置103例如为EPROM(Erasable Programmable ROM：可擦除可编程只读存储器)或硬盘驱动器(Hard Disk Drive)。在被保存在外部存储装置103中的程序中，例如具有操作系统(OS)、感染可能性通知系统100的控制程序以及其它各种各样的应用程序。
存储器102为，向CPU 101提供载入被存储在外部存储装置103中的程序的存储区域以及工作区域、或者作为缓冲器而被使用的存储装置。存储器102包含例如像ROM(ReadOnly Memory：只读存储器)、RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)那样的半导体存储器。
CPU 101通过将被保存在外部存储装置103中的OS或各种各样的应用程序载入至存储器102中并执行，从而执行各种各样的处理。CPU 101并不限于一个，也可以具备多个。CPU 101为“第一控制部”的一个示例。
通信部104为，例如LAN(Local Area Network：局域网)或专用线路等有线的网卡，并且通过该LAN等访问网络来与网络N1连接。中心服务器1的硬件结构并未被限定于图2中所示的方式。
商店服务器2作为硬件结构而具有CPU 201、存储器202、外部存储装置203以及通信部204。商店服务器2为“第二信息处理装置”的一个示例。CPU201、存储器202、外部存储装置203以及通信部204与CPU 101、存储器102、外部存储装置103以及通信部104相同。在外部存储装置203中储存有与感染可能性通知系统100的中心服务器1的协同工作用的程序。
用户终端3作为硬件结构例如具备CPU 301、存储器302、外部存储装置303、无线通信部304、附带触摸面板的显示器305、话筒306以及位置传感器307。但是，在图2中，提取并示出了与感染可能性通知系统100有关的硬件，并且用户终端3的硬件结构并未被限定于图2所示的方式。
由于CPU 301、存储器302以及外部存储装置303各自与CPU 101、存储器102以及外部存储装置103相同，因而省略说明。在外部存储装置303中存储有感染可能性通知系统100的客户端用的应用程序。CPU 301为“第三的控制部”的一个示例。
无线通信部304为例如与5G(5th Generation：第五代移动通信技术)、LTE(LongTerm Evolution：长期演进)、LTE-Advanced、以及、3G等移动体通信方式、或者WiFi等无线通信方式相对应的无线通信电路。无线通信部304通过无线通信而与访问网络连接，并且通过该访问网络而与网络N1连接。
附带触摸面板的显示器305以及话筒306为输入装置的一个示例。向附带触摸面板的显示器305或者话筒306输入有用户操作。另外，附带触摸面板的显示器305为输出装置的一个示例，其例如输出感染可能性的通知。除此之外，用户终端3作为输出装置的一个示例也可以具备扬声器。
位置传感器307为取得位置信息的传感器。位置传感器307例如为GPS(globalPositioning System：全球定位系统)接收器。通过位置传感器307而取得的位置信息例如为纬度以及经度。
另外，中心服务器1、商店服务器2以及用户终端3的硬件结构并未被限定于图2所示的方式。
图3为表示中心服务器1、商店服务器2以及用户终端3的功能结构的一个示例的图。用户终端3作为功能结构而具备中心通信部31、移动历史收集部32、商店通信部33、显示控制部34、位置信息DB 35。这些功能结构要素分别通过用户终端3的CPU 301执行所对应的程序而被达成。
中心通信部31实施与中心服务器1的通信。中心通信部31例如接受来自移动历史收集部32的输入，并向中心服务器1发送感染申报和移动历史信息。
移动历史收集部32接受感染申报的用户操作的输入，从而对规定期间内的用户终端3的用户的移动历史信息进行收集。例如，感染病的种类以及感染确诊日或者症状的发病日与感染申报一起被输入。移动历史信息的收集期间为，例如从症状的发病日或者感染的诊断日起追溯到该感染病的潜伏期间的期间。但是，移动历史信息的收集期间并不限于此，也可以在上述期间上追加从症状的发病日或者感染的诊断日起至规定的天数后为止的期间。
移动历史信息至少包含日期时间信息以及场所信息。在移动历史信息中，例如具有被保存在用户终端3A中的位置信息的取得的历史信息、向规定的商店的到店历史信息、公共交通工具的预约历史信息以及电子货币的支付历史信息等。
位置信息通过位置传感器307而以规定的周期被取得，并且被存储在位置信息DB305中。位置信息的取得的历史信息例如包含作为场所信息的位置信息、以及作为日期时间信息的该位置信息的取得日期时间。
在向规定的商店的到店历史信息中，例如具有通过与该商店相关联的应用程序的登记的历史信息以及积分赋予或者使用的历史信息等。向规定的商店的到店历史信息例如包含作为场所信息的表示该商店的信息、以及作为日期时间信息的登记或者积分赋予或使用的日期时间。
公共交通工具的预约历史信息例如为通过各个公共交通工具的应用程序而被预约的特快电车、高速公共汽车以及飞机的乘车预约的信息。公共交通工具的预约历史信息例如包含作为场所信息的航班号或者列车名称、作为日期时间信息的乘车日期时间。作为场所信息，也可以包含座位的信息。
电子货币的支付历史信息为，例如通过信用卡、借记卡、IC卡、QR码(注册商标)结算等的应用程序而完成结算的支付的历史信息。电子货币的支付信息例如包含与作为场所信息的支付目的地的商店等相关的信息、以及作为日期时间信息的支付日期时间。
移动历史收集部32例如通过被安装在用户终端3上的各种应用程序而取得上述的各种移动历史信息。移动历史收集部32向中心通信部31输出感染申报和收集到的移动历史信息，并且通过中心通信部31而向中心服务器1进行发送。另外，发病日或者诊断为感染日的信息也与感染申报一起被发送。另外，在感染可能性通知系统100与多个感染病相对应的情况下，也可以使感染病的种类也与感染申报一起向中心服务器1进行发送。能够确定感染者的个人信息不与感染申报一起被发送。
另外，移动历史收集部32从中心服务器1通过中心通信部31而接收对于感染申报的识别信息。移动历史收集部32例如将对于所发送的感染申报的识别信息储存在外部存储装置303的规定的存储区域内。
商店通信部33实施与商店服务器2的通信。商店通信部33例如从商店服务器2接收感染可能性通知。成为感染可能性通知的起因的感染申报的识别信息也与感染可能性通知一起被接收。商店通信部33在将与感染可能性通知一起被接收的感染申报的识别信息、和通过移动历史收集部32而记录的感染申报的识别信息进行比较且二者相一致的情况下，将接收到的感染可能性通知废弃。商店通信部33在将与感染可能性通知一起被接收的感染申报的识别信息、和通过移动历史收集部32而记录的感染申报的识别信息进行比较且二者不一致的情况下，将接收到的感染可能性通知向显示控制部34输出。
显示控制部34在从商店通信部33接受感染可能性通知的输入时，使附带触摸面板的显示器305进行显示。
位置信息DB 35在外部存储装置303的规定的存储区域中被生成。在位置信息DB35中存储有通过位置传感器307而取得的位置信息以及该位置信息的取得日期时间。位置传感器307例如能够通过用户设定而设定为有效或者无效。在位置传感器307为无效的情况下，不取得位置信息。
中心通信部31、移动历史收集部32以及商店通信部33为，例如通过执行感染可能性通知系统100的客户端应用程序而达成的功能结构要素。显示控制部34为例如由OS实现的功能结构要素。位置信息DB 35为例如通过位置传感器307的控制程序而达成的功能结构要素。但是，功能结构要素和各个程序的关系并未被限定于此。中心通信部31、移动历史收集部32以及商店通信部33例如并未被限定于客户端应用程序，也可以通过在感染可能性通知系统100的浏览器上运行的网页应用程序而达成。
接下来，中心服务器1作为功能结构要素而具备商店确定部11、服务器通信部12、终端通信部13、地图信息DB 14以及商店信息DB 15。这些功能结构要素例如通过中心服务器1的CPU 101执行感染可能性通知系统100的控制程序而被达成。
终端通信部13实施与用户终端3的通信。在第一实施方式中，终端通信部13从用户终端3接收感染申报和移动历史信息。从用户终端3接收到的信息被输出至商店确定部11。
服务器通信部12实施与商店服务器2的通信。在第一实施方式中，服务器通信部12向通过商店确定部11而被指定的商店服务器2发送感染者到访通知。
商店确定部11接受从用户终端3接收到的感染申报和移动历史信息的输入，并且从移动历史信息中取得与感染者的到访场所相关的信息和与到访日期时间相关的信息、以及成为感染者到访通知的发送目的地的商店服务器2。另外，商店确定部11向接收到的感染申报赋予识别信息，并且通过终端通信部13而向感染申报的发送源的用户终端3进行通知。
商店确定部11例如在移动历史信息为位置信息的取得的历史信息的情况下，参照地图信息DB 14来确定与位置信息相对应的POI(Point Of Interest：兴趣点)，并将之确定为该感染者的到访场所。另外，商店确定部11将该位置信息的取得日期时间确定为感染者的到访日期时间。在连续存在多个表示相同的POI的位置信息的取得的历史信息的情况下，从该多个位置信息的取得日期时间中将感染者的停留时间确定为到访日期时间。停留时间被确定为，从停留开始日期时间起至停留结束日期时间为止。另外，商店确定部11参照商店信息DB 15而将与位置信息所示的POI建立了关联的商店服务器2确定为感染者到访通知的发送目的地。
商店确定部11例如在移动历史信息为向规定的商店的到店历史信息的情况下，将通过向规定的商店的到店历史信息所表示的该商店确定为感染者的到访场所。另外，商店确定部11将被包含在向规定的商店的到店历史信息中的日期时间信息确定为与感染者的到访日期时间相关的信息。被包含在向规定的商店的到店历史信息中的日期时间信息例如为登记的记录日期时间以及积分的赋予或者使用的日期时间。另外，商店确定部11参照商店信息DB 15而将与该商店建立关联的商店服务器2确定为感染者到访通知的发送目的地。
商店确定部11例如在移动历史信息为公共交通工具的预约历史信息的情况下，作为与感染者的到访场所相关的信息而取得公共汽车或者飞机的航班号或者列车名称。另外，当在公共交通工具的预约历史信息中包含座位信息的情况下，也可以作为与感染者的到访场所相关的信息之一而取得座位信息。商店确定部11例如将乘车日期时间确定为感染者的到访日期时间。另外，商店确定部11将符合的公共交通工具的服务器确定为感染者到访通知的发送目的地。该公共交通工具的服务器的信息例如也被存储在商店信息DB15中。
商店确定部11例如在移动历史信息为电子货币的支付历史信息的情况下，将支付目的地的商店确定为感染者的到访场所。商店确定部11例如将支付日期时间确定为感染者的到访日期时间。另外，商店确定部11参照商店信息DB 15而确定与该商店建立关联的商店服务器2。
商店确定部11通过服务器通信部12而向作为感染者到访通知的发送目的地而确定的商店服务器2发送感染者到访通知、感染申报的识别信息、与感染者的到访场所相关的信息、以及与感染者的到访日期时间相关的信息。另外，感染者到访通知的发送目的地为一个或者多个。
地图信息DB 14以及商店信息DB 15在外部存储装置103的规定的存储区域中被生成。地图信息DB 14对地图信息进行保存。商店信息DB 15对与商店服务器2相关的信息进行保存。在与商店服务器2相关的信息中，例如包含有与建立关联的商店相关的信息以及商店服务器2的联络方式等。与建立关联的商店相关的信息例如为该商店的位置信息、名称或者识别信息。
接下来，商店服务器2作为功能结构要素而具备顾客确定部21、服务器通信部22、顾客通知部23、顾客信息DB 24以及到店历史信息DB 25。例如，顾客确定部21、服务器通信部22以及顾客通知部23通过商店服务器2的CPU201执行与感染可能性通知系统100的中心服务器1的协同工作用的程序而被达成。顾客信息DB 24以及到店历史信息DB 25例如通过执行商店服务器2的顾客信息的管理程序而被达成。
服务器通信部22实施与中心服务器1的通信。在第一实施方式中，服务器通信部22从中心服务器1接收感染者到访通知。感染申报的识别信息以及与感染者的到访场所相关的信息以及与到访日期时间相关的信息也与感染者到访通知一起被接收。从中心服务器1接收到的信息向顾客确定部21被输出。
顾客通知部23实施与顾客的用户终端3的通信。在第一实施方式中，顾客通知部23向用户终端3发送感染可能性通知。感染可能性通知从顾客确定部21被输入。
顾客确定部21对在感染者到访过的时刻处于感染者的到访场所的顾客进行确定。例如，顾客确定部21参照到店历史信息DB 25来确定在相加上从中心服务器1被通知的到访日期时间的前后规定时间长度的期间内存在有向从中心服务器1被通知的到访场所的到访历史信息的顾客。相加在到访日期时间上的时间长度例如为以10分钟、15分钟、30分钟或者一小时为单位，并且根据各个商店的特性而被设定。
顾客确定部21向所确定的顾客的用户终端3发送感染可能性通知。例如，感染申报的识别信息、感染病的种类、感染者的到访场所、感染者到访过的日期时间也与感染可能性通知一起被发送。另外，感染可能性通知例如通过推送发布、电子邮件或者短信而被发送。或者，在用户终端3中感染可能性通知系统100的客户端应用程序为网页应用程序的情况下，感染可能性通知在浏览器的会话上被发送。
顾客信息DB 24以及到店历史信息DB 25在外部存储装置203的规定的存储区域中被生成。顾客信息DB 24保存有与顾客相关的信息。在与顾客相关的信息中，例如包含顾客的识别信息、姓名、住址、出生日期、联络方式的电话号码以及电子邮件地址等。顾客的识别信息为，为了在商店服务器2内对顾客进行识别而赋予顾客的识别信息。
图4为表示被保存在到店历史信息DB 25中的信息的一个示例的图。到店历史信息DB 25对向商店服务器2所管理的商店的到店历史信息进行保存。在被存储在到店历史信息DB 25中的到店历史信息中包含有时间戳、商店ID、顾客ID以及活动类别的字段。被保存在到店历史信息DB25中的信息为“到访历史信息”的一个示例。
在时间戳的字段中存储有取得到店历史信息的日期时间。在商店ID的字段中存储有商店的识别信息。在顾客ID的字段中存储有顾客的识别信息。在活动类别的字段中存储有表示成为该到店历史信息的生成的契机的活动的类别的信息。在活动类别中例如具有登记、积分的使用或者赋予等。登记为，例如通过与商店服务器2所管理的商店相关的用户终端3所使用的应用程序而进行的记录、或者根据由用户终端3或者积分卡等形成的向被设置在商店中的装置的记录的、向该商店的到店的记录。积分的使用或者赋予为例如由商品购买时的积分卡的提示所形成的收银机的记录。另外，活动类别并未被限定于此。
顾客确定部21参照到店历史信息DB 25而确定在与感染者的到访日期时间的前后规定时间长度的期间内到店过与感染者的到访场所相对应的商店的顾客的识别信息，并且从顾客信息DB 24取得与所确定的顾客的识别信息相对应的联络方式。另外，被存储在到店历史信息DB 25中的信息并未被限定于图4所示的内容。例如，在商店服务器2为公共交通工具的服务器的情况下，代替到店历史信息B 25而使用保存有该公共交通工具的乘车预约信息的数据库。例如，在商店服务器2为对电子货币结算进行管理的服务器的情况下，代替到店历史信息DB 25而使用保存有由电子货币形成的支付信息的数据库。
图5为用户终端3的申报发送处理的流程图的一个示例。申报发送处理为向中心服务器1发送感染申报的处理。图5所示的处理为，例如图1的用户终端3A所执行的处理。图5所示的处理例如以规定的周期而被反复执行。虽然图5所示的处理的执行主体为用户终端3的CPU 301，但是为了便于说明，从而以功能结构要素作为主体来进行说明。关于之后的流程图，同样以功能结构要素作为主体来进行说明。
在OP101中，移动历史收集部32对是否向用户终端3输入了感染申报的用户操作进行判断。在向用户终端3输入了感染申报的用户操作的情况下(OP101：是)，处理向OP102前进。在未向用户终端3中输入感染申报的用户操作的情况下(OP101：否)，结束图5所示的处理。
在OP102中，移动历史收集部32对规定期间的移动历史信息进行收集。移动历史信息的收集的详细内容如上文所述。在OP103中，移动历史收集部32通过中心通信部31而向中心服务器1发送感染申报和移动历史信息。在OP104中，移动历史收集部32通过中心通信部31而从中心服务器1接收并记录在OP103中被发送的对于感染申报的识别信息。之后，结束图5所示的处理。
图6为用户终端3的通知接收处理的流程图的一个示例。通知接收处理为，从商店服务器2接收到感染可能性通知的情况下的处理。图6所示的处理为例如通过图1的用户终端3B而被执行的处理。图6所示的处理例如以规定的周期而被反复执行。
在OP201中，商店通信部33对是否从商店服务器2接收到感染可能性通知进行判断。在从商店服务器2接收到感染可能性通知的情况下(OP201：是)，处理向OP202前进。在未从商店服务器2接收到感染可能性通知的情况下(OP201：否)，结束图6所示的处理。
在OP202中，商店通信部33对与感染可能性通知一起被接收的感染申报的识别信息是否与被存储在外部存储装置303的规定的存储区域中的感染申报的识别信息相一致进行判断。在二者相一致的情况下(OP202：是)，处理向OP204前进。在二者不同的情况下(OP202：否)，处理向OP203前进。
在OP203中，商店通信部33向显示控制部34输出感染可能性通知，从而将感染可能性通知给用户。之后，结束图6所示的处理。
在OP204中，商店通信部33将接收到的感染可能性通知废弃。在该情况下，感染可能性不被通知给用户。之后，结束图6所示的处理。
图7为中心服务器1的处理的流程图的一个示例。图7所示的处理例如以规定的周期而被反复执行。
在OP301中，商店确定部11对是否通过终端通信部13而从用户终端3接收到感染申报进行判断。在从用户终端3接收到感染申报的情况下(OP301：是)，处理向OP302前进。在未从用户终端3接收到感染申报的情况下(OP301：否)，结束图7所示的处理。
在OP302中，商店确定部11向接收到的感染申报赋予识别信息，并且向感染申报的发送源的用户终端进行通知。
在OP303中，商店确定部11从接收到的感染者的移动历史信息中确定感染者的到访场所以及到访日期时间、感染者到访通知的发送目的地。在OP304中，商店确定部11通过服务器通信部12而向所确定的发送目的地发送感染者到访通知和与感染者的到访场所相关的信息以及与到访日期时间相关的信息。之后，结束图7所示的处理。
图8为商店服务器2的处理的流程图的一个示例。图8所示的处理例如以规定的周期而被反复执行。
在OP401中，顾客确定部21对是否通过服务器通信部22而从中心服务器1接收到感染者到访通知进行判断。在从中心服务器1接收到感染者到访通知的情况下(OP401：是)，处理向OP402前进。在未从中心服务器1接收到感染者到访通知的情况下(OP401：否)，结束图8中所示的处理。
在OP402中，顾客确定部21参照到店历史信息DB 25而对在感染者的到访日期时间的前后规定时间长度的期间内到店过与感染者到访通知一起被接收到的感染者的到访场所的顾客进行确定。在OP403中，顾客确定部21通过顾客通知部23而向所确定的顾客的用户终端3发送感染可能性通知。之后，结束图8所示的处理。
另外，图5至图8中所示的、中心服务器1、商店服务器2以及用户终端3的处理分别为一个示例，并且不被限定于图5至图8所示的处理。
＜第一实施方式的作用效果＞
在第一实施方式中，能够向有可能与规定的感染病的感染者在相同时刻处于相同场所的用户通知感染的可能性。另外，由于基于来自感染者的移动历史信息来确定该顾客并且不使用感染者的个人信息，因而能够抑制感染者被确定的情况。另外，由于基于事先在用户的了解下被注册在商店服务器2中的顾客信息不会从该商店服务器2被发送向任何地方，因而能够抑制有可能与感染者在相同时刻处于相同场所的用户、即具有感染的可能性的用户被确定的情况。
另外，实施了感染申报的感染者也具有通过商店服务器2而被确定为有可能与感染者在相同时刻处于相同场所的用户的可能性。在该情况下，在实施了感染申报的感染者的用户终端3中，将会从多个商店服务器2接收感染可能性通知，从而有可能使得作为该感染者的用户感到厌烦。因此，通过将感染申报的识别信息通知给感染申报的发送源的用户终端3，并将之与感染可能性通知一起进行通知，且在接收到感染可能性通知的用户终端3中使用感染申报的识别信息而使该感染可能性通知被过滤，从而能够抑制感染者被通知感染可能性通知的情况。
＜其它的实施方式＞
上述的实施方式只不过为一个示例，本公开能够在不脱离其主旨的范围内适当地变更来实施。
在商店服务器2中对在感染者的到访时刻处于感染者的到访场所的顾客进行确定的方法并未被限定于上述的方法，能够采用一切方法。例如，在作为顾客信息而注册了顾客的面部照片的情况下，也可以通过使用了该面部图像的面部识别处理，从而从被设置在商店中的摄像机的图像中确定在感染者的到访时刻处于感染者的到访场所的顾客。
在本公开中所说明的处理和手段只要不产生技术上的矛盾，则能够自由地进行组合来实施。
另外，作为一个装置所实施的内容来说明的处理也可以通过多个装置分担而被执行。或者，作为不同的装置所实施的内容来说明的处理也可以通过一个装置来执行。在计算机系统中，以何种硬件结构(服务器结构)来实现各个功能是能够灵活地变更的。
本公开通过如下方式来实现，即，将安装了在上述的实施方式中所说明的功能的计算机程序提供给计算机，并由该计算机所具有的一个以上的处理器来读取并执行程序。这样的计算机程序既可以通过能够与计算机的系统总线连接的非临时性的计算机可读存储介质而提供给计算机，也可以经由网络而提供给计算机。非临时性的计算机可读存储介质例如包含磁盘(软盘(注册商标)、硬盘驱动器(HDD)等)、光盘(CD-ROM、DVD光盘、蓝光光盘等)等任意类型的盘片、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁卡、闪存、光学式卡、适于存储电子命令的任意类型的介质。
符号说明
1：中心服务器；
2：商店服务器；
3：用户终端；
11：商店确定部；
12：服务器通信部；
13：终端通信部；
14：地图信息数据库；
15：商店信息数据库；
21：顾客确定部；
22：服务器通信部；
23：顾客通知部；
24：顾客信息数据库；
25：到店历史信息数据库；
31：中心通信部；
32：移动历史收集部；
33：商店通信部；
34：显示控制部；
35：位置信息数据库；
100：感染可能性通知系统；
102：存储器；
103：外部存储装置；
104：通信部；
202：存储器；
203：外部存储装置；
204：通信部；
302：存储器；
303：外部存储装置；
304：无线通信部；
307：位置传感器。

Claims (13)

1.一种信息处理系统，其具备第一信息处理装置、与规定的场所分别建立关联的多个第二信息处理装置、和具备第三控制部的用户终端，其中，
所述第一信息处理装置具备第一控制部，所述第一控制部执行如下处理，即：
取得已辨明患有规定的感染病的感染者的移动历史信息；
基于所述移动历史信息，来确定所述感染者到访过的第一场所以及第一到访日期时间；并且
向与所述第一场所建立关联的第二信息处理装置通知与所述第一场所相关的信息以及与所述第一到访日期时间相关的信息，
所述多个第二信息处理装置中的每一个具备第二控制部，所述第二控制部执行如下处理，即：
基于包含与所述规定的场所建立关联的用户向所述规定的场所的到访日期时间在内的到访历史信息，来确定在从所述第一信息处理装置被通知的所述感染者的所述第一到访日期时间时作为所述第一场所而正在到访所述规定的场所的第一用户；并且
向所述第一用户通知所述规定的感染病的感染的可能性，
所述第一控制部还执行如下处理，即：
将感染申报与所述移动历史信息一起从所述感染者的用户终端进行接收；
向所述感染申报赋予识别信息，向所述感染者的所述用户终端通知所述识别信息；
将所述识别信息和与所述第一场所相关的信息以及与所述第一到访日期时间相关的信息一起向与所述第一场所建立关联的第二信息处理装置进行通知，
所述第二控制部还执行如下处理，即：
将所述识别信息与所述规定的感染病的感染的可能性的通知一起向所述第一用户的用户终端进行发送，
所述第三控制部执行如下处理，即：
向所述第一信息处理装置发送所述感染申报；
从所述第一信息处理装置接收被赋予给所述感染申报的第一识别信息；
从所述多个第二信息处理装置中的任意一个接收所述规定的感染病的感染的可能性的通知；
对和所述通知一起接收到的所述识别信息是否与所述第一识别信息相一致进行判断；
在被判断为和所述通知一起接收到的所述识别信息与所述第一识别信息相一致的情况下废弃所述通知，而在被判断为和所述通知一起接收到的所述识别信息与所述第一识别信息不一致的情况下输出所述通知。
2.如权利要求1所述的信息处理系统，其中，
所述移动历史信息为匿名的信息。
3.如权利要求1或2所述的信息处理系统，其中，
所述移动历史信息包含位置信息以及所述位置信息的取得日期时间，
所述第一控制部基于所述移动历史信息和地图信息，来确定所述第一场所以及所述第一到访日期时间。
4.如权利要求1或2所述的信息处理系统，其中，
所述移动历史信息以及所述到访历史信息中的至少一方为与支付历史相关的信息。
5.如权利要求1或2所述的信息处理系统，其中，
所述移动历史信息以及所述到访历史信息中的至少一方为经由与所述规定的场所相关的应用程序而由用户终端所获得的、向所述规定的场所的到访的记录的历史信息。
6.如权利要求1或2所述的信息处理系统，其中，
所述移动历史信息以及所述到访历史信息中的至少一方为包括公共交通工具的至少航班号或者列车名称、以及乘车日在内的乘车预约信息，
与所述第一场所相关的信息为表示所述航班号或者所述列车名称的信息，
与所述第一到访日期时间相关的信息为所述航班号或者所述列车名称所表示的信息和所述乘车日。
7.如权利要求1或2所述的信息处理系统，其中，
所述第二控制部将与到访历史信息相符的用户确定为所述第一用户，所述到访历史信息包括，在包含所述第一到访日期时间的规定的期间内所包含的、向所述规定的场所的到访日期时间。
8.一种信息处理方法，其通过第一信息处理装置、与规定的场所分别建立关联的多个第二信息处理装置、和用户终端而被执行，其中，
所述第一信息处理装置执行如下处理，即：
取得已辨明患有所述规定的感染病的感染者的移动历史信息；
基于所述移动历史信息，来确定所述感染者到访过的第一场所以及第一到访日期时间；并且
向与所述第一场所建立关联的第二信息处理装置通知与所述第一场所相关的信息以及与所述第一到访日期时间相关的信息，
所述多个第二信息处理装置中的每一个执行如下处理，即：
基于包含与所述规定的场所建立关联的用户向所述规定的场所的到访日期时间在内的到访历史信息，来确定在从所述第一信息处理装置被通知的所述感染者的所述第一到访日期时间时作为所述第一场所而正在到访所述规定的场所的第一用户；并且
向所述第一用户通知所述规定的感染病的感染的可能性，
所述第一信息处理装置还执行如下处理，即：
将感染申报与所述移动历史信息一起从所述感染者的终端进行接收；
向所述感染申报赋予识别信息，并向所述感染者的所述终端通知所述识别信息；
将所述识别信息和与所述第一场所相关的信息以及与所述第一到访日期时间相关的信息一起向与所述第一场所建立关联的第二信息处理装置进行通知，
所述多个第二信息处理装置中的每一个还执行如下处理，即：
将所述识别信息与所述规定的感染病的感染的可能性的通知一起向所述第一用户进行发送，
所述用户终端执行如下处理，即：
向所述第一信息处理装置发送所述感染申报；
从所述第一信息处理装置接收被赋予给所述感染申报的第一识别信息；
从所述多个第二信息处理装置中的任意一个接收所述规定的感染病的感染的可能性的通知；
对和所述通知一起接收到的所述识别信息是否与所述第一识别信息相一致进行判断；
在被判断为和所述通知一起接收到的所述识别信息与所述第一识别信息相一致的情况下废弃所述通知，而在被判断为和所述通知一起接收到的所述识别信息与所述第一识别信息不一致的情况下输出所述通知。
9.如权利要求8所述的信息处理方法，其中，
所述移动历史信息为匿名的信息。
10.如权利要求8或9所述的信息处理方法，其中，
所述移动历史信息包含位置信息以及所述位置信息的取得日期时间，
所述第一信息处理装置基于所述移动历史信息和地图信息，来确定所述第一场所以及所述第一到访日期时间。
11.如权利要求8或9所述的信息处理方法，其中，
所述移动历史信息以及所述到访历史信息中的至少一方为包括经由与所述规定的场所相关的应用程序而由用户终端所得到的、向所述规定的场所的到访的记录的信息。
12.如权利要求8或9所述的信息处理方法，其中，
所述移动历史信息以及所述到访历史信息中的至少一方为包括公共交通工具的至少航班号或者列车名称、以及乘车日在内的乘车预约信息，
与所述第一场所相关的信息为表示所述航班号或者所述列车名称的信息，
与所述第一到访日期时间相关的信息为所述航班号或者所述列车名称所表示的信息和所述乘车日。
13.一种记录介质，其记录有程序，所述程序用于使计算机执行如下处理，即：
从与基于已辨明患有规定的感染病的感染者的移动历史信息而被确定的所述感染者到访过的第一场所建立关联的第二信息处理装置，接收由于所述计算机的用户在基于所述感染者的所述移动历史信息而被确定的所述感染者到访了所述第一场所的第一到访日期时间时逗留在所述第一场所而导致的所述规定的感染病的感染的可能性的通知；并且
输出所述通知；
取得被记录在所述计算机中的所述移动历史信息；
向第一信息处理装置发送表示已辨明患有规定的感染病的感染申报、以及所述移动历史信息；
从所述第一信息处理装置接收被赋予给所述感染申报的第一识别信息；
对和所述通知一起接收到的所述识别信息是否与所述第一识别信息相一致进行判断；
在被判断为和所述通知一起接收到的识别信息与所述第一识别信息相一致的情况下废弃所述通知，而在被判断为和所述通知一起接收到的所述识别信息与所述第一识别信息不一致的情况下输出所述通知。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102043895A (zh) * 2009-10-13 2011-05-04 北京大学 一种疾病防控方法和系统
CN107924716A (zh) * 2015-08-06 2018-04-17 微软技术许可有限责任公司 用于标识健康风险地区的计算系统
CN108986921A (zh) * 2018-07-04 2018-12-11 泰康保险集团股份有限公司 疾病预测方法、装置、介质及电子设备
CN109712719A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 杭州平普智能科技有限公司 一种基于传染病源的人群隔离方法和装置
CN109727681A (zh) * 2017-10-30 2019-05-07 戚本昊 疾病疫情预防监控普查系统
CN111028955A (zh) * 2020-03-11 2020-04-17 智博云信息科技(广州)有限公司 一种疫情区域的展示方法及系统
CN111027525A (zh) * 2020-03-09 2020-04-17 中国民用航空总局第二研究所 疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统
CN111157147A (zh) * 2020-03-17 2020-05-15 深圳市森讯达电子技术有限公司 体温监测装置及监测方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5204736B2 (ja) 2009-09-24 2013-06-05 株式会社日立ソリューションズ 感染症患者行動履歴収集・分析システム
JP2012118775A (ja) 2010-12-01 2012-06-21 Nec Casio Mobile Communications Ltd 食中毒管理システム、食中毒管理方法および食中毒管理プログラム
US20180225421A1 (en) * 2017-02-08 2018-08-09 International Business Machines Corporation Personalized health tracker and method for destination selection based on tracked personalized health information

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102043895A (zh) * 2009-10-13 2011-05-04 北京大学 一种疾病防控方法和系统
CN107924716A (zh) * 2015-08-06 2018-04-17 微软技术许可有限责任公司 用于标识健康风险地区的计算系统
CN109727681A (zh) * 2017-10-30 2019-05-07 戚本昊 疾病疫情预防监控普查系统
CN108986921A (zh) * 2018-07-04 2018-12-11 泰康保险集团股份有限公司 疾病预测方法、装置、介质及电子设备
CN109712719A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 杭州平普智能科技有限公司 一种基于传染病源的人群隔离方法和装置
CN111027525A (zh) * 2020-03-09 2020-04-17 中国民用航空总局第二研究所 疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统
CN111028955A (zh) * 2020-03-11 2020-04-17 智博云信息科技(广州)有限公司 一种疫情区域的展示方法及系统
CN111157147A (zh) * 2020-03-17 2020-05-15 深圳市森讯达电子技术有限公司 体温监测装置及监测方法

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