CN113852583B - 一种解调参考信号动态配置方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种解调参考信号动态配置方法,在网络设备侧,针对上、下行数据信道,面向终端设备提供解调参考信号的配置指示;在终端设备侧,接受网络设备下发的解调参考信号的配置指示。本发明在保证信道估计误差与解调性能的前提下,动态地减少不必要的解调参考信号的时频资源开销,减少相关信号发送产生的功耗开销,改善频谱利用效率,同时可有效提升系统的数据吞吐性能;本发明通过历史DMRS信道估计数据及其统计规律,构建反馈闭环进行DMRS时频域密度的动态配置,以在保证用户体验的前提下,解决DMRS在数据信道的时域和频域被不必要地使用而导致频谱效率低下、功耗无谓增加的问题。

Description

一种解调参考信号动态配置方法
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种解调参考信号动态配置方法。
背景技术
在现代无线通信系统中,解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)作为数据信号解调的训练序列,被用于无线通信的接收端,进行无线信道的信道估计和无线信号的相干解调。
在第五代移动通信系统(the Fifth Generation,5G)采用了新空口(New Radio,NR)技术,该技术针对无线数据的低时延传输,在前一代移动通信技术的基础上进行了必要的系统设计优化。在基带OFDM符号时频资源映射时,采用先频域映射后时域映射的方式,是面向低时延进行的优化之一,这样在数据高吞吐场景下,一个OFDM符号会携带超过一个的数据码块,接收机就可以对已经完整接收到的数据码块进行解调,而无需等到一个时隙所有OFDM符号都接收完再进行数据解调处理,同样,在发送端,发射机也可以一边发射已经准备好的OFDM符号,一边准备后续待发送的OFDM符号。这样将数据收发原本的串行处理在一定程度上并行化,可以有效地降低数据处理的时延。为了配合这一处理时延优化,需要在接收端对收到的OFDM符号进行及时的解调、解码处理,这就要求相关信道的解调参考信号尽可能早地发送。NR技术中对数据信道(包括物理层下行共享信道(Physical DownlinkShared Channel,PDSCH)及物理层上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel,PUSCH))的常规解调参考信号,配置在信道时域的最前端(DMRS映射类型A),或者数据传输符号的最前端(DMRS映射类型B),即所谓的“前置”(Front-Loaded)解调参考信号,以利于信号的及时解调。解调参考信号在时域上可以占用一个符号或连续的两个符号,分别为单符号DMRS和双符号DMRS,设计双符号的DMRS,是为了提供时域维度的正交码(OrthogonalCover Code,OCC),以支持更多的天线端口映射。
另外,在DMRS所在符号的频率域,DMRS分布在数据信道所在的全部带宽上,且在每一个无线资源块(Resource Block,RB)都提供了多组DMRS的资源粒子(Resource Element,RE)资源用于承载DMRS。一个RB内的多组DMRS的分布图样构成梳妆加OCC的结构(DMRS映射类型1)或者构成频分加OCC的结构(DMRS映射类型2),DMRS映射类型1双符号可以支持最多8个天线端口的空分复用传输,DMRS映射类型2双符号可以支持最多12个天线端口的空分复用传输。
同时,NR技术支持最高500KM/H的高速移动,在中高速移动过程中,为捕捉信道的快速变化,保障信道估计的准确性,需要更频繁地进行解调参考信号的测量,以进行多普勒偏移的估测,因此设计了附加解调参考信号(Additional DMRS),使其在时域更密集地分布。为降低控制信令开销以及解调性能考量,附加DMRS的时频域资源映射图样一般为前置DMRS图样的重复。
在现有技术中,前述DMRS的配置是小区级、静态配置的,这对于5G移动通信系统接入网中覆盖范围较大的小区,如分布式的小基站小区,或者大功率的宏基站小区,其覆盖区域内的终端用户可能存在不同的移动场景,如静止或者慢速移动的终端用户,同时有途经的中速移动的车载终端用户,在地铁、高铁甚至机场等交通枢纽区域,还存在着高速移动的终端用户。这些不同移动速度的终端因多普勒频偏程度不同,其对附加DMRS的需求也各有不同,高速移动的用户终端需要更加密集的附加DMRS,而中低速移动或静止的用户终端可能仅需要前置DMRS即可满足信道估计与相干解调需求。针对这种多样化的移动场景,现有技术为满足所有终端的业务体验,只能统一按照最高规格静态配置尽可能多的附加DMRS,以满足最苛刻的信号解调需求,虽然高速移动用户可能在小区覆盖的所有用户中占比极小。这对可能大部分处于静止、中低速移动的终端用户来说是不必要的。从某种意义上讲这导致了频谱效率的低下,同时也造成了基站及终端功率的无谓浪费,因为本可用于传输数据的时频资源、功率分配被用于传输对大部分终端来说不必要的导频信号。
此外,在用户移动模型相对单一的覆盖场景,如室内覆盖场景、地铁隧道、高速公路等场景,用户移动速率基本一致,在时域上根据总体需求配置相匹配的附加DMRS是合理、高效的,而在频域,在数据信道全带宽上配置密集的DMRS,虽然可以提供较高精度的信道估计,但造成了较高的频域资源开销,特别是当附加DMRS配置也较为密集时。
发明内容
为解决现有技术中存在的技术问题,本发明的目的在于提供一种解调参考信号动态配置方法。
为实现上述目的,达到上述技术效果,本发明采用的技术方案为:
一种解调参考信号动态配置方法,在网络设备侧,针对上、下行数据信道,面向终端设备提供解调参考信号的配置指示;在终端设备侧,接受网络设备下发的解调参考信号的配置指示;
所述解调参考信号动态配置方法包括以下步骤:
步骤一、网络设备向终端设备下发解调参考信号的配置指示,指示终端设备在指定的时刻进入训练阶段;
步骤二、终端设备按照指示进入训练阶段;
步骤三、终端设备在每一训练周期对DMRS的性能指标数据进行采集和存储,终端设备在每一训练周期对采集的数据进行概率分布统计分析;
步骤四、终端设备在训练阶段结束后,基于各训练周期的数据及其分析进行跨周期的相关性统计:若相关度高于预设阈值,则选定推荐的DMRS配置图样,并构建概率模型,向网络设备上报推荐的DMRS配置图样,若相关度低于于预设阈值,返回步骤一。
进一步地,在网络设备侧,针对上、下行数据信道,面向终端设备提供解调参考信号的配置指示,所述配置指示包括前置解调参考信号和可能存在的附加解调参考信号的时域与频域资源映射位置信息,所述前置解调参考信号与可能存在的附加解调参考信号在时域上至少占用一个OFDM符号,所述前置解调参考信号与可能存在的附加解调参考信号在频域的每RB上以子载波粒度间隔分布,每RB内至少占用间隔分布的两个RE,至多占用间隔分布的6个RE。
进一步地,在终端设备侧,接受网络设备下发的解调参考信号的配置指示,所述配置指示包括前置解调参考信号和可能存在的附加解调参考信号的时域与频域资源映射位置信息,所述前置解调参考信号与可能存在的附加解调参考信号在时域上至少占用一个OFDM符号,所述前置解调参考信号与可能存在的附加解调参考信号在频域的每RB上以子载波粒度间隔分布,每RB内至少占用间隔分布的两个RE,至多占用间隔分布的6个RE。
进一步地,针对下行数据信道,在网络设备侧,网络设备接收从终端设备上报的经过训练阶段训练后作为推荐配置上报的解调参考信号配置图样,所述解调参考信号配置图样包括前置解调参考信号或附加解调参考信号在时频域上的RE级别的分布图样;若终端设备上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备所述解调参考信号配置图样作为验证图样下发至对应的终端设备,同时下发验证图样的配置指示、验证阶段及验证周期相关参数以及指示终端进入配置验证阶段的配置指示;若终端设备上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备在收到与该波束或小区相关联的终端反馈的所有推荐配置上报后,对推荐配置进行全局的评估,并面向波束或小区内所有终端确定一个统一的解调参考信号配置图样,并将所述解调参考信号配置图样作为验证图样下发给所述波束或小区内的所有终端设备,同时下发该验证图样的配置指示、验证阶段及验证周期相关参数以及指示终端进入验证阶段的配置指示。
进一步地,针对下行数据信道,在网络设备侧,网络设备接收从终端设备上报的经过验证阶段验证后上报的、针对验证图样的验证结果,所述验证结果为接纳或者否决的布尔值;若终端设备上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,且所述验证结果为接纳,则网络设备将所述解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给对应的终端设备,包含确认图样的配置指示、部署阶段及部署周期相关参数以及指示终端进入部署阶段的配置指示;若验证结果为否决的布尔值,则网络设备终止针对对应的终端设备对应时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试;若终端设备上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将在收到与该波束或小区相关联的终端设备反馈的所有验证结果上报后,对验证结果进行全局的评估,并面向波束或小区内所有终端设备确定一个统一的、全局的验证结果;若全局验证结果为接纳,则网络设备将所述解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给所述波束或小区内的所有终端设备,包含确认图样的配置指示部署阶段及部署周期相关参数以及指示终端进入部署阶段的配置指示;若所述全局验证结果为否决的布尔值,则网络设备终止针对波束或小区对应调度时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试。
进一步地,针对下行数据信道,网络设备收到终端上报的部署阶段终止的反馈后,若终端设备上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将终止部署阶段,并向对应的终端设备下发部署阶段终止的确认指示,所述确认指示包括将从后续调度时隙开始将要发送的回退的解调参考信号;若终端设备上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备对部署阶段已经历各部署周期内各终端上报的部署阶段终止反馈进行汇总统计,根据汇总统计结果,确定是否面向与波束或小区关联的所有终端设备终止部署阶段;若根据汇总统计结果确定需要终止部署阶段,则向与所述波束或小区关联的存在调度需求的终端设备下发部署阶段终止的确认指示。
进一步地,针对上行数据信道,在网络设备侧,向终端设备发送进入训练阶段的配置指示后,在配置指示所明确的训练阶段开始后,对基于上行解调参考信号进行信道估计及相干解调过程中的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计数据进行采集存储,同时对基于DMRS信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵数据进行采集存储,网络设备对信干噪比、错误比特率、误块率等数据进行采集存储;在网络设备侧,在为训练阶段配置的连续的若干个训练周期结束后,接收设备将基于训练周期采集到的数据,进行频域全带宽范围内、时域每个训练周期粒度的统计分析及模型构建,对相关度数据进行评估,当阶段内周期间的相关度在高于预设阈值时,网络设备将基于采集并分析的数据进行概率模型构建,所述概率模型用于基于某一稀疏的解调参考信号进行信道估计与噪声估计。
进一步地,在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包括训练阶段指示,终端设备将在训练周期所包含的时域范围内,将终端设备基于解调参考信号进行信道估计、及相干解调过程中的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计等数据进行采集存储,同时对基于DMRS信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵等数据进行采集存储,终端设备对信干噪比、错误比特率或误块率等数据进行采集存储;在为训练阶段配置的连续的若干个训练周期结束后,终端设备将基于训练周期采集到的数据,进行频域全带宽范围内、时域每个训练周期粒度的统计分析;对相关度进行评估,当阶段内周期间的相关度高于预设阈值时,终端设备将基于采集并分析的数据进行概率模型构建,所述概率模型用于基于某一稀疏的解调参考信号进行信道估计与噪声估计,终端设备从备选的解调参考信号映射图样集合中选定一个推荐的配置图样,终端设备将选定的推荐配置图样的索引上报给网络设备。
进一步地,在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包含解调参考信号验证图样、验证阶段及验证周期相关配置以及进入验证阶段的指示,则终端设备将进入验证阶段;在验证阶段,终端设备将使用由网络设备侧在训练阶段配置下发且与训练阶段完全一致的解调参考信号进行信道估计与相干解调,同时,终端设备将在每个验证周期内,使用验证图样所指示的解调参考信号进行信道估计;在终端设备侧,在为验证阶段配置的连续的若干个验证周期结束后,终端设备将基于各验证周期获得的真实信道估计和噪声估计,以及基于验证图样计算出的信道估计和噪声估计值进行周期内的真实估计值和验证估计值的误差计算,同时进行阶段内周期间的误差趋势分析;基于验证图样,若在各周期内的信道与噪声估计误差均在预设阈值范围内,则终端设备判定验证图样可用于实际部署,终端设备将接纳或者否决的布尔值验证结果及时反馈给网络设备。
进一步地,在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包含解调参考信号确认图样、部署阶段及部署周期相关配置以及进入部署阶段的指示,则终端设备将进入部署阶段;在终端设备侧,在部署阶段,终端设备将使用由网络设备下发基于确认图样下发的解调参考信号进行信道估计与相干解调,同时终端设备将对基于解调参考信号获得的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计数据进行采集存储,对基于解调参考信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵数据进行采集存储,对信干噪比、错误比特率及误块率数据进行采集存储;在终端设备侧,终端设备收到网络设备下发的部署阶段终止的配置指示后,将停止对所述相位偏移、幅度衰减以及噪声估计、SINR、BER或BLER等数据进行采集存储。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本发明公开了一种解调参考信号动态配置方法,在网络设备侧,针对上、下行数据信道,面向终端设备提供解调参考信号的配置指示;在终端设备侧,接受网络设备下发的解调参考信号的配置指示;应用于接收端的解调参考信号动态配置方法包括:在连续若干个统计周期内,在时频域对所接收到的解调参考信号(DMRS)进行信道估计的相关性统计,给出后续信道估计的概率预测模型;利用概率预测模型,在连续的若干个统计周期内,在常规DMRS配置场景下进行稀疏密度的DMRS的信道估计预测,并将预测的信道估计与同周期基于常规密度DMRS得出的信道估计进行偏差对比,如果偏差低于预设阈值,则判定该稀疏密度的DMRS配置可用于真实信道估计,接收端将经过验证的DMRS图样反馈给发送端设备,发送端设备基于反馈图样的统计规律确定后续周期内相关DMRS的配置;若发送端设备基于反馈统计,配置了稀疏密度的DMRS,则接收端设备将根据BER/BLER等性能指标进行DMRS配置的效果评估,并及时反馈给发送端设备,以便于发送端设备进行DMRS的动态调整;本发明提出的解调参考信号动态配置方法,在保证信道估计误差与解调性能的前提下,动态地减少不必要的解调参考信号的时频资源开销,降低参考信号带来的功耗开销,改善频谱利用效率,同时可有效提升系统的数据吞吐性能;本发明通过历史DMRS信道估计数据及其统计规律,构建反馈闭环进行DMRS时频域密度的动态配置,以在保证用户体验的前提下,解决DMRS在数据信道的时域和频域被不必要地使用而导致频谱效率低下、功耗无谓增加的问题。
附图说明
图1为本发明解调参考信号动态配置总体示意图
图2为本发明具有1个附加解调参考信号的解调参考信号配置图样示意图;
图3为本发明具有2个附加解调参考信号的解调参考信号配置图样示意图;
图4为本发明具有3个附加解调参考信号的解调参考信号配置图样示意图;
图5为本发明具有三组解调参考信号的解调参考信号配置图样示意图;
图6为本发明具有两组解调参考信号的解调参考信号配置图样示意图;
图7为本发明具有一组解调参考信号的解调参考信号配置图样示意图;
图8为本发明具有两组解调参考信号及一个附加解调参考信号的解调参考信号配置图样示意图;
图9为本发明具有一组解调参考信号及一个附加解调参考信号的解调参考信号配置图样示意图;
图10为本发明解调参考信号动态配置方法的三个阶段及其周期示意图;
图11为本发明一种可能的备选的解调参考信号映射图样集合示意图;
图12为本发明针对下行数据信道的训练阶段流程示意图;
图13为本发明针对下行数据信道的验证阶段流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览,并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
一种解调参考信号动态配置方法,其总体示意图如图1所示,通过对历史DMRS信道估计相关数据进行概率分布统计,给出后续信道估计的概率预测模型,后基于该概率统计在稀疏DMRS配置场景下进行信道估计,并基于该信道估计进行数据信号的均衡与解调。
为评估概率预测模型的准确性,同时也为了及时跟踪因信道时变带来的模型参数变化,需要对基于模型进行的信道估计的解调性能进行评估,因此本发明提出采用包括但不限于BER/BLER等在内的性能指标进行效果评估。若相关指标出现恶化,则需要对前期学习到的模型进行重新学习并更新。本发明可在实际部署应用中自适应地择机选择基于更为稀疏的解调参考信号进行数据信道的信道估计与数据信号的相干解调,从而减少不必要的解调参考信号对时频域资源的占用,从而提高频谱利用率,显著提升系统性能。
本发明提供的一种解调参考信号动态配置方法,适用于网络设备侧,主要包括:
在网络设备侧,针对上、下行数据信道,面向终端设备提供解调参考信号的配置指示,配置指示包括前置解调参考信号和附加解调参考信号的时域与频域资源映射位置信息。前置解调参考信号与附加解调参考信号在时域上至少占用一个OFDM符号,前置解调参考信号与附加解调参考信号在频域的每RB上以子载波粒度间隔分布,每RB内至少占用间隔分布的两个RE,至多占用间隔分布的6个RE。
作为具体的一种实施方式,前置解调参考信号与附加解调参考信号在频域的每RB上以连续的两个子载波为一组间隔分布,每RB内至少分布一组解调参考信号,至多间隔分布两组解调参考信号。
作为具体的一种实施方式,解调参考信号在时域的稀疏性,通过附加解调参考信号的个数予以体现。解调参考信号在时域由稀疏到密集的配置,依次如图2、图3、图4所示。
作为具体的一种实施方式,解调参考信号在频域的稀疏性,通过解调参考信号占用的资源单元的个数予以体现。解调参考信号在频域由密集到稀疏的配置,依次如图5、图6、图7所示。
作为具体的一种实施方式,解调参考信号配置图样可以同时在时域及频域进行稀疏性的调整,如图8和图9所示。图9相对图8所示的解调参考信号在时频域上更为稀疏。
作为具体的一种实施方式,本发明提供的解调参考信号动态配置方法,分为训练阶段、验证阶段以及部署阶段三个阶段。每一阶段分别由若干训练周期、验证周期或者部署周期构成。所述各周期由若干个调度时隙构成。所述训练阶段及训练周期、验证阶段及验证周期,以及部署阶段及部署周期如图10所示。
作为具体的一种实施方式,在网络设备侧,针对上、下行数据信道,面向终端设备提供解调参考信号的配置指示,配置指示还包括解调参考信号的动态配置阶段信息,配置阶段信息包括训练阶段、验证阶段以及部署阶段。
作为更具体的一种实施方式,配置指示还包括训练阶段及训练周期相关参数、验证阶段及验证周期相关参数,以及部署阶段及部署周期相关参数,此外还包括指示终端进入训练阶段、验证阶段或者部署阶段的配置指示,配置指示还包括终止参考信号稀疏优化的指示。
在网络设备侧,针对上、下行数据信道,在所述训练阶段、验证阶段以及部署阶段,包括若干个连续的训练、验证以及部署周期,所述训练、验证以及部署周期各自分别包括至少一个时隙。
在网络设备侧,若无线小区配置了模拟波束赋形且波束数超过一个波束时,所述训练/验证/部署周期针对不同的波束统一采用波束发射所对应时隙中的至少一个或多个时隙。
在网络设备侧,所述解调参考信号的配置指示可以是终端级别、波束级别,或者小区级别的,终端级别的解调参考信号配置指示是面向特定终端发送的,波束级别的解调参考信号配置指示是面向特定波束下的所有终端发送的,小区级别的解调参考信号配置指示是面向小区内所有终端发送的。
所述配置指示可通过无线资源控制(Radio Resource Control,RRC)信令或者下行控制信息(Downlink Control Information,DCI)信令发送。配置指示还可通过介质访问控制(Medium Access Control,MAC)协议子层的介质控制单元(Medium Control Element,MCE)来发送。
针对下行数据信道,在网络设备侧,网络设备接收从终端设备侧上报的经过训练阶段训练后作为推荐配置上报的解调参考信号配置图样。解调参考信号配置图样包括前置解调参考信号或附加解调参考信号在时频域上的RE级别的分布图样。
终端设备作为推荐配置上报的解调参考信号配置图样,是终端设备从备选的解调参考信号映射图样集合中选定一个推荐的配置图样,终端设备将选定的推荐配置图样的索引上报给网络设备。
所述备选的解调参考信号映射图样集合,包括时频域常规密度的解调参考信号映射图样,以及多种时频域稀疏密度的解调参考信号映射图样。所述映射图样在集合中,按照时域、频域维度RE资源占用的稀疏性,由最密集到最稀疏按固定顺序排列,每一映射图样按顺序有唯一的序列索引。所述解调参考信号映射图样集合,对网络设备及终端设备均可见,且在二者之间保持一致。所述备选的解调参考信号映射图样集合的一种可能的配置如图11所示。
针对下行数据信道,网络设备收到终端设备上报的所述推荐的解调参考信号配置图样,若终端上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将所述解调参考信号配置图样作为验证图样下发给所述特定终端,包含所述验证图样的配置指示同时还包括验证阶段及验证周期相关参数,以及指示终端进入配置验证阶段的配置指示。
针对下行数据信道,网络设备收到终端设备上报的所述推荐的解调参考信号配置图样,若所述终端上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将在收到与该波束或小区相关联的终端反馈的所有推荐配置上报后,对推荐配置进行全局的评估,并面向波束或小区内所有终端确定一个统一的解调参考信号配置图样,并将所述解调参考信号配置图样作为验证图样下发给所述波束或小区内的所有终端设备,包含该验证图样的配置指示中还包括验证阶段及验证周期相关参数,以及指示终端进入验证阶段的配置指示。
验证图样为训练阶段实际采用的解调参考信号所占用的RE级时频资源的子集。
网络设备在指示终端进入验证阶段后,面向对应的配置级别(终端级、波束级或者小区级),网络设备保持初始的用于训练的解调参考信号配置图样不变。
针对下行数据信道,在网络设备侧,网络设备接收从终端设备侧上报的经过验证阶段验证后上报的、针对验证图样的验证结果,验证结果为接纳或者否决的布尔值。
验证结果,根据估计误差的大小,可以是[0.00,1.00]范围的可信度评估值,当验证图样的估计误差非常大时,可信度评估值倾向于接近0.00,反之,当验证图样的估计误差非常小时,可信度评估值倾向于接近1.00。
针对下行数据信道,网络设备收到终端设备上报的针对验证图样的验证结果,若终端上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,且验证结果为接纳,则网络设备将解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给所述特定终端,包含所述确认图样的配置指示同时还包括部署阶段及部署周期相关参数,以及指示终端进入部署阶段的配置指示。反之,若所述验证结果为拒绝,则网络设备终止针对该特定终端对应时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试。
针对下行数据信道,网络设备收到终端设备上报的针对验证图样的验证结果,若所述终端上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将在收到与该波束或小区相关联的终端反馈的所有验证结果上报后,对验证结果进行全局的评估,并面向波束或小区内所有终端确定一个统一的、全局的验证结果。若全局验证结果为接纳,则网络设备将所述解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给所述波束或小区内的所有终端设备,包含所述确认图样的配置指示同时还包括部署阶段及部署周期相关参数,以及指示终端进入部署阶段的配置指示。反之,若所述全局验证结果为拒绝,则网络设备终止针对所述波束或小区对应调度时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试。
在将所述解调参考信号确认图样下发给端设备后,网络设备将在所述部署周期内按照所述确认图样的时频资源映射位置进行解调参考信号的发送。
针对下行数据信道,网络设备收到终端上报的部署阶段终止的反馈后,若所述终端上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将终止所述部署阶段,并向所述特定终端下发部署阶段终止的确认指示,所述确认指示还包括将从后续调度时隙开始将要发送的回退的解调参考信号。
针对下行数据信道,网络设备收到终端上报的部署阶段终止的反馈后,若所述终端上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将对所述部署阶段已经历各部署周期内各终端上报的部署阶段终止反馈进行汇总统计,根据汇总统计结果,确定是否面向与波束或小区关联的所有终端终止部署阶段。若根据汇总统计结果,确定需要终止部署阶段,则向与所述波束或小区关联的存在调度需求的终端下发部署阶段终止的确认指示,所述确认指示还包括将从后续调度时隙开始将要发送的回退的解调参考信号。
所述回退的解调参考信号,是预先配置的相对当前使用的解调参考信号来说具有更高密度时频资源占用的解调参考信号,或是在所述训练阶段所使用的常规密度的解调参考信号。
所述汇总统计结果,一种具体实现可以是指部署阶段各部署周期内,部署阶段终止反馈的上报数量与同时参与调度的终端的比值,若该比值大于预设的反馈终止阈值,则判定需要面向所有终端终止部署阶段,并采用回退的解调参考信号;若所述比值不超过该预设的反馈终止阈值,则不需要面向所有终端终止部署阶段。
网络设备基于验证阶段的验证结果终止解调参考信号稀疏优化尝试(针对网络设备作为接收侧设备的上行数据信道发送场景)、或者在部署阶段基于终端反馈终止部署阶段后(针对网络设备作为发送侧设备的下行数据信道发送场景),网络设备将启动针对解调参考信号稀疏优化的惩罚定时器,该定时器时长可由高层配置。根据高层配置的定时时间长度,所述惩罚定时器超时后,网络设备将再次发起新一轮的训练-验证-部署尝试。
在网络设备侧,在部署阶段按照配置预期未提前终止,则在部署阶段结束后,网络设备侧发起新一轮的训练-验证-部署尝试。可选地,在部署阶段结束后,新一轮训练-验证-部署周期开始前,可以由高层定义一定的间隔时间,所述间隔时间内,可采用所述预设的回退的解调参考信号,或者默认的常规的解调参考信号。可选地,所述间隔时间,其定时控制可复用前述惩罚定时器。
针对上行数据信道,在网络设备侧,向终端设备发送进入训练阶段的配置指示后,在该配置指示所明确的训练阶段开始后,将对基于上行解调参考信号进行信道估计及相干解调过程中的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计等数据进行采集存储,同时会对基于DMRS信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵等数据进行采集存储,另外,网络设备还将对信干噪比(Signal Interference Noise Ratio,SINR)、错误比特率(Bit Error Ratio,BER)或误块率(Block Error Ratio,BLER)等数据进行采集存储。
针对上行数据信道,在网络设备侧,在为训练阶段配置的连续的若干个训练周期结束后,所述接收设备将基于所述训练周期采集到的数据,进行频域全带宽范围内、时域每个训练周期粒度的统计分析及模型构建,所述统计分析包括但不限于:接收解调参考信号的相位偏移的概率分布、幅度衰减的概率分布,以及加性噪声的概率分布,训练周期内前置DMRS与附加DMRS在时域上的相关性统计,以及阶段内训练周期之间信道矩阵、噪声估计的相关性统计,以及阶段内周期间的解调信干噪比SINR、BER、BLER等的相关性统计。
针对上行数据信道,在网络设备侧,对所述信道矩阵、噪声估计以及SINR、BER、BLER等相关度进行评估,当阶段内周期间的相关度在预设的阈值之上时,网络设备将基于采集并分析的数据进行概率模型构建,所述概率模型用于基于某一稀疏的解调参考信号进行信道估计与噪声估计,所述概率模型基于某一特定的解调参考信号配置图样。与所述概率模型相关联,所述网络设备从备选的解调参考信号映射图样集合中选定一个推荐的配置图样。则所述网络设备从备选的解调参考信号映射图样集合中选定一个推荐的配置图样。
针对上行数据信道,网络设备在确定推荐的解调参考信号配置图样后,网络设备将按照高层配置进入验证阶段。在验证阶段,网络设备将基于由终端设备侧发送的(与训练阶段映射图样完全一致的)解调参考信号进行信道估计与相干解调。与此同时,网络设备将在每个验证周期内,使用实际发送的解调参考信号中,验证图样所指示的资源单元上的解调参考信号进行信道估计,所述信道估计包括信道估计以及噪声估计。所述信道估计为时域上的一个解调参考信号,即一个单OFDM符号或者连续的两个OFDM符号,所述信道估计在频域上包含数据信道所占用的所有RB。
针对上行数据信道,在网络设备侧,在为验证阶段配置的连续的若干个验证周期结束后,网络设备将基于各验证周期获得的真实信道估计和噪声估计,以及基于验证图样计算出的信道估计和噪声估计值,进行周期内的真实估计值和验证估计值的误差计算,同时进行阶段内周期间的误差分析。
针对上行数据信道,在网络设备侧,基于验证图样,若在各周期内的信道与噪声估计误差均在预设的阈值范围内,则网络设备判定所述验证图样可用于实际部署。网络设备将给出接纳或者否决的布尔值验证结果。
可选地,所述验证结果,根据估计误差的大小,也可以是[0.00,1.00]范围的可信度评估值,当验证图样的估计误差非常大时,可信度评估值倾向于接近0.00,反之,当验证图样的估计误差非常小时,可信度评估值倾向于接近1.00。
针对上行数据信道,在网络设备侧,网络设备基于验证图样的估计误差评估验证图样的接纳与否,若所述解调参考信号的配置级别是终端级的,且评估结果为接纳,则网络设备将所述解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给所述特定终端,包含所述确认图样的配置指示同时还包括部署阶段及部署周期相关参数,以及指示终端进入部署阶段的配置指示。反之,若所述验证结果为拒绝,则网络设备终止针对该特定终端对应时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试。
针对上行数据信道,在网络设备侧,网络设备基于验证图样的估计误差评估验证图样的接纳与否,若所述解调参考信号的配置级别是波束级的或小区级的,则网络设备将在计算与该波束或小区相关联的终端的所有上行数据信道对应的解调参考信号验证图样的接纳评估后,对验证结果进行全局的评估,并面向波束或小区内所有终端确定一个统一的、全局的验证结果。若全局验证结果为接纳,则网络设备将所述解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给所述波束或小区内的所有终端设备,包含所述确认图样的配置指示同时还包括部署阶段及部署周期相关参数,以及指示终端进入部署阶段的配置指示。反之,若所述全局验证结果为拒绝,则网络设备终止针对所述波束对应调度时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试。
本发明提供的解调参考信号动态配置方法,适用于终端设备侧,主要包括:
在前述方法基础上,在终端设备侧,接受网络设备下发的解调参考信号的配置指示,所述配置指示包括前置解调参考信号和附加解调参考信号的时域与频域资源映射位置信息。所述前置解调参考信号与附加解调参考信号在时域上至少占用一个OFDM符号,所述前置解调参考信号与附加解调参考信号在频域的每RB上以子载波粒度间隔分布,每RB内至少占用间隔分布的两个RE,至多占用间隔分布的6个RE。
可选地,所述前置解调参考信号与附加解调参考信号在频域的每RB上以连续的两个子载波为一组间隔分布,每RB内至少分布一组解调参考信号,至多间隔分布两组解调参考信号。
在终端设备侧,接收网络设备下发的解调参考信号的配置指示,所述配置指示还包括解调参考信号的动态配置状态信息,所述配置状态信息包括训练阶段、验证阶段以及部署阶段。
在终端设备侧,在所述训练阶段、验证阶段以及部署阶段,分别各自包括若干个连续的训练、验证以及部署周期,所述训练、验证以及部署周期各自分别包括至少一个时隙。
在终端设备侧,若网络设备侧无线小区配置了模拟波束赋形且波束数超过一个波束时,按照网络设备侧下发的配置指示,所述训练/验证/部署周期针对不同的波束采用波束发射所对应时隙中的一个或多个时隙。
所述配置指示可通过无线资源控制(Radio Resource Control,RRC)信令或者下行控制信息(Downlink Control Information,DCI)信令接收。
可选地,所述配置指示还可通过介质访问控制(Medium Access Control,MAC)协议子层的介质控制单元(Medium Control Element,MCE)来接收。
在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包括训练阶段指示,终端设备将在训练周期所包含的时域范围内,将终端设备基于解调参考信号进行信道估计、及相干解调过程中的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计等数据进行采集存储,同时会对基于DMRS信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵等数据进行采集存储,另外,终端设备还将对信干噪比(Signal Interference Noise Ratio,SINR)、错误比特率(Bit Error Ratio,BER)或误块率(Block Error Ratio,BLER)等数据进行采集存储。
在终端设备侧,针对下行数据信道,在为训练阶段配置的连续的若干个训练周期结束后,所述终端设备将基于所述训练周期采集到的数据,进行频域全带宽范围内、时域每个训练周期粒度的统计分析,所述统计分析包括但不限于:接收解调参考信号的相位偏移的概率分布、幅度衰减的概率分布,以及加性噪声的概率分布,训练周期内前置DMRS与附加DMRS在时域上的相关性统计,以及阶段内训练周期之间信道矩阵、噪声估计的相关性统计,以及阶段内周期间的解调信干噪比SINR、BER、BLER等的相关性统计。
在终端设备侧,针对下行数据信道,对所述信道矩阵、噪声估计,以及SINR、BER、BLER等相关度进行评估,当阶段内周期间的相关度在预设的阈值之上时,终端设备将基于采集并分析的数据进行概率模型构建,所述概率模型用于基于某一稀疏的解调参考信号进行信道估计与噪声估计,所述概率模型基于某一特定的解调参考信号配置图样。与所述概率模型相关联,所述终端设备从备选的解调参考信号映射图样集合中选定一个推荐的配置图样。
所述备选的解调参考信号映射图样集合,包括时频域常规密度的解调参考信号映射图样,以及多种时频域稀疏密度的解调参考信号映射图样。所述映射图样在集合中,按照时域、频域维度RE资源占用的稀疏性,由最密集到最稀疏按固定顺序排列,每一映射图样按顺序有唯一的序列索引。所述解调参考信号映射图样集合,对网络设备及终端设备均可见,且在二者之间保持一致。
在终端设备侧,针对下行数据信道,终端设备将选定的推荐配置图样的索引上报给网络设备。
在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包含解调参考信号验证图样、验证阶段及验证周期相关配置以及进入验证阶段的指示,则终端设备将进入验证阶段。
在终端设备侧,在验证阶段,终端设备将使用由网络设备侧在训练阶段配置下发的(与训练阶段完全一致的)解调参考信号进行信道估计与相干解调。与此同时,终端设备将在每个验证周期内,使用验证图样所指示的解调参考信号进行信道估计,所述信道估计包括信道估计以及噪声估计。所述信道估计为时域上的一个解调参考信号,即一个单OFDM符号或者连续的两个OFDM符号,所述信道估计在频域上包含数据信道所占用的所有RB。
在终端设备侧,在为验证阶段配置的连续的若干个验证周期结束后,终端设备将基于各验证周期获得的真实信道估计和噪声估计,以及基于验证图样计算出的信道估计和噪声估计值,进行周期内的真实估计值和验证估计值的误差计算,同时进行阶段内周期间的误差趋势分析。
在终端设备侧,基于验证图样,若在各周期内的信道与噪声估计误差均在预设的阈值范围内,则终端设备判定所述验证图样可用于实际部署。终端设备将接纳或者否决的布尔值验证结果及时反馈给网络设备。
可选地,所述验证结果,根据估计误差的大小,也可以是[0.00,1.00]范围的可信度评估值,当验证图样的估计误差非常大时,可信度评估值倾向于接近0.00,反之,当验证图样的估计误差非常小时,可信度评估值倾向于接近1.00。
在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包含解调参考信号确认图样、部署阶段及部署周期相关配置以及进入部署阶段的指示,则终端设备将进入部署阶段。
在终端设备侧,在部署阶段,终端将使用由网络设备侧下发基于确认图样下发的解调参考信号进行信道估计与相干解调。同时终端将对基于所述解调参考信号获得的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计等数据进行采集存储,同时会对基于解调参考信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵等数据进行采集存储,另外,终端设备还将对信干噪比(Signal Interference Noise Ratio,SINR)、错误比特率(BitError Ratio,BER)或误块率(Block Error Ratio,BLER)等数据进行采集存储。
在终端设备侧,在部署阶段,终端设备将利用采集到的BER/BLER等性能指标作为评估依据,以评估当前解调参考信号配置是否导致信道估计精度受损。
在终端设备侧,在部署阶段,若BER/BLER等性能指标出现恶化趋势,为厘清所述恶化源自信道质量恶化导致还是信道估计误差过大导致,设定如下规则:若部署阶段已经历各周期间的信道估计相关度降低,且达到预设的低相关度阈值,则判定为(解调参考信号在时频域资源的稀疏化导致的)信道估计不准确引发的信号解调错误;否则,判定为信道质量自身突然恶化导致的信号误差。
对于部署阶段可能出现的BER/BLER性能指标恶化,终端设备基于现有技术进行调制阶数及信道编码码率的自适应调整。同时,对于因所述信道估计相关度降低,导致信道估计误差过大进而导致信号解调性能恶化的场景,终端设备需要立即向网络侧设备上报部署阶段终止的反馈。
在终端设备侧,终端设备收到网络设备下发的部署阶段终止的配置指示后,将停止对所述相位偏移、幅度衰减以及噪声估计、SINR、BER或BLER等数据进行采集存储。
在5G无线通信系统中,采用的新空口(New Radio,NR)技术,在上下行数据信道配置解调参考信号用于接收端设备进行信道估计与相干解调。在现有NR技术中,所述解调参考信号在数据信道所在的调度时隙中,在特定的OFDM符号上的频域全带宽间隔子载波分布。在终端用户高速移动的覆盖场景下,还可配置更多的附加的解调参考信号,以克服终端高速移动过程中多普勒效应,确保信道估计的精度满足正确解调的需求。
在现有技术中,所述DMRS的配置是小区级、静态配置的,这对于5G移动通信系统接入网中覆盖范围较大的小区,如分布式的小基站小区,或者大功率的宏基站小区,其覆盖区域内的终端用户可能存在不同的移动场景,如静止或者慢速移动的终端用户,同时有途经的中速移动的车载终端用户,在地铁、高铁甚至机场等交通枢纽区域,还存在着高速移动的终端用户。这些不同移动速度的终端因多普勒频偏程度不同,其对附加DMRS的需求也各有不同,高速移动的用户终端需要更加密集的附加DMRS,而中低速移动或静止的用户终端可能仅需要前置DMRS即可满足信道估计与相干解调需求。针对这种多样化的移动场景,现有技术为满足所有终端的业务体验,只能统一按照最高规格静态配置尽可能多的附加DMRS,以满足最苛刻的信号解调需求,虽然高速移动用户可能在小区覆盖的所有用户中占比极小。这对可能大部分处于静止、中低速移动的终端用户来说是不必要的。从某种意义上讲这导致了频谱效率的低下,同时也造成了基站及终端功率的无谓浪费,因为本可用于传输数据的时频资源、功率分配被用于传输对大部分终端来说不必要的导频信号。
本发明提供了针对上述特定场景的实施例1,用于说明本发明所述的方法与设备。
实施例1
针对典型室内覆盖场景,在下行数据信道上,通过对解调参考信号进行动态配置来实现解调参考信号时频资源的稀疏性优化。
实施例1所实现的解调参考信号动态配置方法,分为训练阶段、验证阶段以及部署阶段三个阶段,分别包括若干训练周期、验证周期和部署周期,各周期由若干个调度时隙构成。所述解调参考信号动态配置的三个阶段如图10所示。
在解调参考信号动态配置前,网络设备的无线小区在下行数据传输信道上配置了常规的解调参考信号,所述常规的解调参考信号在时频资源上一种可能的映射图样如图4所示。
网络设备通过下行控制信息DCI向小区内存在下行调度需求的用户下发解调参考信号配置指示,所述解调参考信号配置指示包括训练阶段及训练周期相关参数,以及进入训练阶段的指示。一种可能的配置实现,所述训练周期由2个调度时隙构成,所述训练阶段,由10个训练周期构成。所述进入训练阶段的指示,一种可能的配置实现,为终端收到携带该配置指示的2个时隙后进入训练阶段。
终端设备收到所述配置指示后,按照配置指示的参数,在收到该DCI的两个时隙后的第一个下行时隙即进入到所述训练阶段。并在20个下行调度时隙后离开所述训练阶段。
终端设备在所述训练阶段,以每2个下行调度时隙为一个训练周期,在正常的基于下行解调参考信号进行信道估计与相干解调之外,还对信道估计过程中的解调参考信号的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计等数据进行采集存储,同时会对基于DMRS信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵等数据进行采集存储,另外,终端设备还需对信干噪比(Signal Interference Noise Ratio,SINR)、错误比特率(BitError Ratio,BER)或误块率(Block Error Ratio,BLER)等数据进行采集存储。
终端设备在为训练阶段配置的连续的若干个训练周期结束后,所述终端设备将基于所述训练周期采集到的数据,进行频域全带宽范围内、时域每个训练周期粒度的统计分析,所述统计分析包括但不限于:接收解调参考信号的相位偏移的概率分布、幅度衰减的概率分布,以及加性噪声的概率分布,训练周期内前置DMRS与附加DMRS在时域上的相关性统计,以及阶段内训练周期之间信道矩阵、噪声估计的相关性统计,以及阶段内周期间的解调信干噪比SINR、BER、BLER等的相关性统计。
终端设备对所述信道矩阵、噪声估计以及SINR、BER、BLER等相关度进行评估,当阶段内周期间的相关度在预设的阈值之上时,终端设备将基于采集并分析的数据进行概率模型构建,所述概率模型用于基于某一稀疏的解调参考信号进行信道估计与噪声估计,所述概率模型基于某一特定的解调参考信号配置图样。与所述概率模型相关联,所述终端设备从备选的解调参考信号映射图样集合中选定一个推荐的配置图样。
备选的解调参考信号映射图样集合,包括时频域常规密度的解调参考信号映射图样,以及多种时频域稀疏密度的解调参考信号映射图样。所述映射图样在集合中,按照时域、频域维度RE资源占用的稀疏性,由最密集到最稀疏按固定顺序排列,每一映射图样按顺序有唯一的序列索引。所述解调参考信号映射图样集合,对网络设备及终端设备均可见,且在二者之间保持一致。
在终端设备侧,针对下行数据信道,终端设备将选定的推荐配置图样的索引上报给网络设备。
在本实施例中,所述训练阶段的流程图如图12所示。
网络设备在训练阶段结束后,对接收的来自各终端设备的推荐解调参考信号配置图样,进行全局的评估,并面向小区内所有终端确定一个统一的解调参考信号配置图样。所述统一的解调参考信号配置图样,一种可能的配置图样如图8所示。
在本实施例中,全局统一的解调参考信号配置图样确定后,网络设备将所述解调参考信号配置图样作为验证图样通过下行控制信息DCI下发给小区内的终端设备,包含该验证图样的配置指示中还包括验证阶段及验证周期相关参数,以及指示终端进入验证阶段的配置指示。
一种可能的配置实现,所述验证周期由2个调度时隙构成,所述验证阶段,由10个验证周期构成。所述进入验证阶段的指示,一种可能的配置实现,为终端收到携带该配置指示的2个时隙后进入验证阶段。
终端设备收到所述配置指示后,按照配置指示的参数,在收到该DCI的两个时隙后的第一个下行时隙即进入到所述验证阶段。并在20个下行调度时隙后离开所述验证阶段。
在所述验证阶段,网络设备在下行数据信道实际所使用的解调参考信号,与在训练阶段实际使用的解调参考信号,其时频资源映射图样保持不变。
终端设备在所述验证阶段,以每2个下行调度时隙为一个验证周期,在正常的基于下行解调参考信号进行信道估计与噪声估计之外,还将基于网络设备配置指示的解调参考信号验证图样进行信道估计与噪声估计。
在终端设备侧,在验证阶段配置的连续的若干个验证周期结束后,终端设备将基于各验证周期获得的真实信道估计和噪声估计,以及基于验证图样计算出的信道估计和噪声估计值,进行周期内的真实估计值和验证估计值的误差计算,同时进行阶段内周期间的误差趋势分析。
在终端设备侧,若在各周期内的信道与噪声估计误差均在预设的阈值范围内,则终端设备判定所述验证图样可用于实际部署。终端设备将接纳或者否决的布尔值验证结果及时反馈给网络设备。
在网络设备侧,在验证阶段结束后,网络设备将收到小区内各终端反馈的所有验证结果上报,网络设备将对各验证结果进行全局的评估,并面向小区内各终端确定一个统一的、全局的验证结果。若全局验证结果为接纳,则网络设备将所述解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给所述小区内的各终端设备,所述包含确认图样的配置指示同时还包括部署阶段及部署周期相关参数,以及指示终端进入部署阶段的配置指示。反之,若所述全局验证结果为拒绝,则网络设备终止针对所述波束或小区对应调度时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试。
在本实施例中,所述验证阶段的流程图如图13所示。
在将所述解调参考信号确认图样下发给终端设备后,网络设备将在所述部署周期内按照所述确认图样的时频资源映射位置进行解调参考信号的发送。在本实施例中,所述确认图样与前述验证阶段所使用的验证图样一致,一种可能的配置图样如图8所示。
全局统一的解调参考信号确认图样确定后,网络设备将通过下行控制信息DCI向小区内的终端设备下发包含部署阶段及部署周期相关参数,以及指示终端进入部署阶段的配置指示。
部署阶段及部署周期相关参数,一种可能的配置实现,所述部署周期由2个调度时隙构成,所述部署阶段,由80个部署周期构成。所述进入部署阶段的指示,一种可能的配置实现,为终端收到携带该配置指示的2个时隙后进入部署阶段。
终端设备收到所述配置指示后,按照配置指示的参数,在收到该DCI的两个时隙后的第一个下行时隙即进入到所述验证阶段。并在160个下行调度时隙后离开所述验证阶段。
在所述部署阶段,网络设备在下行数据信道所使用的解调参考信号,不再使用在训练与验证阶段使用的解调参考信号图样,其实际使用的解调参考信号时频资源映射图样切换为确认图样所对应的资源映射图样。在本实施例中,所述确认图样与前述验证阶段所使用的验证图样一致,一种可能的配置图样如图8所示。
在所述部署阶段,终端设备使用由网络设备侧下发的解调参考信号进行信道估计与相干解调。同时终端将对基于所述解调参考信号获得的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计等数据进行采集存储,同时会对基于解调参考信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵等数据进行采集存储,另外,终端设备还将对信干噪比(Signal Interference Noise Ratio,SINR)、错误比特率(Bit Error Ratio,BER)或误块率(Block Error Ratio,BLER)等数据进行采集存储。
在所述部署阶段,终端设备将利用采集到的BER/BLER等性能指标作为评估依据,评估当前解调参考信号配置是否导致信道估计精度受损。若BER/BLER等性能指标出现恶化趋势,且恶化达到预设的阈值,为厘清所述恶化源自信道质量恶化导致还是信道估计误差过大导致,遵循如下规则:若部署阶段已经历各周期间的信道估计相关度降低,且达到预设的低相关度阈值,则判定为(解调参考信号在时频域资源的稀疏化导致的)信道估计不准确引发的信号解调错误;否则,判定为信道质量自身突然恶化导致的信号误差。
对于部署阶段可能出现的BER/BLER性能指标恶化,终端设备基于现有技术进行调制阶数及信道编码码率的自适应调整。同时,对于因所述信道估计相关度降低,导致信道估计误差过大进而导致信号解调性能恶化的场景,终端设备需要立即向网络侧设备上报部署阶段终止的反馈。
网络设备收到小区内终端上报的部署阶段终止的反馈后,则网络设备将在所述部署阶段的当前周期,对已经历的所有部署周期时长内的终端上报的所有终止反馈进行汇总统计,根据汇总统计结果,确定是否面向小区内所有终端终止部署阶段。若根据汇总统计结果,确定需要终止部署阶段,则向小区内所有终端下发部署阶段终止的确认指示,所述确认指示还包括将在终止后的后续调度时隙开始将要采用的回退的解调参考信号。
所述回退的解调参考信号,是预先配置的相对当前使用的解调参考信号来说具有更高密度时频资源占用的解调参考信号,或是在所述训练阶段所使用的常规密度的解调参考信号。在本实施例中,一种可能的实现,所述回退的解调参考信号配置图样,与前述训练阶段所使用的实际发送的解调参考信号配置图样一致,如图4所示。
汇总统计结果,一种具体实现可以是指部署阶段各部署周期内,部署阶段终止反馈的上报数量与同时参与调度的终端的比值,若该比值大于预设的反馈终止阈值,则判定需要面向所有终端终止部署阶段,并采用回退的解调参考信号;若所述比值不超过该预设的反馈终止阈值,则不需要面向所有终端终止部署阶段。
网络设备基于验证阶段的验证结果终止解调参考信号稀疏优化尝试(针对网络设备作为接收侧设备的上行数据信道发送场景)、或者在部署阶段基于终端反馈终止部署阶段后(针对网络设备作为发送侧设备的下行数据信道发送场景),网络设备将启动针对解调参考信号稀疏优化的惩罚定时器,该定时器时长可由高层配置。根据高层配置的定时时间长度,所述惩罚定时器超时后,网络设备将再次发起新一轮的训练-验证-部署尝试。
在终端设备侧,终端设备收到网络设备下发的部署阶段终止的配置指示后,将停止对所述相位偏移、幅度衰减以及噪声估计、SINR、BER或BLER等数据进行采集存储。
在网络设备侧,若部署阶段按照配置预期未提前终止,则在部署阶段正常结束后,网络设备侧发起新一轮的训练-验证-部署尝试。可选地,在部署阶段结束后,新一轮训练-验证-部署周期开始前,可以由高层定义一定的间隔时间,所述间隔时间内,可采用所述预设的回退的解调参考信号,或者默认的常规的解调参考信号。可选地,所述间隔时间,其定时控制可复用前述惩罚定时器。
本发明未具体描述的部分采用现有技术即可,在此不做赘述。
应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
可以理解地,上述提供的任一种基带资源的分配装置用于执行上文所提供的实施例对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文实施例的方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果,此处不再赘述。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,在网络设备侧,针对上、下行数据信道,面向终端设备提供解调参考信号的配置指示;在终端设备侧,接受网络设备下发的解调参考信号的配置指示;
所述解调参考信号动态配置方法包括以下步骤:
步骤一、网络设备向终端设备下发解调参考信号的配置指示,指示终端设备在指定的时刻进入训练阶段;
步骤二、终端设备按照指示进入训练阶段;
步骤三、终端设备在每一训练周期对DMRS的性能指标数据进行采集和存储,终端设备在每一训练周期对采集的数据进行概率分布统计分析;
步骤四、终端设备在训练阶段结束后,基于各训练周期的数据及其分析进行跨周期的相关性统计:若相关度高于预设阈值,则选定推荐的DMRS配置图样,并构建概率模型,向网络设备上报推荐的DMRS配置图样,若相关度低于预设阈值,返回步骤一。
2.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,在网络设备侧,针对上、下行数据信道,面向终端设备提供解调参考信号的配置指示,所述配置指示包括前置解调参考信号和附加解调参考信号的时域与频域资源映射位置信息,所述前置解调参考信号与附加解调参考信号在时域上至少占用一个OFDM符号,所述前置解调参考信号与附加解调参考信号在频域的每RB上以子载波粒度间隔分布,每RB内至少占用间隔分布的两个RE,至多占用间隔分布的6个RE。
3.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,在终端设备侧,接受网络设备下发的解调参考信号的配置指示,所述配置指示包括前置解调参考信号和附加解调参考信号的时域与频域资源映射位置信息,所述前置解调参考信号与附加解调参考信号在时域上至少占用一个OFDM符号,所述前置解调参考信号与附加解调参考信号在频域的每RB上以子载波粒度间隔分布,每RB内至少占用间隔分布的两个RE,至多占用间隔分布的6个RE。
4.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,针对下行数据信道,在网络设备侧,网络设备接收从终端设备上报的经过训练阶段训练后作为推荐配置上报的解调参考信号配置图样,所述解调参考信号配置图样包括前置解调参考信号或附加解调参考信号在时频域上的RE级别的分布图样;若终端设备上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备所述解调参考信号配置图样作为验证图样下发至对应的终端设备,同时下发验证图样的配置指示、验证阶段及验证周期相关参数以及指示终端进入配置验证阶段的配置指示;若终端设备上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备在收到与该波束或小区相关联的终端反馈的所有推荐配置上报后,对推荐配置进行全局的评估,并面向波束或小区内所有终端确定一个统一的解调参考信号配置图样,并将所述解调参考信号配置图样作为验证图样下发给所述波束或小区内的所有终端设备,同时下发该验证图样的配置指示、验证阶段及验证周期相关参数以及指示终端进入验证阶段的配置指示。
5.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,针对下行数据信道,在网络设备侧,网络设备接收从终端设备上报的经过验证阶段验证后上报的、针对验证图样的验证结果,所述验证结果为接纳或者否决的布尔值;若终端设备上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,且所述验证结果为接纳,则网络设备将所述解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给对应的终端设备,包含确认图样的配置指示、部署阶段及部署周期相关参数以及指示终端进入部署阶段的配置指示;若验证结果为否决的布尔值,则网络设备终止针对对应的终端设备对应时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试;若终端设备上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将在收到与该波束或小区相关联的终端设备反馈的所有验证结果上报后,对验证结果进行全局的评估,并面向波束或小区内所有终端设备确定一个统一的、全局的验证结果;若全局验证结果为接纳,则网络设备将所述解调参考信号验证图样作为被接纳的确认图样下发给所述波束或小区内的所有终端设备,包含确认图样的配置指示部署阶段及部署周期相关参数以及指示终端进入部署阶段的配置指示;若所述全局验证结果为否决的布尔值,则网络设备终止针对波束或小区对应调度时隙中数据信道的解调参考信号稀疏优化尝试。
6.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,针对下行数据信道,网络设备收到终端上报的部署阶段终止的反馈后,若终端设备上报是基于终端级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备将终止部署阶段,并向对应的终端设备下发部署阶段终止的确认指示,所述确认指示包括将从后续调度时隙开始将要发送的回退的解调参考信号;若终端设备上报是基于波束或小区级别的解调参考信号配置指示而进行的,则网络设备对部署阶段已经历各部署周期内各终端上报的部署阶段终止反馈进行汇总统计,根据汇总统计结果,确定是否面向与波束或小区关联的所有终端设备终止部署阶段;若根据汇总统计结果确定需要终止部署阶段,则向与所述波束或小区关联的存在调度需求的终端设备下发部署阶段终止的确认指示。
7.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,针对上行数据信道,在网络设备侧,向终端设备发送进入训练阶段的配置指示后,在配置指示所明确的训练阶段开始后,对基于上行解调参考信号进行信道估计及相干解调过程中的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计数据进行采集存储,同时对基于DMRS信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵数据进行采集存储,网络设备对信干噪比、错误比特率、误块率数据进行采集存储;在网络设备侧,在为训练阶段配置的连续的若干个训练周期结束后,接收设备将基于训练周期采集到的数据,进行频域全带宽范围内、时域每个训练周期粒度的统计分析及模型构建,对相关度数据进行评估,当阶段内周期间的相关度在高于预设阈值时,网络设备将基于采集并分析的数据进行概率模型构建,所述概率模型用于基于某一稀疏的解调参考信号进行信道估计与噪声估计。
8.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包括训练阶段指示,终端设备将在训练周期所包含的时域范围内,将终端设备基于解调参考信号进行信道估计、及相干解调过程中的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计等数据进行采集存储,同时对基于DMRS信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵等数据进行采集存储,终端设备对信干噪比、错误比特率或误块率数据进行采集存储;在为训练阶段配置的连续的若干个训练周期结束后,终端设备将基于训练周期采集到的数据,进行频域全带宽范围内、时域每个训练周期粒度的统计分析;对相关度进行评估,当阶段内周期间的相关度高于预设阈值时,终端设备将基于采集并分析的数据进行概率模型构建,所述概率模型用于基于某一稀疏的解调参考信号进行信道估计与噪声估计,终端设备从备选的解调参考信号映射图样集合中选定一个推荐的配置图样,终端设备将选定的推荐配置图样的索引上报给网络设备。
9.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包含解调参考信号验证图样、验证阶段及验证周期相关配置以及进入验证阶段的指示,则终端设备将进入验证阶段;在验证阶段,终端设备将使用由网络设备侧在训练阶段配置下发且与训练阶段完全一致的解调参考信号进行信道估计与相干解调,同时,终端设备将在每个验证周期内,使用验证图样所指示的解调参考信号进行信道估计;在终端设备侧,在为验证阶段配置的连续的若干个验证周期结束后,终端设备将基于各验证周期获得的真实信道估计和噪声估计,以及基于验证图样计算出的信道估计和噪声估计值进行周期内的真实估计值和验证估计值的误差计算,同时进行阶段内周期间的误差趋势分析;基于验证图样,若在各周期内的信道与噪声估计误差均在预设阈值范围内,则终端设备判定验证图样可用于实际部署,终端设备将接纳或者否决的布尔值验证结果及时反馈给网络设备。
10.根据权利要求1所述的一种解调参考信号动态配置方法,其特征在于,在终端设备侧,针对下行数据信道,若接收到网络设备侧下发的解调参考信号的配置指示,且该配置指示包含解调参考信号确认图样、部署阶段及部署周期相关配置以及进入部署阶段的指示,则终端设备将进入部署阶段;在终端设备侧,在部署阶段,终端设备将使用由网络设备下发基于确认图样下发的解调参考信号进行信道估计与相干解调,同时终端设备将对基于解调参考信号获得的相位偏移、幅度衰减以及噪声估计数据进行采集存储,对基于解调参考信号进行时域滤波后的归一化信道矩阵、频域插值后获得的全带宽信道矩阵数据进行采集存储,对信干噪比、错误比特率及误块率数据进行采集存储;在终端设备侧,终端设备收到网络设备下发的部署阶段终止的配置指示后,将停止对所述相位偏移、幅度衰减以及噪声估计、SINR、BER或BLER数据进行采集存储。
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