CN113839967B - 基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统 - Google Patents

基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，用于解决现有的物联网设备易出现安全漏洞，使得通过IP地址就可以访问，造成物联网设备存在安全隐患的问题；包括大数据平台、物联网设备、网络节点和请求端；本发明的欺诈防控模块对物联网设备进行数据安全防控，对识别请求端的IP地址，将请求端的IP地址与数据存储单元内存储的所有IP地址进行比对，然后通过大数据平台进行处理以得到平台码；将平台码与防控码进行比对，当两者相同时，生成的连接请求结果为允许连接，通过对请求端的防控校验信息和IP地址进行分析和验证，以提高物联网设备的访问安全；数据加密模块用于对设备数据进行加密以提高物联网设备的数据安全。

Description

基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统
技术领域
本发明涉及物联网设备防控技术领域，具体为基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统。
背景技术
物联网（IoT）是指数十亿个通常不期望具有Internet连接的物理设备，现在已连接到Internet，收集和共享数据。几乎所有物理对象都可以转换为IoT设备，例如咖啡机、洗衣机、耳机、可穿戴设备和机器组件等。
而随着物联网的发展，一些物联网设备容易出现安全漏洞，需待改善，如通过IP连接到本地网络的设备（比如智能电视），可能会实现全面访问网络，因此只要知道IP地址就可以访问，造成物联网设备出现安全隐患。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的物联网设备易出现安全漏洞，使得通过IP地址就可以访问，造成物联网设备存在安全隐患的问题，而提出基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，包括大数据平台及与大数据平台通信连接的物联网设备；所述物联网设备内设置有欺诈防控模块；所述欺诈防控模块用于对物联网设备进行数据安全防控，包括防控分析单元和数据存储单元；所述防控分析单元用于对请求端进行防欺诈验证，具体过程为：
识别请求端的IP地址，将请求端的IP地址与数据存储单元内存储的所有IP地址进行比对；当匹配到相同的白地址，则生成防控校验信令并发送至请求端，并接收请求端反馈的防控校验信息；其中，防控校验信息包括位置、通信号码以及防控码；
将防控校验信令、防控校验信息和IP地址通过网络节点发送至大数据平台，大数据平台接收到防控校验信息将防控校验信令、防控校验信息和IP地址后对进行处理，具体过程为：当位置在物联网允许的区域内时，根据IP地址获取对应的地址集合，根通过防控校验信令对地址集合进行操作，将根据防控校验信令内的挑选位置分别得到对应的数字和符号，设定所有符号均对应一个预设值，将得到的符号与所有的符号进行比对得到对应的预设值，将预设值和数字代入预设模型得到计算值并取计算值的前九位数字，将前九位数字对应的数值依次绘制到表格图中得到数字对应的表格点，将相连两个表格点进行连线得到数连线，计算所有数连线的斜率并取斜率的前五位数值，将其标记为斜率值；将所有的斜率值进行求和并取均值得到斜率均值，将斜率均值中的数字转换成条形码以得到平台码；将平台码与防控码进行比对，当两者相同时，生成的连接请求结果为允许连接，否生成连接请求结果为禁止连接；大数据平台将得到的连接请求结果发送至防控分析单元，当防控分析单元接收到的连接请求结果为允许连接时，将请求端与数据存储单元通信连接；
当匹配到相同的黑地址时，则直接生成拒绝信令并发送至请求端；
当未在所有IP地址中匹配到相同的地址时，生成该IP地址对应的认证处理信令并发送至大数据平台，接收大数据平台反馈的认证处理结果，当认证处理结果为认证成功结果时，将该请求端的IP地址标记为白地址，并将该请求端与数据存储单元通信连接；当认证处理结果为认证失败结果时，将该IP地址标记为黑地址。
作为本发明的一种优选实施方式，所述欺诈防控模块还包括数据采集单元和访问接入单元；
所述数据采集单元用于采集物联网设备的设备数据并发送至数据存储单元内存储；
所述访问接入单元用于欺诈防控模块通过网络节点与大数据平台数据连接，具体过程为：访问接入单元接收到网络节点时，通过网络节点与大数据平台通信连接，用于传输防控校验信令、防控校验信息和IP地址，获取网络节点的IP地址，将IP地址发送至防控分析单元，经防控分析单元进行防控分析，连接请求结果为允许连接时，则欺诈防控模块通过网络节点与大数据平台数据连接，并将数据存储单元内的设备数据发送至大数据平台；
作为本发明的一种优选实施方式，所述数据存储单元内还包括数据加密模块，数据加密模块用于对设备数据进行加密以得到加密折线图合集或字符加密图组；具体加密过程为：对设备数据的类型进行分类得到Pi类数据，i=1,2；P1 类数据为影像数据，P2类数据为字符数据；设定每一类均对应一个加密类型；将Pi类数据依照对应的加密类型进行加密以得到加密折线图合集；当该Pi类数据的权限为传输至大数据平台，则将Pi类数据加密后的加密折线图合集或字符加密图组通过网络节点传输至大数据平台；
作为本发明的一种优选实施方式，所述大数据平台内还包括注册登录模块，所述注册登录模块用于请求端提交注册信息进行注册，同时对注册成功的请求端建立地址集合，地址集合由若干个数字和符号组成，将建立成功的地址集合发送至请求端内存储；
作为本发明的一种优选实施方式，对P1 类数据进行加密的具体过程为：影像数据包括视频和图像；当影像数据为视频时，将视频依照时间顺序分为若干个帧图片；依照顺序对所有图像进行编号，将图片等面积分为若干个子图片，再对子图片进行顺序编号得到子图片的子编号；将所有图像的子图片进行随机打乱并按照对应数量组合得到重组图片，提取重组图片中每个子图片的子编号并依据顺序得到重组图片的重组编码；将重组图片放大若干倍形成像素格图片，识别像素格图片中每个像素格的颜色，设定所有颜色均对应一个唯一的颜色数值；将所有颜色数值依据顺序填写在折线表内，并将相邻两个颜色数值连线得到折线图；设定所有字符均对应一个预设唯一的图形；将重组编码中每个子编号与所有字符进行匹配得到对应的图形，将得到的图形依次粘贴在相邻两个颜色数值连线上；当相邻两个颜色数值连线小于图形的数量时，依照顺序再从第一个连线进行粘贴，依次类推，以得到图像的加密折线图；将所有图像的加密折线图进行组合得到加密折线图合集；
作为本发明的一种优选实施方式，对P2 类数据进行加密的具体过程为：设定所有的字符均对应一个唯一的数字组合码；数字组合码由九位数字组成；设定零到九均对应一个预设颜色；将数字组合码内的数字依次匹配到对应的预设颜色并对应填充在空白像素格图片内，将填充后的空白像素格图片缩小得到字符加密图片；将所有的字符加密图片组合得到字符加密图组。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明欺诈防控模块对物联网设备进行数据安全防控，对识别请求端的IP地址，将请求端的IP地址与数据存储单元内存储的所有IP地址进行比对，然后通过大数据平台进行处理以得到平台码；将平台码与防控码进行比对，当两者相同时，生成的连接请求结果为允许连接，通过对请求端的防控校验信息和IP地址进行分析和验证，以提高物联网设备的访问安全；
2、数据加密模块用于对设备数据进行加密以得到加密折线图合集或字符加密图组，从而提高物联网设备的数据安全。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，包括大数据平台、物联网设备、网络节点和请求端；其中，网络节点为路由器或网关等网络传输设备；请求端为电脑、智能手机或平板等智能设备；
大数据平台包括注册登录模块；请求端通过注册登录模块提交注册信息进行注册，同时对注册成功的请求端建立地址集合，地址集合由若干个数字和符号组成，将建立成功的地址集合发送至请求端内存储；
物联网设备内包括欺诈防控模块，欺诈防控模块对物联网设备进行数据安全防控，包括数据采集单元、访问接入单元、防控分析单元和数据存储单元；
数据采集单元采集物联网设备的设备数据并发送至数据存储单元内存储；
访问接入单元用于欺诈防控模块通过网络节点与大数据平台数据连接，具体过程为：访问接入单元接收到网络节点时，通过网络节点与大数据平台通信连接，用于传输防控校验信令、防控校验信息和IP地址，获取网络节点的IP地址，将IP地址发送至防控分析单元，经防控分析单元进行防控分析，连接请求结果为允许连接时，则欺诈防控模块通过网络节点与大数据平台数据连接，并将数据存储单元内的设备数据发送至大数据平台；
数据存储单元内还包括数据加密模块，数据加密模块用于对设备数据进行加密以得到加密折线图合集或字符加密图组；具体加密过程为：对设备数据的类型进行分类得到Pi类数据，i=1,2；P1 类数据为影像数据，P2类数据为字符数据；设定每一类均对应一个加密类型；将Pi类数据依照对应的加密类型进行加密以得到加密折线图合集或字符加密图组；具体为：
对P1 类数据进行加密的具体过程为：影像数据包括视频和图像；当影像数据为视频时，将视频依照时间顺序分为若干个帧图片；依照顺序对所有图像进行编号，将图片等面积分为若干个子图片，再对子图片进行顺序编号得到子图片的子编号；将所有图像的子图片进行随机打乱并按照对应数量组合得到重组图片，提取重组图片中每个子图片的子编号并依据顺序得到重组图片的重组编码；将重组图片放大若干倍形成像素格图片，识别像素格图片中每个像素格的颜色，设定所有颜色均对应一个唯一的颜色数值；将所有颜色数值依据顺序填写在折线表内，并将相邻两个颜色数值连线得到折线图；设定所有字符均对应一个预设唯一的图形；将重组编码中每个子编号与所有字符进行匹配得到对应的图形，将得到的图形依次粘贴在相邻两个颜色数值连线上；当相邻两个颜色数值连线小于图形的数量时，依照顺序再从第一个连线进行粘贴，依次类推，以得到图像的加密折线图；将所有图像的加密折线图进行组合得到加密折线图合集；
对P2 类数据进行加密的具体过程为：设定所有的字符均对应一个唯一的数字组合码；数字组合码由九位数字组成；设定零到九均对应一个预设颜色；将数字组合码内的数字依次匹配到对应的预设颜色并对应填充在空白像素格图片内，将填充后的空白像素格图片缩小得到字符加密图片；将所有的字符加密图片组合得到字符加密图组；
当该Pi类数据的权限为传输至大数据平台，则将Pi类数据加密后的加密折线图合集或字符加密图组通过网络节点传输至大数据平台；
防控分析单元对请求端进行防欺诈验证，具体过程为：
识别请求端的IP地址，将请求端的IP地址与数据存储单元内存储的所有IP地址进行比对；当匹配到相同的白地址，则生成防控校验信令并发送至请求端，并接收请求端反馈的防控校验信息；防控校验信息包括位置、通信号码以及防控码；
将防控校验信令、防控校验信息和IP地址通过网络节点发送至大数据平台，大数据平台接收到防控校验信息将防控校验信令、防控校验信息和IP地址后对进行处理，具体过程为：当位置在物联网允许的区域内时，根据IP地址获取对应的地址集合，根通过防控校验信令对地址集合进行操作，将根据防控校验信令内的挑选位置分别得到对应的数字和符号，设定所有符号均对应一个预设值，将得到的符号与所有的符号进行比对得到对应的预设值，将预设值和数字代入预设模型得到计算值并取计算值的前九位数字，将前九位数字对应的数值依次绘制到表格图中得到数字对应的表格点，将相连两个表格点进行连线得到数连线，计算所有数连线的斜率并取斜率的前五位数值，将其标记为斜率值；将所有的斜率值进行求和并取均值得到斜率均值，将斜率均值中的数字转换成条形码以得到平台码；将平台码与防控码进行比对，当两者相同时，生成的连接请求结果为允许连接，否生成连接请求结果为禁止连接；大数据平台将得到的连接请求结果发送至防控分析单元，当防控分析单元接收到的连接请求结果为允许连接时，将请求端与数据存储单元通信连接；
当匹配到相同的黑地址时，则直接生成拒绝信令并发送至请求端；
当未在所有IP地址中匹配到相同的地址时，生成该IP地址对应的认证处理信令并发送至大数据平台，接收大数据平台反馈的认证处理结果，当认证处理结果为认证成功结果时，将该请求端的IP地址标记为白地址，并将该请求端与数据存储单元通信连接；当认证处理结果为认证失败结果时，将该IP地址标记为黑地址；
本发明在使用时，欺诈防控模块对物联网设备进行数据安全防控，对识别请求端的IP地址，将请求端的IP地址与数据存储单元内存储的所有IP地址进行比对；当匹配到相同的白地址，则生成防控校验信令并发送至请求端，并接收请求端反馈的防控校验信息；将防控校验信令、防控校验信息和IP地址通过网络节点发送至大数据平台，当位置在物联网允许的区域内时，根据IP地址获取对应的地址集合，根通过防控校验信令对地址集合进行操作，将根据防控校验信令内的挑选位置分别得到对应的数字和符号，设定所有符号均对应一个预设值，将得到的符号与所有的符号进行比对得到对应的预设值，将预设值和数字代入预设模型得到计算值并取计算值的前九位数字，将前九位数字对应的数值依次绘制到表格图中得到数字对应的表格点，将相连两个表格点进行连线得到数连线，计算所有数连线的斜率并取斜率的前五位数值，将其标记为斜率值；将所有的斜率值进行求和并取均值得到斜率均值，将斜率均值中的数字转换成条形码以得到平台码；将平台码与防控码进行比对，当两者相同时，生成的连接请求结果为允许连接，否生成连接请求结果为禁止连接；大数据平台将得到的连接请求结果发送至防控分析单元，当防控分析单元接收到的连接请求结果为允许连接时，将请求端与数据存储单元通信连接；通过对请求端的防控校验信息和IP地址进行分析和验证，以提高物联网设备的访问安全；数据加密模块用于对设备数据进行加密以得到加密折线图合集或字符加密图组，从而提高物联网设备的数据安全。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，包括大数据平台及与大数据平台通信连接的物联网设备；其特征在于，所述物联网设备内设置有欺诈防控模块；所述欺诈防控模块用于对物联网设备进行数据安全防控，包括防控分析单元和数据存储单元；所述防控分析单元用于对请求端进行防欺诈验证，具体过程为：
识别请求端的IP地址，将请求端的IP地址与数据存储单元内存储的所有IP地址进行比对；当匹配到相同的白地址，则生成防控校验信令并发送至请求端，并接收请求端反馈的防控校验信息；防控校验信息包括位置、通信号码以及防控码；
将防控校验信令、防控校验信息和IP地址通过网络节点发送至大数据平台，大数据平台接收到防控校验信令、防控校验信息和IP地址后对其进行处理，具体过程为：当位置在物联网允许的区域内时，根据IP地址获取对应的地址集合，通过防控校验信令对地址集合进行操作，将根据防控校验信令内的挑选位置分别得到对应的数字和符号，设定所有符号均对应一个预设值，将得到的符号与所有的符号进行比对得到对应的预设值，将预设值和数字代入预设模型得到计算值并取计算值的前九位数字，将前九位数字对应的数值依次绘制到表格图中得到数字对应的表格点，将相连两个表格点进行连线得到数连线，计算所有数连线的斜率并取斜率的前五位数值，将其标记为斜率值；将所有的斜率值进行求和并取均值得到斜率均值，将斜率均值中的数字转换成条形码以得到平台码；将平台码与防控码进行比对，当两者相同时，生成的连接请求结果为允许连接，否生成连接请求结果为禁止连接；大数据平台将得到的连接请求结果发送至防控分析单元，当防控分析单元接收到的连接请求结果为允许连接时，将请求端与数据存储单元通信连接；
当匹配到相同的黑地址时，则直接生成拒绝信令并发送至请求端；
当未在所有IP地址中匹配到相同的地址时，生成该IP地址对应的认证处理信令并发送至大数据平台，接收大数据平台反馈的认证处理结果，当认证处理结果为认证成功结果时，将该请求端的IP地址标记为白地址，并将该请求端与数据存储单元通信连接；当认证处理结果为认证失败结果时，将该IP地址标记为黑地址。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，其特征在于，所述欺诈防控模块还包括数据采集单元和访问接入单元；
所述数据采集单元用于采集物联网设备的设备数据并发送至数据存储单元内存储；
所述访问接入单元用于欺诈防控模块通过网络节点与大数据平台数据连接，具体过程为：访问接入单元接收到网络节点时，通过网络节点与大数据平台通信连接，用于传输防控校验信令、防控校验信息和IP地址，获取网络节点的IP地址，将IP地址发送至防控分析单元，经防控分析单元进行防控分析，连接请求结果为允许连接时，则欺诈防控模块通过网络节点与大数据平台数据连接，并将数据存储单元内的设备数据发送至大数据平台。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，其特征在于，所述数据存储单元内还包括数据加密模块，数据加密模块用于对设备数据进行加密以得到加密折线图合集或字符加密图组；具体加密过程为：对设备数据的类型进行分类得到Pi类数据，i=1,2；P1 类数据为影像数据，P2类数据为字符数据；设定每一类均对应一个加密类型；将Pi类数据依照对应的加密类型进行加密以得到加密折线图合集或字符加密图组；当该Pi类数据的权限为传输至大数据平台，则将Pi类数据加密后的加密折线图合集或字符加密图组通过网络节点传输至大数据平台。
4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，其特征在于，所述大数据平台内还包括注册登录模块，所述注册登录模块用于请求端提交注册信息进行注册，同时对注册成功的请求端建立地址集合，地址集合由若干个数字和符号组成，将建立成功的地址集合发送至请求端内存储。
5.根据权利要求3所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，其特征在于，对P1 类数据进行加密的具体过程为：影像数据包括视频和图像；当影像数据为视频时，将视频依照时间顺序分为若干个帧图片；依照顺序对所有图像进行编号，将图片等面积分为若干个子图片，再对子图片进行顺序编号得到子图片的子编号；将所有图像的子图片进行随机打乱并按照对应数量组合得到重组图片，提取重组图片中每个子图片的子编号并依据顺序得到重组图片的重组编码；将重组图片放大若干倍形成像素格图片，识别像素格图片中每个像素格的颜色，设定所有颜色均对应一个唯一的颜色数值；将所有颜色数值依据顺序填写在折线表内，并将相邻两个颜色数值连线得到折线图；设定所有字符均对应一个预设唯一的图形；将重组编码中每个子编号与所有字符进行匹配得到对应的图形，将得到的图形依次粘贴在相邻两个颜色数值连线上；当相邻两个颜色数值连线小于图形的数量时，依照顺序再从第一个连线进行粘贴，依次类推，以得到图像的加密折线图；将所有图像的加密折线图进行组合得到加密折线图合集。
6.根据权利要求3所述的基于大数据技术的物联网设备欺诈防控系统，其特征在于，对P2 类数据进行加密的具体过程为：设定所有的字符均对应一个唯一的数字组合码；数字组合码由九位数字组成；设定零到九均对应一个预设颜色；将数字组合码内的数字依次匹配到对应的预设颜色并对应填充在空白像素格图片内，将填充后的空白像素格图片缩小得到字符加密图片；将所有的字符加密图片组合得到字符加密图组。
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