CN113837819A - 信息处理设备、方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了信息处理设备、方法、装置及电子设备。所述方法包括：客户端获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；如果获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。如此方案，有助于在确保用户隐私安全性的情况下，向消费者用户提供个性化服务，提高用户使用体验。

Description

信息处理设备、方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及自动售货机技术领域，特别是涉及信息处理设备、方法、装置，应用程序以及电子设备。

背景技术

为了满足消费者用户的个性化购物需求，可向消费者用户提供购物服务的商品对象提供系统的服务端可以对消费者用户进行用户分类，并根据用户类型向消费者用户提供更具针对性的服务。

以消费者用户通过关联的终端设备进行线上购物为例，服务端可以根据消费者用户注册时提交的个人资料信息、消费者用户的历史操作行为信息等，确定消费者用户的用户类型，并为之提供个性化服务。

对于自动售货机来说，通常固定安装于某个区域(例如，社区、商场、办公楼等区域)，任何经过售货机的消费者用户均可通过售货机进行商品对象的选购，也就是说，售货机属于可被任何消费者用户使用的公用设备，且与消费者用户之间通常不会具有特定的绑定关系，如此场景下，如何针对不同消费者用户，提供更具针对性的服务，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种信息处理设备、方法、装置，应用程序以及电子设备，基于与消费者用户相关的声音信息进行用户类型识别，有助于在确保用户隐私安全性的情况下，向消费者用户提供个性化服务，提高用户使用体验。

本申请提供了如下方案：

一种信息处理设备，应用于售货机，所述设备包括：

声音采集模块、信息维护模块以及处理模块；

所述声音采集模块，用于采集与消费者用户相关的声音信息，发送至所述处理模块；

所述信息维护模块，用于保存所述售货机关联的商品对象的相关信息，以及不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

所述处理模块，用于根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并获得所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

一种信息处理方法，包括：

客户端获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

如果获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

一种信息处理方法，包括：

服务端获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

一种应用程序，包括：

接口模块以及信息处理程序模块；

所述接口模块，用于接受售货机的声音采集模块的调用，获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息；

所述信息处理程序模块，用于根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

一种信息处理方法，包括：

售货机的主机加载上述应用程序对应的安装包；

启动所述应用程序，以便在获得所述售货机的声音采集模块发送的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

一种信息处理方法，应用于售货机，所述方法包括：

客户端获得所述售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

如果获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

一种信息处理装置，应用于客户端，包括：

交互数据包获得单元，用于获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

用户类型信息确定单元，用于在获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

信息推送单元，用于确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

一种信息处理装置，应用于服务端，包括：

信息获得单元，用于获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

关联关系保存单元，用于生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

一种信息处理装置，应用于客户端，包括：

启动控制单元，用于在获得售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

服务提供单元，用于在获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

如果获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

如果获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

本申请实施例，在消费者用户经过售货机时，售货机的声音采集模块可以采集与消费者用户相关的声音信息，如此，便可根据从声音信息中提取的声纹特征确定消费者用户的目标用户类型信息，进而获得目标用户类型信息关联的目标交互数据包，向消费者用户提供个性化服务。

特别是在消费者用户以语音交互的方式进行商品对象购买时，交互过程中势必会进行语音输入，售货机在响应用户输入的同时，利用语音数据进行用户类型分析，既可通过个性化服务提高用户使用体验，又不会因为进行用户类型分析而增加用户操作复杂度，以及无需额外获得用户其他相对隐私的个人信息。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的系统的示意图；

图2～图7是本申请实施例提供的方法的流程图；

图8～图10是本申请实施例提供的装置的示意图；

图11是本申请实施例提供的电子设备的架构的示意图；

图12是本申请实施例提供的计算机系统的架构的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例1

本申请实施例可以提供一种信息处理设备，该设备可应用于售货机，用于确定消费者用户的用户类型信息，并据此向消费者用户提供个性化的交互服务。参见图1所示系统示意图，信息处理设备可以包括：声音采集模块、信息维护模块以及处理模块。其中，声音采集模块可以体现为麦克风，用于采集与消费者用户相关的声音信息，例如，消费者用户输入的语音数据、消费者用户行走的声音等等，发送至处理模块进行声纹特征提取，并据此确定消费者用户的用户类型信息。

在实际应用过程中，声音采集模块可以一直处于工作状态，实时采集与消费者用户相关的声音信息，发送至处理模块进行分析处理；或者，声音采集模块可以在需要时被触发进行启动，切换至工作状态进行声音信息的采集。

作为一种示例，如果售货机以被动方式与消费者用户进行交互，处理模块可以在获得消费者用户提交的触发信息时，控制声音采集模块进行启动。具体地，售货机可以提供用于进行声音采集的操作按键(可以是实体按键，也可以是虚拟按键)，消费者用户对该按键进行触控操作时，处理模块便可获得上述触发信息。

作为另一种示例，如果售货机以主动方式与消费者用户进行交互，处理模块可以在确定有行人经过售货机时(或者，有行人经过售货机且该行人具有购买意图时)，控制声音采集模块进行启动。具体地，信息处理设备还可以包括行人检测模块，用于进行人体感知，以便在有人经过售货机时向处理模块提交人体感知信息。在实际应用过程中，从降低设备成本的角度考虑，行人检测模块可以体现为TOF(Time-of-Flight)激光距离传感器，除此之外，行人检测模块还可以基于可见光图像、激光雷达、红外图像等技术进行行人检测，具体实现过程可参见相关技术，本申请实施例对此不进行详述。

需要说明的是，如果消费者用户在售货机前出现停留行为，或者停留了预设时长(例如，预设时长为2秒，具体可结合实际应用需求确定)，处理模块便可确定该消费者用户可能并不是单纯的路过售货机，属于具有购买意图的用户。作为一种示例，处理模块可以根据声音采集模块采集的用户行走的声音，确定用户是否具有购买意图。具体地，如果根据声音信息确定用户的行走行为发生变化，例如，脚步声突然消失，可能是用户从行走状态变为停止状态；或者，脚步声的频率变慢，也可能有停下来的可能，等等变化信息均可确定用户可能在售货机前出现停留行为，据此便可确定用户具有购买意图。

对于信息维护模块来说，至少可以保存以下信息：

1.售货机关联的商品对象(即，售货机可售卖的商品对象)的相关信息，例如，商品对象的名称、价格、库存数量等，消费者用户可以据此进行商品对象的选购。

2.不同用户类型信息各自关联的交互数据包。作为一种示例，交互数据包中可以包括用户类型信息关联的商品对象的标识信息，如此，根据声纹特征信息确定出消费者用户的目标用户类型信息后，便可将该类型用户偏好的商品对象确定为待推荐商品对象，推送给消费者用户。例如，可以通过售货机设置的显示模块对待推荐商品对象的相关信息进行展示，供消费者用户查看并进行商品对象的选购。

作为一种示例，用户类型信息与商品对象之间的关联关系可如下表1所示。

表1

需要说明的是，表1所举示例中不同用户类型信息分别关联不同的商品对象，但在实际应用过程中，不同用户类型信息关联的商品对象中可能包括相同的商品对象，即，同一件商品对象可能与至少两个用户类型相关联，本申请实施例对用户类型信息与商品对象之间的关联关系可不做具体限定。

本申请实施例中，可以通过多种方式进行用户类型的划分。一种方式下，可以按照年龄段划分用户类型，例如，儿童、青年以及中老年，确定不同年龄段用户的购物偏好，建立各年龄段用户与之偏好的商品对象之间的关联关系，并据此进行购物引导，有助于实现针对不同消费者用户的个性化服务。

或者，另一种方式下，可以按照性别划分用户类型，例如，男性以及女性，确定不同性别用户的购物偏好，便可基于消费者用户的性别信息进行商品对象的推荐，实现针对消费者用户的个性化购物引导服务。

或者，另一种方式下，可以按照区域划分用户类型，例如，可以城市为基本单位进行区域划分，根据不同城市的消费者用户的消费习惯，确定该城市关联的消费者用户的购物偏好，建立城市与商品对象之间的关联关系，并据此向消费者用户提供个性化的购物引导服务。

优选地，确定出用户类型信息关联的多个商品对象后，还可以进一步根据消费者用户的购物习惯，确定各商品对象之间的关联度信息，即，交互数据包中还可以包括各商品对象之间的关联度信息。如此，在消费者用户购买第一商品对象后，还可以根据商品对象之间的关联度信息向消费者用户进行关联商品推荐。

具体地，根据声音信息确定出消费者用户的目标用户类型信息，并将目标用户类型信息关联的目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，推送给消费者用户查看后，如果消费者用户进行下单，则可获得所提交订单关联的第一商品对象的标识信息，进而根据商品对象之间的关联度信息，从目标交互数据包中包括的商品对象中确定出至少一个第二商品对象，获得第二商品对象的相关信息，对消费者用户进行信息推送。作为一种示例，可以将关联度最高的商品对象确定为第二商品对象；或者，可以预设关联度阈值，将关联度信息不低于阈值的商品对象确定为第二商品对象。

本申请实施例中，消费者用户会同时购买的商品对象之间的关联度较高，例如，购买泡面的用户大概率会同时购买火腿肠，则二者之间的关联度较高。以第一商品对象为例，可以先确定出与第一商品对象同时购买的至少两个第三商品对象，再统计第一商品对象与各第三商品对象同时购买的次数信息，根据次数信息确定第一商品对象与各第三商品对象之间的关联度信息。此外，还可以按照关联度由高到低确定第三商品对象之间的推荐优先级。

在实际应用过程中，确定出待推荐商品对象后，可以将待推荐商品对象的相关信息推送给消费者用户；或者，为了提高商品对象成交率，还可以预先设置商品对象对应的推荐话术，将话术信息推送给消费者用户，对应于此，交互数据包中还可以包括不同商品对象各自关联的话术信息。

具体地，商品对象与话术信息之间的关联关系可以体现为一对一，即，单个商品对象可以对应关联一种话术信息，如此，售货机可以采用统一的话术信息进行商品对象信息推送。例如，火腿肠关联的话术信息为“火腿肠单根售价X元”，则针对火腿肠进行商品对象推荐时，消费者用户获得的信息是相同的。

或者，商品对象与话术信息之间的关联关系可以体现为一对多，即，单个商品对象在不同用户类型信息下可以关联不同的话术信息，如此，处理模块确定出消费者用户的目标用户类型信息后，可以获得目标用户类型信息关联的商品对象、以及各商品对象在目标用户类型信息下关联的话术信息，据此进行商品对象信息推送。

例如，可以根据不同类型用户的消费特点，设置对应的话术信息。以按照年龄段划分用户类型为例，儿童可能更偏好可爱好玩、青年更偏好方便健康、中老年更偏好物美价廉，可以针对以上特点设置各年龄段用户对应的播报话术，如此，针对相同商品对象进行信息推送时，不同年龄段的消费者用户获得的信息可能是不同的，有助于提高商品对象的成交率。

作为一种示例，商品对象与话术信息之间的关联关系可如下表2所示。

表2

在实际应用过程中，处理模块可以将话术信息发送至显示模块，通过显示模块将话术信息展示给消费者用户查看；或者，如果信息处理设备还包括语音播报模块(可以体现为扬声器)，处理模块可以将话术信息发送至语音播报模块，通过语音播报模块将话术信息播放给消费者用户收听。

此外，在实际应用过程中，售货机可以按照统一的通用流程与消费者用户进行交互，完成商品对象的售卖。或者，为了提高用户的交互体验，可以针对不同类型的用户设置不同的交互流程，对应于此，交互数据包中还可以包括不同用户类型信息各自关联的交互流程信息。如此，处理模块确定出消费者用户的目标用户类型信息后，可以获得目标用户类型信息关联的目标交互流程信息，控制售货机按照目标交互流程信息与消费者用户进行交互，完成商品对象的售卖。作为一种示例，交互流程可以包括商品对象推送、商品对象选取、订单提交、订单确认、订单支付、退出交互流程等，本申请实施例对此可不做限定。

以按照年龄段划分用户类型为例，对于中老年人以及儿童来说，可能不太熟悉售货机的使用方式，故交互流程越简洁、交互环节越少越好；对于青年人来说，则可提供更为丰富的交互流程。

3.可进行语音播报的信息在不同语言信息下关联的语音包

本申请实施例中，可进行语音播报的信息可以包括商品对象关联的话术信息、语音交互过程中的提示信息(即，售货机对消费者用户进行购物引导时使用的信息)等。

需要进行语音播报时，处理模块可以先从可进行语音播报的信息中确定出目标播报信息，例如，首次与消费者用户进行交互时，可以将“您好，想买点什么呢”确定为目标播报信息，再获得目标播报信息在目标语言信息下关联的语音包，发送至语音播报模块进行信息播报。

其中，对于目标语言信息来说，可以为默认设置的通用语言，即，可以针对所有消费者用户采用相同的语言进行语音播报；或者，可以将消费者用户使用的语言确定为目标语言，针对消费者用户进行个性化的语音播报。如此，信息维护模块还保存有可进行语音播报的信息在不同语言信息下关联的语音包。其中，语言信息可以包括中文、英文等语种信息，上海话、河南话等方言信息，等等。

以表2所举话术信息11为例，在中文播报场景下，播报信息与语音包之间的关联关系可如下表3所示。

表3

由上文介绍可知，本申请实施例向消费者用户提供个性化服务可以体现为：向消费者用户推荐与目标用户类型信息相匹配的商品对象、采用与目标用户类型信息相匹配的话术信息进行商品对象推荐、按照与目标用户类型信息相匹配的交互流程与消费者用户进行交互、采用消费者用户使用的语言进行信息播报。

实施例2

下面结合图2所示流程图，对本申请实施例的信息处理过程进行解释说明。

S101：客户端获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包。

作为一种示例，本申请实施例的客户端可以部署在售货机的主机上，用于实现处理模块的功能。具体地，客户端可以获得不同用户类型信息分别关联的交互数据包，如此，便可在声音采集模块采集到消费者用户的声音信息后，基于声音信息分析识别出消费者用户的目标用户类型信息，并根据目标用户类型信息关联的目标交互数据包，向消费者用户提供个性化交互服务。关于交互数据包的相关解释，可参见上文实施例1处所做介绍，此处不再赘述。

本申请实施例中，客户端可以通过多种方式获得用户类型信息关联的交互数据包。例如，一种方式下，交互数据包可以保存在部署于云端服务器上的服务端，客户端在需要时通过实时读取的方式从云端获得。

具体地，服务端可以获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包；生成交互信息库，将用户类型信息与交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

作为一种示例，服务端可以通过人为配置的方式，获得用户类型信息以及与之关联的交互数据包；或者，可以获得不同类型用户的历史数据(例如，消费者用户购买过的商品对象)，通过对历史数据进行自动分析的方式，确定用户类型信息与交互数据包之间的关联关系。

另一种方式下，为了提高售货机的用户响应速度，交互数据包可以全部保存在售货机本地，客户端通过本地读取的方式获得；或者，在用户类型信息较多、关联的交互数据包数据量较大等情况下，为了尽量降低交互数据包对售货机本地存储资源的消耗，可以预先对部分交互数据包进行本地保存，客户端可以通过本地读取的方式获得这部分交互数据包，以及通过访问服务端的方式获得其他交互数据包。

例如，售货机可以对使用频率较高的交互数据包进行本地保存。以按照区域划分用户类型为例，若社区A的常住人口主要为上海人和河南人，则上海关联的交互数据包1以及河南关联的交互数据包2的使用频率相对较高，如此，售货机可以预先保存以上两个交互数据包，以便在确定消费者用户为上海人或者河南人时，及时进行用户响应，向消费者用户提供个性化的购物引导服务。

再例如，为了确保用户类型识别的可靠性与稳定性，售货机可以对识别准确率较高的用户分类关联的交互数据包进行本地保存。以上述按照年龄段、性别、区域划分用户类型为例，根据声纹特征确定用户性别的识别准确率相对较高，故可将男性关联的交互数据包3以及女性关联的交互数据包4预先保存于售货机本地，确保售货机至少可以按照性别向消费者用户提供个性化的购物引导服务。

本申请实施例中，用户类型信息可以体现为单一维度的属性信息，例如，消费者用户1的用户类型信息为儿童、消费者用户2的用户类型信息为女性、消费者用户3的用户类型信息为上海人，等等；或者，用户类型信息可以体现为多维度的属性信息，例如，消费者用户4的用户类型信息为河南人且为青年男性。

优选地，对于售货机本地保存交互数据包的方案来说，如果交互数据包发生变化，客户端可以对本地保存的交互数据包进行更新处理。作为一种示例，交互数据包发生变化可以体现为用户类型信息发生变化，例如，新增用户类型信息、删除已有用户类型信息等，对应的，客户端需要及时对变化的用户类型信息关联的交互数据包进行相应的更新处理；或者，可以体现为某个(某些)用户类型信息关联的商品对象发生变化；或者，可以体现为语言信息、话术信息等信息的变化，具体可由实际使用需求确定，本申请实施例对此可不做限定。

S102：客户端获得声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，并根据从声音信息中提取的声纹特征确定消费者用户的目标用户类型信息。

以声音信息为消费者用户输入的语音数据为例，不同年龄段的用户、不同性别的用户、使用不同方言的用户说话时，对应的声纹特征(例如，声音的频率、振幅等)可能会有所不同；以声音信息为消费者行走的声音为例，不同年龄段的用户、不同性别的用户走路时，对应的声纹特征可能也会有所不同(例如，步履的快慢、脚步的轻重、女性穿高跟鞋走路的声音等均可能不同)，故客户端可以预先获得不同用户类型信息各自关联的声纹特征信息(可以包括上文所举说话的声纹特征信息、走路的声纹特征信息)，以便从声音采集模块采集的声音信息中提取出消费者用户的声纹特征后，据此确定消费者用户的目标用户类型信息。

关于用户类型信息与声纹特征信息之间的关联关系、从声音信息中提取声纹特征的实现过程等可参见相关技术，此处不做详述。此外，对于声纹特征提取的实现过程来说，可以在客户端本地进行；或者，客户端可以将声音信息提交至云端服务器，由云端服务器进行声纹特征提取后再下发至客户端，本申请实施例对此可不做具体限定。

优选地，对于按照区域划分用户类型的方案来说，除了可以根据消费者用户输入的语音数据确定消费者用户使用的方言，据此确定目标用户类型信息之外，还可以预先配置售货机关联的区域信息，以便在无法根据语音数据确定目标用户类型信息时，根据售货机关联的区域信息确定目标用户类型信息。

作为一种示例，可以根据售货机所在位置确定售货机关联的区域信息。例如，对于布设于上海的售货机1来说，可以建立售货机1与上海之间的关联关系，以便在售货机1无法根据用户语音确定用户类型时，将消费者用户的目标用户类型信息确定为上海，将上海关联的商品对象的相关信息推送给消费者用户查看。

或者，作为另一种示例，可以根据售货机所在位置的大部分用户(例如，可以预设比例阈值，用户比例超过该阈值时便可确定为大部分用户)所属的区域，确定售货机关联的区域信息。例如，对于布设于上海的售货机2来说，其所在社区B的常住人口主要为河南人，故可建立售货机2与河南之间的关联关系，以便在售货机2无法根据用户语音确定用户类型时，将消费者用户的目标用户类型信息确定为河南，将河南关联的商品对象的相关信息推送给消费者用户查看。

优选地，对于按照年龄段、性别划分用户类型的方案来说，如果信息处理设备设置有图像采集模块，客户端还可在获得消费者用户授权的情况下，控制图像采集模块进行启动，采集消费者用户的图像信息，如此，客户端可以基于声音信息以及图像信息确定消费者用户的目标用户类型信息。

S103：确定目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，对所述消费者用户进行信息推送。

作为一种示例，客户端可以将目标交互数据包中包括的商品对象确定为待推荐商品对象，获得待推荐商品对象的相关信息发送至显示模块，进行信息展示，供消费者用户查看。此外，售货机还可以与消费者用户进行语音交互，例如，客户端可以获得预先配置的提示信息，发送至语音播报模块进行播报，其中，提示信息可以为“您好，想买点什么呢”。

在实际应用过程中，可以将预先配置的第一语言信息确定为目标语言信息，售货机基于第一语言与消费者用户进行语音交互，即，针对所有消费者用户使用相同的语言进行信息播报。以中文交互为例，第一语言信息可以体现为普通话；或者，第一语言信息可以体现为售货机所在位置的方言，例如，对于布设在上海的售货机来说，可以将第一语言信息配置为上海话；或者，第一语言信息可以体现为售货机所在位置的大部分消费者用户所使用的方言，例如，社区B的常住人口主要为河南人，则对于布设在社区B的售货机来说，可以将第一语言信息配置为河南话。

或者，可以将消费者用户使用的第二语言确定为目标语言，售货机基于第二语言与消费者用户进行语音交互。对应于此，可能存在以下两种场景，下面分别进行举例说明。

一种场景下，在语音播报模块进行信息播报之前，声音采集模块已经采集到消费者用户输入的语音数据(也就是说，客户端是根据消费者用户输入的语音数据确定出目标用户类型信息)，客户端基于此可以确定出消费者用户使用的第二语言信息，如此，便可获得提示信息在第二语言信息下关联的语音包，发送至语音播报模块进行信息播报。

另一种场景下，在语音播报模块进行信息播报之前，声音采集模块未采集到消费者用户输入的语音数据(也就是说，客户端是根据消费者用户行走的声音确定出目标用户类型信息)，对应于此，客户端可以先获得提示信息在第一语言信息下关联的语音包，发送至语音播报模块进行信息播报。此外，如果在后续交互过程中，声音采集模块采集到消费者用户输入的语音数据，客户端则可根据语音数据确定消费者用户使用的第二语言信息，并在后续交互过程中控制语音播报模块基于第二语言信息进行语音播报。

例如，消费者用户查看待推荐商品对象后想要购买可乐，并以语音方式输入“可乐”，声音采集模块采集到该语音数据后可以发送至客户端，客户端便可获得“购买可乐”的操作指令信息。对应的，可以将可乐确定为待购买商品对象，根据可乐的相关信息生成订单确认界面，通过显示模块对订单确认界面进行展示；同时，客户端还可以对用户输入的语音进行响应，例如，控制语音播报模块播报如下提示信息“好的，您可以说支付”。

本示例中，客户端可以根据消费者用户输入的“可乐”这条语音数据确定出消费者用户使用的第二语言信息，进而获得“好的，您可以说支付”这条提示信息在第二语言信息下关联的语音包，发送至语音播报模块进行信息播报。也就是说，如果消费者用户为上海人，交互过程中，售货机可以普通话对提示信息“您好，想买点什么呢”进行语音播报，以及以上海话对提示信息“好的，您可以说支付”进行语音播报。

优选地，确定出消费者用户使用的目标语言后，客户端还可以获得目标语言信息关联的目标地区(即，使用目标语言的地区)的相关信息，向消费者用户进行信息推送。一种方式下，客户端可以将目标地区的相关信息发送至语音播报模块，以语音播报的方式推送给消费者用户收听；或者，另一种方式下，客户端可以将目标地区的相关信息发送至显示模块，展示给消费者用户查看。例如，可以将相关信息添加到界面的预设区域，以显示模块当前向用户展示购物车界面为例，可以将相关信息添加到购物车界面的顶部，不影响该界面要展示的其他信息即可。

作为一种示例，目标地区的相关信息可以是目标地区的天气、新闻等信息。此外，对于通过显示模块进行信息推送的方案来说，目标地区的相关信息还可以体现为与目标地区相关的图片，例如，带有目标地区的标志性建筑、特色风景的图片等，可以将图片作为信息展示界面的背景图，进行界面生成以及界面展示。

S104：确定售货机关联的用户群体信息，并根据用户群体信息对售货机进行优化处理。

作为一种示例，可以根据用户群体信息对售货机关联的商品对象进行优化处理。例如，进行选品优化，即，调整售货机关联的商品对象的种类，对于布设于社区C的售货机3来说，如果社区C的中老年人较多，即，售货机3关联的用户群体为中老年人，则可将售货机3售卖的商品对象调整为中老年人偏好的商品对象。

此外，对商品对象进行优化处理还可以体现为对商品对象的陈列方式进行优化处理，即，调整商品对象的摆放位置。例如，对于布设于社区D的售货机4来说，如果社区D的儿童较多，即，售货机4关联的用户群体为儿童，则可将售货机4售卖的商品对象中儿童偏好的商品对象，摆放在售货机靠下的展示位，商品对象的摆放位置与儿童身高更为匹配，方便儿童查看。

或者，作为另一种示例，可以根据用户群体信息对售货机的硬件结构进行优化处理。例如，售货机的出货口通常设置在售货机本体靠下的区域，需要弯腰取货，如此取货方式可能会影响中老年用户的使用体验，故可对售货机的出货口的布设位置进行优化改造(可以理解地，出货口位置调整，可能还会涉及售货机内部结构的改造，例如，如何将商品对象从展示位推送到出货口)，使之与成年人的身高相匹配。例如，可以将出货口的位置调整到成年人手臂活动范围内。对于老龄化较为严重的社区来说，可以布设上述进行硬件改造的售货机，便于消费者用户的取货操作行为。

可以理解地，改造后的售货机可以只包括一个取货口，所有消费者用户均可通过该统一的取货口进行取货。或者，可以包括两个取货口，如果消费者用户的目标用户类型信息为中老年，则可将商品对象推送至改造后的取货口；如果消费者用户的目标用户类型信息为儿童，则可将商品对象推送至原有取货口，如此，有助于提高不同类型用户的使用体验。

此外，本申请实施例还可提供如下优选方案，下面分别进行举例说明。

优选方案一

客户端获得消费者用户输入的语音数据后，可以进行语音识别，将语音数据转换成文本信息，并将文本信息发送至售货机的显示模块进行信息展示，供消费者用户进行信息确认，如此，消费者用户便可明确售货机是否准确理解其所说内容。

如果显示模块展示的信息为消费者用户真实意思的表达，消费者用户可以进行信息确认，例如，以语音方式(例如，语音输入“确认”)或者触控方式(例如，点击显示模块提供的“确认”按键)，向客户端提交确认信息；或者，消费者用户可以不进行任何操作，如果客户端在预设时间段内未获得消费者用户的操作信息，亦可获得确认信息。对应的，客户端获得针对文本信息的确认信息后，便可确定该文本信息关联的操作指令信息，进而根据操作指令执行下一步操作。例如，消费者用户语音输入“可乐”后，客户端完成语音识别并控制显示模块对文本信息“可乐”进行展示后，如果获得针对该文本信息的确认信息，则可将可乐确定为待购买商品对象，执行订单确认界面生成以及界面展示等后续操作。

如果显示模块展示的信息并非消费者用户真实意思的表达，消费者用户据此则可明确售货机的语音识别有误，可能会影响下一步操作，可以据此进行针对性的纠错处理。例如，消费者用户语音输入“可乐”后，客户端在语音识别过程中错误识别为“退出”，如此，控制显示模块对文本信息“退出”进行展示后，消费者用户便可明确售货机未正确理解其所说内容，如果此时售货机执行“退出”操作指令，通过显示模块向消费者用户展示预设的主页界面，消费者用户则可明确售货机如此操作的原因。

在实际应用过程中，客户端可以将消费者用户输入的语音数据，全部转换为文本信息展示给用户查看并确认；或者，可以将部分语音数据转换的文本信息展示给用户。其中，可进行信息展示处理的部分语音数据可以是与交互过程中重要的操作指令相关的语音数据，例如，购买相关的操作指令、支付相关的操作指令等；或者，可以是语音识别置信度较低的语音数据，例如，语音识别结果的置信度低于90％(具体取值可结合实际应用需求确定)时，可以将识别转换的文本信息展示给用户确认。

优选地，客户端除了可以将语音识别转换出的文本信息发送至显示模块进行信息展示之外，还可以进一步对文本信息进行加工处理，识别出消费者用户的操作意图信息，发送至显示模块进行信息展示。如此，即使文本信息中存在识别错误的文字、语序错误等情况，只要操作意图信息为消费者用户真实意思的表达，用户亦可进行信息确认，触发售货机执行下一步操作。特别是在消费者用户使用方言与售货机进行语音交互时，方言的识别准确率可能相对普通话的识别准确率要低，同时向消费者用户展示操作意图信息，有助于避免在文本信息中存在部分识别错误的情况下，消费者用户无法确定该错误是否会影响下一步操作，进而影响整体的交互效率以及用户使用体验。

优选方案二

为了向消费者用户提供更自然的语音交互服务，客户端可以获得交互流程关联的界面(例如，主页界面、购物车界面、订单确认界面、支付界面等)的标识信息，以及各界面关联的交互次数信息。在购物引导过程中，客户端可以确定显示模块正在展示的目标界面，并获得目标界面关联的目标交互次数信息以及已完成交互次数信息，如果已完成交互次数少于目标交互次数，且根据消费者用户输入的语音数据确定目标界面关联的信息发生变化时，则可对目标界面进行更新处理，并控制显示模块对新的目标界面进行信息展示。其中，已完成交互次数可以理解为消费者用户在目标界面下与售货机进行了几轮语音交互。具体地，用户输入语音数据，且售货机对该输入进行了响应，可以理解为完成了一轮语音交互。

例如，消费者用户通过语音交互的方式购买可乐时，客户端将可口可乐确定为待购买商品对象，并据此生成购物车界面，发送至显示模块进行界面信息展示，此时，客户端可以将购物车界面确定为目标界面，获得该界面关联的目标交互次数信息以及已完成交互次数信息。如果消费者用户想要购买百事可乐，且购物车界面关联的目标交互次数为3次(即，目标界面支持多轮交互功能)、目前已完成交互次数为1(即，已完成交互次数少于目标交互次数)，则在采集到消费者用户输入的语音数据“我要百事可乐”时，客户端可以确定界面关联的信息发生变化，可以将百事可乐确定为待购买商品对象，并根据百事可乐的相关信息生成新的购物车界面，对原有的购物车界面进行替换处理。

如此在同一目标界面下进行多轮交互的方案，有助于避免在操作有误时，售货机跳转到其他界面(例如，退回到上一步操作对应的界面)，影响交互过程的整体流畅性，提高用户使用体验。

下面对本申请实施例的有益效果进行解释说明。

由实际应用可知，为了向用户提供个性化服务，通常需要获取用户的个人信息(例如，个人资料信息、历史操作行为信息等)，在售货机场景下，可能存在以下获取用户信息的方式：

一种方式下，如果售货机设置有图像采集模块，可以采集消费者用户的人脸图像信息，并根据人脸图像信息进行身份识别，如果售货机本地或者云端保存有该用户的用户类型信息，则可实现根据人脸图像确定用户类型的目的。如此方案，在使用过程中可能会涉及用户隐私问题，一方面，有的消费者用户可能并不希望在购物过程中被采集人脸信息；另一方面，即使用户同意进行人脸信息采集，目前仍存在信息泄露导致用户隐私受影响的风险，安全性相对较差。

另一种方式下，如果售货机设置有用户登录功能，消费者用户在购物前可以通过账号密码进行登录，售货机据此确定用户身份，获得用户类型信息。如此方案，操作相对复杂，且在公用设备上输入私密的账户密码还存在安全性低的问题。

由上文介绍可知，以上方式应用于售货机场景时均存在一定问题。对应于此，本申请实施例基于与消费者用户相关的声音信息进行用户类型识别，可以在确保用户隐私安全性的情况下，尽量准确的确定消费者用户的用户类型信息。特别是在消费者用户以语音交互的方式进行商品对象购买时，交互过程中势必会进行语音输入，售货机在响应用户输入的同时，利用语音数据进行用户类型分析，既可通过个性化服务提高用户使用体验，又不会因为进行用户类型分析而增加用户操作复杂度，以及无需额外获得用户其他相对隐私的个人信息。

实施例3

本申请实施例中，售货机可以通过多种方式获得消费者用户的相关信息。例如，一种方式下，如果售货机包括行人检测模块以及声音采集模块，则可通过行人检测模块采集消费者用户的人体感知信息，以此确定是否有人经过售货机；以及通过声音采集模块采集与消费者用户相关的声音信息，以此确定消费者用户的目标用户类型信息，向其提供个性化服务。如此，如果售货机还包括图像采集模块，还可通过图像采集模块采集消费者用户的图像信息，以便根据声音信息以及图像信息确定消费者用户的目标用户类型信息。具体处理过程可参见图3所示流程图。

S201：客户端获得售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制售货机的声音采集模块进行启动。

本申请实施例中，声音采集模块可以在需要时被触发，即，确定有行人经过售货机时，客户端再控制声音采集模块进行启动，一方面，有助于降低声音采集模块的工作时长，避免持续处于工作状态影响使用寿命；另一方面，确定有消费者用户经过售货机时再进行声音信息采集，可减少需要进行声纹特征提取的信息量，进而降低特征提取过程对售货机处理资源的消耗。

此外，在实际应用过程中，售货机可以通过主动方式与消费者用户进行交互。例如，客户端获得人体感知信息后，可以向消费者用户发起交互流程，控制语音播报模块播报预先配置的提示信息，例如，提示信息可以为“您好，想买点什么呢”。与此同时，还可以控制声音采集模块进行启动，采集与消费者用户相关的声音信息，如果该声音信息为消费者用户输入的语音数据，客户端除了可以据此确定消费者用户的目标用户类型信息之外，还可以根据从语音数据中提取出的操作指令，执行相关操作，向消费者用户提供购物服务。

S202：如果获得声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从声音信息中提取的声纹特征确定消费者用户的目标用户类型信息。

具体实现过程可参见上文S102处所做介绍，此处不再举例说明。

S203：如果获得售货机的图像采集模块采集的消费者用户的图像信息，则根据声音信息以及图像信息确定消费者用户的目标用户类型信息。

本申请实施例中，如果售货机设置有声音采集模块以及图像采集模块，客户端可以通过以下方式确定消费者用户的目标用户类型信息：

一种方式下，优先通过声音采集模块采集的声音信息识别用户类型，即通过声纹特征确定消费者用户的目标用户类型信息，如果该方式下识别结果的置信度较低(例如，低于预设的置信度阈值，具体取值可结合实际应用确定)，则获得图像采集模块采集的消费者用户的图像信息，并基于图像识别技术确定消费者用户的目标用户类型信息。

另一种方式下，可以获得声音采集模块采集的声音信息以及图像采集模块采集的图像信息，基于二者共同确定消费者用户的目标用户类型信息。

优选地，图像采集模块可以一直处于工作状态，实时采集消费者用户的图像信息；或者，可以在需要时被触发进行启动，切换至工作状态进行图像信息的采集。例如，客户端获得行人检测模块采集的人体感知信息时，可以控制图像采集模块进行启动；或者，客户端通过声音信息确定目标用户类型信息的识别结果的置信度较低时，可以控制图像采集模块进行启动，等等。可以理解地，为了提高图像采集模块的使用安全性，客户端可以在获得用户授权的情况下，执行上述控制图像采集模块进行启动的操作，不会随便拍摄在售货机周边过往的所有行人的图像信息。

S204：根据目标用户类型信息向消费者用户提供个性化服务。

具体实现过程可参见上文S103处所做介绍，此处不再举例说明。

实施例4

本申请实施例可以提供一种应用程序，用于根据与消费者用户相关的声音信息确定消费者用户的目标用户类型信息，进而向消费者用户提供个性化服务。具体地，应用程序可以包括：接口模块以及信息处理程序模块。

其中，接口模块，用于接受售货机的声音采集模块的调用，获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息；信息处理程序模块，用于根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送，以此实现对消费者用户的个性化购物引导服务。

实施例5

在实际应用过程中，可以对传统售货机进行升级改造，使其可以通过声音信息识别的方式，确定消费者用户的用户类型信息，并向消费者用户提供个性化服务。具体地，如果传统售货机设置有声音采集模块，则可对传统售货机的主机进行软件改造，通过安装本申请实施例提供的应用程序，对主机的交互处理过程进行升级，使其可以向消费者用户提供个性化服务。如果传统售货机未设置声音采集模块，除了对主机进行软件升级之外，还可以进行硬件改造，加装声音采集模块，以便采集与消费者用户相关的声音信息，提交至主机进行分析处理，确定消费者用户的用户类型信息。下面结合图4所示流程图，对实现过程进行解释说明。

S301：售货机的主机加载用于实现声音信息处理功能的应用程序对应的安装包；

S302：启动所述应用程序，以便在获得所述售货机的声音采集模块发送的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

实施例6

该实施例6是与实施例2相对应的，从客户端的角度，提供了一种信息处理方法，参见图5，该方法具体可以包括：

S401：客户端获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

S402：如果获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

S403：确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

实施例7

该实施例7是与实施例2相对应的，从服务端的角度，提供了一种信息处理方法，参见图6，该方法具体可以包括：

S501：服务端获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

S502：生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

实施例8

该实施例8是与实施例3相对应，从客户端的角度，提供了一种信息处理方法，参见图7，该方法具体可以包括：

S601：客户端获得所述售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

S602：如果获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

关于前述实施例6至实施例8中的未详述部分，可以参见前述实施例中的记载，这里不再赘述。

与实施例2相对应，本申请实施例还提供了一种信息处理装置，参见图8，该装置应用于客户端，包括：

交互数据包获得单元701，用于获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

用户类型信息确定单元702，用于在获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

信息推送单元703，用于确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

其中，所述装置还包括：

优化处理单元，用于确定所述售货机关联的用户群体信息，根据所述用户群体信息对所述售货机进行优化处理。

其中，所述优化处理单元，具体用于：根据所述用户群体信息，调整所述售货机关联的商品对象的种类。

其中，所述优化处理单元，具体用于：根据所述用户群体信息，调整所述售货机关联的商品对象的陈列方式。

其中，所述优化处理单元，具体用于：根据所述用户群体信息，调整所述售货机的出货口的布设位置。

其中，所述交互数据包中还包括不同商品对象各自关联的话术信息，所述装置还包括：

话术信息获得单元，用于获得所述目标交互数据包中包括的商品对象关联的话术信息，进行信息推送。

其中，所述交互数据包中还包括不同用户类型信息各自关联的交互流程信息，所述装置还包括：

交互流程信息获得单元，用于获得所述目标用户类型信息关联的目标交互流程信息，控制所述售货机按照所述目标交互流程信息与所述消费者用户进行交互。

其中，所述交互数据包中还包括各商品对象之间的关联度信息，所述装置还包括：

标识信息获得单元，用于获得所述消费者用户提交的订单关联的第一商品对象的标识信息；

商品对象确定单元，用于根据商品对象之间的关联度信息，从所述目标交互数据包中包括的商品对象中确定至少一个第二商品对象，并获得所述至少一个第二商品对象的相关信息，进行信息推送。

其中，如果所述售货机设置有语音播报模块，所述装置还包括：

关联关系获得单元，用于获得可进行语音播报的信息在不同语言信息下关联的语音包；

目标信息获得单元，用于确定目标播报信息以及目标语言信息；

语音包获得单元，用于获得所述目标播报信息在所述目标语言信息下关联的语音包，发送至所述语音播报模块进行信息播报。

其中，所述可进行语音播报的信息包括商品对象关联的话术信息以及语音交互过程中的提示信息。

其中，所述目标信息获得单元，具体用于：在所述声音信息为所述消费者用户输入的语音数据，且根据所述语音数据获得所述消费者用户使用的语言信息时，将所述消费者用户使用的语言信息确定为所述目标语言信息。

其中，所述目标信息获得单元，具体用于：在所述声音信息为所述消费者用户走路的声音时，将预设第一语言信息确定为所述目标语言信息。

其中，所述目标信息获得单元，还用于：在所述信息播报后，获得所述声音采集模块采集的所述消费者用户输入的语音数据，且根据所述语音数据获得所述消费者用户使用的第二语言信息时，将所述目标语言信息更新为所述第二语言信息，以便在后续交互过程中控制所述语音播报模块基于所述第二语言信息进行信息播报。

其中，所述装置还包括：

地区信息推送单元，用于获得所述目标语言信息关联的目标地区的相关信息，进行信息推送。

其中，所述装置还包括：

文本信息展示单元，用于在获得所述消费者用户输入的语音数据时，将所述语音数据转换为文本信息，发送至所述售货机的显示模块进行信息展示；

操作指令确定单元，用于在获得针对所述文本信息的确认信息时，确定所述文本信息关联的操作指令信息，并根据所述操作指令信息执行相关操作。

其中，所述装置还包括：

操作意图信息展示单元，用于从所述文本信息中提取所述消费者用户的操作意图信息，发送至所述显示模块进行信息展示。

其中，所述装置还包括：

界面关联关系获得单元，用于获得交互流程关联的界面的标识信息，以及各界面关联的交互次数信息；

交互次数获得单元，用于确定所述售货机的显示模块当前所展示界面为目标界面，获得所述目标界面关联的目标交互次数信息以及已完成交互次数信息；

界面更新单元，用于在所述已完成交互次数少于所述目标交互次数，且根据所述消费者用户输入的语音数据确定所述目标界面关联的信息发生变化时，对所述目标界面进行更新处理。

与实施例2相对应，本申请实施例还提供了一种信息处理装置，参见图9，该装置应用于服务端，包括：

信息获得单元801，用于获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

关联关系保存单元802，用于生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

与实施例3相对应，本申请实施例还提供了一种信息处理装置，参见图10，该装置应用于客户端，包括：

启动控制单元901，用于在获得售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

服务提供单元902，用于在获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

其中，所述装置还包括：

图像信息获得单元，用于获得所述售货机的图像采集模块采集的所述消费者用户的图像信息；

所述服务提供单元，具体用于：根据所述声音信息以及所述图像信息确定所述目标用户类型信息。

另外，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

如果获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

以及一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

以及一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

如果获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

其中，图11示例性的展示出了电子设备的架构，例如，设备1000可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，飞行器等。

参照图11，设备1000可以包括以下一个或多个组件：处理组件1002，存储器1004，电源组件1006，多媒体组件1008，音频组件1010，输入/输出(I/O)的接口1012，传感器组件1014，以及通信组件1016。

处理组件1002通常控制设备1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令，以完成本公开技术方案提供的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如，处理组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。

存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在设备1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1006为设备1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备1000生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1008包括在设备1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1010包括一个麦克风(MIC)，当设备1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中，音频组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1014包括一个或多个传感器，用于为设备1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1014可以检测到设备1000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备1000的显示器和小键盘，传感器组件1014还可以检测设备1000或设备1000一个组件的位置改变，用户与设备1000接触的存在或不存在，设备1000方位或加速/减速和设备1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1016被配置为便于设备1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备1000可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由设备1000的处理器1020执行以完成本公开技术方案提供的方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

其中，图12示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1110，视频显示适配器1111，磁盘驱动器1112，输入/输出接口1113，网络接口1114，以及存储器1120。上述处理器1110、视频显示适配器1111、磁盘驱动器1112、输入/输出接口1113、网络接口1114，与存储器1120之间可以通过通信总线1130进行通信连接。

其中，处理器1110可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器1120可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1120可以存储用于控制计算机系统1100运行的操作系统1121，用于控制计算机系统1100的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1123，数据存储管理系统1124，以及信息处理系统1125等等。上述信息处理系统1125就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的服务端。总之，在通过软件或固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1120中，并由处理器1110来调用执行。

输入/输出接口1113用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口1114用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1130包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1110、视频显示适配器1111、磁盘驱动器1112、输入/输出接口1113、网络接口1114，与存储器1120)之间传输信息。

另外，该计算机系统1100还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1141中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1110、视频显示适配器1111、磁盘驱动器1112、输入/输出接口1113、网络接口1114，存储器1120，总线1130等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的信息处理设备、方法、装置及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (29)

1.一种信息处理设备，其特征在于，应用于售货机，所述设备包括：

声音采集模块、信息维护模块以及处理模块；

所述声音采集模块，用于采集与消费者用户相关的声音信息，发送至所述处理模块；

所述信息维护模块，用于保存所述售货机关联的商品对象的相关信息，以及不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

所述处理模块，用于根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并获得所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

2.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

客户端获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

如果获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述售货机关联的用户群体信息，根据所述用户群体信息对所述售货机进行优化处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述用户群体信息对所述售货机进行优化处理，包括：

根据所述用户群体信息，调整所述售货机关联的商品对象的种类。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述用户群体信息对所述售货机进行优化处理，包括：

根据所述用户群体信息，调整所述售货机关联的商品对象的陈列方式。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述用户群体信息对所述售货机进行优化处理，包括：

根据所述用户群体信息，调整所述售货机的出货口的布设位置。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互数据包中还包括不同商品对象各自关联的话术信息，所述方法还包括：

获得所述目标交互数据包中包括的商品对象关联的话术信息，进行信息推送。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互数据包中还包括不同用户类型信息各自关联的交互流程信息，所述方法还包括：

获得所述目标用户类型信息关联的目标交互流程信息，控制所述售货机按照所述目标交互流程信息与所述消费者用户进行交互。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互数据包中还包括各商品对象之间的关联度信息，所述方法还包括：

获得所述消费者用户提交的订单关联的第一商品对象的标识信息；

根据商品对象之间的关联度信息，从所述目标交互数据包中包括的商品对象中确定至少一个第二商品对象；

获得所述至少一个第二商品对象的相关信息，进行信息推送。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述售货机设置有语音播报模块，所述方法还包括：

获得可进行语音播报的信息在不同语言信息下关联的语音包；

确定目标播报信息以及目标语言信息，获得所述目标播报信息在所述目标语言信息下关联的语音包，发送至所述语音播报模块进行信息播报。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

所述可进行语音播报的信息包括商品对象关联的话术信息以及语音交互过程中的提示信息。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

如果所述声音信息为所述消费者用户输入的语音数据，且根据所述语音数据获得所述消费者用户使用的语言信息，则将所述消费者用户使用的语言信息确定为所述目标语言信息。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

如果所述声音信息为所述消费者用户走路的声音，则将预设第一语言信息确定为所述目标语言信息。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括：

如果在所述信息播报后，获得所述声音采集模块采集的所述消费者用户输入的语音数据，且根据所述语音数据获得所述消费者用户使用的第二语言信息，则将所述目标语言信息更新为所述第二语言信息，以便在后续交互过程中控制所述语音播报模块基于所述第二语言信息进行信息播报。

15.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：

获得所述目标语言信息关联的目标地区的相关信息，进行信息推送。

16.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

如果获得所述消费者用户输入的语音数据，则将所述语音数据转换为文本信息，发送至所述售货机的显示模块进行信息展示；

如果获得针对所述文本信息的确认信息，则确定所述文本信息关联的操作指令信息，并根据所述操作指令信息执行相关操作。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，还包括：

从所述文本信息中提取所述消费者用户的操作意图信息，发送至所述显示模块进行信息展示。

18.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获得交互流程关联的界面的标识信息，以及各界面关联的交互次数信息；

确定所述售货机的显示模块当前所展示界面为目标界面，获得所述目标界面关联的目标交互次数信息以及已完成交互次数信息；

如果所述已完成交互次数少于所述目标交互次数，且根据所述消费者用户输入的语音数据确定所述目标界面关联的信息发生变化时，对所述目标界面进行更新处理。

19.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

服务端获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

20.一种应用程序，其特征在于，包括：

接口模块以及信息处理程序模块；

所述接口模块，用于接受售货机的声音采集模块的调用，获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息；

所述信息处理程序模块，用于根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

21.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

售货机的主机加载如权利要求20所述的应用程序对应的安装包；

启动所述应用程序，以便在获得所述售货机的声音采集模块发送的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

22.一种信息处理方法，其特征在于，应用于售货机，所述方法包括：

客户端获得所述售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

如果获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，还包括：

获得所述售货机的图像采集模块采集的所述消费者用户的图像信息；

所述根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，包括：

根据所述声音信息以及所述图像信息确定所述目标用户类型信息。

24.一种信息处理装置，其特征在于，应用于客户端，包括：

交互数据包获得单元，用于获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

用户类型信息确定单元，用于在获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

信息推送单元，用于确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

25.一种信息处理装置，其特征在于，应用于服务端，包括：

信息获得单元，用于获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

关联关系保存单元，用于生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

26.一种信息处理装置，其特征在于，应用于客户端，包括：

启动控制单元，用于在获得售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

服务提供单元，用于在获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息时，根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

27.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得不同用户类型信息各自关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

如果获得售货机的声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息；

确定所述目标用户类型信息关联的目标交互数据包，获得所述目标交互数据包中包括的商品对象的相关信息，进行信息推送。

28.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得多个用户类型信息、以及各用户类型信息分别关联的交互数据包，所述交互数据包中包括所述用户类型信息关联的商品对象的标识信息；

生成交互信息库，将所述用户类型信息与所述交互数据包之间的关联关系保存至所述交互信息库中，以便客户端获取所述关联关系，并根据所述关联关系向消费者用户提供个性化服务。

29.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

获得售货机的行人检测模块采集的人体感知信息时，控制所述售货机的声音采集模块进行启动；

如果获得所述声音采集模块采集的与消费者用户相关的声音信息，则根据从所述声音信息中提取的声纹特征确定所述消费者用户的目标用户类型信息，并根据所述目标用户类型信息向所述消费者用户提供个性化服务。

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