CN113837793A

CN113837793A - 一种供应商推荐方法、装置、存储介质及终端

Info

Publication number: CN113837793A
Application number: CN202110984659.5A
Authority: CN
Inventors: 王成成; 陆建江; 王尔昕; 赵紫含; 陈曦; 麻志毅
Original assignee: Advanced Institute of Information Technology AIIT of Peking University; Hangzhou Weiming Information Technology Co Ltd; Hangzhou JIE Drive Technology Co Ltd
Current assignee: Advanced Institute of Information Technology AIIT of Peking University; Hangzhou Weiming Information Technology Co Ltd; Hangzhou JIE Drive Technology Co Ltd
Priority date: 2021-08-25
Filing date: 2021-08-25
Publication date: 2021-12-24

Abstract

本发明公开了一种供应商推荐方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取每个供应商名称对应的多种预标记数据；根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子；根据每个供应商名称对应的多个判定因子生成每个供应商名称对应的判断数据；将每个供应商名称对应的判断数据进行数据解析以及数据转换后，生成每个供应商名称对应的优先级；根据每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，并将多个待推荐供应商名称进行标记后发送至平台展示。因此，采用本申请实施例，能够方便用户直观查看供应商各方面的优劣，提高用户问题处理速率，方便用户随时随地查看数据，降低使用局限性，提高用户工作效率，同时提高用户使用体验。

Description

一种供应商推荐方法、装置、存储介质及终端

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种供应商推荐方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

在当今市场环境下，市场竞争日益激烈，供应链管理这一运作模式开始受到业界越来越多的推崇和广泛应用，其中，供应商管理是供应链采购管理中一个很重要的内容，是供应链的开端，供应商的开发和管理是整个采购体系的核心，其表现也关系到整个采购部门的业绩，，供应商评估结果也开始逐渐受到人们的重视，供应商评估是指利用指标评价体系，对供应商供货质量服务水平、供赁价格、准时性、信用度等进行评价，为供应商的选择奠定基础；因此，发明出供应商评估考核与管理方法变得尤为重要；

经检索，中国专利号CN109886513A公开了一种供应商准入评估标准权重分析方法，该发明虽然使供应商评估有章可循、有法可依，但是无法在评估完成，向用户反馈处理建议，需要用户自行判断供应商是否可以选择，降低用户问题处理速率，浪费用户时间；此外，现有的供应商评估考核与管理方法不方便用户随时随地调用查看过往供应商的评估数据，使用局限性大。

发明内容

本申请实施例提供了一种供应商推荐方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种供应商推荐方法，方法包括：

获取每个供应商名称对应的多种预标记数据；

根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子；

根据每个供应商名称对应的多个判定因子生成每个供应商名称对应的判断数据；

将每个供应商名称对应的判断数据进行数据解析以及数据转换后，生成每个供应商名称对应的优先级；

根据每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，并将多个待推荐供应商名称进行标记后发送至平台展示。

可选的，多种预标记数据至少包括：产品质量水平数据、交货能力数据、价格水平数据、研发能力数据、设备配置水平数据、配套服务能力数据、人员配置状况数据、和/或合作贡献数据。

可选的，根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子，包括：

根据产品质量水平数据计算每个供应商名称对应的质量合格率和退货率，并依据质量合格率和退货率生成每个供应商名称对应的第一判断因子；

根据交货能力数据计算每个供应商名称对应的交货的准时率和按时交货量率，并依据交货的准时率和按时交货量率生成每个供应商名称对应的第二判断因子；

根据价格水平数据计算每个供应商名称对应的市场最低价格比率和平均价格比率，并依据市场最低价格比率和平均价格比率生成每个供应商名称对应的第三判断因子；

根据研发能力数据中的核心技术信息、设备配置信息、管理信息、工艺技术信息以及产品设计能力信息生成每个供应商名称对应的第四判断因子；

根据设备配置水平数据计算每个供应商名称对应的信用度，根据信用度和配套服务能力数据生成每个供应商名称对应的第五判断因子；

根据人员配置状况数据中的团队数量以及整体员工素质生成每个供应商名称对应的第六判断因子；

根据合作贡献数据计算每个供应商名称对应的供货量或者供货额贡献，并根据供货量或者供货额贡献生成每个供应商名称对应的第七判断因子；

根据企业规模信息、企业信誉信息以及综合管理能力信息生成每个供应商名称对应的第八判断因子。

可选的，获取每个供应商名称对应的多种预标记数据之前，还包括：

接收输入的用户名和第一密码；

从数据库中查询用户名对应的第二密码；

当第一密码与第二密码一致时，跳转至供应商录入页面；

接收针对供应商录入页面输入的至少一个供应商名称；

收集至少一个供应商名称的数据信息，并将数据信息进行标记分类后生成每个供应商对应的多种预标记数据。

可选的，根据每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，包括：

基于优先级高低顺序确定最高优先级供应商名称；

将最高优先级供应商名称确定为多个待推荐供应商名称。

将每个供应商名称对应的判定值进行降序排列，生成排列后的多个供应商名称；

从排列后的多个供应商名称中选择预设百分比的供应商确定为多个待推荐供应商名称。

可选的，方法还包括：

创建XLSX格式的工作表；

将每个供应商名称以及每个供应商名称对应的优先级录入工作表中，生成录入数据的工作表；

将录入数据的工作表上传至云端服务器进行存储。

第二方面，本申请实施例提供了一种供应商推荐装置，装置包括：

数据获取模块，用于获取每个供应商名称对应的多种预标记数据；

判定因子计算模块，用于根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子；

判断数据生成模块，用于根据每个供应商名称对应的多个判定因子生成每个供应商名称对应的判断数据；

优先级生成模块，用于将每个供应商名称对应的判断数据进行数据解析以及数据转换后，生成每个供应商名称对应的优先级；

数据展示模块，用于根据每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，并将多个待推荐供应商名称进行标记后发送至平台展示。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种终端，可包括：处理器和存储器；其中，存储器存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本申请实施例中，供应商推荐装置首先获取每个供应商名称对应的多种预标记数据，然后根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子，再根据每个供应商名称对应的多个判定因子生成每个供应商名称对应的判断数据，其次将每个供应商名称对应的判断数据进行数据解析以及数据转换后，生成每个供应商名称对应的优先级，最后根据每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，并将多个待推荐供应商名称进行标记后发送至平台展示。由于本申请通过每个供应商的多种标记数据计算判断因子来划分出优先级最高的一批供应商进行推荐，从而能够方便用户直观查看供应商各方面的优劣，提高用户问题处理速率，方便用户随时随地查看数据，降低使用局限性，提高用户工作效率，同时提高用户使用体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本申请实施例提供的一种供应商推荐方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种供应商推荐装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请提供了一种供应商推荐方法、装置、存储介质及终端，以解决上述相关技术问题中存在的问题。本申请提供的技术方案中，由于本申请通过每个供应商的多种标记数据计算判断因子来划分出优先级最高的一批供应商进行推荐，从而能够方便用户直观查看供应商各方面的优劣，提高用户问题处理速率，方便用户随时随地查看数据，降低使用局限性，提高用户工作效率，同时提高用户使用体验，下面采用示例性的实施例进行详细说明。

下面将结合附图1，对本申请实施例提供的供应商推荐方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的供应商推荐装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。其中，本申请实施例中的供应商推荐装置可以为用户终端，包括但不限于：个人电脑、平板电脑、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。在不同的网络中用户终端可以叫做不同的名称，例如：用户设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant，PDA)、5G网络或未来演进网络中的终端设备等。

请参见图1，为本申请实施例提供了一种供应商推荐方法的流程示意图。

如图1所示，本申请实施例的方法可以包括以下步骤：

S101，获取每个供应商名称对应的多种预标记数据；

其中，供应商名称是用户输入的供货单位的名称全称。预标记数据是根据数据类型的不同将基于供应商名称收集到的数据进行标记分类的数据。

在本申请实施例中，在获取每个供应商名称对应的多种预标记数据之前，需要首先接收输入的用户名和第一密码，再从数据库中查询用户名对应的第二密码，然后当第一密码与第二密码一致时，跳转至供应商录入页面，再接收针对供应商录入页面输入的至少一个供应商名称，最后收集至少一个供应商名称的数据信息，并将数据信息进行标记分类后生成每个供应商对应的多种预标记数据。

在一种可能的实现方式中，用户开始启动并登录评估软件，评估软件对用户身份进行识别判断，识别完成，用户通过外部输入设备输入一个或多个供应商名称，其中，外部输入设备具体为键盘、电子笔或触控屏中的一种。

具体的，用户启动评估软件，并通过外部输入设备输入相关用户信息进行登录，其中，用户信息包括用户名以及用户密码。用户信息输入完成，评估软件开始检索后端信息数据库中是否存在该用户信息；若存在，则开始进行用户信息比对，若不存在，则反馈用户“该用户不存在，请输入正确信息”。若两组用户信息比对结果一致，则用户登录成功，并依据用户对应身份显示相应功能。若两组用户信息比对结果不一致，则用户登录失败，并提示用户“用户名或密码错误，请重新输入”。

进一步地，在收集至少一个供应商名称的数据信息，并将数据信息进行标记分类后生成每个供应商对应的多种预标记数据时，首先在网络共享平台中检索并查找相关供应商数据，并进行数据抓取，将用户上传的供应商资料以及抓取到的供应商资料按照产品质量水平、交货能力、价格水平、研发能力与设备配置水平、配套服务能力、人员配置状况、合作贡献以及其它经营管理进行分类，并分别标记为A、B、C、D、E、F、G、H。

S102，根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子；

其中，多种预标记数据为产品质量水平数据A、交货能力数据B、价格水平数据C、研发能力数据D、设备配置水平数据E、配套服务能力数据、人员配置状况数据F、和/或合作贡献数据G、企业规模信息与企业信誉信息以及综合管理能力信息H。

通常，在获取到每个供应商名称对应的多种预标记数据时，需要根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子。

在本申请实施例中，根据产品质量水平数据计算每个供应商名称对应的质量合格率和退货率，并依据质量合格率和退货率生成每个供应商名称对应的第一判断因子；

例如，对产品质量水平数据A进行数据分析时，并通过如下公式对相关数据进行计算：I＝J/K×100％，I为质量合格率，J为合格采购批数，K为采购总批数；L＝M/N×100％，L为退货率，M为退货次数，N为采购总批数，计算完成后，依据I、L以及质量保证体系生成每个供应商名称对应的第一判断因子。

例如，对交货能力数据B进行数据分析时，并通过如下公式对相关数据进行计算：O＝P/Q×100％，O为交货的准时率，P为准时到货批次，Q为采购总批数；R＝S/T×100％，R为按时交货量率，S为期内实际交货量，T为期内应交货量；计算完成，依据O以及R生成每个供应商名称对应的第二判断因子。

例如，对价格水平数据C进行数据分析时，并通过如下公式对相关数据进行计算：U＝V/W×100％，U为市场最低价格比率，V为供应商的供货价格，W为市场最低价格；X＝Y/Z×100％，X为平均价格比率,Y为供应商的供货价格，Z为市场平均价格；计算完成后，依据U、X以及该供应商付款方式生成每个供应商名称对应的第三判断因子。

例如，对研发能力数据D进行数据分析时，依据其中核心技术、设备配置与管理以及工艺技术及产品设计能力生成每个供应商名称对应的第四判断因子。

例如，对设备配置水平数据E进行数据分析时，通过如下公式对相关数据进行计算：a＝b/c×100％，a为信用度，b为期内失信次数，y为期内合作总次数；计算完成，依据信用度、售后服务能力以及配送能力生成每个供应商名称对应的第六判断因子。

例如，对人员配置状况数据F进行数据分析时，依据团队数量以及整体员工素质生成每个供应商名称对应的第六判断因子。

例如，对合作贡献数据G进行数据分析，通过如下公式对相关数据进行计算：d＝e/f×100％，d为供货量或者供货额贡献，e为供货量或者供货额，f为总体供货量，计算完成后依据d以及额外供货任务承担对该供应商进行智能评分，生成每个供应商名称对应的第七判断因子。

例如，依据企业规模、企业信誉以及综合管理能力H对该供应商进行智能评分，生成每个供应商名称对应的第八判断因子。

S103，根据每个供应商名称对应的多个判定因子生成每个供应商名称对应的判断数据；

在一种可能的实现方式中，评分结束后可得到多个判断因子，根据多个判断因子自行生成该供应商的能力雷达图以及天周月季度年的绩效得分报告，同时将评分结果、能力雷达图以及天周月季度年的绩效得分报告通过数据转换处理生成判断数据。

S104，将每个供应商名称对应的判断数据进行数据解析以及数据转换后，生成每个供应商名称对应的优先级；

通常，在得到判断数据后，对判断数据进行数据解析，同时将其通过数据转换处理生成等级判断数据a，根据a对每个供应商名称进行等级判断后可得到每个供应商名称对应的优先级。

在本申请实施例中，基于优先级高低顺序确定最高优先级供应商名称，将最高优先级供应商名称确定为多个待推荐供应商名称。

或者，

将每个供应商名称对应的判定值进行降序排列，生成排列后的多个供应商名称，从排列后的多个供应商名称中选择预设百分比的供应商确定为多个待推荐供应商名称。

在一种可能的实现方式中，在得到每个供应商的等级判断数据a后，若85≤a≤100，则判断该供应商为“优”，若70≤a＜85，则判断该供应商为“良”，若60≤a＜70，则判断该供应商为“一般”，若a＜60，则判断该供应商为“差”，同时对前十名以及后十名供应商进行标注，并分别标记为“十佳供应商”以及“十差供应商”，判断完成，将判断结果反馈给用户，同时依据判断结果向用户反馈处理建议。

S105，根据每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，并将多个待推荐供应商名称进行标记后发送至平台展示。

进一步地，在得到每个供应商名称对应的优先级后，首先创建XLSX格式的工作表，然后将每个供应商名称以及每个供应商名称对应的优先级录入工作表中，生成录入数据的工作表，最后将录入数据的工作表上传至云端服务器进行存储。

进一步地，存储完成后，用户可通过智能移动设备对所需表格进行检索调用，并将其通过打印设备打印出来。在进行检索时，用户通过智能移动设备向评估软件输入需要查找的初级时间段x，用户输入初级时间段x后再次输入次级时间段y，用户输入完初级时间段x和次级时间段y后，再次输入供应商名称z，评估软件即会将使用者需要的内容从云端服务器中调出并通过显示设备显示出来。

其中，智能移动设备具体为智能手机或笔记本电脑中的一种，打印设备具体为激光打印机或喷墨打印机种一种。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

请参见图2，其示出了本发明一个示例性实施例提供的供应商推荐装置的结构示意图。该供应商推荐装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该装置1包括数据获取模块10、判定因子计算模块20、判断数据生成模块30、优先级生成模块40、数据展示模块50。

数据获取模块10，用于获取每个供应商名称对应的多种预标记数据；

判定因子计算模块20，用于根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子；

判断数据生成模块30，用于根据每个供应商名称对应的多个判定因子生成每个供应商名称对应的判断数据；

优先级生成模块40，用于将每个供应商名称对应的判断数据进行数据解析以及数据转换后，生成每个供应商名称对应的优先级；

数据展示模块50，用于根据每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，并将多个待推荐供应商名称进行标记后发送至平台展示。

需要说明的是，上述实施例提供的供应商推荐装置在执行供应商推荐方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的供应商推荐装置与供应商推荐方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的供应商推荐方法。

本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例的供应商推荐方法。

请参见图3，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图3所示，终端1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。

其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种借口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及供应商推荐应用程序。

在图3所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的供应商推荐应用程序，并具体执行以下操作：

获取每个供应商名称对应的多种预标记数据；

在一个实施例中，处理器1001在执行根据多种预标记数据计算每个供应商名称对应的多个判定因子时，具体执行以下操作：

在一个实施例中，处理器1001在获取每个供应商名称对应的多种预标记数据之前时，具体执行以下操作：

接收输入的用户名和第一密码；

从数据库中查询用户名对应的第二密码；

当第一密码与第二密码一致时，跳转至供应商录入页面；

接收针对供应商录入页面输入的至少一个供应商名称；

在一个实施例中，处理器1001在执行根据每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称时，具体执行以下操作：

基于优先级高低顺序确定最高优先级供应商名称；

将最高优先级供应商名称确定为多个待推荐供应商名称。

在一个实施例中，处理器1001还执行以下操作：

创建XLSX格式的工作表；

将录入数据的工作表上传至云端服务器进行存储。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims

1.一种供应商推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取每个供应商名称对应的多种预标记数据；

根据所述多种预标记数据计算所述每个供应商名称对应的多个判定因子；

根据所述每个供应商名称对应的多个判定因子生成每个供应商名称对应的判断数据；

将所述每个供应商名称对应的判断数据进行数据解析以及数据转换后，生成每个供应商名称对应的优先级；

根据所述每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，并将所述多个待推荐供应商名称进行标记后发送至平台展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种预标记数据至少包括：产品质量水平数据、交货能力数据、价格水平数据、研发能力数据、设备配置水平数据、配套服务能力数据、人员配置状况数据、和/或合作贡献数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种预标记数据计算所述每个供应商名称对应的多个判定因子，包括：

根据所述产品质量水平数据计算所述每个供应商名称对应的质量合格率和退货率，并依据所述质量合格率和退货率生成每个供应商名称对应的第一判断因子；

根据所述交货能力数据计算所述每个供应商名称对应的交货的准时率和按时交货量率，并依据所述交货的准时率和按时交货量率生成每个供应商名称对应的第二判断因子；

根据所述价格水平数据计算所述每个供应商名称对应的市场最低价格比率和平均价格比率，并依据所述市场最低价格比率和平均价格比率生成每个供应商名称对应的第三判断因子；

根据所述研发能力数据中的核心技术信息、设备配置信息、管理信息、工艺技术信息以及产品设计能力信息生成每个供应商名称对应的第四判断因子；

根据所述设备配置水平数据计算所述每个供应商名称对应的信用度，根据所述信用度和所述配套服务能力数据生成每个供应商名称对应的第五判断因子；

根据所述人员配置状况数据中的团队数量以及整体员工素质生成每个供应商名称对应的第六判断因子；

根据所述合作贡献数据计算所述每个供应商名称对应的供货量或者供货额贡献，并根据所述供货量或者供货额贡献生成每个供应商名称对应的第七判断因子；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个供应商名称对应的多种预标记数据之前，还包括：

接收输入的用户名和第一密码；

从数据库中查询所述用户名对应的第二密码；

当所述第一密码与所述第二密码一致时，跳转至供应商录入页面；

接收针对所述供应商录入页面输入的至少一个供应商名称；

收集所述至少一个供应商名称的数据信息，并将所述数据信息进行标记分类后生成每个供应商对应的多种预标记数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，包括：

基于所述优先级高低顺序确定最高优先级供应商名称；

将所述最高优先级供应商名称确定为多个待推荐供应商名称。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，包括：

将所述每个供应商名称对应的判定值进行降序排列，生成排列后的多个供应商名称；

从所述排列后的多个供应商名称中选择预设百分比的供应商确定为多个待推荐供应商名称。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

创建XLSX格式的工作表；

将所述每个供应商名称以及所述每个供应商名称对应的优先级录入所述工作表中，生成录入数据的工作表；

将所述录入数据的工作表上传至云端服务器进行存储。

8.一种供应商推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

判定因子计算模块，用于根据所述多种预标记数据计算所述每个供应商名称对应的多个判定因子；

判断数据生成模块，用于根据所述每个供应商名称对应的多个判定因子生成每个供应商名称对应的判断数据；

优先级生成模块，用于将所述每个供应商名称对应的判断数据进行数据解析以及数据转换后，生成每个供应商名称对应的优先级；

数据展示模块，用于根据所述每个供应商名称对应的优先级确定出多个待推荐供应商名称，并将所述多个待推荐供应商名称进行标记后发送至平台展示。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。

10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。