CN113824378B - 一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法及系统。该方法包括:获取原始电机转子角位置数据;将所述原始电机转子角位置数据输入至电机转子角位置控制模块;将电机转子位置数据经二阶时间微分生成电机转子角加速度数据;将所述电机转子角加速度数据与电机转子角位置控制模块的输出同时输入至增量型逆动力学控制模块;增量型逆动力学控制模块的输出输入至电机电流控制模块。本发明无需控制器参数整定所需的电机模型和电机负载模型,解决了现有伺服电机控制技术中电机模型和负载模型辨识的困难和控制器时变参数整定的技术问题。在现有技术还不能有效解决所述问题的情况下,提供了一种简单有效且高性能的非线性自适应控制方法。

Description

一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法及系统
技术领域
本发明涉及电机控制领域,具体而言,涉及一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法及系统。
背景技术
随着智能化科技的不断发展,人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备,使用智能化科技手段,提高了人们生活的质量,增加了人们学习和工作的效率。在电机控制领域,其电机系统本质上是非线性,时变和不确定系统,控制系统的设计需要采用非线性且自适应控制算法。
目前所有电机的伺服控制系统算法均采用传统的PID控制算法。PID控制算法是一种基于线性系统的控制算法,利用PID算法来控制非线性伺服电机的时候,遇到的问题就是如何整定PID的比例、积分和微分参数。由于电机系统的非线性,时变和不确定性,对电机和负载的非线性模型或线性化模型的离线或在线辨识是必需的。得到的电机和负载模型用来实时或分段整定PID参数。传统的PID算法在整个控制过程中其参数是常数。而在实际运用中,整个被控系统是无法提前预测的,从而固定的PID参数无法使系统得到高性能的控制效果。利用模型辨识虽然能够达到较为可观的控制性能,但模型辨识特别是在线模型辨识极大地增加了系统的复杂程度,而且模型辨识不能保证能得到正确的模型和模型参数,这样的自适应控制系统很难得到工业认证。同样其它自适应或智能控制方法包括模糊控制,滑模控制,基于神经网络控制,模型参考自适应等也同样有不能保证算法稳定和在任何工况负载干扰环境下稳定工作的问题。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法及系统,以解决现有伺服电机控制技术中电机模型和负载模型辨识的困难和控制器时变参数整定的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,本发明提供了一种自适应交流伺服电机角位置控制方法,包括:
获取电机转子角位置数据;
将所述电机转子角位置数据与用户要求之电机转子角位置进行比较,其差值输入至电机转子角位置控制模块;
将所述电机转子角位置数据取二阶时间导数生成电机转子角加速度数据;
将所述电机转子角加速度数据与电机转子角位置控制模块的输出同时输入至增量型逆动力学控制模块;
增量型逆动力学控制模块的输出输入至电机电流控制模块。
电机转子角位置数据取自电机转子转角位置编码器。
所述增量型逆动力学控制模块表达式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE002
式中
Figure DEST_PATH_IMAGE004
为增量型逆动力学控制模块输出电流增量,
Figure DEST_PATH_IMAGE006
为增量型逆动力学控制模块输出电流,
Figure DEST_PATH_IMAGE008
为增量型逆动力学控制模块输出电流前一采样值,J为转动惯量,p为电机磁极数,
Figure DEST_PATH_IMAGE010
为永磁磁通,
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为q轴电感,
Figure DEST_PATH_IMAGE014
为d轴电感, id为d轴电流,
Figure DEST_PATH_IMAGE016
为逆动力学控制中的虚拟控制变量,
Figure DEST_PATH_IMAGE018
为电机转子转角在采样点的二阶时间导数。
进一步的,所述交流伺服电机控制还包括:电机电流控制模块。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行一种自适应交流伺服电机角位置控制方法。
在本发明实施例中,利用电机位置的2阶时间导数(电机的角加速度)来替代所需电机系统和负载模型,进而在逆动力学控制中无需系统和负载模型,从而解决了现有伺服电机控制技术中电机模型和负载模型辨识的困难和控制器时变参数整定的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法的结构框图。
具体实施方式
以为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种自适应交流伺服电机电流控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S100,获取电机转子角位置数据;
步骤S200,将所述电机转子角位置数据与用户要求之电机转子角位置进行比较,其差值输入至电机转子角位置控制模块;
步骤S300,将所述电机转子角位置数据取二阶时间导数生成电机转子角加速度数据;
步骤S400,将所述电机转子角加速度数据与电机转子角位置控制模块的输出同时输入至增量型逆动力学控制模块;
步骤S500,增量型逆动力学控制模块的输出输入至电机电流控制模块。
图2是根据本发明实施例的一种自适应交流伺服电机角位置控制系统的结构框图,如图2所示,该系统包括:
获取电机转子角位置数据;
将所述电机转子角位置数据与用户要求之电机转子角位置进行比较,其差值输入至电机转子角位置控制模块;
将所述电机转子角位置数据取二阶时间导数生成电机转子角加速度数据;
将所述电机转子角加速度数据与电机转子角位置控制模块的输出同时输入至增量型逆动力学控制模块;
增量型逆动力学控制模块的输出输入至电机电流控制模块。
具体的,所述电机角位置控制模块具有比例、积分、微分功能。
所述增量型逆动力学控制模块,表达式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE020
式中
Figure 623165DEST_PATH_IMAGE004
为增量型逆动力学控制模块输出电流增量,
Figure 681251DEST_PATH_IMAGE006
为增量型逆动力学控制模块输出电流,
Figure 929830DEST_PATH_IMAGE008
为增量型逆动力学控制模块输出电流前一采样值,J为转动惯量,p为电机磁极数,
Figure 934826DEST_PATH_IMAGE010
为永磁磁通,
Figure 218040DEST_PATH_IMAGE012
为q轴电感,
Figure 837240DEST_PATH_IMAGE014
为d轴电感,
Figure DEST_PATH_IMAGE022
为d轴电流,
Figure 917323DEST_PATH_IMAGE016
为逆动力学控制中的虚拟控制变量,
Figure DEST_PATH_IMAGE023
为电机转子转角在采样点的二阶时间导数。
具体的,本发明实施例上述的自适应交流伺服电机角位置控制系统中的数学模型包括:电流模型、速度模型、位置模型,例如上述三种数学模型可以是:
电流模型:
Figure DEST_PATH_IMAGE025
(1)
Figure DEST_PATH_IMAGE027
(2)
角速度模型:
Figure DEST_PATH_IMAGE029
(3)
角位置模型:
Figure DEST_PATH_IMAGE031
(4)
上述公式(1)至(4),其中的变量及参数定义为:id、iq为d轴和q轴电流;
Figure 50976DEST_PATH_IMAGE014
为d轴电感;
Figure 985434DEST_PATH_IMAGE012
为q轴电感;
Figure DEST_PATH_IMAGE033
为转子角速度;p为磁极数,
Figure DEST_PATH_IMAGE035
为未知负载力矩输入;B未知阻力系数;J转动惯量;R未知等效阻抗;
Figure DEST_PATH_IMAGE037
为电机转子转角;
Figure DEST_PATH_IMAGE039
为永磁磁通;
Figure DEST_PATH_IMAGE041
Figure DEST_PATH_IMAGE043
为d轴和q轴的控制输入。
其中角速度模型(3)和角位置模型(4)也可以合并写成:
Figure DEST_PATH_IMAGE045
(5)
需要说明的是,永磁同步电机(permanent-magnet-synchronous-motor),简称PMSM,是指一种转子用永久磁铁代替绕线的同步电机。永磁同步电机可依磁通方式分为径向、轴向或是横向几种,依其元件的布局而定,各种的永磁同步电机在效率、体积、重量及工作速度都有不同的表现。永磁同步电机的运行原理与电励磁同步电机相同,但它以永磁体提供的磁通代替后者的励磁绕组励磁,使电机结构更为简单。PMSM是由永磁体励磁产生同步旋转磁场的同步电机,永磁体作为转子产生旋转磁场,三相定子绕组在旋转磁场作用下通过电枢反应,感应三相对称电流。此时转子动能转化为电能,PMSM作发电机(generator)用;此外,当定子侧通入三相对称电流,由于三相定子在空间位置上相差120,所以三相定子电流在空间中产生旋转磁场,转子旋转磁场中受到电磁力作用运动,此时电能转化为动能,PMSM作电动机(motor)用 。
由于未知参数与输入(B,R,
Figure DEST_PATH_IMAGE047
)的存在,电流模型和速度模型为非线性且不确定,基于线性系统的PID控制将无法保证高性能。其中,PID即:Proportional(比例)、Integral(积分)、Differential(微分)的缩写。顾名思义,PID控制算法是结合比例、积分和微分三种环节于一体的控制算法,它是连续系统中技术最为成熟、应用最为广泛的一种控制算法,该控制算法出现于20世纪30至40年代,适用于对被控对象模型了解不清楚的场合。实际运行的经验和理论的分析都表明,运用这种控制规律对许多工业过程进行控制时,都能得到比较满意的效果。PID控制的实质就是根据输入的偏差值,按照比例、积分、微分的函数关系进行运算,运算结果用以控制输出,另外,在PID控制中,闭环控制是根据控制对象输出反馈来进行校正的控制方式,它是在测量出实际与计划发生偏差时,按定额或标准来进行纠正的。比如控制一个电机的转速,就得有一个测量转速的传感器,并将结果反馈到控制路线上。提到闭环控制算法,不得不提PID,它是闭环控制算法中最简单的一种。PID是Proportional(比例)、Integral(积分)、Differential(微分)的缩写,分别代表了三种控制算法。通过这三个算法的组合可有效地纠正被控制对象的偏差,从而使其达到一个稳定的状态。
本发明实施例通过串级逆动力学控制原理,不需要逆动力学控制所需的非线性动力学和运动学模型得到系统的完全线性化。具体实现步骤为:首先利用方程(5)在前一时间采样点实施泰勒级数展开并取零阶和一阶项得到:
Figure DEST_PATH_IMAGE049
Figure DEST_PATH_IMAGE051
所有伺服电机已经具备的高速采样(等于或高于10kHz)条件下:
Figure DEST_PATH_IMAGE053
可得到
Figure DEST_PATH_IMAGE055
Figure DEST_PATH_IMAGE057
求解得到具有增量型逆动力学控制:
Figure DEST_PATH_IMAGE059
(6)
这个结果表明利用测量电机转角
Figure DEST_PATH_IMAGE061
和计算转角的时间导数
Figure DEST_PATH_IMAGE063
得到的控制算法避免了复杂且不确定的未知阻抗B和未知电机负载
Figure DEST_PATH_IMAGE065
。时间导数代替了模型在逆动力学控制器中起到控制器自适应的作用。由于增量控制
Figure DEST_PATH_IMAGE067
的应用电机角位置系统被完全线性化,定常化,因(5)为二阶系统,
Figure DEST_PATH_IMAGE068
中的逆动力学虚拟控制
Figure DEST_PATH_IMAGE070
可应用定参数PID控制:
Figure DEST_PATH_IMAGE072
(7)
式中,
Figure DEST_PATH_IMAGE074
Figure DEST_PATH_IMAGE076
Figure DEST_PATH_IMAGE078
为PID控制系数,
Figure DEST_PATH_IMAGE080
为控制期望值,由用户给出。
公式(7)为经典控制理论中的P(第一项比例)I(第二项积分)D(第三项微分)控制,它的作用是将电机角位置的误差
Figure DEST_PATH_IMAGE082
控制到最小。将式(7)代入式(6)产生电流控制增量从而给出电流控制模块的给定值(见说明书附图2)。
本发明实施例具有以下特点:1、不需要电机模型的自适应控制;2、非线性控制;3、控制系统对不确定的系统参数不敏感;4、控制系统对不确定的外部干扰不敏感;5、控制系统保证在任何现实干扰负载条件下得到闭环稳定和高性能控制;6、控制算法简单易实现。
通过上述实施例,解决了现有伺服电机控制技术中电机模型和负载模型辨识的困难和控制器时变参数整定的技术问题。
上述本发明实施例序号仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法,其特征在于,包括:
获取电机转子角位置数据;
将所述电机转子角位置数据与用户要求之电机转子角位置进行比较,其差值输入至电机转子角位置控制模块;
将所述电机转子角位置数据取二阶时间导数生成电机转子角加速度数据;
将所述电机转子角加速度数据与电机转子角位置控制模块的输出同时输入至增量型逆动力学控制模块;
增量型逆动力学控制模块表述如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE001
式中
Figure 287380DEST_PATH_IMAGE002
为增量型逆动力学控制模块输出电流增量,
Figure 673362DEST_PATH_IMAGE003
为增量型逆动力学控制模块输出 电流,
Figure 187520DEST_PATH_IMAGE004
为增量型逆动力学控制模块输出电流前一采样值,J为转动惯量,p为电机磁极数,
Figure 674740DEST_PATH_IMAGE005
为永磁磁通,
Figure 957954DEST_PATH_IMAGE006
为q轴电感,
Figure 639471DEST_PATH_IMAGE007
为d轴电感,
Figure 375346DEST_PATH_IMAGE008
为交流伺服电机电流控制模块中的d轴电 流,
Figure 636563DEST_PATH_IMAGE009
为逆动力学控制中的虚拟控制变量,
Figure 898917DEST_PATH_IMAGE010
为电机转子转角在采样点的二阶时间导 数,
增量型逆动力学控制模块的输出输入至电机电流控制模块。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电机转子角位置数据取自电机转子转角编码器。
3.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至2中任意一项所述的方法。
4.一种电子装置,其特征在于,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至2中任意一项所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113824378B (zh) * 2021-11-19 2022-02-22 天津赛象科技股份有限公司 一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法及系统
CN114675546B (zh) * 2022-05-26 2022-09-06 天津赛象科技股份有限公司 用于机械臂运动控制的非线性自适应控制方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2168022A2 (en) * 2007-06-01 2010-03-31 Sikorsky Aircraft Corporation Model based sensor system for loads aware control laws
CN108527365A (zh) * 2018-03-21 2018-09-14 清华大学 一种高速并联机器人驱动系统参数优化选型方法
CN111987955A (zh) * 2020-09-01 2020-11-24 长沙贝士德电气科技有限公司 用于凸极式永磁同步电机的自适应滑模控制系统及方法
WO2021029802A1 (en) * 2019-08-13 2021-02-18 Kaaberg Johard Leonard Improved machine learning for technical systems

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8185342B2 (en) * 2009-08-14 2012-05-22 GM Global Technology Operations LLC Estimating rotor angular position and velocity and verifying accuracy of position sensor outputs
JP2015002567A (ja) * 2013-06-13 2015-01-05 Ntn株式会社 電気自動車の制御装置
JP6045768B1 (ja) * 2015-03-27 2016-12-14 三菱電機株式会社 交流回転機の制御装置
CN112701975B (zh) * 2020-12-24 2022-07-05 西安理工大学 一种双惯量伺服系统的自适应齿隙振荡抑制方法
CN113794419A (zh) * 2021-08-05 2021-12-14 浙江大学 一种基于增量式电机模型的无差拍电流预测鲁棒控制方法
CN113824378B (zh) * 2021-11-19 2022-02-22 天津赛象科技股份有限公司 一种非线性自适应交流伺服电机角位置控制方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2168022A2 (en) * 2007-06-01 2010-03-31 Sikorsky Aircraft Corporation Model based sensor system for loads aware control laws
CN108527365A (zh) * 2018-03-21 2018-09-14 清华大学 一种高速并联机器人驱动系统参数优化选型方法
WO2021029802A1 (en) * 2019-08-13 2021-02-18 Kaaberg Johard Leonard Improved machine learning for technical systems
CN111987955A (zh) * 2020-09-01 2020-11-24 长沙贝士德电气科技有限公司 用于凸极式永磁同步电机的自适应滑模控制系统及方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Control System with Field Weakening of Synchronous Motor Drive";Nikolay Ostroverkhov,等;《2020 IEEE Problems of Automated Electrodrive. Theory and Practice(PAEP)》;20201102;全文 *
"一种基于微分平滑度方法的非线性控制算法";曹志良;《新疆大学学报(自然科学版)》;20181130;第35卷(第4期);全文 *

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