CN113822472A - 基于物联网的智能仓储管理方法 - Google Patents

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CN113822472A CN202111029794.0A CN202111029794A CN113822472A CN 113822472 A CN113822472 A CN 113822472A CN 202111029794 A CN202111029794 A CN 202111029794A CN 113822472 A CN113822472 A CN 113822472A
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Abstract

本申请公开了基于物联网的智能仓储管理方法，涉及仓储管理技术领域。该方法包括：身份识别单元识别用户的身份，路径判定单元结合用户身份推荐路径并根据用户的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径；权限匹配单元在用户到达取料区域时，进行取料权限匹配。本申请通过用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径，在用户到达取料区域时，对用户进行取料权限匹配，实现智能、安全、高效的物料出库；取料权限匹配成功后，形成准取信息并上传至处理器，责任到人，且无需专人看管，实现智能取料；通过“用户名+密码”、特征信息的双重认证，结合限流、分级进入仓储库的规则，降低代领、冒领物料情况的发生概率，责任到人。

Description

基于物联网的智能仓储管理方法
技术领域
本申请属于仓储管理技术领域，特别是涉及基于物联网的智能仓储管理方法。
背景技术
仓储广泛适用于各类离散型企业、流通型贸易公司、工厂、仓库。但随着智能仓储的结构越来越复杂，仓储的管理越来越复杂，目前也诞生很多智能管理系统，如中国专利CN105512849A公开了一种新型物流智能仓储管理系统，智能仓储信息服务平台模块、智能仓储中心模块、物流输送任务管理模块和智能车载运输管理系统模块之间分别通过通信单元实现互通串联连接，智能仓储中心模块确认此次物流输送任务，并对要输送的货物开始分拣和装车，智能车载管理系统模块用于在物流输送任务后执行货物的装卸管理，防止人为失误，有效提高生产作业能力。
还如中国专利CN110177394A公开了一种基于物联网的智能仓储系统的控制方法，由移动终端监测并存储仓储信息，同时由移动终端完成发送消息的准备；由移动终端在完成发送消息的准备的时间点与传输时间结束时点随机选择发送时间点，降低了移动终端的能耗，同时防止中心与移动终端之间过于冗余的信息交换，又如中国专利CN110084339A、CN107609812A、CN107688920A等等诸如此类，均涉及智能仓储管理，致力于降低仓储管理能耗，提高管理效率。
但是，针对有效的、安全的出库监管，缺乏有效的技术手段。
发明内容
本申请的目的在于提供基于物联网的智能仓储管理方法，通过身份的识别，结合用户身份推荐路径并根据用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径，在用户到达取料区域时，对用户进行取料权限匹配，实现智能、安全、高效的物料出库。
为解决上述技术问题，本申请是通过以下技术方案实现的：
本申请为基于物联网的智能仓储管理方法，所述的方法基于智能仓储管理系统实现，所述智能仓储管理系统包括身份识别单元、路径判定单元、权限匹配单元；所述的方法包括：通过身份识别单元识别用户的身份，并将身份识别结果上传至处理器；通过路径判定单元结合用户身份推荐路径并根据用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径；通过权限匹配单元在用户到达取料区域时，对用户进行取料权限匹配；所述取料权限匹配成功后，形成准取信息并上传至处理器，责任到人，且无需专人看管，实现智能取料。
进一步地，所述身份识别单元识别用户身份的方法为：
步骤S1：通过数据采集单元采集用户输入的验证信息；
步骤S2：处理器通过用户输入的验证信息，从数据库中调取预存的核验信息；
若核验信息中存在与验证信息一致的信息，则用户身份核验通过，否则，核验失败；
步骤S3：用户身份核验通过后，数据库将核验信息相对应的身份信息通过处理器回传至身份识别单元；
步骤S4：所述身份识别单元接收到身份信息后，继续采集当前用户的特征信息，并上传至处理器；
步骤S5：所述处理器通过用户的特征信息，从数据库中调取预存的用户核验特征信息，若用户核验特征信息与用户的特征信息比对一致，则用户的身份识别成功，则身份识别单元产生准入信息，并将准入信息传输至处理器；
否则，用户的身份识别失败，身份识别单元产生禁入信息，并将禁入信息传输至处理器；
其中，验证信息为“用户名+密码”、特征信息为指纹特征信息或面部特征信息；
所述核验信息与用户核验特征信息一一对应，通过“用户名+密码”、指纹特征信息或面部特征信息的双重认证，降低代领、冒领物料情况的发生概率，责任到人。
进一步地，所述智能仓储管理系统还包括统计单元，其结合身份识别单元、数据采集单元、数据库进行聚类统计，所述聚类统计的规则为：
G01：在仓储库内，进入一个用户、且未出来时，启动聚类统计；将仓储库中的用户标记为通核用户，将仓储库外等待核验的用户标记为待核用户；
G02：当数据采集单元采集的待核用户输入的验证信息与核验信息一致时，统计单元从数据库中获取通核用户、待核用户的等级信息；
若待核用户等级≧通核用户等级，则启动身份识别单元对等待核验进行身份识别，识别通过则统计单元产生准入信息，并将准入信息传输至处理器；
否则，统计单元产生禁入信息，并将禁入信息传输至处理器；
G03：统计单元获取仓储库内的用户个数Y；
若2≦Y≦Y1时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息；
若Y1<Y≦Y2，且Dd-D≧D1时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息；
若Y1<Y≦Y2，且Dd-D<D2时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息，避免同一等级或者相近等级的仓储区域内的人数过多，且兼顾了各等级的用户及时取料；
其余，统计单元对待核用户产生禁入信息；
其中，Y1、Y2为预设值，Dd为待核用户的等级、D为仓储库内的用户等级均值，D1、D2为预设值，D1>D2。
进一步地，所述路径判定单元结合用户身份推荐路径的步骤为：
路径判定单元从数据库中调取用户的等级信息，每一等级对应至少一个仓储区域；
获取用户等级对应的所有仓储区域；
获取从仓储库入口至所有仓储区域的最短路径，并分别标记为准行路径；
所述路径判定单元将准行路径经处理器推荐至用户；
其中，所述准行路径由依次相连的多个路径节点相连而成。
进一步地，所述路径判定单元根据用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径的步骤为：
步骤SS1：获取用户在仓储库内的前进方向；
步骤SS2：根据用户在仓储库内的前进方向获取前进方向上距离用户最近的路径节点，标记为临近节点；
步骤SS3：获取临近节点对应的仓储区域，并从中获取用户等级对应的仓储区域，标记为临近仓储区；
步骤SS4：处理器调取临近仓储区中的仓储物料，并通过显示单元显示；
若不存在用户本次想领取的物料，则继续前进；
步骤SS5：推荐单元根据用户的历史行为数据形成推荐信息，通过显示单元向用户推荐；
若推荐信息中含有用户本次想领取的物料，则直接判定临近节点至推荐信息对应节点之间的路径为目标物料路径，否则，继续按照准行路径依次前行；
步骤SS6：重复步骤SS1～步骤SS5，直至临近仓储区内存储有用户本次想领取的物料。
进一步地，所述路径节点为相邻的仓储区域的边界线之间的交点和/或仓储库内道路与仓储区域的边界线之间的交点和/或每一仓储区域的门。
进一步地，所述步骤SS5中，推荐单元根据用户的历史行为数据形成推荐信息的方法为：
所述推荐单元从数据库中获取用户历史行为数据；
从历史行为数据中调取近10天内同一时段内该用户取料次数最多的仓储物料类型及其对应的仓储区，形成推荐信息；
推荐信息与步骤SS4中的仓储物料一同显示；
其中，将每一天中24小时均分为12个时段。
进一步地，还包括物料分类单元，所述物料分类单元将仓储物料类型分为j个大类，每一个大类中含有i个小类；
其中，每一个大类中的所有小类的仓储物料占用同一仓储区域；
i、j均为正整数；
所述推荐单元从数据库中调取近10天内同一时段内该用户取料次数最多的仓储物料小类及其对应的仓储区，形成推荐信息。
进一步地，每一所述路径节点处均设有一显示单元，所述显示单元用于显示所在路径节点对应仓储区中的仓储物料类型、推荐信息、取料权限匹配结果。
进一步地，所述权限匹配单元对用户进行取料权限匹配的方法为：采用FIRD识别、NFC识别、二维码识别中的一种进行权限匹配。
本申请具有以下有益效果：
本申请通过用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径，在用户到达取料区域时，对用户进行取料权限匹配，实现智能、安全、高效的物料出库；取料权限匹配成功后，形成准取信息并上传至处理器，责任到人，且无需专人看管，实现智能取料；
通过“用户名+密码”、指纹特征信息或面部特征信息的双重认证，结合限流、分级进入仓储库的规则，降低代领、冒领物料情况的发生概率，责任到人。
当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请基于物联网的智能仓储管理系统的结构示意图；
图2为本申请中统计单元的信息传输结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“上传”、“设置”、“内”等指示连接或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
实施例一：
请参阅图1所示，本申请为基于物联网的智能仓储管理方法，包括：
身份识别单元：其用于识别用户的身份，并将身份识别结果上传至处理器；作为本申请提供的一个实施例，优选的，所述身份识别单元识别用户身份的方法为：
步骤S1：通过数据采集单元采集用户输入的验证信息；
步骤S2：处理器通过用户输入的验证信息，从数据库中调取预存的核验信息；
若核验信息中存在与验证信息一致的信息，则用户身份核验通过，否则，核验失败；
步骤S3：用户身份核验通过后，数据库将核验信息相对应的身份信息通过处理器回传至身份识别单元；
步骤S4：所述身份识别单元接收到身份信息后，继续采集当前用户的特征信息，并上传至处理器；
步骤S5：所述处理器通过用户的特征信息，从数据库中调取预存的用户核验特征信息，若用户核验特征信息与用户的特征信息比对一致，则用户的身份识别成功，则身份识别单元产生准入信息，并将准入信息传输至处理器；
否则，用户的身份识别失败，身份识别单元产生禁入信息，并将禁入信息传输至处理器；
其中，验证信息为“用户名+密码”、特征信息为指纹特征信息或面部特征信息；
所述核验信息与用户核验特征信息一一对应，通过“用户名+密码”、指纹特征信息或面部特征信息的双重认证，降低代领、冒领物料情况的发生概率，责任到人。
作为本申请提供的一个实施例，优选的，所述智能仓储管理系统还包括路径判定单元：其结合用户身份推荐路径并根据用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径；作为本申请提供的一个实施例，优选的，所述路径判定单元结合用户身份推荐路径的步骤为：
路径判定单元从数据库中调取用户的等级信息，每一等级对应至少一个仓储区域；
获取用户等级对应的所有仓储区域；
获取从仓储库入口至所有仓储区域的最短路径，并分别标记为准行路径；
所述路径判定单元将准行路径经处理器推荐至用户；
其中，所述准行路径由依次相连的多个路径节点相连而成。
作为本申请提供的一个实施例，优选的，所述路径判定单元根据用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径的步骤为：
步骤SS1：获取用户在仓储库内的前进方向；
步骤SS2：根据用户在仓储库内的前进方向获取前进方向上距离用户最近的路径节点，标记为临近节点；
步骤SS3：获取临近节点对应的仓储区域，并从中获取用户等级对应的仓储区域，标记为临近仓储区；
步骤SS4：处理器调取临近仓储区中的仓储物料，并通过显示单元显示；
若不存在用户本次想领取的物料，则继续前进；
步骤SS5：推荐单元根据用户的历史行为数据形成推荐信息，通过显示单元向用户推荐；
若推荐信息中含有用户本次想领取的物料，则直接判定临近节点至推荐信息对应节点之间的路径为目标物料路径，否则，继续按照准行路径依次前行；
步骤SS6：重复步骤SS1～步骤SS5，直至临近仓储区内存储有用户本次想领取的物料。
实施例二：
基于实施例一提供的智能仓储管理系统，还包括统计单元，其结合身份识别单元、数据采集单元、数据库进行聚类统计，所述聚类统计的规则为：
G01：在仓储库内，进入一个用户、且未出来时，启动聚类统计；将仓储库中的用户标记为通核用户，将仓储库外等待核验的用户标记为待核用户；
G02：当数据采集单元采集的待核用户输入的验证信息与核验信息一致时，统计单元从数据库中获取通核用户、待核用户的等级信息；
若待核用户等级≧通核用户等级，则启动身份识别单元对等待核验进行身份识别，识别通过则统计单元产生准入信息，并将准入信息传输至处理器；
否则，统计单元产生禁入信息，并将禁入信息传输至处理器；
G03：统计单元获取仓储库内的用户个数Y；
若2≦Y≦Y1时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息；
若Y1<Y≦Y2，且Dd-D≧D1时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息；
若Y1<Y≦Y2，且Dd-D<D2时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息，避免同一等级或者相近等级的仓储区域内的人数过多，且兼顾了各等级的用户及时取料；
其余，统计单元对待核用户产生禁入信息；
其中，Y1、Y2为预设值，Dd为待核用户的等级、D为仓储库内的用户等级均值，D1、D2为预设值，D1>D2。
实施例三：
基于实施例一提供的智能仓储管理系统，所述路径节点为相邻的仓储区域的边界线之间的交点和/或仓储库内道路与仓储区域的边界线之间的交点和/或每一仓储区域的门。
作为本申请提供的一个实施例，优选的，所述步骤SS5中，推荐单元根据用户的历史行为数据形成推荐信息的方法为：
所述推荐单元从数据库中获取用户历史行为数据；
从历史行为数据中调取近10天内同一时段内该用户取料次数最多的仓储物料类型及其对应的仓储区，形成推荐信息；
推荐信息与步骤SS4中的仓储物料一同显示；
其中，将每一天中24小时均分为12个时段。
作为本申请提供的一个实施例，优选的，还包括物料分类单元，所述物料分类单元将仓储物料类型分为j个大类，每一个大类中含有i个小类；
其中，每一个大类中的所有小类的仓储物料占用同一仓储区域；
i、j均为正整数；
所述推荐单元从数据库中调取近10天内同一时段内该用户取料次数最多的仓储物料小类及其对应的仓储区，形成推荐信息。
作为本申请提供的一个实施例，优选的，每一所述路径节点处均设有一显示单元，所述显示单元用于显示所在路径节点对应仓储区中的仓储物料类型、推荐信息、取料权限匹配结果。
实施例四：
基于实施例一提供的智能仓储管理系统，还包括权限匹配单元：其在用户到达取料区域时，对用户进行取料权限匹配；所述取料权限匹配成功后，形成准取信息并上传至处理器，责任到人，且无需专人看管，实现智能取料。作为本申请提供的一个实施例，优选的，所述权限匹配单元对用户进行取料权限匹配的方法为：采用FIRD识别、NFC识别、二维码识别中的一种进行权限匹配。
基于物联网的智能仓储管理方法，通过用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径，在用户到达取料区域时，对用户进行取料权限匹配，实现智能、安全、高效的物料出库；取料权限匹配成功后，形成准取信息并上传至处理器，责任到人，且无需专人看管，实现智能取料；通过“用户名+密码”、指纹特征信息或面部特征信息的双重认证，结合限流、分级进入仓储库的规则，降低代领、冒领物料情况的发生概率，责任到人。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，所述的方法基于智能仓储管理系统实现，所述智能仓储管理系统包括身份识别单元、路径判定单元、权限匹配单元；所述的方法包括：
通过身份识别单元识别用户的身份，并将身份识别结果上传至处理器；
通过路径判定单元结合用户身份推荐路径并根据用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径；
通过权限匹配单元在用户到达取料区域时，对用户进行取料权限匹配；
所述取料权限匹配成功后，形成准取信息并上传至处理器。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，所述身份识别单元识别用户身份的方法为：
步骤S1：通过数据采集单元采集用户输入的验证信息；
步骤S2：处理器通过用户输入的验证信息，从数据库中调取预存的核验信息；
若核验信息中存在与验证信息一致的信息，则用户身份核验通过，否则，核验失败；
步骤S3：用户身份核验通过后，数据库将核验信息相对应的身份信息通过处理器回传至身份识别单元；
步骤S4：所述身份识别单元接收到身份信息后，继续采集当前用户的特征信息，并上传至处理器；
步骤S5：所述处理器通过用户的特征信息，从数据库中调取预存的用户核验特征信息，若用户核验特征信息与用户的特征信息比对一致，则用户的身份识别成功，则身份识别单元产生准入信息，并将准入信息传输至处理器；
否则，用户的身份识别失败，身份识别单元产生禁入信息，并将禁入信息传输至处理器；
其中，验证信息为“用户名+密码”、特征信息为指纹特征信息或面部特征信息；
所述核验信息与用户核验特征信息一一对应。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，所述智能仓储管理系统还包括统计单元，其结合身份识别单元、数据采集单元、数据库进行聚类统计，所述聚类统计的规则为：
G01：在仓储库内，进入一个用户、且未出来时，启动聚类统计；将仓储库中的用户标记为通核用户，将仓储库外等待核验的用户标记为待核用户；
G02：当数据采集单元采集的待核用户输入的验证信息与核验信息一致时，统计单元从数据库中获取通核用户、待核用户的等级信息；
若待核用户等级≧通核用户等级，则启动身份识别单元对等待核验进行身份识别，识别通过则统计单元产生准入信息，并将准入信息传输至处理器；
否则，统计单元产生禁入信息，并将禁入信息传输至处理器；
G03：统计单元获取仓储库内的用户个数Y；
若2≦Y≦Y1时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息；
若Y1<Y≦Y2，且Dd-D≧D1时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息；
若Y1<Y≦Y2，且Dd-D<D2时，则统计单元对通过身份识别的待核用户产生准入信息；
其余，统计单元对待核用户产生禁入信息；
其中，Y1、Y2为预设值，Dd为待核用户的等级、D为仓储库内的用户等级均值，D1、D2为预设值，D1>D2。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，所述路径判定单元结合用户身份推荐路径的步骤为：
路径判定单元从数据库中调取用户的等级信息，每一等级对应至少一个仓储区域；
获取用户等级对应的所有仓储区域；
获取从仓储库入口至所有仓储区域的最短路径，并分别标记为准行路径；
所述路径判定单元将准行路径经处理器推荐至用户；
其中，所述准行路径由依次相连的多个路径节点相连而成。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，所述路径判定单元根据用户在仓储库内的行走路径、历史行为数据判定目标物料路径的步骤为：
步骤SS1：获取用户在仓储库内的前进方向；
步骤SS2：根据用户在仓储库内的前进方向获取前进方向上距离用户最近的路径节点，标记为临近节点；
步骤SS3：获取临近节点对应的仓储区域，并从中获取用户等级对应的仓储区域，标记为临近仓储区；
步骤SS4：处理器调取临近仓储区中的仓储物料，并通过显示单元显示；
若不存在用户本次想领取的物料，则继续前进；
步骤SS5：推荐单元根据用户的历史行为数据形成推荐信息，通过显示单元向用户推荐；
若推荐信息中含有用户本次想领取的物料，则直接判定临近节点至推荐信息对应节点之间的路径为目标物料路径，否则，继续按照准行路径依次前行；
步骤SS6：重复步骤SS1～步骤SS5，直至临近仓储区内存储有用户本次想领取的物料。
6.根据权利要求4或5所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，所述路径节点为相邻的仓储区域的边界线之间的交点和/或仓储库内道路与仓储区域的边界线之间的交点和/或每一仓储区域的门。
7.根据权利要求5所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，所述步骤SS5中，推荐单元根据用户的历史行为数据形成推荐信息的方法为：
所述推荐单元从数据库中获取用户历史行为数据；
从历史行为数据中调取近10天内同一时段内该用户取料次数最多的仓储物料类型及其对应的仓储区，形成推荐信息；
推荐信息与步骤SS4中的仓储物料一同显示；
其中，将每一天中24小时均分为12个时段。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，还包括物料分类单元，所述物料分类单元将仓储物料类型分为j个大类，每一个大类中含有i个小类；
其中，每一个大类中的所有小类的仓储物料占用同一仓储区域；
j均为正整数；
所述推荐单元从数据库中调取近10天内同一时段内该用户取料次数最多的仓储物料小类及其对应的仓储区，形成推荐信息。
9.根据权利要求4或5所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，每一所述路径节点处均设有一显示单元，所述显示单元用于显示所在路径节点对应仓储区中的仓储物料类型、推荐信息、取料权限匹配结果。
10.根据权利要求1所述的基于物联网的智能仓储管理方法，其特征在于，所述权限匹配单元对用户进行取料权限匹配的方法为：采用FIRD识别、NFC识别、二维码识别中的一种进行权限匹配。
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