CN113807628A - 仓储管理方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种仓储管理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域。其中，仓储管理方法包括：配置排产任务，存储配置信息并将完成配置的排产任务生成排产任务列表；遍历排产任务列表，以获取待执行的排产任务，排产任务用于将待排产单据组合生成对应的集合单；确定待执行的排产任务对应的生产环节的积压量；确定积压量小于排产积压阈值，按照配置信息执行排产任务，以生成集合单；确定积压量大于或等于排产积压阈值，停止生成和/或执行排产任务。通过本公开的技术方案，提升了排产效率，减少了生产环节中的货物积压量，有效地监控仓储管理平台的未处理任务和未排产的集合单，以降低仓储管理平台的运行压力。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种仓储管理方法、装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
WMS(Warehouse Management System，仓库管理系统)是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程，实现或完善企业的仓储信息管理。该系统可以独立执行库存操作，也可与其他系统的单据和凭证等结合使用，可为企业提供更为完整企业物流管理流程和财务管理信息，但是，目前仓储管理方案中至少存在以下技术问题：
(1)现有的方案大多是在WMS系统的任务分配页面进行单据的选择，并组建集合单，基于生产人员的经验来选择对应类型的订单等，不仅占用大量人力，而且生成的集合单的效果和效率仍需要优化。
(2)由于生产人员对仓库排产的整体情况缺乏宏观感知，在出现大量订单积压时，无法及时解决这种积压情况，不仅可能造成排产效率低，也会造成仓储管理平台积压大量的排产任务和订单信息等数据，甚至可能导致系统宕机。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种仓储管理方法、装置、电子设备和可读存储介质，至少在一定程度上克服由于相关技术中排产效率低的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面，提供一种仓储管理方法，包括：配置排产任务，存储配置信息并将完成配置的排产任务生成排产任务列表；遍历排产任务列表，以获取待执行的排产任务，排产任务用于将待排产单据组合生成对应的集合单；确定待执行的排产任务对应的生产环节的积压量，生产环节为根据集合单进行货物出仓的环节；确定积压量小于排产积压阈值，按照配置信息执行排产任务，以生成集合单；确定积压量大于或等于排产积压阈值，停止生成和/或执行排产任务。
在本公开的一个实施例中，配置信息包括以下至少一种：任务周期、业务类型、任务阈值、排产积压阈值、排产优先级和货物属性信息。
在本公开的一个实施例中，按照配置信息执行排产任务包括：确定任一排产任务完成后，进行计时；判断计时的时长是否达到排产时间间隔；判定计时的时长达到排产时间间隔，执行下一排单任务。
在本公开的一个实施例中，仓储管理方法还包括：按照业务类型遍历待排产单据；判断待排产单据是否满足货物属性信息；判定待排产单据满足货物属性信息，确定满足货物属性信息的待排产单据的数量；根据数量加载下一排产任务或生成集合单。
在本公开的一个实施例中，根据数量加载下一排产任务或生成集合单包括：判断数量是否小于集合单的最小单数；判定数量小于最小单数，确定执行下一排产任务；判定数量大于或等于最小单数，判断数量是否大于集合单的最大单数；判定数量大于最大单数，按照待排产单据的优先级进行排序，生成包含最大单数的集合单。
在本公开的一个实施例中，根据数量加载下一排产任务或生成集合单还包括：判断数量是否大于或等于集合单的最小单数，以及数量是否小于或等于集合单的最大单数；判定数量是否大于或等于最小单数，且数量小于或等于最大单数，生成一个集合单。
在本公开的一个实施例中，获取待执行的排产任务包括：获取任务周期；确定排产任务的执行时间属于任务周期，将排产任务确定为待执行的排产任务。
在本公开的一个实施例中，任务阈值包括排产时间间隔、集合单包含的最小单数和集合单包含的最大单数中的至少一种。
在本公开的一个实施例中，排产积压阈值包括生产环节中的拣货积压阈值、复核积压阈值和合流积压阈值中的至少一种。
在本公开的一个实施例中，排产优先级包括待排产单据的优先级和/或存放货物的区域的优先级。
在本公开的一个实施例中，货物属性信息包括数量、供货方信息、物流方信息、货物单号和货物编码中的至少一个。
在本公开的一个实施例中，仓储管理方法还包括：获取生成集合单的服务平台的运行性能参数；根据运行性能参数确定接收待排产单据的数量和/或时段。
在本公开的一个实施例中，运行性能参数包括以下至少一种：吞吐量、内存占用、并发数和响应时间。
根据本公开的另一个方面，提供一种仓储管理装置，包括：配置模块，用于存储配置信息并将完成配置的排产任务生成排产任务列表；遍历模块，遍历排产任务列表，以获取待执行的排产任务，排产任务用于将待排产单据组合生成对应的集合单；确定模块，确定待执行的排产任务对应的生产环节的积压量，生产环节为根据集合单进行货物出仓的环节；确定模块还用于，确定积压量小于排产积压阈值，按照配置信息执行排产任务，以生成集合单；确定模块还用于，确定积压量大于或等于排产积压阈值，停止生成和/或执行排产任务。
在本公开的一个实施例中，配置信息包括以下至少一种：任务周期、业务类型、任务阈值、排产积压阈值、排产优先级和货物属性信息。
根据本公开的另一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的仓储管理方法。
根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的仓储管理方法。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开实施例中一种仓储管理平台的示意图；
图2示出本公开实施例中一种仓储管理方法的流程示意图；
图3示出本公开实施例中一种仓储管理方法的排产任务的示意图；
图4示出本公开实施例中一种仓储管理方法的流程示意图；
图5示出本公开实施例中另一种仓储管理方法的流程示意图；
图6示出本公开实施例中另一种仓储管理方法的流程示意图；
图7示出本公开实施例中另一种仓储管理方法的流程示意图；
图8示出本公开实施例中另一种仓储管理方法的流程示意图；
图9示出本公开实施例中一种仓储管理方法的任务周期的示意图；
图10示出本公开实施例中一种仓储管理方法的业务类型的示意图；
图11示出本公开实施例中一种仓储管理方法的任务阈值的示意图；
图12示出本公开实施例中一种仓储管理方法的排产积压阈值的示意图；
图13示出本公开实施例中一种仓储管理方法的排产优先级的示意图；
图14示出本公开实施例中一种仓储管理方法的货物属性信息的示意图；
图15示出本公开实施例中一种仓储管理装置的示意框图；
图16示出本公开实施例中另一种仓储管理方法的流程示意图；
图17示出本公开实施例中一种电子设备的结构框图；和
图18示出本公开实施例中一种计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本申请提供的方案，通过确定异常数据(即本公开的第一类数据)的自恢复优先级，并且按照自恢复优先级进行存储和自恢复操作，提供了一种高效且可靠性的仓储管理方案。
本申请实施例提供的方案涉及等技术，具体通过如下实施例进行说明。
如图1所示，仓库管理系统的整体架构包括：服务器102、数据库104、中继站106、路由器(如图1所示的第一路由器1081和第二路由器1082，但不限于此)和多个终端，譬如，用于收取排产信息的第一台式电脑1101、第二台式电脑1102、打印机1121、第一移动终端1122、第二移动终端1123和复印机1124等，但不限于此。另外，仓库管理系统还可以直接将排产信息直接发送至物流车辆1125的中控台或显示器，以供司机或出站管理人员进行核单。
仓库管理系统的目的是独立实现仓储管理各种功能：收货、在正确的地点存货、存货管理、定单处理、分拣和配送控制。WMS一般具有以下几个功能模块：管理单独订单处理及库存控制、基本信息管理、货物流管理、信息报表、收货管理、拣选管理、盘点管理、移库管理、打印管理和后台服务系统。
WMS系统可通过后台服务程序实现同一客户不同订单的合并和订单分配，并对基于PTL(pick to light，亮灯拣选)、RF(Radio Frequency，射频)、纸箱标签方式的上架、拣选、补货、盘点、移库等操作进行统一调度和下达指令，并实时接收来自PTL、RF和终端PC的反馈数据。整个软件业务与企业仓库物流管理各环节吻合，实现了对库存商品管理实时有效的控制。
下面介绍WMS的几个基本功能：
基本信息管理：系统不仅支持对包括品名、规格、生产厂家、产品批号、生产日期、有效期和箱包装等商品基本信息进行设置，而且货位管理功能对所有货位进行编码并存储在系统的数据库中，使系统能有效的追踪商品所处位置，也便于操作人员根据货位号迅速定位到目标货位在仓库中的物理位置。
上架管理：系统在自动计算最佳上架货位的基础上，支持人工干预，提供已存放同品种的货位、剩余空间，并根据避免存储空间浪费的原则给出建议的上架货位并按优先度排序，操作人员可以直接确认或人工调整。
拣选管理：拣选指令中包含位置信息和最优路径，根据货位布局和确定拣选指导顺序，系统自动在RF终端的界面等相关设备中根据任务所涉及的货位给出指导性路径，避免无效穿梭和商品找寻，提高了单位时间内的拣选量。
库存管理：系统支持自动补货，通过自动补货算法，不仅确保了拣选面存货量，也能提高仓储空间利用率，降低货位蜂窝化现象出现的概率。系统能够对货位通过深度信息进行逻辑细分和动态设置，在不影响自动补货算法的同时，有效的提高了空间利用率和控制精度。
下面参照图2来描述根据本发明的这种实施方式的仓储管理方法。图2所示的仓储管理方法仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示，仓储管理方法包括：
步骤S202，配置排产任务，存储配置信息并将完成配置的排产任务生成排产任务列表。
通过配置排产任务，将排产任务发送至各个终端，协同执行排产工作，不仅简化了人工配置步骤，优化了排产任务，生成排产任务列表被依次执行，有利于提升出仓效率。
具体的，配置排产任务并不是将人为配置工作简单转嫁于计算机，本公开的配置排产任务是基于机器学习过程完成的，一方面，基于机器学习过程和历史排产记录，对待排产单据进行解析和分类，并生成新的排产任务，另一方面，通过感知仓储情况和排产情况，对配置排产任务的进度进行调整，以实现优化排产效率、成本、质量和物流的效果。
步骤S204，遍历排产任务列表，以获取待执行的排产任务，排产任务用于将待排产单据组合生成对应的集合单。
通过遍历排产任务列表，主动获取待执行的排产任务，并主动推送至生产环节的各个自动化终端，一方面，有利于进一步的提高排产效率，另一方面，使各个终端协调工作以对集合单进行出仓。
步骤S206，确定待执行的排产任务对应的生产环节的积压量，生产环节为根据集合单进行货物出仓的环节。
步骤S208，确定积压量小于排产积压阈值，按照配置信息执行排产任务，以生成集合单。
步骤S210，确定积压量大于或等于排产积压阈值，停止生成和/或执行排产任务。
通过确定待执行的排产任务对应的生产环节的积压量，一方面，能够确定排产任务列表的完成度，另一方面，可以在宏观上感知确定库存积压。基于此，若积压量小于排产任务阈值，则继续执行排产任务，以高效完成优化后的集合单。另外，若积压量大于或等于排产积压阈值，则停止生成和/或执行排产任务，不仅有利于降低仓储管理平台处理排产任务的计算压力和存储压力，也有利于降低生产环节中的各个终端的超负荷运作的概率。
如图3所示，在本公开的一个实施例中，任一排产任务300对应的配置信息包括以下至少一种：任务周期302、业务类型304、任务阈值306、排产积压阈值308、排产优先级310和货物属性信息312。
如图4所示，在本公开的一个实施例中，按照配置信息执行排产任务包括：
步骤S2082，确定任一排产任务完成后，进行计时。
步骤S2084，判断计时的时长是否达到排产时间间隔，若是，则执行步骤S2086，若否，则返回执行步骤S2082。
步骤S2086，判定计时的时长达到排产时间间隔，执行下一排单任务。
在上述实施例中，通过计时两个相邻的排产任务之间的时间间隔，并与配置信息中的排产时间间隔进行比较，在任一排产任务完成后，仓储管理平台通过排产时间间隔可以感知生产环节的积压量，进而确定是否执行下一排产任务。另外，通过设置排产时间间隔，可以给排产环节的终端提供一个反馈排产记录的时间，有利于降低终端超负荷运作的概率。
如图5所示，在本公开的一个实施例中，仓储管理方法还包括：
步骤S214，按照业务类型遍历待排产单据。
步骤S216，判断待排产单据是否满足货物属性信息，若是，则执行步骤S218，若否，则返回执行步骤S214。
步骤S218，判定待排产单据满足货物属性信息，确定满足货物属性信息的待排产单据的数量。
步骤S220，根据数量加载下一排产任务或生成集合单。
在上述实施例中，通过判断排产单据是否满足货物属性信息，主要是提取排产单据中的自定义条件，譬如，商品总数、货主、物流、商品编码等，以涵盖所有库存的货物，将满足货物属性信息的待排产单据汇总至一个预设有数量的集合单，以优化指定的业务类型下的集合单的排产效率、质量、出仓效率等。
如图6所示，在本公开的一个实施例中，根据数量加载下一排产任务或生成集合单包括：
步骤S222，判断数量是否小于集合单的最小单数，若是，则执行步骤S224，若否，则返回执行步骤S226。
步骤S224，判定数量小于最小单数，确定执行下一排产任务。
步骤S226，遍历排产任务列表，获取下一排产任务。
步骤S228，判定数量大于或等于最小单数，判断数量是否大于集合单的最大单数，若是，则执行步骤S230，若否，则返回执行步骤S232。
步骤S230，判定数量大于最大单数，按照待排产单据的优先级进行排序，生成包含最大单数的集合单。
步骤S232，生成集合单。
在上述实施例中，如果满足商品属性信息的待排产单据的数量大于最大单数，则将优先级高的待排产单据生成一个集合单。譬如，若满足商品属性信息的待排产单据为40个，集合单的最大单数为30，则将优先级高的30个待排产单据，优先级较低的10个待排产单据用于下一排产任务生成集合单。
其中，待排产单据的优先级可以根据货物的重量、个数、保鲜时长、入库时间、存储区域中的一个指标或多个指标综合确定，限不限于此。
在本公开的一个实施例中，根据数量加载下一排产任务或生成集合单还包括：判断数量是否大于或等于集合单的最小单数，以及数量是否小于或等于集合单的最大单数；判定数量是否大于或等于最小单数，且数量小于或等于最大单数，生成一个集合单。
在上述实施例中，通过计数待排产单据的数量，并通过与集合单的最小单据和最大单据进行比较，按照配置信息定量生成集合单，另外，通过仓储管理平台来统一向生产环节的终端分配排产任务，终端之间不需要进行数据交互，即可协同进行排产工作，有利于降低终端侧的数据冲突。
譬如，若一个集合单的商品数量为最小单数为10个，最大单数为30个，当前商品属性信息的待排产单据为25个，那么仓储管理平台通过感知生产环节的各个终端的积压量，对待排产单据进行分配，优先分配空闲状态下的终端和/或距离货物近的终端，也即通过全面感知和调度仓库内的生产环节的终端，来提高排产效率和质量。
如图7所示，在本公开的一个实施例中，获取待执行的排产任务包括：
步骤S2042，获取任务周期。
步骤S2044，确定排产任务的执行时间属于任务周期，将排产任务确定为待执行的排产任务。
在上述实施例中，任务周期为每个排产任务的执行时段，也即分时段执行排产任务，通过每个货物的出仓时间来确定待排产单据对应的任务周期，以提高物流配送效率和可靠性。
如图8所示，在本公开的一个实施例中，仓储管理方法还包括：
步骤S234，获取生成集合单的服务平台的运行性能参数。
步骤S236，根据运行性能参数确定接收待排产单据的数量和/或时段。
在上述实施例中，通过获取服务平台的运行性能参数，可以实时监控排产过程中服务平台的运行状态，来确定是否接收待排产单据，有效地缓解服务器的交互压力、运行压力和存储压力。进一步的，结合对生产环节的积压量的监控，在服务平台过载的情况下，不接收待排产单据，即不会生成集合单的排产任务，也有利于缓解排产任务的积压。
如图9所示，在本公开的一个实施例中，任务周期302可以包括三个可勾选的时段，包括但不限于：8:00---12:00、13:00---18:00、19:00---24:00。
如图10所示，在本公开的一个实施例中，业务类型304包括多个可勾选的枚举项，包括但不限于：客单、Ka商家单、中国移动、中国联通、医药单、211、311、411、大客户、全球购、大件、异形品、奢侈品、生鲜单、内配单、冷冻单、海运单和退供单。
如图11所示，在本公开的一个实施例中，任务阈值306包括排产时间间隔、集合单包含的最小单数和集合单包含的最大单数中的至少一种。
譬如，输入设置分配时间间隔为10分钟，输入设置集合单最少单数(即集合单包含的最小单数)为30单，输入设置集合单最大单数(即集合单包含的最大单数)为200单，但不限于此。
如图12所示，在本公开的一个实施例中，排产积压阈值308包括生产环节中的拣货积压阈值、复核积压阈值和合流积压阈值中的至少一种。
譬如，输入设置拣货积压阈值为200单，复核积压阈值为200单，合流积压阈值为50单，但不限于此。在排产任务被执行的过程中，若判定积压量达到任一积压阈值时或达到几个指定积压阈值，则停止执行和/或生成集合单。
如图13所示，在本公开的一个实施例中，排产优先级310包括待排产单据的优先级和/或存放货物的区域的优先级。
譬如，用户可以选择调整单据优先级和储区优先级。其中，单据优先级包括单件、单片、多合和多非等，但不限于此。另外，储区优先级包括储区订单少和储区订单多等，但不限于此。
如图14所示，在本公开的一个实施例中，货物属性信息312包括数量、供货方信息、物流方信息、货物单号和货物编码中的至少一个。
譬如，货物属性信息312可用于描述或生成自定义条件，包括单据字段和明细字段，具体的，单据字段的设置包括：输入设置商品总数大于3，输入设置货主“安利”，输入设置物流“京东”。明细字段的设置包括：输入设置商品编码“93742”，输入设置上述编码对应的商品数量为“1”。
在本公开的一个实施例中，运行性能参数包括以下至少一种：吞吐量、内存占用、并发数和响应时间。
下面参照图15和图16对本公开的仓储管理装置的排产过程进行说明。图15和图16所示的仅仅是仓储管理装置的排产过程的一个实施例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图15所示，仓储管理装置500包括：配置模块502，用于存储配置信息并将完成配置的排产任务生成排产任务列表；遍历模块504，遍历排产任务列表，以获取待执行的排产任务，排产任务用于将待排产单据组合生成对应的集合单；确定模块506，确定待执行的排产任务对应的生产环节的积压量，生产环节为根据集合单进行货物出仓的环节；确定模块506还用于，确定积压量小于排产积压阈值，按照配置信息执行排产任务，以生成集合单；确定模块506还用于，确定积压量大于或等于排产积压阈值，停止生成和/或执行排产任务。
如图3所示，在本公开的一个实施例中，排产任务300的配置信息包括以下至少一种：任务周期302、业务类型304、任务阈值306、排产积压阈值308、排产优先级310和货物属性信息312等，但不限于此。
(1)业务选择(即业务类型)：该配置是用来划分该排产任务的排产单据类型，即每一种现实业务都会产生对应的订单，每种订单在仓内都可能存在不同的生产场景，故可以选择几种业务类型，进行排产任务创建。
(2)任务周期：任务周期是针对于该排产任务的执行周期的设置，即在仓内生产时间内进行排产任务的执行，即进行集合单的生成。
(3)任务阈值：任务阈值是针对于该排产任务设定的阈值，如执行时间间隔，即多长时间创建一个任务；集合单最少单量是指一个集合最少的订单数量；集合单最多数量是指一个集合单最多的订单数量。
(4)排产积压阈值：该配置是针对于下游生产环节的积压情况的判定，如果下游积压较为严重，则集合单创建暂停，避免造成更严重的积压。
(5)排产优先级：该配置是针对于订单的优先生产配置，保证某些订单优先生产等。
(6)自定义条件：该配置提供较为灵活的配置，可以选择订单的字段或订单详情中商品维度的字段进行条件的设置，控制粒度更加细。
如图16所示，仓储管理装置300执行排产流程包括但不限于以下步骤：
步骤S402，加载排产任务列表。
步骤S404，遍历排产任务列表，是否存在下一条未执行任务，若是，则执行步骤S408，若否，则执行步骤S406。
步骤S406，等待N时间。
步骤S408，获取任务周期，比较当前时间是否在任务周期内。
步骤S410，获取拣货积压、复核积压、合流积压当前值。
步骤S412，比较当前值是否大于当前任务阈值，若是，则执行步骤S404，若否，则执行步骤S414。
步骤S414，比较当前任务的上一次执行时间和现在时间的时间间隔是否大于分配时间间隔，若是，则执行步骤S416，若否，则执行步骤S404。
步骤S416，通过业务来查询待分配的单据记录列表。
步骤S418，遍历订单列表判断每个订单是否通过自定义条件，若是，则执行步骤S422，若否，则执行步骤S420。
步骤S420，删除当前订单。
步骤S422，判断当前订单列表是否小于集合单最少单数，若是，则执行步骤S404，若否，则执行步骤S424。
步骤S424，判断当前订单列表是否大于或等于集合单最少单数，若是，则执行步骤S426，若否，则执行步骤S430。
步骤S426，按照排产优先级对订单列表进行排序。
步骤S428，截取集合单最多单数。
步骤S430，生成集合单。
综上，该方案不仅仅可以应用在任务分配环节，在拣货、复核、打包、发货等场景中也可以进行类似的智能排产控制，自动控制仓内的生产运行等。
下面参照图17来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1700。图17所示的电子设备1700仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图17所示，电子设备1700以通用计算设备的形式表现。电子设备1700的组件可以包括但不限于：上述处理单元1710、上述存储单元1720、连接不同装置组件(包括存储单元1720和处理单元1710)的总线1730。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1710执行，使得处理单元1710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元1710可以执行如图2、图4至图8、图16中所示的全部步骤，以及本公开的仓储管理装置中限定的其他步骤。
存储单元1720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)17201和/或高速缓存存储单元17202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)17203。
存储单元1720还可以包括具有一组程序模块17205的程序/实用工具17204，这样的程序模块17205包括但不限于：操作装置、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1700也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1750进行。
并且，电子设备1700还可以通过网络适配器1760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1760通过总线1730与电子设备1700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID装置、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图18所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示按照该特定顺序来执行这些步骤，或是执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (16)
1.一种仓储管理方法，其特征在于，包括：
配置排产任务，存储配置信息并将完成配置的排产任务生成排产任务列表；
遍历排产任务列表，以获取待执行的排产任务，所述排产任务用于将待排产单据组合生成对应的集合单；
确定所述待执行的排产任务对应的生产环节的积压量，所述生产环节为根据所述集合单进行货物出仓的环节；
确定所述积压量小于排产积压阈值，按照所述配置信息执行所述排产任务，以生成所述集合单；
确定所述积压量大于或等于所述排产积压阈值，停止生成和/或执行所述排产任务。
2.根据权利要求1所述的仓储管理方法，其特征在于，
所述配置信息包括以下至少一种：任务周期、业务类型、任务阈值、所述排产积压阈值、排产优先级和货物属性信息。
3.根据权利要求1所述的仓储管理方法，其特征在于，按照所述配置信息执行所述排产任务包括：
确定任一所述排产任务完成后，进行计时；
判断所述计时的时长是否达到排产时间间隔；
判定所述计时的时长达到所述排产时间间隔，执行下一所述排单任务。
4.根据权利要求2所述的仓储管理方法，其特征在于，还包括：
按照所述业务类型遍历所述待排产单据；
判断所述待排产单据是否满足货物属性信息；
判定所述待排产单据满足所述货物属性信息，确定满足所述货物属性信息的待排产单据的数量；
根据所述数量加载下一所述排产任务或生成所述集合单。
5.根据权利要求1所述的仓储管理方法，其特征在于，根据所述数量加载下一所述排产任务或生成所述集合单包括：
判断所述数量是否小于所述集合单的最小单数；
判定所述数量小于所述最小单数，确定执行下一所述排产任务；
判定所述数量大于或等于所述最小单数，判断所述数量是否大于所述集合单的最大单数；
判定所述数量大于所述最大单数，按照所述待排产单据的优先级进行排序，生成包含最大单数的集合单。
6.根据权利要求5所述的仓储管理方法，其特征在于，根据所述数量加载下一所述排产任务或生成所述集合单还包括：
判断所述数量是否大于或等于所述集合单的最小单数，以及所述数量是否小于或等于所述集合单的最大单数；
判定所述数量是否大于或等于所述最小单数，且所述数量小于或等于所述最大单数，生成一个所述集合单。
7.根据权利要求2所述的仓储管理方法，其特征在于，获取待执行的排产任务包括：
获取所述任务周期；
确定所述排产任务的执行时间属于所述任务周期，将所述排产任务确定为所述待执行的排产任务。
8.根据权利要求2所述的仓储管理方法，其特征在于，
所述任务阈值包括排产时间间隔、所述集合单包含的最小单数和所述集合单包含的最大单数中的至少一种。
9.根据权利要求1所述的仓储管理方法，其特征在于，
所述排产积压阈值包括所述生产环节中的拣货积压阈值、复核积压阈值和合流积压阈值中的至少一种。
10.根据权利要求2所述的仓储管理方法，其特征在于，
所述排产优先级包括所述待排产单据的优先级和/或存放货物的区域的优先级。
11.根据权利要求2所述的仓储管理方法，其特征在于，
所述货物属性信息包括数量、供货方信息、物流方信息、货物单号和货物编码中的至少一个。
12.根据权利要求1～11中任一项所述的仓储管理方法，其特征在于，还包括：
获取生成所述集合单的服务平台的运行性能参数；
根据所述运行性能参数确定接收所述待排产单据的数量和/或时段。
13.根据权利要求12所述的仓储管理方法，其特征在于，所述运行性能参数包括以下至少一种：
吞吐量、内存占用、并发数和响应时间。
14.一种仓储管理装置，其特征在于，包括：
配置模块，用于存储配置信息并将完成配置的排产任务生成排产任务列表；
遍历模块，遍历排产任务列表，以获取待执行的排产任务，所述排产任务用于将待排产单据组合生成对应的集合单；
确定模块，确定所述待执行的排产任务对应的生产环节的积压量，所述生产环节为根据所述集合单进行货物出仓的环节；
所述确定模块还用于，确定所述积压量小于排产积压阈值，按照所述配置信息执行所述排产任务，以生成所述集合单；
所述确定模块还用于，确定所述积压量大于或等于所述排产积压阈值，停止生成和/或执行所述排产任务。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～13中任意一项所述的仓储管理方法。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～13中任意一项所述的仓储管理方法。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115496444A (zh) * | 2022-09-26 | 2022-12-20 | 重庆大学 | 一种库房智能分配管理的方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160044280A (ko) * | 2014-10-15 | 2016-04-25 | 삼성에스디에스 주식회사 | 창고 작업 스케줄링 방법 및 그 장치 |
| CN106600195A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-04-26 | 深圳市跨境翼电子商务股份有限公司 | 一种智能拣货系统及方法 |
| CN107274013A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 基于自控物流的直接货品配送方法、系统及服务器 |
| CN109214755A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-15 | 厦门大学嘉庚学院 | 一种仓储管理中的自动排单调度方法 |
| CN110378528A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-25 | 南京大学 | 基于遗传算法的车间排产方法及系统 |
| CN110472829A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-19 | 天津大学 | 一种自动排产的方法 |
-
2020
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160044280A (ko) * | 2014-10-15 | 2016-04-25 | 삼성에스디에스 주식회사 | 창고 작업 스케줄링 방법 및 그 장치 |
| CN106600195A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-04-26 | 深圳市跨境翼电子商务股份有限公司 | 一种智能拣货系统及方法 |
| CN107274013A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 基于自控物流的直接货品配送方法、系统及服务器 |
| CN109214755A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-15 | 厦门大学嘉庚学院 | 一种仓储管理中的自动排单调度方法 |
| CN110472829A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-19 | 天津大学 | 一种自动排产的方法 |
| CN110378528A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-25 | 南京大学 | 基于遗传算法的车间排产方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王丽;: "基于DPR的服装企业销售物流管理系统的构建", 中国管理信息化, no. 22 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115496444A (zh) * | 2022-09-26 | 2022-12-20 | 重庆大学 | 一种库房智能分配管理的方法及系统 |
| CN115496444B (zh) * | 2022-09-26 | 2023-06-09 | 重庆大学 | 一种库房智能分配管理的方法及系统 |
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