CN115496444B - 一种库房智能分配管理的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种库房智能分配管理的方法及系统，其中，所述方法包括：通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；获得所述第一产品的存储条件与存储期限；确定第一库房类型信息；通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；获取第一调配指令。解决了库房的存储类型仓库分布方案与商品的库房空间分配方案不合理的技术问题，通过供应链与产品数量、存储条件与存储期限的数据类型规律，优化存储类型仓库的布局划分，达到了智能调配库房空间划分方案的技术效果。

Description

一种库房智能分配管理的方法及系统

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种库房智能分配管理的方法及系统。

背景技术

信息化是企业推动业务快速成长与完善的关键因素，而且随着企业的发展，生产线的扩大，产品订单的增长，对仓库的要求也越来越高了，继续采用这种低效的仓库管理模式，会影响到企业正常经营和发展，所以企业都急需引入现代化智能分配管理系统来完善操作流程，提升仓库管理水平，一般的，精准仓库过程一般包括收货、上架、捡货、补货、发货、盘点几个流程，企业自行建仓成本大，建立平台统一库房，结合智能分配管理系统进行平台集中库房面积的智能调配，可以有效改善商品的库房空间分配方案的合理性，现阶段存在库房的存储类型仓库分布方案与商品的存储特征匹配度低，平台集中库房面积与商品的存储管理方案不合理的问题。

现有技术中存在库房的存储类型仓库分布方案与商品的库房空间分配方案不合理的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种库房智能分配管理的方法及系统，解决了库房的存储类型仓库分布方案与商品的库房空间分配方案不合理的技术问题，优化存储类型仓库的布局划分，达到了智能调配库房空间划分方案的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种库房智能分配管理的方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种库房智能分配管理的方法，其中，所述方法包括：通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房。

第二方面，本申请提供了一种库房智能分配管理的系统，其中，所述系统包括：第一确定单元，所述第一确定单元用于通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；第三确定单元，所述第三确定单元用于根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；第四确定单元，所述第四确定单元用于通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；第二获得单元，所述第二获得单元用于通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房。

第三方面，本申请提供了一种库房智能分配管理的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房。本申请实施例解决了库房的存储类型仓库分布方案与商品的库房空间分配方案不合理的技术问题，通过供应链与产品数量、存储条件与存储期限的数据类型规律，优化存储类型仓库的布局划分，达到了智能调配库房空间划分方案的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请一种库房智能分配管理的方法的流程示意图；

图2为本申请一种库房智能分配管理的方法的判断第一销量信息与平台品类销售均值之间的数量关系的流程示意图；

图3为本申请一种库房智能分配管理的方法的确定第一库房类型信息的流程示意图；

图4为本申请一种库房智能分配管理的方法的获取销售网络数据供货链优化结果的流程示意图；

图5为本申请一种库房智能分配管理的系统结构示意图；

图6为本申请示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一确定单元11，第二确定单元12，第一获得单元13，第三确定单元14，第四确定单元15，第二获得单元16，第三获得单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

具体实施方式

本申请通过提供了一种库房智能分配管理的方法及系统，解决了库房的存储类型仓库分布方案与商品的库房空间分配方案不合理的技术问题，优化存储类型仓库的布局划分，达到了智能调配库房空间划分方案的技术效果。

申请概述

企业自行建立精准仓库的建仓成本大，平台集中库房的存储类型仓库与商品的存储条件、存储期限无法智能调配，平台集中库房面积与商品的分配管理方案不匹配的问题。

现有技术中存在库房的存储类型仓库分布方案与商品的库房空间分配方案不合理的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请提供了一种库房智能分配管理的方法及系统，其中，所述方法包括：通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种库房智能分配管理的方法，其中，所述方法包括：

S100：通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；

具体而言，所述第一平台集中库房为所述第一产品的销售平台提供的平台集中库房，所述第一供应链为所述第一产品所确定的供应链，所述第一供应链可以确定所述第一平台集中库房的规模信息，所述第一产品为所述第一平台集中库房暂存的任一类别产品，不对所述第一产品进行具体限定，所述第一产品信息包括所述第一产品的存储信息，所述第一平台集中库房信息包括所述第一平台集中库房的规模、所述第一平台集中库房的库房类型或其他相关所述第一平台集中库房的存储相关数据信息，所述第一平台集中库房信息包括所述库房是否存在货架、所述货架的存放规格标准所述库房的空间信息或其他相关数据信息，通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息，为后续进行数据处理提供数据基础。

S200：根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；

具体而言，所述第一产品信息的销量信息可以是结合所述第一平台集中库房的所述第一产品的出入库数据信息与所述第一平台的产品销售记录进行具体确定，所述销量信息可以是月销量数据、周销量数据，实际的所述销量信息应结合所述第一产品的出入库信息量进行实际确定，所述利润信息结合所述第一产品的成本信息进行实际确定，所述第一空间调配指令为进行空间减小指令，所述第二空间调配指令为进行空间增加指令，所述初始存储空间为所述销量信息不达标所对应的默认初始存储面积，所述初始存储面积小于所述第一空间调配指令调节对应的存储面积的最小值，实际分析应结合数据进一步细化，所述说明是为进行方案步骤理解，不对实际的方案步骤进行限制，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间，可以协助优化所述库房智能分配管理方案。

S300：通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；

S400：根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；

具体而言，获取所述第一产品信息，获取方式可以通过所述第一产品的产品外包信息中的产品信息，也可以通过所述第一产品的生产厂商提供，不对所述第一产品的获取方式进行具体限定，通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限，所述存储条件可以是存储温度、存储湿度、存储环境密闭性或其他相关存储条件，所述存储条件具体应结合所述第一产品的产品存放标准进行具体确定，所述存储期限需要结合所述第一产品的生产日期与保质期进行实际确定，所述存储期限较短的产品应适当调小库存数据，根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息，所述第一库房类型信息可以确定为冷藏、常温、避光、通风或其他相关类型库房，实际应结合所述第一平台集中库房的产品的存放信息进行实际确定，确定所述第一库房类型信息，为进行库房类型的空间面积优化提供数据基础。

进一步具体说明，所述存储条件还包括所述第一产品的存储标准，一般的，若所述第一产品为玻璃制品，堆叠存放的堆叠层数有一定的限制，若所述第一产品为家电商品，对接地存放与堆叠层数有一定的限制，实际需要结合所述第一产品的产品信息进行确定。所述存储期限较短的产品应适当调小库存数据，如酸奶之类保质期较短的商品，虽然所述第一库房类型信息可以进行智能匹配，确定为冷藏，但酸奶保质期一般只有21天，需要及时进行产品补给，保持较低的仓储量，避免因产品保质期较短导致的存储过期，实际需要结合所述第一产品信息进行具体确定，此处只做方案理解补充，不做具体限制性说明。所述第一平台集中库房包括多类型库房，所述类型库房可以是冷藏、常温、避光、通风或其他相关类型库房，所述第一平台集中库房的不同库房有不同面积，也需要结合所述区域的商品供应链进行优化确定，一般的，靠近草原的畜牧业发达区域，商品供应链多为奶制品，牛奶、酸奶、奶粉或其他相关产品，结合产品存放特征，酸奶需要冷藏，奶粉常温存储、牛奶在夏季高温阶段需要冷藏其余时间可以常温存储，在所述区域进行所述第一平台集中库房的类型确定需要结合季节温度变化进行进一步的优化确定，实际分析应结合所述第一平台集中库房的所述第一产品信息进行具体说明。

S500：通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；

具体而言，所述类型存储优先等级简单来说就是产品存贮方面的等级，结合实际进行说明，一般的，酸奶和生鲜均为冷藏产品，生鲜的冷藏优先等级高于酸奶，面膜低温保存的优先等级低于酸奶，所述说明是为进行理解性说明，不做唯一固定限制，所述类型存储优先等级可以构建一类型存储优先等级评分模型，所述模型的模型基础为神经网络模型，不同的类型对应不同的模型，基于大数据获取产品存储温度的标准信息与存储环境温度信息，输入所述模型进行训练，在所述模型输出收敛获取所述低温存储优先等级评分模型，构建其他类型的模型步骤与上述步骤可以一致，但所述步骤不唯一，所述说明是为方案实施进行说明，不对方案的实际步骤实施进行限制，确定第一产品的类型存储优先等级，基于所述类型存储优先等级对所述第一平台集中库房的存储类型空间分布进行优化，为所述第一平台集中库房的存储类型空间分布合理提供数据支持。

S600：通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；

具体而言，所述分布存储优化结果为所述第一平台集中库房的类型空间优化后合理面积布局的所确定的存储类型空间分布结果，所述分布存储优化结果的数据类型为一数据结果，不进行具体的指令操作执行，所述第一平台集中库房的产品数量信息可以确定所述第一平台集中库房的等级信息，通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，基于动态规划递推法确定匹配度数据，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果，一般的，所述等级信息数据大，对应的所述第一平台集中库房的总面积数据大，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果，保证了所述第一平台集中库房的存储类型空间分布信息的合理性，为所述第一调配指令的全面性与可靠性提供数据支持。

S700：通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房。

具体而言，所述第一调配指令可以是对所述第一平台集中库房的空间分布进行对应性调整，也可以是对所述第一产品的存储空间进行优化调节，所述第一、二空间调配指令用于控制所述第一条调配指令进行所述第一产品的存储空间进行优化调节，所述分布存储优化结果用于控制所述第一平台集中库房的空间分布进行对应性调整，具体应结合所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息进行确定，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房，有效保证了所述第一平台集中库房的存储类型空间分布、所述第一产品的存储空间的合理性。

进一步的，如图2所示，所述根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间，步骤S200还包括：

S210：获取所述第一产品信息的第一销量信息；

S220：获取第一平台的平台品类销售数据；

S230：通过所述平台品类销售数据，确定所述第一产品的平台品类销售均值；

S240：判断所述第一销量信息与所述平台品类销售均值之间的数量关系；

S250：如果所述第一销量信息小于所述平台品类销售均值，确定所述第一产品的存储空间为所述初始存储空间；

S260：如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值结合所述利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令。

具体而言，获取所述第一产品信息的第一销量信息，所述第一销量信息为所述第一产品的实时的销量信息，可以结合所述第一平台集中库房的所述第一产品的出入库数据信息与所述第一平台的产品销售记录进行具体确定，所述第一销量信息可以是周销量、月销量，所述第一销量信息应结合所述第一产品信息进行实际确定；获取第一平台的平台品类销售数据，所述平台品类销售数据为与所述第一产品的同类型产品销售情况；通过所述平台品类销售数据，确定所述第一产品的平台品类销售均值，所述平台品类销售均值为所述第一产品的品类平台销售均值；判断所述第一销量信息与所述平台品类销售均值之间的数量关系；如果所述第一销量信息小于所述平台品类销售均值，确定所述第一产品的存储空间为所述初始存储空间，所述第一产品的销量低于平台同类型产品的销量均值，所述第一产品在所述第一平台集中库房可以分配到的面积为所述初始存储空间，所述第一产品未达到可以智能调节库存面积的标准；如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值结合所述利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令，所述初始存储面积数据小于所述第一空间调配指令调节对应的存储面积的最小值数据。

进一步具体说明，所述第一销量信息应结合所述第一产品信息进行实际确定，一般的，所述第一产品为棉服，在冬季所述棉服销量数据比在其余季节数据量大，需要保证所述第一销量信息的时效性，避免因时效信息不匹配导致的存储面积不匹配，确定是否获得第一、二空间调配指令或确定所述第一产品的存储空间为所述初始存储空间，以销量数据对空间进行调配筛选，保证了所述第一产品的存储空间优化方案的合理性。

进一步的，所述如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值结合所述利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令，步骤S260还包括：

S261：如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且第一产品存储等级信息大于第一利润等级信息，获得所述第一空间调配指令；

S262：如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且所述第一产品存储等级信息小于所述第一利润等级信息，获得所述第二空间调配指令；

S263：如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且所述第一库存空间与第一利润等级信息相匹配，保持原有库存空间分配，不获得所述第一、二空间调配指令。

具体而言，如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且第一产品存储等级信息大于第一利润等级信息，获得所述第一空间调配指令，所述第一空间调配指令可以控制所述第一调配指令，将所述第一产品的存储空间调小；如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且所述第一产品存储等级信息小于所述第一利润等级信息，获得所述第二空间调配指令，所述第一空间调配指令可以控制所述第一调配指令，将所述第一产品的存储空间调大；如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且所述第一库存空间与第一利润等级信息相匹配，保持原有库存空间分配，不获得所述第一、二空间调配指令，保证了所述第一产品的平台分成与面积空间对应的存储等级信息匹配。

进一步具体说明，所述第一空间调配指令对应的简单来说就是销量达标，但所述第一产品的平台分成与面积空间不匹配，所述第一产品的平台分成利润等级信息低于第一产品的面积空间对应的存储等级信息；所述第二空间调配指令对应的简单来说就是销量达标，所述第一产品的平台分成与面积空间不匹配，所述第一产品的平台分成利润等级信息高于第一产品的面积空间对应的存储等级信息。

进一步的，所述如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且第一产品存储等级信息大于第一利润等级信息，步骤S261还包括：

S2611：通过所述第一平台集中库房信息与第一库房等级信息，确定第一储存成本；

S2612：通过所述第一储存成本，确定所述第一产品的库存空间等级，获取所述第一产品存储等级信息；

S2613：通过第一产品生产成本、所述第一销量信息与第一平台分成比，获取第一产品平台分成信息；

S2614：通过多个所述第一产品平台分成信息与所述第一储存成本，构建利润信息波动图，获得所述利润信息；

S2615：获取利润信息等级表，确定所述利润信息在所述利润信息等级中的第一利润等级信息。

具体而言，通过所述第一平台集中库房信息与第一库房等级信息，确定所述第一产品的存储空间，获取所述第一平台集中库房的租金信息，综合确定所述第一储存成本，所述第一库房等级信息基于所述第一产品的第一供应链进行等级确定；通过所述第一储存成本，确定所述第一产品的库存空间等级，获取所述第一产品存储等级信息，所述第一产品的库存空间等级与所述第一库房等级信息对应；通过第一产品生产成本、所述第一销量信息与第一平台分成比，获取第一产品平台分成信息，所述第一平台分成比为一固定百分数据，所述第一平台分成比数据的数值在0与1之间，具体结合所述第一平台与所述第一产品进行具体确定；通过多个所述第一产品平台分成信息与所述第一储存成本，构建利润信息波动图，获得所述利润信息，一般的，所述第一产品的成本、销量可能随时间的波动所述第一平台分成比不变，所述第一产品平台分成信息也会变，具体应结合实际数据进行确定构造所述利润信息波动图；获取利润信息等级表，所述利润信息等级表是所述平台确定的，对所述第一产品的利润信息进行等级划分，确定所述利润信息在所述利润信息等级中的第一利润等级信息。

进一步具体说明，所述第一产品的库存空间等级与所述第一库房等级信息对应，所述第一库房等级高，所述第一产品库存空间等级也会进行对应，简单来说就是所述第一供应链靠近供应端的所述第一产品的库存空间等级与所述第一库房等级高，所述第一供应链靠近用户端的所述第一产品的库存空间等级与所述第一库房等级低。对所述第一产品的利润信息进行等级划分，一般的，利润信息的波动频率较高，在所述利润信息达标再对所述第一产品的利润信息进行等级划分，降低了数据的波动带来的管理的复杂，确定所述利润信息在所述利润信息等级中的第一利润等级信息，为进行所述第一产品在所述第一平台集中库房存储智能调配提供数据支持。

进一步的，如图3所示，所述根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息，步骤S400还包括：

S410：通过所述第一产品的所述存储条件与所述存储期限，获取第一产品特征，所述第一产品特征包括所述第一产品的存储特征指标集；

S420：通过所述第一产品的存储特征指标集，获得所述第一产品的所述存储条件与所述存储期限；

S430：通过所述第一产品的存储条件与所述存储期限，确定所述第一库房类型信息。

具体而言，通过所述第一产品的所述存储条件与所述存储期限，获取第一产品特征，所述第一产品特征可以是所述第一产品的材质、形状、规格或其他相关产品特征，所述第一产品特征包括所述第一产品的存储特征指标集；通过所述第一产品的存储特征指标集，所述第一产品的存储特征指标集包括所述第一产品的干燥指数、低温指数或其他相关存储指数信息，所述干燥指数可以基于专家系统进行确定，基于大数据，在不同的干燥指数确定不同类型产品存储数据，构造干燥指数对应的专家系统，确定所述第一产品的干燥指数，所述其他相关存储指数信息可以结合相关信息构造对应的专家系统，不对所述存储指数的获取方式进行限定，实际结合实际数据特征，确定所述相关存储指数信息的实际获取方式，获得所述第一产品的所述存储条件与所述存储期限；通过所述第一产品的存储条件与所述存储期限，确定所述第一库房类型信息，为进行产品存储类型与库房存储类型的匹配提供数据支持。

进一步的，所述通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果，步骤S600还包括：

S610：获取所述第一平台集中库房的存储类型空间分布数据；

S620：通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，获取第一空间匹配度数据；

S630：通过所述第一空间匹配度数据，优化所述存储类型空间分布数据，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果。

具体而言，获取所述第一平台集中库房的存储类型空间分布数据，所述存储类型空间分布数据为所述第一平台集中库房的初始存储类型空间分布所确定；通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，获取第一空间匹配度数据，所述多个所述类型存储优先等级表示为多个不同产品的所述类型存储优先等级，所述多个不同产品表示所述第一平台集中库房的中的不同产品，基于所述动态规划递推法，确定递推关系，通过所述递推关系，确定所述第一空间匹配度；通过所述第一空间匹配度数据，优化所述存储类型空间分布数据，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果，所述分布存储优化结果需要结合控制指令执行，所述控制指令即所述第一调配指令。

进一步具体说明，通过所述递推关系，确定所述第一空间匹配度，一般的，基于所述动态规划递推法，两数据的匹配度高，两数据之间的递推关系近，通过所述动态规划递推法，确定所述第一空间匹配度，保证所述第一空间匹配度数据的关联度的准确性。

进一步的，如图4所示，所述方法还包括：

S710：通过所述第一供应链，确定区域销售数量，获得第一区域销售数量；

S720：基于多个所述第一区域销售数量，构建所述第一产品的销售网络数据；

S730：通过所述销售网络数据，优化所述第一产品供货链，获取销售网络数据供货链优化结果。

具体而言，通过所述第一供应链，确定区域销售数量，所述区域销售数量代表所述第一产品的所述第一供应链确定的销售数量，获得第一区域销售数量；基于多个所述第一区域销售数量，所述多个所述第一区域销售数量表示所述第一产品的多个供应链分别确定的销售数量，是所述第一产品的所有的供应链确定的销售数量，构建所述第一产品的销售网络数据；通过所述销售网络数据，优化所述第一产品供货链，在同一所述库房等级状态，进行链内产品数量智能调取，获取销售网络数据供货链优化结果，所述销售网络数据供货链优化结果用于进行链内产品数量智能调取的控制信号，避免部分区域所述第一产品的库存堆积。

进一步的，所述方法还包括：

S740：通过所述销售网络数据供货链优化结果，获取所述第一产品的生产总量；

S750：结合多个所述第一产品信息的销量信息与销售时间季节信息，构建所述第一产品销售预估图，获取所述第一产品的预估销售总量；

S760：如果所述第一产品的生产总量大于或等于所述第一产品的预估销售总量，停止所述第一产品的生产加工；

S770：如果所述第一产品的生产总量小于所述第一产品的预估销售总量，保持所述第一产品的生产加工。生产确定总订单数，达到即停止生产发送与产品接收

具体而言，通过所述销售网络数据供货链优化结果与所述销售网络数据，获取所述第一产品的生产总量；结合多个所述第一产品信息的销量信息与销售时间季节信息，对于所述销售时间季节信息对所述销量信息影响较大，基于回归分析，确定所述第一产品销售预估图的自变量与因变量，所述自变量为时间，所述因变量为所述第一产品的生产总量，构建所述第一产品销售预估图，对于所述销售时间季节信息对所述销量信息影响较小，基于相关分析，确定所述销量信息与时间信息散点图，进行数据相关分析，判定所述销量信息为正相关或负相关，进行所述销量信息数据预测，获取所述第一产品的预估销售总量，所述预估销售总量即预估所述第一产品的销售量；如果所述第一产品的生产总量大于或等于所述第一产品的预估销售总量，停止所述第一产品的生产加工，也就是在生产数量达到所述预估销售总量，停止所述第一产品的生产发送，将现阶段已有的所述第一产品进行发送接收；如果所述第一产品的生产总量小于所述第一产品的预估销售总量，保持所述第一产品的生产加工，保证所述第一产品的生产数据与所述第一产品的销售与需求相匹配，避免所述第一产品的库存堆积。

综上所述，本申请所提供的一种库房智能分配管理的方法与系统具有如下技术效果：

1.由于采用了本申请通过提供了一种库房智能分配管理的方法与系统，通过第一供应链，确定第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；根据第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；通过第一产品信息，获得第一产品的存储条件与存储期限；根据第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；通过第一平台集中库房信息与第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；通过多个类型存储优先等级与第一平台集中库房的产品数量信息，优化第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；通过分布存储优化结果、第一、二空间调配指令与第一库房类型信息，获取第一调配指令，第一调配指令用于智能调配管理第一平台集中库房。解决了库房的存储类型仓库分布方案与商品的库房空间分配方案不合理的技术问题，通过供应链与产品数量、存储条件与存储期限的数据类型规律，优化存储类型仓库的布局划分，达到了智能调配库房空间划分方案的技术效果。

2.由于采用了获取第一产品信息的第一销量信息；获取第一平台的平台品类销售数据；通过平台品类销售数据，确定第一产品的平台品类销售均值；判断第一销量信息与平台品类销售均值之间的数量关系；如果第一销量信息小于平台品类销售均值，确定第一产品的存储空间为初始存储空间；如果第一销量信息大于或等于平台品类销售均值结合利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令。确定是否获得第一、二空间调配指令或确定第一产品的存储空间为初始存储空间，以销量数据对空间进行调配筛选，保证了第一产品的存储空间优化方案的合理性。

3.由于采用了通过第一产品的存储条件与存储期限，获取第一产品特征，第一产品特征包括第一产品的存储特征指标集；通过第一产品的存储特征指标集，获得第一产品的存储条件与存储期限；通过第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息。为进行产品存储类型与库房存储类型的匹配提供数据支持。

4.由于采用了通过第一供应链，确定区域销售数量，获得第一区域销售数量；基于多个第一区域销售数量，构建第一产品的销售网络数据；通过销售网络数据，优化第一产品供货链，获取销售网络数据供货链优化结果。销售网络数据供货链优化结果用于进行链内产品数量智能调取的控制信号，避免部分区域第一产品的库存堆积。

实施例二

基于与前述实施例中一种库房智能分配管理的方法相同的发明构思，如图5所示，本申请提供了一种库房智能分配管理的系统，其中，所述系统包括：

第一确定单元11，所述第一确定单元11用于通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；

第二确定单元12，所述第二确定单元12用于根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；

第一获得单元13，所述第一获得单元13用于通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；

第三确定单元14，所述第三确定单元14用于根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；

第四确定单元15，所述第四确定单元15用于通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；

第二获得单元16，所述第二获得单元16用于通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；

第三获得单元17，所述第三获得单元17用于通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房。

进一步的，所述系统包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于获取所述第一产品信息的第一销量信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获取第一平台的平台品类销售数据；

第五确定单元，所述第五确定单元用于通过所述平台品类销售数据，确定所述第一产品的平台品类销售均值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一销量信息与所述平台品类销售均值之间的数量关系；

第六确定单元，所述第六确定单元用于如果所述第一销量信息小于所述平台品类销售均值，确定所述第一产品的存储空间为所述初始存储空间；

第七确定单元，所述第七确定单元用于如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值结合所述利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令。

进一步的，所述系统包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且第一产品存储等级信息大于第一利润等级信息，获得所述第一空间调配指令；

第七获得单元，所述第七获得单元用于如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且所述第一产品存储等级信息小于所述第一利润等级信息，获得所述第二空间调配指令；

第八确定单元，所述第八确定单元用于如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且所述第一库存空间与第一利润等级信息相匹配，保持原有库存空间分配，不获得所述第一、二空间调配指令。

进一步的，所述系统包括：

第九确定单元，所述第九确定单元用于通过所述第一平台集中库房信息与第一库房等级信息，确定第一储存成本；

第八获得单元，所述第八获得单元用于通过所述第一储存成本，确定所述第一产品的库存空间等级，获取所述第一产品存储等级信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于通过第一产品生产成本、所述第一销量信息与第一平台分成比，获取第一产品平台分成信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于通过多个所述第一产品平台分成信息与所述第一储存成本，构建利润信息波动图，获得所述利润信息；

第十确定单元，所述第十确定单元用于获取利润信息等级表，确定所述利润信息在所述利润信息等级中的第一利润等级信息。

进一步的，所述系统包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于通过所述第一产品的所述存储条件与所述存储期限，获取第一产品特征，所述第一产品特征包括所述第一产品的存储特征指标集；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于通过所述第一产品的存储特征指标集，获得所述第一产品的所述存储条件与所述存储期限；

第十一确定单元，所述第十一确定单元用于通过所述第一产品的存储条件与所述存储期限，确定所述第一库房类型信息。

进一步的，所述系统包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获取所述第一平台集中库房的存储类型空间分布数据；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，获取第一空间匹配度数据；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于通过所述第一空间匹配度数据，优化所述存储类型空间分布数据，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果。

进一步的，所述系统包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于通过所述第一供应链，确定区域销售数量，获得第一区域销售数量；

第一构建单元，所述第一构建单元用于基于多个所述第一区域销售数量，构建所述第一产品的销售网络数据；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于通过所述销售网络数据，优化所述第一产品供货链，获取销售网络数据供货链优化结果。

进一步的，所述系统包括：

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于通过所述销售网络数据供货链优化结果，获取所述第一产品的生产总量；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于结合多个所述第一产品信息的销量信息与销售时间季节信息，构建所述第一产品销售预估图，获取所述第一产品的预估销售总量；

第二判断单元，所述第二判断单元用于如果所述第一产品的生产总量大于或等于所述第一产品的预估销售总量，停止所述第一产品的生产加工；

第三判断单元，所述第三判断单元用于如果所述第一产品的生产总量小于所述第一产品的预估销售总量，保持所述第一产品的生产加工。

示例性电子设备

下面参考图6来描述本申请的电子设备，

基于与前述实施例中一种库房智能分配管理的方法相同的发明构思，本申请还提供了一种库房智能分配管理的系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得装置以执行第一方面任一项所述方法的步骤。

该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。

存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdiscread-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种库房智能分配管理的方法及系统。

可选的，本申请中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请对此不作具体限定。

本申请提供了一种库房智能分配管理的方法，其中，所述方法包括：通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级；通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如a，b，或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(SolidState Disk，SSD))等。

本申请中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本申请中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种库房智能分配管理的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；

根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；

通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；

根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；

通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级，所述类型存储优先等级包括构建一类型存储优先等级评分模型，基于大数据获取产品存储条件与存储期限，输入所述模型进行训练，在所述模型输出收敛获取类型存储优先等级评分模型；

通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；

通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房；

所述通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果还包括：

获取所述第一平台集中库房的存储类型空间分布数据；

通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，获取第一空间匹配度数据；

通过所述第一空间匹配度数据，优化所述存储类型空间分布数据，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间还包括：

获取所述第一产品信息的第一销量信息；

获取第一平台的平台品类销售数据；

通过所述平台品类销售数据，确定所述第一产品的平台品类销售均值；

判断所述第一销量信息与所述平台品类销售均值之间的数量关系；

如果所述第一销量信息小于所述平台品类销售均值，确定所述第一产品的存储空间为所述初始存储空间；

如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值结合所述利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值结合所述利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令还包括：

如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且第一产品存储等级信息大于第一利润等级信息，获得所述第一空间调配指令；

如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且所述第一产品存储等级信息小于所述第一利润等级信息，获得所述第二空间调配指令；

如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且所述第一库存空间与第一利润等级信息相匹配，保持原有库存空间分配，不获得所述第一、二空间调配指令。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述如果所述第一销量信息大于或等于所述平台品类销售均值且第一产品存储等级信息大于第一利润等级信息还包括：

通过所述第一平台集中库房信息与第一库房等级信息，确定第一储存成本；

通过所述第一储存成本，确定所述第一产品的库存空间等级，获取所述第一产品存储等级信息；

通过第一产品生产成本、所述第一销量信息与第一平台分成比，获取第一产品平台分成信息；

通过多个所述第一产品平台分成信息与所述第一储存成本，构建利润信息波动图，获得所述利润信息；

获取利润信息等级表，确定所述利润信息在所述利润信息等级中的第一利润等级信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息还包括：

通过所述第一产品的所述存储条件与所述存储期限，获取第一产品特征，所述第一产品特征包括所述第一产品的存储特征指标集；

通过所述第一产品的存储特征指标集，获得所述第一产品的所述存储条件与所述存储期限；

通过所述第一产品的存储条件与所述存储期限，确定所述第一库房类型信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述第一供应链，确定区域销售数量，获得第一区域销售数量；

基于多个所述第一区域销售数量，构建所述第一产品的销售网络数据；

通过所述销售网络数据，优化所述第一产品供货链，获取销售网络数据供货链优化结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述销售网络数据供货链优化结果，获取所述第一产品的生产总量；

结合多个所述第一产品信息的销量信息与销售时间季节信息，构建所述第一产品销售预估图，获取所述第一产品的预估销售总量；

如果所述第一产品的生产总量大于或等于所述第一产品的预估销售总量，停止所述第一产品的生产加工；

如果所述第一产品的生产总量小于所述第一产品的预估销售总量，保持所述第一产品的生产加工。

8.一种库房智能分配管理的系统，其特征在于，所述系统包括：

第一确定单元，所述第一确定单元用于通过第一供应链，确定所述第一供应链对应的第一产品信息、第一平台集中库房信息；

第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述第一产品信息的销量信息和利润信息，确定是否获得第一、二空间调配指令或保持初始存储空间；

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述第一产品信息，获得所述第一产品的存储条件与存储期限；

第三确定单元，所述第三确定单元用于根据所述第一产品的存储条件与存储期限，确定第一库房类型信息；

第四确定单元，所述第四确定单元用于通过所述第一平台集中库房信息与所述第一产品信息，确定第一产品的类型存储优先等级，所述类型存储优先等级包括构建一类型存储优先等级评分模型，基于大数据获取产品存储条件与存储期限，输入所述模型进行训练，在所述模型输出收敛获取类型存储优先等级评分模型；

第二获得单元，所述第二获得单元用于通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，优化所述第一平台集中库房的存储类型空间分布，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果；

第三获得单元，所述第三获得单元用于通过所述分布存储优化结果、所述第一、二空间调配指令与所述第一库房类型信息，获取第一调配指令，所述第一调配指令用于智能调配管理所述第一平台集中库房；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获取所述第一平台集中库房的存储类型空间分布数据；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于通过多个所述类型存储优先等级与所述第一平台集中库房的产品数量信息，获取第一空间匹配度数据；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于通过所述第一空间匹配度数据，优化所述存储类型空间分布数据，获取第一平台集中库房的分布存储优化结果。

9.一种库房智能分配管理的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1～7任一项所述方法的步骤。

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