CN113784164A - 音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备 - Google Patents
音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113784164A CN113784164A CN202111088643.2A CN202111088643A CN113784164A CN 113784164 A CN113784164 A CN 113784164A CN 202111088643 A CN202111088643 A CN 202111088643A CN 113784164 A CN113784164 A CN 113784164A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- live broadcast
- value
- preset
- information
- virtual account
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/21—Server components or server architectures
- H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
- H04N21/2187—Live feed
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
- H04N21/4756—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie
Abstract
本申请涉及人工智能技术领域,并具体提供了一种音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备,包括获取直播间的预设直播时长,以及第一直播信息,所述第一直播信息为所述直播间内真实的用户产生的数据,基于所述预设直播时长和所述第一直播信息,按照预设的推算算法计算得到直播结束时所述直播间的直播预算值,判断所述直播预算值是否位小于预设预警值,若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录,工作人员可根据所述虚拟账号添加记录判断所述直播间的各项用户数据的真实性,从而解决了现有技术当中新主播很容易流失,导致新主播的留存率降低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其是音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备。
背景技术
网络直播在人们的日常生活中已经越来越常见了,在网络直播领域,有必要确定各个直播间的热度,以向观众推荐热度较高的直播间或者热度较高的直播间中的主播,同时随着直播行业的快速发展,各行各业的人开始进入直播行业,但新主播一般人气都很低,没有人与主播一起弹幕互动,主播很容易失去直播的兴趣,所以新主播很容易流失,导致新主播的留存率降低,
发明内容
本申请的目的为提供一种音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备,旨在解决现有技术中,新主播很容易流失,导致新主播的留存率降低的问题。
为实现上述目的,本申请采取的技术方案为:
本申请提供一种音频直播辅助方法,其中预设直播时长包括计算时段以及监控时段,所述计算时段以及所述监控时段由所述预设直播时长拆分形成,所述计算时段用于获取第一直播信息,所述监控时段用于获取直播预算值,所述方法包括:
获取直播间的预设直播时长,以及第一直播信息,所述第一直播信息为所述直播间内真实的用户产生的数据;
基于所述计算时段以及所述监控时段使用线性回归直线方程推算所述直播间的直播预算值;
判断所述直播预算值是否位小于预设预警值;
若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录。
进一步地,则所述基于所述计算时段以及所述监控时段使用线性回归直线方程推算所述直播间的直播预算值,包括:
获取在所述计算时段结束后的所述第一直播信息,并将所述第一直播信息记为Y序列值;
将所述计算时段记为X序列值;
根据所述X序列值以及所述Y序列值构造线性回归直线方程;
根据所述线性回归直线方程推算在所述监控时段结束后所述Y序列值的预算值;
将所述Y序列值的预算值记为所述直播预算值。
进一步地,所述若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录,若否,则不生成所述虚拟账号添加记录之后,包括:
所述预设直播时长结束后获取所述直播间的第二直播信息;
判断所述第二直播信息是否大于所述预设预警值;
若是,则判定所述虚拟账号添加成功。
进一步地,所述若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录,若否,则不生成所述虚拟账号添加记录之后,还包括:
获取所述直播间的用户增长率;
判断所述用户增长率是否高于预设阈值;
若是,则判断该所述直播间是否存在虚拟账号添加记录;
若否,则判断新增用户是否关注所述直播间;
若否,则将所述新增用户移出所述直播间。
进一步地,所述获取预设直播时长以及第一直播信息,所述第一直播信息为所述直播间内真实的用户数据之前,还包括:
判断是否获取到连麦请求;
若是,则获取连麦用户的排序特征;
根据所述排序特征计算所述连麦用户的排序积分;
将所述用户按照所述排序积分进行排序;
获取连麦规则信息,并根据所述连麦规则信息将排序后的所述连麦用户连接到所述直播间。
进一步地,所述若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录之后,还包括:
获取连麦语音信息;
将所述连麦语音信息输入到敏感词库进行匹配,并根据匹配结果生成质检分数;
判断当所述质检分数大于预设阈值时,执行质检动作。
进一步地,所述将所述连麦语音信息输入到敏感词库进行匹配,并生成质检分数,包括:
将所述连麦语音信息转换为连麦文本信息;
判断所述连麦文本信息内是否存在所述敏感词库内包含的敏感词;
若是,则获取所述敏感词的质检分值;
将所述质检分值相加,从而得出质检分数。
本申请还提供一种音频直播辅助装置,其中所述预设直播时长包括计算时段以及监控时段,所述计算时段以及所述监控时段由所述预设直播时长拆分形成,所述计算时段用于获取所述第一直播信息,所述监控时段用于获取所述直播预算值,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取直播间的预设直播时长以及第一直播信息,所述第一直播信息为所述直播间内真实的用户产生的数据;
预算值计算模块,用于基于所述计算时段以及所述监控时段使用线性回归直线方程推算所述直播间的直播预算值;
预警值判断模块,用于判断所述直播预算值是否位小于预设预警值;
虚拟账号添加模块,用于当所述预警值判断模块判定当前直播间内人数较少时,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录,若否,则不生成所述虚拟账号添加记录。
本申请还提供了一种存储介质,存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行以上实施例所描述的扫地机器人避障方法。
本申请还提供了一种包含指令的计算机设备,当其在计算机设备上运行时,使得计算机设备通过其内部设置的处理器执行以上实施例所描述的音频直播辅助方法。
本申请的有益效果:通过使用所述预设直播时长以及所述第一直播信息进行预设值推算,从而得出直播预测数据,并根据所述直播预测数据的推算结果向所述直播间内定量添加虚拟账号的方式实现了可准确生成直播信息的预测数值,并根据所述预测数值向直播间内准确添加一定数量虚拟账号,并生成虚拟账号添加记录,工作人员可根据所述虚拟账号添加记录判断所述直播间的各项用户数据的真实性,从而解决了现有技术中新主播很容易流失,导致新主播的留存率降低的问题,提升了主播的留存率,同时还可根据虚拟账号添加记录判断所述直播间的各项用户数据的真实性,方便了工作人员对所述直播间的各项用户数据进行记录。
附图说明
图1为本申请的音频直播辅助方法的流程示意图;
图2为本申请提供音频直播辅助装置的结构示意图;
图3为本申请提供的存储介质一实施例的结构框图;
图4为本申请提供的计算机设备一实施例的结构框图;
图中标号名称为:1-信息获取模块、2-预算值计算模块、3-预警值判断模块、4-虚拟账号添加模块、100-存储介质、200-计算机程序、300-计算机设备。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
参考图1,本申请提供一种音频直播辅助方法,其中预设直播时长包括计算时段以及监控时段,所述计算时段以及所述监控时段由所述预设直播时长拆分形成,所述计算时段用于获取第一直播信息,所述监控时段用于获取直播预算值,所述方法包括:
S1、获取直播间的预设直播时长,以及第一直播信息,所述第一直播信息为所述直播间内真实的用户产生的数据;
本申请的执行主体一般为服务器,应用于各类直播间的后台辅助管理,其中上述的服务器通常是指与所述直播间连接的后台管理服务器,在正常直播时,所述服务器可根据所述预设直播时长以及所述第一直播信息来判断是否需要添加虚拟账号;
此外,所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
在本申请的实施例中,所述预设直播时长为30分钟,所述第一直播信息为直播间的当前观众累积数量,可以理解的是,所述第一直播信息还可为直播间的关注数量、当前在线观众数量及评论数量等,所述预设直播时长可由用户根据自身需求自行设置,在本申请中对此不做限定;
S2、基于所述计算时段以及所述监控时段使用线性回归直线方程推算所述直播间的直播预算值;
在本申请的实施例中,所述计算时段为0分钟—10分钟(y≤10),则监控时段为20—30分钟(20<y≤30),则所述服务器使用线性回归直线方程对所述直播预算值进行推算,即所述服务器在所述计算时段结束后(即直播间开播10分钟后)获取所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量),之后根据将所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量)以及所述计算时段(y≤10)构造线性回归直线方程,从而得到直线拟合方程,从而对所述直播预算值;
即在本申请实际的应用场景中,所述服务器使用线性回归直线方程推算在30分钟后当前直播间累积观众数量,可以理解的是,所述直播预算值的推算方式可为结合推算模型进行推算或使用TREND函数进行计算,本申请对此不做限定。
S3、判断所述直播预算值是否位小于预设预警值;
在本申请的实施例中,所述预设预警值为所述后台服务器的管理人员根据所述第一直播信息设定的一个预警值,当所述服务器判断通过所述预设推算方式计算出来的直播预算值小于所述预设预警值时,判定当前直播间内人数较少,则执行所述虚拟账号的添加动作;
即在本申请实际的应用场景中,所述后台服务器的管理人员根据所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量)设定预设预警值(观众累积数量500人,即预警值X=500),而当所述服务器通过TREND函数推算出30分钟后当前直播间累积观众数量(即直播预算值)为490时,则所述服务器判定所述第一直播信息小于所述预警值(预警值X=490,490<500),则判定当前直播间内人数较少,需要执行所述虚拟账号的添加动作;
反之,当所述服务器通过TREND函数推算出30分钟后当前直播间累积观众数量(即直播预算值)大于500时,则判定当前直播间内人数足够,不需要执行所述虚拟账号的添加动作;
S4、若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录。
在本申请的实施例中,所述预设数量可以是任意数量,比如为20个,则当所述服务器判定所述直播预算值小于所述预设预警值时,则向所述直播间内一次性添加20个虚拟账号并生成虚拟账号添加记录,反之当所述服务器判定所述直播预算值大于所述预设预警值时,则不向所述直播间内添加虚拟账号,且不生成虚拟账号添加记录,所述虚拟账号添加记录用于让工作人员查看当前直播间内的虚拟账号添加记录,从而防止工作人员统计的直播数据失真。
即在本申请实际的应用场景中,当所述服务器判定当前直播间内人数较少,则向所述直播间内一次性添加20个虚拟账号生成虚拟账号添加记录,从而提升直播间内的人数,遮挡所述工作人员统计所述直播间内的直播数据时,可通过参考所述虚拟账号添加记录来进行数据统计,从而防止由于添加过虚拟账号或机器人账号,导致所述工作人员统计的直播数据失真。
本申请的技术效果为:通过使用所述预设直播时长以及所述第一直播信息进行预设值推算,从而得出直播预测数据,并根据所述直播预测数据的推算结果向所述直播间内定量添加虚拟账号的方式实现了可准确生成直播信息的预测数值,并根据所述预测数值向直播间内准确添加一定数量虚拟账号,并生成虚拟账号添加记录,工作人员可根据所述虚拟账号添加记录判断所述直播间的各项用户数据的真实性,从而解决了现有技术中新主播很容易流失,导致新主播的留存率降低的问题,提升了主播的留存率,同时还可根据虚拟账号添加记录判断所述直播间的各项用户数据的真实性,方便了工作人员对所述直播间的各项用户数据进行记录。
进一步地,所述步骤S2包括:
S21、获取在所述计算时段结束后的所述第一直播信息,并将所述第一直播信息记为Y序列值;将所述计算时段记为X序列值;根据所述X序列值以及所述Y序列值构造线性回归直线方程;根据所述线性回归直线方程推算在所述监控时段结束后所述Y序列值的预算值;将所述Y序列值的预算值记为所述直播预算值。
在本申请的实施例中,所述计算时段为0分钟—10分钟(y≤10),则监控时段为20—30分钟(20<y≤30);
所述服务器在所述计算时段结束后(即直播间开播10分钟后)获取所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量),之后根据将所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量)以及所述计算时段(y≤10)构造线性回归直线方程,从而得到直线拟合方程,之后使用所述直线拟合方程推算出在所述监控时段(20<y≤30)结束后所述Y序列值的预算值,并将所述Y序列值的预算值记为所述直播预算值;
在本申请具体的应用场景中,所述服务器在所述预设直播时长的的10分钟后(即所述计算时段结束后)获取所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量)为50人,之后根据将所述第一直播信息(Y序列值=50)以及所述计算时段(X序列值<10)进行构造线性回归直线方程,之后使用所述线性回归直线方程推算出在所述监控时段结束后所述Y序列值的预算值为490,则所述服务器推测出在30分钟结束后直播间预测的观众累积数量为490人。
进一步地,所述步骤S4之后,包括:
S41、所述预设直播时长结束后获取所述直播间的第二直播信息;判断所述第二直播信息是否大于所述预设预警值;若是,则判定所述虚拟账号添加成功。
在本申请的实施中,所述第二直播信息与所述第一直播信息获取的数据一致,同样为所述直播间的累积观众数量;
在本申请的具体应用场景中,所述服务器在所述监控时段结束后获取直播间的观众累积数量,并判断所述观众累积数量是否大于所述预设预警值,若是,则判断所述虚拟账号添加成功,反之则判断所述预设数量过少,并提醒所述服务器的工作人员对所述预设数量进行重新调整。
进一步地,所述步骤S4之后,还包括:
S42、获取所述直播间的用户增长率;判断所述用户增长率是否高于预设阈值;若是,则判断该所述直播间是否存在虚拟账号添加记录;若否,则判断新增用户是否关注所述直播间;若否,则将所述新增用户移出所述直播间。
在本申请的实施例中,所述服务器获取所述直播间的用户增长率,而当所述用户增长率高于设阈值时,所述服务器判断在短时间内有大量的用户加入到所述直播间,则此时服务器先判断该直播间是否存在虚拟账号的添加记录,若否,则所述服务器判断该所述直播间没有添加过虚拟账号,新增用户并不是用于增加所述直播间人气的虚拟账号,反之则所述服务器判断新增用户为用于增加所述直播间人气的虚拟账号,无需将其踢出所述直播间;
而当所述服务器判断新增用户不是虚拟账号后,服务器获取新增用户的用户信息,并根据所述用户信息判断所述新增用户是否有关注直播间,若否,则所述服务器判断该名新增用户为不明用户,并将该名所述新增用户踢出所述直播间,从而防止所述直播间出现恶意刷数据的违规行为,反之当所述服务器获取到所述新增用户关注了该直播间时,则不踢出所述新增用户,从而防止误操作将所述新增用户错误踢出所述直播间。
进一步地,所述步骤S1之前,还包括:
S11:判断是否获取到连麦请求,若是,则获取连麦用户的排序特征,根据所述排序特征计算所述连麦用户的排序积分,将所述用户按照所述排序积分进行排序,获取连麦规则信息,并根据所述连麦规则信息将排序后的所述连麦用户连接到所述直播间。
在本申请的实施例中,所述连麦规则信息为每次连麦动作允许2名用户进行连麦;其中,所述排序特征包括:1、是否关注该直播间,2、是否对直播间发起过评论;3、在线时长是否超过预设阈值;
可以理解的是,所述连麦规则信息允许连麦的用户数量以及所述排序特征可由用户自行设置,本申请对此不做限定。
在本申请一具体应用场景中,当所述服务器获取到用户A、用户B以及用户C的连麦请求时,所述服务器获取上述3名用户的排序特征并根据所述排序特征计算所述上述3名用户的排序积分,以下为积分计算流程:
判断用户A、用户B以及用户C是否关注该直播间,若是,则对应排序积分加1分,反之则不加分;
判断用户A、用户B以及用户C是否对直播间发起过评论,若是,则对应排序积分加1分,反之则不加分;
判断用户A、用户B以及用户C的在线时长是否超过预设阈值,若是,则对应排序积分加1分,反之则不加分;
当服务器对用户A、用户B以及用户C的所述排序积分计算完毕后,得出结论为:用户A排序积氛围3分、用户C排序积氛围2分以及用户B排序积氛围1分,则最终的排序结果为:第一名用户A,第二名用户C,第三名用户B;
之后所述服务器判断所述连麦规则信息为每次连麦动作允许2名用户进行连麦,则所述服务器将所述用户A以及所述用户C连接到所述直播间。
进一步地,所述步骤S1之前,还包括:
S14:获取连麦语音信息,将所述连麦语音信息输入到敏感词库进行匹配,并根据匹配结果生成质检分数,判断当所述质检分数大于预设阈值时,执行质检动作。
在本申请的实施例中,所述质检动作为对连麦用户进行禁言,可以理解的是,所述质检动作还可为踢出所述连麦用户或封禁所述直播间等,本申请不对此做限制;
在本申请的具体应用场景中,所述服务器获取本次连麦动作中所述直播间的连麦语音信息,并将所述连麦语音信息输入到敏感词库内进行匹配,并根据所述敏感词库的匹配结果计算本次连麦动作的质检分数,而当所述服务器判断所述质检分数大于预设阈值时,所述服务器为对连麦用户进行禁言,反之当所述连麦动作结束后所述质检分数仍小于预设阈值时,所述服务器则保持静默。
进一步地,所述将所述连麦语音信息输入到敏感词库进行匹配,并根据匹配结果生成质检分数,包括:
S141:将所述连麦语音信息转换为连麦文本信息,判断所述连麦文本信息内是否存在所述敏感词库内包含的敏感词,若是,则获取所述敏感词的质检分值,将所述质检分值相加,从而得出质检分数。
在本申请的实施例中,所述敏感词库为所述服务器的工作人员将常见的敏感词文本进行汇总后形成的文本库,同时所述敏感词文本还包含对应的质检分值,所述质检分值可由所述服务器的工作人员根据各个所述敏感词文本的严重程度自行设置;
在本申请一具体应用场景中,所述服务器将获取到的所述连麦语音信息转换为连麦文本信息后,判断所述连麦文本信息内是否存在所述敏感词库内包含的敏感词,若是,获取所述敏感词对应的质检分值,并在所述连麦文本信息匹配完后将所有匹配成功的敏感词的质检分值进行相加,从而得出质检分数。
参考图2,本申请还提供一种音频直播辅助装置,其中预设直播时长包括计算时段以及监控时段,所述计算时段以及所述监控时段由所述预设直播时长拆分形成,所述计算时段用于获取第一直播信息,所述监控时段用于获取直播预算值包括:
信息获取模块1,用于获取直播间的预设直播时长以及第一直播信息,所述第一直播信息为所述直播间内真实的用户产生的数据;
本申请的执行主体一般为服务器,应用于各类直播间的后台辅助管理,其中上述的服务器通常是指与所述直播间连接的后台管理服务器,在正常直播时,所述服务器可根据信息获取模块1获取到的所述预设直播时长以及所述第一直播信息来判断是否需要添加虚拟账号;
在本申请的实施例中,所述预设直播时长为30分钟,所述第一直播信息为直播间的当前观众累积数量,可以理解的是,所述第一直播信息还可为直播间的关注数量、当前在线观众数量及评论数量等,所述预设直播时长可由用户根据自身需求自行设置,在本申请中对此不做限定;
预算值计算模块2,用于基于所述计算时段以及所述监控时段使用线性回归直线方程推算所述直播间的直播预算值;
所述计算时段为0分钟—10分钟(y≤10),则监控时段为20—30分钟(20<y≤30),则预算值计算模块2使用线性回归直线方程对所述直播预算值进行推算,即预算值计算模块2在所述计算时段结束后(即直播间开播10分钟后)获取所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量),之后根据将所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量)以及所述计算时段(y≤10)构造线性回归直线方程,从而得到直线拟合方程,从而对所述直播预算值;
即在本申请实际的应用场景中,所述服务器使用线性回归直线方程推算在30分钟后当前直播间累积观众数量,可以理解的是,所述直播预算值的推算方式可为结合推算模型进行推算或使用TREND函数进行计算,本申请对此不做限定。
预警值判断模块3,用于判断所述直播预算值是否位小于预设预警值;
在本申请的实施例中,所述预设预警值为所述后台服务器的管理人员根据所述第一直播信息设定的一个预警值,当预警值判断模块3判断预算值计算模块2通过所述预设推算方式计算出来的直播预算值小于所述预设预警值时,预警值判断模块3判定当前直播间内人数较少,则执行所述虚拟账号的添加动作;
即在本申请实际的应用场景中,所述后台服务器的管理人员根据所述第一直播信息(直播间的当前观众累积数量)设定预设预警值(观众累积数量500人,即预警值X=500),而当预算值计算模块2通过TREND函数推算出30分钟后当前直播间累积观众数量(即直播预算值)为490时,则预警值判断模块3判定所述第一直播信息小于所述预警值(预警值X=490,450<500),则预警值判断模块3判定当前直播间内人数较少,需要执行所述虚拟账号的添加动作;
反之,当预算值计算模块2通过TREND函数推算出30分钟后当前直播间累积观众数量(即直播预算值)大于500时,则预警值判断模块3判定当前直播间内人数足够,不需要执行所述虚拟账号的添加动作;
虚拟账号添加模块4,用于当预警值判断模块3判定当前直播间内人数较少时,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录,若否,则不生成所述虚拟账号添加记录。
在本申请的实施例中,所述预设数量为20个,则当预警值判断模块3判定所述直播预算值小于所述预设预警值时,虚拟账号添加模块4向所述直播间内一次性添加20个虚拟账号并生成虚拟账号添加记录,反之当预警值判断模块判定所述直播预算值大于所述预设预警值时,虚拟账号添加模块4不向所述直播间内添加虚拟账号,且不生成虚拟账号添加记录;
即在本申请实际的应用场景中,当预警值判断模块3判定当前直播间内人数较少,虚拟账号添加模块4向所述直播间内一次性添加20个虚拟账号,从而提升直播间内的人数。
参考图3,本申请还提供了一种存储介质100,存储介质100中存储有计算机程序200,当其在计算机上运行时,使得计算机执行以上实施例所描述的扫地机器人避障方法。
参考图4,本申请还提供了一种包含指令的计算机设备300,当其在计算机设备300上运行时,使得计算机设备300通过其内部设置的处理器400执行以上实施例所描述的音频直播辅助方法。
综合上述实施例可知,本申请最大的有益效果在于:通过使用所述预设直播时长以及所述第一直播信息进行预设值推算,从而得出直播预测数据,并根据所述直播预测数据的推算结果向所述直播间内定量添加虚拟账号的方式实现了可准确生成直播信息的预测数值,并根据所述预测数值向直播间内准确添加一定数量虚拟账号,并生成虚拟账号添加记录,工作人员可根据所述虚拟账号添加记录判断所述直播间的各项用户数据的真实性,从而解决了现有技术中新主播很容易流失,导致新主播的留存率降低的问题,提升了主播的留存率,同时还可根据虚拟账号添加记录判断所述直播间的各项用户数据的真实性,方便了工作人员对所述直播间的各项用户数据进行记录。
本领域技术人员可以理解,本申请所述的智能设备的操作方法和上述所涉及用于执行本申请中所述方法中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造,或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序或应用程序,这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如,计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中,所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随机存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,可读介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种音频直播辅助方法,其特征在于,其中预设直播时长包括计算时段以及监控时段,所述计算时段以及所述监控时段由所述预设直播时长拆分形成,所述计算时段用于获取第一直播信息,所述监控时段用于获取所述直播预算值,所述方法包括:
获取直播间的预设直播时长,以及第一直播信息,所述第一直播信息为所述直播间内真实的用户产生的数据;
基于所述计算时段以及所述监控时段使用线性回归直线方程推算所述直播间的直播预算值;
判断所述直播预算值是否位小于预设预警值;
若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录。
2.如权利要求1所述的音频直播辅助方法,其特征在于,所述基于所述计算时段以及所述监控时段使用线性回归直线方程推算所述直播间的直播预算值,包括:
获取在所述计算时段结束后的所述第一直播信息,并将所述第一直播信息记为Y序列值;
将所述计算时段记为X序列值;
根据所述X序列值以及所述Y序列值构造线性回归直线方程;
根据所述线性回归直线方程推算在所述监控时段结束后所述Y序列值的预算值;
将所述Y序列值的预算值记为所述直播预算值。
3.如权利要求1所述的音频直播辅助方法,其特征在于,所述若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录之后,包括:
所述预设直播时长结束后获取所述直播间的第二直播信息;
判断所述第二直播信息是否大于所述预设预警值;
若是,则判定所述虚拟账号添加成功。
4.如权利要求1所述的一种音频直播辅助方法,其特征在于,所述若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录之后,还包括:
获取所述直播间的用户增长率;
判断所述用户增长率是否高于预设阈值;
若是,则判断所述直播间是否存在虚拟账号添加记录;
若否,则判断新增用户是否关注所述直播间;
若否,则将所述新增用户移出所述直播间。
5.如权利要求1所述的一种音频直播辅助方法,其特征在于,所述获取预设直播时长,以及第一直播信息之前,还包括:
判断是否获取到连麦请求;
若是,则获取连麦用户的排序特征;
根据所述排序特征计算所述连麦用户的排序积分;
将所述用户按照所述排序积分进行排序;
获取连麦规则信息,并根据所述连麦规则信息将排序后的所述连麦用户连接到所述直播间。
6.如权利要求1所述的一种音频直播辅助方法,其特征在于,所述若是,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录之后,还包括:
获取连麦语音信息;
将所述连麦语音信息输入到敏感词库进行匹配,并根据匹配结果生成质检分数;
当所述质检分数大于预设阈值时,执行质检动作。
7.如权利要求6所述的音频直播辅助方法,其特征在于,所述连麦语音信息输入到敏感词库进行匹配,并根据匹配结果生成质检分数,包括:
将所述连麦语音信息转换为连麦文本信息;
判断所述连麦文本信息内是否存在所述敏感词库内包含的敏感词;
若是,则获取所述敏感词的质检分值;
将所述质检分值相加,从而得出质检分数。
8.一种音频直播辅助装置,其特征在于,其中预设直播时长包括计算时段以及监控时段,所述计算时段以及所述监控时段由所述预设直播时长拆分形成,所述计算时段用于获取所述第一直播信息,所述监控时段用于获取所述直播预算值,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取直播间的预设直播时长以及第一直播信息,所述第一直播信息为所述直播间内真实的用户产生的数据;
预算值计算模块,用于基于所述计算时段以及所述监控时段使用线性回归直线方程推算所述直播间的直播预算值;
预警值判断模块,用于判断所述直播预算值是否位小于预设预警值;
虚拟账号添加模块,用于当所述预警值判断模块判定当前直播间内人数较少时,则根据预设数量添加虚拟账号到所述直播间,并生成虚拟账号添加记录,若否,则不生成所述虚拟账号添加记录。
9.一种存储介质,其特征在于,其为计算机可读的存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1~7任一项所述的音频直播辅助方法。
10.一种计算机设备,其特征在于,其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~7任一项所述的音频直播辅助方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111088643.2A CN113784164A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111088643.2A CN113784164A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113784164A true CN113784164A (zh) | 2021-12-10 |
Family
ID=78851428
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111088643.2A Withdrawn CN113784164A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113784164A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114363668A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-15 | 深圳腾银信息咨询有限责任公司 | 一种直播预约登记方法、系统及介质 |
-
2021
- 2021-09-16 CN CN202111088643.2A patent/CN113784164A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114363668A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-15 | 深圳腾银信息咨询有限责任公司 | 一种直播预约登记方法、系统及介质 |
CN114363668B (zh) * | 2021-12-20 | 2023-12-05 | 深圳耀金信息咨询有限责任公司 | 一种直播预约登记方法、系统及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109729383B (zh) | 双录视频质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109460463B (zh) | 基于数据处理的模型训练方法、装置、终端及存储介质 | |
US10193772B1 (en) | User behavior analyzer | |
WO2018166457A1 (zh) | 神经网络模型训练、交易行为风险识别方法及装置 | |
CN110237530B (zh) | 异常行为检测方法、装置和可读存储介质 | |
KR20190022431A (ko) | 랜덤 포레스트 모델의 훈련 방법, 전자장치 및 저장매체 | |
US20180093191A1 (en) | Apparatus for generating game management scenario and method using the same | |
CN104539514A (zh) | 消息过滤方法和装置 | |
US20140317089A1 (en) | Context aware dynamic sentiment analysis | |
KR20170035892A (ko) | 온라인 서비스의 거동 변화의 인식 기법 | |
JP4910804B2 (ja) | 業務プロセス推定プログラム、業務プロセス推定方法および業務プロセス推定装置 | |
CN111177725B (zh) | 一种检测恶意刷点击操作的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113784164A (zh) | 音频直播辅助方法、装置、存储介质以及计算机设备 | |
CN113055751B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
WO2019134548A1 (zh) | 身份识别的方法、装置及系统 | |
CN111510566B (zh) | 通话标签的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109587248B (zh) | 用户识别方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN111241821B (zh) | 确定用户的行为特征的方法和装置 | |
JP7070665B2 (ja) | 情報処理装置、制御方法、及びプログラム | |
CN113808574A (zh) | 基于语音信息的ai语音质检方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110807179B (zh) | 一种用户识别方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN114691505A (zh) | 程序问题的定位方法、电子设备及存储介质 | |
CN111552785A (zh) | 人机交互系统数据库更新方法、装置、计算机设备和介质 | |
CN112261001A (zh) | 一种基于流量数据分析的服务器行为监控方法 | |
CN111369985A (zh) | 语音交互方法、装置、设备和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20211210 |