CN113055751B - 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开公开了一种数据处理方法，涉及数据处理领域，尤其涉及直播数据处理领域。具体实现方案为：获取直播间的视频在播放过程中产生的至少一个方面的互动数据；基于至少一个方面中各个方面的互动数据，计算直播间在各个方面的互动量；对直播间在预设时段内各个方面的互动量进行统计分析。本公开还公开了一种数据处理装置、电子设备和存储介质。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及直播数据处理技术。更具体地，本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机和互联网技术的不断发展，网络直播越来越普遍。在网络直播过程中，直播间的主播和进入直播间的用户之间的有效互动能够提升直播效果和收益。

目前，在直播结束后缺少对直播问互动效果的详细分析情况。

发明内容

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：获取直播间的视频在播放过程中产生的至少一个方面的互动数据；基于至少一个方面中各个方面的互动数据，计算直播间在各个方面的互动量；对直播间在预设时段内各个方面的互动量进行统计分析。

根据第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：获取模块，用于获取直播间的视频在播放过程中产生的至少一个方面的互动数据；计算模块，用于基于至少一个方面中各个方面的互动数据，计算直播间在各个方面的互动量；分析模块，用于对直播间在预设时段内各个方面的互动量进行统计分析。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的一个实施例的可以应用数据处理方法和装置的示例性系统架构示意图；

图2是根据本公开的一个实施例的数据处理方法的流程图；

图3是根据本公开的一个实施例的计算直播间在各个方面的互动量的方法的示意图；

图4是根据本公开的一个实施例的互动量分析图的示意图；

图5是根据本公开的一个实施例的数据处理装置的框图；

图6是根据本公开的一个实施例的数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本公开一个实施例的可以应用数据处理方法和装置的示例性系统架构示意图。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括多个终端设备101、服务器102和直播设备103。

终端设备101和直播设备103上可以安装有直播平台应用软件，服务器102用于提供直播服务。

例如，主播用户通过直播设备103向服务器102发起直播请求，服务器102为直播设备103分配一个直播间，主播用户可以通过直播设备103在直播间内制作和发布直播视频，该直播视频是随着现场事件的发生、发展进程同步制作和发布的。想要观看直播视频的用户可以通过终端设备101向服务器102发送访问直播间的请求，服务器102响应于来自终端设备101的访问请求，将直播间的视频发送给终端设备101，用户可以通过终端设备101观看直播视频。

图2是根据本公开的一个实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该数据处理方法200可以包括操作S210～操作S230。

在操作S210，获取直播间的视频在播放过程中产生的至少一个方面的互动数据。

互动数据可以是在直播过程中主播和用户之间进行互动产生的。主播和用户之间的互动数据可以是多方面的，例如可以包括用户向主播提出的问题、主播回复用户的信息、用户向主播送出礼物(包括免费礼物和付费礼物)的数量以及用户在直播间的评论等。

在操作S220，基于至少一个方面中各个方面的互动数据，计算直播间在各个方面的互动量。

基于每个方面的互动数据可以计算当前直播间在该方面的互动量，互动量可以是对互动数据进行抽取、统计并量化得到的，互动量可以表征直播间的主播和用户之间的互动程度。

例如，直播过程中主播输出的内容信息可以包括主播通过麦克风发出的语音消息以及主播通过键盘输入的文本消息，如果主播输出的内容信息中包含了用户的昵称，则说明主播与用户之间存在互动。可以从主播输出的内容信息中抽取出包含用户昵称的内容信息，并统计包含用户昵称的内容信息的数量，作为一个方面的互动量。

又例如，可以统计用户向主播发出的礼物的数量，作为另一个方面的互动量。

在操作S230，对直播间在预设时段内各个方面的互动量进行统计分析。

预设时段可以是一周、一个月或一天等，对计算出的各个方面的互动量可以生成互动量图表，该图表可以反映互动量在预设时段内的变化趋势。例如，针对在一周之内每天计算出的用户向主播发出的礼物的数量，可以生成一周之内礼物数量的变化趋势图。

具体地，可以将生成的各个方面的互动量图表发送给主播，使主播直观看到一周之内各个方面的互动量的变化趋势，以便于主播根据各个方面的互动量的变化趋势有针对性地调整直播内容，进而提升直播效果和收益。

根据本公开的实施例，基于直播间在至少一个方面的互动量，还可以确定出直播间的视频的播出方式。播出方式可以包括直播和录播。

具体地，在确定直播间在至少一个方面的互动量大于第一预设阈值的情况下，确定直播间的视频的播出方式为直播。例如，直播间内用户的评价数量大于1000条，可以确定当前直播间的视频是直播。又例如，进入直播间的用户送出的礼物数量大于50个，可以确定当前直播间的视频是直播。

具体地，在确定直播间在至少一个方面的互动量小于第二预设阈值的情况下，确定直播间的视频的播出方式为录播。例如，直播间内用户的评价数量小于10条，可以确定当前直播间的视频是录播。又例如，进入直播间的用户送出的礼物数量小于5个，可以确定当前直播间的视频是录播。

根据本公开的实施例，基于直播间在至少一个方面的互动量，确定出直播间的视频的播出方式是直播还是录播，可以帮助直播运营平台识别出进行录播的直播间，并进行相应的管理措施。

图3是根据本公开的一个实施例的计算直播间在各个方面的互动量的方法的示意图。

如图3所示，获取的互动数据包括精简标识集合301、完整标识集合302、评价文本集合303、礼物记录集合304、输出文本集合305和连麦记录集合306。通过精简标识集合301、完整标识集合302以及输出文本集合305可以计算出第一方面的互动量310。通过评价文本集合303可以计算出第二方面的互动量320。通过礼物记录集合304可以计算出第三方面的互动量330。通过输出文本集合305可以计算出第四方面的互动量340。通过连麦记录集合306可以计算出第五方面的互动量350。

完整标识集合302是通过对进入直播间的用户提取完整标识得到的，用户的标识可以是用户昵称等。从提取的用户的完整标识中去除特殊字符，如字母符号、运算符号等，得到精简标识集合301。输出文本集合305可以是通过获取主播在视频中输出的内容信息得到的。例如，主播在视频中输出的内容信息包括主播发出的语音以及消息文本，通过语音识别将主播发出的语音转化为语句文本，根据主播发出的消息文本和语句文本生成输出文本集合305，输出文本集合305中的每个文本还可以包括主播输出该文本的时间。根据完整标识集合302和精简标识集合301生成标识集合，对标识集合和输出文本集合305进行比对，确定输出文本集合305中包含标识集合中的标识的目标文本，目标文本的数量可以表示主播在直播过程中提到用户的次数，可以作为第一方面的互动量310。还可以获取目标文本的输出时间，以及输出内容相关信息记录到第一方面的互动量310中。

评价文本集合303是通过获取直播过程中用户的评论消息得到的。例如，用户的评论消息中可以是对主播的评价、对主播所推荐的产品的评价以及对整个直播间的评价。可以使用基于神经网络的自然语言处理模型对用户的评价文本进行语义分析，识别出用户的评价特征，该评价特征至少可以表征用户的情感、观点和偏好中的之一。例如，评价特征A表示用户对整个直播的情感是积极，评价特征B表示用户对整个直播的情感是中性，评价特征C表示用户对整个直播的情感是消极。评价特征D表示用户针对主播所描述的产品的观点是“性价比高”，评价特征E表示用户针对主播所描述的产品的观点是“外观漂亮”。评价特征F表示用户对主播所描述的多个产品中偏好产品X，评价特征G表示用户对主播所描述的多个产品中偏好产品Y等等。可以统计具有不同评价特征的用户的数量作为第二方面的互动量320，例如第二方面的互动量320可以包括具有评价特征A的用户的数量以及用户昵称，还包括具有评价特征B的用户的数量以及用户昵称等等。

礼物记录集合304可以是对用户在直播过程中向主播送出礼物产生的操作记录进行统计得到的。对礼物记录集合304中的互动数据进行统计分析可以得到第三方面的互动量330，例如，第三方面的互动量330可以包括用户发放礼物的数量，发放礼物的时间以及礼物的价值等。

对于通过对主播在视频中发出的语音以及消息文本进行统计得到的输出文本集合305，还可以对输出文本集合305进行统计分析得到第四方面的互动量340。例如，通过语音识别将主播发出的语音转化为语句文本，统计主播发出的消息文本和语句文本生成第四方面的互动量340，第四方面的互动量340可以包括发消息文本和语句文本的数量之和，以及每个文本的输出时间。

连麦记录集合306可以是对主播在直播过程中对其他直播间的主播发起连麦信息产生的连接记录进行统计得到的。对连麦记录集合306中的互动数据进行统计分析可以得到第五方面的互动量350，例如，第五方面的互动量350可以包括主播发起连麦信息的次数，每次发起连麦信息的时间、连接对象以及与其他主播连接时长等。

图4是根据本公开的一个实施例的互动量分析图的示意图。

图4所示的互动量分析图可以是一周之内每天的直播中主播收到的礼物的变化趋势图。如图4所示，星期二收到的礼物最多，主播可以根据星期二的直播内容发掘出具体哪些内容能够激发用户发放礼物，从而在后续直播中可以据此进行调整，以便达到更高的直播效果。

在互动量分析图中可以展示一个方面的互动量的变化趋势，也可以展示多个方面的互动量的变化趋势。互动量分析图还可以是折线图、直方图或扇形图等多种形式。

图5是根据本公开的一个实施例的数据处理装置的框图。

如图5所示，该数据处理装置500可以包括获取模块501、计算模块502和分析模块503。

获取模块501用于获取直播间的视频在播放过程中产生的至少一个方面的互动数据；

计算模块502用于基于至少一个方面中各个方面的互动数据，计算直播间在各个方面的互动量；

分析模块503用于对直播间在预设时段内各个方面的互动量进行统计分析。

根据本公开的实施例，数据处理装置500还可以包括确定模块。

确定模块用于基于直播间在至少一个方面的互动量，确定直播间的视频的播出方式。

根据本公开的实施例，确定模块具体用于在确定直播间在至少一个方面的互动量大于第一预设阈值的情况下，确定直播间的视频的播出方式为直播；在确定直播间在至少一个方面的互动量小于第二预设阈值的情况下，确定直播间的视频的播出方式为录播。

根据本公开的实施例，至少一个方面的互动数据包括访问直播间的用户的标识以及直播间的主播在视频中输出的内容信息，计算模块502包括第一生成单元、第二生成单元、第一确定单元和第一计算单元。

第一生成单元用于根据用户的标识生成标识集合。

第二生成单元用于根据主播在视频中输出的内容信息生成文本集合。

第一确定单元用于对标识集合和文本集合进行比对，确定文本集合中包含标识集合中的标识的目标文本。

第一计算单元用于计算目标文本的数量，作为直播间在第一方面的互动量。

根据本公开的实施例，第一生成单元具体用于提取用户的完整标识；从提取的完整标识中去除预设符号，得到用户的精简标识；根据用户的完整标识和精简标识，生成标识集合。

根据本公开的实施例，主播在视频中输出的内容信息包括输出文本和输出语音，第二生成单元具体用于通过语音识别将输出语音转化为语句文本；根据输出文本和语句文本生成文本集合。

根据本公开的实施例，至少一个方面的互动数据包括访问直播间的用户的评价文本，计算模块502包括语义分析单元和第二计算单元。

语义分析单元用于使用自然语言处理模型对评价文本进行语义分析，得到用户具有的至少一个评价特征，每个评价特征用于表征用户的情感、观点和偏好中的之一。

第二计算单元用于计算具有各个评价特征的用户的数量，作为直播间在第二方面的互动量。

根据本公开的实施例，至少一个方面的互动数据包括访问直播间的用户发放礼物产生的操作记录，计算模块502包括第三计算单元。

第三计算单元用于计算操作记录的数量，作为直播间在第三方面的互动量。

根据本公开的实施例，至少一个方面的互动数据包括直播间的主播在视频中输出的输出文本和输出语音，计算模块502包括语音识别单元和第四计算单元。

语音识别单元用于通过语音识别将输出语音转化为语句文本。

第四计算单元用于计算输出文本的数量和语句文本的数量之和，作为直播间在第四方面的互动量。

根据本公开的实施例，至少一个方面的互动数据包括直播间的主播连接其他直播间的主播产生的连接记录，计算模块502包括第五计算单元。

第五计算单元用于计算连接记录的数量，作为直播间在第五方面的互动量。

根据本公开的实施例，分析模块503具体用于基于直播间在预设时段内各个方面的互动量，生成互动量分析图，互动量分析图用于表征互动量在预设时间段内的变化趋势。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。例如，在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，包括：

获取直播间的视频在播放过程中产生的至少一个方面的互动数据，其中所述互动数据包括用户完整标识、用户精简标识、主播输出语音和主播输出消息；

基于所述至少一个方面中各个方面的互动数据，计算所述直播间在各个方面的互动量；

对所述直播间在预设时段内各个方面的互动量进行统计分析；

所述方法还包括：

通过语音识别将所述主播输出语音转化为语音识别文本；

根据所述主播输出消息生成消息文本；

所述基于所述至少一个方面中各个方面的互动数据，计算所述直播间在各个方面的互动量包括：

计算所述消息文本的数量和所述语音识别文本的数量之和，作为所述直播间在第四方面的互动量；

所述基于所述至少一个方面中各个方面的互动数据，计算所述直播间在各个方面的互动量还包括：

生成包含所述用户完整标识和所述用户精简标识的标识集合；

生成包含所述语音识别文本和所述消息文本的输出文本集合；

对所述标识集合和所述输出文本集合进行比对，确定所述文本集合中包含所述标识集合中的标识的目标文本；

计算所述目标文本的数量，作为所述直播间在第一方面的互动量。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述直播间在至少一个方面的互动量，确定所述直播间的视频的播出方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述直播间在至少一个方面的互动量，确定所述直播间的视频的播出方式包括：

在确定所述直播间在至少一个方面的互动量大于第一预设阈值的情况下，确定所述直播间的视频的播出方式为直播；

在确定所述直播间在至少一个方面的互动量小于第二预设阈值的情况下，确定所述直播间的视频的播出方式为录播。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成包含用户完整标识和精简标识的标识集合包括：

提取所述用户的完整标识；

从提取的完整标识中去除预设符号，得到用户的精简标识；

根据所述用户的完整标识和精简标识，生成所述标识集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个方面的互动数据包括访问所述直播间的用户的评价文本，所述基于所述至少一个方面中各个方面的互动数据，计算所述直播间在各个方面的互动量包括：

使用自然语言处理模型对所述评价文本进行语义分析，得到用户具有的至少一个评价特征，每个评价特征用于表征用户的情感、观点和偏好中的之一；

计算具有各个评价特征的用户的数量，作为所述直播间在第二方面的互动量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个方面的互动数据包括访问所述直播间的用户发放礼物产生的操作记录，所述基于所述至少一个方面中各个方面的互动数据，计算所述直播间在各个方面的互动量包括：

计算所述操作记录的数量，作为所述直播间在第三方面的互动量。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个方面的互动数据包括所述直播间的主播连接其他直播间的主播产生的连接记录，所述基于所述至少一个方面中各个方面的互动数据，计算所述直播间在各个方面的互动量包括：

计算所述连接记录的数量，作为所述直播间在第五方面的互动量。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述直播间在预设时段内各个方面的互动量进行统计分析包括：

基于所述直播间在预设时段内各个方面的互动量，生成互动量分析图，所述互动量分析图用于表征所述互动量在所述预设时段内的变化趋势。

9.一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取直播间的视频在播放过程中产生的至少一个方面的互动数据，其中所述互动数据包括用户完整标识、用户精简标识、主播输出语音和主播输出消息；

计算模块，用于基于所述至少一个方面中各个方面的互动数据，计算所述直播间在各个方面的互动量；

分析模块，用于对所述直播间在预设时段内各个方面的互动量进行统计分析；

所述装置还包括：

语音识别模块，用于通过语音识别将所述主播输出语音转化为语音识别文本；

生成模块，用于根据所述主播输出消息生成消息文本；

所述计算模块，用于计算所述消息文本的数量和所述语音识别文本的数量之和，作为所述直播间在第四方面的互动量；

所述计算模块，还用于生成包含所述用户完整标识和所述用户精简标识的标识集合；生成包含所述语音识别文本和所述消息文本的输出文本集合；对所述标识集合和所述输出文本集合进行比对，确定所述文本集合中包含所述标识集合中的标识的目标文本；计算所述目标文本的数量，作为所述直播间在第一方面的互动量。

10.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

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