CN113782173B - 一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息采集技术领域，具体为一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，包括参信调取单元、参信识别单元、参信处理单元、参信判定单元、发送单元和参信选采单元；参信调取单元用于存储智能化临床急救设备相关的参录信息，并将参录信息传输至参信识别单元；参信识别单元用于对参录信息进行识别操作，本发明是通过对相关的分类数据进行进一步的数据处理，从而对相关数据的变化进行精细处理，分析在相同时间，且相同状态下的设备零件的数值，便于后期对数据进行比对，增加比对数值的精确性，增加数据的可靠性。

Description

一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统

技术领域

本发明涉及信息采集技术领域，具体为一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统。

背景技术

采集软件是指将互联网上通过web途径公开的资源采集复制到本地的工具软件，互联网是个巨大的仓库，有着丰富的可用资源，采集软件是用户实现批量采集、下载、复制互联网资源的重要工具软件之一；

而目前现有的信息采集软件在对设备状态进行判定前的数据采集中，是通过一个采集方法，将需要采集的相关设备的所有数据无差别地进行数据采集，无法依据实际的数据需求进行数据采集，且无法通过自身进行数据分析，从而采集技术人员所需要的数据，为此耗费大量的时间，增加数据处理的时间，增加工作力度；

为此，我们提出一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，通过记录中的相关设备，选取出设备中的相关零件，依据设备中的相关零件的相关数值进行标记划分，从而对获取需要分析处理的数值，从而增加数据获取的准确性，节省数据获取的时间，提高工作效率；

通过对相关的分类数据进行进一步的数据处理，从而对相关数据的变化进行精细处理，分析在相同时间，且相同状态下的设备零件的数值，便于后期对数据进行比对，增加比对数值的精确性，增加数据的可靠性；

通过对处理分析后的相关数据进行关联分析，并将关联分析后的数值进行变量处理，从而精确地判定出影响设备零件的相关数据，并生成对应的采集信令，进行影响数据的标定和采集。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，包括参信调取单元、参信识别单元、参信处理单元、参信判定单元、发送单元和参信选采单元；

所述参信调取单元用于存储智能化临床急救设备相关的参录信息，并将参录信息传输至参信识别单元；

所述参信识别单元用于对参录信息进行识别操作，将得到参设数据以及对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据传输至参信处理单元；

所述参信处理单元用于对若干个参设数据以及对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据进行参信分处操作，得到流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据，并将其传输至参信判定单元；

所述参信判定单元用于对流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据进行参信计算判定操作，并将得到采集数据经过发送单元发送至采集单元；

采集单元依据采集数据进行数据采集。

进一步的，识别操作的具体操作过程为：

获取参录信息，将参录信息分别标定为参设数据、参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据；

依据记录中对应的设备，提取若干个参设数据，并依据若干个参设数据提取对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据。

进一步的，参信分处操作的具体操作过程为：

依据若干个参设数据提取对应的参流数据，将若干个参流数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参流数据对应的个数，从而计算出参流均值，将若干个参流数据与参流均值进行差值计算，计算出若干个参流差值，将若干个参流差值进行求和计算，将若干个参流差值求和计算的数值除以若干个参流差值对应的个数，计算出流均差值，将流均差值与参流差值进行差值计算，计算出若干个流差值；

依据流差值的处理方式对参压数据和参温数据进行参压处理和参温处理，得到压差值和温差值；

依据流差值、压差值和温差值的处理过程对参件数据对应的件寿数据进行处理，得到寿差值；

将件换数据、参时数据以及件用数据进行计算处理，得到更采差值实用占比值；

提取流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据。

进一步的，依据流差值的处理方式对参压数据和参温数据进行参压处理和参温处理的具体过程为：

参压处理：依据若干个参设数据提取对应的参压数据，将若干个参压数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参压数据对应的个数，从而计算出参压均值，将若干个参压数据与参压均值进行差值计算，计算出若干个参压差值，将若干个参压差值进行求和计算，将若干个参压差值求和计算的数值除以若干个参压差值对应的个数，计算出压均差值，将压均差值与参压差值进行差值计算，计算出若干个压差值；

参温处理：依据若干个参设数据提取对应的参温数据，将若干个参温数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参温数据对应的个数，从而计算出参温均值，将若干个参温数据与参温均值进行差值计算，计算出若干个参温差值，将若干个参温差值进行求和计算，将若干个参温差值求和计算的数值除以若干个参温差值对应的个数，计算出温均差值，将温均差值与参温差值进行差值计算，计算出若干个温差值。

进一步的，将件换数据、参时数据以及件用数据进行计算处理的具体过程为：

依据若干个参设数据提取对应内部的参件数据，依据若干个参设数据对应的参件数据提取件换数据和参时数据，将依据参时数据和件换数据将参件数据更换的时间点标定为更点值，将参件数据更换后采集相关数据对应的时间点标定为采点值，将更点值和采点值进行差值计算，计算出更采差值；

依据若干个参设数据提取对应内部的参件数据，依据若干个参设数据对应的参件数据提取件用数据，将件用数据与更采差值进行占比计算，计算出实用占比值。

进一步的，参信计算判定操作的具体操作过程为：

依据相同的参设数据对参件数据以及对应的流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值和实用占比值进行变量分析，具体为：

选取同一个参设数据对应的若干个参件数据，选取相同的若干个参件数据，调取对应的流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值和实用占比值，并将其标定为预采参数据；

依据流差值为自变量进行流差值变量处理，得到无流信号和流影信号；

依据压差值为自变量进行压差值变量处理，得到无压信号和压影信号；

依据流差值变量处理方法或压差值变量处理方法对温差值、更采差值和实用占比值进行变量分析，从而生成无温信号、温影信号、无采信号、采影信号、无实信号和实影信号；

对流影信号或无流信号、压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号进行识别分析，得到采集数据。

进一步的，依据流差值为自变量进行流差值变量处理的具体过程为：

将预采参数据中的流差值标定为自变量，将寿差值标定为因变量，保持其他数据不变，将若干个不同的流差值与对应的寿差值进行比对，具体为：建立一个虚拟直角坐标系，将流差值的数值标定为X轴数值，将对应的寿差值标定为Y轴数值，将对应的寿差值对应的Y轴数值进行连接线连接，从而形成一个流差值和寿差值的流寿折线图，对流寿折线图进行分析，具体为：

当流寿折线图中的连接线始终是平行于X轴的平行线时，则判定流差值对寿差值的变化没有影响，生成无流信号；

当流寿折线图中的连接线存在波动时，则判定流差值对寿差值的变化有影响，生成流影信号。

进一步的，依据压差值为自变量进行压差值变量处理的具体过程为：

将预采参数据中的压差值标定为自变量，将寿差值标定为因变量，保持其他数据不变，将若干个不同的压差值与对应的寿差值进行比对，具体为：将压差值和对应的寿差值带入到计算式：寿差值=压差值*u1+M1，其中，M1表示为压差值对寿差值的影响恒定值，且为预设值，计算出u1的数值，并依据的u1的数值进行影响分析，具体为：

当u1=0时，则判定压差值的变化对寿差值没有影响，生成无压信号；

当u1≠0时，则判定压差值的变化对寿差值有影响，生成压影信号。

进一步的，对流影信号或无流信号、压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号进行识别分析的具体过程为：

提取流影信号或无流信号、压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号，并对其进行识别，当识别到流影信号时，则生成电流采集信令，当识别到无流信号时，则不生成电流采集信令；

依据电流采集信令和电流采集信令的识别方法，识别出压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号对应的信令，并将对应的数据标定为采集数据。

本发明的有益效果：

（1）通过记录中的相关设备，选取出设备中的相关零件，依据设备中的相关零件的相关数值进行标记划分，从而对获取需要分析处理的数值，从而增加数据获取的准确性，节省数据获取的时间，提高工作效率；

（2）通过对相关的分类数据进行进一步的数据处理，从而对相关数据的变化进行精细处理，分析在相同时间，且相同状态下的设备零件的数值，便于后期对数据进行比对，增加比对数值的精确性，增加数据的可靠性；

（3）通过对处理分析后的相关数据进行关联分析，并将关联分析后的数值进行变量处理，从而精确地判定出影响设备零件的相关数据，并生成对应的采集信令，进行影响数据的标定和采集。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，包括参信调取单元、参信识别单元、参信处理单元、参信判定单元、发送单元和参信选采单元；

参信调取单元用于存储智能化临床急救设备相关的参录信息，并将参录信息传输至参信识别单元；

参信识别单元用于对参录信息进行识别操作，识别操作的具体操作过程为：

获取参录信息，将参录信息分别标定为参设数据、参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据；

其中，参设数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备的型号，参流数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备的内部电流大小，参压数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备的内部电压大小，参温数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备的温度大小，参件数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备的零件，件用数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备的零件的实用时间长短，参时数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备工作时的时间点，件寿数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备零部件的实际使用工作的寿命，件换数据指代需要进行状态预测的智能化临床急救设备零部件的更换的情况；

依据记录中对对应的设备，提取若干个参设数据，并依据若干个参设数据提取对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据；

将若干个参设数据以及对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据传输至参信处理单元；

参信处理单元用于对若干个参设数据以及对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据进行参信分处操作，参信分处操作的具体操作过程为：

依据若干个参设数据提取对应的参流数据，将若干个参流数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参流数据对应的个数，从而计算出参流均值，将若干个参流数据与参流均值进行差值计算，计算出若干个参流差值，将若干个参流差值进行求和计算，将若干个参流差值求和计算的数值除以若干个参流差值对应的个数，计算出流均差值，将流均差值与参流差值进行差值计算，计算出若干个流差值；

依据若干个参设数据提取对应的参压数据，将若干个参压数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参压数据对应的个数，从而计算出参压均值，将若干个参压数据与参压均值进行差值计算，计算出若干个参压差值，将若干个参压差值进行求和计算，将若干个参压差值求和计算的数值除以若干个参压差值对应的个数，计算出压均差值，将压均差值与参压差值进行差值计算，计算出若干个压差值；

依据若干个参设数据提取对应的参温数据，将若干个参温数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参温数据对应的个数，从而计算出参温均值，将若干个参温数据与参温均值进行差值计算，计算出若干个参温差值，将若干个参温差值进行求和计算，将若干个参温差值求和计算的数值除以若干个参温差值对应的个数，计算出温均差值，将温均差值与参温差值进行差值计算，计算出若干个温差值；

依据若干个参设数据提取对应内部的参件数据，依据若干个参设数据对应的参件数据提取件寿数据，将相同的参件数据对应的若干个件寿数据进行求和计算，将求和计算后的数值除以件寿数据对应的个数，计算出件寿均值，将件寿均值与件寿数据进行差值计算，计算出件寿差值，再次对件寿差值进行均值计算，计算出件寿均差值，将件寿均差值与件寿差值进行差值计算，计算出寿差值；

依据若干个参设数据提取对应内部的参件数据，依据若干个参设数据对应的参件数据提取件换数据和参时数据，将依据参时数据和件换数据将参件数据将参件数据更换的时间点标定为更点值，将参件数据更换后采集相关数据对应的时间点标定为采点值，将更点值和采点值进行差值计算，计算出更采差值；

依据若干个参设数据提取对应内部的参件数据，依据若干个参设数据对应的参件数据提取件用数据，将件用数据与更采差值进行占比计算，计算出实用占比值；

提取流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据，并将流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据传输至参信判定单元；

参信判定单元用于对流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据进行参信计算判定操作，参信计算判定操作的具体操作过程为：

依据相同的参设数据对参件数据以及对应的流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值和实用占比值进行变量分析，具体为：

选取同一个参设数据对应的若干个参件数据，选取相同的若干个参件数据，调取对应的流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值和实用占比值，将调取的对应流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值和实用占比值标定为预采参数据；

流差值变量处理为：

将预采参数据中的流差值标定为自变量，将寿差值标定为因变量，保持其他数据不变，将若干个不同的流差值与对应的寿差值进行比对，具体为：建立一个虚拟直角坐标系，将流差值的数值标定为X轴数值，将对应的寿差值标定为Y轴数值，将对应的寿差值对应的Y轴数值进行连接线连接，从而形成一个流差值和寿差值的流寿折线图，对流寿折线图进行分析，具体为：

当流寿折线图中的连接线始终是平行于X轴的平行线时，则判定流差值对寿差值的变化没有影响，生成无流信号；

当流寿折线图中的连接线存在波动时，则判定流差值对寿差值的变化有影响，生成流影信号；

压差值变量处理为：

将预采参数据中的压差值标定为自变量，将寿差值标定为因变量，保持其他数据不变，将若干个不同的压差值与对应的寿差值进行比对，具体为：将压差值和对应的寿差值带入到计算式：寿差值=压差值*u1+M1，其中，M1表示为压差值对寿差值的影响恒定值，且为预设值，u1表示为压差值的影响因子，计算出u1的数值，并依据的u1的数值进行影响分析，具体为：

当u1=0时，则判定压差值的变化对寿差值没有影响，生成无压信号；

当u1≠0时，则判定压差值的变化对寿差值有影响，生成压影信号；

依据流差值变量处理方法或压差值变量处理方法对温差值、更采差值和实用占比值进行变量分析，从而生成无温信号、温影信号、无采信号、采影信号、无实信号和实影信号；

提取流影信号或无流信号、压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号，并对其进行识别，当识别到流影信号时，则生成电流采集信令，当识别到无流信号时，则不生成电流采集信令；

依据电流采集信令和电流采集信令的识别方法，识别出压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号对应的信令，并将对应的数据标定为采集数据；

将采集数据经过发送单元发送至采集单元，采集单元依据采集数据进行数据采集。

本发明在依据压差值变量处理为的处理方法时，在生成相关的影响信号时，提取对应数值的影响因子，并将对应的影响因子进行均值计算，将均值计算与对应的影响因子进行差值计算，计算出均差值，将均差值与设定的预设值GH进行比对，将大于预设值GH的均差值标定为影响变化值，将影像变化值对应的相关数值标定为采集数值，采集单元再依据采集数值进行数据的采集。

本发明在工作时，参信调取单元存储智能化临床急救设备相关的参录信息，并将参录信息传输至参信识别单元；参信识别单元对参录信息进行识别操作，识别操作的具体操作过程为：将参录信息分别标定为参设数据、参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据，依据记录中对对应的设备，提取若干个参设数据，并依据若干个参设数据提取对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据；并将其传输至参信处理单元，参信处理单元对若干个参设数据以及对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据进行参信分处操作，得到流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值和实用占比值，并将其与参设数据和参件数据一同传输至参信判定单元，参信判定单元对流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据进行参信计算判定操作，得到采集数据，并将采集数据经过发送单元发送至采集单元，采集单元依据采集数据进行数据采集。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，其特征在于，包括参信调取单元、参信识别单元、参信处理单元、参信判定单元、发送单元和参信选采单元；

所述参信调取单元用于存储智能化临床急救设备相关的参录信息，并将参录信息传输至参信识别单元；

所述参信识别单元用于对参录信息进行识别操作，将得到参设数据以及对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据传输至参信处理单元；

所述参信处理单元用于对若干个参设数据以及对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据进行参信分处操作，得到流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据，并将其传输至参信判定单元；

所述参信判定单元用于对流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据进行参信计算判定操作，具体操作过程为：

依据相同的参设数据对参件数据以及对应的流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值和实用占比值进行变量分析，具体为：

选取同一个参设数据对应的若干个参件数据，选取相同的若干个参件数据，调取对应的流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值和实用占比值，并将其标定为预采参数据；

依据流差值为自变量进行流差值变量处理，具体过程为：

将预采参数据中的流差值标定为自变量，将寿差值标定为因变量，保持其他数据不变，将若干个不同的流差值与对应的寿差值进行比对，具体为：建立一个虚拟直角坐标系，将流差值的数值标定为X轴数值，将对应的寿差值标定为Y轴数值，将对应的寿差值对应的Y轴数值进行连接线连接，从而形成一个流差值和寿差值的流寿折线图，对流寿折线图进行分析，具体为：

当流寿折线图中的连接线始终是平行于X轴的平行线时，则判定流差值对寿差值的变化没有影响，生成无流信号；

当流寿折线图中的连接线存在波动时，则判定流差值对寿差值的变化有影响，生成流影信号；

依据压差值为自变量进行压差值变量处理，具体过程为：

将预采参数据中的压差值标定为自变量，将寿差值标定为因变量，保持其他数据不变，将若干个不同的压差值与对应的寿差值进行比对，具体为：将压差值和对应的寿差值带入到计算式：寿差值=压差值*u1+M1，其中，M1表示为压差值对寿差值的影响恒定值，且为预设值，计算出u1的数值，并依据的u1的数值进行影响分析，具体为：

当u1=0时，则判定压差值的变化对寿差值没有影响，生成无压信号；

当u1≠0时，则判定压差值的变化对寿差值有影响，生成压影信号；

依据流差值变量处理方法或压差值变量处理方法对温差值、更采差值和实用占比值进行变量分析，从而生成无温信号、温影信号、无采信号、采影信号、无实信号和实影信号；

对流影信号或无流信号、压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号进行识别分析，具体过程为：

提取流影信号或无流信号、压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号，并对其进行识别，当识别到流影信号时，则生成电流采集信令，当识别到无流信号时，则不生成电流采集信令；

依据电流采集信令和电流采集信令的识别方法，识别出压影信号或无压信号、无温信号或温影信号、无采信号或采影信号和无实信号或实影信号对应的信令，并将对应的数据标定为采集数据，将采集数据经过发送单元发送至采集单元；

采集单元依据采集数据进行数据采集。

2.根据权利要求1所述的一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，其特征在于，识别操作的具体操作过程为：

获取参录信息，将参录信息分别标定为参设数据、参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据；

依据记录中对应的设备，提取若干个参设数据，并依据若干个参设数据提取对应的参流数据、参压数据、参温数据、参件数据、件用数据、参时数据、件寿数据和件换数据。

3.根据权利要求2所述的一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，其特征在于，参信分处操作的具体操作过程为：

依据若干个参设数据提取对应的参流数据，将若干个参流数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参流数据对应的个数，从而计算出参流均值，将若干个参流数据与参流均值进行差值计算，计算出若干个参流差值，将若干个参流差值进行求和计算，将若干个参流差值求和计算的数值除以若干个参流差值对应的个数，计算出流均差值，将流均差值与参流差值进行差值计算，计算出若干个流差值；

依据流差值的处理方式对参压数据和参温数据进行参压处理和参温处理，得到压差值和温差值；

依据流差值、压差值和温差值的处理过程对参件数据对应的件寿数据进行处理，得到寿差值；

将件换数据、参时数据以及件用数据进行计算处理，得到更采差值实用占比值；

提取流差值、压差值、温差值、寿差值、更采差值、实用占比值、参设数据和参件数据。

4.根据权利要求3所述的一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，其特征在于，依据流差值的处理方式对参压数据和参温数据进行参压处理和参温处理的具体过程为：

参压处理：依据若干个参设数据提取对应的参压数据，将若干个参压数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参压数据对应的个数，从而计算出参压均值，将若干个参压数据与参压均值进行差值计算，计算出若干个参压差值，将若干个参压差值进行求和计算，将若干个参压差值求和计算的数值除以若干个参压差值对应的个数，计算出压均差值，将压均差值与参压差值进行差值计算，计算出若干个压差值；

参温处理：依据若干个参设数据提取对应的参温数据，将若干个参温数据进行求和计算，将求和计算所得到的数值除以参温数据对应的个数，从而计算出参温均值，将若干个参温数据与参温均值进行差值计算，计算出若干个参温差值，将若干个参温差值进行求和计算，将若干个参温差值求和计算的数值除以若干个参温差值对应的个数，计算出温均差值，将温均差值与参温差值进行差值计算，计算出若干个温差值。

5.根据权利要求4所述的一种智能化临床急救设备状态预测用参数信息采集系统，其特征在于，将件换数据、参时数据以及件用数据进行计算处理的具体过程为：

依据若干个参设数据提取对应内部的参件数据，依据若干个参设数据对应的参件数据提取件换数据和参时数据，将依据参时数据和件换数据将参件数据更换的时间点标定为更点值，将参件数据更换后采集相关数据对应的时间点标定为采点值，将更点值和采点值进行差值计算，计算出更采差值；

依据若干个参设数据提取对应内部的参件数据，依据若干个参设数据对应的参件数据提取件用数据，将件用数据与更采差值进行占比计算，计算出实用占比值。

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