CN113780943A - 物品存储布局方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

物品存储布局方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN113780943A CN202111016065.1A CN202111016065A CN113780943A CN 113780943 A CN113780943 A CN 113780943A CN 202111016065 A CN202111016065 A CN 202111016065A CN 113780943 A CN113780943 A CN 113780943A
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巫善英
杨松青
刘统永
余俊生
江凡
李秀皇
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Guangzhou Jiafan Computer Co ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种物品存储布局方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度；根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。通过上述技术手段，解决现有仓储布局策略影响物品出库效率的问题。

Description

物品存储布局方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及智能仓储技术领域，尤其涉及一种物品存储布局方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
仓储是指利用仓库对各类物资及相关设施设备进行物品的入库、库内加工、分拣、库内包装、储存和出库的活动。仓储是生产制造与商品流通的重要环节之一，也是物流活动的重要环节。随着人工智能发展，已有大批智能设备应用于仓储的各个活动环节，例如通过搬运机器人将待入库物品按照预设的仓库布局策略全自动搬运入库。
现在采用的仓库布局策略是根据物品尺寸将待入库物品放置到具有对应空间的存储货架上，以提高仓库存储利用率。如确定当前存储货架存在剩余空间时，根据该剩余空间的尺寸将小于或等于该尺寸的待入库物品搬运至该剩余空间进行入库存储。但现有仓库布局策略只从单一的物品尺寸的角度考虑，缺乏多条件的融合判断机制，这使得搬运机器人搬运物品出库时，而没有固定的出库规律，导致物品出库效率低。
发明内容
本申请实施例提供一种物品存储布局方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有仓储布局策略影响物品出库效率的问题。
在第一方面，本申请实施例提供了一种物品存储布局方法，包括：
获取所有待入库物品的历史订单信息，根据所述历史订单信息计算各个所述待入库物品之间的物品关联度；
根据所述物品关联度确定各个所述待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；
根据所述待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。
进一步的，所述历史订单信息包括下单时间、派送地址、订单号和订单账户，所述根据所述历史订单信息计算各个所述待入库物品之间的物品关联度包括：
将各个所述待入库物品的下单时间、派送地址、订单号和订单账户对应匹配，确定各个所述待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度、订单号匹配度和订单账号匹配度；
根据预设的下单时间权重系数、派送地址权重系数、订单号权重系数和订单账号权重系数，对各个所述待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度、订单号匹配度和订单账号匹配度进行加权计算，得到各个所述待入库物品之间的物品关联度。
进一步的，所述同一组的待入库物品之间的物品关联度满足预设的分组条件包括：
将所述物品关联度与预设关联阈值进行比较，确定所述物品关联度大于所述关联阈值时，确定所述物品关联度满足预设分组条件；
所述根据所述物品关联度确定各个所述待入库物品的组别包括：
将所述物品关联度大于预设关联阈值的待入库物品划分为同一组；其中，每个所述待入库物品至少属于一个组别。
进一步的，所述根据所述待入库物品的组别，将同组的待入库物品临近存放包括：
根据同一组待入库物品的数量和尺寸，以及仓库中的存储货架的尺寸，确定存放每一组待入库物品所需的存储空间；
根据每一组待入库物品所需的存储空间，将同一组的待入库物品存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
进一步的，所述在所述将同组的待入库物品临近存放之后包括：
根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的组别关联度；
根据所述组别关联度，将所述组别关联度高的组别邻近存放。
进一步的，所述根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的关联度包括：
将各个组别包含的待入库物品进行匹配，根据不同组别中相同的待入库物品确定各个组别之间的组别关联度。
进一步的，所述将所述组别关联度高的组别邻近存放包括：
根据每一组待入库物品所需的存储空间，将所述组别关联度高的组别存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
在第二方面，本申请实施例提供了一种物品存储布局装置，包括：
第一计算模块，被配置为获取所有待入库物品的历史订单信息，根据所述历史订单信息计算各个所述待入库物品之间的物品关联度；
组别确定模块，被配置为根据所述物品关联度确定各个所述待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；
物品存放模块，被配置为根据所述待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。
进一步的，所述历史订单信息包括下单时间、派送地址、订单号和订单账户，所述第一计算模块中，所述根据所述历史订单信息计算各个所述待入库物品之间的物品关联度包括：
将各个所述待入库物品的下单时间、派送地址、订单号和订单账户对应匹配，确定各个所述待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度；
根据预设的下单时间权重系数、派送地址权重系数和订单号权重系数，对各个所述待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度进行加权计算，得到各个所述待入库物品之间的物品关联度。
进一步的，所述组别确定模块中，所述同一组的待入库物品之间的物品关联度满足预设的分组条件包括：
将所述物品关联度与预设关联阈值进行比较，确定所述物品关联度大于所述关联阈值时，确定所述物品关联度满足预设分组条件；
所述根据所述物品关联度确定各个所述待入库物品的组别包括：
将所述物品关联度大于预设关联阈值的待入库物品划分为同一组；其中，每个所述待入库物品至少属于一个组别。
进一步的，所述物品存放模块中，所述根据所述待入库物品的组别，将同组的待入库物品临近存放包括：
根据同一组待入库物品的数量和尺寸，以及仓库中的存储货架的尺寸，确定存放每一组待入库物品所需的存储空间；
根据每一组待入库物品所需的存储空间，将同一组的待入库物品存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
进一步的，所述物品存储布局装置还包括：第二计算模块，被配置为在所述将同组的待入库物品临近存放之后，根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的组别关联度；组别存放模块，被配置为根据所述组别关联度，将所述组别关联度高的组别邻近存放。
进一步的，所述第二计算模块中，所述根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的关联度包括：
将各个组别包含的待入库物品进行匹配，根据不同组别中相同的待入库物品确定各个组别之间的组别关联度。
进一步的，所述组别存放模块中，所述将所述组别关联度高的组别邻近存放包括：
根据每一组待入库物品所需的存储空间，将所述组别关联度高的组别存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
在第三方面，本申请实施例提供了一种物品存储布局设备，包括：
存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的物品存储布局方法。
在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的物品存储布局方法。
本申请实施例通过获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度；根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。通过上述技术手段，根据历史订单信息确定待入库物品之间的物品关联度，以通过物品关联度表征对应待入库物品同时出库的概率。将物品关联度较高的待入库物品归为同一组别，并将同一组别的待入库物品临近存放，以便后续出库时将邻近存放的同一组别的待入库物品一同出库，提高物品出库效率。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种物品存储布局方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的电子订单发票的示意图；
图3是本申请实施例一提供的另一物品存储布局方法的流程示意图；
图4是本申请实施例二提供的一种物品存储布局装置的结构示意图；
图5是本申请实施例三提供的一种物品存储布局设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本申请提供的物品存储布局方法、装置、设备及存储介质，旨在通过获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度；根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。相对于传统的仓储技术，其仓库布局策略是将多种类型的物品进行混合存放，这使得搬运机器人从仓库的各个地方搬运物品出库，而没有固定的出库规律，导致物品出库效率低。基于此，本申请提供的物品存储布局方法，以解决现有仓储布局策略影响物品出库效率的问题。
实施例一：
图1给出了本申请实施例一提供的一种物品存储布局方法的流程图，本实施例中提供的物品存储布局方法可以由物品存储布局设备执行，该物品存储布局设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该物品存储布局设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。物品存储布局设备可以是电脑等独立的设备，也可以是集成在搬运机器人上的设备。
下述以电脑为执行物品存储布局方法的主体为例，进行描述。参照图1，该物品存储布局方法具体包括：
S110、获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度。
其中，待入库物品是指需要通过搬运机器人放置到仓库的存储货架上的物品。仓库中设置有多个存储货架，一个存储货架上至少可以放置一个待入库物品。物品存储布局策略即指将哪些待入库物品存储至哪个存储货架上，本实施例提供的物品存储布局方法，考虑了出库时的物品出库顺序，旨在将同时出库的物品放置在同一存储货架或邻近的存储货架上，以便搬运机器人在搬运同一批次物品时，只需在仓库的某个区域固定取货搬运，提高搬运机器人的出库效率。
示例性的，历史订单信息是指对应待入库物品在预设时间段内的订单信息，预设时间段可以是一年、半年或三个月，预设时间段可以根据实际需求进行设置。可理解，当物品被订购时，相应需要将该物品从仓库中调取出库，并运送至客户。因此，历史订单信息可以反映对应待入库物品在该预设时间段的出货情况，可根据所有待入库物品的历史订单信息，确定哪些待入库物品会在同一批次出库，以将同一批次出库的待入库物品邻近存放。在该实施例中，历史订单信息包括下单时间、派送地址和订单号。据此，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度的步骤包括S1101-S1102：
S1101、将各个待入库物品的下单时间、派送地址、订单号和订单账户对应匹配，确定各个待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度。
示例性的，每次客户订购物品时，商品系统自动生成购物的电子订单发票。图2是本申请实施例提供的电子订单发票的示意图。如图2所示，电子订单发票记录有此次购物的订单号，每张发票唯一对应一个订单号，下单时间为客户此次购物的付款时间，派送地址为客户订购物品的运送地址。电子订单发票还记录有客户此次订购的物品A、物品B、物品C和物品D。假设该电子订单发票的下单时间位于物品A的历史订单信息的预设时间段内，那么该电子订单发票中的订单信息属于物品A的历史订单信息，相应获取该电子订单发票中的订单号、下单时间和派送地址。根据下单时间位于预设时间段内的物品A的订单发票，生成物品A的历史订单信息表。物品A的历史订单信息表如下所示：
表1
Figure BDA0003239910510000061
Figure BDA0003239910510000071
如表1所示，将每个有物品A购买记录的电子订单发票中的订单号、下单时间和派送地址放置在同一行，历史订单信息表的行数与物品A的订购次数相同。相应的，每个待入库物品也有统计出对应的历史订单信息表。但由于每个待入库物品的订购次数可能不同，每个历史订单信息表的行数也不同。
在该实施例中，将任意两个待入库物品的历史订单信息表进行逐行比较，分别计算任意两个待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度。示例性的，将物品A的历史订单信息表的每一行的下单时间分别与物品B的历史订单信息的每一行的下单时间一一进行比较，若两者的下单时间差值小于预设的时间差值阈值，则确定两者处于同一时间段下单。其中，时间差值阈值可理解为两个物品的下单时间处于同一批次运出的最大时间差，时间差值阈值可根据实际出库频率进行设置，例如出库频率较高的仓库可设置较小的时间差值阈值，出库频率较小的仓库可设置较大的时间差值阈值。进一步的，每确定一次物品A的历史下单时间和物品B的历史下单时间处于同一时间段，累加一次物品A和物品B的下单时间匹配次数。示例性的，若物品A的历史订单信息表包括7行，物品B的历史订单信息表包括6行，相应的，两者进行逐行比较次数为7×6＝42次。由于各个待入库物品之间的历史订单信息表的行数不同，进行逐行比较次数也不同，因此每确定匹配次数后需要除以对应的比较次数，以做归一化处理，保证计算准确。例如物品A和物品B的下单时间匹配次数为21次，那么计算得到下单时间匹配度为0.5。
同理的，任意两个待入库物品的订单号匹配度和派送地址匹配度也是进行逐行比较，以确定匹配次数，进而根据比较次数和匹配次数计算匹配度。其中，订单号的匹配条件为两个待入库物品的订单账号或订单号相同。派送地址的匹配条件为待入库物品的派送地址之间的距离小于预设距离阈值，其中预设距离阈值可理解为同一区域的两处派送地址之间的最大距离。
可理解，下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度均可用于表征对应待入库物品同一次出库的概率。其中，对于物品出库顺序一般按照客户下单时间进行出库，下单时间越早越先出库，同一时间段下单的物品一般会安排同时出库。因此下单时间匹配度越高说明对应待入库物品在在同一时间段下单的次数越多，相应的下一次同时出库的概率越高。对于同一区域的物品一般会同时安排出库，可以有效提高派送效率，因此派送地址匹配度越高，相应的下一次同时出库的概率越高。对于同一订单的物品，其下单时间、派送地址相同还是同一客户，其一般会安排同时出库。待入库物品的订单号匹配度越高说明该客户习惯同一时间购买对应的物品，如有些家庭会定时购买一些家庭日用品，相应的待入库物品下一次同时出库的概率越高。
S1102、根据预设的下单时间权重系数、派送地址权重系数和订单号权重系数，对各个待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度进行加权计算，得到各个待入库物品之间的物品关联度。
示例性的，下单时间权重系数、派送地址权重系数和订单号权重系数用于决定优先将同一时间段的物品同时出库，还是将同一区域的物品同时出库，或是将同一订单的物品同时出库。基于此，下单时间权重系数、派送地址权重系数和订单号权重系数可根据实际需求进行设置。在该实施例中，下单时间权重系数Q1、派送地址权重系数Q2和订单号权重系数Q3相加为1，将权重系数Q1、Q2和Q3对应乘以下单时间匹配度P1、派送地址匹配度P2和订单号匹配度P3，并将三者的乘积相加得到物品关联度。其中，权重系数和匹配度的加权计算逻辑可通过以下公式表示：
G＝P1×Q1+P2×Q2+P3×Q3
其中，G为物品关联度。
S120、根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件。
示例性的，物品关联度可理解为对应待入库物品同一批次出库的概率，物品关联度越高说明待入库物品同一批次出库的概率越大。因此为了保证出库效率，可将同一批次出库的待入库物品相邻存放，减少搬运机器人的搬运路程。因此根据各个待入库物品之间的物品关联度，对待入库物品进行分组，以将大概率同一批次出库的待入库物品分为同一组别，以实现分组存放。
在该实施例中，通过确定待入库物品的物品关联度是否满足划分至同一组别的分组条件来进行分组。其中，分组条件为关联阈值，通过物品关联度是否满足关联阈值来划分待入库物品的组别。示例性的，将物品关联度与预设关联阈值进行比较，确定物品关联度大于关联阈值时，确定物品关联度满足预设分组条件。其中，关联阈值可理解为分为同一组别的待入库物品的最低物品关联度，若物品关联度大于关联阈值，则表明对应待入库物品满足划分至同一组别的分组条件，若物品关联度小于或等于关联阈值，则表明对应待入库物品不满足划分至同一组别的分组条件。进一步的，将物品关联度大于预设关联阈值的待入库物品划分为同一组。其中，每个待入库物品至少属于一个组别。示例性的，若物品A与物品B的物品关联度大于关联阈值，则将物品A和物品B分为同一组别，若物品A和物品C的物品关联度大于关联阈值，则将物品A和物品C划分至同一组别。此时，若物品B和物品C的物品关联度大于关联阈值，则将物品A、物品B和物品C分为同一组别，若物品B和物品C的物品关联度小于或等于关联阈值，则物品A、物品B和物品C划分至三个组别。
S130、根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。
由上述内容可知，同一组别的待入库物品较大概率同一批次出库，将同一批次出库的待入库物品邻近存放可有效缩短搬运机器人的搬运路程，因此本实施例将同一组别的待入库物品邻近存放。在该实施例中，同组待入库物品邻近存放的步骤包括S1301-S1302：
S1301、根据同一组待入库物品的数量和尺寸，以及仓库中的存储货架的尺寸，确定存放每一组待入库物品所需的存储空间。
示例性的，每个组别包括至少两种待入库物品，每种待入库物品的数量为至少一个。根据存储货架的尺寸和同一组别中的待入库物品的尺寸和数量，确定完全存放该组别的待入库物品所需的存储货架数量。
S1302、根据每一组待入库物品所需的存储空间，将同一组的待入库物品存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
示例性的，若完全存放该组别的待入库物品需要一个存储货架，则可将该组别的待入库物品全部存放至同一存储货架上。若完全存放该组别的待入库物品需要多个存储货架，则将该组别的待入库物品存放至相邻的多个存储货架上。
综上，本申请实施例通过获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度；根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。通过上述技术手段，根据历史订单信息确定待入库物品之间的物品关联度，以通过物品关联度表征对应待入库物品同时出库的概率。将物品关联度较高的待入库物品归为同一组别，并将同一组别的待入库物品临近存放，以便后续出库时将邻近存放的同一组别的待入库物品一同出库，提高物品出库效率。
另一方面，图3是本申请实施例一提供的另一物品存储布局方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上进一步描述。参考图3，本实施例提供的物品存储布局包括：
S210、获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度。
S220、根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件。
S230、根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。
示例性的，步骤S210-S230具体可参考步骤S110-S130。
S240、根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的组别关联度。
示例性的，由于存放同一组别的存储货架还邻近放置其他的存储货架，因此可根据各个组别之间的组别关联度，将组别关联度较高的组别邻近存放。
在该实施例中，将各个组别包含的待入库物品进行匹配，根据不同组别中相同的待入库物品确定各个组别之间的组别关联度。示例性的，若第一组别包括物品A、物品B、物品C和物品D，第二组别包括物品A、物品B、物品C和物品E，则第一组别和第二组别中有三个重合的物品，因此第一组别和第二组别的关联度为3。
S250、根据组别关联度，将组别关联度高的组别邻近存放。
在该实施例中，根据每一组待入库物品所需的存储空间，将组别关联度高的组别存放于同一存储货架或邻近存储货架上。示例性的，若某一组别的待入库物品存放的存储货架还剩余一定存储空间，则将与该组别的组别关联度最高的待入库物品放置在该存储货架上。若某一组别的待入库物品存放的存储货架没有存储空间，则将该组别的组别关联度最高的待入库物品放置在该存储货架的邻近货架上。具体的，物品A、物品B和物品C之间的物品关联度足够高，即这三种物品同时出库的概率较大。因此将第一组别和第二组别邻近存放时，不管同一批次运出第一组别的物品还是第二组别的物品，其物品都存放在邻近存储货架，无需搬运机器人跨区域搬运，有效缩短搬运机器人搬运同一批次物品时的搬运路程。
综上，本申请实施例通过获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度；根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放；根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的组别关联度；根据组别关联度，将组别关联度高的组别邻近存放。通过上述技术手段，将组别关联度较高的组别邻近存放，以使得大概率同一批次出库的物品邻近存储，减少搬运机器人搬运同一批次物品出库时的搬运路程，提高物品出库效率。
实施例二：
在上述实施例的基础上，图4为本申请实施例二提供的一种物品存储布局装置的结构示意图。参考图4，本实施例提供的物品存储布局装置具体包括：第一计算模块31、组别确定模块32和物品存放模块33。
其中，第一计算模块31，被配置为获取所有待入库物品的历史订单信息，根据所述历史订单信息计算各个所述待入库物品之间的物品关联度；
组别确定模块32，被配置为根据所述物品关联度确定各个所述待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；
物品存放模块33，被配置为根据所述待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。
在上述实施例的基础上，历史订单信息包括下单时间、派送地址、订单号和订单账户，第一计算模块中，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度包括：
将各个待入库物品的下单时间、派送地址、订单号和订单账户对应匹配，确定各个待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度；
根据预设的下单时间权重系数、派送地址权重系数和订单号权重系数，对各个待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度进行加权计算，得到各个待入库物品之间的物品关联度。
在上述实施例的基础上，组别确定模块中，同一组的待入库物品之间的物品关联度满足预设的分组条件包括：
将物品关联度与预设关联阈值进行比较，确定物品关联度大于关联阈值时，确定物品关联度满足预设分组条件；
根据物品关联度确定各个待入库物品的组别包括：
将物品关联度大于预设关联阈值的待入库物品划分为同一组；其中，每个待入库物品至少属于一个组别。
在上述实施例的基础上，物品存放模块中，根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品临近存放包括：
根据同一组待入库物品的数量和尺寸，以及仓库中的存储货架的尺寸，确定存放每一组待入库物品所需的存储空间；
根据每一组待入库物品所需的存储空间，将同一组的待入库物品存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
在上述实施例的基础上，物品存储布局装置还包括：第二计算模块，被配置为在将同组的待入库物品临近存放之后，根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的组别关联度；组别存放模块，被配置为根据组别关联度，将组别关联度高的组别邻近存放。
在上述实施例的基础上，第二计算模块中，根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的关联度包括：
将各个组别包含的待入库物品进行匹配，根据不同组别中相同的待入库物品确定各个组别之间的组别关联度。
在上述实施例的基础上，组别存放模块中，将组别关联度高的组别邻近存放包括：
根据每一组待入库物品所需的存储空间，将组别关联度高的组别存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
上述，通过获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度；根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。通过上述技术手段，根据历史订单信息确定待入库物品之间的物品关联度，以通过物品关联度表征对应待入库物品同时出库的概率。将物品关联度较高的待入库物品归为同一组别，并将同一组别的待入库物品临近存放，以便后续出库时将邻近存放的同一组别的待入库物品一同出库，提高物品出库效率。
本申请实施例二提供的物品存储布局装置可以用于执行上述实施例一提供的物品存储布局方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例三：
本申请实施例三提供了一种物品存储布局设备，参照图5，该物品存储布局设备包括：处理器41、存储器42、通信模块43、输入装置44及输出装置45。该物品存储布局设备中处理器的数量可以是一个或者多个，该物品存储布局设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该物品存储布局设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。
存储器42作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的物品存储布局方法对应的程序指令/模块(例如，物品存储布局装置中的第一计算模块31、组别确定模块32和物品存放模块33)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块43用于进行数据传输。
处理器41通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的物品存储布局方法。
输入装置44可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置45可包括显示屏等显示设备。
上述提供的物品存储布局设备可用于执行上述实施例一提供的物品存储布局方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四：
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种物品存储布局方法，该物品存储布局方法包括：获取所有待入库物品的历史订单信息，根据历史订单信息计算各个待入库物品之间的物品关联度；根据物品关联度确定各个待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；根据待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的物品存储布局方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的物品存储布局方法中的相关操作。
上述实施例中提供的物品存储布局装置、设备及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的物品存储布局方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的物品存储布局方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种物品存储布局方法，其特征在于，包括：
获取所有待入库物品的历史订单信息，根据所述历史订单信息计算各个所述待入库物品之间的物品关联度；
根据所述物品关联度确定各个所述待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；
根据所述待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史订单信息包括下单时间、派送地址和订单号，所述根据所述历史订单信息计算各个所述待入库物品之间的物品关联度包括：
将各个所述待入库物品的下单时间、派送地址、订单号和订单账户对应匹配，确定各个所述待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度；
根据预设的下单时间权重系数、派送地址权重系数和订单号权重系数，对各个所述待入库物品之间的下单时间匹配度、派送地址匹配度和订单号匹配度进行加权计算，得到各个所述待入库物品之间的物品关联度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同一组的待入库物品之间的物品关联度满足预设的分组条件包括：
将所述物品关联度与预设关联阈值进行比较，确定所述物品关联度大于所述关联阈值时，确定所述物品关联度满足预设分组条件；
所述根据所述物品关联度确定各个所述待入库物品的组别包括：
将所述物品关联度大于预设关联阈值的待入库物品划分为同一组；其中，每个所述待入库物品至少属于一个组别。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待入库物品的组别，将同组的待入库物品临近存放包括：
根据同一组待入库物品的数量和尺寸，以及仓库中的存储货架的尺寸，确定存放每一组待入库物品所需的存储空间；
根据每一组待入库物品所需的存储空间，将同一组的待入库物品存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将同组的待入库物品临近存放之后还包括：
根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的组别关联度；
根据所述组别关联度，将所述组别关联度高的组别邻近存放。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各个组别包含的待入库物品，确定各个组别之间的关联度包括：
将各个组别包含的待入库物品进行匹配，根据不同组别中相同的待入库物品确定各个组别之间的组别关联度。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述组别关联度高的组别邻近存放包括：
根据每一组待入库物品所需的存储空间，将所述组别关联度高的组别存放于同一存储货架或邻近存储货架上。
8.一种物品存储布局装置，其特征在于，包括：
关联计算模块，被配置为获取所有待入库物品的历史订单信息，根据所述历史订单信息计算各个所述待入库物品之间的物品关联度；
组别确定模块，被配置为根据所述物品关联度确定各个所述待入库物品的组别；其中，同一组的待入库物品之间的关联度满足预设分组条件；
物品存放模块，被配置为根据所述待入库物品的组别，将同组的待入库物品邻近存放。
9.一种物品存储布局设备，其特征在于，包括：
存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的物品存储布局方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的物品存储布局方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116151742A (zh) * 2023-04-23 2023-05-23 天津牛磨王科技有限公司 一种基于入库信息的仓储策略生成方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875148A (zh) * 2017-03-30 2017-06-20 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置
CN107103446A (zh) * 2017-05-19 2017-08-29 北京京东尚科信息技术有限公司 库存调度方法以及装置
CN110751441A (zh) * 2019-10-21 2020-02-04 秒针信息技术有限公司 一种优化物流仓储系统中储位的方法及装置
CN111476413A (zh) * 2020-04-03 2020-07-31 上海明略人工智能(集团)有限公司 基于大数据的仓库储位分配方法及系统
CN111667208A (zh) * 2019-03-08 2020-09-15 北京京东尚科信息技术有限公司 一种物品存储控制方法、装置、设备及介质
CN112046993A (zh) * 2020-10-15 2020-12-08 北京京东振世信息技术有限公司 货物入库的处理方法、装置、设备和货物仓储系统
CN112396363A (zh) * 2019-08-12 2021-02-23 北京京东乾石科技有限公司 上架物品的方法、装置、设备和计算机可读介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875148A (zh) * 2017-03-30 2017-06-20 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置
CN107103446A (zh) * 2017-05-19 2017-08-29 北京京东尚科信息技术有限公司 库存调度方法以及装置
CN111667208A (zh) * 2019-03-08 2020-09-15 北京京东尚科信息技术有限公司 一种物品存储控制方法、装置、设备及介质
CN112396363A (zh) * 2019-08-12 2021-02-23 北京京东乾石科技有限公司 上架物品的方法、装置、设备和计算机可读介质
CN110751441A (zh) * 2019-10-21 2020-02-04 秒针信息技术有限公司 一种优化物流仓储系统中储位的方法及装置
CN111476413A (zh) * 2020-04-03 2020-07-31 上海明略人工智能(集团)有限公司 基于大数据的仓库储位分配方法及系统
CN112046993A (zh) * 2020-10-15 2020-12-08 北京京东振世信息技术有限公司 货物入库的处理方法、装置、设备和货物仓储系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116151742A (zh) * 2023-04-23 2023-05-23 天津牛磨王科技有限公司 一种基于入库信息的仓储策略生成方法及系统
CN116151742B (zh) * 2023-04-23 2024-02-02 天津牛磨王科技有限公司 一种基于入库信息的仓储策略生成方法及系统

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