CN112001664A - 一种退货任务的生成方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种退货任务的生成方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取物品的采购信息;将采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定物品对应的目标退货条件;其中,配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息;在检测到物品满足目标退货条件时,生成物品对应的退货任务。通过本发明实施例的技术方案,可以提高退货效率和退货准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及物流技术,尤其涉及一种退货任务的生成方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着电商企业的快速发展,仓库逆向流程不断完善。比如,存在的逆向场景有:仓库中的某些物品符合30天退货条件,则需要在商家下单30天内将仓库中的剩余物品退还给供应方。
现有技术中,物品的退货方式往往是通过库房人员定期基于供应方的退货条件来人工判断当前需要退还给供应方的物品,并根据判断出的物品手动创建退货任务,生成退货单。
然而,在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
由于库房人员的作业流程繁多,库房人员可能忘记或者遗漏掉当前需要退还给供应方的物品,导致没有及时进行退货,从而给公司带来严重的经济损失。而且供应方的退货条件也会不定期地发生变化,仅依靠人工宣传的方式会导致信息无法及时同步,使得库存人员无法根据最新的退货条件进行退货检测,从而导致出现退货错误的情况,降低了退货的准确性。并且通过人工手动创建退货任务,也大大降低了退货效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种退货任务的生成方法、装置、设备和存储介质,以提高退货效率和退货准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种退货任务的生成方法,包括:
获取物品的采购信息;
将所述采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定所述物品对应的目标退货条件;其中,所述配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息;
在检测到所述物品满足所述目标退货条件时,生成所述物品对应的退货任务。
第二方面,本发明实施例还提供了一种退货任务的生成装置,包括:
采购信息获取模块,用于获取物品的采购信息;
目标退货条件确定模块,用于将所述采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定所述物品对应的目标退货条件;其中,所述配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息;
退货任务生成模块,用于在检测到所述物品满足所述目标退货条件时,生成所述物品对应的退货任务。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的退货任务的生成方法步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的退货任务的生成方法步骤。
上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果:
通过利用退货数据库存储和配置各种物品的采购信息分别对应的退货条件信息,从而在退货条件改变时可以实现退货条件信息的动态灵活配置,无需依靠人工记忆和通知。并且通过将物品的采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,可以自动确定出物品对应的目标退货条件,以便基于当前最新且最适宜的目标退货条件对物品进行退货检测,并在满足目标退货条件时,可以自动生成该物品对应的退货任务,整个退货任务的生成过程无需人工参与,实现了退货任务生成的自动化,从而大大提高了退货效率和准确性。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种退货任务的生成方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种退货任务的生成方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种退货任务的生成装置的结构示意图;
图4是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种退货任务的生成方法的流程图,本实施例可适用于对仓库中的物品进行退货检测,以便将当前需要退货的物品及时退还给供应方的情况。该方法可以由退货任务的生成装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,集成于具有信息处理功能的设备中,比如台式电脑、笔记本电脑等。该方法具体包括以下步骤:
S110、获取物品的采购信息。
其中,物品可以是指从供应方处购买的任意一种商品。采购信息可以包括但不限于供应方信息、采销人员信息和采购批次信息中的至少一种。
具体地,本实施例可以获取仓库中存储的任意一种物品的采购信息,以便对该物品进行退货检测。
S120、将采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定物品对应的目标退货条件;其中,配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息。
其中,退货数据库可以用于存储各个物品对应的配置信息。配置信息可以包括每个物品的采购信息分别对应的退货条件信息。每条采购信息对应的退货条件信息可以包括但不限于至少一种退货条件。当一条采购信息对应多种退货条件时,退货条件信息还可以包括每种退货条件对应的优先级信息。本实施例中的退货条件可以是指物品退货时应满足的条件,比如在购买的25天内进行退货,或者库存量超过500件时将超出的物品进行退货等等。退货条件可以是供应方和/或采购方基于业务场景和实际需求制定的。本实施例中的退货条件可以不定期地发生变化。当在退货条件改变或者添加新的退货条件时,可以对退货数据库中的配置信息进行实时更新或添加,从而实现退货条件信息的动态灵活配置,无需依靠人工记忆和通知。
具体地,将物品的采购信息与退货数据库中存储的各条采购信息进行信息匹配,并基于退货数据库中存储的每条采购信息与退货条件信息之间的对应关系,确定退货数据库中匹配成功的采购信息所对应的退货条件信息,并将该退货条件信息确定物品对应的目标退货条件。由于当前退货数据库中存储的退货条件信息均是当前最新的信息,从而基于退货数据库确定出的目标退货条件为该物品对应的最新且最适宜的退货条件,以提高物品退货的准确性。
S130、在检测到物品满足目标退货条件时,生成物品对应的退货任务。
具体地,本实施例可以基于物品的库存信息来检测该物品是否满足目标退货条件。示例性地,若目标退货条件为:在购买25天内进行退货,则可以根据该物品的购买时间和当前时间,确定该物品的购买时长是否未超过25天,若是,则表明该物品满足目标退货条件,此时可以根据物品的库存量和物品的仓储位置等信息生成退货任务,以便对该物品进行退货。若目标退货条件为:库存量超过500件时将超出的物品进行退货,则可以根据该物品的库存量确定该物品是否超过500件,若是,则表明需要对该物品进行退货,此时可以根据该物品的退货数量和仓储位置等信息生成退货任务,以便对该物品进行退货。本实施例可以基于该物品对应的最新且最适宜的目标退货条件来自动检测该物品是否需要进行退货,并在需要进行退货时自动生成退货任务,从而提高了退货的准确度和效率。
本实施例的技术方案,通过利用退货数据库存储和配置各种物品的采购信息分别对应的退货条件信息,从而在退货条件改变时可以实现退货条件信息的动态灵活配置,无需依靠人工记忆和通知。并且通过将物品的采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,可以自动确定出物品对应的目标退货条件,以便基于当前最新且最适宜的目标退货条件对物品进行退货检测,并在满足目标退货条件时,可以自动生成该物品对应的退货任务,整个退货任务的生成过程无需人工参与,实现了退货任务生成的自动化,从而大大提高了退货效率和准确性。
在上述技术方案的基础上,退货数据库可以包括采购信息配置主表和退货条件子表;其中,采购信息配置主表用于存储至少一条采购信息;退货条件子表用于存储每条采购信息对应的至少一个退货条件信息。
其中,本实施例可以采用主子表关系设计退货数据库,使得配置更加简洁、节省数据存储空间,提高退货数据库的数据查询效率。采购信息配置主表和退货条件子表可以通过采购信息标识进行关联。表1给出了一种采购信息配置主表的示例。表2给出了一种退货条件子表的示例。如表1所示,采购信息配置主表中的每条采购信息可以包括供应方简码、供应方名称、采销员编码、采销员名称和购买批次号。如表2所示,采购信息标识1001这条采购信息对应三条退货条件信息,每条退货条件信息可以包括退货条件标识ID、退货条件代码、退货条件内容和优先级权重。其中,优先级权重越高该退货条件的优先级越高。
表1采购信息配置主表
表2退货条件子表
示例性地,在退货数据库包括采购信息配置主表和退货条件子时,S120可以包括:将物品的采购信息与采购信息配置主表中的各条采购信息进行匹配,确定匹配成功的采购信息标识;从退货条件子表中,查询采购信息标识对应的待选退货条件;若存在至少两个待选退货条件,则根据每个待选退货条件对应的优先级信息,确定物品对应的目标退货条件。
具体地,在将物品的采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配时,可以先将物品的采购信息与采购信息配置主表中的各条采购信息进行匹配,在供应方简码、供应方名称、采销员编码、采销员名称和购买批次号等信息均匹配成功时,可以确定出该匹配成功的采购信息所对应的采购信息标识。然后利用该采购信息标识在退货条件子表中进行查询,从而可以获得退货条件子表中该采购信息标识对应的各个退货条件,并将查询获得的各个退货条件作为待选退货条件。若仅存在一个待选退货条件,则可以直接将该待选退货条件确定为物品对应的目标退货条件。若存在至少两个待选退货条件,则可以从退货条件子表中获得每个待选退货条件对应的优先级信息,比如优先级权重,并基于该优先级信息对各个待选退货条件进行排序,此时可以将优先级权重值最高的待选退货条件作为目标退货条件。若存在优先级权重相同的至少两个待选退货条件,则可以根据每个待选退货条件对应的使用频率,即热度值,将热度值最高的待选退货条件确定为物品对应的目标退货条件。
在上述技术方案的基础上,在生成物品对应的退货任务之后,还包括:基于退货任务,控制分拣设备进行拣货;在拣货完成时,控制退货设备对拣货完成的物品进行退货操作。
其中,分拣设备可以包括但不限于分拣机器人或分拣机械臂。退货设备可以包括但不限于打包机器人、运输机器人、装车设备和配送车辆等。
具体地,在生成物品的退货任务后,可以控制分拣设备分拣出该退货任务中的所有物品,并在拣货完成后,可以控制打包机器人对分拣出的物品进行打包,控制运输机器人将打包后的物品运输至装车位置处,并控制装车设备将该物品自动装车到配置车辆中,从而可以实现物品的自动分拣出库操作,进一步提高了物品的退货效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种退货任务的生成方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上,对仓库中的多种物品进行退货检测的方式进行了详细阐述。其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图2,本实施例提供的退货任务的生成方法具体包括以下步骤:
S210、获取预先确定的当前物品组对应的采购信息,其中,当前物品组中包含至少两种物品,当前物品组中的每种物品的采购信息相同。
具体地,在对仓库中的各个物品进行退货检测时,可以基于物品的采购信息将各个物品进行分组,获得各个物品组,其中每个物品组中的每种物品的采购信息相同。当前物品组可以是指任意一个物品组。当前物品组对应的采购信息即为当前物品组中的每种物品对应的采购信息。
示例性地,S210可以包括:根据各种物品的采购信息,基于各个采购参数对各种物品进行合并分组,确定各个物品组以及当前物品组对应的采购信息。
其中,采购参数可以是指但不限于供应方、采销人员和采购批次号。
具体地,当针对某个采购批次号时,某个采销人员向某个供应方采购了多种物品,使得这些物品的采购信息相同,从而可以基于各个采购参数对所有物品进行合并分组,以确定同一种采购信息对应的各种物品。本实施例可以基于每个采购参数逐个对所有物品进行合并分组。示例性地,若各个采购参数为供应方、采销人员和采购批次号,则可以先根据供应方这一采购参数对所有物品进行分组合并,确定出每个供应方对应的第一物品组,其中第一物品组中的各种物品的供应方相同;然后再基于采购人员这一采购参数对每个第一物品组中的各物品进行分组合并,确定出每个第一物品组中的每个采购人员对应的第二物品组,其中,第二物品组中的各种物品的供应方和采购人员均相同;最后再基于采购批次号这个采购参数对每个第二物品组中的各物品进行分组合并,确定出每个第二物品组中的每个采购批次号对应的第三物品组,其中第三物品组中的各种物品的供应方、采购人员和采购批次号均相同。此时可以将确定出的每个第三物品组逐个作为当前物品组。
S220、将当前物品组对应的采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定当前物品组对应的目标退货条件。
具体地,本实施例可以以物品组为单位,将当前物品组对应的采购信息与退货数据库中的各条采购信息进行信息匹配,并基于每条采购信息与退货条件信息之间的对应关系,确定出当前物品组对应的目标退货条件。本实施例中的当前物品组对应的目标退货条件可以为当前物品组中的每个物品在进行退货检测时所依据的退货条件。示例性地,若根据退货数据库确定出的当前物品组对应多个待选退货条件,并且每个待选退货条件的优先级权重相同,则在待选退货条件的数量小于预设数量时,可以将这些待选退货条件均确定为当前物品组对应的目标退货条件,并可以将这些目标退货条件进行轮循环来确定当前物品组中的每个物品对应的目标退货条件,以提高目标退货条件确定的灵活性。通过确定物品组对应的目标退货条件,便可获得该物品组中的每种物品对应的目标退货条件,无需逐个对每种物品进行退货数据库的数据匹配,从而可以进一步提高退货效率。
S230、在检测到当前物品组中的至少一种物品满足目标退货条件时,针对至少一种物品生成退货任务。
具体地,基于当前物品组对应的目标退货条件,检测当前物品组中的每种物品是否满足目标退货条件,并基于满足该目标退货条件的所有物品生成退货任务,以便可以对一种或多种物品进行同时退货,大大提高了退货效率。
示例性地,S230可以包括:根据当前物品组中的每个物品的库存信息,检测当前物品组中的每个物品是否满足目标退货条件;根据满足目标退货条件的各目标物品对应的库存信息,生成各目标物品对应的至少一个退货任务。
其中,物品的库存信息可以包括但不限于物品的库存量、购买时间、入库时间、发票时间和物品价格中的至少一种。具体地,基于当前物品组对应的目标退货条件和当前物品组中的每个物品对应的库存信息,确定出满足目标退货条件的各个目标物品,即当前物品组中需要进行退货的目标物品。根据每个目标物品的库存信息确定出相应的退货信息,比如需要退货的数量等,并根据每个目标物品对应的退货信息生成一个或多个退货任务。比如,当需要退货的数量超过一个配送车辆的容量时,可以生成多个退货任务,以便利用多个配送车辆进行退货。
示例性地,在确定每个物品组中满足相应目标退货条件的目标物品后,可以将目标物品的信息以消息队列的方式推送给生成退货任务的模块中,以使程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是直接调用接口来进行通信,从而可以提高推送效率,进一步提高退货任务的生成效率。
本实施例的技术方案,通过以物品组为单位,根据预先确定的物品组对应的采购信息来确定该物品组对应的目标退货条件,从而可以获得该物品组中的每种物品对应的目标退货条件,无需逐个对每种物品进行退货数据库的数据匹配,从而可以进一步提高退货效率。
以下是本发明实施例提供的退货任务的生成装置的实施例,该装置与上述各实施例的退货任务的生成方法属于同一个发明构思,在退货任务的生成装置的实施例中未详尽描述的细节内容,可以参考上述退货任务的生成方法的实施例。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种退货任务的生成装置的结构示意图,本实施例可适用于对仓库中的物品进行退货检测,以便将当前需要退货的物品及时退还给供应方的情况,该装置具体包括:采购信息获取模块310、目标退货条件确定模块320和退货任务生成模块330。
其中,采购信息获取模块310,用于获取物品的采购信息;目标退货条件确定模块320,用于将采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定物品对应的目标退货条件;其中,配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息;退货任务生成模块330,用于在检测到物品满足目标退货条件时,生成物品对应的退货任务。
可选地,退货数据库包括采购信息配置主表和退货条件子表;其中,采购信息配置主表用于存储至少一条采购信息;退货条件子表用于存储每条采购信息对应的至少一个退货条件信息。
可选地,目标退货条件确定模块320,具体用于:将物品的采购信息与采购信息配置主表中的各条采购信息进行匹配,确定匹配成功的采购信息标识;从退货条件子表中,查询采购信息标识对应的待选退货条件;若存在至少两个待选退货条件,则根据每个待选退货条件对应的优先级信息,确定物品对应的目标退货条件。
可选地,采购信息获取模块310,还用于:获取预先确定的当前物品组对应的采购信息,其中,当前物品组中包含至少两种物品,当前物品组中的每种物品的采购信息相同;
相应的,目标退货条件确定模块320,还用于:将当前物品组对应的采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定当前物品组对应的目标退货条件;
相应的,退货任务生成模块330,还用于:在检测到当前物品组中的至少一种物品满足目标退货条件时,针对至少一种物品生成退货任务。
可选地,采购信息获取模块310,具体用于:根据各种物品的采购信息,基于各个采购参数对各种物品进行合并分组,确定各个物品组以及当前物品组对应的采购信息。
可选地,退货任务生成模块330,具体用于:根据当前物品组中的每个物品的库存信息,检测当前物品组中的每个物品是否满足目标退货条件;根据满足目标退货条件的各目标物品对应的库存信息,生成各目标物品对应的至少一个退货任务。
可选地,该装置还包括:
分拣设备控制模块,用于在生成物品对应的退货任务之后,基于退货任务,控制分拣设备进行拣货;
退货设备控制模块,用于在拣货完成时,控制退货设备对拣货完成的物品进行退货操作。
本发明实施例所提供的退货任务的生成装置可执行本发明任意实施例所提供的退货任务的生成方法,具备执行退货任务的生成方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图4显示的设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如系统存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信,和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发实施例所提供的一种退货任务的生成方法步骤,该方法包括:
获取物品的采购信息;
将采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定物品对应的目标退货条件;其中,配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息;
在检测到物品满足目标退货条件时,生成物品对应的退货任务。
当然,本领域技术人员可以理解,处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的保留库存量的确定方法的技术方案。
实施例五
本实施例五提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种退货任务的生成方法步骤,该方法包括:
获取物品的采购信息;
将采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定物品对应的目标退货条件;其中,配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息;
在检测到物品满足目标退货条件时,生成物品对应的退货任务。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于:电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现,从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种退货任务的生成方法,其特征在于,包括:
获取物品的采购信息;
将所述采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定所述物品对应的目标退货条件;其中,所述配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息;
在检测到所述物品满足所述目标退货条件时,生成所述物品对应的退货任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述退货数据库包括采购信息配置主表和退货条件子表;其中,
所述采购信息配置主表用于存储至少一条采购信息;
所述退货条件子表用于存储每条所述采购信息对应的至少一个退货条件信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定所述物品对应的目标退货条件,包括:
将所述物品的采购信息与所述采购信息配置主表中的各条采购信息进行匹配,确定匹配成功的采购信息标识;
从所述退货条件子表中,查询所述采购信息标识对应的待选退货条件;
若存在至少两个所述待选退货条件,则根据每个所述待选退货条件对应的优先级信息,确定所述物品对应的目标退货条件。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,获取物品的采购信息,包括:获取预先确定的当前物品组对应的采购信息,其中,所述当前物品组中包含至少两种物品,所述当前物品组中的每种物品的采购信息相同;
相应的,将所述采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定所述物品对应的目标退货条件,包括:将所述当前物品组对应的采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定所述当前物品组对应的目标退货条件;
在检测到所述物品满足所述目标退货条件时,生成所述物品对应的退货任务,包括:在检测到所述当前物品组中的至少一种物品满足所述目标退货条件时,针对所述至少一种物品生成退货任务。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取预先确定的当前物品组对应的采购信息,包括:
根据各种物品的采购信息,基于各个采购参数对所述各种物品进行合并分组,确定各个物品组以及当前物品组对应的采购信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在检测到所述当前物品组中的至少一种物品满足所述目标退货条件时,针对所述至少一种物品生成退货任务,包括:
根据所述当前物品组中的每个物品的库存信息,检测所述当前物品组中的每个物品是否满足所述目标退货条件;
根据满足所述目标退货条件的各目标物品对应的库存信息,生成各所述目标物品对应的至少一个退货任务。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在生成所述物品对应的退货任务之后,还包括:
基于所述退货任务,控制分拣设备进行拣货;
在拣货完成时,控制退货设备对拣货完成的物品进行退货操作。
8.一种退货任务的生成装置,其特征在于,包括:
采购信息获取模块,用于获取物品的采购信息;
目标退货条件确定模块,用于将所述采购信息与退货数据库中的配置信息进行匹配,确定所述物品对应的目标退货条件;其中,所述配置信息包括至少一条采购信息分别对应的退货条件信息;
退货任务生成模块,用于在检测到所述物品满足所述目标退货条件时,生成所述物品对应的退货任务。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的退货任务的生成方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的退货任务的生成方法步骤。
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