CN113763123A - 商品推荐与搜索方法、设备及存储介质 - Google Patents

商品推荐与搜索方法、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113763123A
CN113763123A CN202110925153.7A CN202110925153A CN113763123A CN 113763123 A CN113763123 A CN 113763123A CN 202110925153 A CN202110925153 A CN 202110925153A CN 113763123 A CN113763123 A CN 113763123A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
question
answer
commodity
page
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110925153.7A
Other languages
English (en)
Inventor
敖梦星
戴偲
游颖轩
许军
李进
雷陈奕
周恬伊
韩啸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba China Co Ltd
Original Assignee
Alibaba China Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba China Co Ltd filed Critical Alibaba China Co Ltd
Priority to CN202110925153.7A priority Critical patent/CN113763123A/zh
Publication of CN113763123A publication Critical patent/CN113763123A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3329Natural language query formulation or dialogue systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35Clustering; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367Ontology
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种商品推荐与搜索方法、设备及存储介质。在本申请实施例中,在商品信息推荐场景中,引入问答型知识信息,在与第一商品信息相关的问答型知识信息中进一步为用户推荐其它商品信息,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息;另外,将商品信息的推荐与问答知识信息相结合,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高推荐商品信息的点击率、转化率等。

Description

商品推荐与搜索方法、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种商品推荐与搜索方法、设备及存储介质。
背景技术
在电商领域中,搜索是一个高频且高效的应用功能。借助于搜索功能,用户可以浏览目标类目商品,做购物决策,然后下单购买。该搜索功能除了需要保证搜索结果页上的商品信息与搜索词(query)之间的相关性外,还需要在电商搜索结果页里做query拓展,以帮用户发现更多符合需求的商品信息。
在现有技术中,从帮助用户发现更多商品信息的角度看,在搜索结果页里做搜索词拓展主要有两种实现方式:a、基于其它用户搜索过的query做query词推荐,即将与当前query相关的其它用户的query显示在搜索结果页中作为扩展搜索词,以供用户点击该扩展搜索词获取更多商品信息。b、基于搜索结果页中的商品属性做更精细的query词推荐,即在搜索结果页中嵌入商品属性词如“品牌/功能”作为扩展搜索词,以供用户点击该扩展搜索词获取更为精细化的商品信息。
但是,现有在搜索结果页里做搜索词拓展的方式,其所给出的商品丰富度依旧不能满足用户需求。
发明内容
本申请的多个方面提供一种商品推荐与搜索方法、设备及存储介质,用以提高商品推荐的丰富度。
本申请实施例提供一种商品推荐方法,包括:展示第一页面,第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素;响应作用于界面元素上的第一触发操作,展示第二页面,第二页面上包括第一商品信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联的第二商品信息。
本申请实施例还提供一种商品搜索方法,包括:响应第一页面上发起的搜索操作,获取与搜索词适配的第一商品列表信息以及第一问答型知识信息,并展示在第二页面上;其中,第一问答型知识信息中包括与搜索词对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联且具有搜索属性的关联商品信息。
本申请实施例还提供一种商品推荐装置,包括:显示模块和处理模块;显示模块,用于展示第一页面,第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素;处理模块,用于响应作用于界面元素上的第一触发操作,通过显示模块展示第二页面,第二页面上包括第一商品信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联的第二商品信息。
本申请实施例还提供一种商品搜索装置,包括:获取模块和显示模块;获取模块,用于响应第一页面上发起的搜索操作,获取与搜索词适配的第一商品列表信息以及第一问答型知识信息;显示模块,用于在第二页面上展示第一商品列表信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与搜索词对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联且具有搜索属性的关联商品信息。
本申请实施例还提供一种商品推荐设备,包括:存储器和处理器;存储器,用于存储计算机程序;处理器,与存储器耦合,用于执行计算机程序,以用于:展示第一页面,第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素;响应作用于界面元素上的第一触发操作,展示第二页面,第二页面上包括第一商品信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联的第二商品信息。
本申请实施例还提供一种商品搜索设备,包括:存储器和处理器;存储器,用于存储计算机程序;处理器,与存储器耦合,用于执行计算机程序,以用于:响应第一页面上发起的搜索操作,获取与搜索词适配的第一商品列表信息以及第一问答型知识信息,并展示在第二页面上;其中,第一问答型知识信息中包括与搜索词对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联且具有搜索属性的关联商品信息。
本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,当计算机程序被处理器执行时,致使处理器实现本申请实施例提供的商品推荐方法和商品搜索方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,当计算机程序/指令被处理器执行时,致使处理器实现本申请实施例提供的商品推荐方法和商品搜索方法中的步骤。
在本申请实施例中,在商品信息推荐场景中,引入问答型知识信息,在与第一商品信息相关的问答型知识信息中进一步为用户推荐其它商品信息,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息;另外,将商品信息的推荐与问答知识信息相结合,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高推荐商品信息的点击率、转化率等。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请示例性实施例提供的一种商品推荐方法的流程示意图;
图2为本申请示例性实施例提供的一种商品搜索方法的流程示意图;
图3为本申请示例性实施例提供的一种商品推荐系统的结构示意图;
图4a为本申请示例性实施例提供的一种双列商品流场景下的第二页面示意图;
图4b为本申请示例性实施例提供的一种单列商品流场景下的第二页面示意图;
图4c为本申请示例性实施例提供的一种第一问答型知识信息的详情信息的示意图;
图4d为本申请示例性实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图;
图4e为本申请示例性实施例提供的一种商品搜索装置的结构示意图;
图5为本申请示例性实施例提供的一种商品推荐设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
针对现有技术中,在搜索结果页里做搜索词拓展的方式,其所给出的商品丰富度依旧不能满足用户需求的问题,在本申请实施例中,在商品信息推荐场景中,引入问答型知识信息,在与第一商品信息相关的问答型知识信息中进一步为用户推荐其它商品信息,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息;另外,将商品信息的推荐与问答知识信息相结合,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高推荐商品信息的点击率、转化率等。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请示例性实施例提供的一种商品推荐方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括:
101、展示第一页面,第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素;
102、响应作用于界面元素上的第一触发操作,展示第二页面,第二页面上包括第一商品信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联的第二商品信息。
在本实施例中,商品信息是一种可以展示商品属性的信息,例如可以是商品的名称、价格、用途、成分、质量或产地等文字信息,也可以是商品的图片信息,还可以是图文融合信息等,对此不做限定。第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素,在实现形态上,该界面元素可以是第一页面上任何能可交互的元素,例如,可以是第一页面上的浮窗、按钮、菜单、标签、搜索输入框等,还可以是第一页面上展示的第一商品的访问链接。
在本实施例中,上述界面元素与第一商品信息相关联,即触发该界面元素可获取第一商品信息,并将第一商品信息展示在第二页面上。其中,第二页面可以是不同于第一页面的页面;或者,第二页面和第一页面为同一页面。在第二页面与第一页面为同一页面的情况下,该第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素,响应作用于界面元素上的第一触发操作,获取第一商品信息以及第一问答型知识信息,并将第一商品信息以及第一问答型知识信息显示在第一页面上。另外,在第二页面不同于第一页面的情况下,第二页面可以是一个新页面,也可以是独立于第一页面的卡片或浮层等其它页面形式。其中,指向第一商品信息的界面元素的实现形态,在一定程度上决定了第一商品信息以及页面跳转的实现方式。例如,在一可选实施例中,指向第一商品信息的界面元素可以是第一页面上的搜索控件,该搜索控件与搜索输入框中的搜索词关联,搜索词是用于搜索第一商品信息的搜索词;用户可以在搜索输入框内输入上述用于搜索第一商品信息的搜索词,然后点击该搜索控件,这会触发针对第一商品信息的搜索操作,并且会在电子屏幕上呈现搜索结果页面,在搜索结果页面上包括第一商品信息,在该搜索场景中,第一商品信息包括多个,第一商品信息主要是指第一商品的摘要信息,例如第一商品的访问链接和图片等。相应地,搜索结果页面即为第二页面的一种具体实现形式。
又例如,在另一可选实施例中,指向第一商品信息的界面元素可以是第一页面上显示的第一商品的摘要信息,例如第一商品的访问链接和图片等。第一商品的摘要信息可以以卡片形式显示在第一页面上。第一页面可以是某个搜索词对应的搜索结果页面,也可以是应用的首页面,还可以应用中某个标签对应的首页面。用户点击第一商品的访问链接可跳转至第一商品的详情页面,在第一商品的详情页面上具有第一商品的详情信息,第一商品的详情信息是第一商品信息的一种具体实现形式。相应地,第一商品的详情页面即为第二页面的一种具体实现形式。
在本实施例中,在触发上述界面元素时,不仅可以获取第一商品信息,并将第一商品信息展示在第二页面上,而且还会同时获取与第一商品信息相关的问答型知识信息,并将该问答型知识信息展示在第二页面上。其中,问答型知识信息是一种利用自然语言对话式的问答型信息。问答型知识信息包括:问题信息和答案信息,问题信息和答案信息可以构成自然语言对话式的知识信息。
为了便于描述和区分,将第二页面上展示的与第一商品信息相关的问答型知识信息称为第一问答型知识信息。第一问答型知识信息中包括与第一商品信息对应的问题信息以及问题信息对应的答案信息。为便于描述和区分,将第一商品信息对应的问题信息称为第一问题信息。其中,第一问题信息与第一商品信息对应是指该第一问题信息可以体现出第一商品信息或其中部分信息或与第一商品相关的其它信息,例如,第一问题信息中可以包含第一商品的名称,或者包含第一商品所属的商品类目,或者包含更多第一商品的信息,例如价格、产地、年代等等。其中,第一问题信息的答案信息可以有多个,但是至少有部分答案信息与第一问题信息被一并展示在第二页面上。这里所展示出的至少部分答案信息可以是一条答案信息中的部分内容,也可以是多条答案信息中若干条完整的答案信息。在本实施例中,第一问题信息的答案信息不仅是对第一问题信息的作答,在该答案信息中同时还包括第二商品信息,第二商品信息与第一商品信息可以属于相同的商品类目,也可以属于不同的商品类目,第二商品信息所属的商品类目具体视第一问题信息而定,与第一商品信息所属类目不再具有必然联系。另外,第二商品信息可以是一个,也可以是多个。在第二商品信息为多个的情况下,第二商品信息中既可以包含与第一商品信息属于同一商品类目的商品信息,也可以包含与第一商品信息不属于同一商品类目的商品信息。也就是说,在本实施例中,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,可以向用户推荐不同商品类目下的商品信息,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息。
在本实施例中,为了便于用户快速地获取知识信息,答案信息可以设置的较为简洁,例如,答案信息可以是文本信息,且其长度可以是几十字符,例如不超过50个字符,这里的字符数量仅为示例。当然,答案信息中也可以包含图片、小动画等其它形式的信息。相应地,第一问题信息以及后续其它问题信息也可以是文本信息,但并不限于此。另外,在本实施例中,不限定第一问答型知识信息在第二页面上的显示形式,例如可以以浮层或浮窗方式悬浮显示在第二页面上,也可以以卡片方式嵌入在第二页面中。相应地,在本申请实施例中,第一问答型知识信息在第二页面上的显示位置不做限定。例如,第一问答型知识信息可以位于第二页面的顶部、底部、左边或右边,可以位于中心或边缘位置。
在一可选实施例中,第二页面是搜索结果页面,在该搜索结果页面上需要同时显示商品列表信息和第一问答型知识信息,商品列表信息中包括搜索到的多个第一商品信息;其中,第一问答型知识信息可以穿插显示于任意两个第一商品信息之间。进一步可选地,若商品列表信息以双列形式展示在搜索结果页面上,则第一问答型知识信息可以插入双列商品列表信息的某一列中任意两个第一商品信息之间;若商品列表信息以单列形式展示在搜索结果页面上,则第一问答型知识信息可以插入单列商品列表信息中任意两个第一商品信息之间。
在另一可选实施例中,第二页面是第一商品的详情页面,则在该详情页面上需要同时显示第一商品的图片、详细介绍、用户评价等多种详情信息和第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息可以显示于该详情页面上的任一位置。可选地,第一问答型知识信息可以显示在用户评价之前的位置,或者也可以显示在用户评价之后的位置。
在本申请实施例中,在商品信息推荐场景中,引入问答型知识信息,在与第一商品信息相关的问答型知识信息中进一步为用户推荐其它商品信息,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息;另外,将商品信息的推荐与问答知识信息相结合,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高推荐商品信息的点击率、转化率等。
在本申请上述或下述实施例中,第二页面上的第二商品信息可以展示在第一问答型知识信息中的答案信息中,其中,第二商品信息在该答案信息中的呈现方式包括但不限于:文字信息、图片信息或图文融合等。在第二商品信息以文字信息进行呈现的情况下,这些文字信息可以是第二商品的名称、简介等用于对第二商品进行描述的信息;另外,相对于答案信息中的其它文字,还可以对第二商品进行描述的文字信息进行放大、加粗、变色等突出显示。除此文字信息之外,第二商品信息还可以以图片方式呈现,例如可以是第二商品的图片,第二商品的图片被插入到答案信息中的合适位置,可以是提到第二商品的位置或者是答案信息的最后位置。当然,第二商品信息还可以是图文融合信息,例如可以是第二商品的图片与第二商品的名称的组合,还可以是用于对第二商品进行描述的文字信息和第二商品的图片的组合。
在本申请一些可选实施例中,还可以在第二页面上嵌入语音播放功能,用于针对第二页面上的第一问答型知识信息进行语音播报。具体地,在用户与第二页面交互过程中,可响应第二页面上的滑动操作,跟踪第一问答型知识信息在屏幕上的显示位置;在根据显示位置识别到第一问答型知识信息处于设定屏幕显示区域内时,对第一问答型知识信息进行语音播报。其中,与语音播报相关的屏幕显示区域可以根据应用场景和第一问答型知识信息在第二页面上的显示位置灵活设定,对此不做限定。例如,可以将屏幕中间的显示区域与语音播报功能绑定,或者,也可以将屏幕底部或右偏上的显示区域与语音播报功能绑定。
无论第二商品信息采用上述哪种呈现方式,在本实施例中,针对第二商品信息增设了触发功能,允许用户针对第二页面上的第二商品信息发起触发操作;进一步将该触发操作与商品搜索和页面跳转相结合,当第二商品信息被触发时,一方面根据第二商品信息进行商品搜索得到商品列表信息,另一方面可以跳转至第三页面,在第三页面上展示根据第二商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息。第三页面的实现形态可以是一新的应用页面,也可以是一浮层或卡片。在具体实现上,可以针对答案信息中的第二商品信息为其设置指向第三页面的访问链接。例如,若第二商品信息是用于对第二商品进行描述的文字信息,则针对答案信息中用于对第二商品进行描述的文字信息(即第二商品信息),还可以为其设置指向第三页面的访问链接,以便于用户对用于对第二商品进行描述的文字信息(即第二商品信息)发起触发操作时可以跳转至第三页面。或者,若第二商品信息还包括第二商品的图片等其它类型的信息,还可以针对第二商品的图片设置指向第三页面的访问链接,以便于用户对第二商品的图片(即第二商品信息)发起触发操作时可以跳转至第三页面。
基于上述,在本申请一可选实施例中,该方法还包括:针对用户发起的第二商品信息的第二触发操作,可响应于该第二触发操作,展示第三页面,第三页面上包括根据第二商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息。
在本申请实施例中,除了针对第二商品信息增设触发功能之外,还在问答型知识信息的粒度上,针对第一问答型知识信息增设了触发功能,允许用户针对第一问答型知识信息发起触发操作;进一步将该触发操作与页面跳转相结合,当第一问答型知识信息被触发时,跳转至第四页面,在第四页面上展示第一问答型知识信息的详情信息。第四页面的实现形态可以是一新的应用页面,也可以是一浮层或卡片。在具体实现上,可以针对第一问答型知识信息,为其设置指向第四页面的访问链接。基于此,在本申请一可选实施例中,该方法还包括:针对第二页面上针对第一问答型知识信息发起的第三触发操作,可响应于第三触发操作,展示第四页面,第四页面上包括第一问答型知识信息的详情信息。可选地,第一问答型知识信息的详情信息包括但不限于:第一问题信息及其多个答案信息。除此之外,第一问答型知识信息的详情信息中还包括发起第一问题信息的用户信息、时间信息以及第一问题信息的来源渠道等,进一步还包括每个答案信息的来源渠道、提供该答案信息的用户信息、时间信息等。其中,多个答案信息包括显示于第二页面上的部分答案信息和未被显示于第二页面上的其余答案信息。在第四页面上可以展示第一问题信息的全部答案信息,既包括第二页面上显示出的部分答案信息,也包括第二页面上未显示出的其余答案信息。其中,在其余答案信息中包括第三商品信息,第三商品信息与第一商品信息可以属于相同的商品类目,也可以属于不同的商品类目。第三商品信息所属的商品类目具体视第一问题信息而定,与第一商品信息所属类目不再具有必然联系。另外,第三商品信息可以是一个,也可以是多个。在第三商品信息为多个的情况下,第三商品信息中既可以包含与第一商品信息属于同一商品类目的商品信息,也可以包含与第一商品信息不属于同一商品类目的商品信息。也就是说,在本实施例中,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,可以向用户推荐不同商品类目下的商品信息,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息。
需要说明的是,上述第三商品信息与第二商品信息类似,都是通过第一问答型知识信息向用户推荐的商品信息,两者的区别在于是否被呈现在第二页面上。在实现形式上,第三商品信息也与第二商品信息相同或类似,可参见前述实施例,在此不在赘述。相应地,与第二商品信息类似,本申请实施例中,同样针对第三商品信息增设了触发功能,允许用户针对第三商品信息发起触发操作,并且还将该触发操作与商品搜索和页面跳转功能相结合,当第三商品信息被触发时,一方面可根据第三商品信息进行商品搜索得到商品搜索列表;另一方面可跳转至第五页面,在第五页面上展示根据第三商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息。基于此,本实施例的方法还包括:响应于用户针对第四页面上展示的第三商品信息发起的第四触发操作,展示第五页面,第五页面上包括根据第三商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息。第五页面的实现形态可以是一新的应用页面,也可以是一浮层或卡片。
在本申请一可选实施例中,在第二页面上显示第一问答型知识信息时,可以对第一问题信息的答案信息进行排序后显示。具体地,可以根据多个答案信息的点击通过率(Click Through Rate,CTR)、页面浏览量(Page View,PV)、独立访客(Unique Visitor,UV)等信息中的至少一种,对第一问题信息的多个答案信息进行排序;按照排序结果,将第一问题信息以及排序最靠前的部分答案信息(例如可以是排序最靠前的首条答案信息)一并显示在第二页面上,并隐藏其余答案信息。同理,在第四页面上展示第一问答型知识信息的详情信息时,可以按照排序结果对多个答案信息依序进行展示。
在一可选实施例中,第四页面上除了包括第一问答型知识信息的详情信息之外,还包括:第二问答型知识信息,第二问答型知识信息包括:与第一商品信息对应的第二问题信息及其至少部分答案信息。其中,第二问答型知识信息的数量可以是一个,也可以是多个,例如,2个、3个或5个等。也就是说,第一商品信息可以对应多个问题信息,将其中一个问题信息作为第一问题信息,优先将第一问题信息及其至少部分答案与第一商品信息同步展示在第二页面上;其余问题信息及其答案信息被显示在第四页面上,第四页面可以称为问答型知识详情页面。可选地,可以随机从与第一商品信息对应的多个问题信息中选择一个问题信息作为第一问题信息,将其余问题信息作为第二问题信息;或者,也可以对与第一商品信息对应的多个问题信息进行等级划分,将等级最高的问题信息作为第一问题信息,将其余问题信息作为第二问题信息。其中,关于对问题信息进行等级划分的实施方式,可参见后续,在此暂不详述。
在确定第一问题信息和第二问题信息之后,可以将第一问题信息及其答案信息形成第一问答型知识信息,并优先将第一问答型知识信息中的第一问题信息及其至少部分答案信息显示在第二页面上,将第二问题信息及其答案信息形成第二问答型知识信息隐藏。在用户触发查看第一问答型知识信息的详情信息时,将第二问答型知识信息中的第二问题信息及其至少部分答案信息显示在第四页面上。在第四页面上同时显示有第一问题信息和第二问题信息。进一步可选地,在第四页面上显示第二问答型知识信息时,也可以按照第二问题信息之间的等级,对第二问答型知识信息进行排序,按照排序结果依次将多个第二问答型知识信息显示在第四页面上进一步,在第四页面上显示第二问答型知识信息时,可以优先显示第二问答型知识信息中的第二问题信息及其至少部分答案信息。
进一步可选地,在本申请一些可选实施例中,针对第四页面上的第二问答型知识信息增设了触发功能,允许用户对任一第二问答型知识信息发起触发操作,并将该触发操作与页面跳转功能相结合。基于此,本申请实施例的方法还包括:在第四页面上包含第二问答型知识信息的情况下,可响应针对第二问答型知识信息发起第五触发操作,展示第六页面,第六页面上包括第二问答型知识信息的详情信息;其中,第二问答型知识信息的详情信息包括第二问题信息、第二问题信息对应的被显示于第四页面上的部分答案信息以及未被显示于第四页面上的其余答案信息。
在一可选实施例中,第四页面(即问答知识详情页面)上除了包括第一问答型知识信息和第二问答型知识信息之外,还可以设置提问输入框。基于该提问输入框,用户可以输入针对第一商品信息的第三问题信息。基于此,本实施例的方法还包括:响应于提问输入框内的输入操作,获取与第一商品信息对应的第三问题信息;将该第三问题信息与预先构建的问答知识图谱中答案信息进行匹配,其中,可能匹配到第三问题对应的答案信息,也可能匹配不到第三问题信息对应的答案信息。若从预先构建的问答知识图谱中为第三问题信息匹配到答案信息,则将第三问题信息及其答案信息作为第三问答型知识信息显示在第四页面上;若未能从问答知识图谱中为第三问题信息匹配到答案信息,将第三问题信息显示在第四页面上,并将第三问题信息发布至关联用户,以供关联用户针对第三问题信息提供答案信息。其中,关联用户可以包含但不限于:购买、浏览或评论过第一商品信息所属商品类目的商品的达人或活跃用户、第一商品信息所属商品类目下的商家或者电商平台的服务人员等。其中,预先构建知识图谱的方式可以包含但不限于:自然语言处理(NaturalLanguage Processing,NLP)等方式。当然,基于该提问输入框,用户也可以输入针对第二商品信息或第三商品信息的第四问题信息,甚至还可以输入其它一些问题信息。对第四问题信息的处理,与对第三问题信息的处理方式相同或相似,对此不再赘述。
在本申请上述或下述实施例中,在展示第二页面之前,还包括生成第一问答型知识信息的过程。具体地,响应作用于第一页面中界面元素上的第一触发操作,根据该界面元素获取与第一商品信息关联的问题索引词;根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息;根据第一问题信息及其答案信息,生成第一问答型知识信息。
在本实施例中,根据界面元素的不同,获取与第一商品信息关联的问题索引词的实施方式也有所不同。在一可选实施例中,界面元素为第一页面上展示的第一商品的摘要信息,第二页面为该第一商品的详情页面,则可以从第一商品的摘要信息中获取问题索引词。在另一可选实施例中,界面元素为第一页面上展示的搜索控件,搜索控件与搜索输入框内的搜索词关联,搜索词指向第一商品信息,第二页面为搜索词对应的搜索结果页面,则可以将搜索控件关联的搜索词作为问题索引词。另外,在问题索引词是前文提到的搜索词的情况下,在响应作用于第一页面中界面元素上的第一触发操作时,还可以基于该搜索词在商品信息库中进行商品搜索,以得到第一商品信息。在展示第二页面时,可以将得到的第一商品信息和第一问答型知识信息展示在第二页面上。
在一可选实施例中,在问答知识图谱中根据商品类目对问题信息与答案信息进行分类。基于此,一种根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息的实施方式,包括:根据问题索引词,确定第一商品信息所属的目标商品类目;从预先构建的问答知识图谱中,选择与目标商品类目对应的问题信息;从目标商品类目对应的问题信息中,获取与问题索引词匹配的第一问题信息;根据第一问题信息,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息。
可选地,一种从目标商品类目对应的问题信息中,获取与问题索引词匹配的第一问题信息的实施方式,包括:根据问题索引词,在目标商品类目对应的问题信息中进行匹配,以得到与问题索引词匹配的多个问题信息;从与问题索引词匹配的多个问题信息中,获取等级最高的问题信息作为第一问题信息。
进一步可选地,一种从与问题索引词匹配的多个问题信息中,获取等级最高的问题信息作为第一问题信息的实施方式,包括:根据多个问题信息与问题索引词的匹配度以及各自对应的交互属性信息,生成多个问题信息的质量分数,质量分数表示对应问题信息的等级;根据多个问题信息的质量分数,获取多个问题信息中等级最高的问题信息作为第一问题信息。其中,问题信息与问题索引词的匹配度可以理解为问题信息与问题索引词的相似程度,其中匹配度较高可以理解为:问题信息中包含问题索引词,或者问题索引词的意思表达与问题信息的意思表达一致;匹配度较低可以理解为:问题信息中不包含问题索引词,或者问题索引词的意思表达与问题信息的意思表达差异较大。其中,问题信息对应的交互属性信息包括但不限于问题信息的点击通过率、页面浏览量或独立访客、二次搜索次数、用户通过该问题信息进入该问题信息所属问答型知识信息详情页的次数等。需要说明的是,问题信息的等级划分可以实时进行,也可以在构建问答知识图谱过程中进行等级划分,然后定期对问答知识图谱中划分的等级进行更新。上述过程描述了对问题信息的等级进行实时划分的情况,关于对问答知识图谱中的问题信息定期进行等级划分的内容,可参见后续实施例,在此暂不详述。
可选地,一种根据第一问题信息,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息的实施方式,包括:从第一问题信息和/或当前用户的属性信息中提取答案限定词;根据答案限定词,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息;其中,答案限定词反映答案信息需要满足的人群属性和/或本地化属性。人群属性是指对人群进行限定的属性信息,例如可以是用户职业、爱好、年代等信息,本地化属性是指具有本地化的一些属性信息,例如包括但不限于:位置、方言、特产等。例如,第一问题信息为“童年爱吃的食物是什么?”,从第一问题信息中可以提取“童年”作为限定词,则可根据“童年”这一限定词,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息。进一步,还可以获取当前用户的属性信息,例如当前用户所属年代,结合用户所属年代和“童年”这两个限定词,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息。
在一可选实施例中,在根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息之前,还包括生成问答知识图谱的过程。具体地,从多个互联网平台上抓取问题信息和答案信息,对问题信息和答案信息进行归一化处理,即对意思相同的问题信息或答案信息进行合并,上述归一化处理可以通过自然语言处理算法来实现;对归一化处理后的问题信息和答案信息构建问题答案对,并将问题答案对划分至不同商品类目下;针对不同商品类目下的问题答案对中的问题信息进行等级划分,以生成问答知识图谱。进一步,还可以不断地进行数据监测,统计问题信息的点击通过率CTR、页面浏览量PV、独立访客UV、语音播放量、完播率、二次搜索次数或进入问题信息详情页的次数等进行统计,从而定期对问题信息的等级进行更新。
在本申请上述实施例中,并未对第一页面和第二页面的实现形态做具体限定,可是电商场景中的任何页面。另外,第一、第二在一种应用场景中,可以将问答型知识信息与商品搜索过程相结合,在搜索结果页面中嵌入问答型知识信息,从而形成一种新的商品搜索方法。
如图2所示,本申请实施例提供的商品搜索方法包括:
200、响应第一页面上发起的搜索操作,获取与搜索词适配的第一商品列表信息以及第一问答型知识信息。
201、将第一商品列表信息以及第一问答型知识信息展示在第二页面上;其中,第一问答型知识信息中包括与搜索词对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联且具有搜索属性的关联商品信息。
其中,第二页面是搜索结果页面。在本申请实施例中,将商品搜索与问答知识信息相结合,在搜索结果页面中加入问答型知识信息,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高搜索商品信息的点击率、转化率等。
进一步可选地,如图2所示,本实施例的方法,在步骤201之后,还包括:
202、响应于针对关联商品信息发起的二次搜索操作,获取第二商品列表信息,并展示于第三页面上。
在一可选实施例中,第一页面实现为应用中的搜索页面,第一页面上包含搜索控件和输入框,用户在搜索框中输入搜索词,并触发该搜索控件,以针对第一页面发起触发操作。第二页面实现为基于该搜索词的首次搜索结果页面,第三页面实现为基于该关联商品信息的二次搜索结果页面。可选地,第二页面和第三页面可以是同一页面;或者,第一页面、第二页面和第三页面是同一页面;当然,第一页面、第二页面和第三页面也可以是不同的页面。
除了上述商品推荐方法和搜索方法之外,本申请实施例还提供一种商品推荐系统,如图3所示,该商品推荐系统包括:终端设备301、服务端设备302以及后台管控设备303。
在本实施例中,终端设备301可实现为智能手机、平板电脑或台式电脑等,在图3中以终端设备301是智能手机为例进行图示,但并不限于此。终端设备301上可以安装购物类APP,基于该购物类APP,可实现用户与终端设备301之间的交互。终端设备301可展示第一页面,第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素。用户可以触发该界面元素,终端设备301可响应作用于界面元素上的第一触发操作,展示第二页面,第二页面上包括第一商品信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联的第二商品信息。详细内容可参见前述实施例,在此不再赘述。
在本实施例中,服务端设备302或后台管控设备303可实现为常规服务器、云服务器或服务器阵列等,在图3中以服务端设备302是云服务器,后台管控设备303是常规服务器为例进行图示,但并不限于此。其中,后台管控设备303用于从多个互联网平台上抓取问题信息和答案信息,对问题信息和答案信息进行归一化处理,并对归一化处理后的问题信息和答案信息构建问题答案对,将问题答案对提供给服务端设备302。服务端设备302将问题答案对划分至不同商品类目下;针对不同商品类目下的问题答案对中的问题信息进行等级划分,以生成问答知识图谱。
可选地,后台管控设备303可以从多个互联网平台上抓取问题信息和答案信息,除了对问题信息和答案信息进行归一化处理之外,还可以对问题信息和答案信息进行修正处理,例如,对问题信息进行清洗与修改,或者去掉问题信息中的敏感词,或者修改答案信息中的错别字等。可选地,后台管控设备303对问题信息和答案信息进行归一化处理、清洗或修改之后,还可以对经过上述处理后的问题信息或答案信息进行人工审核,以提高问题信息和答案信息的准确度。
可选地,终端设备301还提供用户输入问题信息的接口,例如,第四页面上的问题输入框,用户通过该问题输入框输入与第一商品信息对应的第三问题信息,终端设备301将该第三问题信息提供给服务端设备302。服务端设备302从问答知识图谱中为该第三问题信息匹配答案信息。若匹配到第三问题信息对应的答案信息,则将第三问题信息及其答案信息作为第三问答型知识信息返回给终端设备,终端设备301在第四页面上显示第三问题信息及其答案信息;若未匹配到第三问题信息对应的答案信息,则将第三问题信息显示在第四页面上,并将第三问题信息提供给后台管控设备303。后台管控设备303将第三问题信息发布至关联用户,以供关联用户针对第三问题信息提供答案信息。
可选地,后台管控设备303不断进行数据检监测,获取问题信息或答案信息的点击通过率CTR、页面浏览量PV或独立访客UV、语音播放量、完播率,二次搜索次数、用户进入问题信息所属问答型知识信息详情页的次数等,并将搜集到的数据提供给服务端设备302。服务端设备302根据后台管控设备303获取到的数据进行问答知识图谱的定期更新。
场景化实施例:
下面以购物类应用场景下第一商品信息是“金酒”,终端设备是手机为例,对商品推荐方法的页面流程进行说明。
第一页面为购物类应用场景下的首页面,首页面上有搜索输入框和搜索控件,用户可以将第一商品信息:“金酒”输入搜索输入框,并发起触发搜索控件的第一触发操作。手机可响应于用户的第一触发操作,展示第二页面。图4a为一种双列商品流场景下的第二页面,第二页面中包括第一商品信息、基于第一商品信息进行搜索得到的多个商品以及第一问答型知识信息,第一问答型知识信息中包括与“金酒”对应的问题信息和部分答案信息。其中,问题信息是“金酒是什么酒?金酒应该怎么喝?”,部分答案信息中包括第二商品信息:“辣味金酒”、“老汤姆金酒”以及“果味金酒”。图4b为一种单列商品流下的第二页面,图4a与图4b的区别在于,商品列表的展示方式不同,图4a中采用双列的形式展示商品列表,图4b采用单列的形式展示商品列表。
在本实施例中,用户可针对第二页面上的第二商品信息,例如“果味金酒”发起第二触发操作,展示第三页面,第三页面上包括根据“果味金酒”进行商品搜索得到的商品列表信息。用户还可以针对第二页面上的第一问答型知识信息发起第三触发操作,手机可以响应于该第三触发操作,展示第四页面,第四页面上包括:第一问答型知识信息的详情信息。也即第一问答型知识信息的问题信息和答案信息。图4c为一种第一问答型知识信息的详情信息的图示,在图4c中包括:第一问答型知识信息的问题信息和三个答案信息,三个答案信息中包括显示于第二页面上的部分答案信息和未被显示于第二页面上的其余答案信息。其余答案信息中包括:与“金酒”关联的第三商品信息,例如,“可以喝的香水”、“荷式金酒”或“基酒”等。在本实施例中,用户针对“可以喝的香水”发起第四触发操作,可手机可响应该第四触发操作,展示第五页面,第五页面上包括根据“可以喝的香水”进行商品搜索得到的商品列表信息。
图4c中,除了包含第一问答型知识信息之外,还包括第二问答型知识信息,在图4c中,展示了三个第二问答型知识信息,其中,每个第二问答型知识信息的问题信息全部展示,每个第二问答型知识信息的答案信息部分展示。用户可针对第二问答型知识信息发起第五触发操作,手机可响应该第五触发操作,展示第六页面,第六页面上包括第二问答型知识信息的详情信息。
除此之外,在图4c中,还包括:提问输入框,用户向该提问输入框中输入与“金酒”对应的第三问题信息,手机将该第三问题信息提供给服务端设备,服务端设备从预先构建的问答知识图谱中为第三问题信息匹配答案信息。若可以匹配到答案信息,则将该第三问题信息及其答案信息作为第三问答型知识信息显示在第四页面上;若未匹配到第三问题信息的答案信息,则将该问题第三问题信息显示在第四页面上,并将第三问题信息发布至关联用户,以供关联用户针对第三问题信息提供答案信息。
需要说明的是,上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备,或者,该方法也由不同设备作为执行主体。比如,步骤101至步骤102的执行主体可以为设备A;又比如,步骤101的执行主体可以为设备A,步骤102的执行主体可以为设备B;等等。
另外,在上述实施例及附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如101、102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
图4d为本申请示例性实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图;如图4d所示,该商品推荐装置包括:显示模块41d和处理模块42d;
显示模块41d,用于展示第一页面,第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素;
处理模块42d,用于响应作用于界面元素上的第一触发操作,通过显示模块41d展示第二页面,第二页面上包括第一商品信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联的第二商品信息。
在一可选实施例中,第二商品信息中至少包括与第一商品信息属于不同商品类目的商品信息。
在一可选实施例中,处理模块42d还用于响应针对第二商品信息发起的第二触发操作,通过显示模块41d展示第三页面,第三页面上包括根据第二商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息;和/或,响应针对第一问答型知识信息发起的第三触发操作,通过显示模块41d展示第四页面,第四页面上包括第一问答型知识信息的详情信息。
在一可选实施例中,第一问答型知识信息的详情信息包括第一问题信息及其多个答案信息,多个答案信息包括显示于第二页面上的部分答案信息和未被显示于第二页面上的其余答案信息,其余答案信息中包括与第一问题信息关联的第三商品信息;处理模块42d还用于响应针对第三商品信息发起的第四触发操作,通过显示模块41d展示第五页面,第五页面上包括根据第三商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息。
在一可选实施例中,该商品推荐装置还包括:排序模块和隐藏模块;排序模块用于根据多个答案信息的点击通过率CTR、页面浏览量PV和独立访客UV中的至少一种,对第一问题信息的多个答案信息进行排序;显示模块41d还用于将第一问题信息以及排序最靠前的部分答案信息一并显示在第二页面上;隐藏模块,用于在第二页面上隐藏其余答案信息。
在一可选实施例中,第四页面上还包括:第二问答型知识信息,第二问答型知识信息包括与第一商品信息对应的第二问题信息及其至少部分答案信息;处理模块42d还用于:响应针对第二问答型知识信息发起的第五触发操作,通过显示模块41d展示第六页面,第六页面上包括第二问答型知识信息的详情信息;其中,第二问答型知识信息的详情信息包括第二问题信息的未被显示于第四页面上的其余答案信息。
在一可选实施例中,第四页面上还包括:提问输入框;该商品推荐装置还包括:获取模块和发布模块;获取模块,用于响应提问输入框内的输入操作,获取与第一商品信息对应的第三问题信息;处理模块还用于:若从预先构建的问答知识图谱中为第三问题信息匹配到答案信息,通过显示模块41d将第三问题信息及其答案信息作为第三问答型知识信息显示在第四页面上;若未能从问答知识图谱中为第三问题信息匹配到答案信息,通过显示模块41d将第三问题信息显示在第四页面上;发布模块,用于将第三问题信息发布至关联用户,以供关联用户针对第三问题信息提供答案信息。
在一可选实施例中,该商品推荐装置还包括:跟踪模块和语音播报模块;跟踪模块,用于响应第二页面上的滑动操作,跟踪第一问答型知识信息在屏幕上的显示位置;语音播报模块,用于在根据显示位置识别到第一问答型知识信息处于设定屏幕显示区域内时,对第一问答型知识信息进行语音播报。
在一可选实施例中,该商品推荐装置还包括:获取模块、匹配模块和生成模块;获取模块,用于在展示第二页面之前,响应作用于界面元素上的第一触发操作,根据界面元素获取与第一商品信息关联的问题索引词;匹配模块,用于根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息;生成模块,用于根据第一问题信息及其答案信息,生成第一问答型知识信息。
在一可选实施例中,界面元素为第一页面上展示的第一商品的摘要信息,第二页面为第一商品的详情页面;获取模块在根据界面元素获取与第一商品信息关联的问题索引词时,具体用于:从第一商品的摘要信息中获取问题索引词;或者界面元素为第一页面上展示的搜索控件,搜索控件与搜索输入框内的搜索词关联,搜索词指向第一商品信息,第二页面为搜索词对应的搜索结果页面;获取模块在根据界面元素获取与第一商品信息关联的问题索引词时,具体用于:将搜索控件关联的搜索词作为问题索引词。
在一可选实施例中,匹配模块在根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息时,具体用于:根据问题索引词,确定第一商品信息所属的目标商品类目;从预先构建的问答知识图谱中,选择与目标商品类目对应的问题信息;从目标商品类目对应的问题信息中,获取与问题索引词匹配的第一问题信息;根据第一问题信息,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息。
在一可选实施例中,匹配模块在从目标商品类目对应的问题信息中,获取与问题索引词匹配的第一问题信息时,具体用于:根据问题索引词,在目标商品类目对应的问题信息中进行匹配,以得到与问题索引词匹配的多个问题信息;从与问题索引词匹配的多个问题信息中,获取等级最高的问题信息作为第一问题信息。
在一可选实施例中,匹配模块在从与问题索引词匹配的多个问题信息中,获取等级最高的问题信息作为第一问题信息时,具体用于:根据多个问题信息与问题索引词的匹配度以及各自对应的交互属性信息,生成多个问题信息的质量分数,质量分数表示对应问题信息的等级;根据多个问题信息的质量分数,获取多个问题信息中等级最高的问题信息作为第一问题信息。
在一可选实施例中,匹配模块在根据第一问题信息,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息时,具体用于:从第一问题信息和/或当前用户的属性信息中提取答案限定词;根据答案限定词,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息;其中,答案限定词反映答案信息需要满足的人群属性和/或本地化属性。
在一可选实施例中,在根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息之前,匹配模块还用于:从多个互联网平台上抓取问题信息和答案信息,对问题信息和答案信息进行归一化处理;对归一化处理后的问题信息和答案信息构建问题答案对,并将问题答案对划分至不同商品类目下;针对不同商品类目下的问题答案对中的问题信息进行等级划分,以生成问答知识图谱。
本申请实施例提供的商品推荐装置,在商品信息推荐场景中,引入问答型知识信息,在与第一商品信息相关的问答型知识信息中进一步为用户推荐其它商品信息,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息;另外,将商品信息的推荐与问答知识信息相结合,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高推荐商品信息的点击率、转化率等。
图4e为本申请示例性实施例提供的一种商品搜索装置的结构示意图;如图4e所示,该商品搜索装置包括:获取模块41e和显示模块42e;
获取模块41e,用于响应第一页面上发起的搜索操作,获取与搜索词适配的第一商品列表信息以及第一问答型知识信息;
显示模块42e,用于在第二页面上展示第一商品列表信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与搜索词对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联且具有搜索属性的关联商品信息;
获取模块41e,还用于响应于针对关联商品信息发起的二次搜索操作,获取第二商品列表信息;
显示模块42e,还用于在第三页面上展示第二商品列表信息。
在一可选实施例中,第一页面为应用页面,第二页面为首次搜索结果页面,第三页面为二次搜索结果页面。
本申请实施例提供的商品搜索装置,在商品信息推荐场景中,引入问答型知识信息,在与第一商品信息相关的问答型知识信息中进一步为用户推荐其它商品信息,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息;另外,将商品信息的推荐与问答知识信息相结合,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高推荐商品信息的点击率、转化率等。
图5为本申请示例性实施例提供的一种商品推荐设备的结构示意图。如图5所示,该设备包括:存储器54和处理器55。
存储器54,用于存储计算机程序,并可被配置为存储其它各种数据以支持在商品推荐设备上的操作。这些数据的示例包括用于在商品推荐设备上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。
存储器54可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
处理器55,与存储器54耦合,用于执行存储器54中的计算机程序,以用于:展示第一页面,第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素;响应作用于界面元素上的第一触发操作,展示第二页面,第二页面上包括第一商品信息以及第一问答型知识信息;其中,第一问答型知识信息中包括与第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联的第二商品信息。
在一可选实施例中,第二商品信息中至少包括与第一商品信息属于不同商品类目的商品信息。
在一可选实施例中,处理器55还用于:响应针对第二商品信息发起的第二触发操作,展示第三页面,第三页面上包括根据第二商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息;和/或,响应针对第一问答型知识信息发起的第三触发操作,展示第四页面,第四页面上包括第一问答型知识信息的详情信息。
在一可选实施例中,第一问答型知识信息的详情信息包括第一问题信息及其多个答案信息,多个答案信息包括显示于第二页面上的部分答案信息和未被显示于第二页面上的其余答案信息,其余答案信息中包括与第一问题信息关联的第三商品信息;处理器55还用于:响应针对第三商品信息发起的第四触发操作,展示第五页面,第五页面上包括根据第三商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息。
在一可选实施例中,处理器55还用于:根据多个答案信息的点击通过率CTR、页面浏览量PV或独立访客UV中的至少一种,对第一问题信息的多个答案信息进行排序;将第一问题信息以及排序最靠前的部分答案信息一并显示在第二页面上,并隐藏其余答案信息。
在一可选实施例中,第四页面上还包括:第二问答型知识信息,第二问答型知识信息包括与第一商品信息对应的第二问题信息及其至少部分答案信息;处理器55还用于:响应针对第二问答型知识信息发起的第五触发操作,展示第六页面,第六页面上包括第二问答型知识信息的详情信息;其中,第二问答型知识信息的详情信息包括第二问题信息的未被显示于第四页面上的其余答案信息。
在一可选实施例中,第四页面上还包括:提问输入框;处理器55还用于:响应提问输入框内的输入操作,获取与第一商品信息对应的第三问题信息;若从预先构建的问答知识图谱中为第三问题信息匹配到答案信息,将第三问题信息及其答案信息作为第三问答型知识信息显示在第四页面上;若未能从问答知识图谱中为第三问题信息匹配到答案信息,将第三问题信息显示在第四页面上,并将第三问题信息发布至关联用户,以供关联用户针对第三问题信息提供答案信息。
在一可选实施例中,处理器55还用于:响应第二页面上的滑动操作,跟踪第一问答型知识信息在屏幕上的显示位置;在根据显示位置识别到第一问答型知识信息处于设定屏幕显示区域内时,对第一问答型知识信息进行语音播报。
在一可选实施例中,在展示第二页面之前,处理器55还用于:响应作用于界面元素上的第一触发操作,根据界面元素获取与第一商品信息关联的问题索引词;根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息;根据第一问题信息及其答案信息,生成第一问答型知识信息。
在一可选实施例中,界面元素为第一页面上展示的第一商品的摘要信息,第二页面为第一商品的详情页面;处理器55在根据界面元素获取与第一商品信息关联的问题索引词时,具体用于:从第一商品的摘要信息中获取问题索引词;或者,界面元素为第一页面上展示的搜索控件,搜索控件与搜索输入框内的搜索词关联,搜索词指向第一商品信息,第二页面为搜索词对应的搜索结果页面;处理器55在根据界面元素获取与第一商品信息关联的问题索引词时,具体用于:将搜索控件关联的搜索词作为问题索引词。
在一可选实施例中,处理器55在根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息时,具体用于:根据问题索引词,确定第一商品信息所属的目标商品类目;从预先构建的问答知识图谱中,选择与目标商品类目对应的问题信息;从目标商品类目对应的问题信息中,获取与问题索引词匹配的第一问题信息;根据第一问题信息,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息。
在一可选实施例中,处理器55从目标商品类目对应的问题信息中,获取与问题索引词匹配的第一问题信息时,具体用于:根据问题索引词,在目标商品类目对应的问题信息中进行匹配,以得到与问题索引词匹配的多个问题信息;从与问题索引词匹配的多个问题信息中,获取等级最高的问题信息作为第一问题信息。
在一可选实施例中,处理器55从与问题索引词匹配的多个问题信息中,获取等级最高的问题信息作为第一问题信息时,具体用于:根据多个问题信息与问题索引词的匹配度以及各自对应的交互属性信息,生成多个问题信息的质量分数,质量分数表示对应问题信息的等级;根据多个问题信息的质量分数,获取多个问题信息中等级最高的问题信息作为第一问题信息。
在一可选实施例中,处理器55在根据第一问题信息,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息时,具体用于:从第一问题信息和/或当前用户的属性信息中提取答案限定词;根据答案限定词,从问答知识图谱中获取第一问题信息的答案信息;其中,答案限定词反映答案信息需要满足的人群属性和/或本地化属性。
在一可选实施例中,在根据问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及第一问题信息的答案信息之前,处理器55还用于:从多个互联网平台上抓取问题信息和答案信息,对问题信息和答案信息进行归一化处理;对归一化处理后的问题信息和答案信息构建问题答案对,并将问题答案对划分至不同商品类目下;针对不同商品类目下的问题答案对中的问题信息进行等级划分,以生成问答知识图谱。
本申请实施例提供的商品推荐设备,在商品信息推荐场景中,引入问答型知识信息,在与第一商品信息相关的问答型知识信息中进一步为用户推荐其它商品信息,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息;另外,将商品信息的推荐与问答知识信息相结合,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高推荐商品信息的点击率、转化率等。
进一步,如图5所示,该商品推荐设备还包括:通信组件56、显示器57、电源组件58、音频组件59等其它组件。图5中仅示意性给出部分组件,并不意味着商品推荐设备只包括图5所示组件。
相应地,本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被执行时能够实现上述图1所示的方法。
相应地,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,当计算机程序/指令被处理器执行时,致使处理器实现图1所示的方法。
本申请实施例还提供一种商品搜索设备,该商品搜索设备的实现结构与图5所示商品推荐设备的实现结构相同或类似,可参照图5所示商品推荐设备的结构实现。本实施例提供的商品搜索设备与图5所示实施例中商品推荐设备的区别主要在于:处理器执行存储器中存储的计算机程序所实现的功能不同。对本实施例提供的商品搜索设备来说,其处理器执行存储器中存储的计算机程序,可用于:响应第一页面上发起的搜索操作,获取与搜索词适配的第一商品列表信息以及第一问答型知识信息,并展示在第二页面上;其中,第一问答型知识信息中包括与搜索词对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,至少部分答案信息中包括与第一问题信息关联且具有搜索属性的关联商品信息;响应于针对关联商品信息发起的二次搜索操作,获取第二商品列表信息,并展示于第三页面上。
在一可选实施例中,第一页面为应用页面,第二页面为首次搜索结果页面,第三页面为二次搜索结果页面。
本申请实施例提供的商品搜索设备,在商品信息推荐场景中,引入问答型知识信息,在与第一商品信息相关的问答型知识信息中进一步为用户推荐其它商品信息,借助于问答型知识信息做商品信息推荐,可跳出同类目的限制,增加跨类目搜索的机会,有利于为用户推荐更为丰富的商品信息;另外,将商品信息的推荐与问答知识信息相结合,可以为用户提供更多的知识输入和情感共鸣,用户无需反复跳离电商购物平台从其它渠道吸取有关知识,提高用户使用体验,而且还可以提高推荐商品信息的点击率、转化率等。
相应地,本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被执行时能够实现上述图2所示的方法。
相应地,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,当计算机程序/指令被处理器执行时,致使处理器实现图2所示的方法。
上述图5中的通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
上述图5中的显示器包括屏幕,其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
上述图5中的电源组件,为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
上述图5中的音频组件,可被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件包括一个麦克风(MIC),当音频组件所在设备处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中,音频组件还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:
展示第一页面,所述第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素;
响应作用于所述界面元素上的第一触发操作,展示第二页面,所述第二页面上包括所述第一商品信息以及第一问答型知识信息;
其中,所述第一问答型知识信息中包括与所述第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,所述至少部分答案信息中包括与所述第一问题信息关联的第二商品信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二商品信息中至少包括与所述第一商品信息属于不同商品类目的商品信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应针对所述第二商品信息发起的第二触发操作,展示第三页面,所述第三页面上包括根据所述第二商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息;
和/或,
响应针对所述第一问答型知识信息发起的第三触发操作,展示第四页面,所述第四页面上包括所述第一问答型知识信息的详情信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一问答型知识信息的详情信息包括所述第一问题信息及其多个答案信息,所述多个答案信息包括显示于所述第二页面上的部分答案信息和未被显示于所述第二页面上的其余答案信息,所述其余答案信息中包括与所述第一问题信息关联的第三商品信息;则所述方法还包括:
响应针对所述第三商品信息发起的第四触发操作,展示第五页面,所述第五页面上包括根据所述第三商品信息进行商品搜索得到的商品列表信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第四页面上还包括:第二问答型知识信息,所述第二问答型知识信息包括与所述第一商品信息对应的第二问题信息及其至少部分答案信息;则所述方法还包括:
响应针对所述第二问答型知识信息发起的第五触发操作,展示第六页面,所述第六页面上包括所述第二问答型知识信息的详情信息;
其中,所述第二问答型知识信息的详情信息包括所述第二问题信息的未被显示于所述第四页面上的其余答案信息。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在展示第二页面之前,还包括:
响应作用于所述界面元素上的第一触发操作,根据所述界面元素获取与所述第一商品信息关联的问题索引词;
根据所述问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及所述第一问题信息的答案信息;
根据所述第一问题信息及其答案信息,生成第一问答型知识信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述问题索引词,从预先构建的问答知识图谱中匹配第一问题信息以及所述第一问题信息的答案信息,包括:
根据所述问题索引词,确定所述第一商品信息所属的目标商品类目;
从预先构建的问答知识图谱中,选择与所述目标商品类目对应的问题信息;
从所述目标商品类目对应的问题信息中,获取与所述问题索引词匹配的第一问题信息;
根据所述第一问题信息,从所述问答知识图谱中获取所述第一问题信息的答案信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,从所述目标商品类目对应的问题信息中,获取与所述问题索引词匹配的第一问题信息,包括:
根据所述问题索引词,在所述目标商品类目对应的问题信息中进行匹配,以得到与所述问题索引词匹配的多个问题信息;
从与所述问题索引词匹配的多个问题信息中,获取等级最高的问题信息作为第一问题信息。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述第一问题信息,从所述问答知识图谱中获取所述第一问题信息的答案信息,包括:
从所述第一问题信息和/或当前用户的属性信息中提取答案限定词;
根据所述答案限定词,从所述问答知识图谱中获取所述第一问题信息的答案信息;
其中,所述答案限定词反映答案信息需要满足的人群属性和/或本地化属性。
10.一种商品搜索方法,其特征在于,包括:
响应第一页面上发起的搜索操作,获取与搜索词适配的第一商品列表信息以及第一问答型知识信息,并展示在第二页面上;
其中,所述第一问答型知识信息中包括与所述搜索词对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,所述至少部分答案信息中包括与所述第一问题信息关联且具有搜索属性的关联商品信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于针对所述关联商品信息发起的二次搜索操作,获取第二商品列表信息,并展示于第三页面上。
12.一种商品推荐设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,与所述存储器耦合,用于执行所述计算机程序,以用于:展示第一页面,所述第一页面上包括指向第一商品信息的界面元素;响应作用于所述界面元素上的第一触发操作,展示第二页面,所述第二页面上包括所述第一商品信息以及第一问答型知识信息;其中,所述第一问答型知识信息中包括与所述第一商品信息对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,所述至少部分答案信息中包括与所述第一问题信息关联的第二商品信息。
13.一种商品搜索设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,与所述存储器耦合,用于执行所述计算机程序,以用于:响应第一页面上发起的搜索操作,获取与搜索词适配的第一商品列表信息以及第一问答型知识信息,并展示在第二页面上;其中,所述第一问答型知识信息中包括与所述搜索词对应的第一问题信息及其至少部分答案信息,所述至少部分答案信息中包括与所述第一问题信息关联且具有搜索属性的关联商品信息。
14.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机程序被处理器执行时,致使所述处理器实现权利要求1-11任一项所述方法中的步骤。
CN202110925153.7A 2021-08-12 2021-08-12 商品推荐与搜索方法、设备及存储介质 Pending CN113763123A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110925153.7A CN113763123A (zh) 2021-08-12 2021-08-12 商品推荐与搜索方法、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110925153.7A CN113763123A (zh) 2021-08-12 2021-08-12 商品推荐与搜索方法、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113763123A true CN113763123A (zh) 2021-12-07

Family

ID=78789131

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110925153.7A Pending CN113763123A (zh) 2021-08-12 2021-08-12 商品推荐与搜索方法、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113763123A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115237298A (zh) * 2022-06-20 2022-10-25 北京达佳互联信息技术有限公司 问答处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100893413B1 (ko) * 2008-02-27 2009-04-17 강미영 사용자 직접 데이터베이스 구축방식을 이용한 인터넷상품판매서비스 방법 및 시스템
KR20100048606A (ko) * 2008-10-31 2010-05-11 에스케이 텔레콤주식회사 상품과 관련된 정보를 이용하여 쇼핑 서비스를 제공하는 방법, 시스템 및 서버
CN103810198A (zh) * 2012-11-09 2014-05-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品信息的搜索方法及装置
CN104239495A (zh) * 2014-09-09 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN106294730A (zh) * 2016-08-09 2017-01-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 资讯信息的推荐方法及装置
KR20170020170A (ko) * 2015-08-14 2017-02-22 조현철 문답형 지식검색을 기반으로하는 서비스 거래 시스템 및 방법
CN106708821A (zh) * 2015-07-21 2017-05-24 广州市本真网络科技有限公司 基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法
CN106874467A (zh) * 2017-02-15 2017-06-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于提供搜索结果的方法和装置
CN108984688A (zh) * 2018-07-03 2018-12-11 蜜芽宝贝(北京)网络科技有限公司 母婴知识话题推荐方法及装置
CN110175898A (zh) * 2019-06-05 2019-08-27 苗原 一种在用户浏览或搜索产品时展示相关知识的方法
CN110298770A (zh) * 2019-06-25 2019-10-01 四川长虹电器股份有限公司 一种食谱推荐系统
CN110390003A (zh) * 2019-06-19 2019-10-29 北京百度网讯科技有限公司 基于医疗的问答处理方法及系统、计算机设备及可读介质
CN110516051A (zh) * 2019-07-26 2019-11-29 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和电子设备
CN110928471A (zh) * 2018-09-19 2020-03-27 阿里健康信息技术有限公司 一种数据显示方法和设备终端
CN111339291A (zh) * 2018-12-18 2020-06-26 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息展示方法、装置和存储介质
CN111753180A (zh) * 2019-03-27 2020-10-09 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN112215632A (zh) * 2020-06-17 2021-01-12 北京沃东天骏信息技术有限公司 物品获取优惠信息展示方法、装置、系统、设备和介质
CN112989177A (zh) * 2019-12-12 2021-06-18 阿里巴巴集团控股有限公司 信息处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
US11055305B1 (en) * 2018-11-19 2021-07-06 Amazon Technologies, Inc. Search result refinement and item information exploration

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100893413B1 (ko) * 2008-02-27 2009-04-17 강미영 사용자 직접 데이터베이스 구축방식을 이용한 인터넷상품판매서비스 방법 및 시스템
KR20100048606A (ko) * 2008-10-31 2010-05-11 에스케이 텔레콤주식회사 상품과 관련된 정보를 이용하여 쇼핑 서비스를 제공하는 방법, 시스템 및 서버
CN103810198A (zh) * 2012-11-09 2014-05-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品信息的搜索方法及装置
CN104239495A (zh) * 2014-09-09 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN106708821A (zh) * 2015-07-21 2017-05-24 广州市本真网络科技有限公司 基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法
KR20170020170A (ko) * 2015-08-14 2017-02-22 조현철 문답형 지식검색을 기반으로하는 서비스 거래 시스템 및 방법
CN106294730A (zh) * 2016-08-09 2017-01-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 资讯信息的推荐方法及装置
CN106874467A (zh) * 2017-02-15 2017-06-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于提供搜索结果的方法和装置
CN108984688A (zh) * 2018-07-03 2018-12-11 蜜芽宝贝(北京)网络科技有限公司 母婴知识话题推荐方法及装置
CN110928471A (zh) * 2018-09-19 2020-03-27 阿里健康信息技术有限公司 一种数据显示方法和设备终端
US11055305B1 (en) * 2018-11-19 2021-07-06 Amazon Technologies, Inc. Search result refinement and item information exploration
CN111339291A (zh) * 2018-12-18 2020-06-26 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息展示方法、装置和存储介质
CN111753180A (zh) * 2019-03-27 2020-10-09 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN110175898A (zh) * 2019-06-05 2019-08-27 苗原 一种在用户浏览或搜索产品时展示相关知识的方法
CN110390003A (zh) * 2019-06-19 2019-10-29 北京百度网讯科技有限公司 基于医疗的问答处理方法及系统、计算机设备及可读介质
CN110298770A (zh) * 2019-06-25 2019-10-01 四川长虹电器股份有限公司 一种食谱推荐系统
CN110516051A (zh) * 2019-07-26 2019-11-29 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和电子设备
CN112989177A (zh) * 2019-12-12 2021-06-18 阿里巴巴集团控股有限公司 信息处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN112215632A (zh) * 2020-06-17 2021-01-12 北京沃东天骏信息技术有限公司 物品获取优惠信息展示方法、装置、系统、设备和介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115237298A (zh) * 2022-06-20 2022-10-25 北京达佳互联信息技术有限公司 问答处理方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112104899B (zh) 直播中的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US11669579B2 (en) Method and apparatus for providing search results
US20210042662A1 (en) Interactive Information Capture and Retrieval with User-Defined and/or Machine Intelligence Augmented Prompts and Prompt Processing
CN112073741B (zh) 直播信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质
JP7356206B2 (ja) コンテンツ推薦及び表示
CN110134931B (zh) 媒介标题生成方法、装置、电子设备及可读介质
US10180979B2 (en) System and method for generating suggestions by a search engine in response to search queries
US20190156395A1 (en) System and Method for Analyzing and Searching for Features Associated with Objects
US8718369B1 (en) Techniques for shape-based search of content
CN109542916A (zh) 平台商品入驻方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112770187B (zh) 店铺数据处理方法及装置
CN112672188B (zh) 一种主播推荐方法、设备及存储介质
CN109597973A (zh) 一种文案信息的推荐、生成方法和装置
CN106355429A (zh) 图像素材的推荐方法及装置
CN113079417B (zh) 生成弹幕的方法、装置、设备和存储介质
CN109308334B (zh) 信息推荐方法及装置、搜索引擎系统
CN114168843A (zh) 搜索词推荐方法、设备及存储介质
CN115203539A (zh) 一种媒体内容推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113763123A (zh) 商品推荐与搜索方法、设备及存储介质
CN116089745A (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
TWI507902B (zh) A retrieval system, a retrieval condition setting device, a control method of a search condition setting device, a computer program product, and an information memory medium
CN116821475B (zh) 基于客户数据的视频推荐方法、装置及计算机设备
CN117008778A (zh) 页面信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN115860869A (zh) 店铺信息推荐方法、设备及存储介质
Dudzik et al. A blast from the past: Personalizing predictions of video-induced emotions using personal memories as context

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination