CN113763010A - 一种信息推送的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；对搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；计算每个第一搜索键名的质量指标；根据设定的筛选策略，使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名；使用第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送。该实施方式大幅度提升了信息召回效率以及收入和点击率，降低了单次请求的耗时，升级了用户体验，降低了各功能模块间的带宽以及召回引擎的计算量，提高了系统资源的利用率。

Description

一种信息推送的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推送的方法和装置。

背景技术

在线广告系统在召回和用户相匹配的广告时，通常需要根据用户的历史行为和用户画像生成一系列的用于触发召回的搜索键名，然后用每个搜索键名去进行规则匹配，召回符合条件的广告推送给用户。理论上，用户原始行为数据越多，生成的搜索键名越多，所召回的广告越匹配，价值也越高。但由于在线广告系统计算资源和广告引擎检索计算时间的限制，在线广告系统会对搜索键名进行截断，使用选取的有限的搜索键名进行广告召回。现有的搜索键名的截断方法主要有按时间截断、分类型截断、两者结合三种。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有的三种搜索键名的截断方法，由于截断设置不合理，导致发送了大量无效的、低质量的搜索键名，且未能充分利用资源。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息推送的方法和装置，设计出一种基于大数据处理技术的搜索键名优选策略，通过放开用户原始行为截断，使用有效性判断方法、质量衡量方法以及优选算法的方式，解决了现有技术存在的四大问题，大幅度提升了信息召回效率以及收入和点击率，降低了单次请求的耗时，升级了用户体验，降低了各功能模块间的带宽以及召回引擎的计算量，提高了系统资源的利用率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息推送的方法。

一种信息推送的方法，包括：根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；对所述搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；计算每个第一搜索键名的质量指标；根据设定的筛选策略，使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名；使用所述第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送。

可选地，对所述搜索键名进行有效性判断包括：通过从有效键名表中查询所述搜索键名以对所述搜索键名进行有效性判断，其中，所述有效键名表根据搜索键名与推送信息之间的对应关系建立，且随着推送信息的变化而变化。

可选地，所述有效键名表中还包括搜索键名对应的推送信息的个数；若搜索键名在信息数据库中对应的推送信息的个数为0，则将推送信息的个数为0的搜索键名从所述有效键名表中删除。

可选地，计算每个第一搜索键名的质量指标包括：获取最近时段内每个推送信息的访问日志；根据所述访问日志得到每个第一搜索键名的质量指标，所述质量指标包括信息推送能力指标和信息点击率；其中，所述信息推送能力指标根据所述第一搜索指标对应的推送信息的曝光收入除以曝光数得到；所述信息点击率根据所述第一搜索指标对应的推送信息的点击数除以曝光数得到。

可选地，若所述筛选策略为信息推送能力指标最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名包括：设置信息推送能力指标的优先级高于信息点击率，使用贪心算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

可选地，若所述筛选策略为信息点击率最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名包括：设置信息点击率的优先级高于信息推送能力指标，使用贪心算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

可选地，若所述筛选策略为信息推送能力指标和信息点击率均最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名包括：使用动态规划算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名，以在信息点击率不低于设定阈值的情况下，使信息推送能力指标最大化。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种信息推送的装置。

一种信息推送的装置，所述装置包括：键名获取模块，用于根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；有效性判断模块，用于对所述搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；指标计算模块，用于计算每个第一搜索键名的质量指标；键名筛选模块，用于根据设定的筛选策略，使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名；信息推送模块，用于使用所述第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送。

可选地，所述有效性判断模块还用于：通过从有效键名表中查询所述搜索键名以对所述搜索键名进行有效性判断，其中，所述有效键名表根据搜索键名与推送信息之间的对应关系建立，且随着推送信息的变化而变化。

可选地，所述有效键名表中还包括搜索键名对应的推送信息的个数；若搜索键名在信息数据库中对应的推送信息的个数为0，则将推送信息的个数为0的搜索键名从所述有效键名表中删除。

可选地，所述指标计算模块还用于：获取最近时段内每个推送信息的访问日志；根据所述访问日志得到每个第一搜索键名的质量指标，所述质量指标包括信息推送能力指标和信息点击率；其中，所述信息推送能力指标根据所述第一搜索指标对应的推送信息的曝光收入除以曝光数得到；所述信息点击率根据所述第一搜索指标对应的推送信息的点击数除以曝光数得到。

可选地，所述键名筛选模块还用于：若所述筛选策略为信息推送能力指标最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名，包括：设置信息推送能力指标的优先级高于信息点击率，使用贪心算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

可选地，所述键名筛选模块还用于：若所述筛选策略为信息点击率最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名，包括：设置信息点击率的优先级高于信息推送能力指标，使用贪心算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

可选地，所述键名筛选模块还用于：若所述筛选策略为信息推送能力指标和信息点击率均最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名，包括：使用动态规划算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名，以在信息点击率不低于设定阈值的情况下，使信息推送能力指标最大化。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种信息推送的电子设备。

一种信息推送的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的信息推送的方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。

一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的信息推送的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；对所述搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；计算每个第一搜索键名的质量指标；根据设定的筛选策略，使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名；使用所述第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送的技术手段，本发明放开了用户原始行为截断的方式，使用了有效性判断方法、质量衡量方法以及优选算法，这种基于算法的优选策略大幅度提升了信息召回效率以及收入和点击率，降低了单次请求的耗时，升级了用户体验，降低了各功能模块间的带宽以及召回引擎Retrieval的计算量，提高了系统资源的利用率。同时能作为大促期间高效的降级手段，保证系统降级后的效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的信息推送方法的主要步骤示意图；

图2是根据本发明实施例的信息推送方法的主要流程示意图；

图3是根据本发明实施例的信息推送装置的主要模块示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本发明的实施例介绍中，所涉及到的技术名词如下：

GMV：Gross Merchandise Volume，是成交总额(一定时间段内)的意思，多用于电商行业，一般包含拍下未支付订单金额；

ROI：Return on investment(投资回报率)，广告投放效果回报和成本投入比；

CTR：Click-Through-Rate，即点击通过率；

CPM：Cost Per Mille，是一种按照千次曝光进行计算收费的方式。指广告投放过程中，平均每一千人分别听到或者看到某广告一次一共需要的广告成本；

触发Key：根据用户画像和用户历史行为生成的用户标签，用于召回广告，即：用于从广告库中搜索广告的搜索键名；

Retrieval：广告召回引擎，根据传入的触发Key和广告库中的广告进行规则匹配，召回匹配的广告；

User Server：用户画像系统，用于生产包括触发Key等用户画像信息；

Adserver：广告实时交易平台，连接Retrieval、User Server等外部系统，对于每个广告请求，返回相应的广告；

广告单元：广告主投放的广告最小单位，包括出价、广告定向条件、广告链接等广告信息；

Kafka：一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

在线广告系统在生活中无处不在，尤其在电子商务的应用上，更是十分重要。在不同的场景，实时高效地推荐合适的广告，对于提升用户体验、提高广告GMV和广告主的ROI指标等都有重要的作用。在实践中，在线广告系统召回一个和用户相匹配的广告，需要先根据用户的历史行为(浏览、购买、加购商品等)和用户画像(年龄、性别、地域等)生成一系列触发Key(用于触发广告)，然后用每个触发Key去和广告引擎里的广告进行规则匹配，召回符合条件的广告推送给用户。

理论上，召回广告所使用的用户原始行为数据越多，生成的触发Key也就越多(用户画像更精确)，所召回的广告和用户也越匹配，因此召回的广告价值也越高。但是由于在线广告系统计算资源的限制和广告引擎一次广告检索计算时间有限(为了不影响用户体检，从广告检索到展示给用户，只有一两百毫秒时间)，因此，在实践中，在线广告系统会对触发Key进行截断，使用有限的触发Key进行广告召回。

现有的触发Key截断方法主要有按时间截断、分类型截断、两者结合三种。按时间截断：用户的行为距离当前时间越近，该用户行为生成的触发Key时效性更高。按时间截断即根据触发Key所对应的用户行为时间进行排序并截断一定数量的触发Key。分类型截断：用户的行为可以分为多类(如浏览、购买、加购物车、关注等)，每类行为对应触发Key能召回的广告也不一样。分类型截断，即根据用户行为的触发Key类型，每个类型上截断一定数量的触发Key。两者结合截断：即触发Key在每个类型上根据触发Key的时间进行截断。

而现有的三种触发Key截断方法均存在着以下缺点：

1、发送了大量无效的触发Key，虽然当前三种触发Key截断方法根据时间顺序、类别进行截断有一定的依据，但是仍存在着大量无效的触发Key。如手机相关的广告，广告主大多会投放浏览iphone等相关行为触发的广告，不会投放浏览山寨手机行为触发的广告，如果用户最近浏览了山寨手机，那么其对应的触发Key也会发给广告系统进行广告匹配，然而该触发Key根本不会召回广告，白白浪费了系统资源。发送大量无效的触发Key，浪费了机器的带宽和计算资源，无用的广告匹配增加了广告检索的耗时；

2、发送了低质量的触发Key，现有的三种触发Key截断方法，截断方式没有依据于触发Key的质量，截断太过于武断，导致发送了大量低质量的触发Key。如手机相关的广告，广告主投放浏览iphone相关广告的出价，往往比浏览红米手机的出价高。如果一个用户浏览了iphone和红米手机(浏览红米手机时间更近)，因为截断的原因，系统会只用浏览红米手机生成的触发key去召回广告，那么召回广告的出价相对较低。发送大量低质量的触发Key，导致一些高质量高出价的广告播放变少，进而会影响整个广告平台的广告收入；

3、截断设置不合理，现有的触发Key截断方式，截断参数受人为因素影响大，容易存在某些不容易召回广告的类型的触发Key截断被设置过大，而容易召回广告的类型的触发Key截断被设置过小的问题；

4、未充分利用资源，由于上述3个缺点，导致在线广告系统的机器资源被无用的计算占用，原先在线广告系统设置的触发Key截断数都比较小。如果能够把这部分机器资源利用起来，用更多的用户原始行为来计算生成更多的触发Key，再对这部分触发Key进行优选，则能召回更多高质量高价值的广告，进而提升广告平台的广告收入；同时也能充分利用机器资源，减小系统带宽、降低集群机器数量。

为了解决现有技术存在的问题，本发明提出了一种基于大数据处理技术、提升广告召回效率和召回质量的搜索键名优选策略，能够大幅度提升广告的召回效率以及广告系统的广告收入和广告点击率，降低广告系统单次请求的耗时，提升用户体验，降低广告系统各功能模块间的带宽，减少广告召回引擎Retrieval的计算量，提高广告系统机器资源的使用效率。同时能作为双十一大促等流量高峰期高效的降级手段，保证系统降级后的效果。

图1是根据本发明实施例的信息推送方法的主要步骤示意图，如图1所示，本发明实施例的信息推送的方法中，主要包括如下的步骤S101至步骤S105。

步骤S101：根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；

步骤S102：对搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；

步骤S103：计算每个第一搜索键名的质量指标；

步骤S104：根据设定的筛选策略，使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名；

步骤S105：使用第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送。

根据上述的步骤S101至步骤S105，在进行信息推送时，对生成的搜索键名进行有效性判断，计算有效键名的质量指标，根据筛选策略筛选出合适的搜索键名用以推送信息，应用于具体适用场景广告推送时，即是使用了基于大数据处理技术、提升广告召回效率和召回质量的触发Key优选策略，能够大幅度提升广告的召回效率，提升广告系统的广告收入和广告点击率，降低广告系统单次请求的耗时，提升用户体验，降低广告系统各功能模块间的带宽，降低广告召回引擎Retrieval的计算量，提升广告系统机器资源的使用效率。同时能作为大促期间高效的降级手段，保证系统降级后的效果。

根据本发明的一个实施例，对搜索键名进行有效性判断包括：通过从有效键名表中查询搜索键名以对搜索键名进行有效性判断，其中，有效键名表根据搜索键名与推送信息之间的对应关系建立，且随着推送信息的变化而变化。

根据本发明的又一个实施例，有效键名表中还包括搜索键名对应的推送信息的个数；若搜索键名在信息数据库中对应的推送信息的个数为0，则将推送信息的个数为0的搜索键名从有效键名表中删除。

根据本发明的再一个实施例，计算每个第一搜索键名的质量指标包括：获取最近时段内每个推送信息的访问日志；根据访问日志得到每个第一搜索键名的质量指标，质量指标包括信息推送能力指标和信息点击率；其中，信息推送能力指标根据第一搜索指标对应的推送信息的曝光收入除以曝光数得到；信息点击率根据第一搜索指标对应的推送信息的点击数除以曝光数得到。在本发明的实施例中，信息推送能力指标即为信息推送的盈利。

在本发明的实施例中，若筛选策略为信息推送能力指标最大化，则使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名，包括：设置信息推送能力指标的优先级高于信息点击率，使用贪心算法从第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

在本发明的实施例中，若筛选策略为信息点击率最大化，则使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名，包括：设置信息点击率的优先级高于信息推送能力指标，使用贪心算法从第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

在本发明的实施例中，若筛选策略为信息推送能力指标和信息点击率均最大化，则使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名，包括：使用动态规划算法从第一搜索键名中筛选出第二搜索键名，以在信息点击率不低于设定阈值的情况下，使信息推送能力指标最大化。

现有的在线广告系统中，从用户请求到广告展示给用户，包含了以下步骤：

1、Adserver请求User Server，对请求的用户进行用户画像，生成用户相关的触发Key信息，即：搜索键名；

2、Adserver将User Server返回的搜索键名进行封装，传输给广告召回引擎进行广告召回；

3、广告召回引擎Retrieval根据搜索键名，与广告库中的所有广告进行规则匹配，召回符合条件的广告给Adserver；

4、Adserver对召回的所有广告进行竞价、返回。

在上述步骤1中，User Server生成搜索键名的现有方案主要有包括以下三部分：

(1)获取用户的原始行为数据，并根据配置对用户原始行为进行截断；

(2)根据截断后的用户原始行为生成对应的所有搜索键名；

(3)对生成的搜索键名，用现有的方案(按时间截断、按类型截断、两者结合)进行截断，生成最后返回给Adserver的搜索键名。

图2是根据本发明实施例的信息推送的方法的主要流程示意图，如图2所示，本发明的技术方案应用于广告推送的具体适用场景时，针对现有广告推送方案做出改进，提出一种提升广告召回效率和召回质量的搜索键名优选策略，解决了现有的搜索键名截断存在着截断方案发送大量无效的搜索键名、发送低质量的搜索键名、截断设置不合理和未充分利用资源的问题四大问题，其主要流程包括：

1、获取用户原始数据，即User Server获取用户原始行为/特征数据，通过放开对用户原始行为数据的截断，可以使用更多的用户原始行为，使得生成搜索键名的数据更全面；

2、根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名，即User Server使用获取的用户原始行为，计算相应的搜索键名；

3、对搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名，计算每个第一搜索键名的质量指标，根据设定的筛选策略，使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名，即User Server使用搜索键名优选策略对搜索键名进行优选，给Adserver发送总数量更少、但更多的有效且高质量搜索键名；

4、使用第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送，即Adserver将搜索键名进行封装，访问广告引擎Retrieval进行广告召回，Retrieval根据收到的搜索键名与广告库中的广告进行规则匹配，返回更多高质量的广告给Adserver。

对于发送大量无效的搜索键名的问题，本发明提出了一种基于大数据处理技术和搜索键名有效性的实时衡量方法。因为所有广告都是广告主投放的，只有在广告库中的广告才能被召回。也就是说，只有广告库中广告所拥有的搜索键名，才能召回广告。因此，实时判断搜索键名的有效性，只发送有效的搜索键名，能大大减少搜索键名发送的数量，降低系统的带宽压力，减少广告召回引擎中搜索键名与广告定向条件规则匹配的计算时间，提升系统资源利用率，减少处理一次用户请求所需的时间，提升用户体验。

然而，一个成熟商用的广告系统，特别是大型电商的广告系统中，有数以千万计的广告单元，而这大量的广告单元上又有大量的广告定向信息(搜索键名信息)，同时这数以千万计的广告单元每时每刻都在变化，几乎每时每刻，都有广告单元在新建、开启投放、停止投放、修改定向条件。因此，如何实时地从数以千万计的广告单元中的定向信息里，判断搜索键名的有效性，是一件非常有挑战的事情。

本发明提出的基于大数据处理技术和搜索键名有效性的实时衡量方法，能有效解决这个问题，基于此方法设计实现了搜索键名有效性实时挖掘系统，它能够加载广告库中所有广告信息，同时会维护一个搜索键名的有效性词表，其中保存了当前有效的搜索键名。以“最近7天购买过iphone”这个搜索键名为例，如果广告库中有10个广告单元设置了该定向条件，则该系统会在搜索键名的有效性词表中将该搜索键名计数设置为10。如果广告主修改了广告单元(新建单元、修改定向信息、关闭单元等)，该有效性实时挖掘系统会使用Kafka实时消息处理系统来处理广告库中变化的广告单元，并实时动态地维护搜索键名有效性词表。新建单元，则会使该单元所设置的定向信息(搜索键名)计数加一；删除单元，则会使对应的搜索键名计数减一，如果计数变为0，则在词表中删除该搜索键名。在该搜索键名有效性词表中，如果一个搜索键名的计数大于0，则该搜索键名有效；反之，如果词表中没有该搜索键名，或者计数为0，则该搜索键名无效。

搜索键名有效性实时挖掘系统是一个离线系统，不会处理线上的请求，只会根据广告库的变化，实时维护搜索键名有效性词表。在每个请求中，User Server在生成搜索键名时，会访问该搜索键名有效性词表，进而实时判断搜索键名的有效性。

对于发送低质量搜索键名的问题，本发明提出了一种基于大数据处理技术的搜索键名质量衡量方法。因为已经被播放出去的广告，都是根据搜索键名进行召回的。因此反过来可以用已经播放出去的广告，来衡量它对应的搜索键名的价值(质量)。广告的播放情况，可以根据广告的请求日志、曝光日志、点击日志来获取。

然而一个大型成熟的广告系统，特别是对月活用户数亿的电商广告系统，其请求日志、曝光日志、点击日志是海量的，如何在海量的日志里，近实时地衡量搜索键名的质量，也是非常有挑战的。

本发明提出的基于大数据处理技术的搜索键名质量衡量方法，能有效地解决这个问题。本发明设计实现了一个搜索键名质量衡量系统，该系统使用Hive等大数据工具，从广告的请求日志、曝光日志、点击日志中计算最近一段时间内每一个搜索键名的CPM和CTR，进而近实时地维护一个搜索键名CPM和CTR的词表。其中搜索键名的CPM的计算方式为这个搜索键名触发的所有广告的收入除以这个搜索键名触发的广告曝光数量，即搜索键名的CPM＝收入/曝光数。搜索键名的CTR为这个搜索键名触发的广告点击数量除以这个搜索键名触发的广告曝光数量，即搜索键名的CTR＝点击数/曝光数。

搜索键名质量衡量系统是一个离线系统，不会处理线上的请求，只会根据请求、曝光、点击日志，近实时维护搜索键名的CPM和CTR词表。在每个请求中，User Server在进行搜索键名优选时，会访问该搜索键名质量词表。

对于截断设置不合理的问题，本发明提出了一种基于算法的搜索键名优选算法。原有的截断策略，因为无法有效地判断搜索键名的质量，所以只能根据搜索键名的类型进行截断，进而出现了截断设置不合理的问题。本发明已经能够有效地获取搜索键名的有效性和搜索键名的质量，因此本发明提出的基于算法、根据搜索键名有效性和质量的搜索键名优选策略，能有效地解决这个问题。

本发明的搜索键名优选策略，不再将搜索键名分类型截断，而是将该用户所有的搜索键名统一进行有效性判断和优选。根据广告系统追求的效果不同，本发明的基于算法的搜索键名优选策略，具体的实现包括：

1、如果广告系统追求提升广告收入，则搜索键名优选则会使用贪心算法，使得CPM高的搜索键名优先，因此系统在做搜索键名整体截断时，优选出来的均是CPM高的搜索键名，因此能召回更多CPM高的广告，进而提升广告收入。

2、如果广告系统追求提升广告点击率，则搜索键名优选则会使用贪心算法，使得CTR高的搜索键名优先，因此系统在做搜索键名整体截断时，优选出来的均是CTR高的搜索键名，因此能召回更多点击率高的广告，进而提升广告点击率。

3、如果广告系统追求在提升广告收入的同时，兼顾广告的点击率，则使用动态规划的方法，保证广告CTR不低于原有方案的情况下，追求广告收入的最大化。(dp[i][j][k]表示从前i个搜索键名中选取j个搜索键名，当他们的CTR之和为k时，收入CPM之和最大。动态规划的递推式为dp[i][j][k]＝max(dp[i-1][j][k],(dp[i-1][j-1][k-CTR[i]]+CPM[i]))。搜索键名优选策略在线上系统生效，每一个用户请求过来，User Server都会调用搜索键名优选算法。

针对未充分利用资源的问题，本发明提出放开用户原始行为截断的方式，来提高系统资源的利用率。理论上，召回广告所使用的用户原始行为数据越多，生成的搜索键名也就越多(用户画像更精确)，所召回的广告和用户也越匹配，因此召回的广告价值也越高。因此放开用户原始行为截断，能够召回更多高价值的广告。于此同时，因为有了基于搜索键名有效性、搜索键名质量的搜索键名优选，所以不用担心放开用户原始行为截断会带来大量无效搜索键名和低质量搜索键名浪费系统资源。因此，放开用户原始行为截断，能够充分利用系统的计算资源，召回更多高价值的广告，提升广告系统的收入。

图3是根据本发明实施例的信息推送装置的主要模块示意图。如图3所示，本发明实施例的信息推送装置主要包括键名获取模块301、有效性判断模块302和指标计算模块303、键名筛选模块304、信息推送模块305。

键名获取模块301：用于根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；

有效性判断模块302：用于对搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；

指标计算模块303：用于计算每个第一搜索键名的质量指标；

键名筛选模块304：用于根据设定的筛选策略，使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名；

信息推送模块305：用于使用第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送。

根据本发明的一个实施例，有效性判断模块302还用于：通过从有效键名表中查询搜索键名以对搜索键名进行有效性判断，其中，有效键名表根据搜索键名与推送信息之间的对应关系建立，且随着推送信息的变化而变化。

根据本发明的再一个实施例，有效性判断模块302还包括数量调整模块(图中未示出)，用于：若搜索键名在信息数据库中对应的推送信息的个数为0，则将推送信息的个数为0的搜索键名从有效键名表中删除。

根据本发明的又一个实施例，指标计算模块303还用于：获取最近时段内每个推送信息的访问日志；根据访问日志得到每个第一搜索键名的质量指标，质量指标包括信息推送能力指标和信息点击率；其中，信息推送能力指标根据第一搜索指标对应的推送信息的曝光收入除以曝光数得到；信息点击率根据第一搜索指标对应的推送信息的点击数除以曝光数得到。

在本发明的实施例中，键名筛选模块304包括能力指标最大模块(图中未示出)，用于：若筛选策略为信息推送能力指标最大化，则使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名包括：设置信息推送能力指标的优先级高于信息点击率，使用贪心算法从第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

在本发明的实施例中，键名筛选模块304还包括点击率最大模块(图中未示出)，用于：若筛选策略为信息点击率最大化，则使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名包括：设置信息点击率的优先级高于信息推送能力指标，使用贪心算法从第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

在本发明的实施例中，键名筛选模块304还包括均等最大化模块(图中未示出)，用于：若筛选策略为信息推送能力指标和信息点击率均最大化，则使用对应的算法从第一搜索键名中筛选质量指标符合筛选策略的第二搜索键名包括：使用动态规划算法从第一搜索键名中筛选出第二搜索键名，以在信息点击率不低于设定阈值的情况下，使信息推送能力指标最大化。

根据本发明实施例的技术方案，根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；对所述搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；计算每个第一搜索键名的质量指标；根据设定的筛选策略，使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名；使用所述第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送的技术手段，大幅度提升了广告的召回效率以及广告系统的广告收入和广告点击率，降低了广告系统单次请求的耗时，升级了用户体验，降低了广告系统各功能模块间的带宽以及广告召回引擎Retrieval的计算量，提高了广告系统机器资源的使用效率。同时能作为大促期间高效的降级手段，保证系统降级后的效果。

图4示出了可以应用本发明实施例的信息推送的方法或信息推送的装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用，例如购物类应用、广告推荐工具、搜索类应用、即时通信工具、美食推荐类应用等(仅为示例)。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户原始行为等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如推荐的广告--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的信息推送的方法一般由服务器405执行，相应地，信息推送的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括键名获取模块、有效性判断模块、指标计算模块、键名筛选模块、信息推送模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，键名获取模块还可以被描述为“用于根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；对所述搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；计算每个第一搜索键名的质量指标；根据设定的筛选策略，使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名；使用所述第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送。

根据本发明实施例的技术方案，通过根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；对所述搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；计算每个第一搜索键名的质量指标；根据设定的筛选策略，使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名；使用所述第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送的技术手段，实现了一种基于大数据处理技术、提升广告召回效率和召回质量的搜索键名优选策略，大幅度提升了广告的召回效率以及广告系统的广告收入和广告点击率，降低了广告系统单次请求的耗时，升级了用户体验，降低了广告系统各功能模块间的带宽以及广告召回引擎Retrieval的计算量，提高了广告系统机器资源的使用效率。同时能作为大促期间高效的降级手段，保证系统降级后的效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种信息推送的方法，其特征在于，包括：

根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；

对所述搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；

计算每个第一搜索键名的质量指标；

根据设定的筛选策略，使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名；

使用所述第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述搜索键名进行有效性判断包括：

通过从有效键名表中查询所述搜索键名以对所述搜索键名进行有效性判断，其中，所述有效键名表根据搜索键名与推送信息之间的对应关系建立，且随着推送信息的变化而变化。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述有效键名表中还包括搜索键名对应的推送信息的个数；

若搜索键名在信息数据库中对应的推送信息的个数为0，则将推送信息的个数为0的搜索键名从所述有效键名表中删除。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算每个第一搜索键名的质量指标包括：

获取最近时段内每个推送信息的访问日志；

根据所述访问日志得到每个第一搜索键名的质量指标，所述质量指标包括信息推送能力指标和信息点击率；其中，

所述信息推送能力指标根据所述第一搜索指标对应的推送信息的曝光收入除以曝光数得到；

所述信息点击率根据所述第一搜索指标对应的推送信息的点击数除以曝光数得到。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述筛选策略为信息推送能力指标最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名包括：

设置信息推送能力指标的优先级高于信息点击率，使用贪心算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述筛选策略为信息点击率最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名包括：

设置信息点击率的优先级高于信息推送能力指标，使用贪心算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述筛选策略为信息推送能力指标和信息点击率均最大化，则使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名包括：

使用动态规划算法从所述第一搜索键名中筛选出第二搜索键名，以在信息点击率不低于设定阈值的情况下，使信息推送能力指标最大化。

8.一种信息推送的装置，其特征在于，包括：

键名获取模块，用于根据用户的行为数据得到用于获取推送信息的搜索键名；

有效性判断模块，用于对所述搜索键名进行有效性判断，将有效的搜索键名作为第一搜索键名；

指标计算模块，用于计算每个第一搜索键名的质量指标；

键名筛选模块，用于根据设定的筛选策略，使用对应的算法从所述第一搜索键名中筛选质量指标符合所述筛选策略的第二搜索键名；

信息推送模块，用于使用所述第二搜索键名从信息数据库中搜索推送信息并进行推送。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述有效性判断模块还用于：

通过从有效键名表中查询所述搜索键名以对所述搜索键名进行有效性判断，其中，所述有效键名表根据搜索键名与推送信息之间的对应关系建立，且随着推送信息的变化而变化。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述指标计算模块还用于：

获取最近时段内每个推送信息的访问日志；

根据所述访问日志得到每个第一搜索键名的质量指标，所述质量指标包括信息推送能力指标和信息点击率；其中，

所述信息推送能力指标根据所述第一搜索指标对应的推送信息的曝光收入除以曝光数得到；

所述信息点击率根据所述第一搜索指标对应的推送信息的点击数除以曝光数得到。

11.一种信息推送的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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