CN113761304A - 基于动态参数的大数据智慧展示配置方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于大数据可视化和虚拟现实领域。现有的大数据智慧展示大多没有动态调配展示效果的功能，客户端大屏展示没有大范围展示效果的实时更新方法，针对上述问题本发明提供一种基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，包括：输入配置文件；解析算法读取配置文件流并确认配置组件各模块的基础信息，随后解析算法读取组件的类别，并根据类别匹配本地组件库相应的图表组件，解析程序读取配置中的数据源项并为其赋值，解析程序读取组件的样式配置信息，完成所有配置项的解析处理；显示屏输出大数据可视化展示效果。本发明实现了客户端大屏的实时动态更新，更新内容、形式和数据来源多样化，减少大屏制作的时间成本以及系统的维护成本。
Description
技术领域
本发明属于大数据可视化和虚拟现实领域，具体涉及基于动态参数的大数据智慧展示配置方法。
背景技术
大数据智慧展示是大数据时代计算机可视化中最重要的内容之一。随着数据时代的不断发展，各种基于大数据的可视化以及数据分析方法成为计算机可视化研究领域中最重要、最热门的研究内容之一，相关算法和技术开始有了越来越广泛的应用。当前，大数据智慧展示已经广泛应用于商业智能、政府部门管理决策、公共服务、网络营销、航天作战指挥、园区总体规划、管网运行、能耗监控、交通出行等诸多方面。
基于动态参数的大数据智慧展示配置方法是大数据智慧展示的一个研究分支。大数据智慧展示是一种更为直观的展示形式，通过大屏中多种图表组件的结合使用，可以直观得展示出各类现象和问题的数值指标，便于用户根据这些指标信息指定决策计划。但是当前大数据智慧屏的展示仍有部分缺陷，大屏效果的制作较为耗时，且灵活性不够好，一般只能实现数据的动态变动，较少考虑到大屏展示形式的动态变化，当有需求变动时已成型的大屏展示效果不能及时变动，同时多页大屏的制作时间成本较高，客户端的更新无法做到网页端的实时更新效果，影响大数据智慧展示的使用体验。由此，本发明提出一种基于动态参数的大数据智慧展示配置方法。
发明内容
本发明的技术解决问题：现有的大数据智慧展示大多没有动态调配展示效果的功能，客户端大屏展示没有大范围展示效果的实时更新方法，针对上述问题本发明提供一种基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，能够结合WEB端生成配置文件，并通过特定程序的解析方案对配置文件进行解析还原，实现客户端大屏的实时动态更新，更新内容包括但不限于图表的类型、展示风格、数据来源等，减少大屏制作的时间成本以及系统的维护成本，从而更好地应用于大数据可视化、虚拟现实等领域。
本发明的详细技术方案如下：
一种基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，包括以下步骤：
(1)输入配置文件，获取并标定各配置项及其配置参数所代表的对应控制项和内容；
(2)配置文件的解析：解析算法读取配置文件流并确认配置组件各模块的基础信息；随后解析算法读取组件的类别，并根据类别匹配本地组件库相应的图表组件；解析程序读取配置中的数据源项并为其赋值；最后，解析程序读取组件的样式配置信息，完成所有配置项的解析处理；
(3)显示屏输出大数据可视化展示效果。
进一步的，步骤(1)，搭建配置文件内容，定义"type"、"width"、"height"、"left_position"、"top_position"、"data_type"、"data_api_url"、"dataJsonHash"、"openCustomColor"、"customColors"、"textColor"、"lineColor"、"chartCustomStyle"、"chartBackgroundColor"、"outBorderImageType"、"jsons"、"lineBar"、"doubleY"、"frontend_id"、"tabBindChart"、"openSlide"、"slideInterval"、"drill_down_open"、"drill_down"属性信息，用于描述大数据智慧展示的可视化效果信息。
进一步的，步骤(2)，定义各图表组件在大屏上的相对位置和大小，求算大屏配置的"width"、"height"以及图表组件中"width"、"height"、"left_position"、"top_position"属性的相对比值，在不同分辨率屏幕上适配显示效果。
进一步的，步骤(2)，定义图表类型及基础样式：解析"type"属性获取组件类别，判断"chartCustomStyle"、"openCustomColor"的布尔值，判断是否读取"chartBackgroundColor"、"textColor"、"lineColor"属性来自定义图表背景、文字颜色、图表轴线颜色等信息，读取"outBorderImageType"属性获取边框样式信息。
进一步的，步骤(2)，定义图表的不同数据来源："data_type"属性记录当前组件使用静态JSON格式数据还是在线API数据，当"data_type"为"json"时读取"dataJsonHash"的值，并在"jsons"属性中匹配等值"hash"值的对象即可获取对应的静态数据；否则直接读取"data_api_url"值拉取并解析数据。
进一步的，步骤(2)，定义图表的数据渲染样式："openCustomColor"用于判断是否开启图表的自定义颜色，"customColors"属性记录了用户自定义的图表数据渲染样式。
进一步的，步骤(2)，定义图表的高级样式："doubleY"属性用于判断是否要开启图表的双Y轴显示，"lineBar"属性判断是否开启线柱混合的混合渲染模式。
进一步的，步骤(2)，定义其他图表操作："frontend_id"属性定义为大屏上图表的唯一标识，"tabBindChart"属性用于绑定哪些图表显示在某一特定菜单内，"openSlide"、"slideInterval"属性记录菜单列表是否开启轮播以及轮播的时间间隔，"drill_down_open"记录图表是否可以跳转到其他页面"drill_down"记录跳转页面的地址信息。
本发明的技术方案：一种基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，以参数配置文件为基本，对配置文件中描述的各类图表组件以及大屏展示信息进行解析还原，能够实现图表实时匹配、数据源实时调配、样式实时更新的智慧展示配置方案。
相比现有技术，本发明的优势在于：
(1)提取了展示样式以及图表组件的基本特征信息，能够以较小的数据量在网络间进行传输，配置文件具备轻量化特征。
(2)设计了多步骤参数解析方案，能够由浅至深、由大局到细节地对大数据智慧展示的展示效果进行自动搭建。大屏配置低的可定制性较强，配置解析时操作难度低。
(3)设置了数据源以及图表组件搭配解析方案，从而能够完成静态数据源和在线API数据源的数据按需调用，实现图表组件的搭配使用。
(4)具备全局可配置性，除基本配置外，还支持记录组件的动态轮播属性以及展示页切换的事件属性。
附图说明
图1为本发明实施例的部分参数配置示意图；
图2为本发明实施例的简单图表示意图；
图3为本发明实施例的混合图表示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明。
实施例
一种基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其步骤如下：
(1)首先，需要生成所需布局的配置文件。
配置文件的生成方式以及格式有很多种，本发明利用web端对智慧屏展示效果进行配置，并导出便于网络传输和解析的JSON格式配置文件。如附图1所示，某一图表组件的各属性信息均以键值对的形式进行标注，配置中描述了图表组件的类别、宽高大小、组件在屏幕上的相对位置、数据来源、图例样式等属性信息，规定不同图表的类似部分例如图例、文字大小颜色等属性具有相同的标识名称，以便于统一解析处理。
(2)配置文件的解析处理
对于输入的配置文件，解析算法会优先将文件流读入内存中，随后解析模块会优先读取组件模块的大小和位置、样式等基础信息，对各组件的基础信息进行确定后，解析算法会读取组件的类别，并根据类别匹配本地组件库相应的图表组件，组件类别被确定后，解析程序会读取配置中的数据源项，若数据源类别为静态JSON模式，则解析模块会读取相应的静态JSON数据并为组件赋值，若数据源为在线API类别，则解析模块会拉取在线数据源，并为组件赋值，最后，解析程序会读取组件的样式配置，包含图表的图例样式、图表文字样式、图表的配色处理等信息。如若配置文件中有两组件结合使用、组件轮播处理、页面跳转处理等操作，解析程序会继续处理相关信息，至此解析模块即可完成所有配置项的解析处理，显示屏将输出大数据可视化展示效果。
最后，本文给出部分实验结果。附图2展示了一些基础组件的搭配效果，右侧竖排目录菜单按钮可点击操作，点击事件将处理不同Tab页面的内容展示，同时此组件支持定时轮播效果，附图3展示了切换目录菜单后的展示效果，图中展示了线柱两种图表形式混搭展示的效果。
以上所述的实施例仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。
Claims (8)
1.基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)输入配置文件，获取并标定各配置项及其配置参数所代表的对应控制项和内容；
(2)配置文件的解析：解析算法读取配置文件流并确认配置组件各模块的基础信息；随后解析算法读取组件的类别，并根据类别匹配本地组件库相应的图表组件；解析程序读取配置中的数据源项并为其赋值；最后，解析程序读取组件的样式配置信息，完成所有配置项的解析处理；
(3)显示屏输出大数据可视化展示效果。
2.根据权利要求1所述的基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其特征在于：步骤(1)，搭建配置文件内容，定义"type"、"width"、"height"、"left_position"、"top_position"、"data_type"、"data_api_url"、"dataJsonHash"、"openCustomColor"、"customColors"、"textColor"、"lineColor"、"chartCustomStyle"、"chartBackgroundColor"、"outBorderImageType"、"jsons"、"lineBar"、"doubleY"、"frontend_id"、"tabBindChart"、"openSlide"、"slideInterval"、"drill_down_open"、"drill_down"属性信息，用于描述大数据智慧展示的可视化效果信息。
3.根据权利要求2所述的基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其特征在于：步骤(2)，定义各图表组件在大屏上的相对位置和大小，求算大屏配置的"width"、"height"以及图表组件中"width"、"height"、"left_position"、"top_position"属性的相对比值，在不同分辨率屏幕上适配显示效果。
4.根据权利要求2所述的基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其特征在于：步骤(2)，定义图表类型及基础样式：解析"type"属性获取组件类别，判断"chartCustomStyle"、"openCustomColor"的布尔值，判断是否读取"chartBackgroundColor"、"textColor"、"lineColor"属性来自定义图表背景、文字颜色、图表轴线颜色信息，读取"outBorderImageType"属性获取边框样式信息。
5.根据权利要求2所述的基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其特征在于：步骤(2)，定义图表的不同数据来源："data_type"属性记录当前组件使用静态JSON格式数据还是在线API数据，当"data_type"为"json"时读取"dataJsonHash"的值，并在"jsons"属性中匹配等值"hash"值的对象即可获取对应的静态数据；否则直接读取"data_api_url"值拉取并解析数据。
6.根据权利要求2所述的基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其特征在于：步骤(2)，定义图表的数据渲染样式："openCustomColor"用于判断是否开启图表的自定义颜色，"customColors"属性记录了用户自定义的图表数据渲染样式。
7.根据权利要求2所述的基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其特征在于：步骤(2)，定义图表的高级样式："doubleY"属性用于判断是否要开启图表的双Y轴显示，"lineBar"属性判断是否开启线柱混合的混合渲染模式。
8.根据权利要求2所述的基于动态参数的大数据智慧展示配置方法，其特征在于：步骤(2)，定义其他图表操作："frontend_id"属性定义为大屏上图表的唯一标识，"tabBindChart"属性用于绑定哪些图表显示在某一特定菜单内，"openSlide"、"slideInterval"属性记录菜单列表是否开启轮播以及轮播的时间间隔，"drill_down_open"记录图表是否可以跳转到其他页面"drill_down"记录跳转页面的地址信息。
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