CN117151350A - 用于决策管理的可视化看板系统、方法、设备以及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于决策管理的可视化看板系统、方法、设备以及介质，该系统包括：后台管理模块，用于对获取配置的基础信息进行管理；数据实时更新模块，是基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的模块，用于提取多个业务系统的数据源信息，并对数据源信息进行处理得到展示数据；可视化展示模块，是基于Echarts可视化框架构建的模块，用于将展示数据中与配置信息相对应的数据参数进行可视化展示；看板信息实时切换模块，其用于根据展示数据和看板信息切换时间分专题实时切换可视化展示模块展示的内容。本发明可将多个业务系统的海量数据信息中的重要信息快速全面且直观的展示出来，有利于企业管理者实时掌握企业运营情况。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体地涉及一种用于决策管理的可视化看板系统、方法、设备以及介质。
背景技术
目前制造企业在进行数字化建设过程中，势必会形成不同业务的多个业务系统，而各个业务系统相互关联不强，企业管理人员在现有看板系统进行看板时，往往需要访问多个业务系统的看板系统才能获得想要的数据信息，而且容易造成有用的信息的遗漏，导致决策管理者不能全面掌握企业运营情况；由于多个业务系统存在着海量的数据信息，在这些海量的数据信息里，真正需要的信息并不能直观的、全面的展示出来，使得企业决策管理者关注的实时性很强的信息，并不能及时、有效的反馈。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于决策管理的可视化看板系统、方法、设备以及介质以解决现有看板系统存着的海量数据信息无法快速全面展示的问题。
为了实现上述目的，第一方面，本发明提供一种用于决策管理的可视化看板系统，包括：后台管理模块，其用于获取配置的基础信息，并对所述基础信息分专题、分模块以及分类别进行管理；数据实时更新模块，其与多个业务系统通讯，所述数据实时更新模块是基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的模块，用于提取多个所述业务系统的数据源信息，并对所述数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据；可视化展示模块，其与看板控制模块通信，所述可视化展示模块是基于Echarts可视化框架构建的模块，用于获取所述看板控制模块中的配置信息，并将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数进行可视化展示；看板信息实时切换模块，其与所述后台管理模块及所述可视化展示模块通信，用于获取根据所述基础信息中的用户权限、用户关注信息以及用户喜好设置的看板信息切换时间，并基于所述展示数据和所述看板信息切换时间分专题实时切换所述可视化展示模块展示的内容。
其进一步技术方案为：所述基础信息包括专题信息、模块信息、类别信息以及管理信息；所述后台管理模块具体用于获取配置的所述专题信息、所述模块信息、所述类别信息以及所述管理信息，并对所述专题信息、所述模块信息以及所述类别信息分专题、分模块以及分类别进行管理，其中，所述管理信息包括管理配置时间段、切换时间、用户信息、用户权限、用户关注点以及用户喜好，所述专题信息包括生产类数据、仓库类数据、销售类数据以及营销类数据，所述模块信息与所述专题信息是相互关联的。
其进一步技术方案为：所述数据实时更新模块包括：数据智能提取子模块，用于根据配置的多个所述业务系统的提取频率获取多个所述业务系统的数据源信息，其中，所述数据源信息包括生成类数据源、仓库类数据源、销售类数据源以及营销类数据源；数据分析子模块，用于通过所述Hadoop集群接收所述数据智能提取子模块导入的所述数据源信息，并通过所述MapReduce框架对所述数据源信息进行分块及合并处理得到所述展示数据。
其进一步技术方案为：所述MapReduce框架中集成有自定义的Map类和Reduce类；所述数据分析子模块具体用于通过所述Hadoop集群接收所述数据源信息，并通过所述Map类将所述数据源信息转化为键值对，通过所述Reduce类对所述键值对进行合并得到所述展示数据。
其进一步技术方案为：所述数据分析子模块在所述通过所述Map类将所述数据源信息转化为键值对的步骤之前，还具体用于检测所述数据源信息的完整性，并将不符合完整性的所述数据源信息进行丢弃。
其进一步技术方案为：所述可视化展示模块具体用于将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数生成Json数据，并基于所述Json数据生成WebAPI接口，通过所述Echarts可视化框架从WebAPI接口获取所述Json数据，并将所述Json数据进行可视化展示。
其进一步技术方案为：所述可视化展示模块在所述通过所述Echarts可视化框架从WebAPI接口获取所述Json数据的步骤之后，还具体用于根据所述Json数据通过所述Echarts中的Canvas或SVG绘制图形的位置、大小以及样式以实现分专题、分模块以及分类别的可视化展示，其中，所述样式包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图以及分布地图。
为了实现上述目的，第二方面，本发明还提供了一种用于决策管理的可视化看板方法，包括：通过后台管理模块获取配置的基础信息，并对所述基础信息分专题、分模块以及分类别进行管理；通过数据实时更新模块提取多个业务系统的数据源信息，并对所述数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据，其中，所述实时更新模块是基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的模块；通过可视化展示模块获取看板控制模块中的配置信息，并将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数进行可视化展示，其中，所述可视化展示模块是基于Echarts可视化框架构建的模块；通过看板信息实时切换模块获取根据所述基础信息中的用户权限、用户关注信息以及用户喜好设置的看板信息切换时间，并基于所述展示数据和所述看板信息切换时间分专题实时切换所述可视化展示模块展示的内容。
为了实现上述目的，第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备上搭建有用于决策管理的可视化看板系统，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
为了实现上述目的，第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
本发明实施例提供了一种用于决策管理的可视化看板系统、方法、设备以及介质，先通过基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的数据实时更新模块提取各个业务系统的数据源信息，并对数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据；再通过基于Echarts可视化框架构建的可视化展示模块将展示数据中与配置信息相对应的数据参数进行可视化展示；最后基于展示数据和看板信息切换时间通过看板信息实时切换模块分专题实时切换可视化展示模块展示的内容，从而使得多个业务系统的海量数据信息中的重要信息快速全面且直观的展示出来，有利于企业管理者实时掌握企业运营情况。
通过以下的描述并结合附图，本发明将变得更加清晰，这些附图用于解释本发明的实施例。
附图说明
图1为本发明的一种用于决策管理的可视化看板系统的方框图；
图2为本发明的一种用于决策管理的可视化看板系统中数据实时更新模块的方框图；
图3为本发明一实施例用于决策管理的可视化看板方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图；
附图标记：
10、用于决策管理的可视化看板系统；11、后台管理模块；12、数据实时更新模块；121、数据智能提取子模块；122、数据分析子模块；13、可视化展示模块；14、看板信息实时切换模块；15、看板控制模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，附图中类似的组件标号代表类似的组件。显然，以下将描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1至图2，本发明实施例所提供的用于决策管理的可视化看板系统10包括后台管理模块11、数据实时更新模块12、可视化展示模块13、看板信息实时切换模块14以及看板控制模块15，其中，所述后台管理模块11用于获取配置的基础信息，并对所述基础信息分专题、分模块以及分类别进行管理；所述数据实时更新模块12与多个业务系统通讯，所述数据实时更新模块12是基于Hadoop集群的MapReduce（MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算）框架搭建的模块，用于提取多个所述业务系统的数据源信息，并对所述数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据；所述可视化展示模块13与所述看板控制模块15通信，所述可视化展示模块13是基于Echarts（ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表）可视化框架构建的模块，用于获取所述看板控制模块15中的配置信息，并将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数进行可视化展示；所述看板信息实时切换模块14与所述后台管理模块11及所述可视化展示模块13通信，用于获取根据所述基础信息中的用户权限、用户关注信息以及用户喜好设置的看板信息切换时间，并基于所述展示数据和所述看板信息切换时间分专题实时切换所述可视化展示模块13展示的内容。本实施例先通过基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的数据实时更新模块12提取各个业务系统的数据源信息，并对数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据；再通过基于Echarts可视化框架构建的可视化展示模块13将展示数据中与配置信息相对应的数据参数进行可视化展示；最后基于展示数据和看板信息切换时间通过看板信息实时切换模块14分专题实时切换可视化展示模块13展示的内容，从而使得多个业务系统的海量数据信息中的重要信息快速全面且直观的展示出来，有利于企业管理者实时掌握企业运营情况。
在某些实施例，例如本实施例中，如图1所示，所述基础信息包括专题信息、模块信息、类别信息以及管理信息；所述后台管理模块11具体用于获取配置的所述专题信息、所述模块信息、所述类别信息以及所述管理信息，并对所述专题信息、所述模块信息以及所述类别信息分专题、分模块以及分类别进行管理，其中，所述管理信息包括管理配置时间段、切换时间、用户信息、用户权限、用户关注点以及用户喜好，所述专题信息包括生产类数据、仓库类数据、销售类数据以及营销类数据，所述模块信息与所述专题信息是相互关联的。需要说明的是，在本实施例中，所述后台管理模块11还与所述看板控制模块15相互通信，以获取并保存所述看板控制模块15的配置信息；所述模块信息与所述专题信息是相互关联的具体为，例如，若所述专题信息为生产类数据，所述模块信息为原料、工时等信息；所述管理配置时间段为设置的管理配置时间区间；还需要说明的是，在本实施例中，对所述专题信息、所述模块信息以及所述类别信息分专题、分模块以及分类别进行管理，具体为，可将所述专题信息、所述模块信息以及所述类别信息存储至数据库中，也可将所述专题信息、所述模块信息以及所述类别信息形成不同的配置文件进行存储。所述类别信息为柱形图、折线图、饼图、散点图以及分布地图等各种图形信息。
在某些实施例，例如本实施例中，如图1和图2所示，所述数据实时更新模块12包括数据智能提取子模块121和数据分析子模块122，其中，所述数据智能提取子模块121用于根据配置的多个所述业务系统的提取频率获取多个所述业务系统的数据源信息，其中，所述数据源信息包括生成类数据源、仓库类数据源、销售类数据源以及营销类数据源；所述数据分析子模块122用于通过所述Hadoop集群接收所述数据智能提取子模块121导入的所述数据源信息，并通过所述MapReduce框架对所述数据源信息进行分块及合并处理得到所述展示数据。需要说明的是，在本实施例中，多个所述业务系统包括生产系统、仓库系统、销售系统以及营销系统，可理解地，在其它实施例中，所述业务系统还可包括其它系统，例如渠道系统。还需要说明的是，在本实施例中，通过配置的提取频率实时提取多个所述业务系统的数据源信息，可确保数据的实时性；通过所述MapReduce框架对所述数据源信息进行分块及合并处理得到所述展示数据，可提取多个所述业务系统的数据源信息中的重要信息以方便所述可视化展示模块13进行重要信息的展示；在通过所述MapReduce框架对所述数据源信息进行分块及合并处理得到所述展示数据之后，还会将所述展示数据是保存在数据库中，在本实施例中，所述数据库为SqlServer关系型数据库。
在某些实施例，例如本实施例中，如图1所示，所述MapReduce框架中集成有自定义的Map类和Reduce类；所述数据分析子模块122具体用于通过所述Hadoop集群接收所述数据源信息，并通过所述Map类将所述数据源信息转化为键值对，通过所述Reduce类对所述键值对进行合并得到所述展示数据。需要说明的是，在本实施例中，所述数据分析子模块122在所述通过所述Map类将所述数据源信息转化为键值对的步骤之前，还具体用于检测所述数据源信息的完整性，并将不符合完整性的所述数据源信息进行丢弃。可理解地，将符合完整性的所述数据源信息通过所述Map类转化为键值对。还需要说明的是，在本实施例中，通过所述Reduce类对所述键值对进行合并得到所述展示数据，具体地，通过所述Reduce类对所述键值对进行清洗、整合得到所述展示数据。更为具体地，所述Reduce类将键值对中值缺失的键值对丢弃，并且将所述键值对中键相同的键值对进行合并得到所述展示数据。
在某些实施例，例如本实施例中，如图1所示，所述所述可视化展示模块13具体用于将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数生成Json数据，并基于所述Json数据生成WebAPI接口，通过所述Echarts可视化框架从WebAPI接口获取所述Json数据，并将所述Json数据进行可视化展示。需要说明的是，在本实施例中，所述可视化展示模块13在所述通过所述Echarts可视化框架从WebAPI接口获取所述Json数据的步骤之后，还具体用于根据所述Json数据通过所述Echarts中的Canvas或SVG绘制图形的位置、大小以及样式以实现分专题、分模块以及分类别的可视化展示，其中，所述样式包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图以及分布地图。还需要说明的是，在本实施例中，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，即根据自己的需求选择样式，并通过所述看板控制模块15的配置项来设置图表的样式和属性，最终通过所述可视化展示模块13进行展示；所述所述可视化展示模块13将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数生成Json数据之前，还需要从所述数据库中获取所述展示数据。
在某些实施例，例如本实施例中，通过看板信息实时切换模块14可根据所述展示数据和所述看板信息切换时间分专题实时切换所述可视化展示模块13展示的内容时，具体地，根据用户权限、用户关注信息以及用户喜好分专题从所述展示数据中筛选出目标展示数据，然后根据所述看板信息切换时间和所述目标展示数据实时更新所述可视化展示模块13的内容。
参照图3，图3为本发明一实施例用于决策管理的可视化看板方法的流程示意图，该用于决策管理的可视化看板方法应用于用于决策管理的可视化看板系统，下面以该方法来进一步详细阐述本发明用于决策管理的可视化看板方法的具体实现步骤。如图3所示，该方法包括步骤S110-S140：
S110、通过后台管理模块获取配置的基础信息，并对所述基础信息分专题、分模块以及分类别进行管理；
S120、通过数据实时更新模块提取多个业务系统的数据源信息，并对所述数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据，其中，所述实时更新模块是基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的模块；
S130、通过可视化展示模块获取看板控制模块中的配置信息，并将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数进行可视化展示，其中，所述可视化展示模块是基于Echarts可视化框架构建的模块；
S140、通过看板信息实时切换模块获取根据所述基础信息中的用户权限、用户关注信息以及用户喜好设置的看板信息切换时间，并基于所述展示数据和所述看板信息切换时间分专题实时切换所述可视化展示模块展示的内容。
在本发明实施例中，在用于决策管理的可视化看板系统的配置页面进行配置之后，可通过后台管理模块获取配置的基础信息，并对所述基础信息分专题、分模块以及分类别进行管理；多个业务系统与通过基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的数据实时更新模块相互通讯，通过数据实时更新模块可提取多个业务系统的数据源信息，并对所述数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据；基于Echarts可视化框架构建的可视化展示模块与看板控制模块通信，通过可视化展示模块可获取所述看板控制模块中的配置信息，并将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数进行可视化展示；通过看板信息实时切换模块获取根据所述基础信息中的用户权限、用户关注信息以及用户喜好设置的看板信息切换时间，并基于所述展示数据和所述看板信息切换时间分专题实时切换所述可视化展示模块展示的内容。需要说明的是，在本实施例中，后台管理模块、数据实时更新模块、可视化展示模块以及看板信息实时切换模块中的具体实现如上述所述，为描述简便，在此不再赘述。
需要说明的是，在本发明实施例中，通过基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的数据实时更新模块提取各个业务系统的数据源信息，并通过自定义的Map类和Reduce类对数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据；再通过基于Echarts可视化框架构建的可视化展示模块将展示数据中与配置信息相对应的数据参数进行分专题、分模块以及分类别可视化展示；最后基于展示数据和看板信息切换时间通过看板信息按专题实时切换模块分专题实时切换可视化展示模块展示的内容，从而使得多个业务系统的海量数据信息中的重要信息快速全面且直观的展示出来，有利于企业管理者实时掌握企业运营情况。即在本实施例中，通过数据实时更新模块可有效处理企业生产系统、仓库系统、销售系统等各个业务系统的海量信息，挖掘及归并数据中的隐藏逻辑关系，为企业决策管理人员提供全景多维的数据服务；通过可视化展示模块进行可视化展示，实现信息分类展示，以便直观查看数据变化的趋势；通过看板信息实时切换模块、数据实时更新模块以及所述可视化展示模块企业管理者可及时掌握多个业务系统的动态信息，及时响应并协调解决各类问题，降低问题响应时间。
上述用于决策管理的可视化看板方法装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备900为具有用于决策管理的可视化看板功能的设备。
参阅图4，该计算机设备900包括通过系统总线901连接的处理器902、存储器和接口907，其中，存储器可以包括存储介质903和内存储器904。
该存储介质903可存储操作系统9031和计算机程序9032。该计算机程序9032被执行时，可使得处理器902执行上述用于决策管理的可视化看板方法。
该处理器902用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备900的运行。
该内存储器904为存储介质903中的计算机程序9032的运行提供环境，该计算机程序9032被处理器902执行时，可使得处理器902执行一种用于决策管理的可视化看板方法。
该接口905用于与其它设备进行通信。本领域技术用户员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备900的限定，具体的计算机设备900可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器902用于运行存储在存储器中的计算机程序9032，以实现上述用于决策管理的可视化看板方法的任意实施例。
应当理解，在本申请实施例中，处理器902可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器902还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术用户员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该计算机程序被该无线通信系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被处理器执行时使处理器执行上述用于决策管理的可视化看板方法的任意实施例。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术用户员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、无线通信软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术用户员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该无线通信软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个用户无线通信，终端，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
显然，本领域的技术用户员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，尚且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术用户员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用于决策管理的可视化看板系统，其特征在于，包括：
后台管理模块，其用于获取配置的基础信息，并对所述基础信息分专题、分模块以及分类别进行管理；
数据实时更新模块，其与多个业务系统通讯，所述数据实时更新模块是基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的模块，用于提取多个所述业务系统的数据源信息，并对所述数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据；
可视化展示模块，其与看板控制模块通信，所述可视化展示模块是基于Echarts可视化框架构建的模块，用于获取所述看板控制模块中的配置信息，并将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数进行可视化展示；
看板信息实时切换模块，其与所述后台管理模块及所述可视化展示模块通信，用于获取根据所述基础信息中的用户权限、用户关注信息以及用户喜好设置的看板信息切换时间，并基于所述展示数据和所述看板信息切换时间分专题实时切换所述可视化展示模块展示的内容。
2.如权利要求1所述的用于决策管理的可视化看板系统，其特征在于，所述基础信息包括专题信息、模块信息、类别信息以及管理信息；所述后台管理模块具体用于获取配置的所述专题信息、所述模块信息、所述类别信息以及所述管理信息，并对所述专题信息、所述模块信息以及所述类别信息分专题、分模块以及分类别进行管理，其中，所述管理信息包括管理配置时间段、切换时间、用户信息、用户权限、用户关注点以及用户喜好，所述专题信息包括生产类数据、仓库类数据、销售类数据以及营销类数据，所述模块信息与所述专题信息是相互关联的。
3.如权利要求1所述的用于决策管理的可视化看板系统，其特征在于，所述数据实时更新模块包括：
数据智能提取子模块，用于根据配置的多个所述业务系统的提取频率获取多个所述业务系统的数据源信息，其中，所述数据源信息包括生成类数据源、仓库类数据源、销售类数据源以及营销类数据源；
数据分析子模块，用于通过所述Hadoop集群接收所述数据智能提取子模块
导入的所述数据源信息，并通过所述MapReduce框架对所述数据源信息进行分块及合并处理得到所述展示数据。
4.如权利要求3所述的用于决策管理的可视化看板系统，其特征在于，所述MapReduce框架中集成有自定义的Map类和Reduce类；所述数据分析子模块具体用于通过所述Hadoop集群接收所述数据源信息，并通过所述Map类将所述数据源信息转化为键值对，通过所述Reduce类对所述键值对进行合并得到所述展示数据。
5.如权利要求4所述的用于决策管理的可视化看板系统，其特征在于，所述数据分析子模块在所述通过所述Map类将所述数据源信息转化为键值对的步骤之前，还具体用于检测所述数据源信息的完整性，并将不符合完整性的所述数据源信息进行丢弃。
6.如权利要求1所述的用于决策管理的可视化看板系统，其特征在于，所述可视化展示模块具体用于将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数生成Json数据，并基于所述Json数据生成WebAPI接口，通过所述Echarts可视化框架从WebAPI接口获取所述Json数据，并将所述Json数据进行可视化展示。
7.如权利要求6所述的用于决策管理的可视化看板系统，其特征在于，所述可视化展示模块在所述通过所述Echarts可视化框架从WebAPI接口获取所述Json数据的步骤之后，还具体用于根据所述Json数据通过所述Echarts中的Canvas或SVG绘制图形的位置、大小以及样式以实现分专题、分模块以及分类别的可视化展示，其中，所述样式包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图以及分布地图。
8.一种用于决策管理的可视化看板方法，其特征在于，包括：
通过后台管理模块获取配置的基础信息，并对所述基础信息分专题、分模块以及分类别进行管理；
通过数据实时更新模块提取多个业务系统的数据源信息，并对所述数据源信息进行分块及合并处理得到展示数据，其中，所述实时更新模块是基于Hadoop集群的MapReduce框架搭建的模块；
通过可视化展示模块获取看板控制模块中的配置信息，并将所述展示数据中与所述配置信息相对应的数据参数进行可视化展示，其中，所述可视化展示模块是基于Echarts可视化框架构建的模块；
通过看板信息实时切换模块获取根据所述基础信息中的用户权限、用户关注信息以及用户喜好设置的看板信息切换时间，并基于所述展示数据和所述看板信息切换时间分专题实时切换所述可视化展示模块展示的内容。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备上搭建有用于决策管理的可视化看板系统，所述计算机包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求8中所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被多个处理器执行时可实现如权利要求8中所述的方法。
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