CN107656956A - 一种智慧环保大数据可视化方法 - Google Patents

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CN107656956A CN201710150587.8A CN201710150587A CN107656956A CN 107656956 A CN107656956 A CN 107656956A CN 201710150587 A CN201710150587 A CN 201710150587A CN 107656956 A CN107656956 A CN 107656956A
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黄惠寅
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Shanghai Luling Data Technology Co Ltd
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Abstract

本发明提供的一种智慧环保大数据可视化方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤A，接入外部数据；步骤B，对接入的外部数据进行存储、分析、计算、挖掘和管理形成分析数据；步骤C，对分析数据进行统计；步骤D，将分析数据按照预定协议进行传输；以及步骤E，将分析数据通过数据输出端输出。本发明提供的一种智慧环保大数据可视化方法，还具有这样的特征：其中，步骤B，具有以下步骤：步骤B1，存储外部数据；步骤B2，对外部数据进行注释，并做预处理；步骤B3，对预处理后的外部数据进行计算、挖掘和管理；以及步骤B4，缓存外部数据并进行分发。

Description

一种智慧环保大数据可视化方法
技术领域
本发明涉及数据统计，特别涉及一种智慧环保大数据可视化方法。
背景技术
环保大数据包含了大量未开发的环境信息资源，包括环境舆情、互联网公开的数据；审批附件、图片等非结构化数据；生态物联网的建设带来海量半结构化数据等。
海量的环境数据也给传统数据平台带来巨大挑战。环保数据量还将呈爆发式增长，这给计算资源和存储资源的扩展性和高可用性带来挑战。另外，生态监测网实时数据也给数据平台带来性能挑战。而非结构化数据、时间序列数据、关系型数据等多类型数据，也增加了数据处理及分析的复杂性。
如何设计出能集成海量、多源、异构数据且实现数据动态更新的数据中心框架，如何实现数据标准统一，以完成环境数据的统一规划、集成和管理，提高数据产品加工和服务能力等，通过数据帮助管理者进行决策的都是难点问题。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种数据融合，可视化的智慧环保大数据可视化方法。
本发明提供的一种智慧环保大数据可视化方法，具有这样的特征，包括以下步骤：
步骤A，接入外部数据；
步骤B，对接入的外部数据进行存储、分析、计算、挖掘和管理形成分析数据；
步骤C，对分析数据进行统计；
步骤D，将分析数据按照预定协议进行传输；以及
步骤E，将分析数据通过数据输出端输出。
本发明提供的一种智慧环保大数据可视化方法，还具有这样的特征：其中，步骤B，具有以下步骤：
步骤B1，存储外部数据；
步骤B2，对外部数据进行注释，并做预处理；
步骤B3，对预处理后的外部数据进行计算、挖掘和管理；以及
步骤B4，缓存外部数据并进行分发。
本发明提供的一种智慧环保大数据可视化方法，还具有这样的特征：其中，步骤C，通过统计工具集对外部数据进行分析得出分析数据。
本发明提供的一种智慧环保大数据可视化方法，还具有这样的特征：其中，预定协议为技术协议和数据协议。
本发明提供的一种智慧环保大数据可视化方法，还具有这样的特征：其中，数据输出端为可视化图形输出。
本发明提供的一种智慧环保大数据可视化方法，还具有这样的特征：其中，数据输出端为移动终端。
发明作用和效果
根据本发明所涉及一种智慧环保大数据可视化方法，数据融合：不同来源/不同纬度/不同格式的数据融合，为决策目标的重构提供数据支撑；面向认知决策的分析方法和流程：从用户的决策目标入手进行多维度的解构，对应到最小的数据颗粒，然后根据业务场景进行重构；高可用性的前端框架：用来构建反应式图形用户界面的JavaScript库，快速部署、灵活配置兼容各种软硬件平台；同时还包括各类专属的图表控件库(不仅是色彩和图形，也包括数据应用方法)；根据平台提供的API能够完成大数据挖掘、分析、可视化展示的整个需求。
附图说明
图1是本发明在实施例中的智慧环保大数据可视化方法的流程图。
具体实施方式
以下参照附图实及施例对本发明所涉及的一种智慧环保大数据可视化方法作详细的描述。
实施例
图1是本发明在实施例中的智慧环保大数据可视化方法的流程图。
如图1所示，一种智慧环保大数据可视化方法具有以下步骤：
步骤A：通过统一数据接入服务将外部数据接入，进入步骤B。
步骤B：数据管理服务对接入的外部数据进行存储、分析、计算、挖掘和管理形成分析数据。
步骤B具有以下步骤：
步骤B1：将外部数据存储在数据仓库内，进入步骤B2。
步骤B2：数据注释与预处理服务对分析数据进行注释，并做预处理，进入步骤B3。
步骤B3：数据处理引擎对预处理后的分析数据进行计算、挖掘和管理，进入步骤B4。
步骤B4：数据缓存分发服务缓存外部数据并进行分发。
步骤C：统一数据分析服务通过统计工具集对分析数据进行统计，进入步骤D。
步骤D：服务接口将分析数据按照预定协议为技术协议和数据协议进行传输，进入步骤E。
步骤E：将分析数据通过数据输出端输出。数据输出端为可视化图形输出和移动终端。
能够集成各IT系统的信息数据，以预算、费用、库存计划、销售、财务、生产、供应链等业务领域的管理主题，统一展现企业运营活动的状态信息，统一管理技术信息、业务信息、资源信息以及知识信息，根据不同的主题与维度对信息数据进行自动化的加工与分析。可与其他业务系统集成的用户与权限管理，可实现单点登录的统一系统入口。
为不同的用户和不同的目标设计各类场景，并按照在不同场景下用户认知决策的行为方式匹配相应用户行为模型，让用户能够在高效的进行决策和判断。
通过专业的统计数据分析系统设计方法，理清海量数据指标与维度，按主题、成体系呈现复杂数据背后的联系；将多个视图整合，展示同一数据在不同维度下呈现的数据背后的规律，帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围、展示数据的不同影响。具备显示结果的形象化和使用过程的互动性，便于用户及时捕捉其关注的数据信息
将数据图片转化为数据查询，每一项数据在不同维度指标下交互联动，展示数据在不同角度的走势、比例、关系，帮助使用者识别趋势，发现数据背后的知识与规律。除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据展现方式，还可以通过图像的颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等多种方式在一系列图形中对数据进行分析，帮助用户通过交互，挖掘数据之间的关联。并支持数据的上钻下探、多维并行分析，利用数据推动决策。
支持主从屏联动、多屏联动、自动翻屏等大屏展示功能，可实现高达上万分辨率的超清输出，并且具备优异的显示加速性能，支持触控交互，满足用户的不同展示需求。可以将同一主题下的多种形式的数据综合展现在同一个或分别展示在几个高分辨率界面之内，实现多种数据的同步跟踪、切换；同时提供大屏幕触控屏，作为大屏监控内容的中控台，通过简单的触控操作即可实现大屏展现内容的查询、缩放、切换，全方位展示企业信息化水准。
实施例的作用与效果
根据本实施例所涉及一种智慧环保大数据可视化方法，数据融合：不同来源/不同纬度/不同格式的数据融合，为决策目标的重构提供数据支撑；面向认知决策的分析方法和流程：从用户的决策目标入手进行多维度的解构，对应到最小的数据颗粒，然后根据业务场景进行重构；高可用性的前端框架：用来构建反应式图形用户界面的JavaScript库，快速部署、灵活配置兼容各种软硬件平台；同时还包括各类专属的图表控件库(不仅是色彩和图形，也包括数据应用方法)；根据平台提供的API能够完成大数据挖掘、分析、可视化展示的整个需求。
上述实施方式为本发明的优选案例，并不用来限制本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种智慧环保大数据可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A，接入外部数据；
步骤B，对接入的所述外部数据进行存储、分析、计算、挖掘和管理形成分析数据；
步骤C，对所述分析数据进行统计；
步骤D，将所述分析数据按照预定协议进行传输；以及
步骤E，将所述分析数据通过数据输出端输出。
2.根据权利要求1所述的智慧环保大数据可视化方法，其特征在于：
其中，所述步骤B，具有以下步骤：
步骤B1，存储所述外部数据；
步骤B2，对所述外部数据进行注释，并做预处理；
步骤B3，对预处理后的所述外部数据进行计算、挖掘和管理；以及
步骤B4，缓存所述外部数据并进行分发。
3.根据权利要求1所述的智慧环保大数据可视化方法，其特征在于：
其中，所述步骤C，通过统计工具集对所述外部数据进行分析得出分析数据。
4.根据权利要求1所述的智慧环保大数据可视化方法，其特征在于：
其中，所述预定协议为技术协议和数据协议。
5.根据权利要求1所述的智慧环保大数据可视化方法，其特征在于：
其中，所述数据输出端为可视化图形输出。
6.根据权利要求1所述的智慧环保大数据可视化方法，其特征在于：
其中，所述数据输出端为移动终端。
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