CN113743749A - 医疗机构的检查方法、装置及电子设备 - Google Patents

医疗机构的检查方法、装置及电子设备 Download PDF

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CN113743749A CN202110960175.7A CN202110960175A CN113743749A CN 113743749 A CN113743749 A CN 113743749A CN 202110960175 A CN202110960175 A CN 202110960175A CN 113743749 A CN113743749 A CN 113743749A
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Abstract

本发明实施例提供了一种医疗机构的检查方法、装置及电子设备。上述方法包括：获取目标医疗机构的目标分值；在所述目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示检查人员以及稽核设备；获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。上述方案，以稽核设备为载体采集医疗机构数据，可以保证数据采集的公正性；并且，应用区块链技术实现现有飞检流程的优化以及监管透明，减少人为干预，提高检查结果的可信力。

Description

医疗机构的检查方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种医疗机构的检查方法、装置及电子设备。
背景技术
目前，对于医疗机构监管过程中，对于医疗机构的信用评分过于依赖人工，具有相当主观因素，并非客观实际，会导致检查结果不公正；并且，人力投入较大会导致成本过高。
发明内容
本发明提供一种医疗机构的检查方法、装置及电子设备，以便在一定程度上解决现有技术中对于医疗机构的检查过于依赖人工导致检查结果不公正以及人工检查成本较高的问题。
在本发明实施的第一方面，提供了一种医疗机构的检查方法，应用于区块链平台，包括：
获取目标医疗机构的目标分值；
在所述目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示检查人员以及稽核设备；
获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。
在本发明实施的第二方面，还提供了一种医疗机构的检查方法，应用于稽核设备，包括：
获取关于目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是区块链平台指示的检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据；
将所述医疗机构数据上传至区块链平台。
在本发明实施的第三方面，还提供了一种医疗机构的检查装置，应用于区块链平台，包括：
第一获取模块，用于获取目标医疗机构的目标分值；
第一指示模块，用于在所述目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示检查人员以及稽核设备；
第二获取模块，用于获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。
在本发明实施的第四方面，还提供了一种医疗机构的检查装置，应用于稽核设备，包括：
第三获取模块，用于获取关于目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是区块链平台指示的检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据；
第一传输模块，用于将所述医疗机构数据上传至区块链平台。
在本发明实施的第五方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如上所述的医疗机构的检查方法中的步骤。
在本发明实施的第六方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的医疗机构的检查方法。
针对在先技术，本发明具备如下优点：
本发明实施例中，通过获取目标医疗机构的目标分值，在目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送用于指示检查人员以及稽核设备的第一指示信息，获取稽核设备上传的关于目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。根据目标分值指示分配对目标医疗机构的检查人员和稽核设备，并以稽核设备为载体采集医疗机构数据，可以保证数据采集的公正性；并且，应用区块链技术实现现有飞检流程的优化以及监管透明，减少人为干预，提高检查结果的可信力。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的医疗机构的检查方法的流程示意图之一；
图2为本发明实施例提供的医疗机构的检查方法的流程示意图之二；
图3为本发明实施例提供的医疗机构的检查方法的流程示意图之三；
图4为本发明实施例提供的医疗机构的检查装置的框图之一；
图5为本发明实施例提供的医疗机构的检查装置的框图之二；
图6为本发明实施例提供的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
如图1所示，本发明实施例提供了一种医疗机构的检查方法，应用于区块链平台；下面以医保基金监管过程中飞行检查的相关场景对上述医疗结构的检查方法进行说明，上述方法具体包括：
步骤101，获取目标医疗机构的目标分值。
具体的，医保端确定目标医疗机构的分值，并将该分值发送至区块链平台上，区块链平台根据该分值得到目标分值，区块链技术用以保障对目标医疗结构飞检过程中的数据的透明公开，并且所有数据的获取均可验证。
步骤102，在所述目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示检查人员以及稽核设备。
具体的，区块链平台将目标分值与预设分值进行大小比对，如果目标分值高于或等于预设分值，即目标分值小于或等于预设分值，则不进行处理，该目标分值作为该目标医疗机构的当前分值。如果目标分值低于预设分值，即目标分值小于预设分值，则区块链平台需要向医保端发送第一指示信息，该第一指示信息用于指示区块链平台分配的、对目标医疗机构进行检查的检查人员以及检查过程需要使用的稽核设备。并且，区块链平台将分配的检查人员信息以及稽核设备信息保存在区块链平台的分布式账本中。其中，区块链平台对检查人员以及稽核设备的分配可以是按照预设规则分配，也可以随机分配，可以避免人为干预带来的舞弊行为。
需要说明的是，上述预设分值为判断目标分值是否需要对目标医疗机构进行检查的的分值限值，如果目标分值低于预设分值，则判定需要对目标医疗机构进行检查，否则就不需要进行检查。预设分值的具体数值可以根据需要进行限定。
步骤103，获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。
具体的，在区块链平台分配检查人员和稽核设备之后，医保端按照指定的检查人员和稽核设备进行分配，分配的检查人员通过稽核设备在目标医疗机构进行医疗机构数据采集，并且，稽核设备将采集的医疗机构数据上传至区块链平台，即区块链平台获取到该医疗机构数据，通过区块链技术保障了检查过程中的数据公开透明，并且所有数据的获取均可验证。
需要说明的是，步骤103与上述步骤101、步骤102可以是使用相同的区块链平台，也可以是使用的不同区块链平台。如果步骤103与上述步骤101、步骤102使用的是相同的区块链平台，则区块链平台分为可公示部分和不可公示部分两部分，区块链平台中的可公示部分用于执行步骤101和步骤102，区块链平台中的不可公示部分用于执行步骤103。如果步骤103与上述步骤101、步骤102使用的是不同的区块链平台，则第一区块链平台用于执行步骤101和步骤102，该第一区块链平台是可以进行公示的区块链平台，第二区块链平台用于执行步骤103，该第二区块链平台是不进行公示的区块链平台。
本发明上述实施例中，通过获取目标医疗机构的目标分值，在目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送用于指示检查人员以及稽核设备的第一指示信息，获取稽核设备上传的关于目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。根据目标分值指示分配对目标医疗机构的检查人员和稽核设备，并以稽核设备为载体采集医疗机构数据，可以保证数据采集的公正性；并且，应用区块链技术实现现有飞检流程的优化以及监管透明，减少人为干预，提高检查结果的可信力。
作为一可选的实施例，上述步骤101获取目标医疗机构的目标分值，包括：
步骤A1，获取所述目标医疗机构的当前分值以及关键指标分值；
其中，所述关键指标分值包括：用户对所述目标医疗机构的投诉对应的扣分值。
具体的，医保端以统筹区为单位，利用大数据手段统计分析目标医疗机构的医保政策、医疗行为、医疗机构基本信息等，建立统筹区级的目标医疗机构画像，根据该目标医疗机构画像计算该目标医疗机构的当前分值，并将当前分值上传至区块链平台，并在区块链平台进行公示，公示的时间可以根据需要进行设定，公示的方式可以是脱敏公示，即仅公示当前得分，不公示得分的详细信息，避免泄露目标医疗机构的隐私。
其中，如果目标医疗机构为新接入的医疗机构，则可以设置初始的当前分值为100分，可以通过键值对的形式将当前分值保存在区块链平台的分布式账本中，如：键为医疗机构编码，值为当前分值。
在公示过程中，用户可以通过网页访问等方式实名不公开的对目标医疗机构进行投诉，医保端获取在公示期间内用户对目标医疗机构的投诉情况，每一种投诉对应一个扣分值，医保端根据投诉情况可以得到用户对目标医疗机构的投诉对应的扣分值，即关键指标分值，并将该关键指标分值上传至区块链平台上，区块链平台获取到该关键指标分值。
步骤A2，根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值。
具体的，区块链根据得到的关键指标分值以及当前分值，更新目标医疗机构的当前分值为目标分值，该目标分值为更新后的当前分值。
作为一可选的实施例，上述步骤A1获取所述目标医疗机构的关键指标分值，包括：
在获取到所述医保端发送的更新分值的第二指示信息的情况下，获取所述目标医疗机构的关键指标分值。
具体的，医保端每间隔第一时长向区块链平台发送更新分值的第二指示信息，第二指示信息用于指示区块链平台需要获取关键指标分值。在区块链平台接收到该第二指示信息时，区块链平台向医保端获取目标医疗机构的关键指标分值，该关键指标分值是在第一时长内统计的关键指标的分值。进一步的，医保端周期性向区块链平台发布第二指示信息，区块链平台在接收到第二指示信息之后，通过智能合约调用预言机得到关键指标分值。
需要说明的是，上述第一时长是医保端向区块链平台发送第二指示信息的周期，具体时间可以根据需要进行设定。
作为一可选的实施例，在所述步骤A2根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值之前，所述方法还可以包括：
获取所述目标医疗机构当前时间之前的第一时间范围内的医保基金报销额相对于平均医保基金报销额的第一偏离值、当前时间与上次获取所述目标医疗机构的医疗机构数据的时间之间的时间差值；
其中，所述步骤A2根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值，具体包括：
获取所述关键指标分值相对于平均关键指标分值的第二偏离值；
根据所述第一偏离值、所述第二偏移值以及所述时间差值，调整所述目标医疗机构的总扣分值；
根据所述总扣分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值；
其中，所述平均医保基金报销额为目标统筹区内所有医疗机构的总医保基金报销额的平均金额；
所述平均关键指标分值为所述目标统筹区内所有医疗机构的总关键指标分值的平均分值；
所述目标统筹区为所述目标医疗结构所在的统筹区域。
具体的，区块链平台在根据关键指标分值，更新当前分值为目标分值之前，需要获取目标医疗机构当前时间之前的第一时间范围内的医保基金报销额以及目标医疗结构所在的统筹区域内所有医疗机构的总医保基金报销额的平均医保基金报销额，由此可以得到当前时间之前的第一时间范围内的医保基金报销额相对于平均医保基金报销额的第一偏离值；并且，区块链平台还需要获取当前时间以及上次获取目标医疗机构的医疗机构数据的时间，由此可以得到当前时间与上次获取医疗机构数据的时间之间的时间差值。
在获取上述多种数据之后，区块链平台获取关键指标分值相对于目标医疗结构所在的统筹区域内所有医疗机构的总关键指标分值的平均关键指标分值的第二偏离值，并根据第一偏离值、第二偏移值以及时间差值，调整目标医疗机构的总扣分值，然后根据总扣分值可以更新目标医疗机构的当前分值为目标分值，该目标分值为更新后的当前分值。
作为一可选的实施例，所述步骤A2根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值，具体通过以下公式进行更新：
Figure BDA0003221787750000081
其中，M表示更新后的目标分值；
N表示更新前的当前分值；
A表示所述目标医疗机构当前时间之前的第一时间范围内的医保基金报销额；
B表示平均医保基金报销额；
P表示关键指标分值；
Q表示平均关键指标分值；
S表示时间差值；
H表示飞行检查频率系数；
t表示获取关键指标分值的周期。
Figure BDA0003221787750000082
表示第一偏离值；
Figure BDA0003221787750000083
表示第二偏离值。
具体的，上述公式可以按照以月为单位，也可以按照以周为单位，在此不做具体限定。下面按照以月为单位进行说明：
t表示获取关键指标分值的周期，可以是一个月，也可以是两个月，如果周期为一个月，则t的取值为1；如果周期为两个月，则t的取值为2，在此不做具体限定。数字8为总数100分值除以12个月得到的每个月的整数分值，该整数分值为100分平均每个月可以扣的分值，通过将1减去时间差值的倒数得到的数值、第一偏离值、第二偏离值、飞行检查频率系数之间相乘得到的数值调控数字8，由此得到调控后的当前月所扣分值，再乘以周期t得到一个周期内所扣分值；通过更新前的当前分值减去一个周期内所扣分值，可以得到更新后的目标分值。
作为一可选的实施例，所述步骤103获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据之后，所述方法还可以包括：
获取所述医保端根据所述医疗机构数据确定的处理结果；
根据所述处理结果更新所述目标分值。
具体的，医保端根据区块链平台上保存的医疗机构数据，对目标医疗机构进行审核并批复，最终确定出对目标医疗机构的处理结果，并将该处理结果上传至区块链平台上进行公示。在公示期结束后，医保端按照上述处理结果对目标医疗机构进行处理，将已经处理的处理结果上传至区块链分布式账本中，作为处罚结果进行公示。区块链平台根据处理结果或者处罚结果更新目标分值，即根据处理结果或者处罚结果对目标医疗机构的当前分值进行更新。例如：可以预先设定，每一次进行处罚之后，对处罚后的医疗机构加50分，由此作为该医疗机构的当前分值，避免由于当前分值过低无法准确判断是否有违规行为。
进一步的，如果目标医疗机构连续多次有违规行为，则可以将该目标医疗机构加入黑名单，以此提高检查力度。其中，连续违规次数可以根据需要进行设定，在此不做具体限定。
作为一可选的实施例，所述医疗机构数据包括：所述稽核设备采集数据时的第一坐标信息；
所述处理结果是所述医保端在判定所述第一坐标信息与所述目标医疗机构的第二坐标信息相符的情况下确定的。
具体的，稽核设备采集的医疗机构数据中包含有该稽核设备所在位置的第一坐标信息，具体可以为经度信息和/或纬度信息。医保端获取区块链平台上保存的医疗机构数据，根据医疗机构数据中的第一坐标信息，判断该第一坐标信息是否与该目标医疗机构的第二坐标信息相符合，换句话说，判断第一坐标信息是否为目标医疗机构真实的坐标信息，如果第一坐标信息与第二坐标信息不相符，则判定该稽核设备在采集医疗机构数据时所在位置不是目标医疗机构，由此采集的该医疗机构数据不能作为目标医疗机构对应的医疗机构数据，即该医疗机构数据不是真实数据。如果第一坐标信息与第二坐标信息相符，则判定该稽核设备在采集医疗机构数据时所在位置是目标医疗机构，该医疗机构数据具有真实性和可靠性。通过上述坐标判定的方式，可以提高医疗机构数据的真实性，保证上传区块链平台的医疗机构数据是在目标医疗机构采集的。
作为一可选的实施例，所述医疗机构数据包括：所述稽核设备采集的原始医疗数据，以及所述稽核设备在所述原始医疗数据中检测出的异常数据。
具体的，检查人员携带指定的稽核设备到目标医疗机构进行原始医疗数据采集，如：检查、证据勘察、原始医疗数据提取和封存。稽核设备在目标医疗机构采集医疗机构数据时，采集该目标医疗机构的原始医疗数据，并检测该原始医疗数据中是否包含异常数据，如果包含异常数据，则将每一个异常数据进行问题分类，判断其问题类别，将不同类别的异常数据分配不同的问题编码；并获取对不同问题类别的异常数据进行加密的数字签名，通过问题编码、问题类别、异常数据、数字签名构建键值对；利用智能合约方式，将上述键值对保存到区块链平台上；其中，键为问题编码，值为问题类别、与问题类别对应的异常数据、与问题类别对应的异常数据的数字签名。
其中，问题类别可以包括但不限于：医疗信息记录信息不全、医疗行为不规范、违规使用社保卡、申报不符、病例管理不规范等。
需要说明的是，稽核设备与医保端组成一条联盟链，可以采用区块链底层平台fisco-bcos框架，每个稽核设备分配有唯一编码和唯一私钥，并且每台稽核设备内部署唯一的区块链联盟链节点，该节点不参与账本共识，只负责数据的采集和上传。并且，稽核设备与医保端之间网络传输可以采用超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)，传输方式包括分布式账本传输。
进一步的，检察人员携带指定的稽核设备到目标医疗机构进行检查、证据勘察、原始医疗数据提取和封存，由此得到原始医疗数据。
作为一可选的实施例，所述原始医疗数据的类型包括：图片、视频、票据、医疗信息数据中的至少一项。
具体的，稽核设备采集的原始医疗数据的类型可以包括：图片类型的医疗数据、视频类型的医疗数据、票据类型的医疗数据、医疗信息数据等，在此不做具体限定。
如图2所示，下面通过一具体实施例对上述方案中的交互过程进行详细说明：
步骤a1：获取当前分值；具体的，医保端以统筹区为单位，利用大数据手段统计分析目标医疗机构的医保政策、医疗行为、医疗机构基本信息等，建立统筹区级的目标医疗机构画像，根据该目标医疗机构画像计算该目标医疗机构的当前分值。
步骤a2：上传至区块链平台脱敏公示；具体的，医保端将当前分值上传至区块链平台，并在区块链平台进行公示，公示的方式可以是脱敏公示，即仅公示当前得分，不公示得分的详细信息，避免泄露目标医疗机构的隐私。
步骤a3：获取关键指标分值；具体的，用户可以通过网页访问等方式实名不公开的对目标医疗机构进行投诉，医保端获取在公示期间内用户对目标医疗机构的投诉情况，每一种投诉对应一个扣分值，医保端根据投诉情况可以得到用户对目标医疗机构的投诉对应的扣分值，即关键指标分值。
步骤a4：获取目标分值，并将目标分值与预设分值进行大小比较；具体的，医保端将关键指标分值上传区块链平台，区块链平台根据关键指标分值以及当前分值，更新当前分值，得到目标分值，并将目标分值与预设分值进行大小比对。
步骤a5：如果目标分值低于预设分值，发送第一指示信息；具体的，区块链平台在判断目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送第一指示信息，用于指示检查人员以及稽核设备。
步骤a6：开启检查流程；具体的，医保端派发指示的检查人员携带指示的稽核设备去目标医疗机构进行数据采集。
步骤a7：稽核设备在目标医疗机构采集医疗机构数据，并上传至区块链平台；具体的，稽核设备采集的原始医疗数据，以及所述稽核设备在所述原始医疗数据中检测出的异常数据，并构建关于原始医疗数据的键值对以及异常数据的键值对，并将构建的键值对上传至区块链平台上。
步骤a8：区块链平台的分布式账本保存关于原始医疗数据的键值对以及关于异常数据的键值对。
步骤a9：根据医疗机构数据确定处理结果；具体的，医保端获取区块链平台上的医疗机构数据，并根据医疗机构数据对目标医疗机构进行审核并批复，最终确定出对目标医疗机构的处理结果，并对目标医疗机构进行处理，。
步骤a10：公示处理结果，并根据处理结果更新目标分值；具体的，医保端将已经处理的处理结果上传至区块链分布式账本中，作为处罚结果进行公示，区块链平台根据处理结果更新目标分值，将更新后的目标分值作为目标医疗机构的当前分值。
综上所述，本发明上述实施例，利用基于大数据的可校验、可扩展的预言机技术，保证了目标医疗机构画像的准确性，且减少人为干预，确保飞行检查的公平性。并且，通过用户实名隐私的投诉更新目标医疗机构的当前分支，既保证了参与行为的可追溯性，又保证了参与用户的信息安全。并且，在判断目标分值低于预设分值时随机分配检查人员和稽核设备，即对于高违规风险的目标医疗机构自动发起飞行检查，并指定检查人员和稽核设备，避免人为干预带来的舞弊行为。并且，稽核设备将采集的医疗机构数据上传至区块链平台，通过区块链技术保障了检查过程中的数据公开透明，并且所有数据的获取均可验证；并且，区块链平台上的所有证据不可篡改。并且，通过坐标判定的方式，可以提高医疗机构数据的真实性和可追溯性，保证上传区块链平台的医疗机构数据是在目标医疗机构采集的。
如图3所示，本发明实施例还提供了一种医疗机构的检查方法，应用于稽核设备，包括：
步骤301，获取关于目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是区块链平台指示的检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。
具体的，在区块链平台向稽核设备发送用于指示检查人员以及稽核设备的第一指示信息之后，分配的检查人员通过该稽核设备在目标医疗机构进行医疗机构数据采集，由此该稽核设备获取到关于目标医疗机构的医疗机构数据。
步骤302，将所述医疗机构数据上传至区块链平台。
具体的，稽核设备将采集的医疗机构数据上传至区块链平台，即区块链平台获取到该医疗机构数据，通过区块链技术保障了检查过程中的数据公开透明，并且所有数据的获取均可验证。
本发明上述实施例中，通过在目标医疗机构获取关于目标医疗机构的医疗机构数据，并将医疗机构数据上传至区块链平台，即以稽核设备为载体采集医疗机构数据，并应用区块链技术实现现有飞检流程的优化以及监管透明，减少人为干预，提高稽核设备数据采集的可信力。
作为一可选的实施例，所述步骤301获取关于目标医疗机构的医疗机构数据之后，所述方法还可以包括：
构建关于所述医疗机构数据的键值对；
其中，上传至所述区块链平台的医疗机构数据为构建的关于所述医疗机构的键值对。
具体的，稽核设备在获取目标医疗机构的医疗机构数据之后，根据该医疗机构数据构建关于该医疗机构数据的键值对，并将该键值对上传至区块链平台。
作为一可选的实施例，所述医疗机构数据包括：所述稽核设备采集的原始医疗数据，以及所述稽核设备在所述原始医疗数据中检测出的异常数据。
具体的，稽核设备在目标医疗机构采集医疗机构数据时，采集该目标医疗机构的原始医疗数据，并检测该原始医疗数据中是否包含异常数据，如果包含异常数据，则将每一个异常数据进行问题分类，判断其问题类别，将不同类别的异常数据分配不同的问题编码；并获取对不同问题类别的异常数据进行加密的数字签名，通过问题编码、问题类别、异常数据、数字签名构建键值对；利用智能合约方式，将上述键值对保存到区块链平台上；其中，键为问题编码，值为问题类别、与问题类别对应的异常数据、与问题类别对应的异常数据的数字签名。
其中，问题类别可以包括但不限于：医疗信息记录信息不全、医疗行为不规范、违规使用社保卡、申报不符、病例管理不规范等。
作为一可选的实施例，所述原始医疗数据的类型包括：图片、视频、票据、医疗信息数据中的至少一项。
具体的，稽核设备采集的原始医疗数据的类型可以包括：图片类型的医疗数据、视频类型的医疗数据、票据类型的医疗数据、医疗信息数据等，在此不做具体限定。
作为一可选的实施例，在所述原始医疗数据的类型包括：图片、视频和/或票据的情况下，上述构建关于所述医疗机构数据的键值对的步骤，具体包括：
获取当前时间、目标医疗机构编码、所述原始医疗数据的日期和类型；
计算所述图片、视频和/或票据的第一哈希值；
根据所述第一哈希值，构建关于所述图片、视频和/或票据的键值对；
其中，所述键值对的键为：所述目标医疗机构编码、所述原始医疗数据的日期和类型；
所述键值对的值为：所述原始医疗数据的类型、所述稽核设备采集数据时的第一坐标信息、所述原始医疗数据的数据编号、所述第一哈希值以及所述当前时间。
具体的，如果采集的原始医疗数据类型包括图片、视频、票据中的至少一项，则通过以下方式构建关于医疗机构数据的键值对：
获取当前时间、目标医疗机构的编码、原始医疗数据的日期以及原始医疗数据的类型，并计算图片、视频、票据中的至少一项的第一哈希值，如：可以通过算法SHA256计算第一哈希值。然后以目标医疗机构编码、所述原始医疗数据的日期和原始医疗数据的类型为键，以原始医疗数据的类型、稽核设备采集数据时的第一坐标信息、原始医疗数据的数据编号、第一哈希值以及当前时间为值，构建键值对，并将该键值对上传至区块链的分布式账本中。
作为一可选的实施例，在所述原始医疗数据的类型为图片和/或视频的情况下，计算所述图片和/或视频的第一哈希值，包括：
对所述图片和/或视频进行压缩处理，并对压缩处理后的图片和/或视频进行哈希值计算，得到第一哈希值。
具体的，如果采集的原始医疗数据类型包括图片，则通过以下方式构建关于医疗机构数据的键值对：
获取当前时间、目标医疗机构的编码、原始医疗数据的日期以及原始医疗数据的类型，对图片进行压缩，并计算图片的第一哈希值，如：可以通过两次SHA256算法计算第一哈希值。然后以目标医疗机构编码、所述原始医疗数据的日期和原始医疗数据的类型为键，以原始医疗数据的类型、稽核设备采集数据时的第一坐标信息、原始医疗数据的数据编号、第一哈希值以及当前时间为值，构建关于图片的键值对，并将该键值对上传至区块链的分布式账本中。
如果采集的原始医疗数据类型为视频，则构建键值对的方式与上述构建图片的键值对的方式类似，在此不做赘述。
例如：如果原始医疗数据类型为图片，则首先将图片进行压缩处理，并计算压缩处理后的图片的第一哈希值，具体计算方式可以为：
S＝SHA256(SHA256(bytes(file.ZIP)))
其中，S为关于图片的第一哈希值；
SHA256表示进行SHA256算法计算；
file.ZIP表示将图片进行压缩处理；
bytes表示字节。
作为一可选的实施例，在所述原始医疗数据的类型为票据的情况下，计算所述票据的第一哈希值，包括：
计算所述票据的票据编码的哈希值以及所述目标医疗机构编码的哈希值；
对所述票据编码的哈希值和所述目标医疗机构编码的哈希值之和的哈希值进行计算，得到第一哈希值。
具体的，如果采集的原始医疗数据类型包括票据，则通过以下方式构建关于医疗机构数据的键值对：
获取当前时间、目标医疗机构的编码、原始医疗数据的日期以及原始医疗数据的类型，计算票据编码的哈希值以及目标医疗机构编码的哈希值，如：通过SHA256算法计算票据编码的哈希值以及目标医疗机构编码的哈希值。然后以目标医疗机构编码、所述原始医疗数据的日期和原始医疗数据的类型为键，以原始医疗数据的类型、稽核设备采集数据时的第一坐标信息、原始医疗数据的数据编号、第一哈希值以及当前时间为值，构建关于票据的键值对，并将该键值对上传至区块链的分布式账本中。其中，票据可以是电子票据，也可以是纸质票据。
例如：如果原始医疗数据类型为票据，则首先计算票据编码的哈希值以及目标医疗机构编码的哈希值，并计算票据的第一哈希值，具体计算方式可以为：
P＝SHA256[SHA256(票据编码)+SHA256(目标医疗机构编码)]
其中，P为关于票据的第一哈希值；
SHA256表示进行SHA256算法计算。
作为一可选的实施例，在所述原始医疗数据的类型包括：医疗信息数据的情况下，上述构建关于所述医疗机构数据的键值对，包括：
获取所述患者社保号码和所述目标医疗机构系统私钥；
计算所述患者社保号码和所述目标医疗机构系统私钥的第二哈希值；
根据所述第二哈希值，构建关于所述医疗信息数据的键值对；
其中，所述键值对的键为：所述第二哈希值；
所述键值对的值为：所述医疗信息数据。
具体的，如果采集的原始医疗数据类型包括医疗信息数据，则通过以下方式构建关于医疗机构数据的键值对：
获取患者社保号码和目标医疗机构系统私钥，并计算关于患者社保号码和目标医疗机构系统私钥的第二哈希值。
然后以第二哈希值为键，以医疗信息数据为值，构建关于医疗信息数据的键值对，并将该键值对上传至区块链的分布式账本中，可以方便查找和管理医疗信息数据。
例如：如果原始医疗数据类型为医疗信息数据，则首先计算第二哈希值，，具体计算方式可以为：
Q＝HASH160[SHA256(患者社保号码+目标医疗机构系统私钥)]
其中，Q为关于医疗信息数据的第二哈希值；
SHA256表示进行SHA256算法计算；
HASH160表示进行HASH160算法计算。
作为一可选的实施例，在所述医疗机构数据包括：异常数据的情况下，上述构建关于所述医疗机构数据的键值对，包括：
获取所述异常数据的问题编码、所述异常数据对应的问题类别以及对所述异常数据进行加密的数字签名；
根据所述异常数据的问题编码、所述异常数据对应的问题类别以及所述数字签名，构建关于所述异常数据的键值对；
其中，所述键值对的键为：所述问题编码；
所述键值对的值为：所述问题类别、所述异常数据以及所述数字签名。
具体的，检查人员携带指定的稽核设备到目标医疗机构进行原始医疗数据采集，稽核设备在目标医疗机构采集医疗机构数据时，采集该目标医疗机构的原始医疗数据，并检测该原始医疗数据中是否包含异常数据，如果包含异常数据，则将每一个异常数据进行问题分类，判断其问题类别，将不同类别的异常数据分配不同的问题编码；并获取对不同问题类别的异常数据进行加密的数字签名，通过问题编码、问题类别、异常数据、数字签名构建键值对；利用智能合约方式，将上述键值对上传到区块链分布式账本中；其中，键为问题编码，值为问题类别、与问题类别对应的异常数据、与问题类别对应的异常数据的数字签名。
其中，问题类别可以包括但不限于：医疗信息记录信息不全、医疗行为不规范、违规使用社保卡、申报不符、病例管理不规范等。
综上所述，本发明上述实施例，在区块链平台判断目标分值低于预设分值时随机分配检查人员和稽核设备，即对于高违规风险的目标医疗机构自动发起飞行检查，并指定检查人员和稽核设备，避免人为干预带来的舞弊行为。并且，稽核设备将采集的医疗机构数据上传至区块链平台，通过区块链技术保障了检查过程中的数据公开透明，并且所有数据的获取均可验证；并且，区块链平台上的所有证据不可篡改。并且，通过坐标判定的方式，可以提高医疗机构数据的真实性和可追溯性，保证上传区块链平台的医疗机构数据是在目标医疗机构采集的。
如图4所示，本发明实施例提供的一种医疗机构的检查装置400，应用于区块链平台，包括：
第一获取模块401，用于获取目标医疗机构的目标分值；
第一指示模块402，用于在所述目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示检查人员以及稽核设备；
第二获取模块403，用于获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。
可选的，所述第一获取模块401，包括：
第一获取单元，用于获取所述目标医疗机构的当前分值以及关键指标分值；
第一更新单元，用于根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值；
其中，所述关键指标分值包括：用户对所述目标医疗机构的投诉对应的扣分值。
可选的，所述第一获取单元，包括：
在获取到所述医保端发送的更新分值的第二指示信息的情况下，获取所述目标医疗机构的关键指标分值。
可选的，在所述第一更新单元之前，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取所述目标医疗机构当前时间之前的第一时间范围内的医保基金报销额相对于平均医保基金报销额的第一偏离值、当前时间与上次获取所述目标医疗机构的医疗机构数据的时间之间的时间差值；
其中，所述第一更新单元，包括：
获取所述关键指标分值相对于平均关键指标分值的第二偏离值；
根据所述第一偏离值、所述第二偏移值以及所述时间差值，调整所述目标医疗机构的总扣分值；
根据所述总扣分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值；
其中，所述平均医保基金报销额为目标统筹区内所有医疗机构的总医保基金报销额的平均金额；
所述平均关键指标分值为所述目标统筹区内所有医疗机构的总关键指标分值的平均分值；
所述目标统筹区为所述目标医疗结构所在的统筹区域。
可选的，所述第一更新单元，具体通过以下公式：
Figure BDA0003221787750000191
其中，M表示更新后的目标分值；
N表示更新前的当前分值；
A表示所述目标医疗机构当前时间之前的第一时间范围内的医保基金报销额；
B表示平均医保基金报销额；
P表示关键指标分值；
Q表示平均关键指标分值；
S表示时间差值；
H表示飞行检查频率系数；
t表示获取关键指标分值的周期。
Figure BDA0003221787750000192
表示第一偏离值；
Figure BDA0003221787750000193
表示第二偏离值。
可选的，所述第二获取模块403之后，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述医保端根据所述医疗机构数据确定的处理结果；
第一更新模块，用于根据所述处理结果更新所述目标分值。
可选的，所述医疗机构数据包括：所述稽核设备采集数据时的第一坐标信息；
所述处理结果是所述医保端在判定所述第一坐标信息与所述目标医疗机构的第二坐标信息相符的情况下确定的。
可选的，所述医疗机构数据包括：所述稽核设备采集的原始医疗数据，以及所述稽核设备在所述原始医疗数据中检测出的异常数据。
可选的，所述原始医疗数据的类型包括：图片、视频、票据、医疗信息数据中的至少一项。
需要说明的是，该医疗机构的检查装置实施例是与上述应用于区块链平台的医疗机构的检查方法相对应的装置，上述方法实施例的所有实现方式均适用于该装置实施例中，也能达到与其相同的技术效果，在此不再赘述。
如图5所示，本发明实施例提供的一种医疗机构的检查装置500，应用于稽核设备，包括：
第三获取模块501，用于获取关于目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是区块链平台指示的检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据；
第一传输模块502，用于将所述医疗机构数据上传至区块链平台。
可选的，所述第三获取模块501之后，所述装置还包括：
构建模块，用于构建关于所述医疗机构数据的键值对；
其中，上传至所述区块链平台的医疗机构数据为构建的关于所述医疗机构的键值对。
可选的，所述医疗机构数据包括：所述稽核设备采集的原始医疗数据，以及所述稽核设备在所述原始医疗数据中检测出的异常数据。
可选的，所述原始医疗数据的类型包括：图片、视频、票据、医疗信息数据中的至少一种。
可选的，在所述原始医疗数据的类型包括：图片、视频和/或票据的情况下，所述构建模块，包括：
第三获取单元，用于获取当前时间、目标医疗机构编码、所述原始医疗数据的日期和类型；
计算单元，用于计算所述图片、视频和/或票据的第一哈希值；
构建单元，用于根据所述第一哈希值，构建关于所述图片、视频和/或票据的键值对；
其中，所述键值对的键为：所述目标医疗机构编码、所述原始医疗数据的日期和类型；
所述键值对的值为：所述原始医疗数据的类型、所述稽核设备采集数据时的第一坐标信息、所述原始医疗数据的数据编号、所述第一哈希值以及所述当前时间。
可选的，在所述原始医疗数据的类型为图片和/或视频的情况下，计算单元，包括：
对所述图片和/或视频进行压缩处理，并对压缩处理后的图片和/或视频进行哈希值计算，得到第一哈希值。
可选的，在所述原始医疗数据的类型为票据的情况下，计算单元，包括：
计算所述票据的票据编码的哈希值以及所述目标医疗机构编码的哈希值；
对所述票据编码的哈希值和所述目标医疗机构编码的哈希值之和的哈希值进行计算，得到第一哈希值。
可选的，在所述原始医疗数据的类型包括：医疗信息数据的情况下，所述构建模块，包括：
获取所述患者社保号码和所述目标医疗机构系统私钥；
计算所述患者社保号码和所述目标医疗机构系统私钥的第二哈希值；
根据所述第二哈希值，构建关于所述医疗信息数据的键值对；
其中，所述键值对的键为：所述第二哈希值；
所述键值对的值为：所述医疗信息数据。
可选的，在所述医疗机构数据包括：异常数据的情况下，所述构建模块，包括：
获取所述异常数据的问题编码、所述异常数据对应的问题类别以及对所述异常数据进行加密的数字签名；
根据所述异常数据的问题编码、所述异常数据对应的问题类别以及所述数字签名，构建关于所述异常数据的键值对；
其中，所述键值对的键为：所述问题编码；
所述键值对的值为：所述问题类别、所述异常数据以及所述数字签名。
需要说明的是，该医疗机构的检查装置实施例是与上述应用于稽核设备的医疗机构的检查方法相对应的装置，上述方法实施例的所有实现方式均适用于该装置实施例中，也能达到与其相同的技术效果，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信。
存储器603，用于存放计算机程序。
处理器601用于执行存储器603上所存放的程序时，实现如上任一实施例所述的医疗机构的检查方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所述的医疗机构的检查方法。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种医疗机构的检查方法，其特征在于，应用于区块链平台，包括：
获取目标医疗机构的目标分值；
在所述目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示检查人员以及稽核设备；
获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。
2.根据权利要求1所述的医疗机构的检查方法，其特征在于，所述获取目标医疗机构的目标分值，包括：
获取所述目标医疗机构的当前分值以及关键指标分值；
根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值；
其中，所述关键指标分值包括：用户对所述目标医疗机构的投诉对应的扣分值。
3.根据权利要求2所述的医疗机构的检查方法，其特征在于，获取所述目标医疗机构的关键指标分值，包括：
在获取到所述医保端发送的更新分值的第二指示信息的情况下，获取所述目标医疗机构的关键指标分值。
4.根据权利要求2所述的医疗机构的检查方法，其特征在于，在所述根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值之前，所述方法还包括：
获取所述目标医疗机构当前时间之前的第一时间范围内的医保基金报销额相对于平均医保基金报销额的第一偏离值、当前时间与上次获取所述目标医疗机构的医疗机构数据的时间之间的时间差值；
其中，所述根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值，包括：
获取所述关键指标分值相对于平均关键指标分值的第二偏离值；
根据所述第一偏离值、所述第二偏移值以及所述时间差值，调整所述目标医疗机构的总扣分值；
根据所述总扣分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值；
其中，所述平均医保基金报销额为目标统筹区内所有医疗机构的总医保基金报销额的平均金额；
所述平均关键指标分值为所述目标统筹区内所有医疗机构的总关键指标分值的平均分值；
所述目标统筹区为所述目标医疗结构所在的统筹区域。
5.根据权利要求4所述的医疗机构的检查方法，其特征在于，所述根据所述关键指标分值，更新所述目标医疗机构的当前分值为所述目标分值，具体通过以下公式：
Figure FDA0003221787740000021
其中，M表示更新后的目标分值；
N表示更新前的当前分值；
A表示所述目标医疗机构当前时间之前的第一时间范围内的医保基金报销额；
B表示平均医保基金报销额；
P表示关键指标分值；
Q表示平均关键指标分值；
S表示时间差值；
H表示飞行检查频率系数；
t表示获取关键指标分值的周期。
Figure FDA0003221787740000022
表示第一偏离值；
Figure FDA0003221787740000023
表示第二偏离值。
6.根据权利要求1所述的医疗机构的检查方法，其特征在于，所述获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据之后，所述方法还包括：
获取所述医保端根据所述医疗机构数据确定的处理结果；
根据所述处理结果更新所述目标分值。
7.根据权利要求6所述的医疗机构的检查方法，其特征在于，所述医疗机构数据包括：所述稽核设备采集数据时的第一坐标信息；
所述处理结果是所述医保端在判定所述第一坐标信息与所述目标医疗机构的第二坐标信息相符的情况下确定的。
8.一种医疗机构的检查装置，其特征在于，应用于区块链平台，包括：
第一获取模块，用于获取目标医疗机构的目标分值；
第一指示模块，用于在所述目标分值低于预设分值的情况下，向医保端发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示检查人员以及稽核设备；
第二获取模块，用于获取所述稽核设备上传的关于所述目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是所述检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据。
9.一种医疗机构的检查装置，其特征在于，应用于稽核设备，包括：
第三获取模块，用于获取关于目标医疗机构的医疗机构数据，所述医疗机构数据是区块链平台指示的检查人员在所述目标医疗机构通过所述稽核设备采集的数据；
第一传输模块，用于将所述医疗机构数据上传至区块链平台。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，处理器、通信接口以及存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1至7任一项所述的医疗机构的检查方法中的步骤。
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