CN113643127A - 风险担保圈的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种风险担保圈的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，获取目标银行的银行担保数据；基于银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；按照预定查询方式，从完整担保关系结果中确定目标银行所存在的至少一个担保圈；针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、担保类型以及担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。这样，便能够从目标银行的众多担保圈中准确地确定出风险担保圈，有助于提高风险担保圈确定结果的准确性。

Description

风险担保圈的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及大数据分析技术领域，尤其是涉及一种风险担保圈的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

担保圈指的是企业或个人之间通过相互担保而形成的担保关系利益团体，担保圈的形成使原本毫无联系的企业或个人之间变得息息相关。同一担保圈内的企业或个人的风险会沿着该担保圈中的担保链传导给其他企业或个人，同时，也会加深该担保圈的风险，即担保圈的风险程度会受到该担保圈中的任意一企业或个人的影响。

目前，由于担保圈的类型逐渐地变得复杂，依靠人工识别来确定担保圈的风险程度，需耗费大量的人工成本，且工作人员需逐一地对担保圈中的成员进行判定，以此来确定担保圈的风险程度，在上述方式中通常会由于经验的限制，无法准确地对担保圈的风险进行判定，进而，也就无法准确地识别出具有风险的担保圈。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种风险担保圈的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够从目标银行的众多担保圈中准确地确定出风险担保圈，有助于提高风险担保圈确定结果的准确性。

本申请实施例提供了一种风险担保圈的确定方法，所述确定方法包括：

获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；

基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；

基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；

针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；

基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。

进一步的，所述基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果，包括：

基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图；

将所述担保关系有向图确定为与目标银行相应的完整担保关系结果。

进一步的，所述基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图，包括：

将所述目标银行中存在担保关系的目标成员作为所述担保关系有向图中的图节点，将每个担保关系作为所述担保关系有向图中的边，绘制得到所述目标银行相应的担保关系无向图；

基于每个担保关系的关系属性信息，确定所述担保关系无向图中每条边的指向，得到所述目标银行相应的担保关系有向图。

进一步的，所述身份属性信息包括所属行业信息、信用等级信息、历史逾期信息及涉事方唯一编码；所述关系属性信息包括关系起始方和关系终止方。

进一步的，所述针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分，包括：

基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息，确定每个目标成员的自身风险评分；

基于该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的初始风险评分；

结合每个目标成员的自身风险评分和该担保圈的初始风险评分，确定该担保圈的综合风险评分。

进一步的，所述担保类型包括简单互保型、连环担保型、交叉担保型、金字塔担保型以及家族式担保型中的一种或多种；

其中，所述简单互保型是指担保圈中包括两个目标成员，且两个目标成员之间互相提供担保；

所述连环担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且任意一个目标成员仅存一条担保关系；

所述交叉担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且至少两个目标成员之间互相提供担保；

所述金字塔担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且各个目标成员之间的担保关系所构成的担保链呈现为二叉树形态或多叉树形态；

所述家族式担保型是指担保圈中的目标成员存在家族关系。

进一步的，所述确定方法还包括：

将每个风险担保圈中目标成员的身份属性信息发送给管理人员。

本申请实施例还提供了一种风险担保圈的确定装置，所述确定装置包括：

数据获取模块，用于获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；

结果确定模块，用于基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；

担保圈查询模块，用于基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；

分数确定模块，用于针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；

担保圈确定模块，用于基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。

进一步的，所述结果确定模块在用于基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果时，所述结果确定模块用于：

基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图；

将所述担保关系有向图确定为与目标银行相应的完整担保关系结果。

进一步的，所述结果确定模块在用于基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图时，所述结果确定模块用于：

将所述目标银行中存在担保关系的目标成员作为所述担保关系有向图中的图节点，将每个担保关系作为所述担保关系有向图中的边，绘制得到所述目标银行相应的担保关系无向图；

基于每个担保关系的关系属性信息，确定所述担保关系无向图中每条边的指向，得到所述目标银行相应的担保关系有向图。

进一步的，所述身份属性信息包括所属行业信息、信用等级信息、历史逾期信息及涉事方唯一编码；所述关系属性信息包括关系起始方和关系终止方。

进一步的，所述分数确定模块在用于针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分时，所述分数确定模块用于：

基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息，确定每个目标成员的自身风险评分；

基于该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的初始风险评分；

结合每个目标成员的自身风险评分和该担保圈的初始风险评分，确定该担保圈的综合风险评分。

进一步的，所述担保类型包括简单互保型、连环担保型、交叉担保型、金字塔担保型以及家族式担保型中的一种或多种；

其中，所述简单互保型是指担保圈中包括两个目标成员，且两个目标成员之间互相提供担保；

所述连环担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且任意一个目标成员仅存一条担保关系；

所述交叉担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且至少两个目标成员之间互相提供担保；

所述金字塔担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且各个目标成员之间的担保关系所构成的担保链呈现为二叉树形态或多叉树形态；

所述家族式担保型是指担保圈中的目标成员存在家族关系。

进一步的，所述确定装置还包括信息发送模块，所述信息发送模块用于：

将每个风险担保圈中目标成员的身份属性信息发送给管理人员。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的风险担保圈的确定方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的风险担保圈的确定方法的步骤。

本申请实施例提供的风险担保圈的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。这样，便能够从目标银行的众多担保圈中准确地确定出风险担保圈，有助于提高风险担保圈确定结果的准确性。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种风险担保圈的确定方法的流程图；

图2(a)为本申请实施例所提供的一种简单互保型担保圈的示意图；

图2(b)为本申请实施例所提供的一种连环担保型担保圈的示意图；

图2(c)为本申请实施例所提供的一种交叉担保型担保圈的示意图；

图2(d)为本申请实施例所提供的一种金字塔担保型担保圈的示意图；

图3为本申请实施例所提供的另一种风险担保圈的确定方法的流程图；

图4为本申请实施例所提供的一种风险担保圈的确定装置的结构示意图之一；

图5为本申请实施例所提供的一种风险担保圈的确定装置的结构示意图之二；

图6为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。

经研究发现，目前，由于担保圈的类型逐渐地变得复杂，依靠人工识别来确定担保圈的风险程度，需耗费大量的人工成本，且工作人员需逐一地对担保圈中的成员进行判定，以此来确定担保圈的风险程度，在上述方式中通常会由于经验的限制，无法准确地对担保圈的风险进行判定，进而，也就无法准确地识别出具有风险的担保圈。

基于此，本申请实施例提供了一种风险担保圈的确定方法，可以提高风险担保圈确定结果的准确性，进而，可以间接减少银行工作人员的工作量。

请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的一种风险担保圈的确定方法的流程图。如图1中所示，本申请实施例提供的风险担保圈的确定方法，包括：

S101、获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息。

S102、基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系。

S103、基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈。

S104、针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分。

S105、基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。

这里，对于一个目标银行来说在该目标银行中存在有多个存在担保关系的目标成员，这些成员的身份属性信息、目标成员之间的担保关系以及各个担保关系的关系属性信息等均会被存储在银行担保数据中，即目标银行的银行担保数据中包括各个目标成员之间的担保关系、各个担保关系的关系属性信息以及存在担保关系的目标成员的身份属性信息。

其中，所述身份属性信息包括所属行业信息、信用等级信息、历史逾期信息及涉事方唯一编码。所述关系属性信息包括关系起始方和关系终止方。

通常情况下，一个目标银行中存在有多种不同类型的担保圈，且这些担保圈的风险程度也是不同的，因此，在确定每个担保圈之前需从目标银行的完整担保关系结果中确定出各个担保圈。

在步骤S102中，基于获取到的目标银行的银行担保数据中的担保关系，对目标银行中的全部担保关系进行梳理，确定出可以表征目标银行中全部担保关系的完整担保关系结果；其中，在完整担保关系结果中包括在目标银行中存在有担保关系的所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系。

示例性的，在目标银行中存在3条担保关系，A为B担保、B为C担保以及C为B担保，那么对于A来说，A表面上仅与B存在担保关系，但是，由于B与C之间存在担保关系，所以，A实际上与C之间存在有间接的担保关系。

在一种实施方式中，步骤S102包括：基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图；将所述担保关系有向图确定为与目标银行相应的完整担保关系结果。

这里，担保关系有向图是指用于描述目标银行中各个担保关系的图，该图中各个边具有方向性，即该图中的各个边是有指向的，通常是由担保方指向被担保方，对应于上述实施例，A为B担保，那么，在担保关系有向图中表征着A与B之间担保关系的边，便是由A指向B的。

该步骤中，在根据银行担保数据中的担保关系，绘制得到用于描述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图之后，将得到的担保关系有向图确定为目标银行相应的完整担保关系结果。

这里，在本申请实施例中说明了完整担保关系结果可以为担保关系有向图的形式，在其他实施例中完整担保关系结果还可以为包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系表格；或者是包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的映射结果，在此不做限制。

在一种实施方式中，所述基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图，包括：将所述目标银行中存在担保关系的目标成员作为所述担保关系有向图中的图节点，将每个担保关系作为所述担保关系有向图中的边，绘制得到所述目标银行相应的担保关系无向图；基于每个担保关系的关系属性信息，确定所述担保关系无向图中每条边的指向，得到所述目标银行相应的担保关系有向图。

该步骤中，首先，将目标银行中存在有担保关系的目标成员展示成图节点的形式；其次，将目标成员之间的担保关系以边的形式连接已展示成图节点形式的各个目标成员，得到目标银行相应的担保关系无向图；最后，根据担保关系中的关系属性信息，来确定担保关系有向图中各个边的指向方向，得到目标银行相应的担保关系有向图。

其中，所述关系属性信息包括关系起始方和关系终止方。

这里，可以通过neo4j图形数据库来实现担保关系有向图的绘制，具体的，可将银行担保数据加工成两个csv文件，一个是节点csv文件，一个是关系csv文件，将两个csv文件导入Cypher load csv语句、官方提供neo4j-admin import工具、第三方batch-import工具等，绘制得到担保关系有向图；在导入过程中，可先导入节点csv文件，再导入关系csv文件，并选择有向图的绘图模式。

在步骤S103中，可以通过预定查询方式，从完整担保关系结果中提取出目标银行中所存在的至少一个担保圈；例如，上述实施例中A、B及C之间便构成了一个担保圈1；另外，B与C之间也存在一个担保圈2；担保圈1与担保圈2的区别在于担保圈的担保类型是不同。

这里，担保圈的担保类型包括简单互保型、连环担保型、交叉担保型、金字塔担保型以及家族式担保型中的一种或多种；其中，如图2(a)所示，图2(a)为本申请实施例所提供的一种简单互保型担保圈的示意图，所述简单互保型是指担保圈中包括两个目标成员，且两个目标成员之间互相提供担保。

如图2(b)所示，图2(b)为本申请实施例所提供的一种连环担保型担保圈的示意图，所述连环担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且任意一个目标成员仅存一条担保关系。

如图2(c)所示，图2(c)为本申请实施例所提供的一种交叉担保型担保圈的示意图，所述交叉担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且至少两个目标成员之间互相提供担保。

如图2(d)所示，图2(d)为本申请实施例所提供的一种金字塔担保型担保圈的示意图，所述金字塔担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且各个目标成员之间的担保关系所构成的担保链呈现为二叉树形态或多叉树形态。

所述家族式担保型是指担保圈中的目标成员存在家族关系。

这里，当完整担保关系结果为担保关系有向图时，预定查询方式可以为Cypher查询，即通过预先针对于每种类型的担保圈所设置的Cypher查询语言从担保关系有向图中查询出相应担保类型的担保圈。

其中，交叉担保型担保圈的Cypher查询语言是在连环担保型担保圈的Cypher查询语言的基础上进一步地添加约束条件。

由于，严格的二叉树或者多叉树的情况较少出现，在查询金字塔担保型的担保圈时，可适当放宽条件。

这里，担保关系有向图及各种担保类型的担保圈也属知识图谱类的映射图，在绘制过程中涉及图计算等技术。

在步骤S104中，在基于目标银行相应的完整担保关系结果确定出至少一个担保圈之后，针对于确定出的每个担保圈，确定该担保圈中所包括每个目标成员得身份属性信息、该担保圈中所涉及的目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈中所涉及的担保金额，并基于上述信息确定出该担保圈的综合风险评分。

在一种实施方式中，步骤S104包括：基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息，确定每个目标成员的自身风险评分；基于该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的初始风险评分；结合每个目标成员的自身风险评分和该担保圈的初始风险评分，确定该担保圈的综合风险评分。

在该步骤中，首先，针对于该担保圈中的每个目标成员，基于该目标成员的身份属性信息，确定出该目标成员的自身风险评分；例如，可以预先为身份属性信息中的每项信息设置相应的分数，若该目标成员的某项信息存在异常，则累加该异常项信息的预设分数，该目标成员所属行业的行业信息说明该目标成员具有稳定的收入，则可认为该目标成员的行业信息正常，不累加行业信息项的预设分数；若该目标成员所属行业的行业信息说明该目标成员不具有稳定的收入，则可认为该目标成员的行业信息异常，累加行业信息项的预设分数。

然后，在基于该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的初始风险评分；例如，针对于目标成员的数量来说，预先设置多个范围区间，并为每个范围区间预先设置相应的范围分数，确定该担保圈中目标成员的数量落入的范围区间，累加落入的范围区间的相应范围分数；针对于担保类型，可以预先为每种担保类型分配相应得类型分数，根据该担保圈的担保类型，累加担保类型相应的类型分数；针对于担保金额，预先设置多个金额区间，并为每个金额区间预先设置相应的金额分数，确定该担保圈的担保金额落入的金额区间，累加落入的金额区间的相应金额分数。

最后，结合每个目标成员的自身风险评分和该担保圈的初始风险评分，确定该担保圈的综合风险评分；这里，还可以预先分别为自身风险评分和初始风险评分预设相应的权重系数，进而，基于自身风险评分、初始风险评分以及各自的权重系数来确定该担保圈的综合风险评分。

在一种实施方式中，步骤S104包括：针对于每个担保圈，将该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，输入至预先训练好的评分模型中确定该担保圈的综合风险评分。

该步骤中，可预先训练评分模型，进而，在得到该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额之后，可将上述信息作为输入特征输入至评分模型，通过评分模型确定该担保圈的综合风险评分。

这里，评分模型可以是基于机器学习模型、深度学习模型以及数学模型等训练得到；具体的，获取用于训练评分模型的多个样本担保圈以及每个样本担保圈的样本风险评分；针对于每个样本担保圈，确定该样本担保圈中每个样本成员的样本身份信息、该样本担保圈中样本成员的数量、该样担保圈的担保类型以及该样本担保圈的担保金额；将每个样本担保圈中每个样本成员的样本身份信息、每个样本担保圈中样本成员的数量、每个样担保圈的担保类型以及每个样本担保圈的担保金额作为输入特征，将每个样本担保圈的样本风险评分作为输出特征，训练构建好的深度神经网络(也可为其他的机器学习网络等)，直至训练次数达到预设训练次数或者训练得到的评分模型的损失值小于预设损失阈值时，得到训练好的评分模型。

在步骤S105中，可以根据确定出的每个担保圈的综合风险评分，从至少一个担保圈中确定出存在风险的风险担保圈。

在一种实施方式中，步骤S105包括：按照所述综合风险评分，降序排列所述至少一个担保圈，将前预设位的担保圈确定为风险担保圈。

该步骤中，按照每个担保圈的综合风险评分，对每个担保圈进行降序排列，将综合风险评分较高的担保圈确定为风险担保圈，即将顺序位于前预设位的担保圈确定为风险担保圈。

在一种实施方式中，步骤S105还包括：将综合风险评分大于预设风险阈值的目标担保圈确定为风险担保圈。

本申请实施例提供的风险担保圈的确定方法，获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。这样，便能够从目标银行的众多担保圈中准确地确定出风险担保圈，有助于提高风险担保圈确定结果的准确性。

请参阅图3，图3为本申请实施例所提供的另一种风险担保圈的确定方法的流程图。如图3中所示，本申请实施例提供的风险担保圈的确定方法，包括：

S301、获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息。

S302、基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系。

S303、基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈。

S304、针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分。

S305、基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。

S306、将每个风险担保圈中目标成员的身份属性信息发送给管理人员。

在步骤S306中，为了使得管理人员能够及时地了解风险担保圈的信息，在确定出风险担保圈之后，将每个风险担保圈中目标成员的身份属性信息以及风险担保圈的相关信息(例如，风险担保圈中目标成员的数量、风险担保圈的担保类型、风险担保圈的担保金额以及风险担保圈的综合风险评分等)发送至管理人员所使用的终端设备，以使管理人员能够及时的查看。

这里，对于每个风险担保圈中目标成员的身份属性信息以及风险担保圈的关系属性信息的发送方式，可以通过邮件、短信以及图像等，根据具体情况而定，在此不做限制。

其中，S301至S305的描述可以参照S101至S105的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。

本申请实施例提供的风险担保圈的确定方法，获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈；将每个风险担保圈中目标成员的身份属性信息发送给管理人员。这样，便能够从目标银行的众多担保圈中准确地确定出风险担保圈，有助于提高风险担保圈确定结果的准确性，同时，还能够将存在风险的风险担保圈中各个目标成员的身份属性信息及风险担保圈的相关信息发送给管理人员，以便管理人员及时地对存在风险的风险担保圈进行监控。

请参阅图4、图5，图4为本申请实施例所提供的一种风险担保圈的确定装置的结构示意图之一，图5为本申请实施例所提供的一种风险担保圈的确定装置的结构示意图之二。如图4中所示，所述确定装置400包括：

数据获取模块410，用于获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；

结果确定模块420，用于基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；

担保圈查询模块430，用于基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；

分数确定模块440，用于针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；

担保圈确定模块450，用于基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。

进一步的，如图5所示，所述确定装置400还包括信息发送模块460，所述信息发送模块460用于：

将每个风险担保圈中目标成员的身份属性信息发送给管理人员。

进一步的，所述结果确定模块420在用于基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果时，所述结果确定模块420用于：

基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图；

将所述担保关系有向图确定为与目标银行相应的完整担保关系结果。

进一步的，所述结果确定模块420在用于基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图时，所述结果确定模块420用于：

将所述目标银行中存在担保关系的目标成员作为所述担保关系有向图中的图节点，将每个担保关系作为所述担保关系有向图中的边，绘制得到所述目标银行相应的担保关系无向图；

基于每个担保关系的关系属性信息，确定所述担保关系无向图中每条边的指向，得到所述目标银行相应的担保关系有向图。

进一步的，所述身份属性信息包括所属行业信息、信用等级信息、历史逾期信息及涉事方唯一编码；所述关系属性信息包括关系起始方和关系终止方。

进一步的，所述分数确定模块440在用于针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分时，所述分数确定模块440用于：

基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息，确定每个目标成员的自身风险评分；

基于该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的初始风险评分；

结合每个目标成员的自身风险评分和该担保圈的初始风险评分，确定该担保圈的综合风险评分。

进一步的，所述担保类型包括简单互保型、连环担保型、交叉担保型、金字塔担保型以及家族式担保型中的一种或多种；

其中，所述简单互保型是指担保圈中包括两个目标成员，且两个目标成员之间互相提供担保；

所述连环担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且任意一个目标成员仅存一条担保关系；

所述交叉担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且至少两个目标成员之间互相提供担保；

所述金字塔担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且各个目标成员之间的担保关系所构成的担保链呈现为二叉树形态或多叉树形态；

所述家族式担保型是指担保圈中的目标成员存在家族关系。

本申请实施例提供的风险担保圈的确定装置，获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。这样，便能够从目标银行的众多担保圈中准确地确定出风险担保圈，有助于提高风险担保圈确定结果的准确性。

请参阅图6，图6为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图6中所示，所述电子设备600包括处理器610、存储器620和总线630。

所述存储器620存储有所述处理器610可执行的机器可读指令，当电子设备600运行时，所述处理器610与所述存储器620之间通过总线630通信，所述机器可读指令被所述处理器610执行时，可以执行如上述图1以及图3所示方法实施例中的风险担保圈的确定方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图3所示方法实施例中的风险担保圈的确定方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种风险担保圈的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：

获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；

基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；

基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；

针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；

基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果，包括：

基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图；

将所述担保关系有向图确定为与目标银行相应的完整担保关系结果。

3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述基于所述银行担保数据中的担保关系，绘制用于描述所述目标银行中所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系的担保关系有向图，包括：

将所述目标银行中存在担保关系的目标成员作为所述担保关系有向图中的图节点，将每个担保关系作为所述担保关系有向图中的边，绘制得到所述目标银行相应的担保关系无向图；

基于每个担保关系的关系属性信息，确定所述担保关系无向图中每条边的指向，得到所述目标银行相应的担保关系有向图。

4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，所述身份属性信息包括所属行业信息、信用等级信息、历史逾期信息及涉事方唯一编码；所述关系属性信息包括关系起始方和关系终止方。

5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分，包括：

基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息，确定每个目标成员的自身风险评分；

基于该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的初始风险评分；

结合每个目标成员的自身风险评分和该担保圈的初始风险评分，确定该担保圈的综合风险评分。

6.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述担保类型包括简单互保型、连环担保型、交叉担保型、金字塔担保型以及家族式担保型中的一种或多种；

其中，所述简单互保型是指担保圈中包括两个目标成员，且两个目标成员之间互相提供担保；

所述连环担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且任意一个目标成员仅存一条担保关系；

所述交叉担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且至少两个目标成员之间互相提供担保；

所述金字塔担保型是指担保圈中包括三个及以上的目标成员，且各个目标成员之间的担保关系所构成的担保链呈现为二叉树形态或多叉树形态；

所述家族式担保型是指担保圈中的目标成员存在家族关系。

7.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述确定方法还包括：

将每个风险担保圈中目标成员的身份属性信息发送给管理人员。

8.一种风险担保圈的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：

数据获取模块，用于获取目标银行的银行担保数据；所述银行担保数据包括担保关系和存在担保关系的目标成员的身份属性信息；

结果确定模块，用于基于所述银行担保数据中的担保关系，确定与目标银行相应的完整担保关系结果；所述完整担保关系结果中包括所有目标成员中任意一个目标成员的直接或间接的担保关系；

担保圈查询模块，用于基于完整担保关系结果所包括的任意一个目标成员的直接或间接的担保关系，按照预定查询方式，确定所述目标银行所存在的至少一个担保圈；

分数确定模块，用于针对于每个担保圈，基于该担保圈中每个目标成员的身份属性信息、该担保圈中目标成员的数量、该担保圈的担保类型以及该担保圈的担保金额，确定该担保圈的综合风险评分；

担保圈确定模块，用于基于每个担保圈的综合风险评分，从所述至少一个担保圈中确定出风险担保圈。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的风险担保圈的确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的风险担保圈的确定方法的步骤。

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