CN113743198A - 密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质 - Google Patents

密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113743198A
CN113743198A CN202110846083.6A CN202110846083A CN113743198A CN 113743198 A CN113743198 A CN 113743198A CN 202110846083 A CN202110846083 A CN 202110846083A CN 113743198 A CN113743198 A CN 113743198A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sealing strip
image
image recognition
recognition result
obtaining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110846083.6A
Other languages
English (en)
Inventor
许德成
张渊渊
梅春华
张柏松
周哲
金良玉
文达
彭浩
代德宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Shenzhen Digital Power Grid Research Institute of China Southern Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Digital Power Grid Research Institute of China Southern Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Digital Power Grid Research Institute of China Southern Power Grid Co Ltd filed Critical Shenzhen Digital Power Grid Research Institute of China Southern Power Grid Co Ltd
Priority to CN202110846083.6A priority Critical patent/CN113743198A/zh
Publication of CN113743198A publication Critical patent/CN113743198A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • G06F18/243Classification techniques relating to the number of classes
    • G06F18/2431Multiple classes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质,其中,密封条状态确定方法包括:获取密封条图像;将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到图像识别结果;根据所述图像识别结果确定密封条状态信息。根据本发明实施例提供的方案,能够实现自动获取密封条状态信息,从而有效降低箱式变电站由于箱门密封条损坏造成的安全风险。

Description

密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及但不限于数据处理技术领域,尤其涉及一种密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质。
背景技术
密封性能是决定电气设备质量的重要指标,如果电气设备的密封性能较差,将会影响电器设备内部构件的质量,从而影响电气设备的安全运作。电气设备通常通过封闭的箱体实现封装,因此电气设备的密封性能可以通过箱门与箱体之间的密封条的状态进行判断。现在主要是通过人工定期巡检的方式检测电气设备箱门的封闭状态,工作效率较低,并且不能及时发现密封条的损坏状态,从而存在威胁电气设备安全运行的风险。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供了一种密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质,能够实时检测箱式变电站的密封条的状态。
第一方面,本发明实施例提供了一种密封条状态确定方法,包括:
获取密封条图像;
将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到图像识别结果;
根据所述图像识别结果确定密封条状态信息。
根据本发明第一方面的实施例,在所述获取密封条图像之后,所述方法还包括:对所述密封条图像进行预处理。
根据本发明第一方面的实施例,所述将所述图像信息输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条背压识别模型,并得到密封条背压识别结果。
根据本发明第一方面的实施例,所述将所述图像信息输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条老化识别模型,并得到密封条老化识别结果。
根据本发明第一方面的实施例,所述图像识别模型包括密封条背压识别模型,所述将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条背压识别模型,并得到密封条背压识别结果;
根据所述密封条背压识别结果得到所述图像识别结果。
根据本发明第一方面的实施例,所述图像识别模型包括密封条老化识别模型,所述将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条老化识别模型,并得到密封条老化识别结果;
根据所述密封条老化识别结果得到所述图像识别结果。
根据本发明第一方面的实施例,所述图像识别模型包括密封条磨损识别模型,所述将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条磨损识别模型,并得到密封条磨损识别结果;
根据所述密封条磨损识别结果得到所述图像识别结果。
根据本发明第一方面的实施例,所述图像识别模型包括密封条损伤识别模型,所述将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条损伤识别模型,并得到密封条损伤识别结果;
根据所述密封条损伤识别结果得到所述图像识别结果。
根据本发明第一方面的实施例,在所述根据所述图像识别结果确定密封条状态信息之后,包括:
当所述密封条状态信息符合第一条件,根据所述密封条状态信息和所述密封条图像生成提示信息。
根据本发明第一方面的实施例,在所述根据所述密封条状态信息和所述图像信息生成提示信息之后,所述方法还包括:
获取联系人信息,所述联系人信息包括联系号码信息;
根据所述联系号码信息发送所述提示信息。
第二方面,本发明实施例提供一种密封条状态信息确定装置,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任意一项实施例所述的密封条状态信息确定方法。
本发明实施例包括:获取密封条图像;将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到图像识别结果;根据所述图像识别结果确定密封条状态信息。根据本发明实施例提供的方案,能够实现自动获取密封条状态信息,从而有效降低箱式变电站由于箱门密封条损坏造成的安全风险。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1是本发明一个实施例提供的密封条状态确定方法的步骤流程图;
图2是本发明另一个实施例提供的预处理密封条图像的步骤流程图;
图3是本发明另一个实施例提供的确定图像识别结果的步骤流程图;
图4是本发明另一个实施例提供的确定图像识别结果的步骤流程图;
图5是本发明另一个实施例提供的确定图像识别结果的步骤流程图;
图6是本发明另一个实施例提供的确定图像识别结果的步骤流程图;
图7是本发明另一个实施例提供的生成提示信息的步骤流程图;
图8是本发明另一个实施例提供的发送提示信息的步骤流程图;
图9是本发明另一个实施例提供的密封条状态确定装置的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
需要说明的是,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书、权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本发明公开了一种密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质,其中,密封条状态确定方法包括:获取密封条图像;将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到图像识别结果;根据所述图像识别结果确定密封条状态信息。根据本发明实施例提供的方案,能够实现自动获取密封条状态信息,减少人工巡检的工作量,从而有效降低箱式变电站由于箱门密封条损坏造成的安全风险。
下面结合附图,对本发明实施例作进一步阐述。
如图1所示,图1是本发明一个实施例提供的密封条状态确定方法的步骤流程图,该密封条状态确定方法包括但不限于步骤S110、步骤S120和步骤S130:
步骤S110,获取密封条图像。
可以理解的是,设置于电气设备箱门与箱体之间的密封条的状态能够体现电气设备的密封性能,从而影响电气设备的质量问题,因此通过获取密封条图像能够为检测密封条质量状态提供有效的数据支持。
需要说明的是,本申请实施例并不限制获取密封条图像的周期,可以是实时获取密封条图像,还可以是根据预设的时间,周期性获取密封条图像,从而实现定期监测密封条质量状态。
步骤S120,将密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到图像识别结果。
可以理解的是,图像识别结果是根据密封条图像作为数据基础,输入至预先训练好的图像识别模型进行分析的得出的结果,能够作为判断密封条状态的依据。
可以理解的是,由于密封条的损害程度有多种,并且密封条在不同的损害程度下所对应的修补方式不同,因此,针对密封条的多种损害程度,图像识别模型包含密封条的每种损害程度对应的检测,能够提高确定密封条状态信息的准确性。需要说明的是,本申请实施例并不限制预先训练好的图像识别模型的具体数量,可以是一个图像识别模型包括多种密封条损害状态的检测,还可以是具有多个图像识别模型,每个模型对应密封条一种损害程度的检测,本领域技术人员根基实际情况调整即可。
步骤S130,根据图像识别结果确定密封条状态信息。
可以理解的是,在本申请的一实施例中,密封条状态信息可以包括对图像识别结果的判断,图像识别结果可以是对密封条图像的损害程度的评分值,根据预设阈值作为判断依据,当评分值超过预设阈值则判定为密封条已损害,当评分值小于预设阈值,则判定为密封条未损害。
需要说明的是,本申请实施例并不对密封条状态信息的具体内容做限制,例如,可以是包含密封条损害判断结果和对应的密封条图像,或者包含密封条损害判断结果。
另外,参照图2,图2是本发明另一个实施例提供的预处理密封条图像的步骤流程图,在本申请的一实施例中,在图1所示实施例中的步骤S110之后,密封条状态确定方法还包括但不限于有以下步骤:
步骤S210,对密封条图像进行预处理。
可以理解的是,在本申请的一实施例中,在获取密封条图像之后,对密封条图像进行数据预处理,能够减少干扰较大的异常数据,从而能够有效提高图像识别结果的正确率以及提高图像识别的效率。
需要说明的是,本申请实施例并不对实现数据预处理的方法做限制,可以是通过数据清洗或数据集成,本领域技术人员可以根据实际情况进行选用,在此不再赘述。
参照图3,图3是本发明另一个实施例提供的确定图像识别结果的步骤流程图,在本申请的一实施例中,图像识别模型包括密封条背压识别模型,图1所示实施例中的步骤S120还包括但不限于有以下步骤:
步骤S310,将密封条图像输入至密封条背压识别模型,并得到密封条背压识别结果;
步骤S320,根据密封条背压识别结果得到图像识别结果。
可以理解的是,在密封条的支承唇边被挤压至间隙中的情况下是密封条背压状态,属于密封条损害形式之一,密封条背压识别模型是通过大量密封条处于背压状态的真实图像作为数据支撑并通过算法训练而成,能够有效检测输入至密封条背压识别模型的密封条图像的图像识别结果,有效检测密封条是否处于背压状态。
参照图4,图4是本发明另一个实施例提供的确定图像识别结果的步骤流程图,在本申请的一实施例中,图像识别模型包括密封条老化识别模型,图1所示实施例中的步骤S120还包括但不限于有以下步骤:
步骤S410,将密封条图像输入至密封条老化识别模型,并得到密封条老化识别结果;
步骤S420,根据密封条老化识别结果得到图像识别结果。
可以理解的是,在密封条表面产生裂纹的情况下,密封条处于老化状态,密封条老化识别模型由大量密封条老化状态下的图像作为数据基础并通过算法训练获得,能够对输入至密封条老化识别模型的密封条图像进行分析,并得出图像分析结果,有效检测密封条是否处于老化状态。
参照图5,图5是本发明另一个实施例提供的确定图像识别结果的步骤流程图,在本申请的一实施例中,图像识别模型包括密封条磨损识别模型,图1所示实施例中的步骤S120还包括但不限于有以下步骤:
步骤S510,将密封条图像输入至密封条磨损识别模型,并得到密封条磨损识别结果;
步骤S520,根据密封条磨损识别结果得到图像识别结果。
可以理解的是,密封条在频繁使用后,会产生一定的形变,发生形变的密封条处于密封条磨损状态,密封条磨损识别模型由大量密封条磨损状态下的图像作为数据基础并通过算法训练获得,能够对输入至密封条磨损识别模型的密封条图像进行分析,并得出图像分析结果,有效检测密封条是否处于磨损状态。
参照图6,图6是本发明另一个实施例提供的确定图像识别结果的步骤流程图,在本申请的一实施例中,图像识别模型包括密封条损伤识别模型,图1所示实施例中的步骤S120还包括但不限于有以下步骤:
步骤S610,将密封条图像输入至密封条损伤识别模型,并得到密封条损伤识别结果;
步骤S620,根据密封条损伤识别结果得到图像识别结果。
可以理解的是,密封条损伤状态指的是密封条表面存在划痕,密封条损伤识别模型由大量密封条损伤状态下的图像作为数据基础并通过算法训练获得,能够对输入至密封条损伤识别模型的密封条图像进行分析,并得出图像分析结果,有效检测密封条是否处于损伤状态。
另外,参照图7,图7是本发明另一个实施例提供的生成提示信息的步骤流程图,在本申请的一实施例中,在图1所示实施例中的步骤S130之后,密封条状态确定方法还包括但不限于有以下步骤:
步骤S710,当密封条状态信息符合第一条件,根据密封条状态信息和密封条图像生成提示信息。
可以理解的是,第一条件为密封条为处于损害状态的验证条件,根据上述实施例的阐述,当密封条图像输入至图像识别模型进行图像识别,得到图像识别结果,图像识别结果包括但不限于密封条背压识别结果、密封条磨损识别结果、密封条损伤识别结果和密封条老化识别结果,根据图像识别结果得到密封条状态信息,封条状态信息能够表征密封条的是否处于损害状态和/或损害状态的类型。在密封条图像被确定为密封条处于损害状态的情况下,生成提示信息,提示信息包含密封条状态信息和对应的密封条图像,能够更好地让巡检人员通过密封条状态确定电气设备的密封性,从而更好地维护电气设备的安全运行。
另外,参照图8,图8是本发明另一个实施例提供的发送提示信息的步骤流程图,在本申请的一实施例中,在图7所示实施例中的步骤S710之后,密封条状态确定方法还包括但不限于有以下步骤:
步骤S810,获取联系人信息,联系人信息包括联系号码信息;
步骤S820,根据联系号码信息发送提示信息。
可以理解的是,在密封条图像被确定为密封条处于损害状态的情况下,生成提示信息,并获取联系人信息,通过联系人信息中的联系号码信息发送提示信息,能够及时通知巡检人员,对损害的密封条进行修补,从而保证电气设备的密封性,更好地维护电气设备的安全运行。
另外,参考图9,图9是本发明另一个实施例提供的密封条状态确定装置的示意图,本发明的一个实施例还提供了一种密封条状态信息确定装置,该密封条状态信息确定装置包括:存储器910、处理器920及存储在存储器910上并可在处理器920上运行的计算机程序。
处理器920和存储器910可以通过总线或者其他方式连接。
实现上述实施例的密封条状态信息确定方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器910中,当被处理器920执行时,执行上述实施例中的密封条状态信息确定方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S110至步骤S130,图2中的方法步骤S210,图3中的方法步骤S310至步骤S320,图4中的方法步骤S410至步骤S420,图5中的方法步骤S510至步骤S520,图6中的方法步骤S610至步骤S620,图7中的方法步骤S710,图8中的方法步骤S810至步骤S820。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
此外,本发明的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个处理器920或控制器执行,例如,被上述密封条状态信息确定装置实施例中的一个处理器920执行,可使得上述处理器920执行上述实施例中的密封条状态信息确定方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S110至步骤S130,图2中的方法步骤S210,图3中的方法步骤S310至步骤S320,图4中的方法步骤S410至步骤S420,图5中的方法步骤S510至步骤S520,图6中的方法步骤S610至步骤S620,图7中的方法步骤S710,图8中的方法步骤S810至步骤S820。本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明并不局限于上述实施方式,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种密封条状态确定方法,其特征在于,包括:
获取密封条图像;
将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到图像识别结果;
根据所述图像识别结果确定密封条状态信息。
2.根据权利要求1所述的密封条状态确定方法,其特征在于,在所述获取密封条图像之后,所述方法还包括:对所述密封条图像进行预处理。
3.根据权利要求1所述的密封条状态确定方法,其特征在于,所述图像识别模型包括密封条背压识别模型,所述将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条背压识别模型,并得到密封条背压识别结果;
根据所述密封条背压识别结果得到所述图像识别结果。
4.根据权利要求1所述的密封条状态确定方法,其特征在于,所述图像识别模型包括密封条老化识别模型,所述将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条老化识别模型,并得到密封条老化识别结果;
根据所述密封条老化识别结果得到所述图像识别结果。
5.根据权利要求1所述的密封条状态确定方法,其特征在于,所述图像识别模型包括密封条磨损识别模型,所述将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条磨损识别模型,并得到密封条磨损识别结果;
根据所述密封条磨损识别结果得到所述图像识别结果。
6.根据权利要求1所述的密封条状态确定方法,其特征在于,所述图像识别模型包括密封条损伤识别模型,所述将所述密封条图像输入至预先训练好的图像识别模型,并得到所述图像识别结果,包括:
将所述密封条图像输入至密封条损伤识别模型,并得到密封条损伤识别结果;
根据所述密封条损伤识别结果得到所述图像识别结果。
7.根据权利要求1所述的密封条状态确定方法,其特征在于,在所述根据所述图像识别结果确定密封条状态信息之后,包括:
当所述密封条状态信息符合第一条件,根据所述密封条状态信息和所述密封条图像生成提示信息。
8.根据权利要求7所述的密封条状态确定方法,其特征在于,在所述根据所述密封条状态信息和所述图像信息生成提示信息之后,所述方法还包括:
获取联系人信息,所述联系人信息包括联系号码信息;
根据所述联系号码信息发送所述提示信息。
9.一种密封条状态信息确定装置,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的密封条状态信息确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至8中任意一项所述的密封条状态信息确定方法。
CN202110846083.6A 2021-07-26 2021-07-26 密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质 Pending CN113743198A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110846083.6A CN113743198A (zh) 2021-07-26 2021-07-26 密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110846083.6A CN113743198A (zh) 2021-07-26 2021-07-26 密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113743198A true CN113743198A (zh) 2021-12-03

Family

ID=78729076

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110846083.6A Pending CN113743198A (zh) 2021-07-26 2021-07-26 密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113743198A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009294924A (ja) * 2008-06-05 2009-12-17 Iwai Kikai Kogyo Co Ltd Rfidタグを取り付けた流体製品製造プラント設備のシール部材及びその取り付け方法
CN105243189A (zh) * 2015-09-15 2016-01-13 同济大学 一种车窗密封系统的等效建模及快速评价方法
CN109001210A (zh) * 2018-05-30 2018-12-14 天仁民防建筑工程设计有限公司 一种人防门密封胶条老化龟裂检测系统及方法
CN111886379A (zh) * 2018-03-08 2020-11-03 福伊特专利有限公司 密封条系统和密封条
CN112668139A (zh) * 2020-09-21 2021-04-16 上海环境物流有限公司 一种垃圾转运集装箱用密封条结构设计方法
CN113033835A (zh) * 2021-03-04 2021-06-25 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 基于变电站的智能巡视方法、系统及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009294924A (ja) * 2008-06-05 2009-12-17 Iwai Kikai Kogyo Co Ltd Rfidタグを取り付けた流体製品製造プラント設備のシール部材及びその取り付け方法
CN105243189A (zh) * 2015-09-15 2016-01-13 同济大学 一种车窗密封系统的等效建模及快速评价方法
CN111886379A (zh) * 2018-03-08 2020-11-03 福伊特专利有限公司 密封条系统和密封条
CN109001210A (zh) * 2018-05-30 2018-12-14 天仁民防建筑工程设计有限公司 一种人防门密封胶条老化龟裂检测系统及方法
CN112668139A (zh) * 2020-09-21 2021-04-16 上海环境物流有限公司 一种垃圾转运集装箱用密封条结构设计方法
CN113033835A (zh) * 2021-03-04 2021-06-25 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 基于变电站的智能巡视方法、系统及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《动车组机械师实训系列教材》编委会: "CRH3 系列动车组地勤机械师·提升篇", vol. 2020, 31 March 2020, 中国铁道出版社有限公司, pages: 268 - 272 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6879431B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
CN110764493B (zh) 一种适用于高速铁路的phm应用系统、方法及存储介质
CN111967571A (zh) 一种基于mhma的异常检测方法和设备
CN108776276B (zh) 用电异常检测方法及系统
CN103606221B (zh) 清分机故障自动诊断方法以及装置
JP7006702B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN109637531B (zh) 一种语音控制方法、装置、存储介质及空调
CN107682317B (zh) 建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备
GB2602929A (en) Predicting and correcting vegetation state
CN112561896B (zh) 一种玻璃瓶口缺陷的检测方法、系统、装置及存储介质
CN109558263B (zh) 一种固态硬盘数据读取错误的处理方法及相关装置
CN114140684A (zh) 堵煤漏煤检测方法、装置、设备及存储介质
CN111080578B (zh) 一种利用图像识别评估电弧故障危险程度的方法
CN116308300A (zh) 一种电力设备状态监测评价与指挥方法及系统
JP6874864B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN106331644A (zh) 视频监控方法、装置以及列车监控系统
CN116380496B (zh) 一种汽车车门疲劳耐久测试方法、系统及介质
CN113743198A (zh) 密封条状态确定方法、装置及其计算机可读存储介质
CN111860429B (zh) 高炉风口异常检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN112434600A (zh) 一种无人机巡检方法及系统
CN116108959A (zh) 自助智能机具运营管理评估方法及系统
CN110543830B (zh) 动作检测方法、装置、存储介质
CN116363501A (zh) 输电线路异物入侵检测方法、装置和计算机设备
CN115187880A (zh) 基于图像识别的通信光缆缺陷检测方法、系统及存储介质
CN110597674B (zh) 一种存储器检测方法、装置、录像系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination