CN113739770A - 一种基于cpiii控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法 - Google Patents

一种基于cpiii控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113739770A
CN113739770A CN202110992825.6A CN202110992825A CN113739770A CN 113739770 A CN113739770 A CN 113739770A CN 202110992825 A CN202110992825 A CN 202110992825A CN 113739770 A CN113739770 A CN 113739770A
Authority
CN
China
Prior art keywords
tunnel
coordinate system
point
point cloud
coordinates
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110992825.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113739770B (zh
Inventor
王令文
高志强
郭春生
程胜一
刘飞
卢其栋
王维
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SGIDI Engineering Consulting Group Co Ltd
Original Assignee
SGIDI Engineering Consulting Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SGIDI Engineering Consulting Group Co Ltd filed Critical SGIDI Engineering Consulting Group Co Ltd
Priority to CN202110992825.6A priority Critical patent/CN113739770B/zh
Publication of CN113739770A publication Critical patent/CN113739770A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113739770B publication Critical patent/CN113739770B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C15/00—Surveying instruments or accessories not provided for in groups G01C1/00 - G01C13/00
    • G01C15/002—Active optical surveying means
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/183—Compensation of inertial measurements, e.g. for temperature effects
    • G01C21/188—Compensation of inertial measurements, e.g. for temperature effects for accumulated errors, e.g. by coupling inertial systems with absolute positioning systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C25/00—Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法，包括通过移动激光扫描系统的扫描仪采集隧道原始的点云集P 0 ；通过移动激光扫描系统的惯性测量单元采集扫描仪中心的位置数据集L 0 ；分别对点云集P 0 和位置数据集L 0 进行切割分段处理，将得到的两区段根据时间基准进行融合，得到惯导坐标系下的隧道的点云集
Figure 806356DEST_PATH_IMAGE002
；在点云集
Figure 60620DEST_PATH_IMAGE003
中识别CPIII控制点的测量标志坐标，根据已知的CPIII控制点在隧道坐标系的坐标，通过转换模型求得惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数；根据惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数，得到隧道坐标系下的点云集
Figure 343833DEST_PATH_IMAGE005
；整合所有的点云集
Figure 727148DEST_PATH_IMAGE005
，得到区段点云集P tunnel 。

Description

一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正 方法
技术领域
本发明涉及地铁隧道检测的技术领域，尤其是一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法。
背景技术
移动激光扫描技术应用于地铁隧道测量，具有高效率、高分辨率、高精度的特点，一次扫描可以获得地铁隧道的水平直径及环片影像，已成熟应用于隧道变形监测及病害普查。
在移动激光扫描测量过程过，扫描仪以断面扫描的方式，获取隧道环片在激光扫描仪二维坐标系下的点云坐标。激光扫描二维坐标系是激光扫描仪内部最原始的极坐标系，激光扫描仪通过测量从激光发射中心点到环片表面激光反射点之间的距离ρ与激光从初始位置到当前发射方向转过的扫描观测角θ来得到环片表面点的空间坐标。
但在断面扫描模式下获取的扫描线之间无空间相对关系，移动激光扫描系统加装惯性测量单元后，可以实时测量系统的加速度及姿态参数，从而建立扫描线之间的空间关系。
由于惯性测量单元中陀螺仪传感器的测量误差会随着时间累积，产生轨迹漂移，需要引入控制点对惯性测量单元进行校正。
但在隧道内无实时定位信号，无法获取移动激光扫描系统在隧道坐标系中的位置，从而测量成果无法与既有设计资料融合对比，极大限制了移动激光扫描技术的应用场景。
发明内容
本发明的目的是根据上述现有技术的不足，提供了一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法，利用隧道内既有的CPIII控制网点对移动激光扫描系统的点云坐标进行纠正，有效地提高实际工程中移动测量的效率。
本发明目的实现由以下技术方案完成：
一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法，其特征在于：所述纠正方法包括以下步骤：
通过移动激光扫描系统的扫描仪采集各扫描点在以每个时刻的所述扫描仪中心位置为原点的扫描坐标系下的坐标，得到隧道原始的点云集 P 0 ；通过所述移动激光扫描系统的惯性测量单元采集所述扫描仪中心在以作业起始时刻的所述扫描仪中心位置为原点的惯导坐标系下的位置坐标，得到所述扫描仪中心的位置数据集L 0 ；
分别对所述点云集P 0 和所述位置数据集L 0 进行切割分段处理，将得到的两区段根据时间基准进行融合，得到惯导坐标系下的隧道的点云集
Figure 219095DEST_PATH_IMAGE001
；
在所述点云集
Figure 937040DEST_PATH_IMAGE001
中识别CPIII控制点的测量标志坐标，根据已知的CPIII控制点在隧道坐标系的坐标，通过转换模型求得惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数；
根据惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数，得到隧道坐标系下的点云集
Figure 900317DEST_PATH_IMAGE002
；
整合所有的所述点云集
Figure 994175DEST_PATH_IMAGE002
，得到区段点云集P tunnel 。
所述点云集P 0 各点坐标为
Figure 384705DEST_PATH_IMAGE003
，所述位置数据集L 0 各点坐标为
Figure 321437DEST_PATH_IMAGE004
；
所述点云集P 0 和所述位置数据集L 0 通过切割分段处理分别得到区段
Figure 963771DEST_PATH_IMAGE005
和
Figure 567928DEST_PATH_IMAGE006
；
所述点云集
Figure 4725DEST_PATH_IMAGE007
中各扫描点的坐标为
Figure 428753DEST_PATH_IMAGE008
，其计算公式为：
Figure 609199DEST_PATH_IMAGE009
。
在所述点云集
Figure 802283DEST_PATH_IMAGE010
中识别CPIII控制点的测量标志坐标为
Figure 534615DEST_PATH_IMAGE011
；
已知的CPIII控制点在隧道坐标系中的坐标为
Figure 586885DEST_PATH_IMAGE012
；
所述转换模型的公式为：
Figure 161567DEST_PATH_IMAGE013
，其中，惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数为：尺度改正数λ，旋转矩阵R 0 ，平移参数
Figure 615682DEST_PATH_IMAGE014
；
所述点云集
Figure 518916DEST_PATH_IMAGE015
各点坐标为
Figure 917537DEST_PATH_IMAGE016
，所述区段点云集P tunnel 为
Figure 439785DEST_PATH_IMAGE017
。
在利用CPIII控制点求取惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数时，所述点云集
Figure 873040DEST_PATH_IMAGE015
间设有重叠区域且所述重叠区域内设有CPIII控制点。
本发明的优点是：
1、利用隧道内既有的CPIII控制网点对移动激光扫描系统的点云坐标进行纠正，无需重复布设控制网；移动激光扫描系统一键启动，以一定的速度连续采集隧道激光扫描点云，无需人工干预，减少了人工工作量；
2、通过分区段对移动激动扫描数据进行点云坐标三维重建的计算方式，并解决了移动激光扫描系统中惯性测量单元测量误差随时间累积产生轨迹漂移的问题，提高移动激光扫描测量竣工测量成果精度至±5cm，满足轨道交通竣工测量的要求。
附图说明
图1为本发明的隧道坐标系、惯导坐标系以及扫描坐标系的平面示意图；
图2为本发明在计算转换参数时各点云集的分布示意图；
图3为本发明通过移动激光扫描系统与人工传统手段获得的轨道交通竣工测量成果对比图。
具体实施方式
以下结合附图通过实施例对本发明特征及其它相关特征作进一步详细说明，以便于同行业技术人员的理解：
实施例：本实施例涉及一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法，纠正方法包括以下步骤：
1、移动激光扫描系统上集成有扫描仪、惯性测量单元、里程计与轨道车等，扫描仪、惯性测量单元以及里程计均安装在轨道车上，轨道车可沿隧道轨道移动，通过扫描仪采集隧道原始的点云集P 0 ，点云集P 0 由以每个时刻的扫描仪中心位置为原点的扫描坐标系下的所有扫描点组成，且每个扫描点坐标
Figure 556962DEST_PATH_IMAGE019
，如图1所示，以两个位于不同位置的扫描仪中心为例，当扫描仪中心位于扫描仪中心O1（扫描仪中心O2）处时，扫描坐标系的横纵坐标轴分别为Xscan1和Yscan1（Xscan2和Yscan2）；通过惯性测量单元采集扫描仪中心的位置数据集L 0 ，扫描仪中心在惯导坐标系（惯导坐标系原点设定为作业起始时刻的扫描仪中心位置）下的位置坐标为
Figure DEST_PATH_IMAGE021
，如图1所示，扫描仪中心O1和O2在惯导坐标系中的坐标分别为
Figure DEST_PATH_IMAGE023
和
Figure DEST_PATH_IMAGE025
。
2、鉴于惯性测量单元测量误差随时间会累积，将步骤1中的点云集P 0 和位置数据集L 0 进行切割分段处理，分别得到
Figure DEST_PATH_IMAGE027
和
Figure DEST_PATH_IMAGE029
两个区段，并进行以下处理：
A、将原始数据
Figure DEST_PATH_IMAGE031
和
Figure DEST_PATH_IMAGE033
根据时间基准进行融合，得到惯导坐标系下的隧道的点云集
Figure DEST_PATH_IMAGE035
，每个扫描点坐标为
Figure DEST_PATH_IMAGE037
，如图1所示，
Figure DEST_PATH_IMAGE039
和
Figure DEST_PATH_IMAGE041
分别为惯导坐标系的横纵坐标轴，O’为惯导坐标系原点，惯导坐标系原点为作业起始时刻的扫描仪中心位置，另外，点云集
Figure 288551DEST_PATH_IMAGE042
中各扫描点坐标的计算公式为：
Figure 739124DEST_PATH_IMAGE044
；
B、在点云集
Figure DEST_PATH_IMAGE045
中识别CPIII控制点测量标志坐标为
Figure DEST_PATH_IMAGE047
；
C、已知CPIII控制点在隧道坐标系的坐标为
Figure DEST_PATH_IMAGE049
，根据如下转换模型求得惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数，转换模型的公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE051
；
其中，惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数为：尺度改正数λ，旋转矩阵R 0 ，平移参数
Figure 620362DEST_PATH_IMAGE014
；
D、如图2所示，为避免隧道坐标系下的点云集
Figure DEST_PATH_IMAGE053
之间存在错位，在进行C步骤利用CPIII控制点求取惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数的转换参数时，每两相邻的点云集
Figure DEST_PATH_IMAGE055
之间（本实施例中以
Figure DEST_PATH_IMAGE057
和
Figure DEST_PATH_IMAGE059
为例）需有重叠区域，重叠区域需有CPIII控制点；
E、根据两个坐标系的转换参数，重复步骤A、B、C，即可得到隧道坐标系下的点云集
Figure 721523DEST_PATH_IMAGE055
，如图1所示，Xtunnel和Ytunnel分别为隧道坐标系的横纵坐标，O”为隧道坐标系原点，点云集
Figure 235681DEST_PATH_IMAGE055
中每个点的坐标为
Figure DEST_PATH_IMAGE061
。
另外，本实施例中，隧道CPIII控制网是为轨道铺设和运营维护提供控制基准，由沿线路成对布设的永久控制点组成，在隧道内直线段点间距约60米，曲线段间隔约40米，有规律地布设在隧道两侧环片的腰部。
3、重复步骤2将隧道所有区段的点云数据进行坐标纠正，得到所有的点云集
Figure 427628DEST_PATH_IMAGE055
，整合所有的点云集
Figure 569896DEST_PATH_IMAGE062
，得到区段点云集Ptunnel，为
Figure 985834DEST_PATH_IMAGE064
。
4、基于点云集Ptunnel计算隧道坐标系下各种测量成果，如隧道中心线、轮廓线及隧道横断面等，可与既有设计资料进行融合。
如图3所示，为通过移动激光扫描系统与人工传统手段获得的轨道交通竣工测量成果对比图，其中横轴为隧道环片编号，纵轴为两种技术手段获取成果的对比偏差值。由此图可知，移动激光扫描测量竣工测量成果精度与人工传统手段的精度相差±5cm，满足轨道交通竣工测量的要求。
虽然以上实施例已经参照附图对本发明目的的构思和实施例做了详细说明，但本领域普通技术人员可以认识到，在没有脱离权利要求限定范围的前提条件下，仍然可以对本发明作出各种改进和变换，故在此不一一赘述。

Claims (4)

1.一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法，其特征在于：所述纠正方法包括以下步骤：
通过移动激光扫描系统的扫描仪采集各扫描点在以每个时刻的所述扫描仪中心位置为原点的扫描坐标系下的坐标，得到隧道原始的点云集 P 0 ；通过所述移动激光扫描系统的惯性测量单元采集所述扫描仪中心在以作业起始时刻的所述扫描仪中心位置为原点的惯导坐标系下的位置坐标，得到所述扫描仪中心的位置数据集L 0 ；
分别对所述点云集P 0 和所述位置数据集L 0 进行切割分段处理，将得到的两区段根据时间基准进行融合，得到惯导坐标系下的隧道的点云集
Figure 148257DEST_PATH_IMAGE001
；
在所述点云集
Figure 23809DEST_PATH_IMAGE001
中识别CPIII控制点的测量标志坐标，根据已知的CPIII控制点在隧道坐标系的坐标，通过转换模型求得惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数；
根据惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数，得到隧道坐标系下的点云集
Figure 990628DEST_PATH_IMAGE002
；
整合所有的所述点云集
Figure 840903DEST_PATH_IMAGE002
，得到区段点云集P tunnel 。
2.如权利要求1所述的一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法，其特征在于：
所述点云集P 0 各点坐标为
Figure 119438DEST_PATH_IMAGE004
，所述位置数据集L 0 各点坐标为
Figure 470785DEST_PATH_IMAGE006
；
所述点云集P 0 和所述位置数据集L 0 通过切割分段处理分别得到区段
Figure 167476DEST_PATH_IMAGE008
和
Figure 437921DEST_PATH_IMAGE010
；
所述点云集
Figure 344697DEST_PATH_IMAGE012
中各扫描点的坐标为
Figure 843942DEST_PATH_IMAGE014
，其计算公式为：
Figure 644408DEST_PATH_IMAGE016
。
3.如权利要求1所述的一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法，其特征在于：
在所述点云集
Figure 36819DEST_PATH_IMAGE018
中识别CPIII控制点的测量标志坐标为
Figure 289946DEST_PATH_IMAGE020
；
已知的CPIII控制点在隧道坐标系中的坐标为
Figure 983095DEST_PATH_IMAGE022
；
所述转换模型的公式为：
Figure 388800DEST_PATH_IMAGE024
，其中，惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数为：尺度改正数λ，旋转矩阵R 0 ，平移参数
Figure 1047DEST_PATH_IMAGE026
；
所述点云集
Figure 882415DEST_PATH_IMAGE028
各点坐标为
Figure 254622DEST_PATH_IMAGE030
，所述区段点云集P tunnel 为
Figure 905046DEST_PATH_IMAGE032
。
4.如权利要求1所述的一种基于CPIII控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法，其特征在于：在利用CPIII控制点求取惯导坐标系和隧道坐标系的转换参数时，所述点云集
Figure 422615DEST_PATH_IMAGE028
间设有重叠区域且所述重叠区域内设有CPIII控制点。
CN202110992825.6A 2021-08-27 2021-08-27 一种基于cpiii控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法 Active CN113739770B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110992825.6A CN113739770B (zh) 2021-08-27 2021-08-27 一种基于cpiii控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110992825.6A CN113739770B (zh) 2021-08-27 2021-08-27 一种基于cpiii控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113739770A true CN113739770A (zh) 2021-12-03
CN113739770B CN113739770B (zh) 2023-11-21

Family

ID=78733289

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110992825.6A Active CN113739770B (zh) 2021-08-27 2021-08-27 一种基于cpiii控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113739770B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012058167A (ja) * 2010-09-13 2012-03-22 Kajima Corp 内空変位測定方法及び内空変位測定システム
CN110411361A (zh) * 2019-05-15 2019-11-05 首都师范大学 一种移动隧道激光检测数据处理方法
CN111121733A (zh) * 2019-12-30 2020-05-08 青岛国信海天中心建设有限公司 基于bim和三维激光扫描的施工质量检测方法及系统
CN112767464A (zh) * 2020-12-28 2021-05-07 三峡大学 一种地面激光扫描三维点云数据配准方法
CN113280798A (zh) * 2021-07-20 2021-08-20 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 隧道gnss拒止环境下车载扫描点云的几何纠正方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012058167A (ja) * 2010-09-13 2012-03-22 Kajima Corp 内空変位測定方法及び内空変位測定システム
CN110411361A (zh) * 2019-05-15 2019-11-05 首都师范大学 一种移动隧道激光检测数据处理方法
CN111121733A (zh) * 2019-12-30 2020-05-08 青岛国信海天中心建设有限公司 基于bim和三维激光扫描的施工质量检测方法及系统
CN112767464A (zh) * 2020-12-28 2021-05-07 三峡大学 一种地面激光扫描三维点云数据配准方法
CN113280798A (zh) * 2021-07-20 2021-08-20 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 隧道gnss拒止环境下车载扫描点云的几何纠正方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113739770B (zh) 2023-11-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111429498B (zh) 一种基于点云和影像融合技术的铁路营业线三维中线制作方法
CN106595630B (zh) 一种基于激光导航变电站巡检机器人的建图系统与方法
CN109060821B (zh) 基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置
CN110726726A (zh) 一种隧道成型质量及其缺陷的定量化检测方法及系统
CN110986878A (zh) 基于移动测量系统自动化提取铁轨断面的方法
US20230112991A1 (en) Method of high-precision 3d reconstruction of existing railway track lines based on uav multi-view images
CN110243380A (zh) 一种基于多传感器数据与角度特征识别的地图匹配方法
KR102255978B1 (ko) 3d 센서를 활용한 객체 인식 기반 고해상도 철도 터널 내부 정밀 지도 생성 장치 및 방법
CN109060820B (zh) 基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置
CN103217111A (zh) 一种非接触式接触线几何参数检测方法
CN103674963A (zh) 一种基于数字全景摄像的隧道检测装置及其检测方法
CN110243293B (zh) 基于结构光和机器视觉的管片错台快速检测装置与方法
JP2021512242A (ja) 鉄道介入車両に取り付けられた１つまたは複数の介入ツールのセットに命令するための方法
CN109544607A (zh) 一种基于道路标志线的点云数据配准方法
CN112465966A (zh) 一种集倾斜摄影测量与三维激光扫描的陡崖三维建模方法
CN112233233A (zh) 一种隧道相对点云数据的三维线形恢复方法
CN113739770B (zh) 一种基于cpiii控制点的隧道移动激光扫描点云坐标纠正方法
CN108317997A (zh) 基于视频分析的轨道车辆在隧道内的振动检测系统
CN107808371B (zh) 一种车载式隧道衬砌表面裂缝图像采集方法
CN113554705B (zh) 一种变化场景下的激光雷达鲁棒定位方法
RU2726256C1 (ru) Способ построения трехмерной модели местности вдоль полотна железнодорожного пути
CN113223168B (zh) 一种隧道三维形貌快速建模的方法
CN116626040A (zh) 一种轨道与隧道的病变检测方法
CN106952306A (zh) 一种轨检车定位方法及装置
CN115100126A (zh) 一种桥梁结构平面位移场智能感知方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 200093 No. 38 Shui Feng Road, Yangpu District, Shanghai.

Applicant after: Shanghai Survey, Design and Research Institute (Group) Co.,Ltd.

Address before: 200093 No. 38 Shui Feng Road, Yangpu District, Shanghai.

Applicant before: SGIDI ENGINEERING CONSULTING (Group) Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant