CN113727460A - 随机接入过程处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了随机接入过程处理方法及装置，该方法包括：根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子；基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。本公开提供的随机接入过程处理方法及装置，通过对接入前导码可能存在的多个模糊发送前导码都进行了响应，由此避免了前导码模糊导致漏检，避免了Ncs约束的覆盖半径外的终端无法接入的问题，进而消除Ncs单点瓶颈导致覆盖半径受限的问题，进一步扩大接入系统的覆盖半径，提升应用体验。
Description
技术领域
本公开涉及无线通信技术领域，尤其涉及随机接入过程处理方法及装置。
背景技术
现如今，无线通信广泛渗透到各个领域，泛在覆盖成为了通信演进的一个重要方向，而在泛在覆盖中，单站点实现广域覆盖是其中一种重要的组成形式，为了实现单站点广域覆盖，必须对系统配置进行约束，使其支持相应的覆盖半径需求。
通常，影响接入系统覆盖半径的配置因素主要包括GP（Guard Period，保护间隔）、CP（Cyclic Prefix，循环前缀）、Prach能力，其中GP作为TDD终端上下行链路切换的时间缓冲，需要保证终端到基站往返时延及上下行链路切换开关时间必须小于GP时长；而CP需要保证广域覆盖半径内多径扩展不超过该时延范围；而Prach主要用于接入管理，其中Prach的CP时长需要大于等于初始接入往返时延值，并且Ncs对应的时延辨识能力需要大于覆盖半径往返时延。在接入系统中，基站通过识别每一个用户的随机接入前导码来区分终端，从而进行接入管理，考虑到多用户接入需要，一个小区通常需要配置多个可用的接入前导码，基于优化接入前导码使用效率的需要，3GPP协议基于循环移位(Cyclic Shift)长度Ncs对根索引所产生的前导码进行循环移位衍生多个前导码。然而，当覆盖半径所对应往返时延大于Ncs所对应的时延时，则会出现前导码误判的问题，导入随机接入失败，影响用户体验。
现有3GPP接入系统中，Ncs已经成为影响接入系统覆盖半径的瓶颈，现有技术主要基于覆盖半径需求，核算所述覆盖需求所对应的Ncs配置，保证不出现模糊，最终，由于受限于Ncs取值，使得系统的覆盖半径极大受限，影响了广域覆盖的应用，因此，如何在保证互操作性可行的情况下，克服Ncs限制对覆盖半径的影响，改善接入系统覆盖半径，则是业界需要解决的问题。
发明内容
本公开的目的是要提供随机接入过程处理方法及装置，可以解决上述现有技术问题中的一个或者多个。
根据本公开的一个方面，提供了随机接入过程处理方法，包括，
步骤1：根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子；
步骤2：基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。
根据本公开的另一个方面，提供了随机接入过程处理装置，用于执行上述任一随机接入过程处理方法，包括，
参数计算模块，用于根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子；
随机接入处理模块，用于基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。
本公开提供的随机接入过程处理方法及装置，通过对接入前导码可能存在的多个模糊发送前导码都进行了响应，由此避免了前导码模糊导致漏检，避免了Ncs约束的覆盖半径外的终端无法接入的问题，进而消除Ncs单点瓶颈导致覆盖半径受限的问题，进一步扩大接入系统的覆盖半径，提升应用体验。
另外，在本公开技术方案中，凡未作特别说明的，均可通过采用本领域中的常规手段来实现本技术方案。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开一实施例提供的随机接入过程处理方法的流程图。
图2为本公开实施例1提供的在随机接入过程处理方法中应用的Ncs取值表格。
图3为本公开一实施例提供的随机接入过程处理方法中由一个逻辑根索引产生多个前导码的示意图。
图4为本公开一实施例提供的随机接入过程处理方法中前导码模糊消除覆盖示意图。
图5为本公开另一实施例提供的随机接入过程处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
实施例1：
在本实施例中，参考说明书附图1，提供了一种随机接入过程处理方法，包括以下步骤：
步骤1：根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子。
具体的，小区配置参数至少应包括前导码时长T_u、前导码重复次数RepeatNum、前导码频域点数LRA、循环移位长度NCS和小区覆盖半径R。
在可选的实施例中，步骤1具体包括以下步骤：
步骤1.1：计算小区覆盖半径R对应的往返时延T_R_rtt，T_R_rtt=R*2/(3*10^8)；
步骤1.2：计算一个逻辑根索引包括的前导码个数V，V=Floor(LRA/NCS)，其中Floor函数表示向下取整；
步骤1.3：计算NCS容忍的最大往返时延T_NCS_rtt，T_NCS_rtt=（NCS/LRA）*（T_u/RepeatNum）；
步骤1.4：计算模糊因子J，J=Ceil（T_R_rtt/T_NCS_rtt），其中Ceil函数表示向上取整；
步骤1.5：设检测到的随机接入前导码为C i_LogicalIndex ，随机接入前导码的时间提前量为TA i_LogicalIndex ，则对应的J个模糊发射前导码为C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，对应的J个模糊发射前导码的时间提前量为TA mod(i+j,V)_LogicalIndex ，随机接入前导码及其时间提前量{C i_LogicalIndex ，TA i_LogicalIndex }与对应的J个模糊发射前导码及其时间提前量{C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，TA mod(i+j,V)_LogicalIndex }的映射关系，构成随机接入前导码收发模糊映射表；其中C i_LogicalIndex 表示逻辑根索引LogicalIndex产生的V个前导码中的第i个前导码，i=0、…、V-1；TA i_LogicalIndex 表示逻辑根索引LogicalIndex产生的V个前导码中的第i个前导码所对应的时间提前量；j=0、…、J-1，J为模糊因子。
具体的，模糊发射前导码的时间提前量TA mod(i+j,V)_LogicalIndex 的计算方法包括以下步骤，
判断i+j是否小于一个逻辑根索引包括的前导码个数V；
若i+j小于V，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*j；
若i+j不小于V，则判断TA i_LogicalIndex 是否小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，
若TA i_LogicalIndex 不小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*j；
若TA i_LogicalIndex 小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*（j+1）。
步骤2：基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。
具体的，步骤2具体包括以下步骤：
步骤2.1：检测到随机接入前导码{C i_LogicalIndex ，TA i_LogicalIndex }；
步骤2.2：基于随机接入前导码收发模糊映射表，查询到{C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，TA mod(i+j,V)_LogicalIndex }，j=0、…、J-1；
步骤2.3：根据查询到的J个模糊发送前导码，对随机接入前导码进行响应处理。
本公开提供的随机接入过程处理方法，通过建立随机接入前导码收发模糊映射表，对接入前导码可能存在的多个模糊发送前导码都进行了响应，由此实现终端完备地收到随机接入响应并完成后续的随机接入流程，避免了前导码模糊导致漏检；在满足3GPP接入系统中基站与终端的互操作性要求的前提下，消除覆盖半径往返时延大于Ncs容忍时延下随机接入前导码识别模糊的问题，避免了Ncs约束的覆盖半径外的终端无法接入的问题，进而消除Ncs单点瓶颈导致覆盖半径受限的问题，进一步扩大接入系统的覆盖半径，提升广域覆盖的应用边界，提升应用体验。
以TDD系统、Prach前导码格式采用Format1，广域覆盖半径是100km为例，说明本公开提出的随机接入过程处理方法。
假定覆盖系统的GP和CP的设置可以满足100km覆盖半径的要求，则在此对GP和CP的配置不再详细说明。根据协议分析可知，当Prach前导码格式采用Format1时，GT（GuardTime，保护时间）所支持的覆盖半径为107.34km。
在现有技术中，为了支持最大覆盖半径，Ncs通常选择最大值，参考说明书附图2中的Ncs取值表格所示，Ncs的最大取值为419。因此，在Ncs=419时，Ncs所容忍的最大覆盖半径R′=(Ncs*N/Nzc*Ts-Tds)*C/2，其中相关参数取值分别为Nzc=839、N=24576、Tds=2343.75ns、Ts=32.552ns以及C=0.3，Nzc为前导码频域点数，N为前导码的时长对应30.72Msps采样率时的采样周期的个数，Tds为时延扩展值，Ts为30.72Msps采样率下采样周期的时长，C为光速在1纳秒内的传播距离。由此求得Ncs所容忍的最大覆盖半径R′为59.576km，由此可知，现有技术受限于Ncs覆盖半径往返时延容忍能力，只能支持59.576km的覆盖半径，无法满足覆盖半径100km的需求。
下面对本公开提供的技术方案进行说明。
步骤1：根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表。
确定小区配置参数，前导码时长T_u为1.6ms、前导码重复次数RepeatNum为2、前导码频域点数LRA为839、循环移位长度NCS为419以及小区覆盖半径R为100km。
步骤1.1：将小区覆盖半径R代入计算公式，计算出小区覆盖半径R对应的往返时延T_R_rtt=667us；
步骤1.2：将前导码频域点数LRA和循环移位长度NCS代入计算公式，计算出一个逻辑根索引包括的前导码个数V=2；
步骤1.3：将相关小区配置参数代入计算公式，计算出NCS容忍的最大往返时延T_NCS_rtt=399us；
步骤1.4：计算得出模糊因子J=2；
步骤1.5：在本实施例中，由于一个逻辑根索引可以产生两个前导码，且模糊因子J=2，则参考说明书附图3所示，同一个逻辑根索引产生的随机接入前导码为C 0_LogicalIndex 和C 1_LogicalIndex 。
当随机接入前导码及其时间提前量为{C 0_LogicalIndex ，TA 0_LogicalIndex }时，对应的发送前导码模糊映射集包括{C 0_LogicalIndex ，TA 0_LogicalIndex }和{C 1_LogicalIndex ，TA 1_LogicalIndex }；
当随机接入前导码及其时间提前量为{C 1_LogicalIndex ，TA 1_LogicalIndex }时，对应的发送前导码模糊映射集包括{C 1_LogicalIndex ，TA 1_LogicalIndex }和{C 0_LogicalIndex ，TA 0_LogicalIndex }；
由此，上述映射关系则构成随机接入前导码收发模糊映射表。
步骤2：基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。
假设当前时刻，检测到的随机前导码及其时间提前量为{C 1_LogicalIndex ，TA 1_LogicalIndex }，则基于随机接入前导码收发模糊映射表，查询到可能的发送前导码及相关信息为{C 1_LogicalIndex ，TA 1_LogicalIndex }和{C 0_LogicalIndex ，TA 0_LogicalIndex }这两个模糊元素，参考说明书附图4所示，模糊元素{C 1_LogicalIndex ，TA 1_LogicalIndex }代表附图中的终端0，模糊元素{C 0_LogicalIndex ，TA 0_LogicalIndex }代表附图中的终端1，由说明书附图4可知，终端0位于Ncs所容忍的最大覆盖半径R′内，终端1位于Ncs所容忍的最大覆盖半径R′外。
对以上两个模糊元素分别进行接入响应处理，完成接入响应包的下发。
在步骤2的响应包下发后，终端判定检测的接入响应包与自身所发送的前导码是否一致，如果一致，则发起MSG3，而后基站根据MSG3进行MSG4的处理，终端根据MSG4信息是否与自身一致，进行相应解析，并反馈ACK/NACK，最后，基站根据终端是否反馈MSG4的ACK，确定随机接入是否完成。
由以上随机接入过程的处理能够得出，由于基站对接入前导码可能存在的多个模糊发送前导码都进行了响应，即使终端位于Ncs约束的覆盖半径外也能接入，避免了前导码模糊导致漏检，消除覆盖半径往返时延大于Ncs容忍时延下随机接入前导码识别模糊的问题，消除Ncs单点瓶颈导致覆盖半径受限的问题，扩大接入系统的覆盖半径，提升了广域覆盖的应用边界。
实施例2：
在本实施例中，参考说明书附图5，提供了一种随机接入过程处理装置，用于执行上述方法实施例中任一随机接入过程处理方法，包括，
参数计算模块11，用于根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子；和
随机接入处理模块12，用于基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。
具体的，参数计算模块11和随机接入处理模块12均设置在基站内。
在可选的实施例中，小区配置参数至少包括前导码时长T_u、前导码重复次数RepeatNum、前导码频域点数LRA、循环移位长度NCS和小区覆盖半径R。
在可选的实施例中，在参数计算模块11中，根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表包括，
计算小区覆盖半径R对应的往返时延T_R_rtt，T_R_rtt=R*2/(3*10^8)；
计算一个逻辑根索引包括的前导码个数V，V=Floor(LRA/NCS)，其中Floor函数表示向下取整；
计算NCS容忍的最大往返时延T_NCS_rtt，T_NCS_rtt=（NCS/LRA）*（T_u/RepeatNum）；
计算模糊因子J，J=Ceil（T_R_rtt/T_NCS_rtt），其中Ceil函数表示向上取整；
设检测到的随机接入前导码为C i_LogicalIndex ，随机接入前导码的时间提前量为TA i_LogicalIndex ，则对应的J个模糊发射前导码为C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，对应的J个模糊发射前导码的时间提前量为TA mod(i+j,V)_LogicalIndex ，即随机接入前导码及其时间提前量{C i_LogicalIndex ，TA i_LogicalIndex }与对应的J个模糊发射前导码及其时间提前量{C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，TA mod(i+j,V)_LogicalIndex }的映射关系，构成随机接入前导码收发模糊映射表；其中C i_LogicalIndex 表示逻辑根索引LogicalIndex产生的V个前导码中的第i个前导码，i=0、…、V-1；TA i_LogicalIndex 表示逻辑根索引LogicalIndex产生的V个前导码中的第i个前导码所对应的时间提前量；j=0、…、J-1，J为模糊因子，mod函数为求余函数。
在可选的实施例中，模糊发射前导码的时间提前量TA mod(i+j,V)_LogicalIndex 的计算方法包括，
判断i+j是否小于一个逻辑根索引包括的前导码个数V；
若i+j小于V，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*j；
若i+j不小于V，则判断TA i_LogicalIndex 是否小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，
若TA i_LogicalIndex 不小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*j；
若TA i_LogicalIndex 小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*（j+1）。
在可选的实施例中，在随机接入处理模块12中，基于随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理包括；
检测到随机接入前导码{C i_LogicalIndex ，TA i_LogicalIndex }；
基于随机接入前导码收发模糊映射表，查询到{C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，TA mod(i+j,V)_LogicalIndex }，j=0、…、J-1；
根据查询到的J个模糊发送前导码，对随机接入前导码进行响应处理。
本公开提供的随机接入过程处理装置，通过建立随机接入前导码收发模糊映射表，对接入前导码可能存在的多个模糊发送前导码都进行了响应，由此实现终端完备地收到随机接入响应并完成后续的随机接入流程，避免了前导码模糊导致漏检；在满足3GPP接入系统中基站与终端的互操作性要求的前提下，消除覆盖半径往返时延大于Ncs容忍时延下随机接入前导码识别模糊的问题，避免了Ncs约束的覆盖半径外的终端无法接入的问题，进而消除Ncs单点瓶颈导致覆盖半径受限的问题，进一步扩大接入系统的覆盖半径，提升广域覆盖的应用边界，提升应用体验。
上述本说明书实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.随机接入过程处理方法，其特征在于，包括，
步骤1：根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在所述随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子；
步骤2：基于所述随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。
2.根据权利要求1所述的随机接入过程处理方法，其特征在于，所述小区配置参数至少包括前导码时长T_u、前导码重复次数RepeatNum、前导码频域点数LRA、循环移位长度NCS和小区覆盖半径R。
3.根据权利要求2所述的随机接入过程处理方法，其特征在于，在步骤1中，所述根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表包括，
计算小区覆盖半径R对应的往返时延T_R_rtt，T_R_rtt=R*2/(3*10^8)；
计算一个逻辑根索引包括的前导码个数V，V=Floor(LRA/NCS)，其中Floor函数表示向下取整；
计算NCS容忍的最大往返时延T_NCS_rtt，T_NCS_rtt=（NCS/LRA）*（T_u/RepeatNum）；
计算模糊因子J，J=Ceil（T_R_rtt/T_NCS_rtt），其中Ceil函数表示向上取整；
设检测到的随机接入前导码为C i_LogicalIndex ，随机接入前导码的时间提前量为TA i_LogicalIndex ，则对应的J个模糊发射前导码为C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，对应的J个模糊发射前导码的时间提前量为TA mod(i+j,V)_LogicalIndex ，随机接入前导码及其时间提前量{C i_LogicalIndex ，TA i_LogicalIndex }与对应的J个模糊发射前导码及其时间提前量{C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，TA mod(i+j,V)_LogicalIndex }的映射关系，构成随机接入前导码收发模糊映射表；其中C i_LogicalIndex 表示逻辑根索引LogicalIndex产生的V个前导码中的第i个前导码，i=0、…、V-1；TA i_LogicalIndex 表示逻辑根索引LogicalIndex产生的V个前导码中的第i个前导码所对应的时间提前量；j=0、…、J-1，J为模糊因子，mod函数为求余函数。
4.根据权利要求3所述的随机接入过程处理方法，其特征在于，所述模糊发射前导码的时间提前量TA mod(i+j,V)_LogicalIndex 的计算方法包括，
判断i+j是否小于一个逻辑根索引包括的前导码个数V；
若i+j小于V，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*j；
若i+j不小于V，则判断TA i_LogicalIndex 是否小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，
若TA i_LogicalIndex 不小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*j；
若TA i_LogicalIndex 小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*（j+1）。
5.根据权利要求4所述的随机接入过程处理方法，其特征在于，在步骤2中，所述基于所述随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理包括；
检测到随机接入前导码{C i_LogicalIndex ，TA i_LogicalIndex }；
基于随机接入前导码收发模糊映射表，查询到{C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，TA mod(i+j,V)_LogicalIndex }，j=0、…、J-1；
根据查询到的J个模糊发送前导码，对随机接入前导码进行响应处理。
6.随机接入过程处理装置，用于执行权利要求1-5任一所述随机接入过程处理方法，其特征在于，包括，
参数计算模块，用于根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表，在所述随机接入前导码收发模糊映射表中，每个接收前导码对应J个发送前导码，J为模糊因子；和
随机接入处理模块，用于基于所述随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理。
7.根据权利要求6所述的随机接入过程处理装置，其特征在于，所述小区配置参数至少包括前导码时长T_u、前导码重复次数RepeatNum、前导码频域点数LRA、循环移位长度NCS和小区覆盖半径R。
8.根据权利要求7所述的随机接入过程处理装置，其特征在于，在参数计算模块中，所述根据小区配置参数，生成随机接入前导码收发模糊映射表包括，
计算小区覆盖半径R对应的往返时延T_R_rtt，T_R_rtt=R*2/(3*10^8)；
计算一个逻辑根索引包括的前导码个数V，V=Floor(LRA/NCS)，其中Floor函数表示向下取整；
计算NCS容忍的最大往返时延T_NCS_rtt，T_NCS_rtt=（NCS/LRA）*（T_u/RepeatNum）；
计算模糊因子J，J=Ceil（T_R_rtt/T_NCS_rtt），其中Ceil函数表示向上取整；
设检测到的随机接入前导码为C i_LogicalIndex ，随机接入前导码的时间提前量为TA i_LogicalIndex ，则对应的J个模糊发射前导码为C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，对应的J个模糊发射前导码的时间提前量为TA mod(i+j,V)_LogicalIndex ，随机接入前导码及其时间提前量{C i_LogicalIndex ，TA i_LogicalIndex }与对应的J个模糊发射前导码及其时间提前量{C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，TA mod(i+j,V)_LogicalIndex }的映射关系，构成随机接入前导码收发模糊映射表；其中C i_LogicalIndex 表示逻辑根索引LogicalIndex产生的V个前导码中的第i个前导码，i=0、…、V-1；TA i_LogicalIndex 表示逻辑根索引LogicalIndex产生的V个前导码中的第i个前导码所对应的时间提前量；j=0、…、J-1，J为模糊因子，mod函数为求余函数。
9.根据权利要求8所述的随机接入过程处理装置，其特征在于，所述模糊发射前导码的时间提前量TA mod(i+j,V)_LogicalIndex 的计算方法包括，
判断i+j是否小于一个逻辑根索引包括的前导码个数V；
若i+j小于V，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*j；
若i+j不小于V，则判断TA i_LogicalIndex 是否小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，
若TA i_LogicalIndex 不小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*j；
若TA i_LogicalIndex 小于（LRA-V*NCS）*T_NCS_rtt/NCS，则TA mod(i+j,V)_LogicalIndex =TA i_LogicalIndex +T_NCS_rtt*（j+1）。
10.根据权利要求9所述的随机接入过程处理装置，其特征在于，在随机接入处理模块中，所述基于所述随机接入前导码收发模糊映射表，对检测到的随机接入前导码，进行一对J的响应处理包括；
检测到随机接入前导码{C i_LogicalIndex ，TA i_LogicalIndex }；
基于随机接入前导码收发模糊映射表，查询到{C mod(i+j,V)_LogicalIndex ，TA mod(i+j,V)_LogicalIndex }，j=0、…、J-1；
根据查询到的J个模糊发送前导码，对随机接入前导码进行响应处理。
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