CN113724498B - 一种中心城区tod项目停车配建的方法 - Google Patents

一种中心城区tod项目停车配建的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113724498B
CN113724498B CN202111286300.7A CN202111286300A CN113724498B CN 113724498 B CN113724498 B CN 113724498B CN 202111286300 A CN202111286300 A CN 202111286300A CN 113724498 B CN113724498 B CN 113724498B
Authority
CN
China
Prior art keywords
bearing capacity
road
representing
traffic
parking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111286300.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113724498A (zh
Inventor
覃鹏
黎木平
宋家骅
肖亮
陈建凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Traffic Science Research Institute Co ltd
Shenzhen Urban Transport Planning Center Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Traffic Science Research Institute Co ltd
Shenzhen Urban Transport Planning Center Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Traffic Science Research Institute Co ltd, Shenzhen Urban Transport Planning Center Co Ltd filed Critical Shenzhen Traffic Science Research Institute Co ltd
Priority to CN202111286300.7A priority Critical patent/CN113724498B/zh
Publication of CN113724498A publication Critical patent/CN113724498A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113724498B publication Critical patent/CN113724498B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125—Traffic data processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/065—Traffic control systems for road vehicles by counting the vehicles in a section of the road or in a parking area, i.e. comparing incoming count with outgoing count

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明提出一种中心城区TOD项目停车配建的方法，属于道路承载力与TOD停车配建计算技术领域。具体包括，首先，计算道路路径名义剩余承载力；其次，计算关键路段方向总名义剩余承载力；再其次，计算基于道路流量的停车泊位；最后，计算基于道路承载力的停车泊位供给。本发明从道路承载力角度切入，以道路剩余承载力约束中心城区TOD项目的停车配建，通过合理控制停车的“供给侧”，实现“以动控静、以静制动、动静互馈”，引导TOD片区出行更多依托公共交通出行，解决了中心城区因导入高强度开发的TOD项目可能导致的交通瘫痪问题。

Description

一种中心城区TOD项目停车配建的方法
技术领域
本申请涉及一种停车配建的计算方法，尤其涉及一种中心城区TOD项目停车配建的方法，属于道路承载力与TOD停车配建计算技术领域。
背景技术
当前，随着城市化速度放缓，大规模的建设项目已经成为明日黄花，基于TOD理念的中心城区更新改造项目则正在如火如荼。然而由于中心城区属于城市最先开发建设区域，存在路网稳定不可拓展、交通出行需求高、可达可选交通方式多、公共交通服务较为完善以及过境交通与内-外的向-离心交通叠加等主要特征，客观上属于城市易堵、常堵区域；同时由于中心城区公共交通较为完善，为引导出行向公共交通系统转移提供了基本条件。同时在中心城区引入的高强度开发理念的TOD项目，则存在地价与拆赔比高、开发强度高、交通出行需求增加、TOD片区内以慢行交往为主、地块项目以商业办公等功能为主以及工程建设成本高等特征，而由于中心城区地块楼面价与拆赔比均较高，且地块原有建筑面积多，因此TOD项目的TOD项目需通过高强度开发以实现成本覆盖与合理利润诉求。而高强度的开发将导致小汽车交通需求大量增加，易使项目地区面临因项目带来大量小汽车出行导致道路交通瘫痪的风险，因此如何指定项目的停车配建以引导项目出行向公共交通转变成为关键。
发明内容
在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
鉴于此，为解决现有技术中存在的中心城区因高强度的开发后小汽车交通需求大量增加导致道路交通瘫痪的技术问题，本发明提供了一种中心城区TOD项目停车配建的方法，包括以下步骤：
S1.计算道路路径名义剩余承载力；
S2.计算关键路段方向总名义剩余承载力；
S3.计算基于道路流量的停车泊位；
S4.计算基于道路承载力的停车泊位供给。
优选的，步骤一所述计算道路路径名义剩余承载力的具体方法是，包括以下步骤：
S1.1确定项目地区规划年的道路系统和服务项目交通到达和离开的道路，划分为地区对外道路和项目地块进出集散道路，其中到达的交通通过对外道路之后进入集散道路最后进入地块，离开的交通通过集散道路进入对外道路最后离开地区；
S1.2确定项目交通到达、离开的路径：结合项目的交通出行分布与分配，确定项目到达和离开交通可能的路径；
S1.3进行路段编号形成路段列表：基于确定的路径，一条路径可能包含多个路段，而不同路段其道路等级、车道数等条件可能有所不同，因此需要进行路段编号并由将路段按编号依次排列得到路段列表；
S1.4计算道路路段剩余承载力；
S1.5计算道路路径名义剩余承载力。
优选的，步骤二所述计算关键路段方向总名义剩余承载力的具体方法是，包括以下步骤:
S2.1求解关键路段名义剩余承载力列表；
项目地块到达或离开各条路径的关键路段的剩余承载力与0值构成的列表为关键路段名义剩余承载力列表，因此离开方向的通过如下公式计算：
Figure 502950DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 369275DEST_PATH_IMAGE002
表示地块的离开方向的各条路径最小剩余承载力与0值构成的列表；
Figure 894934DEST_PATH_IMAGE003
表示
Figure 239328DEST_PATH_IMAGE004
的转置；列表中各元素的编号与路段编号顺序一一对应；由于存在到达、离开两个方向，因此对一个地块对应两个列表，到达方向的同理可以求解；当涉及
Figure 284775DEST_PATH_IMAGE005
个地块时，则存在2
Figure 322001DEST_PATH_IMAGE005
个列表，到达和离开方向各
Figure 69377DEST_PATH_IMAGE005
个；
S2.2计算关键路段名义剩余承载力矩阵；
到达或离开方向个列表组成的
Figure 227914DEST_PATH_IMAGE006
×
Figure 845977DEST_PATH_IMAGE005
矩阵为关键路段名义剩余承载力矩阵，离开方向的关键路段名义剩余承载力矩阵通过如下公式计算：
Figure 319684DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 288777DEST_PATH_IMAGE008
表示由所有地块离开方向列表
Figure 256864DEST_PATH_IMAGE009
组成的矩阵，
Figure 526172DEST_PATH_IMAGE010
矩阵0-1化后的矩阵
Figure 639621DEST_PATH_IMAGE011
，0-1化具体方法为对0值元素保留原值，对非0值元素将其值转换为1；由于存在到达、离开两个方向，因此存在两个矩阵，到达方向的同理可以计算，分别为
Figure 96010DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure 602209DEST_PATH_IMAGE013
；
S2.3计算关键路段判断矩阵；
关键路段名义剩余承载力矩阵中非0值元素更改为值1而0值元素均不改变时所得新矩阵为关键路段判断矩阵；
S2.4计算方向上关键路段上分配的名义剩余承载力；
基于关键路段名义剩余承载力矩阵、关键路段判断矩阵，结合项目交通到达和离开交通在各路段上的分布比例以及按标准配建时各地块的标准配建泊位比，因此离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力通过如下公式计算：
Figure 460444DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 541532DEST_PATH_IMAGE015
表示地块
Figure 485217DEST_PATH_IMAGE016
离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力，
Figure 529528DEST_PATH_IMAGE017
表示矩阵
Figure 242269DEST_PATH_IMAGE018
中的元素，
Figure 228680DEST_PATH_IMAGE019
表示中间变量，无具体含义，仅为方便表示；
Figure 394082DEST_PATH_IMAGE020
表示矩阵
Figure 242083DEST_PATH_IMAGE021
中的元素；
Figure 809331DEST_PATH_IMAGE022
表示矩阵
Figure 701063DEST_PATH_IMAGE023
中的元素，表示路段
Figure 884920DEST_PATH_IMAGE024
在地块
Figure 271033DEST_PATH_IMAGE016
离开方向的交通分担；
Figure 958366DEST_PATH_IMAGE025
表示由各路段在各地块离开方向的交通分担组成的矩阵；
Figure 286579DEST_PATH_IMAGE026
表示按照配建标准配建时地块
Figure 426574DEST_PATH_IMAGE016
的配建泊位数与其他各地块配建泊位数的比值；
Figure 881957DEST_PATH_IMAGE027
表示中间变量，无具体含义，仅为方便表示；
Figure 423797DEST_PATH_IMAGE028
表示矩阵
Figure 922911DEST_PATH_IMAGE029
中的元素，本质上与
Figure 550202DEST_PATH_IMAGE030
一样；
Figure 278117DEST_PATH_IMAGE031
表示矩阵
Figure 940043DEST_PATH_IMAGE032
中的元素，本质上与
Figure 344479DEST_PATH_IMAGE033
一样；
Figure 459066DEST_PATH_IMAGE034
表示矩阵
Figure 239940DEST_PATH_IMAGE035
中的元素；
Figure 235666DEST_PATH_IMAGE036
表示矩阵
Figure 76583DEST_PATH_IMAGE037
中的元素，
Figure 678466DEST_PATH_IMAGE037
表示由各路段在各地块到达方向的交通分担组成的矩阵；
Figure 997452DEST_PATH_IMAGE038
表示按照配建标准配建时地块
Figure 384702DEST_PATH_IMAGE039
的配建泊位数与其他各地块配建泊位数的比值，本质上与
Figure 130941DEST_PATH_IMAGE040
一样，且
Figure 220120DEST_PATH_IMAGE041
，
Figure 608376DEST_PATH_IMAGE042
为项目地块编号的集合；
S2.5计算地块到达、离开方向的方向总名义剩余承载力；
Figure 584553DEST_PATH_IMAGE043
其中，
Figure 767273DEST_PATH_IMAGE044
表示地块的离开方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，
Figure 609327DEST_PATH_IMAGE045
表示地块
Figure 535694DEST_PATH_IMAGE046
离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力。
优选的，S3所述计算基于道路流量的停车泊位的具体方法是，通过以下公式计算：
Figure 366378DEST_PATH_IMAGE047
Figure 985578DEST_PATH_IMAGE048
Figure 518191DEST_PATH_IMAGE049
Figure 982670DEST_PATH_IMAGE050
Figure 917128DEST_PATH_IMAGE051
其中，
Figure 457962DEST_PATH_IMAGE052
表示地块
Figure 477871DEST_PATH_IMAGE053
的停车供给，
Figure 746041DEST_PATH_IMAGE054
表示地块
Figure 800585DEST_PATH_IMAGE053
为发生所供给停车位，
Figure 246741DEST_PATH_IMAGE055
表示地块
Figure 19525DEST_PATH_IMAGE053
为吸引车流所供给停车位，
Figure 91386DEST_PATH_IMAGE056
表示地块
Figure 734857DEST_PATH_IMAGE053
发生车流所产生停车需求，
Figure 866761DEST_PATH_IMAGE057
表示项目地块
Figure 346415DEST_PATH_IMAGE053
的
Figure 221967DEST_PATH_IMAGE058
利用率，
Figure 985524DEST_PATH_IMAGE059
表示地块
Figure 22750DEST_PATH_IMAGE053
的
Figure 770126DEST_PATH_IMAGE060
的周转率，
Figure 934522DEST_PATH_IMAGE061
表示由地块
Figure 818165DEST_PATH_IMAGE053
所产生并经路径
Figure 26292DEST_PATH_IMAGE062
离开的车流量，
Figure 729806DEST_PATH_IMAGE063
表示地块
Figure 957613DEST_PATH_IMAGE053
吸引车流所产生停车需求，
Figure 430182DEST_PATH_IMAGE064
表示地块
Figure 74790DEST_PATH_IMAGE053
的
Figure 265600DEST_PATH_IMAGE065
利用率，
Figure 21067DEST_PATH_IMAGE066
表示地块
Figure 630034DEST_PATH_IMAGE053
的
Figure 445543DEST_PATH_IMAGE067
的周转率，
Figure 123649DEST_PATH_IMAGE068
表示地块
Figure 682806DEST_PATH_IMAGE053
吸引车流所产生停车需求，
Figure 146280DEST_PATH_IMAGE069
表示由地块
Figure 867111DEST_PATH_IMAGE053
所吸引并经路径
Figure 298092DEST_PATH_IMAGE062
进入的车流量，
Figure 395361DEST_PATH_IMAGE070
表示地块
Figure 713341DEST_PATH_IMAGE053
吸引车流量的停车需求率，即1pcu产生的停车次数。
优选的，S4所述计算基于道路承载力的停车泊位供给的具体方法是，通过以下公式计算：
Figure 605074DEST_PATH_IMAGE071
其中，
Figure 523351DEST_PATH_IMAGE072
表示地块
Figure 158732DEST_PATH_IMAGE073
基于承载力的停车供给，
Figure 846065DEST_PATH_IMAGE074
和
Figure 925011DEST_PATH_IMAGE075
分别表示地块
Figure 65005DEST_PATH_IMAGE073
基于承载力计算的到达、离开方向允许配建泊位数，
Figure 238498DEST_PATH_IMAGE076
地块
Figure 780338DEST_PATH_IMAGE073
的到达方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，
Figure 13873DEST_PATH_IMAGE077
表示项目地块
Figure 391896DEST_PATH_IMAGE073
的
Figure 634658DEST_PATH_IMAGE078
利用率，
Figure 296584DEST_PATH_IMAGE079
表示地块
Figure 966599DEST_PATH_IMAGE073
的
Figure 566339DEST_PATH_IMAGE080
的周转率，
Figure 612792DEST_PATH_IMAGE081
表示地块
Figure 129224DEST_PATH_IMAGE073
的到达方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，
Figure 970142DEST_PATH_IMAGE082
表示地块
Figure 791598DEST_PATH_IMAGE073
的
Figure 376163DEST_PATH_IMAGE083
利用率，
Figure 481523DEST_PATH_IMAGE084
表示地块
Figure 493341DEST_PATH_IMAGE073
的
Figure 316940DEST_PATH_IMAGE085
的周转率，
Figure 207928DEST_PATH_IMAGE086
表示地块
Figure 698952DEST_PATH_IMAGE073
吸引车流量的停车需求率，即1pcu产生的停车次数，
Figure 616092DEST_PATH_IMAGE087
表示地块
Figure 926988DEST_PATH_IMAGE073
初始停车数量对应的初始停车周转率，
Figure 853356DEST_PATH_IMAGE088
表示研究时段起始时刻停车场内的车辆数，
Figure 684040DEST_PATH_IMAGE089
表示地块
Figure 37660DEST_PATH_IMAGE073
初始停车数量的车流生成率，即1pcu产生的车流量数，
Figure 835852DEST_PATH_IMAGE090
由各地块
Figure 300332DEST_PATH_IMAGE091
构成的列表。
优选的，S1.4所述计算道路路段剩余承载力的具体方法是，结合规划年道路路段通行能力和背景交通量，道路路段剩余承载能力通过以下公式计算：
Figure 500369DEST_PATH_IMAGE092
Figure 510044DEST_PATH_IMAGE093
其中，
Figure 795532DEST_PATH_IMAGE094
表示地块
Figure 329282DEST_PATH_IMAGE073
进出交通路径
Figure 383825DEST_PATH_IMAGE095
上路段
Figure 829981DEST_PATH_IMAGE096
的剩余承载力，
Figure 337186DEST_PATH_IMAGE097
表示地块
Figure 409047DEST_PATH_IMAGE073
进出交通路径
Figure 318097DEST_PATH_IMAGE095
上路段
Figure 184422DEST_PATH_IMAGE096
的承载力，
Figure 913344DEST_PATH_IMAGE098
表示背景交通量；
优选的，S1.5计算道路路径名义剩余承载力的具体方法是，路径上各路段中最小的剩余承载力为该路径名义剩余承载力，计算路径名义剩余承载力：
Figure 539628DEST_PATH_IMAGE099
其中，
Figure 303185DEST_PATH_IMAGE100
表示地块
Figure 605990DEST_PATH_IMAGE073
的离开方向的路径
Figure 822208DEST_PATH_IMAGE095
上的最小剩余承载力，
Figure 970293DEST_PATH_IMAGE101
表示地块
Figure 604667DEST_PATH_IMAGE073
的离开方向的路径
Figure 78374DEST_PATH_IMAGE095
上各路段剩余承载力构成的列表。
本发明的有益效果如下：本发明从道路承载力角度切入，以道路剩余承载力约束中心城区TOD项目的停车配建，通过合理控制停车的“供给侧”，实现“以动控静、以静制动、动静互馈”，引导TOD片区出行更多依托公共交通出行，消解中心城区因导入高强度开发的TOD项目可能导致的交通瘫痪问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1、参照图1说明本实施方式，本实施例的一种中心城区TOD项目停车配建的方法，包括以下步骤：
S1.计算道路路径名义剩余承载力；依托规划年TOD项目所在地区道路系统及其背景流量，结合项目交通分布与分配，计算项目地块到达和离开方向的路径名义剩余承载力，离开与到达的道路一般可以根据项目地块路网系统直接能够确定；具体包括以下步骤：
S1.1确定项目地区规划年的道路系统和服务项目交通到达和离开的道路，划分为地区对外道路和项目地块进出集散道路，其中到达的交通通过对外道路之后进入集散道路最后进入地块，离开的交通通过集散道路进入对外道路最后离开地区；
S1.2确定项目交通到达、离开的路径：结合项目的交通出行分布与分配，确定项目到达和离开交通可能的路径；
S1.3进行路段编号形成路段列表：基于确定的路径，一条路径可能包含多个路段，而不同路段其道路等级、车道数等条件可能有所不同，因此需要进行路段编号并由将路段按编号依次排列得到路段列表；
S1.4计算道路路段剩余承载力；路段的通行能力与流量的差值为路段剩余承载力，因此结合规划年道路路段通行能力和背景交通量，计算道路路段剩余承载能力，具体的通过以下公式计算：
Figure 781888DEST_PATH_IMAGE102
Figure 264822DEST_PATH_IMAGE103
其中，
Figure 753703DEST_PATH_IMAGE104
表示地块
Figure 132732DEST_PATH_IMAGE105
进出交通路径
Figure 589121DEST_PATH_IMAGE095
上路段
Figure 79008DEST_PATH_IMAGE096
的剩余承载力，
Figure 937243DEST_PATH_IMAGE106
表示地块
Figure 237905DEST_PATH_IMAGE105
进出交通路径
Figure 181590DEST_PATH_IMAGE095
上路段
Figure 740748DEST_PATH_IMAGE096
的承载力，
Figure 187910DEST_PATH_IMAGE107
表示背景交通量；
具体的，通过上述公式可以计算地块
Figure 919193DEST_PATH_IMAGE105
离开与到达方向的各条路的路段剩余承载力，由此可以执行下一步骤计算道路路径名义剩余承载力。
S1.5计算道路路径名义剩余承载力；具体的，路径上各路段中最小的剩余承载力为该路径名义剩余承载力，通过以下公式计算路径名义剩余承载力：
Figure 819016DEST_PATH_IMAGE108
其中，
Figure 916285DEST_PATH_IMAGE109
表示地块
Figure 749112DEST_PATH_IMAGE105
的离开方向的路径
Figure 640844DEST_PATH_IMAGE095
上的最小剩余承载力，
Figure 44275DEST_PATH_IMAGE110
表示地块
Figure 945235DEST_PATH_IMAGE105
的离开方向的路径
Figure 366989DEST_PATH_IMAGE095
上各路段剩余承载力构成的列表。
S2.计算关键路段方向总名义剩余承载力；具体包括以下步骤:
S2.1求解关键路段名义剩余承载力列表；项目地块到达或离开各条路径的关键路段的剩余承载力与0值构成的列表为关键路段名义剩余承载力列表，因此离开方向的通过如下公式计算：
Figure 695202DEST_PATH_IMAGE111
其中，
Figure 569617DEST_PATH_IMAGE112
表示地块的离开方向的各条路径最小剩余承载力与0值构成的列表；
Figure 759421DEST_PATH_IMAGE113
表示
Figure 301261DEST_PATH_IMAGE114
的转置；列表中各元素的编号与路段编号顺序一一对应；由于存在到达、离开两个方向，因此对一个地块对应两个列表，到达方向的同理可以求解；当涉及
Figure 800376DEST_PATH_IMAGE115
个地块时，则存在2
Figure 427666DEST_PATH_IMAGE115
个列表，到达和离开方向各
Figure 421161DEST_PATH_IMAGE115
个；
具体的，所述列表依据路径决定，当路径和所涉及的路段确定后，列表的元素及其顺序相应确定。
S2.2计算关键路段名义剩余承载力矩阵；
到达或离开方向
Figure 551928DEST_PATH_IMAGE115
个列表组成的
Figure 221944DEST_PATH_IMAGE116
×
Figure 336530DEST_PATH_IMAGE115
矩阵为关键路段名义剩余承载力矩阵，离开方向的关键路段名义剩余承载力矩阵通过如下公式计算：
Figure 117404DEST_PATH_IMAGE117
其中，
Figure 384569DEST_PATH_IMAGE118
表示由所有地块离开方向列表
Figure 225486DEST_PATH_IMAGE119
组成的矩阵，
Figure 561789DEST_PATH_IMAGE120
矩阵0-1化后的矩阵为
Figure 146354DEST_PATH_IMAGE121
，0-1化具体方法为对0值元素保留原值，对非0值元素将其值转换为1；由于存在到达、离开两个方向，因此存在两个矩阵，到达方向的同理可以计算，分别为
Figure 251714DEST_PATH_IMAGE122
，
Figure 279844DEST_PATH_IMAGE123
；
S2.3计算关键路段判断矩阵；
关键路段名义剩余承载力矩阵中非0值元素更改为值1而0值元素均不改变时所得新矩阵为关键路段判断矩阵；
S2.4计算方向上关键路段上分配的名义剩余承载力；
基于关键路段名义剩余承载力矩阵、关键路段判断矩阵，结合项目交通到达和离开交通在各路段上的分布比例以及按标准配建时各地块的标准配建泊位比，因此离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力通过如下公式计算：
Figure 369022DEST_PATH_IMAGE124
其中，
Figure 491699DEST_PATH_IMAGE125
表示地块
Figure 467877DEST_PATH_IMAGE126
离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力，
Figure 916175DEST_PATH_IMAGE127
表示矩阵
Figure 227071DEST_PATH_IMAGE128
中的元素，
Figure 153439DEST_PATH_IMAGE129
表示中间变量，无具体含义，仅为方便表示；
Figure 233390DEST_PATH_IMAGE130
表示矩阵
Figure 337744DEST_PATH_IMAGE131
中的元素；
Figure 401515DEST_PATH_IMAGE132
表示矩阵
Figure 131573DEST_PATH_IMAGE133
中的元素，表示路段
Figure 66031DEST_PATH_IMAGE134
在地块
Figure 601006DEST_PATH_IMAGE126
离开方向的交通分担；
Figure 620914DEST_PATH_IMAGE135
表示由各路段在各地块离开方向的交通分担组成的矩阵；
Figure 889085DEST_PATH_IMAGE136
表示按照配建标准配建时地块
Figure 678049DEST_PATH_IMAGE126
的配建泊位数与其他各地块配建泊位数的比值；
Figure 389784DEST_PATH_IMAGE137
表示中间变量，无具体含义，仅为方便表示；
Figure 896989DEST_PATH_IMAGE138
表示矩阵
Figure 968850DEST_PATH_IMAGE139
中的元素，本质上与
Figure 143480DEST_PATH_IMAGE140
一样；
Figure 760537DEST_PATH_IMAGE141
表示矩阵
Figure 755038DEST_PATH_IMAGE142
中的元素，本质上与
Figure 365010DEST_PATH_IMAGE143
一样；
Figure 128567DEST_PATH_IMAGE144
表示矩阵
Figure 696952DEST_PATH_IMAGE145
中的元素；
Figure 929481DEST_PATH_IMAGE146
表示矩阵
Figure 343145DEST_PATH_IMAGE147
中的元素，
Figure 961208DEST_PATH_IMAGE148
表示由各路段在各地块到达方向的交通分担组成的矩阵；
Figure 434915DEST_PATH_IMAGE149
表示按照配建标准配建时地块
Figure 420319DEST_PATH_IMAGE150
的配建泊位数与其他各地块配建泊位数的比值，本质上与
Figure 106516DEST_PATH_IMAGE151
一样，且
Figure 110244DEST_PATH_IMAGE152
，
Figure 754852DEST_PATH_IMAGE153
为项目地块编号的集合；
具体的，可以通过上述公式计算地块
Figure 961973DEST_PATH_IMAGE126
离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力，到达方向的同理可计算。由此可以执行下一步骤计算地块到达、离开方向的方向总名义剩余承载力。
S2.5计算地块到达、离开方向的方向总名义剩余承载力；各路径名义剩余承载力所对应的路段为该路径的关键路段；由到达或离开方向上关键路段上分配的名义剩余承载力累计求和所得值为方向总名义剩余承载力，因此离开方向的关键路段方向总名义剩余承载力通过以下公式计算：
Figure 451860DEST_PATH_IMAGE154
其中，
Figure 44516DEST_PATH_IMAGE155
表示地块的离开方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，
Figure 125604DEST_PATH_IMAGE156
表示地块
Figure 820022DEST_PATH_IMAGE126
离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力。
S3.计算基于道路流量的停车泊位；停车量与道路流量之间存在函数关系，同时停车量与停车泊位供给之间也存在函数关系，故停车泊位供给与道路流量之间存在转换关系，因此对TOD项目的任意地块
Figure 379179DEST_PATH_IMAGE157
和服务该地块的交通分布与分配，具体的，通过以下公式计算：
Figure 826341DEST_PATH_IMAGE158
Figure 547172DEST_PATH_IMAGE159
Figure 978154DEST_PATH_IMAGE160
Figure 826155DEST_PATH_IMAGE161
Figure 924561DEST_PATH_IMAGE162
其中，
Figure 550715DEST_PATH_IMAGE163
表示地块
Figure 479444DEST_PATH_IMAGE164
的停车供给，
Figure 380404DEST_PATH_IMAGE165
表示地块
Figure 802158DEST_PATH_IMAGE164
为发生所供给停车位，
Figure 130371DEST_PATH_IMAGE166
表示地块
Figure 21098DEST_PATH_IMAGE164
为吸引车流所供给停车位，
Figure 460170DEST_PATH_IMAGE167
表示地块
Figure 267589DEST_PATH_IMAGE164
发生车流所产生停车需求，
Figure 501124DEST_PATH_IMAGE168
表示项目地块
Figure 128414DEST_PATH_IMAGE164
的
Figure 121909DEST_PATH_IMAGE169
利用率，
Figure 252676DEST_PATH_IMAGE170
表示地块
Figure 922692DEST_PATH_IMAGE164
的
Figure 37279DEST_PATH_IMAGE171
的周转率，
Figure 552574DEST_PATH_IMAGE172
表示由地块
Figure 819738DEST_PATH_IMAGE164
所产生并经路径
Figure 395076DEST_PATH_IMAGE173
离开的车流量，
Figure 262538DEST_PATH_IMAGE174
表示地块
Figure 847103DEST_PATH_IMAGE164
吸引车流所产生停车需求，
Figure 968774DEST_PATH_IMAGE175
表示地块
Figure 715013DEST_PATH_IMAGE164
的
Figure 538612DEST_PATH_IMAGE176
利用率，
Figure 926868DEST_PATH_IMAGE177
表示地块
Figure 886734DEST_PATH_IMAGE164
的
Figure 820186DEST_PATH_IMAGE178
的周转率，
Figure 396661DEST_PATH_IMAGE179
表示地块吸引车流所产生停车需求，
Figure 323029DEST_PATH_IMAGE180
表示由地块
Figure 402980DEST_PATH_IMAGE164
所吸引并经路径
Figure 772913DEST_PATH_IMAGE173
进入的车流量，
Figure 571105DEST_PATH_IMAGE181
表示地块
Figure 35584DEST_PATH_IMAGE164
吸引车流量的停车需求率，即1pcu产生的停车次数。
S4.计算基于道路承载力的停车泊位供给；根据S3计算基于道路流量的停车泊位知，项目各地块所能配建的停车泊位取决于路段的名义剩余承载力，即停车泊位供给所生成的到达、离开车流只能小于地块
Figure 970042DEST_PATH_IMAGE164
到达、离开方向的方向总名义剩余承载力，极限情况下，即认为泊位生成的到达、离开车流量等于地块
Figure 510876DEST_PATH_IMAGE164
的方向总名义剩余承载力，具体的，通过以下公式计算：
Figure 530784DEST_PATH_IMAGE182
其中，
Figure 64534DEST_PATH_IMAGE183
表示地块
Figure 119078DEST_PATH_IMAGE184
基于承载力的停车供给，
Figure 848391DEST_PATH_IMAGE185
和
Figure 355596DEST_PATH_IMAGE186
分别表示地块
Figure 427457DEST_PATH_IMAGE184
基于承载力计算的到达、离开方向允许配建泊位数，
Figure 336507DEST_PATH_IMAGE187
地块
Figure 202832DEST_PATH_IMAGE184
的到达方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，
Figure 213644DEST_PATH_IMAGE188
表示项目地块的
Figure 823617DEST_PATH_IMAGE189
利用率，
Figure 118332DEST_PATH_IMAGE190
表示地块
Figure 906291DEST_PATH_IMAGE184
的
Figure 388088DEST_PATH_IMAGE191
的周转率，
Figure 801752DEST_PATH_IMAGE192
表示地块
Figure 685394DEST_PATH_IMAGE184
的到达方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，
Figure 159101DEST_PATH_IMAGE193
表示地块
Figure 878926DEST_PATH_IMAGE184
的
Figure 830702DEST_PATH_IMAGE194
利用率，
Figure 568850DEST_PATH_IMAGE195
表示地块
Figure 213458DEST_PATH_IMAGE184
的
Figure 420580DEST_PATH_IMAGE196
的周转率，
Figure 910467DEST_PATH_IMAGE197
表示地块
Figure 34281DEST_PATH_IMAGE184
吸引车流量的停车需求率，即1pcu产生的停车次数，
Figure 584211DEST_PATH_IMAGE198
表示地块
Figure 278629DEST_PATH_IMAGE184
初始停车数量对应的初始停车周转率，
Figure 572207DEST_PATH_IMAGE199
表示研究时段起始时刻停车场内的车辆数，
Figure 550527DEST_PATH_IMAGE200
表示地块
Figure 536938DEST_PATH_IMAGE184
初始停车数量的车流生成率，即1pcu产生的车流量数，
Figure 453072DEST_PATH_IMAGE201
由各地块
Figure 550341DEST_PATH_IMAGE202
构成的列表。
具体的，通过上述公式可以计算地块
Figure 117589DEST_PATH_IMAGE203
基于道路承载力约束下可配建的最大停车泊位数量，
Figure 274901DEST_PATH_IMAGE204
式表示取达到、离开方向中配建数的较小值，以满足关键流向名义剩余承载力约束。
实施例中参数解释如下：
序号 参数/变量 释义 单位 备注
1
Figure 927599DEST_PATH_IMAGE205
Figure 313712DEST_PATH_IMAGE206
 -
Figure 735466DEST_PATH_IMAGE207
2
Figure 63679DEST_PATH_IMAGE209
Figure 469253DEST_PATH_IMAGE211
 -
Figure 918777DEST_PATH_IMAGE213
3
Figure 726196DEST_PATH_IMAGE215
Figure 225310DEST_PATH_IMAGE217
 Pcu/h
Figure 603333DEST_PATH_IMAGE219
4
Figure 846095DEST_PATH_IMAGE221
Figure 508021DEST_PATH_IMAGE223
 -
Figure DEST_PATH_IMAGE225
5
Figure DEST_PATH_IMAGE227
Figure 256665DEST_PATH_IMAGE229
 -
Figure 636831DEST_PATH_IMAGE231
6
Figure 168437DEST_PATH_IMAGE233
Figure DEST_PATH_IMAGE235
 Pcu/h
7
Figure DEST_PATH_IMAGE237
Figure DEST_PATH_IMAGE239
 -
Figure 560236DEST_PATH_IMAGE241
8
Figure 401153DEST_PATH_IMAGE243
Figure 3035DEST_PATH_IMAGE245
 -
9
Figure 603912DEST_PATH_IMAGE247
Figure 240430DEST_PATH_IMAGE249
 -
Figure DEST_PATH_IMAGE251
10
Figure DEST_PATH_IMAGE253
Figure DEST_PATH_IMAGE255
 Pcu/h
11
Figure DEST_PATH_IMAGE257
Figure DEST_PATH_IMAGE259
 Pcu/h
Figure DEST_PATH_IMAGE261
12
Figure DEST_PATH_IMAGE263
Figure DEST_PATH_IMAGE265
 -
13
Figure DEST_PATH_IMAGE267
Figure 341329DEST_PATH_IMAGE269
 -
Figure DEST_PATH_IMAGE271
14
Figure DEST_PATH_IMAGE273
Figure DEST_PATH_IMAGE275
 -
15
Figure 774715DEST_PATH_IMAGE277
Figure DEST_PATH_IMAGE279
 -
Figure DEST_PATH_IMAGE281
16
Figure DEST_PATH_IMAGE283
Figure 54649DEST_PATH_IMAGE285
 -
Figure DEST_PATH_IMAGE287
17
Figure DEST_PATH_IMAGE289
Figure DEST_PATH_IMAGE291
 -
Figure 155461DEST_PATH_IMAGE293
18
Figure 338180DEST_PATH_IMAGE295
Figure 914655DEST_PATH_IMAGE297
 Pcu/h
Figure 857334DEST_PATH_IMAGE299
19
Figure DEST_PATH_IMAGE301
Figure DEST_PATH_IMAGE303
 个
20
Figure 281494DEST_PATH_IMAGE305
Figure DEST_PATH_IMAGE307
 次/h
21
Figure DEST_PATH_IMAGE309
Figure DEST_PATH_IMAGE311
 次/h
22
Figure DEST_PATH_IMAGE313
Figure DEST_PATH_IMAGE315
 -
Figure 583250DEST_PATH_IMAGE317
23
Figure 381442DEST_PATH_IMAGE319
Figure DEST_PATH_IMAGE321
 次/(个·h）
Figure DEST_PATH_IMAGE323
24
Figure 924550DEST_PATH_IMAGE325
Figure 390166DEST_PATH_IMAGE327
 Pcu/h
25
Figure DEST_PATH_IMAGE329
Figure 462158DEST_PATH_IMAGE331
 次/h
26
Figure DEST_PATH_IMAGE333
Figure 544384DEST_PATH_IMAGE335
 -
Figure DEST_PATH_IMAGE337
27
Figure 360024DEST_PATH_IMAGE339
Figure 680147DEST_PATH_IMAGE341
 次/(个·h）
Figure DEST_PATH_IMAGE343
28
Figure DEST_PATH_IMAGE345
Figure 719778DEST_PATH_IMAGE347
 Pcu/h
29
Figure 508874DEST_PATH_IMAGE349
Figure 580735DEST_PATH_IMAGE351
 次/Pcu
Figure DEST_PATH_IMAGE353
30
Figure 286523DEST_PATH_IMAGE355
Figure 434739DEST_PATH_IMAGE357
 个
31
Figure 429240DEST_PATH_IMAGE359
Figure 570371DEST_PATH_IMAGE361
 个
Figure DEST_PATH_IMAGE363
32
Figure 881398DEST_PATH_IMAGE365
Figure DEST_PATH_IMAGE367
 Pcu/h
Figure DEST_PATH_IMAGE369
33
Figure DEST_PATH_IMAGE371
Figure DEST_PATH_IMAGE373
 次/(个·h）
Figure DEST_PATH_IMAGE375
34
Figure DEST_PATH_IMAGE377
Figure DEST_PATH_IMAGE379
 Pcu
Figure 530593DEST_PATH_IMAGE381
35
Figure DEST_PATH_IMAGE383
Figure DEST_PATH_IMAGE385
 Pcu/个
Figure 356597DEST_PATH_IMAGE387
36
Figure DEST_PATH_IMAGE389
Figure DEST_PATH_IMAGE391
 -
Figure 848890DEST_PATH_IMAGE393
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (2)

1.一种中心城区TOD项目停车配建的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.计算道路路径名义剩余承载力，具体包括以下步骤：
S1.1确定项目地区规划年的道路系统和服务项目交通到达和离开的道路，划分为地区对外道路和项目地块进出集散道路，其中到达的交通通过对外道路之后进入集散道路最后进入地块，离开的交通通过集散道路进入对外道路最后离开地区；
S1.2确定项目交通到达、离开的路径：结合项目的交通出行分布与分配，确定项目到达和离开交通可能的路径；
S1.3进行路段编号形成路段列表：基于确定的路径，一条路径可能包含多个路段，而不同路段其道路等级、车道数条件可能有所不同，因此需要进行路段编号并将路段按编号依次排列得到路段列表；
S1.4计算道路路段剩余承载力；
S1.5计算道路路径名义剩余承载力，具体方法是，路径上各路段中最小的剩余承载力为该路径名义剩余承载力，计算路径名义剩余承载力：
Cs.Rm,r＝Min(L.Cs.Rm,r)
其中，Cs.Rm,r表示地块m的离开方向的路径r上的最小剩余承载力，L.Cs.Rm,r表示地块m的离开方向的路径r上各路段剩余承载力构成的列表；S2.计算关键路段方向总名义剩余承载力，具体包括以下步骤:
S2.1求解关键路段名义剩余承载力列表；
项目地块到达或离开各条路径的关键路段的剩余承载力与0值构成的列表为关键路段名义剩余承载力列表，因此离开方向的通过如下公式计算：
L.Cs.pm T＝{Cs.p1,m,Cs.p2,m,...,Cs.pl,m,...,Cs.pL,m}
其中，L.Cs.pm表示地块的离开方向的各条路径最小剩余承载力与0值构成的列表；L.Cs.pm T表示L.Cs.pm的转置；列表中各元素的编号与路段编号顺序一一对应；由于存在到达、离开两个方向，因此对一个地块对应两个列表，到达方向的同理可以求解；当涉及M个地块时，则存在2M个列表，到达和离开方向各M个；
S2.2计算关键路段名义剩余承载力矩阵；
到达或离开方向M个列表组成的L×M矩阵为关键路段名义剩余承载力矩阵，离开方向的关键路段名义剩余承载力矩阵通过如下公式计算：
Figure FDA0003452107380000021
其中，M.Cs.p表示由所有地块离开方向列表L.Cs.pm组成的矩阵，M.Cs.p矩阵0-1化后的矩阵为M.Cs.p.R.E，0-1化具体方法为对0值元素保留原值，对非0值元素将其值转换为1；由于存在到达、离开两个方向，因此存在两个矩阵，到达方向的同理可以计算，分别为M.Cs.a，M.Cs.a.R.E；
S2.3计算关键路段判断矩阵；
关键路段名义剩余承载力矩阵中非0值元素更改为值1而0值元素均不改变时所得新矩阵为关键路段判断矩阵；
S2.4计算方向上关键路段上分配的名义剩余承载力；
基于关键路段名义剩余承载力矩阵、关键路段判断矩阵，结合项目交通到达和离开交通在各路段上的分布比例以及按标准配建时各地块的标准配建泊位比，因此离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力通过如下公式计算：
Cs.R.t.pl,m＝if(Cs.pl,m＝0,0,Cs.S.pl,m)
Cs.S.pl,m＝Cs.pl,m*(Cs.d.pl,m*P.pl,m*Pem)/P.Pel,m
Figure FDA0003452107380000022
其中，Cs.R.t.pl,m表示地块m离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力，Cs.pl,m表示矩阵M.Cs.p中的元素，Cs.S.pl,m表示中间变量，无具体含义，仅为方便表示；Cs.d.pl,m表示矩阵M.Cs.p.R.E中的元素；P.pl,m表示矩阵M.P.p中的元素，表示路段l在地块m离开方向的交通分担；M.P.p表示由各路段在各地块离开方向的交通分担组成的矩阵；Pem表示按照配建标准配建时地块m的配建泊位数与其他各地块配建泊位数的比值；P.Pel,m表示中间变量，无具体含义，仅为方便表示；Cs.d.pl,x表示矩阵M.Cs.p中的元素，本质上与Cs.d.pl,m一样；P.pl,x表示矩阵M.P.p中的元素，本质上与P.pl,m一样；Cs.d.al,x表示矩阵M.Cs.a中的元素；P.al,x表示矩阵M.P.a中的元素，M.P.a表示由各路段在各地块到达方向的交通分担组成的矩阵；Pex表示按照配建标准配建时地块x的配建泊位数与其他各地块配建泊位数的比值，本质上与Pem一样，且x,m∈Us，Us为项目地块编号的集合；
S2.5计算地块到达、离开方向的方向总名义剩余承载力；
Figure FDA0003452107380000031
其中，Cs.R.t.pm表示地块的离开方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，Cs.R.t.pl,m表示地块m离开方向关键路段上分配的名义剩余承载力；
S3.计算基于道路流量的停车需求泊位，具体方法是通过以下公式计算：
Psm＝Max[Ps.pm,Ps.am]
Figure FDA0003452107380000032
Figure FDA0003452107380000033
Figure FDA0003452107380000034
Figure FDA0003452107380000035
其中，Psm表示地块m的停车供给，Ps.pm表示地块m为发生车流所供给停车位，Ps.am表示地块m为吸引车流所供给停车位，Pd.pm表示地块m发生车流所产生停车需求，ur.pm表示项目地块m的Ps.pm利用率，tr.pm表示地块m的Ps.pm的周转率，Tp.pm,r表示由地块m所产生并经路径r离开的车流量，Pd.am表示地块m吸引车流所产生停车需求，ur.am表示地块m的Ps.am利用率，tr.am表示地块m的Ps.am的周转率，Pd.am表示地块m吸引车流所产生停车需求，Tp.ar,m表示由地块m所吸引并经路径r进入的车流量，fam表示地块m吸引车流量的停车需求率，即1pcu产生的停车次数；
S4.计算基于道路承载力的停车泊位供给，具体方法是，通过以下公式计算：
Ps.cm＝Min[Ps.c.pm,Ps.c.am]
Figure FDA0003452107380000041
Figure FDA0003452107380000042
tr.pm＝if(tr.am＞1,tr.am-1+tr.p.pm,tr.p.pm)
tr.p.pm＝Min(Tr.p.p)*fpm/Max(L.Ps.c.a)
其中，Ps.cm表示地块m基于承载力的停车供给，Ps.c.am和Ps.c.pm分别表示地块m基于承载力计算的到达、离开方向允许配建泊位数，Cs.R.t.pm表示地块m的离开方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，ur.pm表示项目地块m的Ps.pm利用率，tr.pm表示地块m的Ps.pm的周转率，Cs.R.t.am表示地块m的到达方向所有关键路段上分配的名义剩余承载力总和，ur.am表示地块m的Ps.am利用率，tr.am表示地块m的Ps.am的周转率，fam表示地块m吸引车流量的停车需求率，即1pcu产生的停车次数，tr.p.pm表示地块m初始停车数量对应的初始停车周转率，Tr.p.p表示研究时段起始时刻停车场内的车辆数，fpm表示地块m初始停车数量的车流生成率，即1pcu产生的车流量数，L.Ps.c.a表示由各地块Ps.c.am构成的列表。
2.根据权利要求1所述的一种中心城区TOD项目停车配建的方法，其特征在于，S1.4所述计算道路路段剩余承载力的具体方法是，结合规划年道路路段通行能力和背景交通量，道路路段剩余承载能力通过以下公式计算：
Cs.Rm,r,l＝Ca.Rm,r,l-Trm,r,l
Figure FDA0003452107380000043
其中，Cs.Rm,r,l表示地块m进出交通路径r上路段l的剩余承载力，Ca.Rm,r,l表示地块m进出交通路径r上路段l的承载力，Trm,r,l表示背景交通量。
CN202111286300.7A 2021-11-02 2021-11-02 一种中心城区tod项目停车配建的方法 Active CN113724498B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111286300.7A CN113724498B (zh) 2021-11-02 2021-11-02 一种中心城区tod项目停车配建的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111286300.7A CN113724498B (zh) 2021-11-02 2021-11-02 一种中心城区tod项目停车配建的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113724498A CN113724498A (zh) 2021-11-30
CN113724498B true CN113724498B (zh) 2022-04-22

Family

ID=78686437

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111286300.7A Active CN113724498B (zh) 2021-11-02 2021-11-02 一种中心城区tod项目停车配建的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113724498B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114267177B (zh) * 2021-12-30 2022-11-04 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 停车需求分析方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN115798254B (zh) * 2022-11-23 2024-04-12 武汉大学 基于最小邻接道路闭合单元的园区停车引导方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105590457A (zh) * 2016-03-06 2016-05-18 黄宝文 并设公交路权优先与路内停车设置的道路
CN108335007A (zh) * 2017-10-31 2018-07-27 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 一种城市用地再开发强度的计算模型及其计算方法
CN110288198A (zh) * 2019-05-29 2019-09-27 东南大学 基于交通分区的租赁自行车交通设施承载力测度方法
CN112488500A (zh) * 2020-09-04 2021-03-12 同济大学 基于ahp-云模型的tod站点衔接设计评价方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105590457A (zh) * 2016-03-06 2016-05-18 黄宝文 并设公交路权优先与路内停车设置的道路
CN108335007A (zh) * 2017-10-31 2018-07-27 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 一种城市用地再开发强度的计算模型及其计算方法
CN110288198A (zh) * 2019-05-29 2019-09-27 东南大学 基于交通分区的租赁自行车交通设施承载力测度方法
CN112488500A (zh) * 2020-09-04 2021-03-12 同济大学 基于ahp-云模型的tod站点衔接设计评价方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
低碳经济时代城市交通规划;曹鸿雁;《东岳论丛》;20120630;第33卷(第6期);第155-158页 *
基于多因素分析的CBD停车配建研究;刘刚玉等;《山西建筑》;20180630;第44卷(第17期);第3-5页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113724498A (zh) 2021-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113724498B (zh) 一种中心城区tod项目停车配建的方法
CN108830399B (zh) 一种轨道交通站点接驳设施供需平衡的优化调整方法
CN103606267A (zh) 基于产生点-吸引点的港口道路网络交通量智能预判方法
CN110197311A (zh) 一种基于智能优化的物流配送路径规划方法
CN106548646A (zh) 基于雾计算的城市堵车时道路信息服务系统及方法
CN205384755U (zh) 城市公交智能系统
CN112309119B (zh) 一种城市交通系统容量分析优化方法
CN110334977B (zh) 一种港口群集装箱集疏运系统交通配流方法
CN105551233A (zh) 智慧变线公交系统及其动态调度优化方法
CN110599760A (zh) 一种多模式交通网络下的出行行为模拟方法
CN105427605A (zh) 一种考虑交通方式转移的公交专用道设置效益计算方法
CN111691249A (zh) 地下交通系统和对象的运输方法
CN105489047A (zh) 城市公交智能系统
CN110992699A (zh) 一种城市道路网公交路权路网规划方法
CN103241268A (zh) 一种减少通道换乘站换乘时间的地铁发车时刻优化方法
CN205203003U (zh) 实现城市轨道交通站前折返的系统
CN106781598A (zh) 电子站牌公交管理系统
CN112734095B (zh) 考虑大小交路的时刻表和车底运用计划编制方法
CN103871238A (zh) 一种公共汽车交通组织方法
CN116524705A (zh) 一种城际出行车辆的调度方法及终端
Chen et al. Mas-based model for evaluating train timetables to minimise the waiting time
Wang et al. A segmented signal progression model for the modern streetcar system
Oskarbski et al. Multi-level transport systems model for traffic management activities
CN106875133A (zh) 一种网状式公交系统的构建方法
Wang et al. Development of location method for urban public transit networks based on hub-and-spoke network structure

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant