CN113723636A - 不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法 - Google Patents

不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法，使用一种不依赖于目标智能设备信息的设备标识方法，通过在目标智能设备本地存储空间的指定位置固化由服务器端为目标智能设备指定分配的经过加密的设备标识符，对于日趋严格的用户隐私保护规则拥有良好的包容性；另外，本发明通过服务器端向目标智能设备发送由服务器端生产的定时刷新的随机验证码或随机验证图形，并通过禁止客户使用本地照片上传，避免客户通过预先准备验机照片的方式进行上传欺诈的可能性；本发明自动检测用户上传的照片中的智能设备的屏幕完好性，实现了全流程的自动化。

Description

不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法
技术领域
本发明涉及互联网信息处理领域，具体涉及一种不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法。
背景技术
随着移动互联网技术的发展，数字经济已经渗入国民日常生活的方方面面，作为个人与数字世界连接的载体，手机和平板电脑等移动智能设备已成为日常生活的必需品。因此智能设备的意外损坏，尤其是意外跌落等情况导致的智能设备的屏幕损坏将对智能设备用户的正常生活产生巨大影响。针对手机意外损坏场景，各保险公司纷纷推出针对智能设备意外损坏的保险产品，其中以碎屏险最为常见。传统的碎屏险，主要针对新机销售或线下销售场景，以便保险公司确认用户在购买该类保障产品时智能设备的屏幕完好性。但对于日益蓬勃发展的在线保险电商销售场景，因无法验证在用机在投保时的屏幕完好性，使得保险公司因风险过大，不愿通过线上渠道，针对存量巨大的在用机开放销售碎屏险；同时，用户也因此没有便捷获得此类碎屏保障的途径。因此如何为线上投保碎屏险提供远程自动化验证智能设备屏幕完好性的方法就成了保险公司亟待解决的一个问题。
同时，随着全社会对智能设备用户隐私的日益关注，特别是随着苹果公司在2021年将用于追踪用户的IDFA默认设置为关闭后，依赖用户设备相关信息进行用户设备识别和定位已变得越来越困难。
在上述线上业务流程中，远程验证用户的智能设备屏幕完好性，需用户拍摄能体现待验证的智能设备的屏幕状态的照片，并将该照片提交到指定的服务器进行验证。该线上检测流程需满足如下需求：
(1)无需获得目标智能设备的信息。首先，由于保险业务的低频特性，保险线上销售场景业务流程强调轻量化，即大量依托H5页面、小程序等实现，这些轻量化的实现方式无法获取目标智能设备信息；其次，随着iOS、Android系统的数据隐私管理日趋严格，获取可标识用户智能设备的信息的行为被系统严格限制；因此无法依靠设备本身信息对目标设备进行标识。
(2)需远程确认用户提交的照片确为待验证智能设备的当前状态。因业务流程线上化要求，检测过程中，服务提供商无法物理接触到目标智能设备，就必须确认用户上传的设备照片确实体现的是待检测设备的当前状态。
(3)需实现用户上传照片的自动审核。由于互联网业务特点，系统需实时反馈照片审核结果，因此需实现图像自动审核，快速判断用户上传照片中的设备屏幕完好性，并自动给出判断结果，无需人工介入。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法，能在无需获取目标智能设备特定特征信息的情况下，通过用户上传的目标智能设备照片，自动判断识别目标智能设备屏幕完好性现况，并做出相应业务决策。全流程实现全线上自动化，可满足在线业务海量实时并发处理的需求。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法，具体包括如下步骤：
S1、目标智能设备打开一次性网页链接访问设备验证网页，服务器端与该设备验证网页建立socket长连接；
S2、服务器端为目标智能设备生成唯一的不依赖目标设备信息的标识符并加密，并将该标识符发送给目标智能设备，目标智能设备收到后保存在指定的本地存储空间，同时在服务器端保存该标识符；
S3、服务器端向目标智能设备发送一次性访问的验机拍照上传链接地址；目标智能设备将收到的验机拍照上传链接地址转换成可为智能设备自动识别提取内容的图片并显示在屏幕上；
S4、用户使用另一台拍照智能设备扫描目标智能设备屏幕上显示的图片并识别打开验机拍照上传页面，目标智能设备则自动跳转进入一个显示随机验证码或可被计算机自动识别的随机验证图形的校验页面，服务器端定时更新随机验证码或随机验证图形并发送至目标智能设备上显示；
S5、用户在拍照智能设备的验机拍照上传页面上，根据页面指导，点击进入拍照页面，拍下目标智能设备的包含屏幕的照片并上传；
S6、用户拍照上传后，服务器端进行如下操作，对目标智能设备的屏幕状态进行自动校验：
S6.1、使用自动图形识别方法，提取或识别照片中目标智能设备屏幕上显示的随机验证码或随机验证图形，并将提取或识别出的随机验证码与服务器端为本次验证生成的一系列随机验证码进行比对，如果有一个比对成功，则进入下一步；如比对失败，流程结束；
S6.2、对照片进行屏幕完好性的AI校验，自动检查设备屏幕的完好性。
进一步地，上述方法还包括步骤S7：如果目标智能设备的屏幕校验通过，则投保成功；如该目标智能设备出险，用户打开保险服务商提供的理赔页面，在线提出理赔申请，通过如下过程进行目标智能设备身份验证：
理赔页面读取保存在目标智能设备本地存储空间指定位置的标识符，并与服务器端留存的标识符进行比对以确认申请理赔的目标智能设备是否为被保设备；
若出现目标智能设备无法开机的情况，由维修商在维修时通过保险服务商指定的页面读取标识符，验证送修智能设备是否为指定的被保设备。
进一步地，步骤S3中，目标智能设备将收到的验机拍照上传链接地址转换成二维码并显示在屏幕上，步骤S4中，用户使用另一台拍照智能设备扫描目标智能设备屏幕上显示的二维码并打开验机拍照上传页面。
进一步地，步骤S4中，所述随机验证图像为条形码或二维码及其他可被计算机系统自动识别的图形图像。
进一步地，步骤S5中，所述拍照页面仅允许用户调用拍照智能设备的拍照功能，不允许用户从拍照智能设备本地上传照片。
进一步地，步骤S6中，在进行步骤S6.1前，服务器端还对拍照智能设备上传的照片进行如下检测：
图像质量检测：服务器端自动检测图像是否存在影响影像检测的干扰因素，如有，则图像质量检测不通过，返回前端告知用户重新拍照上传；如图像质量检测通过，则进行图像伪造检测；
图像伪造检测：服务器端自动检测图像是否存在伪造的情况，如有，则图像伪造检测不通过，流程结束；如图像伪造检测通过，则进入步骤S6.1。
进一步地，步骤S6.2中，进行屏幕完好性校验前，先根据用户上传的目标智能设备的照片，自动识别照片中的物体是否为指定类型的智能设备；如不是，流程结束；如是，对识别为智能设备的照片进行边缘剪裁，去除照片中被拍目标智能设备的背景；对去除背景后的照片进行梯形校正，修正拍摄偏角，对修正后的照片中的智能设备屏幕完整性进行检测，检测项包括但不限于屏幕划痕、破损、亮点、线屏、漏液、偏色。
进一步地，对照片进行屏幕完好性的AI校验具体为对照片中的智能设备屏幕完整性进行检测，检测项包括但不限于屏幕划痕、破损、亮点、线屏、漏液、偏色。
更进一步地，步骤S7中，在对申请理赔的目标智能设备进行设备身份识别时,如标识符比对通过，则通过该理赔申请；如不通过，则拒绝该理赔申请。
本发明的有益效果在于：
1、本发明方法使用一种不依赖于目标智能设备信息的设备标识方法，通过在目标智能设备本地存储空间的指定位置固化由服务器端为目标智能设备指定分配的经过加密的设备标识符，加密设备标识符的密钥由服务器端保存和管理。因此，该标识符不依赖于目标设备的软硬件信息，对于日趋严格的用户隐私保护规则拥有良好的包容性；
2、本发明方法通过服务器端向目标智能设备发送由服务器端生产的定时刷新的随机验证码或随机验证图形，并通过禁止客户使用本地照片上传，避免客户通过预先准备验机照片的方式进行上传欺诈的可能性；
3、本发明方法通过使用OCR/图像自动识别等方法，自动识别用户上传的目标智能设备屏幕照片中显示的随机验证码，实现与后台预留的历史随机验证码进行比对；同时，本发明使用经过大数据训练的AI模型自动检测用户上传的照片中的智能设备的屏幕完好性，实现了全流程的自动化。
附图说明
图1为本发明实施例方法的流程图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围并不限于本实施例。
本实施例提供一种不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法，主要包括三个过程：目标设备标记过程、目标设备状态采集过程、目标设备状态验证过程。
如图1所示，上述方法具体包括如下步骤：
S1、目标智能设备打开保险服务供应商提供的一次性网页链接(该链接仅能访问一次，访问过后即失效)访问设备验证网页，服务器端与该设备验证网页建立socket长连接；
S2、服务器端为目标智能设备生成唯一的不依赖目标设备信息的标识符并加密，并将该标识符发送给目标智能设备，目标智能设备收到后保存在指定的本地存储空间，服务器端同时保存该标识符；
S3、服务器端向目标智能设备发送一次性访问的验机拍照上传链接地址(该链接仅可被访问一次，再次访问即失效)；目标智能设备将收到的验机拍照上传链接地址转换成二维码(或其他可为智能设备自动识别提取内容的图片)并显示在屏幕上；
S4、用户使用另一台拍照智能设备扫描目标智能设备屏幕上显示的二维码并打开验机拍照上传页面，目标智能设备则自动跳转进入一个显示随机验证码或可被计算机自动识别的随机验证图形的校验页面，服务器端定时更新随机验证码或随机验证图形并发送至目标智能设备上显示。所述随机验证图形可以是条形码、二维码、或其他可被自动识别的承载随机验证码的图形。
S5、用户在拍照智能设备的验机拍照上传页面上，根据页面指导，点击进入拍照页面，拍下目标智能设备的包含屏幕的照片并上传。为了防止用户造假，该拍照页面仅允许用户调用拍照智能设备的拍照功能，不允许用户从拍照智能设备本地上传照片；
S6、用户拍照上传后，服务器端进行如下操作，对目标设备屏幕状态进行自动校验：
S6.1、使用OCR或其他图形识别方法(如条形码、二维码等)，提取或识别照片中目标智能设备屏幕上显示的随机验证码或随机验图形，得到随机验证码，并将提取或识别出的随机验证码与服务器端为本次验证生成的一系列随机验证码进行比对，如果有一个比对成功，则进入下一步；如比对失败，则通知前端该目标智能设备投保失败。
S6.2、根据用户上传的目标智能设备的照片，自动识别照片中的物体是否为指定的智能设备；如不是，则返回通知前端投保失败；如是，对识别为智能设备的照片进行边缘剪裁，去除照片中被拍目标智能设备的背景；对去除背景后的照片进行梯形校正，修正拍摄偏角；对照片进行屏幕完好性的AI校验，自动检查设备屏幕的完好性；如屏幕完好性校验通过，则该智能设备投保通过；如屏幕完好性校验失败，则通知前端投保失败并进行后续退保流程。
进一步地，如该目标智能设备投保成功后出险，用户打开保险服务商提供的理赔页面，在线提出理赔申请，通过如下过程进行目标智能设备身份验证：
理赔页面读取保存在目标智能设备本地存储空间指定位置的标识符，并与服务器端留存的标识符进行比对以确认申请理赔的目标智能设备是否为被保设备；
若出现目标智能设备无法开机的情况，由维修商在维修时通过保险服务商指定的页面读取标识符，验证送修智能设备是否为指定的被保设备。
如标识符比对通过，则通过该理赔申请；如不通过，则拒绝该理赔申请。
需要说明的是，屏幕完好性校验主要是使用预先训练的深度学习AI算法对照片进行检测，检测目标对象是否存在已知缺陷，包括但不限于，划痕、破损、线屏、亮点、漏液、偏色等，如果存在，则该智能设备核保失败。
需要说明的是，步骤S6中，在进行步骤S6.1前，服务器端还对拍照智能设备上传的照片进行如下检测：
图像质量检测：服务器端自动检测图像是否存在模糊、过曝、阴影、光斑等影响影像检测的干扰因素，如有，则图像质量检测不通过，返回前端告知用户重新拍照上传；如图像质量检测通过，则进行图像伪造检测；
图像伪造检测：服务器端自动检测图像是否存在二次编辑、PS等伪造的情况，如有，则图像伪造检测不通过，自动发起后续退保流程；如图像伪造检测通过，则进入步骤S6.1。
对于本领域的技术人员来说，可以根据以上的技术方案和构思，给出各种相应的改变和变形，而所有的这些改变和变形，都应该包括在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (9)

1.不依赖智能设备特征信息的远程屏幕状态自动检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
S1、目标智能设备打开一次性网页链接访问设备验证网页，服务器端与该设备验证网页建立socket长连接；
S2、服务器端为目标智能设备生成唯一的不依赖目标设备信息的标识符并加密，并将该标识符发送给目标智能设备，目标智能设备收到后保存在指定的本地存储空间，同时服务器端保存该标识符；
S3、服务器端向目标智能设备发送一次性访问的验机拍照上传链接地址；目标智能设备将收到的验机拍照上传链接地址转换成可为智能设备自动识别提取内容的图片并显示在屏幕上；
S4、用户使用另一台拍照智能设备扫描目标智能设备屏幕上显示的图片并识别打开验机拍照上传页面，目标智能设备则自动跳转进入一个显示随机验证码或可被计算机自动识别的随机验证图形的校验页面，服务器端定时更新随机验证码或随机验证图形并发送至目标智能设备上显示；
S5、用户在拍照智能设备的验机拍照上传页面上，根据页面指导，点击进入拍照页面，拍下目标智能设备的包含屏幕的照片并上传；
S6、用户拍照上传后，服务器端进行如下操作，对目标智能设备的屏幕状态进行自动校验：
S6.1、使用自动图形识别方法，提取或识别照片中目标智能设备屏幕上显示的随机验证码或随机验证图形，并将提取或识别出的随机验证码与服务器端为本次验证生成的随机验证码进行比对，如果比对成功，则进入下一步；如比对失败，流程结束；
S6.2、对照片进行屏幕完好性的AI校验，自动检查设备屏幕的完好性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括步骤S7：如果目标智能设备的屏幕校验通过，则投保成功；如该目标智能设备出险，用户打开保险服务商提供的理赔页面，在线提出理赔申请，通过如下过程进行目标智能设备身份验证：
理赔页面读取保存在目标智能设备本地存储空间指定位置的标识符，并与服务器端留存的标识符进行比对以确认申请理赔的目标智能设备是否为被保设备；
若出现目标智能设备无法开机的情况，由维修商在维修时通过保险服务商指定的页面读取标识符，验证送修智能设备是否为指定的被保设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中，目标智能设备将收到的验机拍照上传链接地址转换成二维码并显示在屏幕上，步骤S4中，用户使用另一台拍照智能设备扫描目标智能设备屏幕上显示的二维码并打开验机拍照上传页面。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中，所述随机验证图像为条形码或二维码。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S5中，所述拍照页面仅允许用户调用拍照智能设备的拍照功能，不允许用户从拍照智能设备本地上传照片。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S6中，在进行步骤S6.1前，服务器端还对拍照智能设备上传的照片进行如下检测：
图像质量检测：服务器端自动检测图像是否存在影响影像检测的干扰因素，如有，则图像质量检测不通过，返回前端告知用户重新拍照上传；如图像质量检测通过，则进行图像伪造检测；
图像伪造检测：服务器端自动检测图像是否存在伪造的情况，如有，则图像伪造检测不通过，流程结束；如图像伪造检测通过，则进入步骤S6.1。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S6.2中，进行屏幕完好性校验前，先根据用户上传的目标智能设备的照片，自动识别照片中的物体是否为指定类型的智能设备；如不是，流程结束；如是，对识别为智能设备的照片进行边缘剪裁，去除照片中被拍目标智能设备的背景；对去除背景后的照片进行梯形校正，修正拍摄偏角。
8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，对照片进行屏幕完好性的AI校验具体为对照片中的智能设备屏幕完整性进行检测，检测项包括屏幕划痕、破损、亮点、线屏、漏液、偏色。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S7中，在对申请理赔的目标智能设备进行设备身份识别时,如标识符比对通过，则通过该理赔申请；如不通过，则拒绝该理赔申请。
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