CN113722595A - 信息推荐方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种信息推荐方法、装置、设备、介质和产品,涉及大数据、智能推荐、云服务等领域。信息推荐方法包括:获取已输出的第一出行推荐信息和出行异常信息;根据出行异常信息调整第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息,其中,第二出行推荐信息规避了出行异常信息;输出第二出行推荐信息。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据、智能推荐、云服务等领域,更具体地,涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品。
背景技术
在用户出行之前,通常需要定制出行计划。然而,由于天气、航班延误或取消、火车晚点等外部原因导致原来的出行计划无法正常实现时,用户需要及时更新出行计划。
发明内容
本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种信息推荐方法,包括:获取已输出的第一出行推荐信息和出行异常信息;根据所述出行异常信息调整所述第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息,其中,所述第二出行推荐信息规避了所述出行异常信息;输出所述第二出行推荐信息。
根据本公开的另一方面,提供了一种信息推荐装置,包括:获取模块、调整模块和输出模块。获取模块,用于获取已输出的第一出行推荐信息和出行异常信息;调整模块,用于根据所述出行异常信息调整所述第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息,其中,所述第二出行推荐信息规避了所述出行异常信息;输出模块,用于输出所述第二出行推荐信息。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的信息推荐方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的信息推荐方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的信息推荐方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1示意性示出了根据本公开一实施例的信息推荐方法和装置的系统架构;
图2示意性示出了根据本公开一实施例的信息推荐方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推荐方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开一实施例的信息推荐系统的示意图;
图5示意性示出了根据本公开一实施例的信息推荐装置的框图;以及
图6是用来实现本公开实施例的用于执行信息推荐的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
本公开的实施例提供了一种信息推荐方法。信息推荐方法包括:获取已输出的第一出行推荐信息和出行异常信息。然后,根据出行异常信息调整第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息,第二出行推荐信息规避了出行异常信息。接下来,输出第二出行推荐信息。
图1示意性示出了根据本公开一实施例的信息推荐方法和装置的系统架构。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括客户端101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用客户端101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
客户端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。本公开实施例的客户端101、102、103例如可以运行应用程序。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用客户端101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给客户端。另外,服务器105还可以是云服务器,即服务器105具有云计算功能。
需要说明的是,本公开实施例所提供的信息推荐方法可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的信息推荐装置可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息推荐方法也可以由不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的信息推荐装置也可以设置于不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
例如,可以通过客户端101、102、103发送第一出行推荐信息,当服务器105通过网络104接收到来自客户端101、102、103的第一出行推荐信息之后,服务器105可以根据出行异常信息调整第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息。然后,服务器105通过网络104将第二出行推荐信息输出给客户端101、102、103,便于用户查看第二出行推荐信息。
应该理解,图1中的客户端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。
本公开实施例提供了一种信息推荐方法,下面结合图1的系统架构,参考图2~图4来描述根据本公开示例性实施方式的信息推荐方法。本公开实施例的信息推荐方法例如可以由图1所示的服务器105来执行。
图2示意性示出了根据本公开一实施例的信息推荐方法的流程图。
如图2所示,本公开实施例的信息推荐方法200例如可以包括操作S210~操作S230。
在操作S210,获取已输出的第一出行推荐信息和出行异常信息。
在操作S220,根据出行异常信息调整第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息。
在操作S230,输出第二出行推荐信息。
示例性地,第一出行推荐信息例如是用户在出行之前为用户推荐的出行信息。例如,第一出行推荐信息例如包括用户在后续出行可以参考的多个子信息,多个子信息例如包括位置信息、路线信息、交通方式信息、时间信息、驻留地点信息等等。位置信息例如包括出发地信息、目的地信息,时间信息例如包括出行日期。
示例性地,出行异常信息例如包括与地方政策管控相关的信息、与交通政策相关的信息、与天气信息相关的信息等。针对多个子信息中的每个子信息,当用户出行还未涉及到该子信息之前,可以实时检测该子信息是否与出行异常信息相关联。当检测到存在子信息与出行异常信息相关联时,可以自动调整第一出行推荐信息得到第二出行推荐信息,并向用户推荐第二出行推荐信息,第二出行推荐信息例如规避了出行异常信息。
例如,以第一出行推荐信息中的子信息为位置信息为例,位置信息例如包括目的地信息。当由于天气原因导致航班在某一时间段内无法降落目的地时,及时提示用户,并基于目的地的天气信息(出行异常信息)确定可降落的时间段,基于可降落的时间段及时调整第一出行推荐信息以得到第二出行推荐信息,例如将原来的航班变更为可降落时间段内的航班。然后,将第二出行推荐信息推荐给用户。
在本公开的实施例中,实时基于出行异常信息检测输出的第一出行推荐信息是否出现异常,在检测到第一出行推荐信息出现异常时,及时进行预警,以便及时提示用户。另外,还可以基于第一出行推荐信息和出行异常信息调整第一出行推荐信息得到第二出行推荐信息,并向用户推荐第二出行推荐信息。由此可见,通过本公开实施例的技术方案,在第一出行推荐信息出行异常后,及时提示用户,并及时给出更新的出行建议,提升了推荐信息的及时性和准确性,降低异常原因对用户正常出行造成的影响,提高用户的出行体验。
图3示意性示出了根据本公开一实施例的示例信息推荐方法的流程图。本领域技术人员可以理解,信息推荐方法300仅用于理解本公开实施例,而不应被认为限制本公开实施例。
如图3所示,本公开实施例的信息推荐方法300例如可以包括操作S310A、操作S310B和操作S320~操作S390。
在操作S310A,获取第一出行推荐信息。
在操作S310B,获取出行异常信息。
示例性地,第一出行推荐信息例如包括位置信息、路线信息、交通方式信息、时间信息、驻留地点信息等等。
在操作S320,检测第一出行推荐信息中是否具有与出行异常信息对应的第三出行推荐信息。如果是,则执行操作S330。由于出行异常信息是实时变化的,因此,如果当前检测结果表示第一出行推荐信息中不具有与出行异常信息对应的第三出行推荐信息,可以返回执行操作S310B。
在操作S330,响应于检测到第一出行推荐信息中具有与出行异常信息对应的第三出行推荐信息,根据出行异常信息调整第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息。例如,操作S330可以包括以下操作S331~操作S334。
示例性地,第三出行推荐信息例如是第一出行推荐信息中的部分信息,例如,当第一出行推荐信息包括多个子信息时,第三出行推荐信息可以是多个子信息中的部分子信息。出行异常信息例如包括与地方政策管控相关的信息、与交通政策相关的信息、与天气信息相关的信息等。针对多个子信息中的每个子信息,当用户出行还未涉及到该子信息之前,可以基于出行异常信息实时检测该子信息是否异常。当检测到具有相应的子信息异常时,可以自动调整第一出行推荐信息得到第二出行推荐信息,并向用户推荐第二出行推荐信息。
在操作S331,从第一出行推荐信息中确定与出行异常信息对应的第三出行推荐信息。
在操作S332,确定用于替换第三出行推荐信息的第四出行推荐信息。
在操作S333,将第四出行推荐信息替换第三出行推荐信息。
示例性地,第四出行推荐信息规避了出行异常信息。例如,当第三出行推荐信息为航班信息时,如果航班延迟或取消导致第三出行推荐信息异常,则可以选择其他航班信息作为第四出行推荐信息,并将新的航班信息替换原来异常的航班信息。
在操作S334,基于第四出行推荐信息,调整第五出行推荐信息。
示例性地,第五出行推荐信息为第一出行推荐信息中除第三出行推荐信息之外的出行推荐信息。例如,在将非异常的新航班信息替换原来异常的航班信息之后,第五出行推荐信息例如包括入住旅店的时间,可以根据新航班的时间同时调整入住旅店的时间。
在操作S340,输出第二出行推荐信息。
在操作S350,将第二出行推荐信息和第一出行推荐信息进行比较,得到第二出行推荐信息与第一出行推荐信息之间的差异信息。
在操作S360,推荐差异信息。
示例性地,差异信息例如可以包括出行所需的资源差异、出行耗时差异等。如果基于第二出行推荐信息执行出行计划所需的资源低于基于第一出行推荐信息执行出行计划所需的资源,或者基于第二出行推荐信息执行出行计划所需的时间少于基于第一出行推荐信息执行出行计划所需的时间,可以向用户推荐差异信息,便于用户基于差异信息确定是否接受第二出行推荐信息。例如,资源差异包括但不仅限于交通费差异、住宿费差异等。出行耗时差异包括但不仅限于航班或火车的行驶时间差异、整个出行计划的总耗时差异等等。
在操作S370,确定用户是否基于差异信息确定第二出行推荐信息。如果是,则执行操作S380。如果否,则结束。
在操作S380,响应于用户基于差异信息确定第二出行推荐信息,基于第二出行推荐信息,生成信息更新指令。
在操作S390,输出信息更新指令。
在向用户推荐差异信息之后,如果用户基于差异信息确定接受第二出行推荐信息,则基于第二出行推荐信息生成信息更新指令,信息更新指令例如用于更新出行凭据信息。出行凭据信息例如与交通订单信息、住宿订单信息相关联。在一示例中,在用户授权的情况下基于第二出行推荐信息生成信息更新指令,以便更新出行凭据信息。
在另一实施例中,在得到用户授权时生成信息更新指令,并将信息更新指令发送给第三方机构,便于第三方机构基于用户的授权更新出行凭据信息。
在另一示例中,当用户确定接受第二出行推荐信息之后,在得到用户授权的情况下,可以将第二出行推荐信息发送给第三方机构,以便第三方机构基于用户的授权和第二出行推荐信息更新出行凭据信息。
根据本公开的实施例,通过向用户推荐第二出行推荐信息与第一出行推荐信息之间的差异信息,便于用户根据差异信息来确定是否接受第二出行推荐信息,充分考虑了用户的出行需求。另外,在得到用户授权的前提下可以自动更新出行凭据信息,降低用户的操作繁琐性,提高用户的出行体验。
图4示意性示出了根据本公开一实施例的信息推荐系统的示意图。
如图4所示,本公开实施例的信息推荐系统400例如可以包括预警服务模块410、推荐服务模块420、用户选择服务模块430和平台服务模块440。
示例性地,预警服务模块410例如用于获取第一出行推荐信息,并实时基于出行异常信息检测第一出行推荐信息是否异常。在检测到第一出行推荐信息异常时进行预警,以便及时将提示信息发送给用户。
例如,第一出行推荐信息例如包括起始点、目的地、出行路线、用户位置、出行日期等多个子信息。如果其中任何一个子信息出现异常,预警服务模块410可以给用户推送提示信息。另外,在获取第一出行推荐信息时,预警服务模块410可以在得到用户授权的前提下通过与第三方机构进行数据交互,以便收集来自第三方机构的第一出行推荐信息。
当临近出行或者在出行途中,如果预警服务模块410检测到起始点、目的地、出行路线、用户位置、出行日期等信息因当地政策管控、天气原因、不可抗力等因素将受到或已受到影响时,可以把起始点、目的地、出行路线、用户位置、出行日期中出现异常的信息存储至消息队列中。预警服务模块410通过消费消息队列中的信息,把消费的信息以短信、推送等方式发送给用户。
针对第一出行推荐信息,用户可以主动录入出行的起始点、目的地、出行日期等等,并根据用户录入的信息生成第一出行推荐信息。或者,也可以在用户授权的情况下,通过电子地图定位用户所处的位置,例如定位用户是否在机场、车站等场所,并在用户授权后记录定位结果,并基于记录的信息生成第一出行推荐信息。又或者,在得到用户授权的情况下,通过和第三方机构进行数据交互以获取用户在第三方机构处的第一出行推荐信息。
示例性地,推荐服务模块420例如可以在检测到第一出行推荐信息异常时调整第一出行推荐信息得到相关的推荐信息,并将相关的推荐信息发送给用户。相关的推荐信息例如包括第二出行推荐信息。在调整第一出行推荐信息得到第二出行推荐信息时,例如可以利用大数据、推荐算法等方式推荐符合用户习惯的出行方案,例如推荐符合用户习惯的交通方式。
用户接收到推荐服务模块420推送的推荐信息后,可以查看推荐信息。另外,推荐服务模块420还可以输出第二出行推荐信息和第一出行推荐信息之间的差异信息。推荐服务模块420还可以展示与第二出行推荐信息相关的出行凭据更新方案,便于用户基于展示的方案更新出行凭证,更新出行凭证例如包括退票、买票等。
推荐服务模块420可以将第二出行推荐信息与第一出行推荐信息之间的差异信息存储至对应的消息队列中。推荐服务模块420还可以获取一些与第二出行推荐信息相关的交通、生活等信息,并把这些信息存储在与交通信息、生活信息对应的消息队列中。推荐服务模块420通过消费消息队列中的消息,把得到的推荐信息进行排序整合后输出给用户,用户可以根据差异信息判断是否接受推荐信息。
示例性地,用户选择服务模块430用于根据用户的选择确定最终的出行推荐信息。
例如,用户接收到推荐服务模块420输出的第一出行推荐信息和第二出行推荐信息之后,可以将用户针对第一出行推荐信息或第二出行推荐信息的确认信息发送给用户选择服务模块430。如果确认信息表示用户选择第一出行推荐信息,则用户选择服务模块430展示第一出行推荐信息。如果确认信息表示用户选择第二出行推荐信息,则用户选择服务模块430展示第二出行推荐信息。
示例性地,平台服务模块440用于和第三方机构可以进行数据交互。在第一出行推荐信息发生异常时,平台服务模块440在获取用户的授权信息之后,可以基于用户的授权信息将信息更新指令发送给第三方机构,便于第三方机构基于用户的授权信息和第二出行推荐信息更新出行凭据信息。或者,平台服务模块440基于用户的授权可以将第二出行推荐信息发送给第三方机构,便于第三方机构基于用户的授权和第二出行推荐信息更新出行凭据信息。另外,平台服务模块440可以提供接口,在用户授权的情况下,第三方机构可以直接调用接口与平台服务模块440进行数据交互。
本公开的实施例的信息推荐方法可以满足用户出行的需求,可以更好地提升用户的出行体验。即使遇到异常情况,也能快速地给出可替换的出行方案。另外,在用户授权的情况下还可以和第三方机构进行数据交互,提高出行推荐信息的处理效率和处理及时性,为用户的出行提供保障。
图5示意性示出了根据本公开一实施例的信息推荐装置的框图。
如图5所示,本公开实施例的信息推荐装置500例如包括获取模块510、调整模块520以及输出模块530。
获取模块510可以用于获取已输出的第一出行推荐信息和出行异常信息。根据本公开实施例,获取模块510例如可以执行上文参考图2描述的操作S210,在此不再赘述。
调整模块520可以用于根据出行异常信息调整第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息,其中,第二出行推荐信息规避了出行异常信息。根据本公开实施例,第一调整模块520例如可以执行上文参考图2描述的操作S220,在此不再赘述。
输出模块530可以用于输出第二出行推荐信息。根据本公开实施例,输出模块530例如可以执行上文参考图2描述的操作S230,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,调整模块520包括:第一确定子模块、第二确定子模块和替换子模块。第一确定子模块,用于从第一出行推荐信息中确定与出行异常信息对应的第三出行推荐信息;第二确定子模块,用于确定用于替换第三出行推荐信息的第四出行推荐信息,其中,第四出行推荐信息规避了出行异常信息;替换子模块,用于将第四出行推荐信息替换第三出行推荐信息,得到第二出行推荐信息。
根据本公开的实施例,调整模块520还包括:调整子模块,用于基于第四出行推荐信息,调整第五出行推荐信息,其中,第五出行推荐信息为第一出行推荐信息中除第三出行推荐信息之外的出行推荐信息。
根据本公开的实施例,装置500还可以包括:比较模块和推荐模块。比较模块,用于将第二出行推荐信息和第一出行推荐信息进行比较,得到第二出行推荐信息与第一出行推荐信息之间的差异信息;推荐模块,用于推荐差异信息。
根据本公开的实施例,第一出行推荐信息包括以下至少之一:位置信息、路线信息、交通方式信息、时间信息。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6是用来实现本公开实施例的用于执行信息推荐的电子设备的框图。
图6示出了可以用来实施本公开实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备600旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如信息推荐方法。例如,在一些实施例中,信息推荐方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的信息推荐方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行信息推荐方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程信息推荐装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (13)
1.一种信息推荐方法,包括:
获取已输出的第一出行推荐信息和出行异常信息;
根据所述出行异常信息调整所述第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息,其中,所述第二出行推荐信息规避了所述出行异常信息;以及
输出所述第二出行推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述出行异常信息调整所述第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息包括:
从所述第一出行推荐信息中确定与所述出行异常信息对应的第三出行推荐信息;
确定用于替换所述第三出行推荐信息的第四出行推荐信息,其中,所述第四出行推荐信息规避了所述出行异常信息;以及
将所述第四出行推荐信息替换所述第三出行推荐信息,得到第二出行推荐信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述出行异常信息调整所述第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息还包括:
基于所述第四出行推荐信息,调整所述第五出行推荐信息,其中,所述第五出行推荐信息为所述第一出行推荐信息中除所述第三出行推荐信息之外的出行推荐信息。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所述第二出行推荐信息和所述第一出行推荐信息进行比较,得到所述第二出行推荐信息与所述第一出行推荐信息之间的差异信息;以及
推荐所述差异信息。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其中,所述第一出行推荐信息包括以下至少之一:
位置信息、路线信息、交通方式信息、时间信息。
6.一种信息推荐装置,包括:
获取模块,用于获取已输出的第一出行推荐信息和出行异常信息;
调整模块,用于根据所述出行异常信息调整所述第一出行推荐信息,得到第二出行推荐信息,其中,所述第二出行推荐信息规避了所述出行异常信息;以及
输出模块,用于输出所述第二出行推荐信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述调整模块包括:
第一确定子模块,用于从所述第一出行推荐信息中确定与所述出行异常信息对应的第三出行推荐信息;
第二确定子模块,用于确定用于替换所述第三出行推荐信息的第四出行推荐信息,其中,所述第四出行推荐信息规避了所述出行异常信息;以及
替换子模块,用于将所述第四出行推荐信息替换所述第三出行推荐信息,得到第二出行推荐信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述调整模块还包括:
调整子模块,用于基于所述第四出行推荐信息,调整所述第五出行推荐信息,其中,所述第五出行推荐信息为所述第一出行推荐信息中除所述第三出行推荐信息之外的出行推荐信息。
9.根据权利要求6所述的装置,还包括:
比较模块,用于将所述第二出行推荐信息和所述第一出行推荐信息进行比较,得到所述第二出行推荐信息与所述第一出行推荐信息之间的差异信息;以及
推荐模块,用于推荐所述差异信息。
10.根据权利要求6-9中任意一项所述的装置,其中,所述第一出行推荐信息包括以下至少之一:
位置信息、路线信息、交通方式信息、时间信息。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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CN111896018A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 导航数据处理的方法、装置、设备及存储介质 |
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---|---|---|---|---|
US20130030857A1 (en) * | 2011-07-28 | 2013-01-31 | International Business Machines Corporation | Methods and systems for dynamically facilitating project assembly |
CN111896018A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 导航数据处理的方法、装置、设备及存储介质 |
CN113218414A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-08-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 路线规划方法、装置及电子设备 |
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