CN114116924A - 基于图谱数据的数据查询方法、图谱数据构建方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于图谱数据的数据查询方法、图谱数据构建方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为知识图谱、智能搜索等技术领域。基于图谱数据的数据查询方法包括：接收针对目标对象的待查询数据，其中，待查询数据包括目标对象标识；响应于图谱数据中存在与目标对象标识对应的目标对象节点，从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个，其中，目标对象节点与目标地址节点基于目标对象状态数据相关联，候选对象节点与目标地址节点基于候选对象状态数据相关联；输出与目标地址节点对应的地址数据和与候选对象节点对应的对象数据中的至少一个。

Description

基于图谱数据的数据查询方法、图谱数据构建方法和装置

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为知识图谱、智能搜索等技术领域，更具体地，涉及一种基于图谱数据的数据查询方法、图谱数据构建方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

在一些突发事件或健康事件的场景下，通常需要确定某些对象是否去过风险地区，或者需要确定多个对象之间在时间和空间上是否有交集，以便及时采取相关措施来应对突发事件或健康事件。

发明内容

本公开提供了一种基于图谱数据的数据查询方法、图谱数据构建方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种基于图谱数据的数据查询方法，包括：接收针对目标对象的待查询数据，其中，所述待查询数据包括目标对象标识；响应于图谱数据中存在与所述目标对象标识对应的目标对象节点，从所述图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个，其中，所述目标对象节点与所述目标地址节点基于目标对象状态数据相关联，所述候选对象节点与所述目标地址节点基于候选对象状态数据相关联；输出与所述目标地址节点对应的地址数据和与所述候选对象节点对应的对象数据中的至少一个。

根据本公开的一方面，提供了一种图谱数据构建方法，包括：响应于接收到与样本对象相关联的待处理数据、样本对象状态数据和样本地址数据，处理所述待处理数据得到样本对象标识；将所述样本对象标识、所述样本地址数据、所述样本对象状态数据分别作为样本对象节点的数据、样本地址节点的数据、样本对象节点和样本地址节点之间的关联数据，构建图谱数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种基于图谱数据的数据查询装置，包括：接收模块、查询模块以及输出模块。接收模块，用于接收针对目标对象的待查询数据，其中，所述待查询数据包括目标对象标识；查询模块，用于响应于图谱数据中存在与所述目标对象标识对应的目标对象节点，从所述图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个，其中，所述目标对象节点与所述目标地址节点基于目标对象状态数据相关联，所述候选对象节点与所述目标地址节点基于候选对象状态数据相关联；输出模块，用于输出与所述目标地址节点对应的地址数据和与所述候选对象节点对应的对象数据中的至少一个。

根据本公开的一方面，提供了一种图谱数据构建装置，包括：处理模块和构建模块。处理模块，用于响应于接收到与样本对象相关联的待处理数据、样本对象状态数据和样本地址数据，处理所述待处理数据得到样本对象标识；构建模块，用于将所述样本对象标识、所述样本地址数据、所述样本对象状态数据分别作为样本对象节点的数据、样本地址节点的数据、样本对象节点和样本地址节点之间的关联数据，构建图谱数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询和图谱数据构建的系统架构；

图2示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的基于图谱数据的数据查询方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开一实施例的图谱数据构建的流程图；

图5示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询方法的示意图；

图6示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询方法和图谱数据构建方法的系统图；

图7示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询装置的框图；

图8示意性示出了根据本公开一实施例的图谱数据构建装置的框图；以及

图9是用来实现本公开实施例的用于执行基于图谱数据的数据查询和/或图谱数据构建的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

图1示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询和图谱数据构建的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括客户端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用客户端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

客户端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。本公开实施例的客户端101、102、103例如可以运行应用程序。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用客户端101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给客户端。另外，服务器105还可以是云服务器，即服务器105具有云计算功能。

需要说明的是，本公开实施例所提供的基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的基于图谱数据的数据查询装置和/或图谱数据构建装置可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法也可以由不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的基于图谱数据的数据查询装置和/或图谱数据构建装置也可以设置于不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

在一种示例中，服务器105可以通过网络104接收来自客户端101、102、103的针对目标对象的待查询数据，并基于待查询数据查询图谱数据以获得查询结果。

在另一种示例中，服务器105可以通过网络104接收来自客户端101、102、103的针对样本对象的待处理数据、样本对象状态数据、样本地址数据，通过处理接收的数据以构建图谱数据。

应该理解，图1中的客户端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。

下面结合图1的系统架构，参考图2～图6来描述根据本公开示例性实施方式的基于图谱数据的数据查询方法和图谱数据构建方法。本公开实施例的基于图谱数据的数据查询方法和图谱数据构建方法例如可以由图1所示的服务器来执行，图1所示的服务器例如以下文的电子设备相同或类似。

图2示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询方法的流程图。

如图2所示，本公开实施例的基于图谱数据的数据查询方法200例如可以包括操作S210～操作S230。

在操作S210，接收针对目标对象的待查询数据，待查询数据包括目标对象标识。

在操作S220，响应于图谱数据中存在与目标对象标识对应的目标对象节点，从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个。

在操作S230，输出与目标地址节点对应的地址数据和与候选对象节点对应的对象数据中的至少一个。

示例性地，图谱数据例如是通过知识图谱技术构建得到的，图谱数据的构建过程在下文中描述。

图谱数据包括节点元素和边元素，节点元素例如包括对象节点、地址节点，对象节点和地址节点基于边元素关联。对象节点例如存储对象的标识数据，地址节点例如存储地址数据，边元素可以存储对象状态数据，对象状态数据用于表征对象和地址之间的关联。

在构建得到图谱数据之后，可以利用图谱数据查询相关信息。例如，当接收到针对目标对象的待查询数据之后，确定图谱数据中是否具有与目标对象标识对应的目标对象节点，目标对象节点例如用于存储目标对象标识，目标对象标识用于表示目标对象的身份。当确定图谱数据中具有目标对象标识时，从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点。

示例性地，目标对象节点与目标地址节点基于目标对象状态数据相关联，目标对象状态数据例如表征了目标对象与目标地址之间的关联，例如表征目标对象在什么状态下出现在目标地址对应的地点。

示例性地，候选对象节点与目标地址节点基于候选对象状态数据相关联，候选对象状态数据表征了候选对象与目标地址之间的关联，例如表征候选对象在什么状态下出现在目标地址对应的地点。

目标地址节点例如存储了地址数据，候选对象节点例如存储了候选对象的对象数据。在查询到目标地址节点和候选对象节点之后，可以输出目标地址节点对应的地址数据和与候选对象节点对应的对象数据。

根据本公开的实施例，基于图谱数据来查询与目标对象相关联的地址数据和候选对象，实现了在面对突发事件或健康事件时，及时查询到目标对象曾去过的地点或与目标对象具有交集的候选对象。例如，当目标对象存在健康问题时，目标对象去过的地点以及候选对象在较大概率上可能存在健康问题，因此通过图谱数据来进行数据查询，提高了数据查询的准确性和效率，以便基于查询结果及时采集相关的措施来应当突发事件或健康事件，降低突发事件或健康事件的影响程度。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的基于图谱数据的数据查询方法的流程图。

如图3所示，本公开实施例的基于图谱数据的数据查询方法300例如可以包括操作S301～操作S310。

在操作S301，接收针对目标对象的待查询数据。

示例性地，待查询数据例如包括目标对象标识、针对目标对象的目标地址数据和目标对象状态数据。

目标对象状态数据例如包括第一时间数据和目标对象指标数据中的至少一个。第一时间数据例如包括目标对象出现在与目标地址数据对应的地址的时间。目标对象指标数据例如包括目标对象的温度数据。在一示例中，目标对象指标数据可以包括目标对象出现在与目标地址数据对应的地址时的体温数据。第一时间数据也可以包括目标对象的地址信息。

在操作S302，确定图谱数据中是否存在与目标对象标识对应的目标对象节点。如果是则执行操作S309，如果否则执行操作S303。

例如，当图谱数据中已经存在与目标对象标识对应的目标对象节点时，表示在构建图谱数据的过程中已经添加了与目标对象相关联的数据，此时可以直接从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点。

在操作S303，将目标对象标识添加至图谱数据中以生成目标对象节点。

当图谱数据中不存在与目标对象标识对应的目标对象节点时，表示针对目标对象的待查询数据为新增数据，需要将待查询数据中的目标对象标识添加至图谱数据，从而生成目标对象节点，目标对象节点例如存储了目标对象标识。

在操作S304，确定图谱数据中是否存在与目标地址数据对应的目标地址节点。如果是则执行操作S305，如果否则执行操作S306。

在操作S305，将目标对象状态数据添加至图谱数据中，使得目标对象节点和目标地址节点基于目标对象状态数据进行关联。

如果图谱数据中已经存在与目标地址数据对应的目标地址节点，则建立目标对象节点和目标地址节点之间的关联关系，例如将目标对象状态数据作为目标对象节点和目标地址节点之间的关联数据添加至图谱数据中。

另外，图谱数据中已经存在的目标地址节点通常与候选对象节点关联，例如该目标地址节点对应的地址为候选对象曾经去过的地区。例如，目标地址节点与候选对象节点基于候选对象状态数据相关联。

示例性地，候选对象状态数据包括第二时间数据和候选对象指标数据中的至少一个，第二时间数据包括候选对象出现在与目标地址数据对应的地址的时间。候选对象指标数据例如包括候选对象的温度数据。在一示例中，候选对象指标数据可以包括候选对象出现在与目标地址数据对应的地址时的体温数据。第二时间数据也可以包括候选对象的地址信息。

在操作S306，将目标地址数据添加至图谱数据中以生成目标地址节点。

示例性地，如果图谱数据中不存在目标地址数据，则需要将待查询数据中的目标地址数据添加至图谱数据中以生成目标地址节点，目标地址节点例如存储了目标地址数据。

在操作S307，将目标对象状态数据添加至图谱数据中，使得目标对象节点和目标地址节点基于目标对象状态数据进行关联。

例如，在生成目地址节点之后，建立目标对象节点和目标地址节点之间的关联关系，例如将目标对象状态数据作为目标对象节点和目标地址节点之间的关联数据添加至图谱数据中。

在操作S308，将目标地址节点和图谱数据中已有候选对象节点基于候选对象状态数据进行关联。

示例性地，在生成目地址节点之后，还可以建立候选对象节点和目标地址节点之间的关联关系，例如将候选对象状态数据作为候选对象节点和目标地址节点之间的关联数据添加至图谱数据中。

在操作S309，从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个。

例如，通过上述操作，图谱数据中已经包含了与目标对象标识对应的目标对象节点、与目标地址数据对应的目标地址节点以及与候选对象标识对应的候选对象节点，此时可以从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点。

在操作S310，输出与目标地址节点对应的地址数据和与候选对象节点对应的对象数据中的至少一个。

根据本公开的实施例，在接收到待查询数据之后，通过判断图谱数据中是否已经存在针对目标对象的目标对象节点，如果存在可以直接查询与目标对象相关联的地址数据和候选对象。如果图谱数据中不存在目标对象节点或目标地址节点，可以基于待查询数据更新图谱数据，并基于更新后的图谱数据来查询与目标对象相关联的地址数据和候选对象。由此可见，本公开的实施例可以基于待查询数据实时更新图谱数据，便于提高数据查询的准确性和及时性。

根据本公开的实施例，从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个例如包括但不仅限于以下四种方式。

第一种方式，基于图谱数据查询与目标对象节点关联的至少一个目标地址节点。在图谱数据中，至少一个目标地址节点中的每个目标地址节点例如直接与目标对象节点连接。目标地址节点对应的地址例如为目标对象曾经出现的地址。

然后，查询与至少一个目标地址节点中各个目标地址节点关联的候选对象节点。各个目标地址节点例如与关联的候选对象节点直接连接。关联的候选对象节点对应的候选对象为与目标对象密切接触的对象。

示例性地，查询到至少一个目标地址节点和候选对象节点之后，可以输出与目标地址节点对应的地址数据和与候选对象节点对应的对象数据。

第二种方式，查询与目标对象节点关联的至少一个目标地址节点。在图谱数据中，至少一个目标地址节点中的每个目标地址节点例如直接与目标对象节点连接。

然后，基于目标对象节点和至少一个目标地址节点中各个目标地址节点之间的目标对象状态数据，从至少一个目标地址节点中查询对应目标对象状态数据满足预设条件的目标地址节点。例如，目标对象状态数据包括目标对象出现在目标地址的时间数据，目标对象状态数据满足预设条件包括目标对象出现在目标地址的时间数据在预设时间范围之内。

即，满足预设条件的目标地址节点对应的目标地址为目标对象在预设时间范围内去过的地址，通过查询满足预设条件的目标地址节点实现了针对目标对象的路径进行溯源。在查询到满足预设条件的目标地址节点之后，可以输出与满足预设条件的目标地址节点对应的目标地址数据。

第三种方式，查询与目标对象节点关联的至少一个目标地址节点，至少一个目标地址节点中各个目标地址节点对应的目标地址例如处于风险区域，风险区域例如包括突发事件的发生地区或者健康事件的关联地区。在查询到处于风险区域的目标地址对应的目标地址节点之后，可以输出与目标地址节点对应的地址数据。

第四种方式，查询与目标对象节点关联的至少一个目标地址节点。在图谱数据中，至少一个目标地址节点中的每个目标地址节点例如直接与目标对象节点连接。

然后，基于至少一个目标地址节点对应的目标地址，确定与目标地址之间的距离小于等于预设距离的候选地址，即候选地址与目标地址比较接近，因此，当目标地址是突发事件的发生地区或者健康事件的关联地区时，候选地址在较大概率上也可能是突发事件的发生地区或者健康事件的关联地区。

接下来，从图谱数据中查询与候选地址对应的候选地址节点，并从图谱数据中查询与候选地址节点关联的候选对象节点，候选对象节点对应的候选对象例如在较大区域范围内为与目标对象存在接触的可能性。在查询到候选对象节点之后，可以输出与候选对象节点对应的对象数据。

根据本公开的实施例，根据实际需求查询图谱数据，可以得到不同类型的查询结果，由于查询结果与目标对象相关联，因此在目标对象存在风险时，查询结果可以作为预警数据进行预警，以及时采集相关措施来避免风险扩大影响。通过本公开的实施例提高了查询准确性、实效性，降低了查询成本。

图4示意性示出了根据本公开一实施例的图谱数据构建的流程图。

如图4所示，本公开实施例的基于图谱数据的数据查询方法400例如可以包括操作S410～操作S420。

在操作S410，响应于接收到与样本对象相关联的待处理数据、样本对象状态数据和样本地址数据，处理待处理数据得到样本对象标识。

在操作S420，将样本对象标识、样本地址数据、样本对象状态数据分别作为样本对象节点的数据、样本地址节点的数据、样本对象节点和样本地址节点之间的关联数据，构建图谱数据。

示例性地，本公开实施例的样本对象例如包括上文提及的候选对象，也可以包括上文提及的目标对象。

示例性地，待处理数据例如表征样本对象的样本对象标识。样本地址数据例如表征样本对象曾经去过的地点。样本对象状态数据表征样本对象和样本地址之间的关联，例如表征样本对象在什么状态下出现在样本地址节点对应的地点。

在处理待处理数据得到样本对象标识之后，可以将样本对象标识作为样本对象节点的数据、将样本地址数据作为样本地址节点的数据、将样本对象状态数据作为样本对象节点和样本地址节点之间的关联数据，从而构建得到图谱数据。

构建的图谱数据中例如包括节点元素和边元素，节点元素包括样本对象节点、样本地址节点，样本对象节点和样本地址节点基于边元素关联。样本对象节点例如存储样本对象标识数据，样本地址节点例如存储样本地址数据，边元素可以存储样本对象状态数据，样本对象状态数据用于表征样本对象和样本地址之间的关联。

根据本公开的实施例，通过构建图谱数据，以便通过图谱数据来进行数据查询，提高了数据查询的准确性和效率，以便基于查询结果及时采集相关的措施来应对突发事件或健康事件，降低突发事件或健康事件的影响程度。

示例性地，待处理数据例如包括图像数据，可以对图像数据进行图像识别，得到样本对象标识。

示例性地，样本对象状态数据包括第三时间数据和样本对象指标数据中的至少一个。第三时间数据包括样本对象出现在与样本地址数据对应的地址的时间。样本对象指标数据例如包括样本对象的温度数据。在一示例中，样本对象指标数据可以包括样本对象出现在与样本地址数据对应的地址时的体温数据。第三时间数据也可以包括样本对象的地址信息。

图5示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询方法的示意图。

图5示出了构建后的图谱数据。图谱数据中例如包括多个对象的节点、多个地址的节点、对象的节点和地址的节点之间的连接边。多个对象例如包括对象a～对象i，多个地址例如包括地址A～地址F。以对象a和地址B为例，对象a和地址B之间的连接边例如表征了对象状态数据。

本公开实施例的对象a～对象i例如包括上文提及的目标对象、候选对象、样本对象。地址A～地址F例如包括上文提及的目标地址、候选地址、样本地址。对象状态数据例如包括上文提及的目标对象状态数据、候选对象状态数据、样本对象状态数据。

当对象a为目标对象时，查询得到与对象a对应的目标地址为地址C和地址B。以目标地址为地址B为例，与地址B关联的候选对象例如包括对象b和对象d。

图6示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询方法和图谱数据构建方法的系统图。

如图6所示，本公开的实施例包括终端610、云端620和事件监控部门630。

示例性地，终端610例如包括数据采集模块和展示模块。终端610用于采集对象数据，对象数据例如包括待处理数据、样本对象状态数据和样本地址数据等等。

数据采集模块例如集成了摄像头、定位设备、温度传感器、通信组件。通过摄像头采集样本对象的图像数据，定位设备采集样本对象的样本地址数据，温度传感器采集样本对象的指标数据，指标数据例如包括温度数据。然后，由通信组件将采集的对象数据上传云端620。

由于数据采集模块集成了摄像头、定位设备、温度传感器，从而提高了数据采集的效率和数据采集的多样性。定位设备还可以绑定定位设备所处地址的地址数据，当通过定位设备定位样本对象的位置时，可以将定位设备绑定的地址数据作为样本对象的地址数据，无需样本对象填写或上传地址数据，降低了样本对象的操作繁琐性。

展示模块例如包括播放器和显示设备，展示模块用于展示所采集的对象数据，例如用于向数据采集管理员展示采集的数据。

示例性地，云端620包括云端数据收集模块、识别模块、图谱数据库、查询模块。

云端数据收集模块用于通过云端收集对象数据。识别模块例如包括多个第三方接口，通过第三方接口调用第三方系统对待处理数据中的图像进行图像识别，以得到样本对象标识。

得到样本对象标识之后，可以基于样本对象标识、样本对象状态数据和样本地址数据构建图谱数据，并将构建的图谱数据存储在图谱数据库中。当云端620接收到来自事件监控部门630的针对目标对象的待查询数据之后，可以基于待查询数据补充或更新图谱数据库。

查询模块可以基于来自事件监控部门630的待查询数据查询图谱数据，得到多种类型的查询结果。查询结果例如包括目标地址内的候选对象(上文提及的从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点的第一种方式)、目标地址(上文提及的从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点的第二种方式)、处于风险区域的目标地址(上文提及的从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点的第三种方式)、候选地址内的候选对象(上文提及的从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点的第四种方式)。

示例性地，事件监控部门630例如包括确定模块和待查询数据的数据库。确定模块例如用于确定目标对象，并将针对目标对象的待查询数据发送至待查询数据的数据库中。事件监控部门630将待查询数据发送至云端620，以便云端620基于待查询数据进行查询得到查询结果。云端620可以将查询结果反馈给事件监控部门630的监控者，以便监控者基于查询结果及时采取措施应对突发事件或健康事件。

图7示意性示出了根据本公开一实施例的基于图谱数据的数据查询装置的框图。

如图7所示，本公开实施例的基于图谱数据的数据查询装置700例如包括接收模块710、查询模块720以及输出模块730。

接收模块710可以用于接收针对目标对象的待查询数据，其中，待查询数据包括目标对象标识。根据本公开实施例，接收模块710例如可以执行上文参考图2描述的操作S210，在此不再赘述。

查询模块720可以用于响应于图谱数据中存在与目标对象标识对应的目标对象节点，从图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个，其中，目标对象节点与目标地址节点基于目标对象状态数据相关联，候选对象节点与目标地址节点基于候选对象状态数据相关联；。根据本公开实施例，查询模块720例如可以执行上文参考图2描述的操作S220，在此不再赘述。

输出模块730可以用于输出与目标地址节点对应的地址数据和与候选对象节点对应的对象数据中的至少一个。根据本公开实施例，输出模块730例如可以执行上文参考图2描述的操作S230，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，待查询数据还包括目标地址数据和目标对象状态数据；装置700还可以包括：第一添加模块和第二添加模块。第一添加模块，用于响应于图谱数据中不存在与目标对象标识对应的目标对象节点，将目标对象标识添加至图谱数据中以生成目标对象节点；第二添加模块，用于响应于图谱数据中存在与目标地址数据对应的目标地址节点，将目标对象状态数据添加至图谱数据中，使得目标对象节点和目标地址节点基于目标对象状态数据进行关联。

根据本公开的实施例，装置700还可以包括：第三添加模块、第四添加模块和关联模块。第三添加模块，用于响应于图谱数据中不存在与目标地址数据对应的目标地址节点，将目标地址数据添加至图谱数据中以生成目标地址节点；第四添加模块，用于将目标对象状态数据添加至图谱数据中，使得目标对象节点和目标地址节点基于目标对象状态数据进行关联；关联模块，用于将目标地址节点和图谱数据中已有候选对象节点基于候选对象状态数据进行关联。

根据本公开的实施例，目标对象状态数据包括第一时间数据和目标对象指标数据中的至少一个；第一时间数据包括目标对象出现在与目标地址数据对应的地址的时间；候选对象状态数据包括第二时间数据和候选对象指标数据中的至少一个，第二时间数据包括候选对象出现在与目标地址数据对应的地址的时间。

根据本公开的实施例，查询模块720包括：第一查询子模块和第二查询子模块。第一查询子模块，用于查询与目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；第二查询子模块，用于查询与至少一个目标地址节点中各个目标地址节点关联的候选对象节点。

根据本公开的实施例，查询模块720包括：第三查询子模块和第四查询子模块。第三查询子模块，用于查询与目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；第四查询子模块，用于基于目标对象节点和至少一个目标地址节点中各个目标地址节点之间的目标对象状态数据，从至少一个目标地址节点中查询对应目标对象状态数据满足预设条件的目标地址节点，其中，目标对象状态数据包括目标对象出现在目标地址的时间数据，对应目标对象状态数据满足预设条件包括目标对象出现在目标地址的时间数据在预设时间范围之内。

根据本公开的实施例，查询模块720包括：第五查询子模块，用于查询与目标对象节点关联的至少一个目标地址节点，其中，至少一个目标地址节点中各个目标地址节点对应的目标地址处于风险区域。

根据本公开的实施例，查询模块720包括：第六查询子模块、确定子模块和第七查询子模块。第六查询子模块，用于查询与目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；确定子模块，用于基于至少一个目标地址节点对应的目标地址，确定与目标地址之间的距离小于等于预设距离的候选地址；第七查询子模块，用于从图谱数据中查询与候选地址对应的候选地址节点；第八查询子模块，用于从图谱数据中查询与候选地址节点关联的候选对象节点。

图8示意性示出了根据本公开一实施例的图谱数据构建装置的框图。

如图8所示，本公开实施例的图谱数据构建装置800例如包括处理模块810以及构建模块820。

处理模块810可以用于响应于接收到与样本对象相关联的待处理数据、样本对象状态数据和样本地址数据，处理待处理数据得到样本对象标识。根据本公开实施例，处理模块810例如可以执行上文参考图4描述的操作S410，在此不再赘述。

构建模块820可以用于将样本对象标识、样本地址数据、样本对象状态数据分别作为样本对象节点的数据、样本地址节点的数据、样本对象节点和样本地址节点之间的关联数据，构建图谱数据。根据本公开实施例，构建模块820例如可以执行上文参考图4描述的操作S420，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，待处理数据包括图像数据；处理模块810还用于：对图像数据进行图像识别，得到样本对象标识。

根据本公开的实施例，样本对象状态数据包括第三时间数据和样本对象指标数据中的至少一个；第三时间数据包括样本对象出现在与样本地址数据对应的地址的时间。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图9是用来实现本公开实施例的用于执行基于图谱数据的数据查询和/或图谱数据构建的电子设备的框图。

图9示出了可以用来实施本公开实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备900旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法。例如，在一些实施例中，基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于图谱数据的数据查询方法和/或图谱数据构建方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程基于图谱数据的数据查询装置和/或图谱数据构建装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (25)

1.一种基于图谱数据的数据查询方法，包括：

接收针对目标对象的待查询数据，其中，所述待查询数据包括目标对象标识；

响应于图谱数据中存在与所述目标对象标识对应的目标对象节点，从所述图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个，其中，所述目标对象节点与所述目标地址节点基于目标对象状态数据相关联，所述候选对象节点与所述目标地址节点基于候选对象状态数据相关联；以及

输出与所述目标地址节点对应的地址数据和与所述候选对象节点对应的对象数据中的至少一个。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待查询数据还包括目标地址数据和所述目标对象状态数据；所述方法还包括：

响应于图谱数据中不存在与所述目标对象标识对应的目标对象节点，将所述目标对象标识添加至所述图谱数据中以生成目标对象节点；以及

响应于所述图谱数据中存在与所述目标地址数据对应的目标地址节点，将所述目标对象状态数据添加至所述图谱数据中，使得所述目标对象节点和所述目标地址节点基于所述目标对象状态数据进行关联。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

响应于所述图谱数据中不存在与所述目标地址数据对应的目标地址节点，将所述目标地址数据添加至所述图谱数据中以生成目标地址节点；

将所述目标对象状态数据添加至所述图谱数据中，使得所述目标对象节点和所述目标地址节点基于所述目标对象状态数据进行关联；以及

将所述目标地址节点和所述图谱数据中已有候选对象节点基于候选对象状态数据进行关联。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其中：

所述目标对象状态数据包括第一时间数据和目标对象指标数据中的至少一个；所述第一时间数据包括目标对象出现在与所述目标地址数据对应的地址的时间；

所述候选对象状态数据包括第二时间数据和候选对象指标数据中的至少一个，所述第二时间数据包括候选对象出现在与所述目标地址数据对应的地址的时间。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其中，所述从所述图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个包括：

查询与所述目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；以及

查询与所述至少一个目标地址节点中各个目标地址节点关联的候选对象节点。

6.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其中，所述从所述图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个包括：

查询与所述目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；以及

基于所述目标对象节点和所述至少一个目标地址节点中各个目标地址节点之间的目标对象状态数据，从所述至少一个目标地址节点中查询对应目标对象状态数据满足预设条件的目标地址节点，

其中，所述目标对象状态数据包括目标对象出现在目标地址的时间数据，所述对应目标对象状态数据满足预设条件包括目标对象出现在目标地址的时间数据在预设时间范围之内。

7.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其中，所述从所述图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个包括：

查询与所述目标对象节点关联的至少一个目标地址节点，其中，所述至少一个目标地址节点中各个目标地址节点对应的目标地址处于风险区域。

8.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其中，所述从所述图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个包括：

查询与所述目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；

基于所述至少一个目标地址节点对应的目标地址，确定与目标地址之间的距离小于等于预设距离的候选地址；

从所述图谱数据中查询与所述候选地址对应的候选地址节点；以及

从所述图谱数据中查询与候选地址节点关联的候选对象节点。

9.一种图谱数据构建方法，包括：

响应于接收到与样本对象相关联的待处理数据、样本对象状态数据和样本地址数据，处理所述待处理数据得到样本对象标识；以及

将所述样本对象标识、所述样本地址数据、所述样本对象状态数据分别作为样本对象节点的数据、样本地址节点的数据、样本对象节点和样本地址节点之间的关联数据，构建图谱数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述待处理数据包括图像数据；所述处理所述待处理数据得到样本对象标识包括：

对所述图像数据进行图像识别，得到样本对象标识。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其中，所述样本对象状态数据包括第三时间数据和样本对象指标数据中的至少一个；所述第三时间数据包括所述样本对象出现在与所述样本地址数据对应的地址的时间。

12.一种基于图谱数据的数据查询装置，包括：

接收模块，用于接收针对目标对象的待查询数据，其中，所述待查询数据包括目标对象标识；

查询模块，用于响应于图谱数据中存在与所述目标对象标识对应的目标对象节点，从所述图谱数据中查询目标地址节点和候选对象节点中的至少一个，其中，所述目标对象节点与所述目标地址节点基于目标对象状态数据相关联，所述候选对象节点与所述目标地址节点基于候选对象状态数据相关联；以及

输出模块，用于输出与所述目标地址节点对应的地址数据和与所述候选对象节点对应的对象数据中的至少一个。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述待查询数据还包括目标地址数据和所述目标对象状态数据；所述装置还包括：

第一添加模块，用于响应于图谱数据中不存在与所述目标对象标识对应的目标对象节点，将所述目标对象标识添加至所述图谱数据中以生成目标对象节点；以及

第二添加模块，用于响应于所述图谱数据中存在与所述目标地址数据对应的目标地址节点，将所述目标对象状态数据添加至所述图谱数据中，使得所述目标对象节点和所述目标地址节点基于所述目标对象状态数据进行关联。

14.根据权利要求13所述的装置，还包括：

第三添加模块，用于响应于所述图谱数据中不存在与所述目标地址数据对应的目标地址节点，将所述目标地址数据添加至所述图谱数据中以生成目标地址节点；

第四添加模块，用于将所述目标对象状态数据添加至所述图谱数据中，使得所述目标对象节点和所述目标地址节点基于所述目标对象状态数据进行关联；以及

关联模块，用于将所述目标地址节点和所述图谱数据中已有候选对象节点基于候选对象状态数据进行关联。

15.根据权利要求12-14中任意一项所述的装置，其中：

所述目标对象状态数据包括第一时间数据和目标对象指标数据中的至少一个；所述第一时间数据包括目标对象出现在与所述目标地址数据对应的地址的时间；

所述候选对象状态数据包括第二时间数据和候选对象指标数据中的至少一个，所述第二时间数据包括候选对象出现在与所述目标地址数据对应的地址的时间。

16.根据权利要求12-15中任意一项所述的装置，其中，所述查询模块包括：

第一查询子模块，用于查询与所述目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；以及

第二查询子模块，用于查询与所述至少一个目标地址节点中各个目标地址节点关联的候选对象节点。

17.根据权利要求12-15中任意一项所述的装置，其中，所述查询模块包括：

第三查询子模块，用于查询与所述目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；以及

第四查询子模块，用于基于所述目标对象节点和所述至少一个目标地址节点中各个目标地址节点之间的目标对象状态数据，从所述至少一个目标地址节点中查询对应目标对象状态数据满足预设条件的目标地址节点，

其中，所述目标对象状态数据包括目标对象出现在目标地址的时间数据，所述对应目标对象状态数据满足预设条件包括目标对象出现在目标地址的时间数据在预设时间范围之内。

18.根据权利要求12-15中任意一项所述的装置，其中，所述查询模块包括：

第五查询子模块，用于查询与所述目标对象节点关联的至少一个目标地址节点，其中，所述至少一个目标地址节点中各个目标地址节点对应的目标地址处于风险区域。

19.根据权利要求12-15中任意一项所述的装置，其中，所述查询模块包括：

第六查询子模块，用于查询与所述目标对象节点关联的至少一个目标地址节点；

确定子模块，用于基于所述至少一个目标地址节点对应的目标地址，确定与目标地址之间的距离小于等于预设距离的候选地址；

第七查询子模块，用于从所述图谱数据中查询与所述候选地址对应的候选地址节点；以及

第八查询子模块，用于从所述图谱数据中查询与候选地址节点关联的候选对象节点。

20.一种图谱数据构建装置，包括：

处理模块，用于响应于接收到与样本对象相关联的待处理数据、样本对象状态数据和样本地址数据，处理所述待处理数据得到样本对象标识；以及

构建模块，用于将所述样本对象标识、所述样本地址数据、所述样本对象状态数据分别作为样本对象节点的数据、样本地址节点的数据、样本对象节点和样本地址节点之间的关联数据，构建图谱数据。

21.根据权利要求9所述的装置，其中，所述待处理数据包括图像数据；所述处理模块还用于：

对所述图像数据进行图像识别，得到样本对象标识。

22.根据权利要求20或21所述的装置，其中，所述样本对象状态数据包括第三时间数据和样本对象指标数据中的至少一个；所述第三时间数据包括所述样本对象出现在与所述样本地址数据对应的地址的时间。

23.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

25.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的方法。

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