CN114064830A - 导航数据自动化生产方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了导航数据自动化生产方法、系统、电子设备及存储介质，涉及地图数据处理技术领域，尤其涉及导航数据自动化生产技术领域。具体实现方案为：获取经过初步自动化数据处理得到的初始导航数据；以图幅为单位对初始导航数据进行准出检查，并在检查到初始导航数据有错误时生成日志文件；根据问题点的坐标位置于问题点所在的图幅内设定缓冲区域，并查询缓冲区域内的生产资料；将查询到的所有生产资料与问题点对应的身份识别码进行匹配，以判断出所述生产资料中的正确资料和错误资料；根据匹配结果将错误资料和正确资料进行分流处理。本公开通过对图幅内错误资料和正确资料进行分流处理，降低人工能耗，实现数据的高效生产。

Description

导航数据自动化生产方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及地图数据处理技术领域，尤其涉及导航数据自动化生产技术领域。

背景技术

目前的导航数据生产是以切分的图幅为单位，每个图幅约为10公里X 10公里的矩形范围，一个图幅对应一个数据集，通常一个图幅内存在多个生产资料，图幅中的生产资料经处理可以生成导航数据。而一旦图幅内的导航数据出现错误数据，则图幅内的所有导航数据及其相关的生产资料，无论正确与否都全量打回人工产线进行再次处理，对于图幅内没有错误的生产资料打回到人工产线上，这部分生产资料由于无法自动化处理，数据更新生产周期长。但实质上没有错误的生产资料无需再进行人工处理，避免浪费生产产能。

发明内容

本公开提供了导航数据自动化生产方法、系统、电子设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种导航数据自动化生产方法，包括：

获取经过初步自动化数据处理得到的初始导航数据；

以图幅为单位对所述初始导航数据进行准出检查，并在检查到所述初始导航数据有错误时生成日志文件，其中，所述日志文件包括问题点对应的要素以及身份识别码；

根据所述问题点的坐标位置于所述问题点所在的图幅内设定缓冲区域，并查询所述缓冲区域内的生产资料；

将查询到的所有所述生产资料与所述问题点对应的所述身份识别码进行匹配，以判断出所述生产资料中的正确资料和错误资料；

根据匹配结果将所述错误资料和所述正确资料进行分流处理。

根据本公开的第二方面，提供了一种导航数据自动化生产系统，包括：

数据获取模块，用于获取经过初步自动化数据处理得到的初始导航数据；

数据检查模块，用于以图幅为单位对所述初始导航数据进行准出检查，并在检查到所述初始导航数据有错误时生成日志文件，其中，所述日志文件包括问题点对应的要素以及身份识别码；

生产资料查询模块，用于根据所述问题点的坐标位置于所述问题点所在的图幅内设定缓冲区域，并查询所述缓冲区域内的生产资料；

匹配模块，用于将查询到的所有所述生产资料与所述问题点对应的所述身份识别码进行匹配，以判断出所述生产资料中的正确资料和错误资料；

分流模块，用于根据匹配结果将所述错误资料和所述正确资料进行分流处理。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开提供的导航数据生产过程中的图幅切分示意图；

图2是根据本公开提供的导航数据自动化生产方法的步骤图；

图3是根据本公开提供的导航数据自动化生产系统的原理框图；

图4是用来实现本公开实施例的导航数据自动化生产方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本发明实施例提供了一种导航数据自动化生产方法，如图2所示，包括：

步骤S201，获取经过初步自动化数据处理得到的初始导航数据；

步骤S202，以图幅为单位对初始导航数据进行准出检查，并在检查到初始导航数据有错误时生成日志文件，其中，日志文件包括问题点、问题点对应的要素以及身份识别码；

步骤S203，根据问题点的坐标位置于问题点所在的图幅内设定缓冲区域，并查询缓冲区域内的生产资料；

步骤S204，将查询到的所有生产资料与问题点对应的身份识别码进行匹配，以判断出生产资料中的正确资料和错误资料；

步骤S205，根据匹配结果将错误资料和正确资料进行分流处理。

具体地，初始导航数据是由采集的生产资料经过初步自动化数据处理形成，例如，生产资料可以是采集的各种路况变化信息。准出检查是指对经过初步自动化数据处理后的初始导航数据进行检查，也就是判断初始导航数据是否能够作为可用导航数据的检查流程。在将这些初始导航数据提供给用户使用之前，需要对初始导航数据进行准出检查工作，在检查无误后才能投入使用。本公开实施例中仍然以图幅级对初始导航数据进行检查，在某个图幅的初始导航数据出现问题时，系统自动针对该图幅形成一个日志文件(log)，日志文件中记录了图幅的问题点，问题点对应的要素以及问题点对应的身份识别码(Link id)，问题点是指图幅内初始导航数据有错误的位置，例如目前发现a路段的初始导航数据有误，这个a路段就是问题点，其身份识别码可以是Link-a；此外，问题点对应的要素是指该位置可能发生路况变化的元素，例如问题点对应的要素可以包括但不限于以下的一项或多项：道路限速点；道路电子眼；道路信号灯；道路封闭信息；行车方向信息等。通过上述技术方案，可以找到存在错误的初始导航数据的图幅中的问题点，并记录问题点对应的坐标位置，该坐标位置的哪个要素出现错误，例如道路信号灯的信息有误，以及该坐标位置是哪个路段。

进一步地，在找出了问题点之后，根据问题点的坐标位置设定一个缓冲区域作为查询范围，在缓冲区域内查询是否存在生产资料，生产资料是指人工或机器采集的路况变化信息，这些路况变化信息需要通过自动化数据处理后才能成为导航数据。当系统在步骤S202中找到了问题点之后，就会自动查询问题点周围的生产资料，将这些生产资料与身份识别码一一进行匹配，以找到错误的初始导航数据对应的生产资料，例如图1所示，通常图幅内会有多个生产资料，每个生产资料也有一个绑定的身份id，这个身份id可以是对应的路段名称，例如生产资料101对应路段a，生产资料102对应路段b，生产资料103对应路段c等等，此外，身份识别码也可以是路段对应的地名。系统将生产资料的身份id与问题点的身份id进行匹配，如果两者一致说明该生产资料是错误资料，例如现在问题点对应的身份id是Link-a，说明当前生产资料101是错误资料，系统会将其自动过滤，打回人工流程重新处理，对于其它的正确资料，系统会再次进行自动化处理，无需一起打回人工产线。

通过上述技术方案，本公开仍然是以图幅级对导航数据进行生产，但在生产过程中若发现错误，不需要将有错误的初始导航数据的图幅全量打回，可以有效提升无问题资料的数据更新时效。需要说明的是，本公开数据生产的最小数据集可以是图幅粒度(10km*10km)，若数据集合的粒度再细拆也可实现该效果，例如1km*1km，但粒度再细拆对于数据版本管理以及数据流转等方面普遍存在高成本、高生产流转损耗等特点。本公开的核心在于不改变数据生产粒度的前提下，实现对图幅内错误资料和正确资料进行分流处理，对于正确资料进行再次自动化处理，仅错误资料流转人工产线进行处理，降低人工能耗，实现数据的高效生产。

作为一种可选的实施方式，问题点对应的要素包括以下至少一项：道路限速点；道路电子眼；道路信号灯；道路封闭信息；行车方向信息。需要说明的是，本公开的要素包括但不限于上述几项元素，还可以是一切与路况信息、交通信息相关的其它元素。

作为一种可选的实施方式，根据问题点的坐标位置于问题点所在的图幅内设定缓冲区域包括：以问题点的坐标位置为圆心径向扩张一预设距离范围。

示例性地，本实施例中对于图幅级粒度的导航数据，缓冲区域可以优选采用15m～20m，我们以15m为例，以问题点为圆心，并以15m为半径，在问题点周围15m圈定一个缓冲区域，在问题点辐射的范围内(即缓冲区域)去搜查有错误的生产资料，这样查询的方式更加准确和高效，也能进一步地提高数据生产效率。需要说明的是，本公开的预设距离范围并不限于15m～20m，预设距离范围可以根据实际情况而定。通过上述技术方案，在进行地名匹配时，通过将匹配范围缩小，来节省计算量。

作为一种可选的实施方式，步骤S204中判断出生产资料中的正确资料和错误资料的方法包括：将与问题点对应的身份码一致的生产资料标记为错误资料，并将与问题点对应的身份码不一致的生产资料标记为正确资料。

具体地，问题点和生产资料都有绑定的身份id，例如问题点对应的是路段a，那么对应路段a的生产资料说明是问题点对应的生产资料，目前问题点对应的初始导航数据发生了错误，因此需要找到错误的初始导航数据对应的错误资料，将错误资料打回人工流程再次处理并且确认无误后才能作为导航数据投入使用。

作为一种可选的实施方式，根据匹配结果将错误资料和正确资料进行分流处理包括：将错误资料流转到人工产线进行处理，将正确资料再次进行自动化处理后打回资料库，并对问题点所在图幅对应的初始导航数据进行全量回滚。回滚是指当数据处理出现错误，将数据恢复到上一次正确状态的行为，本实施例中在对正确资料和错误资料进行分流后，将图幅内的所有的初始导航数据进行全量回滚，但是缓冲区域外的生产资料不进行人工处理，而是经过再次的自动化处理成为导航数据，因此具有了节省人工的效果。

需要说明的是，上述技术方案中的日志文件是指记录了图幅的问题点、问题点对应的要素以及问题点对应的身份识别码的记录文件；问题点是指图幅内初始导航数据有错误的位置；问题点对应的要素是指该位置可能发生路况变化的元素；问题点对应的身份识别码是指问题点所在地理位置的地名或者代码；缓冲区域是根据问题点的坐标位置设定的较小的匹配范围。

本公开实施例还提供了一种导航数据自动化生产系统，如图3所示，包括：

数据获取模块301，用于获取经过初步自动化数据处理得到的初始导航数据；

数据检查模块302，用于以图幅为单位对初始导航数据进行准出检查，并在检查到初始导航数据有错误时生成日志文件，其中，日志文件包括问题点、问题点对应的要素以及身份识别码；

生产资料查询模块303，用于根据问题点的坐标位置于问题点所在的图幅内设定缓冲区域，并查询缓冲区域内的生产资料；

匹配模块304，用于将查询到的所有生产资料与问题点对应的身份识别码进行匹配，以判断出生产资料中的正确资料和错误资料；

分流模块305，用于根据匹配结果将错误资料和正确资料进行分流处理。

具体地，初始导航数据是对采集的生产资料进行初步自动化数据处理形成，例如，生产资料可以是采集的各种路况变化信息。准出检查是指对经过初步自动化数据处理后的初始导航数据进行检查，也就是判断初始导航数据是否能够作为可用导航数据的检查流程。在将这些初始导航数据提供给用户使用之前，需要利用数据检查模块302对初始导航数据进行准出检查工作，在检查无误后才能投入使用。本公开实施例中仍然以图幅级对初始导航数据进行检查，在某个图幅的初始导航数据出现问题时，数据检测模块302会针对该图幅形成一个日志文件，日志文件中记录了图幅的问题点，问题点对应的要素以及问题点对应的身份识别码，问题点是指图幅内初始导航数据有错误的位置，例如目前发现a路段的初始导航数据有误，这个a路段就是问题点，其身份识别码可以是Link-a；此外，问题点对应的要素是指该位置可能发生路况变化的元素，例如问题点对应的要素可以包括但不限于以下的一项或多项：道路限速点；道路电子眼；道路信号灯；道路封闭信息；行车方向信息等。通过上述技术方案，可以找到存在错误的初始导航数据的图幅中的问题点，并记录问题点对应的坐标位置，该坐标位置的哪个要素出现错误，例如道路信号灯的信息有误，以及该坐标位置是哪个路段。

进一步地，在找出了问题点之后，生产资料查询模块303根据问题点的坐标位置设定一个缓冲区域作为查询范围，在缓冲区域内查询是否存在生产资料，生产资料是指人工或机器采集的路况变化信息，这些路况变化信息需要通过自动化数据处理后才能成为导航数据。当系统找到了问题点之后，生产资料查询模块303就会自动查询问题点周围的生产资料，匹配模块304将生产资料查询模块303找到的所有生产资料与问题点的身份识别码一一进行匹配，以找到错误的初始导航数据对应的生产资料，例如图1所示，通常图幅内会有多个生产资料，每个生产资料也有一个绑定的身份id，这个身份id可以是对应的路段，例如生产资料101对应路段a，生产资料102对应路段b，生产资料103对应路段c等等，系统将生产资料的身份id与问题点的身份id进行匹配，如果两者一致说明该生产资料是错误资料，例如现在问题点对应的身份id是Link-a，说明当前生产资料101是错误资料，分流模块305会将其自动过滤，打回人工流程重新处理，对于其它的正确资料，分流模块305会再次进行自动化处理，无需一起打回人工产线。

通过上述技术方案，本公开仍然是以图幅级对导航数据进行生产，但在生产过程中若发现错误，不需要将有错误的初始导航数据的图幅全量打回，可以有效提升无问题资料的数据更新时效。需要说明的是，本公开数据生产的最小数据集可以是图幅粒度(10km*10km)，若数据集合的粒度再细拆也可实现该效果，例如1km*1km，但粒度再细拆对于数据版本管理以及数据流转等方面普遍存在高成本、高生产流转损耗等特点。本公开的核心在于不改变数据生产粒度的前提下，实现对图幅内错误资料和正确资料进行分流处理，对于可自动化的正确资料进行自动化处理，仅错误资料流转人工产线进行处理，降低人工能耗，实现数据的高效生产。

作为一种可选的实施方式，问题点对应的要素包括以下至少一项：道路限速点；道路电子眼；道路信号灯；道路封闭信息；行车方向信息。需要说明的是，本公开的要素包括但不限于上述几项元素，还可以是一切与路况信息、交通信息相关的其它元素。

作为一种可选的实施方式，生产资料查询模块303设定缓冲区域的过程包括：以问题点的坐标位置为圆心径向扩张一预设距离范围。

示例性地，本实施例中对于图幅级粒度的导航数据，可以优选采用15m～20m，我们以15m为例，以问题点为圆心，并以15m为半径，在问题点周围15m圈定一个缓冲区域，在缓冲区域去搜查有错误的生产资料，这样查询的方式更加准确和高效，也能进一步地提高数据生产效率。需要说明的是，本公开的预设距离范围并不限于15m～20m，预设距离范围可以根据实际情况而定。

作为一种可选的实施方式，匹配模块304判断出生产资料中的正确资料和错误资料的过程包括：将与问题点对应的身份码一致的生产资料标记为错误资料，并将与问题点对应的身份码不一致的生产资料标记为正确资料。

具体地，问题点和生产资料都有绑定的身份id，例如问题点对应的是路段a，那么对应路段a的生产资料说明是问题点对应的生产资料，目前问题点对应的初始导航数据发生了错误，因此需要找到错误的初始导航数据对应的错误资料，将错误资料打回人工流程再次处理并且确认无误后才能作为导航数据投入使用。

作为一种可选的实施方式，分流模块根据匹配结果将错误资料和正确资料进行分流处理的过程包括：将错误资料流转到人工产线进行处理，将正确资料再次进行自动化处理后打回资料库，并对问题点所在图幅对应的初始导航数据进行全量回滚。

本公开实施例还提供了一种电子设备、一种计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。

图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如APP隐私合规自动化检测。例如，在一些实施例中，导航数据自动化生产方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的导航数据自动化生产方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行导航数据自动化生产方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种导航数据自动化生产方法，包括：

获取经过初步自动化数据处理得到的初始导航数据；

以图幅为单位对所述初始导航数据进行准出检查，并在检查到所述初始导航数据有错误时生成日志文件，其中，所述日志文件包括问题点、所述问题点对应的要素以及身份识别码；

根据所述问题点的坐标位置于所述问题点所在的图幅内设定缓冲区域，并查询所述缓冲区域内的生产资料；

将查询到的所有所述生产资料与所述问题点对应的所述身份识别码进行匹配，以判断出所述生产资料中的正确资料和错误资料；

根据匹配结果将所述错误资料和所述正确资料进行分流处理。

2.根据权利要求1所述的导航数据自动化生产方法，其中，所述问题点对应的要素包括以下至少一项：道路限速点；道路电子眼；道路信号灯；道路封闭信息；行车方向信息。

3.根据权利要求1所述的导航数据自动化生产方法，其中，所述根据所述问题点的坐标位置于所述问题点所在的图幅内设定缓冲区域包括：以所述问题点的坐标位置为圆心径向扩张一预设距离范围。

4.根据权利要求1所述的导航数据自动化生产方法，其中，所述判断出所述生产资料中的正确资料和错误资料包括：将与所述问题点对应的所述身份码一致的所述生产资料标记为所述错误资料，并将与所述问题点对应的所述身份码不一致的所述生产资料标记为所述正确资料。

5.根据权利要求1所述的导航数据自动化生产方法，其中，所述根据匹配结果将所述错误资料和所述正确资料进行分流处理包括：将所述错误资料流转到人工产线进行处理，将所述正确资料再次进行自动化处理后打回资料库，并对所述问题点所在图幅对应的所述初始导航数据进行全量回滚。

6.一种导航数据自动化生产系统，包括：

数据获取模块，用于获取经过初步自动化数据处理得到的初始导航数据；

数据检查模块，用于以图幅为单位对所述初始导航数据进行准出检查，并在检查到所述初始导航数据有错误时生成日志文件，其中，所述日志文件包括问题点、所述问题点对应的要素以及身份识别码；

生产资料查询模块，用于根据所述问题点的坐标位置于所述问题点所在的图幅内设定缓冲区域，并查询所述缓冲区域内的生产资料；

匹配模块，用于将查询到的所有所述生产资料与所述问题点对应的所述身份识别码进行匹配，以判断出所述生产资料中的正确资料和错误资料；

分流模块，用于根据匹配结果将所述错误资料和所述正确资料进行分流处理。

7.根据权利要求6所述的导航数据自动化生产系统，其中，所述问题点对应的要素包括以下至少一项：道路限速点；道路电子眼；道路信号灯；道路封闭信息；行车方向信息。

8.根据权利要求6所述的导航数据自动化生产系统，其中，所述生产资料查询模块设定所述缓冲区域的过程包括：以所述问题点的坐标位置为圆心径向扩张一预设距离范围。

9.根据权利要求6所述的导航数据自动化生产系统，其中，所述匹配模块判断出所述生产资料中的正确资料和错误资料的过程包括：将与所述问题点对应的所述身份码一致的所述生产资料标记为所述错误资料，并将与所述问题点对应的所述身份码不一致的所述生产资料标记为所述正确资料。

10.根据权利要求6所述的导航数据自动化生产系统，其中，所述分流模块根据匹配结果将所述错误资料和所述正确资料进行分流处理的过程包括：将所述错误资料流转到人工产线进行处理，将所述正确资料再次进行自动化处理后打回资料库，并对所述问题点所在图幅对应的所述初始导航数据进行全量回滚。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的导航数据自动化生产方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的导航数据自动化生产方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的导航数据自动化生产方法。

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