CN113709527A - 多主播场景中关注主播的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供多主播场景中关注主播的方法及装置,其中多主播场景中关注主播的方法包括:在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据;根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播;向观看用户展示目标主播的关注控件。如此,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
Description
技术领域
本申请涉及直播技术领域,特别涉及一种多主播场景中关注主播的方法。本申请同时涉及一种多主播场景中关注主播的装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术和互联网技术的快速发展,诞生了多种获取、交流信息的方式,直播作为一种新兴的娱乐方式越来越受到用户的喜爱,直播是指主播利用互联网、计算机及流媒体技术进行直播,直播因融合了图像、文字、声音等丰富元素,声形并茂,效果极佳,逐渐成为互联网的主流表达方式,观众对于直播的喜爱程度与日俱增,每一个直播平台中都存在着大量的直播间。
现有技术中,往往一个直播间对应一个主播,观看用户可以看到开播主播的个人信息,从而向用户推荐该开播主播,吸引用户进行关注。然而,随着直播的逐渐发展,各种新颖的直播方式也随之诞生,一个直播间中可能会包括多个主播,开播主播和直播间中其他主播之间可能并无关联,观看用户无法直接获得直播中出现的主播的相关信息,导致观看用户无法直接关注自己感兴趣的主播,直播资源并未得到有效的利用。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种多主播场景中关注主播的方法。本申请同时涉及一种多主播场景中关注主播的装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的直播资源利用率较低的问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种多主播场景中关注主播的方法,应用于服务器,包括:
在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据;
根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播;
向观看用户展示目标主播的关注控件。
根据本申请实施例的第二方面,提供了一种多主播场景中关注主播的方法,应用于客户端,包括:
展示目标直播间包括的至少两个主播;
响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,消息中包含用户行为数据;
在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,目标主播为根据用户行为数据从至少两个主播中确定获得。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种多主播场景中关注主播的装置,应用于服务器,包括:
获取模块,被配置为在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据;
筛选模块,被配置为根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播;
第一展示模块,被配置为向观看用户展示目标主播的关注控件。
根据本申请实施例的第四方面,提供了一种多主播场景中关注主播的装置,应用于客户端,包括:
第二展示模块,被配置为展示目标直播间包括的至少两个主播;
发送模块,被配置为响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,消息中包含用户行为数据;
第三展示模块,被配置为在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,目标主播为根据用户行为数据从至少两个主播中确定获得。
根据本申请实施例的第五方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
存储器用于存储计算机可执行指令,处理器用于执行计算机可执行指令用于实现任意多主播场景中关注主播的方法的步骤。
根据本申请实施例的第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现任意多主播场景中关注主播的方法的步骤。
本申请提供的多主播场景中关注主播的方法,服务器可以在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对该目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据,然后根据该用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,即筛选出用户可能较为感兴趣的目标主播,之后向观看用户展示目标主播的关注控件,以向观看用户推荐该目标主播,使得观看用户可以通过该关注控件,直接关注目标主播。这种情况下,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的第一种多主播场景中关注主播的方法的流程图;
图2是本申请一实施例提供的一种直播画面的示意图;
图3是本申请一实施例提供的第二种多主播场景中关注主播的方法的流程图;
图4是本申请一实施例提供的第三种多主播场景中关注主播的方法的流程图;
图5是本申请一实施例提供的第四种多主播场景中关注主播的方法的流程图;
图6是本申请一实施例提供的另一种直播画面的示意图;
图7是本申请一实施例提供的第五种多主播场景中关注主播的方法的流程图;
图8是本申请一实施例提供的又一种直播画面的示意图;
图9是本申请一实施例提供的一种多主播场景中关注主播的装置的结构示意图;
图10是本申请一实施例提供的另一种多主播场景中关注主播的装置的结构示意图;
图11是本申请一实施例提供的一种多主播场景中关注主播的系统的结构示意图;
图12是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
推荐算法:是计算机专业中的一种算法,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西,目前应用推荐算法比较好的地方主要是网络,所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。
人脸识别:是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别,技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。
需要说明的是,在传统的直播中,往往一个直播间对应一个主播,这种情况下,用户往往只能看到开播主播的个人信息,从而关注开播主播。而随着直播业务的逐渐发展,各种新颖的直播方式也随之横空出世,如赛事直播间,通常由主办方开启直播(即开播主播为主办方),而直播中参与比赛的很多选手都是主播;又如某颁奖典礼,可能由主持人开启直播(即开播主播为主持人),每一位获奖的都可能是优秀的主播。
在这种情况下,如果仍旧只能看到开播主播的信息,实际上直播中的其他参与主播并未展示相关信息,进行推荐,而往往这种类型的直播,会有大量用户观看,影响力大,涉及范围广,导致直播资源并未得到有效的利用。
因而本申请提供了一种多主播场景中关注主播的方法,在多主播场景的直播过程中,可以从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出用户可能较为感兴趣的目标主播,将该目标主播推荐给用户,使得观看用户在观看直播的过程中,可以直接通过目标主播的关注控件关注目标主播。对于观看用户来说,可以获得更多主播的推荐,从而快速高效地关注自己感兴趣的主播;对于主播来说,可以提升其曝光度和关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
在本申请中,提供了一种多主播场景中关注主播的方法,本申请同时涉及一种多主播场景中关注主播的装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本申请一实施例提供的第一种多主播场景中关注主播的方法的流程图,应用于服务器,具体包括以下步骤:
步骤102:在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据。
具体的,用户行为数据可以是指观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播执行的相关操作的数据,该用户行为数据后续可以用于从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出待推荐的目标主播,也即通过用户行为数据可以确定目标直播间包括的至少两个主播中,哪个或哪些主播可能是观看用户比较感兴趣、可能会进行关注的主播,如用户行为数据可以包括观看用户发送的弹幕信息或者观看用户执行的选择操作等。
需要说明的是,目标直播间的直播过程中会出现至少两个主播,此时服务器可以获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据,后续便可以基于该用户行为数据,对目标直播间中出现的主播进行筛选,确定出可以向观看用户推荐的目标主播,从而使得观看用户可以获得更多主播的推荐,在目标直播间的直播过程中,快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的曝光度和关注率,大大提高了直播资源的利用率。
一种可能的实现方式中,用户行为数据可以为观看用户发送的弹幕信息,此时获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据,可以为服务器获取观看用户在目标直播间中发布的弹幕信息,获取到的弹幕信息就是用户行为数据,如用户A在观看某赛事直播间时,发布了弹幕“XXX太强了”,此时服务器获取到的用户行为数据为用户A发布的“XXX太强了”。
另一种可能的实现方式中,用户行为数据可以为观看用户执行的选择操作,此时获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据,可以为服务器获取观看用户针对至少两个主播执行的选择操作,获取到的选择操作就是用户行为数据,如用户A在观看某赛事直播间时,双击了该赛事直播间中的主播A,此时服务器获取到的用户行为数据为用户A执行的选择操作的操作信息“双击主播A”。
本申请中服务器可以在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据,为后续从至少两个主播中筛选出观看用户较为感兴趣的主播提供了分析数据,从而使得后续可以实现筛选并推荐目标主播,提高直播资源的利用率。
步骤104:根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播。
具体的,服务器在获取到观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据的基础上,进一步地,可以根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播。其中,目标主播可以为目标直播间包括的至少两个主播中观看用户可能较为感兴趣的主播,即观看用户可能想要关注的主播。
本实施例一个可选的实施方式中,用户行为数据可以为观看用户发送的弹幕信息,此时可以对用户输入的弹幕信息进行分词处理,确定出弹幕信息中包括的弹幕关键词,然后基于弹幕关键词从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,也即根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,具体实现过程可以如下:
对获取到的弹幕信息进行分词处理,得到弹幕信息包括的至少一个分词内容;
从至少一个分词内容中筛选出弹幕信息包括的至少一个弹幕关键词;
根据弹幕关键词,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播。
具体的,分词处理指的是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程,实际分词过程中需要使用自定义的分词表,该分词表即是重新组合得到词序列的规范;也即,根据该分词表可以确定将弹幕信息中哪些字序列组合为词序列。由于不同的行业或是场景中,常用的词可能不同,因而在使用分词功能时,可以预先自定义分词表,基于该自定义的分词表,对弹幕信息进行分词,以提高分词的准确率。
示例的,弹幕信息可以为“张三太厉害了!!!”,分词的结果可能是:“张”、“三”、“太”、“厉”、“害”、“了”、“!”、“!”、“!”;或者,分词的结果还可能是:“张三”、“太”、“厉害”、“了”、“!!!”。
实际应用中,可以通过Python自带的jieba(结巴)分词组件对弹幕信息进行分词,得到弹幕信息包括的至少一个分词内容。其中,jieba分词组件是一种可以对字序列进行分词的组件,Python是一种计算机程序设计语言,提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,其解释器易于扩展,也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
当然,实际实现时,还可以通过其他分词方式对弹幕信息进行分词,得到弹幕信息包括的至少一个分词内容,如SnowNLP,本申请对具体的分词方式不进行限定。其中,SnowNLP是一个可以方便地处理中文文本内容的python类库,自带了一些训练好的字典。
本申请中可以通过一些分词处理的方法,将弹幕信息划分为至少一个分词内容,然后再对该至少一个分词内容进行筛选,得到弹幕信息包括的至少一个弹幕关键词,从而基于至少一个弹幕关键词,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,从而使得观看用户可以获得更多主播的推荐,在目标直播间的直播过程中,快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的曝光度和关注率,大大提高了直播资源的利用率。
本实施例一个可选的实施方式中,由于用户输入的弹幕信息中不仅可能包括弹幕关键词,还可能包括一些无用的词语,因而对弹幕信息分词得到至少一个分词内容后,还需要筛选出分词内容中的弹幕关键词,此时从至少一个分词内容中筛选出弹幕信息包括的至少一个弹幕关键词,具体实现过程可以如下:
去除至少一个分词内容中的停用词和预设符号;
将去除停用词和预设符号后的分词内容确定为弹幕信息包括的至少一个弹幕关键词。
具体的,停用词是指在信息检索中,为节省存储空间和提高搜索效率,在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词,这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的,生成后的停用词会形成一个停用词表。另外,预设符号是指预先设置的与弹幕关键词无关的符号,如用户输入的弹幕信息中的标点符号、非法字符等。
需要说明的是,停用词可以是指不能表示用户意愿或观点的、没有实际意义的词,实际应用中,可以预先根据应用场景,设置一个停用词表,该停用词表中包括常用的停用词,如停用词表中可以包括常用的语气助词、程度副词等。然后,在得到至少一个分词内容后,基于预设的停用词表,删除至少一个分词内容中包括的停用词。
沿用上例,弹幕信息为“张三太厉害了!!!”,假设“太”和“了”为停用词表中包括的停用词,“!”为预设符号,对弹幕信息进行分词,得到至少一个分词内容为:“张三”、“太”、“厉害”、“了”、“!!!”,删除其中的停用词和预设符号,得到至少一个弹幕关键词为:“张三”、“厉害”。
实际应用中,除了上述先对弹幕信息进行分词,再删除分词内容中的停用词和预设符号得到弹幕关键词之外,还可以先对弹幕信息进行预处理,得到纯字序列的弹幕信息,然后直接基于预设的分词表和停用词表,对弹幕信息进行分词,得到相应的弹幕关键词。也即,可以边识别、边分词,只提取识别、划分得到的弹幕关键词。
具体实现时,可以先根据弹幕语言特点对弹幕信息进行预处理,使用正则表达式去除纯数字语句、纯拼音语句、纯符号语句、无意义刷屏的语言噪音等,得到纯字序列的弹幕信息,然后对该纯字序列的弹幕信息进行分词,得到弹幕关键词。
沿用上例,弹幕信息为“张三太厉害了!!!”,对该弹幕信息进行预处理,得到纯字序列的弹幕信息为“张三太厉害了”,假设“太”和“了”为停用词表中包括的停用词,直接基于该停用词,以及预设分词表进行分词,可以得到至少一个弹幕关键词为:“张三”、“厉害”。
本申请实施例中,可以对弹幕信息进行分词、识别处理,删除弹幕信息中无用的词语和符号,提高了确定出的弹幕关键词的精准度,从而便于后续可以基于弹幕关键词,快速准确地从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播。
本实施例一个可选的实施方式中,在确定出至少一个弹幕关键词后,可以基于目标直播间包括的主播对应的预设主播表,查找该弹幕关键词对应的主播,也即根据弹幕关键词,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,具体实现过程可以如下:
确定目标直播间包括的至少两个主播对应的预设主播表;
在预设主播表中查找至少一个弹幕关键词;
确定目标关键词对应的目标主播标识,其中,目标关键词为至少一个弹幕关键词中在预设主播表查找到的弹幕关键词;
将目标主播标识对应的主播确定为目标主播。
具体的,预设主播表可以是指预先设置的主播关键词和主播标识之间的对应关系表,该预设主播表中可以包括目标直播间中出现的各个主播的主播关键词,以及对应的主播标识。其中,主播标识可以用于唯一标识目标直播间中的主播,如主播标识可以为主播账号。
需要说明的是,由于预设主播表中可以包括目标直播间中出现的各个主播的主播关键词以及对应的主播标识,因而在确定出至少一个弹幕关键词后,可以遍历每个弹幕关键词,将该弹幕关键词和预设主播表中包括的各个主播关键词进行对比,若某个弹幕关键词和某个主播关键词相同,则说明在预设主播表中查找到了该弹幕关键词,此时可以将该弹幕关键词对应的主播标识所指示的主播确定为目标主播。
示例的,目标直播间共包括5个主播,预设主播表可以如下表1所示,假设确定出的至少一个弹幕关键词为“张三”、“厉害”。遍历上述每个弹幕关键词,在下述表1中进行查找,由于“张三”在下述表1中存在相同的主播关键词,因而可以将“张三”确定为目标关键词,将“张三”对应的主播标识“主播1”对应的主播确定为目标主播。
表1预设主播表
主播关键词 | 主播标识 |
张三、小包、三哥 | 主播1 |
李四、宝宝、小四 | 主播2 |
王五、小五 | 主播3 |
赵六、六六 | 主播4 |
钱七、钱钱、前进 | 主播5 |
本实施例一个可选的实施方式中,在预设主播表中查找到目标关键词后,还可以将发布包括该目标关键词的观看用户确定为目标观看用户,从而便于后续向发布弹幕的用户推荐与其发布内容相关的主播,也即确定目标关键词对应的目标主播标识之后,还可以包括:
将发送目标弹幕信息的观看用户确定为目标观看用户,目标弹幕信息为包括目标关键词的弹幕信息。
需要说明的是,某个用户发布弹幕信息后,若服务器基于该弹幕信息筛选出了目标主播,那么应该向发布该弹幕信息的观看用户推荐筛选出的目标主播,而不向其他用户推荐该目标主播,因而可以将发布包括目标关键词的弹幕信息的观看用户确定为目标观看用户,后续可以仅向目标观看用户推荐筛选出的目标主播。
本申请实施例中在对弹幕信息进行分词处理,确定出至少一个弹幕关键词后,还可以在预设主播表中遍历查找每个弹幕关键词,从而基于查找到的弹幕关键词对应的主播标识,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出与弹幕信息相关的主播,作为待推荐的目标主播,通过对弹幕信息的识别处理,实现目标直播间中主播的筛选,从而向观看用户推荐与其发送的弹幕信息相关的主播,提升主播的关注率。
本实施例一个可选的实施方式中,用户行为数据还可以为观看用户执行的选择操作;此时根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,具体实现过程还可以如下:
根据观看用户执行的选择操作,确定观看用户选择的主播;
将至少两个主播中观看用户选择的主播确定为目标主播。
实际应用中,观看用户执行的选择操作可以是指选择目标直播间包括的至少两个主播中某个或某些主播的操作,具体实现时,该选择操作可以为框选主播的操作,被框选的主播即为观看用户选择的主播,该选择操作还可以为点击主播的操作,被点击的主播即为观看用户选择的主播,该点击操作可以为单击、双击等,本申请对此不进行限制。
需要说明的是,观看用户执行的选择操作所指示的用户可能是观看用户较为感兴趣的用户,因而此时可以将至少两个主播中观看用户选择的主播确定为目标主播,后续推荐给观看用户,通过观看用户针对主播执行的选择操作,实现目标直播间中多主播的筛选,从而后续可以向观看用户推荐其选择的主播,提升主播的关注率。
步骤106:向观看用户展示目标主播的关注控件。
具体的,服务器根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播的基础上,进一步地,可以向观看用户展示目标主播的关注控件。其中,目标主播可以是指根据用户行为数据筛选出的可以向观看用户推荐的主播。
需要说明的是,根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出的目标主播,可能是观看用户较为感兴趣的主播,也即观看用户很可能想要关注该目标主播,因而可以向观看用户展示目标主播的关注控件,以将筛选出的目标主播推荐给观看用户,若观看用户对目标主播感兴趣,则可以直接通过目标主播的关注控件关注目标主播,大大提高了主播的关注效率。
本实施例一个可选的实施方式中,将目标主播推荐给观看用户时,除了展示目标主播的关注控件外,还可以展示目标主播相关的一些信息,促进观看用户对目标主播的了解,也即向观看用户展示目标主播的关注控件,具体实现过程可以如下:
获取目标主播的属性信息和直播内容信息;
在目标主播的预设位置处,向观看用户展示属性信息、直播内容信息和关注控件。
具体的,目标主播的属性信息可以表示目标主播的属性,如目标主播的属性信息可以为目标主播的账号、名称等信息;直播内容信息可以为目标直播相关的直播信息的简介,如直播内容信息可以为直播领域、直播的时长、直播的经典内容等。也即,通过目标主播的属性信息和直播内容信息,可以向观看用户介绍该目标主播,使得观看用户可以更加了解目标主播,以使观看用户确定是否对目标主播感兴趣。
另外,关注控件可以是指被触发时可以直接关注目标主播的控件,即观看用户通过点击该关注控件可以直接关注目标主播;预设位置可以是指预先设置的位置,该预设位置用于展示目标主播的相关信息,一般预设位置位于目标主播周围,如目标主播上方、下方、左侧或右侧等。
本申请中服务器根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播后,可以在观看用户的直播画面中目标主播周围展示该目标主播的属性信息、直播内容信息和关注控件,通过该属性信息和直播内容信息可以向观看用户介绍该目标主播,若观看用户对该目标主播感兴趣,则可以直接通过展示的关注控件关注该目标主播,从而使得观看用户可以获得更多主播的推荐,在目标直播间的直播过程中,快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的曝光度和关注率,大大提高了直播资源的利用率。
本实施例一个可选的实施方式中,用户行为数据为观看用户发送的弹幕信息时,由于目标主播是根据观看用户发送的弹幕信息筛选出来的,因而服务器应该向发布该弹幕信息的观看用户推荐筛选出的目标主播,此时向观看用户展示目标主播的关注控件,具体实现过程可以如下:
向目标观看用户展示目标主播的关注控件。
需要说明的是,目标观看用户可以是指发布目标弹幕信息的观看用户,该目标弹幕信息可以是指筛选出目标主播所使用的弹幕信息,如此可以仅向发布目标弹幕信息的观看用户推荐筛选出的目标主播,而不向其他用户推荐该目标主播,如此可以将目标主播推荐给喜欢的观看用户,通过目标主播周围展示的属性信息和直播内容信息,向该目标观看用户介绍目标主播,推荐目标主播的针对性更高,提高了推荐效果,一定程度上提升了目标主播的关注率。
示例的,图2是本申请一实施例提供的一种直播画面的示意图,假设某赛事直播间包括游戏主播1和游戏主播2,用户A在观看该赛事直播间时,发布了弹幕“游戏主播1太强了”,此时服务器获取到的用户行为数据为用户A发布的“游戏主播1太强了”,根据该用户行为数据,可以从该赛事直播间中筛选出游戏主播1,在该游戏主播1的左侧展示游戏主播1的属性信息和直播内容信息“主播名称:张三,直播领域:游戏直播,直播时长:300小时,经典内容:XXX游戏直播”,并在游戏主播1的左侧显示关注控件“喜欢就关注我吧”,用户点击显示的“喜欢就关注我吧”即可在该赛事直播间中直接关注该游戏主播1。
本申请提供的多主播场景中关注主播的方法,服务器可以在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对该目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据,然后根据该用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,即筛选出用户可能较为感兴趣的目标主播,之后向观看用户展示目标主播的关注控件,以向观看用户推荐该目标主播,使得观看用户可以通过该关注控件,直接关注目标主播。这种情况下,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
图3示出了根据本申请一实施例提供的第二种多主播场景中关注主播的方法的流程图,应用于客户端,具体包括以下步骤:
步骤302:展示目标直播间包括的至少两个主播。
需要说明的是,目标直播间的直播过程中会出现至少两个主播,此时客户端展示的直播画面中即会包括至少两个主播,用户可以通过自己持有的客户端看到目标直播间包括的至少两个主播,从而便于后续针对用户目标直播间包括的至少两个主播执行相应的操作,表达自己对至少两个主播的感兴趣程度,为服务器从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播提供了分析数据。
步骤304:响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,该消息中包含用户行为数据。
需要说明的是,观看用户可以针对目标直播间包括的主播执行某些操作,来表达自己对某个或某些主播较为感兴趣。具体实现时,观看用户可以通过自己持有的客户端针对自己感兴趣的主播执行相应的操作,此时该客户端可以根据观看用户执行的操作,向服务器发送消息,并在该消息中携带用户行为数据,该用户行为数据即是观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播执行的相关操作的数据,使得服务器可以获取到用户针对主播执行的操作的操作信息,进行后续的主播筛选过程。
本实施例一个可选的实施方式中,观看用户针对至少两个主播的操作为发送弹幕的操作;此时响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,具体实现过程可以如下:
获取观看用户在弹幕输入框中输入的弹幕信息;
将弹幕信息作为用户行为数据携带在消息中;
将消息发送给服务器。
需要说明的是,观看用户可以通过自己持有的客户端,发送弹幕,以表达自己对于至少两个主播的评论,该评论可以表示观看用户对主播是否感兴趣,因而可以将观看用户发送的弹幕信息作为用户行为数据携带在消息中,将该消息发送给服务器,后续服务器可以根据观看用户发送的弹幕信息分析观看用户,确定出观看用户可能感兴趣的主播。
本实施例一个可选的实施方式中,观看用户针对至少两个主播的操作还可以为选择操作;此时响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,具体实现过程可以如下:
响应于观看用户针对至少两个主播的选择操作,确定选择操作选择的主播;
将选择操作选择的主播作为用户行为数据携带在消息中;
将消息发送给服务器。
需要说明的是,观看用户可以通过自己持有的客户端,在观看目标直播间的直播时,选择自己感兴趣的主播,此时客户端可以检测到观看用户执行的选择操作,该选择操作选择的主播就是用户较为感兴趣的主播,因而此时可以将观看用户选择的主播作为用户行为数据携带在消息中,将该消息发送给服务器,后续服务器可以根据该用户行为数据筛选出观看用户选择的主播,推荐给观看用户。
步骤306:在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,目标主播为根据用户行为数据从至少两个主播中确定获得。
需要说明的是,服务器可以根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出的目标主播,该目标主播可能是观看用户较为感兴趣的主播,也即观看用户很可能想要关注该目标主播,因而服务器可以向观看用户展示目标主播的关注控件,即观看用户持有的客户端从服务器中获取到的直播画面中展示有目标主播的关注控件,若观看用户对目标主播感兴趣,则可以直接通过客户端展示的目标主播的关注控件关注目标主播,大大提高了主播的关注效率。
本实施例一个可选的实施方式中,客户端获取到的直播画面中除了展示有目标主播的关注控件外,还可以展示有目标主播相关的一些信息,促进观看用户对目标主播的了解,也即在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,具体实现过程可以如下:
获取目标主播的属性信息和直播内容信息;
在目标主播的预设位置处,展示属性信息、直播内容信息和关注控件。
本实施例一个可选的实施方式中,若观看用户对目标主播感兴趣,则可以直接通过目标主播的关注控件,关注目标主播,也即在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件之后,还可以包括:
响应于观看用户针对关注控件的关注操作,关注目标主播。
需要说明的是,若观看用户对目标主播主播感兴趣,则观看用户可以点击目标主播的关注控件,此时客户端可以检测到针对关注控件的关注操作,在观看用户的关注列表中添加目标主播,即关注目标主播,大大提高了主播关注效率。
本申请提供的多主播场景中关注主播的方法,客户端可以展示目标直播间包括的至少两个主播,并响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,该消息中包含用户行为数据,之后在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,目标主播为根据用户行为数据从至少两个主播中确定获得,使得观看用户可以通过该关注控件,直接关注目标主播。这种情况下,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
图4示出了本申请一实施例提供的第三种多主播场景中关注主播的方法的流程图,具体包括以下步骤:
步骤402:观看用户通过客户端进入目标直播间。
需要说明的是,观看用户进入目标直播间,该直播间不同于一般的某个主播的直播间,在目标直播间可能有多个主播参与,如某游戏赛事直播间,游戏中的参赛选手都是直播间的主播;又如主播评选活动直播间,在直播中参赛或获奖的直播均是直播间的主播。
步骤404:观看用户通过客户端在目标直播间发布弹幕信息,客户端将弹幕信息发送给服务器。
需要说明的是,在目标直播间中,如赛事直播间,某选手完成一次精彩的操作,观看用户总是会发送类似“XXX好厉害!”、“XXX太强了!”、“XXXyyds”这样的弹幕;又如主播颁奖典礼,某主播上台时,观众也总会发送对该主播的应援词等弹幕。
步骤406:服务器对获取到的弹幕信息进行分词处理,得到弹幕信息包括的至少一个分词内容;从至少一个分词内容中筛选出弹幕信息包括的至少一个弹幕关键词;然后根据弹幕关键词,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播。
需要说明的是,服务器可以基于观看用户发布的弹幕信息进行自然语言处理,从弹幕信息中确定弹幕对应的主播,从而推荐给发送弹幕的观看用户。
步骤408:服务器将目标主播的相关信息推送给发布该弹幕信息的观看用户的客户端,相关信息包括属性信息、直播内容信息和关注控件。
步骤410:观看用户的客户端接收并展示目标主播的相关信息,并响应于观看用户针对关注控件的关注操作,关注目标主播。
本申请实施例中可以对弹幕信息进行分词处理,确定出至少一个弹幕关键词,然后基于弹幕关键词从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出与弹幕信息相关的主播,作为待推荐的目标主播,通过对弹幕信息的识别处理,实现目标直播间中主播的筛选,从而使得观看用户在观看直播的过程中,可以直接获得直播中出现的目标主播的相关信息。如此,将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
需要说明的是,除了可以基于上述用户行为数据从多主播场景中筛选目标主播之外,还可以通过其他推荐信息,从多主播场景中筛选目标主播,如人脸识别信息、观看用户的喜好信息等。
图5示出了本申请一实施例提供的第四种多主播场景中关注主播的方法的流程图,应用于服务器中,具体包括以下步骤:
步骤502:对目标直播间的目标直播画面进行人脸识别,获得目标直播画面中的人脸识别信息,目标直播画面为直播过程中包括人脸的画面。
需要说明的是,目标直播间在直播过程中可能会出现不包括人脸的画面,该画面无法进行主播推荐,因而可以在目标直播间的直播过程中,先确定包括人脸的目标直播画面,然后对该目标直播画面进行人脸识别,此时可以得到该目标直播画面中人脸的人脸识别信息,后续用于对主播进行筛选。
实际应用中,可以在目标直播间的直播过程中进行目标监测,当监测到直播画面中出现人脸时,可以将当前的直播画面确定为目标直播画面,然后对目标直播画面进行人脸识别,得到人脸识别信息用于后续主播筛选。
示例的,图6是本申请一实施例提供的另一种直播画面的示意图,如图6所示,目标直播画面中包括4个人脸,对目标直播画面进行人脸识别,得到的人脸识别信息为人脸信息1、人脸信息2、人脸信息3和人脸信息4。
本申请在直播过程中,若直播画面中包括有人脸,则可以对当前直播画面进行人脸识别,得到人脸识别信息,后续筛选出待推荐的目标主播进行推荐,从而使得观看用户可以获得更多主播的推荐,在目标直播间的直播过程中,快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的曝光度和关注率,大大提高了直播资源的利用率。
步骤504:根据人脸识别信息,确定目标直播画面中包括的参考主播,根据观看用户的关注信息,从参考主播中筛选出目标主播。
具体的,参考主播可以是指目标直播画面中包括的可以进行关注的主播;观看用户的关注信息可以是指观看用户已经关注的主播的信息,如已经关注的主播的账号、名称等。
需要说明的是,目标直播画面中的人脸并不一定是主播,还可能为其他人员,如评委、主持人等,因而对目标直播画面进行人脸识别得到人脸识别信息后,还可从识别得到的各个人脸识别信息中,筛选出主播的人脸识别信息,筛选出的主播就是目标直播画面中包括的参考主播。
实际应用中,对目标直播画面进行人脸识别,得到人脸识别信息后,可以将得到的各个人脸识别信息与目标直播间包括的各个主播的人脸识别信息进行对比,确定识别到的各个人脸识别信息是否为主播对应的人脸识别信息,从而确定出各个人脸识别信息中主播的人脸识别信息,以确定出参考主播。
沿用上例,如图6所示,识别得到的人脸识别信息为人脸信息1、人脸信息2、人脸信息3和人脸信息4,经过与目标直播间包括的主播的人脸信息进行对比,确定人脸信息1为主播A的人脸信息,人脸信息2为主播B的人脸信息,人脸信息3为主播C的人脸信息,人脸信息4不是任何主播的人脸信息,即前三个人脸依次为主播A、主播B和主播C,最后一个人脸为非主播,因而此时可以确定目标直播画面中包括的参考主播为主播A、主播B和主播C。
本实施例一个可选的实施方式中,可以将确定出的参考主播中用户未关注的主播确定为待推荐的目标主播,后续推荐给观看用户,也即根据观看用户的关注信息,从参考主播中筛选出目标主播,具体实现过程可以如下:
确定观看用户的关注信息中是否包括第一主播,第一主播为任一参考主播;
若包括第一主播,则将参考主播中除第一主播外的参考主播确定为目标主播。
需要说明的是,在确定出目标直播画面中包括的参考主播后,可以确定观看用户是否关注有确定出的参考主播,并将参考主播中该观看用户未关注的主播确定为目标主播,也即可以向观看用户推荐当前直播画面中其没有关注的主播,从而使得观看用户可以获得更多主播的推荐,在目标直播间的直播过程中,快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的曝光度和关注率,大大提高了直播资源的利用率。
沿用上例,确定出的目标直播画面中包括的参考主播为主播A、主播B和主播C,假设观看用户已经关注了主播B,此时可以将主播A和主播C确定为目标主播,后续推荐给该观看用户。
步骤506:向观看用户展示目标主播的关注控件。
本实施例一个可选的实施方式中,可以筛选出目标直播画面中观看用户没有关注的主播,由于不同的观看用户关注的主播并不相同,因而针对不同的观看用户筛选出的目标主播并不相同,也即根据哪个观看用户的关注信息筛选出的目标主播,就推荐给哪个观看用户,此时向观看用户推荐目标主播,具体实现过程可以如下:
在目标直播画面中第一主播对应的预设位置处显示已关注标识,并在目标主播对应的预设位置处显示未关注标识,向观看用户推荐目标主播。
需要说明的是,目标直播画面包括的主播中可能有用户已经关注的主播,也可能有用户没有关注的主播,因而为了使得观看用户可以清楚知道自己关注了哪些主播,哪些主播还没有关注,可以在目标直播画面中该观看用户已经关注的第一主播对应的预设位置处显示已关注标识,并在该观看用户还未关注的目标主播对应的预设位置处显示未关注标识,通过各个主播的预设位置处显示的已关注标识和未关注标识,观看用户可以清楚知道自己关注主播的情况,避免重复向观看用户推荐其已经关注的主播,提高关注效率和用户体验。
另外,由于目标主播是观看用户还未关注的主播,因而还可以在目标主播的预设位置处显示属性信息、直播内容信息和关注控件,通过属性信息和直播内容信息向该观看用户介绍其未关注的目标主播,吸引观看用户通过关注控件在目标止直播间中直接关注目标主播,从而使得观看用户可以快速高效地关注自己感兴趣的主播。
沿用上例,假设某观看用户已经关注的主播(即第一主播)为主播B,筛选出的目标主播(观看用户未关注的主播)为主播A和主播C,如图6所示,可以在主播B的上方显示“已关注”,并在主播A和主播C的上方显示“未关注”。同时,还可以在主播A的左侧显示“主播名称:李四,直播领域:游戏解说,直播时长:100小时,经典内容:XXX游戏解说”以及“关注我”控件,在主播C的右上方显示“主播名称:赵五,直播领域:游戏解说,直播时长:200小时,经典内容:XXX游戏解说”以及“关注我”控件,用户点击主播A或主播C上方显示的“关注我”控件即可在该直播间中直接关注主播A或主播C。
本申请提供的多主播场景中关注主播的方法,服务器可以对目标直播间的目标直播画面进行人脸识别,获得目标直播画面中的人脸识别信息,然后根据该人脸识别信息,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,即筛选出用户可能较为感兴趣的目标主播,之后向观看用户展示目标主播的关注控件,以向观看用户推荐该目标主播,使得观看用户可以通过该关注控件,直接关注目标主播。这种情况下,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
图7示出了本申请一实施例提供的第五种多主播场景中关注主播的方法的流程图,应用于服务器中,具体包括以下步骤:
步骤702:获取观看用户的属性信息和行为信息,基于属性信息和行为信息,确定观看用户的喜好信息。
具体的,属性信息可以是指观看用户的属性,如属性信息可以为年龄、性别、职业等信息;行为信息可以是观看用户的历史行为对应的信息,如行为信息可以是用户观看过的直播的类型、关注的主播的类型、观看不同类型直播的频次、观看不同类型直播的时间等信息。
需要说明的是,不同属性信息的观看用户的喜好可能不同,如女生可能较为喜欢美妆类的直播,而男生可能较为喜欢游戏类的直播。另外,观看用户的行为信息一定程度上可以表示观看用户的爱好,因而可以结合属性信息和行为信息确定观看用户的喜好信息,该喜好信息可以表示用户喜欢观看哪一类型的直播,即喜欢哪一类型的主播,从而后续基于观看用户的喜好信息向该观看用户推荐同类型的主播。
实际应用中,可以基于属性信息和行为信息,采用推荐算法,计算出观看用户的喜好信息,具体实现时可以采用现有的推荐算法,计算观看用户的喜好信息,如基于内容的推荐算法、基于协同的推荐算法、基于关联规则的推荐算法等,本申请对此不进行限制。
本申请中,根据观看用户的属性信息和行为信息,通过推荐算法可以确定出用户可能喜欢的主播的类型,后续向该观看用户推荐目标直播间中同类型的主播,从而使得观看用户可以获得更多主播的推荐,在目标直播间的直播过程中,快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的曝光度和关注率,大大提高了直播资源的利用率。
步骤704:确定观看用户的喜好信息对应的目标主播类型,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出与目标主播类型相同的目标主播。
需要说明的是,观看用户的喜好信息是根据属性信息和行为信息,采用推荐算法,计算出的观看用户可能喜欢的内容,因而可以确定观看用户的喜好信息对应的目标主播类型,从而从至少两个主播中筛选出同类型主播作为待推荐的目标主播,后续推荐给用户,从而使得观看用户可以获得更多主播的推荐,在目标直播间的直播过程中,快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的曝光度和关注率,大大提高了直播资源的利用率。
示例的,假设观看用户的属性信息为女、18岁,行为信息为一个月内观看过20次美妆直播、10次服饰直播,此时确定出的观看用户的喜好信息可以为喜好美妆和服饰,该喜好信息对应的目标主播类型可以为美妆主播和服饰主播,可以将目标直播间包括的至少两个主播中的美妆主播和服饰主播确定为待推荐的目标主播,后续推荐给该观看用户。
步骤706:向观看用户展示目标主播的关注控件。
本实施例一个可选的实施方式中,由于不同观看用户的喜好信息并不相同,因而根据哪个观看用户的喜好信息筛选出的目标主播,就推荐给哪个观看用户。
示例的,图8是本申请一实施例提供的又一种直播画面的示意图,如图8所示,假设根据用户B的喜好信息筛选出的目标主播为主播4,那么可以在直播画面中主播4的上方展示“猜你喜欢:主播王五,直播领域:美妆,直播时长:150小时,经典内容:化妆流程”以及“关注我”控件,用户点击主播4上方显示的“关注我”控件即可在该直播间中直接关注主播4。
本申请提供的多主播场景中关注主播的方法,服务器可以获取观看用户的属性信息和行为信息,基于属性信息和行为信息,确定观看用户的喜好信息,然后根据该观看用户的喜好信息,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,即筛选出用户可能较为感兴趣的目标主播,之后向观看用户展示目标主播的关注控件,以向观看用户推荐该目标主播,使得观看用户可以通过该关注控件,直接关注目标主播。这种情况下,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
与上述方法实施例相对应,本申请还提供了一种多主播场景中关注主播的装置实施例,图9示出了本申请一实施例提供的一种多主播场景中关注主播的装置的结构示意图,应用于服务器。如图9所示,该装置包括:
获取模块902,被配置为在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据;
筛选模块904,被配置为根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播;
第一展示模块906,被配置为向观看用户展示目标主播的关注控件。
可选地,用户行为数据为观看用户发送的弹幕信息;筛选模块904进一步被配置为:
对获取到的弹幕信息进行分词处理,得到弹幕信息包括的至少一个分词内容;
从至少一个分词内容中筛选出弹幕信息包括的至少一个弹幕关键词;
根据弹幕关键词,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播。
可选地,筛选模块904进一步被配置为:
确定目标直播间包括的至少两个主播对应的预设主播表;
在预设主播表中查找至少一个弹幕关键词;
确定目标关键词对应的目标主播标识,其中,目标关键词为至少一个弹幕关键词中在预设主播表查找到的弹幕关键词;
将目标主播标识对应的主播确定为目标主播。
可选地,筛选模块904进一步被配置为:
将发送目标弹幕信息的观看用户确定为目标观看用户,目标弹幕信息为包括目标关键词的弹幕信息;
相应地,第一展示模块906进一步被配置为:
向目标观看用户展示目标主播的关注控件。
可选地,用户行为数据为观看用户执行的选择操作;筛选模块604进一步被配置为:
根据观看用户执行的选择操作,确定观看用户选择的主播;
将至少两个主播中观看用户选择的主播确定为目标主播。
可选地,第一展示模块906进一步被配置为:
获取目标主播的属性信息和直播内容信息;
在目标主播的预设位置处,向观看用户展示属性信息、直播内容信息和关注控件。
本申请提供的多主播场景中关注主播的装置,服务器可以在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对该目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据,然后根据该用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,即筛选出用户可能较为感兴趣的目标主播,之后向观看用户展示目标主播的关注控件,以向观看用户推荐该目标主播,使得观看用户可以通过该关注控件,直接关注目标主播。这种情况下,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
上述为本实施例的一种多主播场景中关注主播的装置的示意性方案。需要说明的是,该多主播场景中关注主播的装置的技术方案与上述图1所示的多主播场景中关注主播的方法的技术方案属于同一构思,该多主播场景中关注主播的装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述图1所示的多主播场景中关注主播的方法的技术方案的描述。
与上述方法实施例相对应,本申请还提供了另一种多主播场景中关注主播的装置实施例,图10示出了本申请一实施例提供的另一种多主播场景中关注主播的装置的结构示意图,应用于客户端。如图10所示,该装置包括:
第二展示模块1002,被配置为展示目标直播间包括的至少两个主播;
发送模块1004,被配置为响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,消息中包含用户行为数据;
第三展示模块1006,被配置为在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,目标主播为根据用户行为数据从至少两个主播中确定获得。
可选地,观看用户针对至少两个主播的操作为发送弹幕的操作;发送模块1004,被配置为:
获取观看用户在弹幕输入框中输入的弹幕信息;
将弹幕信息作为用户行为数据携带在消息中;
将消息发送给服务器。
可选地,观看用户针对至少两个主播的操作为选择操作;发送模块1004,被配置为:
响应于观看用户针对至少两个主播的选择操作,确定选择操作选择的主播;
将选择操作选择的主播作为用户行为数据携带在消息中;
将消息发送给服务器。
可选地,该装置还包括关注模块,被配置为:
响应于观看用户针对关注控件的关注操作,关注目标主播。
本申请提供的多主播场景中关注主播的装置,客户端可以展示目标直播间包括的至少两个主播,并响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,该消息中包含用户行为数据,之后在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,目标主播为根据用户行为数据从至少两个主播中确定获得,使得观看用户可以通过该关注控件,直接关注目标主播。这种情况下,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
上述为本实施例的一种多主播场景中关注主播的装置的示意性方案。需要说明的是,该多主播场景中关注主播的装置的技术方案与上述图3所示的多主播场景中关注主播的方法的技术方案属于同一构思,该多主播场景中关注主播的装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述图3所示的多主播场景中关注主播的方法的技术方案的描述。
与上述方法实施例相对应,本申请还提供了一种多主播场景中关注主播的系统实施例,图11示出了本申请一实施例提供的一种多主播场景中关注主播的系统的结构示意图,如图11所示,该系统包括:
服务器1102,被配置为在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据;根据用户行为数据,从目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播;向观看用户展示目标主播的关注控件;
客户端1104,被配置为展示目标直播间包括的至少两个主播;响应于观看用户针对至少两个主播的操作,向服务器发送消息,消息中包含用户行为数据;在目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,目标主播为根据用户行为数据从至少两个主播中确定获得。
本申请提供的多主播场景中关注主播的方案,可以将直播内容直接与实际的关注内容进行关联,为主播提供更多关注机会,观看用户也可以获得更多主播的推荐,使其可以快速高效地关注自己感兴趣的主播,提升了主播的关注率,从而大大提高了直播资源的利用率。
上述为本实施例的一种多主播场景中关注主播的系统的示意性方案。需要说明的是,该多主播场景中关注主播的系统的技术方案与上述的多主播场景中关注主播的方法的技术方案属于同一构思,该多主播场景中关注主播的系统的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述的多主播场景中关注主播的方法的技术方案的描述。
图12示出了根据本申请一实施例提供的一种计算设备1200的结构框图。该计算设备1200的部件包括但不限于存储器1210和处理器1220。处理器1220与存储器1210通过总线1230相连接,数据库1250用于保存数据。
计算设备1200还包括接入设备1240,接入设备1240使得计算设备1200能够经由一个或多个网络1260通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备1240可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本申请的一个实施例中,计算设备1200的上述部件以及图12中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图12所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备1200可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备1200还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器1220用于执行如下计算机可执行指令用于实现任意多主播场景中关注主播的方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的多主播场景中关注主播的方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述多主播场景中关注主播的方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现任意多主播场景中关注主播的方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的多主播场景中关注主播的方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述多主播场景中关注主播的方法的技术方案的描述。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
计算机指令包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本申请的内容,可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本申请的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (14)
1.一种多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,应用于服务器,包括:
在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对所述目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据;
根据所述用户行为数据,从所述目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播;
向所述观看用户展示所述目标主播的关注控件。
2.根据权利要求1所述的多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,所述用户行为数据为观看用户发送的弹幕信息;所述根据所述用户行为数据,从所述目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,包括:
对获取到的弹幕信息进行分词处理,得到所述弹幕信息包括的至少一个分词内容;
从所述至少一个分词内容中筛选出所述弹幕信息包括的至少一个弹幕关键词;
根据所述弹幕关键词,从所述目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播。
3.根据权利要求2所述的多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,所述根据所述弹幕关键词,从所述目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,包括:
确定所述目标直播间包括的至少两个主播对应的预设主播表;
在所述预设主播表中查找所述至少一个弹幕关键词;
确定目标关键词对应的目标主播标识,其中,所述目标关键词为所述至少一个弹幕关键词中在所述预设主播表查找到的弹幕关键词;
将所述目标主播标识对应的主播确定为所述目标主播。
4.根据权利要求3所述的多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,所述确定目标关键词对应的目标主播标识之后,还包括:
将发送目标弹幕信息的观看用户确定为目标观看用户,所述目标弹幕信息为包括所述目标关键词的弹幕信息;
相应地,所述向所述观看用户展示所述目标主播的关注控件,包括:
向所述目标观看用户展示所述目标主播的关注控件。
5.根据权利要求1所述的多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,所述用户行为数据为观看用户执行的选择操作;所述根据所述用户行为数据,从所述目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播,包括:
根据所述观看用户执行的选择操作,确定所述观看用户选择的主播;
将所述至少两个主播中所述观看用户选择的主播确定为所述目标主播。
6.根据权利要求1-5任一项所述的多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,所述向所述观看用户展示所述目标主播的关注控件,包括:
获取所述目标主播的属性信息和直播内容信息;
在所述目标主播的预设位置处,向所述观看用户展示所述属性信息、所述直播内容信息和所述关注控件。
7.一种多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,应用于客户端,包括:
展示目标直播间包括的至少两个主播;
响应于观看用户针对所述至少两个主播的操作,向服务器发送消息,所述消息中包含用户行为数据;
在所述目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,所述目标主播为根据所述用户行为数据从所述至少两个主播中确定获得。
8.根据权利要求7所述的多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,所述观看用户针对所述至少两个主播的操作为发送弹幕的操作;
所述响应于观看用户针对所述至少两个主播的操作,向服务器发送消息,包括:
获取所述观看用户在弹幕输入框中输入的弹幕信息;
将所述弹幕信息作为所述用户行为数据携带在所述消息中;
将所述消息发送给所述服务器。
9.根据权利要求7所述的多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,所述观看用户针对所述至少两个主播的操作为选择操作;
所述响应于观看用户针对所述至少两个主播的操作,向服务器发送消息,包括:
响应于所述观看用户针对所述至少两个主播的选择操作,确定所述选择操作选择的主播;
将所述选择操作选择的主播作为所述用户行为数据携带在所述消息中;
将所述消息发送给所述服务器。
10.根据权利要求7-9任一项所述的多主播场景中关注主播的方法,其特征在于,所述在所述目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件之后,还包括:
响应于所述观看用户针对所述关注控件的关注操作,关注所述目标主播。
11.一种多主播场景中关注主播的装置,其特征在于,应用于服务器,包括:
获取模块,被配置为在目标直播间展示至少两个主播,并获取观看用户针对所述目标直播间展示的至少两个主播的用户行为数据;
筛选模块,被配置为根据所述用户行为数据,从所述目标直播间包括的至少两个主播中筛选出目标主播;
第一展示模块,被配置为向所述观看用户展示所述目标主播的关注控件。
12.一种多主播场景中关注主播的装置,其特征在于,应用于客户端,包括:
第二展示模块,被配置为展示目标直播间包括的至少两个主播;
发送模块,被配置为响应于观看用户针对所述至少两个主播的操作,向服务器发送消息,所述消息中包含用户行为数据;
第三展示模块,被配置为在所述目标直播间的目标主播对应的预设位置处展示关注控件,所述目标主播为根据所述用户行为数据从所述至少两个主播中确定获得。
13.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现权利要求1至6或者权利要求7至10任意一项所述多主播场景中关注主播的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至6或者权利要求7至10任意一项所述多主播场景中关注主播的方法的步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114449304A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-05-06 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息展示方法、装置、设备、介质及产品 |
CN114501101A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-05-13 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频互动方法、装置、电子设备及计算机程序产品 |
WO2024082806A1 (zh) * | 2022-10-20 | 2024-04-25 | 北京字跳网络技术有限公司 | 媒体内容的推荐方法及设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109246442A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-01-18 | 广州虎牙科技有限公司 | 一种多用户直播方法、终端设备和存储介质 |
CN111010585A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-14 | 广州华多网络科技有限公司 | 虚拟礼物的发送方法、装置、设备及存储介质 |
CN111813944A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-10-23 | 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 | 一种直播评论分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112714330A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-27 | 广州方硅信息技术有限公司 | 基于连麦直播的礼物赠送方法、装置及电子设备 |
-
2021
- 2021-08-26 CN CN202110990269.9A patent/CN113709527B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109246442A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-01-18 | 广州虎牙科技有限公司 | 一种多用户直播方法、终端设备和存储介质 |
CN111010585A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-14 | 广州华多网络科技有限公司 | 虚拟礼物的发送方法、装置、设备及存储介质 |
CN111813944A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-10-23 | 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 | 一种直播评论分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112714330A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-27 | 广州方硅信息技术有限公司 | 基于连麦直播的礼物赠送方法、装置及电子设备 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114501101A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-05-13 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频互动方法、装置、电子设备及计算机程序产品 |
CN114501101B (zh) * | 2022-01-19 | 2024-01-02 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频互动方法、装置、电子设备及计算机程序产品 |
CN114449304A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-05-06 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息展示方法、装置、设备、介质及产品 |
WO2024082806A1 (zh) * | 2022-10-20 | 2024-04-25 | 北京字跳网络技术有限公司 | 媒体内容的推荐方法及设备 |
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