CN110769312A - 一种直播应用中推荐信息的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种直播应用中推荐信息的方法及装置，涉及互联网技术领域，优化优化直播播放过程，提高用户观看直播体验，本发明的主要技术方案为：当获取到直播数据时，识别所述直播数据中包含的直播事件；判断所述直播事件是否与预设特征事件匹配；若是，则获取所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息；将所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。本发明主要应用于当播放到令用户关注度高的直播事件时就自动地将直播事件的内容信息以及与该直播事件匹配的关联信息推荐给用户。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种直播应用中推荐信息的方法及装置。
背景技术
网络直播软件支持对海量高清视频内容的“直播+点播”功能。目前，对于赛事直播应用，比如央视的微视应用、腾讯体育等，在观看直播的同时，大量用户可以在当前观看页面下的讨论区中实时地进行对话。
随着观看直播的进程，如果用户想要及时地获取更多与赛事相关的其他信息，比如场上球员简介、某个球员的精彩瞬间等等，就无法从当前观看页面上获取到了。虽然也可以在讨论区中向其他球迷去询问这些信息，但是也未必能够及时地得到回复，另外即使得到回复了，也会由于讨论区内对话太多、刷屏太快而使得用户无法及时地查看到回复内容，所以用户就只能通过浏览器搜索全网去获取想要的信息，这将降低获取信息的及时性，并且边看直播边手动搜索信息，也大大影响用户观看直播体验。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种直播应用中推荐信息的方法及装置，主要目的在于优化直播播放过程，当播放到令用户关注度高的直播事件时就自动地将直播事件的内容信息以及与该直播事件匹配的关联信息推荐给用户，使得用户边看直播边及时地获取到更多感兴趣的信息，提高用户观看直播体验。
为了达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种直播应用中推荐信息的方法，该方法包括：
当获取到直播数据时，识别所述直播数据中包含的直播事件；
判断所述直播事件是否与预设特征事件匹配；
若是，则获取所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息；
将所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
可选的，所述当前观看直播的页面上设置有人机交互区域，用于显示用户与聊天机器之间的聊天对话，所述方法还包括：
当在所述人机交互区域中读取到用户输入的语句数据时，判断所述语句数据对应的说话意图是否为与所述直播数据相关的查询意图；
若是，则利用预设的多轮对话模型与所述用户进行对话，反馈所述查询意图对应的内容信息；
若否，则利用预设的开放域聊天模型与所述用户进行多轮聊天。
可选的，若所述直播数据为直播体育比赛，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息；
利用预设阵型识别模型对所述多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的场地中相对位置信息进行处理，输出对应的阵型信息；
将所述阵型信息作为推荐信息。
可选的，所述获取所述直播事件对应内容信息，包括：
提取所述直播事件中包含的人物标识信息；
将所述人物标识信息与所述预设人物识别模型得到的数据信息进行比对，得到所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息；
将所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息以及所述直播事件对应的自身概念信息，作为所述直播事件对应内容信息。
可选的，在利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息之后，所述方法还包括：
根据所述每个人物标识信息对应的简介信息，确定参与赛事的人员对象；
通过搜索全网，获取所述人员对象对应的热点信息，所述热点信息至少包括与所述人员对象相关的热点事件信息、话题信息。
可选的，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
从直播数据中确定对应的直播主题信息；
通过搜索全网，获取与所述直播主题信息对应的热点信息。
可选的，所述获取与所述直播事件匹配的关联信息，包括：
利用预设的排序模型对所述热点信息进行排序；
从排序结果中筛选出预设阈值数目的热点信息。
可选的，所述将所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上，包括：
若所述推荐信息为文本数据形式，将所述推荐信息显示在所述人机交互区域；
若所述推荐信息为视频数据形式，将所述推荐信息以画中画形式展示在当前观看直播的页面。
第二方面，本发明还提供了一种直播应用中推荐信息的装置，该装置包括：
识别单元，用于当获取到直播数据时，识别所述直播数据中包含的直播事件；
判断单元，用于判断所述识别单元识别到的直播事件是否与预设特征事件匹配；
获取单元，用于当所述判断单元判断直播事件是与预设特征事件匹配时，获取所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息；
展示单元，用于将所述获取单元获取到的直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
可选的，所述装置还包括：
所述判断单元，还用于当在人机交互区域中读取到用户输入的语句数据时，判断所述语句数据对应的说话意图是否为与所述直播数据相关的查询意图，所述人机交互区域是预先在所述当前观看直播的页面上设置的，用于显示用户与聊天机器之间的聊天对话；
第一反馈单元，用于当所述判断单元判断所述语句数据对应的说话意图是与所述直播数据相关的查询意图时，利用预设的多轮对话模型与所述用户进行对话，反馈所述查询意图对应的内容信息；
第二反馈单元，还用于当所述判断单元判断所述语句数据对应的说话意图不是与所述直播数据相关的查询意图时，利用预设的开放域聊天模型与所述用户进行多轮聊天。
可选的，所述装置还包括：
第一处理单元，用于若所述直播数据为直播体育比赛，在获取到直播数据之后，利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息；
第二处理单元，还用于利用预设阵型识别模型对所述第一处理单元得到的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的场地中相对位置信息进行处理，输出对应的阵型信息；
将所述阵型信息作为推荐信息。
可选的，所述获取单元包括：
提取模块，用于提取所述直播事件中包含的人物标识信息；
比对模块，用于将所述提取模块提取到的人物标识信息与所述预设人物识别模型得到的数据信息进行比对，得到所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息；
确定模块，用于将经所述比对模块得到的所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息以及所述直播事件对应的自身概念信息，作为所述直播事件对应内容信息。
可选的，所述装置还包括：
在利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息之后，所述方法还包括：
确定单元，用于根据经所述第一处理单元得到的每个人物标识信息对应的简介信息，确定参与赛事的人员对象；
搜索单元，用于通过搜索全网得到所述确定单元确定的人员对象对应的热点信息，所述热点信息至少包括与所述人员对象相关的热点事件信息、话题信息。
可选的，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
所述确定单元，还用于在获取到直播数据之后，从直播数据中确定对应的直播主题信息；
所述搜索单元，还用于通过搜索全网得到与所述确定单元确定的直播主题信息对应的热点信息。
可选的，所述获取单元还包括：
排序模块，用于利用预设的排序模型对所述热点信息进行排序；
筛选模块，用于从排序结果中筛选出预设阈值数目的热点信息。
可选的，所述展示单元包括：
第一显示模块，用于若所述推荐信息为文本数据形式，将所述推荐信息显示在所述人机交互区域；
第二显示模块，用于若所述推荐信息为视频数据形式，将所述推荐信息以画中画形式展示在当前观看直播的页面。
第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时，实现所述的直播应用中推荐信息的方法。
第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序运行时实现所述的直播应用中推荐信息的方法。
借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：
本发明提供的一种直播应用中推荐信息的方法及装置，本发明是边直播边识别直播过程中的直播事件，并利用预设特征事件对识别到的直播事件进行筛选，以判断直播事件是否是用户关注度高的事件，若是，就自动地将直播事件的内容信息以及与该直播事件匹配的关联信息推荐给用户。相较于现有技术，解决了用户在边看直播时无法及时地获取到与当前直播相关的更多内容信息而降低观看体验的技术问题。本发明是提供了一种优化直播播放过程的方法，使得用户边看直播边及时地接收到由直播间自动推荐的与引起用户关注度较高的直播事件相关的内容信息，从而实现及时地向用户推送与当前直播相关的更多令用户感兴趣的信息，提高用户观看直播体验。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的一种直播应用中推荐信息的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种直播应用中推荐信息的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种直播应用中推荐信息的装置的组成框图；
图4为本发明实施例提供的另一种直播应用中推荐信息的装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种直播应用中推荐信息的方法，如图1所示，该方法是边直播边识别直播过程中的直播事件，将识别到的引起关注高的直播事件内容信息以及与该直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上，优化直播播放过程，对此本发明实施例提供以下具体步骤：
101、当获取到直播数据时，识别直播数据中包含的直播事件。
在本发明实施例中，是利用网络直播软件支持对海量高清视频内容的“直播+点播”功能，通过网络直播软件，在客户端上的直播间内可以实时地播放直播内容，在播放直播内容的过程中，边直播还可以边识别到直播事件。在不同的直播应用场景中，直播事件是不同的，比如：对于足球比赛直播，直播事件可以是射门、犯规、判罚出场等等。
对于本发明实施例，可以对于不同直播应用场景，基于概率图模型预先训练一个用于识别直播事件的模型，从而通过利用该模型识别直播过程中播放图像帧的方法完成识别播放过程中遇到的直播事件。
102、判断直播事件是否与预设特征事件匹配。
随着观看直播的进程，边直播边识别到的直播事件数量也会逐渐增多，所以在本发明实施例中需要对识别到的直播事件进行筛选，以大量的直播事件中过滤得到引起用户关注度高的直播事件。
比如：对于足球比赛直播，比赛过程中的精彩瞬间(比如：射门事件)很大概率就是用户更加感兴趣的内容，所以针对该直播应用场景，就可以将精彩瞬间对应的事件为特征事件，从而预先设定多个特征事件，通过将特征事件与得到的大量直播事件进行比对，若大量直播事件中存在与特征事件相同的事件，就将被标记的直播事件筛选出来。
103、若判断直播事件与预设特征事件匹配，则获取直播事件对应内容信息以及与直播事件匹配的关联信息。
其中，直播事件对应内容信息包括但不限于事件中当事人、当事人的资料信息等等，比如，对于足球比赛中射门事件，事件中当事人就是进球球员，当事人资料信息可以是进球球员的背景资料(如：姓名、国籍、年龄、司职比赛位置等等)。
其中，与直播事件匹配的关联信息包括但不限于是与事件中当事人关联的热点信息，比如：对于足球比赛中射门事件，与事件匹配的关联信息可以是本届联赛该进球球员历史进球次数、历史进球精彩热门视频等等。
在本发明实施例中，在从边直播边识别到的大量直播事件中筛选出引起用户关注度高的直播事件之后，就获取这个直播事件的内容以及该直播事件关联的其他更多内容信息。
104、将直播事件对应内容信息以及与直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
在本发明实施例中，是将筛选出的直播事件的内容信息以及与该直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，以便于遇见当前直播事件之后就及时地向用户推荐。
需要说明的是，在本发明实施例中，推荐信息是由客户端的直播间自动地向用户推送的，这相当于是机器与用户之间的交互，所以对于在当前观看直播页面上展示推荐信息操作，用于显示推荐信息的展示区域不是观看直播的用户讨论区，从而避免讨论区内显示的对话太多、刷屏太快而使得用户无法及时地查看到推荐信息的问题，确保用户边看直播边实时地查看到推荐信息，提高了用户观看直播体验。
本发明实施例提供的一种直播应用中推荐信息的方法，本发明实施例是边直播边识别直播过程中的直播事件，并利用预设特征事件对识别到的直播事件进行筛选，以判断直播事件是否是用户关注度高的事件，若是，就自动地将直播事件的内容信息以及与该直播事件匹配的关联信息推荐给用户。相较于现有技术，解决了用户在边看直播时无法及时地获取到与当前直播相关的更多内容信息而降低观看体验的技术问题。本发明实施例是提供了一种优化直播播放过程的方法，使得用户边看直播边及时地接收到由直播间自动推荐的与引起用户关注度较高的直播事件相关的内容信息，从而实现及时地向用户推送与当前直播相关的更多令用户感兴趣的信息，提高用户观看直播体验。
为了对上述实施例做出更加详细的说明，本发明实施例还提供了另一种直播应用中推荐信息的方法，如图2所示，该方法还在当前观看直播页面上设有人机交互区域，以根据用户向聊天机器查询与当前直播相关问题，从而通过反馈的方式及时地向用户推荐与当前直播相关的更多内容信息，确保用户边看直播边及时地查看到推荐信息，对此本发明实施例提供以下具体步骤：
201、当获取到直播数据时，识别直播数据中包含的直播事件。
在本发明实施例中，对本步骤陈述，请参见步骤101。
对于本发明实施例，在获取到直播数据之后，还可以边收看直播边识别直播内容中的对象信息，由于不同的直播应用场景对应的具体直播内容也是完全不同的，从而从不同直播内容中可以识别到的对象信息也是完全不同的，比如：体育赛事直播应用场景，识别到的对象信息是与本次体育赛事相关的内容信息，游戏直播应用场景，识别到的对象信息是与本次虚拟游戏相关的内容信息。
所以，为了清楚解释本发明实施例，本发明实施例是以体育赛事直播应用场景为例对本发明实施例提供的直播应用中推荐信息的方法进行详细说明，但是需要说明的是，本发明实施例的一种直播应用中推荐信息的方法，并不是局限于仅适应于直播体育赛事应用场景。具体的，在体育赛事直播应用场景下，在获取到直播数据之后，可以利用预设人物识别模型对直播数据进行处理，得到直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息。
例如：对于足球比赛直播应用场景，边播放直播，可以实时地利用人物识别模型识别场上球员信息，包括：球员标识信息(如：球衣号码)、该球员标识信息对应的简介信息(如：球员头像、姓名、年龄、国籍、归属俱乐部、司职位置等等)，还有球员在场地中相对位置信息(如：在比赛进行中，球员所在场地上的相对位置)等等。
需要说明的是，在本发明实施例中，预设人物识别模型是基于概率图模型预先训练一个用于识别直播中人物的模型，从而通过利用该模型识别直播过程中播放图像帧的方法完成识别播放过程中出现的人物。在确定直播应用场景之后，就利用相同应用场景下已经标注的历史数据训练模型，本发明实施例对训练模型的方法不做具体限定。
进一步的，在本发明实施例中，还可以预先训练阵型识别模型对上述人物识别模型输出的数据进行处理，从而在直播过程中实时地得到体育赛事中场上人员走位的阵型。
例如：接续上述的例举的直播足球比赛应用场景，利用预先训练的阵型模型，对预设的人物识别模型输出的数据中包含的球员标识信息、每个球员标识信息对应的球员在场地中相对位置信息进行处理，具体的数据处理方法，就是根据在直播过程中识别出的多个球员的走位，自动连线以根据预先存储的足球比赛阵型信息进行比对，从而得到本次阵型模型输出的处理结果，即：本次直播过程中出现的比赛阵型。
需要说明的是，比赛中的阵型信息有助于实现精彩直播事件，所以也可以将识别出的阵型信息作为最近一次识别出直播事件对应的关联信息，从而将该关联信息作为推荐信息，也向用户展示。
202、判断直播事件是否与预设特征事件匹配。
在本发明实施例中，本步骤的陈述，请参见步骤102，此处不再赘述。
203、若判断直播事件与预设特征事件匹配，则获取直播事件对应内容信息以及与直播事件匹配的关联信息。
在本发明实施例中，对于获取直播事件对应内容信息的操作，可以基于上述预设人物识别模型得到的数据信息完成，具体步骤如下：
对于本发明实施例，在直播过程中，已经利用预设人物识别模型识别出直播内容中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息，并已经筛选出与预设特征事件匹配的直播事件，就可以通过将直播事件中包含的人物标识信息与预设人物识别模型得到的数据信息进行比对，得到这个直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息，进而将这个简介信息和这个直播事件对应的自身概念信息，作为本次筛选出的直播事件对应的内容信息。
例如，接续上述的例举的直播足球比赛应用场景，当确定与预设特征事件匹配的直播事件中包含的球员标识信息之后，就可以从预设人物识别模型得到的数据信息中获取这个球员标识信息对应的简介信息，再加上这个直播事件对应的自身概念信息(如：本直播事件是射门事件)，就得到直播事件对应的内容信息，即：球员10号、该球员简介资料、执行本次射门事件。
以上是对本步骤203中提及的获取直播事件对应内容信息进行的详细解释说明，下面，对本步骤203中提及的获取直播事件匹配的关联信息操作步骤，进行详细说明如下：
在本发明实施例中，获取的与直播事件匹配的关联信息的信息量是庞大的，如果全部获取是过度耗费数据处理成本的，所以本发明实施例是选取关联信息中的热点信息进行获取，从而既然缩减数据处理量，也更加有针对性的选取用户感兴趣的数据信息。
因而，本发明实施例是借助预设人物识别模型识别出直播事件中每个人物标识信息对应的简介信息，确定参与本次赛事的人员对象，而后再通过搜索全网，获取人员对象对应的热点信息，该热点信息、包括但不仅限于是与人员对象相关的热点事件信息、话题信息。
例如，接续上述的例举的直播足球比赛应用场景，当确定与预设特征事件匹配的直播事件中包含的球员标识信息以及球员标识信息对应的简介信息之后，就确定了参与本次赛事的人员对象(如：球员10号、该球员简介资料)，通过搜索全网就可以得到这个球员在本次联赛中历史精彩瞬间视频、对该球员本次射门事件的评价信息等等。
另外，除了上述获取与直播事件匹配的关联信息的方法之外，还可以从更广的范围获取关联信息，比如，根据本次直播内容确定直播主题信，通过搜索全网，获取与本次直播主题信息对应的热点信息。
进一步的，在通过上述两种方法获取与直播事件匹配的关联信息之后，由于获取到的数据信息量也是很大的，不便于推荐给用户，所以可以利用预先训练的排序模型，对如此大数据信息量进行处理，筛选出达到预设阈值数目的热点信息作为与直播事件匹配的、关联度较高的数据信息，推荐给用户。该排序模型是基于已经标注的历史分类数据训练的深度神经网络模型，具体构建模型的方法，本发明实施例不做限定。
204、将直播事件对应内容信息以及与直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
在本发明实施例中，对于本步骤陈述，可以参见步骤204，另外，对于在当前观看直播的页面上展示推荐信息的具体实施方法，可以包括两种方式，一种方式是：如果推荐信息为文本数据形式，就将推荐信息显示预先的人机交互区域内，推荐信息是由客户端的直播间自动地向用户推送的，这相当于是机器与用户之间的交互，所以可以预先在当前观看直播页面上专设该指定区域；另一种方式是：如果推荐信息为视频数据形式，就将推荐信息以画中画形式展示在当前观看直播的页面，从而不会影响用户观看直播体验。
进一步的，在本发明实施例中，还可以根据本次直播应用场景，利用与本次直播内容主题相关的语料信息，预先训练人与机器聊天的多轮对话模型，该多轮对话模型是一个深度神经网络模型，利用该多轮对话模型，用户可以实时地向机器查询与直播主题相关的问题，对于本发明实施例，对训练多轮对话模型的方法不做限定，结合上述已经在当前观看直播页面上已经设立的人机交互区域，可以在该区域内显示人机多轮聊天内容。另外，为提高用户与机器之间的聊天体验，还可以预先训练一个开放域聊天模型，以用于实现用户与机器之间的闲聊对话，比如：“直播画面中天气很好”、“感觉等待中场休息时间太长了”等类似与直播内容主题无关的聊天对话。对上述两种用户与机器之间聊天模式的处理，具体的，如下步骤：
205、当在人机交互区域中读取到用户输入的语句数据时，判断语句数据对应的说话意图是否为与直播数据相关的查询意图。
在本发明实施例中，是利用一个预先训练的意图识别模型对用户在人机交互区域输入的语句数据进行识别，对于用户输入语句数据的方法包括但不限于是通过键盘输入或者是以语音形式输入内容信息。
通过意图识别模型的处理，就可以判断用户聊天意图是否是与直播内容相关的查询意图，比如：用户在输入框中@机器，询问穿10号球衣的球员是谁？
206a判断语句数据对应的说话意图是与直播数据相关的查询意图，则利用预设的多轮对话模型与用户进行对话，反馈查询意图对应的内容信息。
206b、若不是与直播数据相关的查询意图，则利用预设的开放域聊天模型与用户进行多轮聊天。
以上通过意图识别模型对用户发起的聊天语句数据进行意图识别，从而将意图分为两个维度，一个是与直播内容主题相关的聊天，另一个是与直播内容主题无关的闲聊，基于意图识别操作，从而实现机器对聊天模式的自动切换，丰富与用户聊天对话使用语料的多样性，便于增加聊天的轮数，提高人机交互对话体验。
需要说明的是，在人机交互聊天过程中，对于一些查询问题，机器也可以直接从本发明实施例已经提及的人物识别模型、事件识别模型、阵型识别模型输出的数据内容中查找与查询问题对应的结果信息，从而实现在直播后台综合多个模型的数据处理能力而高效地得到用户想要查询的数据信息，提高向用户反馈内容信息的效率，提高人机交互聊天体验。
进一步的，作为对上述图1、图2所示方法的实现，本发明实施例提供了一种直播应用中推荐信息的装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于在直播播放过程中自动向用户推荐与直播内容相关的更多数据信息，具体如图3所示，该装置包括：
识别单元301，用于当获取到直播数据时，识别所述直播数据中包含的直播事件；
判断单元302，用于判断所述识别单元301识别到的直播事件是否与预设特征事件匹配；
获取单元303，用于当所述判断单元302判断直播事件是与预设特征事件匹配时，获取所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息；
展示单元304，用于将所述获取单元303获取到的直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
进一步的，如图4所示，所述装置还包括：
所述判断单元302，还用于当在人机交互区域中读取到用户输入的语句数据时，判断所述语句数据对应的说话意图是否为与所述直播数据相关的查询意图，所述人机交互区域是预先在所述当前观看直播的页面上设置的，用于显示用户与聊天机器之间的聊天对话；
第一反馈单元305，用于当所述判断单元302判断所述语句数据对应的说话意图是与所述直播数据相关的查询意图时，利用预设的多轮对话模型与所述用户进行对话，反馈所述查询意图对应的内容信息；
第二反馈单元306，还用于当所述判断单元302判断所述语句数据对应的说话意图不是与所述直播数据相关的查询意图时，利用预设的开放域聊天模型与所述用户进行多轮聊天。
进一步的，如图4所示，所述装置还包括：
第一处理单元307，用于若所述直播数据为直播体育比赛，在获取到直播数据之后，利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息；
第二处理单元308，还用于利用预设阵型识别模型对所述第一处理单元307得到的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的场地中相对位置信息进行处理，输出对应的阵型信息；
将所述阵型信息作为推荐信息。
进一步的，如图4所示，所述获取单元303包括：
提取模块3031，用于提取所述直播事件中包含的人物标识信息；
比对模块3032，用于将所述提取模块3031提取到的人物标识信息与所述预设人物识别模型得到的数据信息进行比对，得到所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息；
确定模块3033，用于将经所述比对模块3032得到的所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息以及所述直播事件对应的自身概念信息，作为所述直播事件对应内容信息。
进一步的，如图4所示，所述装置还包括：
在利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息之后，所述方法还包括：
确定单元309，用于根据经所述第一处理单元307得到的每个人物标识信息对应的简介信息，确定参与赛事的人员对象；
搜索单元310，用于通过搜索全网得到所述确定单元309确定的人员对象对应的热点信息，所述热点信息至少包括与所述人员对象相关的热点事件信息、话题信息。
进一步的，如图4所示，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
所述确定单元309，还用于在获取到直播数据之后，从直播数据中确定对应的直播主题信息；
所述搜索单元310，还用于通过搜索全网得到与所述确定单元309确定的直播主题信息对应的热点信息。
进一步的，如图4所示，所述获取单元303还包括：
排序模块3034，用于利用预设的排序模型对所述热点信息进行排序；
筛选模块3035，用于从排序结果中筛选出预设阈值数目的热点信息。
进一步的，如图4所示，所述展示单元304包括：
第一显示模块3041，用于若所述推荐信息为文本数据形式，将所述推荐信息显示在所述人机交互区域；
第二显示模块3042，用于若所述推荐信息为视频数据形式，将所述推荐信息以画中画形式展示在当前观看直播的页面。
进一步的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述所述的直播应用中推荐信息的方法。
进一步的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序运行时实现如上述所述的直播应用中推荐信息的方法。
综上所述，本发明实施例提供的一种直播应用中推荐信息的方法及装置，本发明是边直播边识别直播过程中的直播事件，并利用预设特征事件对识别到的直播事件进行筛选，以判断直播事件是否是用户关注度高的事件，若是，就自动地将直播事件的内容信息以及与该直播事件匹配的关联信息推荐给用户。相较于现有技术，解决了用户在边看直播时无法及时地获取到与当前直播相关的更多内容信息而降低观看体验的技术问题。本发明实施例是提供了一种优化直播播放过程的方法，使得用户边看直播边及时地接收到由直播间自动推荐的与引起用户关注度较高的直播事件相关的内容信息，从而实现及时地向用户推送与当前直播相关的更多令用户感兴趣的信息，提高用户观看直播体验。此外，还在当前观看直播页面上设有人机交互区域，以根据用户向聊天机器查询与当前直播相关问题，从而通过反馈的方式及时地向用户推荐与当前直播相关的更多内容信息，确保用户边看直播边及时地查看到推荐信息，更加提高用户观看直播体验。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(traHsitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
本发明实施例还公开了以下技术方案：
A1、一种直播应用中推荐信息的方法，所述方法包括：
当获取到直播数据时，识别所述直播数据中包含的直播事件；
判断所述直播事件是否与预设特征事件匹配；
若是，则获取所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息；
将所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
A2、根据A1所述的方法，所述当前观看直播的页面上设置有人机交互区域，用于显示用户与聊天机器之间的聊天对话，所述方法还包括：
当在所述人机交互区域中读取到用户输入的语句数据时，判断所述语句数据对应的说话意图是否为与所述直播数据相关的查询意图；
若是，则利用预设的多轮对话模型与所述用户进行对话，反馈所述查询意图对应的内容信息；
若否，则利用预设的开放域聊天模型与所述用户进行多轮聊天。
A3、根据A1所述的方法，若所述直播数据为直播体育比赛，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息；
利用预设阵型识别模型对所述多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的场地中相对位置信息进行处理，输出对应的阵型信息；
将所述阵型信息作为推荐信息。
A4、根据A3所述的方法，所述获取所述直播事件对应内容信息，包括：
提取所述直播事件中包含的人物标识信息；
将所述人物标识信息与所述预设人物识别模型得到的数据信息进行比对，得到所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息；
将所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息以及所述直播事件对应的自身概念信息，作为所述直播事件对应内容信息。
A5、根据A3所述的方法，在利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息之后，所述方法还包括：
根据所述每个人物标识信息对应的简介信息，确定参与赛事的人员对象；
通过搜索全网，获取所述人员对象对应的热点信息，所述热点信息至少包括与所述人员对象相关的热点事件信息、话题信息。
A6、根据A1所述的方法，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
从直播数据中确定对应的直播主题信息；
通过搜索全网，获取与所述直播主题信息对应的热点信息。
A7、根据A5或A6所述的方法，所述获取与所述直播事件匹配的关联信息，包括：
利用预设的排序模型对所述热点信息进行排序；
从排序结果中筛选出预设阈值数目的热点信息。
A8、根据A2所述的方法，所述将所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上，包括：
若所述推荐信息为文本数据形式，将所述推荐信息显示在所述人机交互区域；
若所述推荐信息为视频数据形式，将所述推荐信息以画中画形式展示在当前观看直播的页面。
B9、一种直播应用中推荐信息的装置，所述装置包括：
识别单元，用于当获取到直播数据时，识别所述直播数据中包含的直播事件；
判断单元，用于判断所述识别单元识别到的直播事件是否与预设特征事件匹配；
获取单元，用于当所述判断单元判断直播事件是与预设特征事件匹配时，获取所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息；
展示单元，用于将所述获取单元获取到的直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
B10、根据B9所述的装置，所述装置还包括：
所述判断单元，还用于当在人机交互区域中读取到用户输入的语句数据时，判断所述语句数据对应的说话意图是否为与所述直播数据相关的查询意图，所述人机交互区域是预先在所述当前观看直播的页面上设置的，用于显示用户与聊天机器之间的聊天对话；
第一反馈单元，用于当所述判断单元判断所述语句数据对应的说话意图是与所述直播数据相关的查询意图时，利用预设的多轮对话模型与所述用户进行对话，反馈所述查询意图对应的内容信息；
第二反馈单元，还用于当所述判断单元判断所述语句数据对应的说话意图不是与所述直播数据相关的查询意图时，利用预设的开放域聊天模型与所述用户进行多轮聊天。
B11、根据B9所述的装置，所述装置还包括：
第一处理单元，用于若所述直播数据为直播体育比赛，在获取到直播数据之后，利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息；
第二处理单元，还用于利用预设阵型识别模型对所述第一处理单元得到的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的场地中相对位置信息进行处理，输出对应的阵型信息；
将所述阵型信息作为推荐信息。
B12、根据B11所述的装置，所述获取单元包括：
提取模块，用于提取所述直播事件中包含的人物标识信息；
比对模块，用于将所述提取模块提取到的人物标识信息与所述预设人物识别模型得到的数据信息进行比对，得到所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息；
确定模块，用于将经所述比对模块得到的所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息以及所述直播事件对应的自身概念信息，作为所述直播事件对应内容信息。
B13、根据B11所述的装置，所述装置还包括：
在利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息之后，所述方法还包括：
确定单元，用于根据经所述第一处理单元得到的每个人物标识信息对应的简介信息，确定参与赛事的人员对象；
搜索单元，用于通过搜索全网得到所述确定单元确定的人员对象对应的热点信息，所述热点信息至少包括与所述人员对象相关的热点事件信息、话题信息。
B14、根据B9所述的装置，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
所述确定单元，还用于在获取到直播数据之后，从直播数据中确定对应的直播主题信息；
所述搜索单元，还用于通过搜索全网得到与所述确定单元确定的直播主题信息对应的热点信息。
B15、根据B13或B14所述的方法，所述获取单元还包括：
排序模块，用于利用预设的排序模型对所述热点信息进行排序；
筛选模块，用于从排序结果中筛选出预设阈值数目的热点信息。
B16、根据B10所述的装置，所述展示单元包括：
第一显示模块，用于若所述推荐信息为文本数据形式，将所述推荐信息显示在所述人机交互区域；
第二显示模块，用于若所述推荐信息为视频数据形式，将所述推荐信息以画中画形式展示在当前观看直播的页面。
C17、一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时，实现如A1-A8中任一所述的直播应用中推荐信息的方法。
D18、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序运行时实现如权利要求A1-A8中任一所述的直播应用中推荐信息的方法。
Claims (10)
1.一种直播应用中推荐信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
当获取到直播数据时，识别所述直播数据中包含的直播事件；
判断所述直播事件是否与预设特征事件匹配；
若是，则获取所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息；
将所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前观看直播的页面上设置有人机交互区域，用于显示用户与聊天机器之间的聊天对话，所述方法还包括：
当在所述人机交互区域中读取到用户输入的语句数据时，判断所述语句数据对应的说话意图是否为与所述直播数据相关的查询意图；
若是，则利用预设的多轮对话模型与所述用户进行对话，反馈所述查询意图对应的内容信息；
若否，则利用预设的开放域聊天模型与所述用户进行多轮聊天。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述直播数据为直播体育比赛，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息；
利用预设阵型识别模型对所述多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的场地中相对位置信息进行处理，输出对应的阵型信息；
将所述阵型信息作为推荐信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述直播事件对应内容信息，包括：
提取所述直播事件中包含的人物标识信息；
将所述人物标识信息与所述预设人物识别模型得到的数据信息进行比对，得到所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息；
将所述直播事件中包含的人物标识信息对应的简介信息以及所述直播事件对应的自身概念信息，作为所述直播事件对应内容信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在利用预设人物识别模型对所述直播数据进行处理，得到所述直播数据中包含的多个人物标识信息以及每个人物标识信息对应的简介信息、场地中相对位置信息之后，所述方法还包括：
根据所述每个人物标识信息对应的简介信息，确定参与赛事的人员对象；
通过搜索全网，获取所述人员对象对应的热点信息，所述热点信息至少包括与所述人员对象相关的热点事件信息、话题信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取到直播数据之后，所述方法还包括：
从直播数据中确定对应的直播主题信息；
通过搜索全网，获取与所述直播主题信息对应的热点信息。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述获取与所述直播事件匹配的关联信息，包括：
利用预设的排序模型对所述热点信息进行排序；
从排序结果中筛选出预设阈值数目的热点信息。
8.一种直播应用中推荐信息的装置，其特征在于，所述装置包括：
识别单元，用于当获取到直播数据时，识别所述直播数据中包含的直播事件；
判断单元，用于判断所述识别单元识别到的直播事件是否与预设特征事件匹配；
获取单元，用于当所述判断单元判断直播事件是与预设特征事件匹配时，获取所述直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息；
展示单元，用于将所述获取单元获取到的直播事件对应内容信息以及与所述直播事件匹配的关联信息作为推荐信息，展示在当前观看直播的页面上。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-7中任一所述的直播应用中推荐信息的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序运行时实现如权利要求1-7中任一所述的直播应用中推荐信息的方法。
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| GR01 | Patent grant | ||
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