CN113701320B - 空调器控制方法、空调器及可读存储介质 - Google Patents

空调器控制方法、空调器及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113701320B
CN113701320B CN202010446039.1A CN202010446039A CN113701320B CN 113701320 B CN113701320 B CN 113701320B CN 202010446039 A CN202010446039 A CN 202010446039A CN 113701320 B CN113701320 B CN 113701320B
Authority
CN
China
Prior art keywords
air conditioner
user
preset
heart rate
operation parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010446039.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113701320A (zh
Inventor
王波
梁文潮
马列
朱兴丹
周何杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Midea Group Co Ltd
GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Original Assignee
Midea Group Co Ltd
GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Midea Group Co Ltd, GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd filed Critical Midea Group Co Ltd
Priority to CN202010446039.1A priority Critical patent/CN113701320B/zh
Publication of CN113701320A publication Critical patent/CN113701320A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113701320B publication Critical patent/CN113701320B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
    • F24F11/66—Sleep mode
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
    • F24F11/77—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity by controlling the speed of ventilators
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/80—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
    • F24F11/86—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling compressors within refrigeration or heat pump circuits
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10—Occupancy
    • F24F2120/14—Activity of occupants
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

本发明公开了一种空调器控制方法、空调器和可读存储介质，通过心跳检测模块监测用户的用户心率；根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数；控制所述空调器按照所述运行参数运行。通过两个反映用户身体状况的参数来确定运行参数，运行参数的确定依据更多，因而能够提升空调器的运行状况与用户的身体状况的契合度；而且，预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值，反映的是不同睡眠阶段的平均心率与用户基准心率的差异度，不同用户设置有不同的基准心率，根据该值来确定运行参数，能够更加准确、更加智能地实现因人而异的空调器参数调节，提升用户的使用体验。

Description

空调器控制方法、空调器及可读存储介质
技术领域
本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种空调器控制方法、空调器及可读存储介质。
背景技术
目前空调一般有两种根据用户的心率确定空调器运行参数的方式，一种是预先设置心率与运行参数的映射关系，在获取到用户的心率后，直接根据与用户的心率对应的运行参数来调整空调器；另一种是预先设置活动状态与运行参数的映射关系，在获取到用户的心率后，根据心率的大小确定用户的活动状态，再根据与用户的活动状态对应的运行参数来调整空调器。无论是哪一种方案，都是只根据用户的当前心率来确定运行参数，而不同的用户由于年龄、性别、健康状况的差异，即使是处于同一心率的人，也可能有的人是处于睡眠状态，有的人处于非睡眠状态，若仅按照用户的当前心率来调节空调器的运行参数，是无法进行因人而异的参数调节的，导致空调器的运行状况与用户的身体状况、活动状态的契合度较低，用户体验较差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种空调器控制方法、空调器及计算机可读存储介质，旨在解决现有空调无法根据人体的活动状态对空调的运行状况进行因人而异的调节的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种空调器控制方法，所述空调器控制方法应用于与心跳检测模块通信连接的空调器，所述空调器控制方法包括以下步骤：
通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率；
根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数；
控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在一实施例中，在所述根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数的步骤之前，还包括：
获取预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值；
若所述比值大于第一预设比值，确定用户处于睡眠状态，则执行步骤：根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数。
在一实施例中，所述根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数的步骤包括：
获取预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值；
根据所述比值的大小确定所述比值所属的目标比值区间；
根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数。
在一实施例中，所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤包括：
所述目标比值区间为第一比值区间，获取所述比值的变化趋势；
根据所述变化趋势确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数。
在一实施例中，所述根据所述变化趋势确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤包括：
所述变化趋势为增大趋势，则将预设第一压缩机频率和/或预设第一风机转速，作为空调器的运行参数；
所述变化趋势为减小趋势，则将预设第三压缩机频率和/或预设第三风机转速，作为空调器的运行参数。
在一实施例中，所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤，还包括：
所述目标比值区间为第二比值区间，获取所述第二比值区间对应的预设第二压缩机频率和/或预设第二风机转速，作为空调器的运行参数；
其中，所述第二比值区间的最小值大于所述第一比值区间的最大值；
所述预设第二压缩机频率小于预设第一压缩机频率，预设第二压缩机频率小于预设第三压缩机频率；所述预设第二风机转速小于预设第一风机转速，所述预设第二风机转速小于预设第三风机转速。
在一实施例中，所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤，还包括：
所述目标比值区间为第二比值区间，获取用户的位置信息；
根据所述位置信息获取对应的挡风板角度，作为空调器的运行参数。
在一实施例中，在所述通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率的步骤之前，还包括：
若检测到预设基准心率设置指令，通过所述心跳检测模块检测用户的用户心率，作为预设基准心率。
在一实施例中，所述心跳检测模块为毫米波雷达。
本发明还提供一种空调器控制方法，所述空调器控制方法应用于与心跳检测模块通信连接的空调器，所述空调器控制方法包括以下步骤：
通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率变异性；
根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间；
根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在一实施例中，所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述目标大小区间为第一大小区间，获取所述用户心率变异性的变化趋势；
根据所述变化趋势确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在一实施例中，所述根据所述变化趋势确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述变化趋势为增大趋势，则将预设第四压缩机频率和/或预设第四风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
所述变化趋势为减小趋势，则将预设第六压缩机频率和/或预设第六风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在一实施例中，所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤，还包括：
所述目标大小区间为第二大小区间，获取所述第二大小区间对应的预设第五压缩机频率和/或预设第五风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
其中，所述第一大小区间的最大值小于所述第二大小区间的最小值；
所述预设第五压缩机频率小于预设第四压缩机频率，所述预设第五压缩机频率小于预设第六压缩机频率；所述预设第五风机转速小于预设第四风机转速，所述预设第五风机转速小于预设第六风机转速。
在一实施例中，所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述目标大小区间为第二大小区间，获取用户的位置信息；
根据所述位置信息获取对应的挡风板角度，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在一实施例中，所述根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间的步骤之前，还包括：
若所述用户心率变异性大于第一预设大小值，确定用户处于睡眠状态，则执行步骤：根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间。
在一实施例中，所述心跳检测模块为毫米波雷达。
此外，为实现上述目的，本发明还提供空调器，所述空调器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现前述的空调器控制方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现前述的空调器控制方法的步骤。
本发明通过心跳检测模块监测用户的用户心率；根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数；控制所述空调器按照所述运行参数运行。相较于现有技术，本发明根据两个反映用户身体状况的参数来确定运行参数，运行参数的确定依据更多，因而能够提升空调器的运行状况与用户的身体状况、活动状态的契合度；而且，预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值，反映的是不同睡眠阶段的平均心率与用户基准心率的差异度，不同用户设置有不同的基准心率，根据该值来确定运行参数，能够更加准确、更加智能地实现因人而异的空调器参数调节，提升用户的使用体验。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调器的结构示意图；
图2为本发明空调器控制方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调器的结构示意图。
如图1所示，该空调器可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的空调器结构并不构成对空调器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及空调器控制程序。
在图1所示的空调器中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制程序。
在本实施例中，空调器包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的空调器控制程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的空调器控制程序时，并执行以下操作：
通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率；
根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数；
控制所述空调器按照所述运行参数运行。
进一步地，在所述根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数的步骤之前，还包括：
获取预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值；
若所述比值大于第一预设比值，确定用户处于睡眠状态，则执行步骤：根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数。
进一步地，所述根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数的步骤包括：
获取预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值；
根据所述比值的大小确定所述比值所属的目标比值区间；
根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数。
进一步地，所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤包括：
所述目标比值区间为第一比值区间，获取所述比值的变化趋势；
根据所述变化趋势确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数。
进一步地，所述根据所述变化趋势确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤包括：
所述变化趋势为增大趋势，则将预设第一压缩机频率和/或预设第一风机转速，作为空调器的运行参数；
所述变化趋势为减小趋势，则将预设第三压缩机频率和/或预设第三风机转速，作为空调器的运行参数。
进一步地，所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤，还包括：
所述目标比值区间为第二比值区间，获取所述第二比值区间对应的预设第二压缩机频率和/或预设第二风机转速，作为空调器的运行参数；
其中，所述第二比值区间的最小值大于所述第一比值区间的最大值；
所述预设第二压缩机频率小于预设第一压缩机频率，预设第二压缩机频率小于预设第三压缩机频率；所述预设第二风机转速小于预设第一风机转速，所述预设第二风机转速小于预设第三风机转速。
进一步地，所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤，还包括：
所述目标比值区间为第二比值区间，获取用户的位置信息；
根据所述位置信息获取对应的挡风板角度，作为空调器的运行参数。
进一步地，在所述通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率的步骤之前，还包括：
若检测到预设基准心率设置指令，通过所述心跳检测模块检测用户的用户心率，作为预设基准心率。
进一步地，所述心跳检测模块为毫米波雷达。
进一步地，处理器1001调用存储器1005中存储的空调器控制程序时，还执行以下操作：
通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率变异性；
根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间；
根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
进一步地，所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述目标大小区间为第一大小区间，获取所述用户心率变异性的变化趋势；
根据所述变化趋势确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
进一步地，所述根据所述变化趋势确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述变化趋势为增大趋势，则将预设第四压缩机频率和/或预设第四风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
所述变化趋势为减小趋势，则将预设第六压缩机频率和/或预设第六风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
进一步地，所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤，还包括：
所述目标大小区间为第二大小区间，获取所述第二大小区间对应的预设第五压缩机频率和/或预设第五风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
其中，所述第一大小区间的最大值小于所述第二大小区间的最小值；所述预设第五压缩机频率小于预设第四压缩机频率，所述预设第五压缩机频率小于预设第六压缩机频率；所述预设第五风机转速小于预设第四风机转速，所述预设第五风机转速小于预设第六风机转速。
进一步地，所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述目标大小区间为第二大小区间，获取用户的位置信息；
根据所述位置信息获取对应的挡风板角度，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
进一步地，，所述根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间的步骤之前，还包括：
若所述用户心率变异性大于第一预设大小值，确定用户处于睡眠状态，则执行步骤：根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间。
进一步地，所述心跳检测模块为毫米波雷达。
本发明还提供一种空调器控制方法，参照图2，图2为本发明空调器控制方法第一实施例的流程示意图，该空调器控制方法可应用于上述空调器。
本实施例中，该空调器控制方法应用于与心跳检测模块通信连接的空调器，该空调器控制方法包括：
步骤S10，通过所述心跳检测模块检测用户的用户心率；
现有技术中，目前空调一般有两种根据用户的心率确定空调器运行参数的方式，一种是预先设置心率与运行参数的映射关系，在获取到用户的心率后，直接根据与用户的心率对应的运行参数来调整空调器；另一种是预先设置活动状态与运行参数的映射关系，在获取到用户的心率后，根据心率的大小确定用户的活动状态，再根据与用户的活动状态对应的运行参数来调整空调器。无论是哪一种方案，都是只根据用户的当前心率来确定运行参数，而不同的用户由于年龄、性别、健康状况的差异，即使是处于同一心率的人，也可能有的是处于睡眠状态，有的处于非睡眠状态，若仅按照用户的当前心率来调节空调器的运行参数，是无法进行因人而异的参数调节的，导致空调器的运行状况与用户的身体状况、活动状态的契合度较低，用户体验较差。
为解决现有技术中空调无法根据人体的活动状态对空调的运行状况进行因人而异的调节的技术问题，在本发明实施例中提出一种空调器控制方法，旨在通过空调器运行过程中，根据用户的用户心率这一生命体征和用户的预设基准心率进行因人而异的调节。
可以理解的是，本实施例不限制心跳检测模块的具体形式，只要是具有心跳检测检测功能的器件即可作为心跳检测模块，该心跳检测模块可以是空调器本身具有的器件，也可以是独立于空调器的器件，例如移动终端内的心跳检测模块。心跳检测模块可用于检测用户的心跳数据，用户的心跳数据包括用户心率(Heart Rate，HR)或者用户心率变异性(heart rate variability，HRV)。
进一步地，在一实施例中，心跳检测模块可以为毫米波雷达。毫米波雷达(millimeter-wave radar)是工作在毫米波波段(millimeter wave)探测的雷达。通常毫米波是指30～300GHz频域(波长为1～10mm)的波。同厘米波雷达相比，毫米波雷达具有体积小、质量轻和空间分辨率高的特点。与红外、激光、电视等雷达相比，毫米波雷达穿透雾、烟、灰尘的能力强，具有全天候(大雨天除外)全天时的特点。另外，毫米波雷达的抗干扰、反隐身能力也优于其他微波雷达。毫米波雷达能分辨识别很小的目标，而且能同时识别多个目标。
进一步地，若心跳检测模块为毫米波雷达，上述步骤S10包括：控制所述毫米波雷达向目标物发射毫米波信号，并接收所述目标物返回的毫米波信号；确定所述毫米波信号发射时的相位与返回时的相位的相位差；确定所述相位差不等于预设相位差，则从返回的毫米波信号中提取用户的用户心率。
具体地，毫米波信号在遇到静止的物体后，反射回的毫米波信号的相位与发射时的相位是相同的，但若物体是运动的，反射回的毫米波信号的相位与发射时的相位是不相同的，导致发射波和反射波的相位差不等于预设相位差，其中，预设相位差可选为0。在本实施例中，由于心脏跳动会引起胸壁移位，毫米波雷达向房间四周发射毫米波信号，当反射回来的毫米波信号的相位与发射时的相位的相位差不等于预设相位差时，则可以确定当前反射回来的毫米波是人体反射回来的，因此可从该毫米波信号中提取用户的用户心率，当反射回来的毫米波信号的相位与发射时的相位的相位差等于预设相位差，则可以确定当前反射回来的毫米波是墙壁、窗户、家具等物体反射回来的，无需从这类毫米波信号中提取用户的用户心率，从而避免进行无效的心跳数据提取，提升用户心率提取的效率。另外，传统的心率测量，需要用户贴身佩戴可穿戴设备，而毫米波雷达可以在保证检测精度的情况下，实现无接触式的用户心率监测，提升用户的使用舒适度。
步骤S20，根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数；
步骤S30，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在步骤S20之前，还包括：若检测到预设基准心率设置指令，通过所述心跳检测模块检测用户的用户心率，作为预设基准心率。
具体地，预设基准心率设置指令可以是用户主动触发的，也可以是在用户在开启空调器的睡眠模式时，空调器自动触发的，本实施例不做具体限制。其中，预设基准心率反映的是用户处于非睡眠状态、且处于安静状态时的心率，用户主动触发预设基准心率设置指令时或者用户在开启空调器的睡眠模式时通常是处于这样的非睡眠安静状态，因此可以在检测到预设基准心率设置指令时，检测用户的用户心率作为预设基准心率。
进一步地，预设基准心率的设置方式还可以是：若检测到预设基准心率设置指令，则获取所述预设基准心率设置指令中的用户年龄；根据所述用户年龄获取对应的所属年龄区间，根据所属年龄区间确定对应的预设基准心率。不同的年龄区间对应不同的预设基准心率。其中，预设基准心率设置指令可以是用户在开启空调器的睡眠模式后用户主动设置用户年龄时触发的，也可以是在用户在开启空调器的睡眠模式时，空调器通过年龄识别装置自动识别到用户的年龄时触发的，本实施例不做具体限制。
在本实施例中，在获取到用户的用户心率后，获取用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，该比值反映的是用户的当前心率与其预设的基准心率的差异度，根据该比值的大小确定可确定用户所处的状态，进行确定对应的空调器的运行参数，控制空调器按照该运行参数运行。其中，空调器的运行参数包括但不限于压缩机的运行频率、风机转速、导风板角度中的至少一种。
在本实施例中，通过心跳检测模块监测用户的用户心率；根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数；控制所述空调器按照所述运行参数运行。相较于现有技术，本实施例根据两个反映用户身体状况的参数来确定运行参数，运行参数的确定依据更多，因而能够提升空调器的运行状况与用户的身体状况、活动状态的契合度；而且，预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，反映的是不同睡眠阶段的平均心率与用户基准心率的差异度，不同用户设置有不同的基准心率，根据该值来确定运行参数，能够更加准确、更加智能地实现因人而异的空调器参数调节，提升用户的使用体验。
进一步的，基于第一实施例，提出本发明空调器控制方法的第二实施例，在本实施例中，上述步骤S20之前，还包括：
步骤S201，获取预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值；
若所述比值大于第一预设比值，则执行步骤：根据所述用户心率和所述用户的预设基准心率与确定空调器的运行参数。
在本实施例中，由于通常处于睡眠状态时的心率要比非睡眠状态时的心率低，故而当用户处于睡眠状态时，预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值是大于零的，此时，该比值越大，说明用户处于睡眠状态的趋势越明显，为了更准确的划分睡眠状态与非睡眠状态，运维人员预先设置了第一预设比值，若比值大于第一预设比值，则确定用户处于睡眠状态；若比值小于或者等于第一预设比值，则确定用户处于非睡眠状态，用户处于非睡眠状态时的比值可以是小于零的，此时，该比值越小，说明用户处于非睡眠状态的趋势越明显。
可以理解的，若用户处于非睡眠状态，则不对空调器的运行参数做调整，控制空调器按照现有的运行参数运行。
其中，第一预设比值的大小由运维人员根据实际需要进行设置，本实施例不做具体限制。
进一步地，上述步骤S20包括：
步骤S21，获取预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值；
步骤S22根据所述比值的大小确定所述比值所属的目标比值区；
步骤S23，根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数。
在本实施例中，用户处于睡眠状态的用户心率与非睡眠状态的预设基准心率存在差异，为了使空调器的运行状况与用户的睡眠状况更加契合，本实施例预先根据预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值划分不同的比值区间，不同的比值区间代表用户处于不同的睡眠阶段，例如睡眠初期、深度睡眠期和睡眠末期，并为各个的比值区间设置对应的运行参数。从而在获取到用户的用户心率后，可计算预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值，根据该比值的大小确定所属的目标比值区间，进而根据目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数。
进一步地，上述步骤S23包括：
步骤S231，所述目标比值区间为第一比值区间，获取所述比值的变化趋势；
步骤S232，根据所述变化趋势确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数。
在本实施例中，用户心率包括用户心率，所述目标比值区间为第一比值区间。当用户处于睡眠状态时，预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值的变化趋势在睡眠初期呈增大趋势，在增大至一稳定值后，呈平稳波动趋势，此阶段为深度睡眠期，之后进入睡眠末期，比值呈减小趋势。其中，睡眠初期与睡眠末期的比值区间相同，为第一比值区间，因此，若目标比值区间为第一比值区间，还需要进一步根据比值的变化趋势来判断用户心率所属的睡眠阶段，从而确定对应的运行参数；在本实施例中，深度睡眠期的比值区间为第二比值区间。
进一步的，上述步骤S232包括：
步骤S2321，所述变化趋势为增大趋势，则将预设第一压缩机频率和/或预设第一风机转速，作为空调器的运行参数；
步骤S2322，所述变化趋势为减小趋势，则将预设第三压缩机频率和/或预设第三风机转速，作为空调器的运行参数。
在本实施例中，若预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值处于第一比值区间，且比值的变化趋势为增大趋势，说明用户处于睡眠初期，为了给用户提供更加符合用户预期的睡眠环境，帮助用户更快进入深度睡眠期，可通过增大压缩机频率和/或风机转速来实现更快的降低或升高室内温度，此时将预设第一压缩机频率和/或预设第一风机转速，作为空调器的运行参数。
若预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值处于第一比值区间，且比值的变化趋势为减小趋势，说明用户处于睡眠末期，为了给用户提供一个符合用户预期的环境，使用户在睡眠结束后更快的进入清醒状态，可通过增大压缩机频率和/或风机转速来实现更快的降低或升高室内温度，此时将预设第三压缩机频率和/或预设第三风机转速，作为空调器的运行参数。
可以理解的是，若目标比值区间为第一比值区间，还可以根据用户心率的变化趋势来确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数。具体地，若用户心率的变化趋势为减小趋势，说明用户处于睡眠初期，此时将预设第一压缩机频率和/或预设第一风机转速，作为空调器的运行参数；若用户心率的变化趋势为增大趋势，说明用户处于睡眠末期，将预设第三压缩机频率和/或预设第三风机转速，作为空调器的运行参数。
其中，所述预设第一压缩机频率与预设第三压缩机频率可以相同也可以不同；所述预设第一风机转速与预设第三风机转速可以相同也可以不同。
进一步地，上述步骤S23还包括：
步骤S233，所述目标比值区间为第二比值区间，获取所述第二比值区间对应的预设第二压缩机频率和/或预设第二风机转速，作为空调器的运行参数；其中，所述预设第二压缩机频率小于预设第一压缩机频率，预设第二压缩机频率小于预设第三压缩机频率；所述预设第二风机转速小于预设第一风机转速，所述预设第二风机转速小于预设第三风机转速。
在本实施例中，若预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值处于第二比值区间时，说明用户处于深度睡眠期，由于用户整个睡眠阶段的睡眠质量取决于深度睡眠期的睡眠质量，为了提高用户深度睡眠期的睡眠质量，在检测到目标比值区间为第二比值区间时，即用户处于深度睡眠期时，可降低压缩机频率和/或风机转速，从而降低空调器运行产生的噪音，降低噪音对用户的影响，保证深度睡眠期的睡眠质量，此时将预设第二压缩机频率和/或预设第二风机转速，作为空调器的运行参数。
其中，所述第二比值区间的最小值大于所述第一比值区间的最大值；所述预设第二压缩机频率小于预设第一压缩机频率，预设第二压缩机频率小于预设第三压缩机频率；所述预设第二风机转速小于预设第一风机转速，所述预设第二风机转速小于预设第三风机转速。
进一步地，上述步骤S23还包括：
步骤S234，所述目标比值区间为第二比值区间，获取用户的位置信息；
步骤S235，根据所述位置信息获取对应的挡风板角度，作为空调器的运行参数。
在本实施例中，若预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值处于第二比值区间，说明用户处于深度睡眠期，可通过与空调器通信连接的定位装置获取用户的位置信息，根据该位置信息确定对应的挡风板角度，在空调器处于该挡风板角度时，出风方向能够避开用户身体，以免引起用户不适，从而提升用户在深度睡眠期的睡眠质量。其中，挡风板角度指的是挡风板平面与铅垂线的夹角；所述定位装置可以是毫米波雷达，也可以是其他具有定位功能的装置。
可以理解的是，若预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值处于第二比值区间，空调器未与定位装置通信连接，则可获取预设挡风板角度，该预设挡风板角度为运维人员预先设置的，其取值范围为5°～30°，在空调器处于该预设挡风板角度时，出风方向能够避开用户身体，以免引起用户不适，从而提升用户在深度睡眠期的睡眠质量。
进一步地，在上述步骤S10之后，还包括：
若用户心率大于预设第一阈值的持续时长大于第一预设持续时长，或者用户心率小于预设第二阈值的持续时长大于第一预设持续时长，输出报警提示。
处于睡眠状态的用户若突发疾病，例如呼吸道疾病、心脏病、心肌梗塞等，会导致用户的心率超出正常范围，此时若不采取相应的措施，将会对用户的生命安全造成重大影响，因此，本实施例通过心跳检测模块监测用户心率，当监测到心用户心率大于预设第一阈值的持续时长大于第一预设持续时长，或者用户心率小于预设第二阈值的持续时长大于第一预设持续时长，说明用户处于心跳异常状态，通过空调器或者与空调器绑定的报警设备输出报警提示。其中，报警提示的形式可以是灯光、震动、语音等形式，本实施例不做具体限制；预设第一阈值、预设第二阈值、第一预设持续时长为运维人员根据实际需要确定，本实施例不做具体限制。
基于上述实施例，提出本发明空调器控制方法的第三实施例，在本实施例中，所述空调器控制方法应用于与心跳检测模块通信连接的空调器，该方法包括：
步骤C10，通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率变异性；
步骤C20，根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间；
步骤C30，根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
本实施例是通过用户心率变异性确定空调器的运行参数的。用户处于睡眠状态的心率变异性与非睡眠状态的心率变异性存在差异，为了使空调器的运行状况与用户的睡眠状况更加契合，本实施例预先根据用户心率变异性的大小划分不同的大小区间，不同的大小区间代表用户处于不同的睡眠阶段，例如睡眠初期、深度睡眠期和睡眠末期，并为各个的大小区间设置对应的运行参数。从而在通过心跳检测模块获取到用户的用户心率变异性后，可根据该用户心率变异性的大小确定所属的目标大小区间，进而根据目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在一实施例中，心跳检测模块可以为毫米波雷达。
进一步地，上述步骤C20之前还包括：
若所述用户心率变异性大于第一预设大小值，确定用户处于睡眠状态，则执行步骤C20。
在本实施例中，由于用户通常处于睡眠状态时的心率变异性要比非睡眠状态时的心率变异性高，为了准确的划分睡眠状态与非睡眠状态，运维人员预先设置了第一预设大小值，若用户心率变异性大于第一预设大小值，则确定用户处于睡眠状态；若用户心率变异性小于或者等于第一预设大小值，则确定用户处于非睡眠状态。其中，第一预设大小值的大小由运维人员根据实际需要进行设置，本实施例不做具体限制。
可以理解的，若用户处于非睡眠状态，则不对空调器的运行参数做调整，控制空调器按照现有的运行参数运行。
进一步地，上述步骤C30包括：
步骤C31，所述目标大小区间为第一大小区间，获取所述用户心率变异性的变化趋势；
步骤C32，根据所述变化趋势确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在本实施例中，当用户处于睡眠状态时，用户心率变异性的变化趋势在睡眠初期呈增大趋势，在增大至一稳定值后，呈平稳波动趋势，此阶段为深度睡眠期，之后进入睡眠末期，用户心率变异性呈减小趋势。其中，睡眠初期与睡眠末期的比值区间相同，为第一大小区间，因此，若目标大小区间为第一大小区间，还需要进一步根据用户心率变异性的变化趋势来判断用户所属的睡眠阶段，从而确定对应的运行参数；在本实施例中，深度睡眠期的大小区间为第二大小区间。
进一步地，上述步骤C32包括：
步骤C321，所述变化趋势为增大趋势，则将预设第四压缩机频率和/或预设第四风机转速，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
步骤C322，所述变化趋势为减小趋势，则将预设第六压缩机频率和/或预设第六风机转速，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在本实施例中，若用户心率变异性处于第一大小区间，且变化趋势为增大趋势，说明用户处于睡眠初期，为了给用户提供更加符合用户预期的睡眠环境，帮助用户更快进入深度睡眠期，可通过增大压缩机频率和/或风机转速来实现更快的降低或升高室内温度，此时将预设第四压缩机频率和/或预设第四风机转速，作为空调器的运行参数，控制空调器按照所述运行参数运行。
若用户心率变异性处于第一大小区间，且变化趋势为减小趋势，说明用户处于睡眠末期，为了给用户提供一个符合用户预期的环境，使用户在睡眠结束后更快的进入清醒状态，可通过增大压缩机频率和/或风机转速来实现更快的降低或升高室内温度，此时将预设第六压缩机频率和/或预设第六风机转速，作为空调器的运行参数，控制空调器按照所述运行参数运行。
进一步地，上述步骤C30包括：
步骤C33，所述目标大小区间为第二大小区间，获取所述第二大小区间对应的预设第五压缩机频率和/或预设第五风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
其中，所述第一大小区间的最大值小于所述第二大小区间的最小值；
所述预设第五压缩机频率小于预设第四压缩机频率，所述预设第五压缩机频率小于预设第六压缩机频率；所述预设第五风机转速小于预设第四风机转速，所述预设第五风机转速小于预设第六风机转速。
在本实施例中，若用户心率变异性处于第二大小区间，说明用户处于深度睡眠期，为了提高用户深度睡眠期的睡眠质量，可降低压缩机频率和/或风机转速，从而降低空调器运行产生的噪音，降低噪音对用户的影响，保证深度睡眠期的睡眠质量，此时将预设第五压缩机频率和/或预设第五风机转速，作为空调器的运行参数。
其中，所述预设第五压缩机频率小于预设第四压缩机频率，所述预设第五压缩机频率小于预设第六压缩机频率；所述预设第五风机转速小于预设第四风机转速，所述预设第五风机转速小于预设第六风机转速。
进一步地，上述步骤C30包括：
步骤SC34，所述目标大小区间为第二大小区间，获取用户的位置信息；
步骤SC35，根据所述位置信息获取对应的挡风板角度，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
在本实施例中，若用户心率变异性处于第二大小区间，说明用户处于深度睡眠期，可通过与空调器通信连接的定位装置获取用户的位置信息，根据该位置信息确定对应的挡风板角度，在空调器处于该挡风板角度时，出风方向能够避开用户身体，以免引起用户不适，从而提升用户在深度睡眠期的睡眠质量。其中，挡风板角度指的是挡风板平面与铅垂线的夹角；所述定位装置可以是毫米波雷达，也可以是其他具有定位功能的装置。
可以理解的是，若用户心率变异性处于第二大小区间，空调器未与定位装置通信连接，则可获取预设挡风板角度，该预设挡风板角度为运维人员预先设置的，其取值范围为5°～30°，在空调器处于该预设挡风板角度时，出风方向能够避开用户身体，以免引起用户不适，从而提升用户在深度睡眠期的睡眠质量。
基于上述实施例，提出本发明空调器控制方法的第五实施例，在本实施例中，进一步地，在上述步骤C10之后，还包括：
若所述用户心率变异性小于预设第三阈值的持续时长大于第二预设持续时长，输出报警提示。
处于睡眠状态的用户若突发疾病，例如呼吸道疾病、心脏病、心肌梗塞等，会导致用户的心率变异性超出正常范围，此时若不采取相应的措施，将会对用户的生命安全造成重大影响，因此，本实施例通过心跳检测模块监测用户的用户心率变异性，当监测到用户心率变异性小于预设第三阈值的持续时长大于第二预设持续时长，输出报警提示。
其中，报警提示的形式可以是灯光、震动、语音等形式，本实施例不做具体限制。
其中，预设第三阈值、第二预设持续时长为运维人员根据实际需要确定，本实施例不做具体限制。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现的步骤，可参照上述本发明空调器控制方法的各实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种空调器控制方法，其特征在于，所述空调器控制方法应用于与心跳检测模块通信连接的空调器，所述空调器控制方法包括以下步骤：
通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率；
根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数；
控制所述空调器按照所述运行参数运行；
在所述根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数的步骤之前，还包括：
获取预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值；
若所述比值大于第一预设比值，确定用户处于睡眠状态，则执行步骤：根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数；
所述根据所述用户的预设基准心率与所述用户心率之差与预设基准心率的比值，确定空调器的运行参数的步骤包括：
获取预设基准心率与用户心率之差与预设基准心率的比值；
根据所述比值的大小确定所述比值所属的目标比值区间；
根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数；
所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤包括：
所述目标比值区间为第一比值区间，获取所述比值的变化趋势；
根据所述变化趋势确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数；
所述根据所述变化趋势确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤包括：
所述变化趋势为增大趋势，则将预设第一压缩机频率和/或预设第一风机转速，作为空调器的运行参数；
所述变化趋势为减小趋势，则将预设第三压缩机频率和/或预设
第三风机转速，作为空调器的运行参数；
所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤，还包括：
所述目标比值区间为第二比值区间，获取所述第二比值区间对应的预设第二压缩机频率和/或预设第二风机转速，作为空调器的运行参数；
其中，所述第二比值区间的最小值大于所述第一比值区间的最大值；
所述预设第二压缩机频率小于预设第一压缩机频率，预设第二压缩机频率小于预设第三压缩机频率；所述预设第二风机转速小于预设第一风机转速，所述预设第二风机转速小于预设第三风机转速；
所述根据所述目标比值区间确定对应的运行参数，作为空调器的运行参数的步骤，还包括：
所述目标比值区间为第二比值区间，获取用户的位置信息；
根据所述位置信息获取对应的挡风板角度，作为空调器的运行参数。
2.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，在所述通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率的步骤之前，还包括：
若检测到预设基准心率设置指令，通过所述心跳检测模块检测用户的用户心率，作为预设基准心率。
3.如权利要求1至2任一项所述的空调器控制方法，其特征在于，所述心跳检测模块为毫米波雷达。
4.一种空调器控制方法，其特征在于，所述空调器控制方法应用于与心跳检测模块通信连接的空调器，所述空调器控制方法包括以下步骤：
通过所述心跳检测模块监测用户的用户心率变异性；
根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间；
根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述目标大小区间为第一大小区间，获取所述用户心率变异性的变化趋势；
根据所述变化趋势确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
所述根据所述变化趋势确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述变化趋势为增大趋势，则将预设第四压缩机频率和/或预设第四风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
所述变化趋势为减小趋势，则将预设第六压缩机频率和/或预设第六风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤，还包括：
所述目标大小区间为第二大小区间，获取所述第二大小区间对应的预设第五压缩机频率和/或预设第五风机转速，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行；
其中，所述第一大小区间的最大值小于所述第二大小区间的最小值；
所述预设第五压缩机频率小于预设第四压缩机频率，所述预设第五压缩机频率小于预设第六压缩机频率；所述预设第五风机转速小于预设第四风机转速，所述预设第五风机转速小于预设第六风机转速；
所述根据所述目标大小区间确定对应的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行的步骤包括：
所述目标大小区间为第二大小区间，获取用户的位置信息；
根据所述位置信息获取对应的挡风板角度，作为空调器的运行参数，控制所述空调器按照所述运行参数运行。
5.如权利要求4所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间的步骤之前，还包括：
若所述用户心率变异性大于第一预设大小值，确定用户处于睡眠状态，则执行步骤：根据所述用户心率变异性的大小确定所述用户心率变异性所属的目标大小区间。
6.如权利要求4至5任一项所述的空调器控制方法，其特征在于，所述心跳检测模块为毫米波雷达。
7.一种空调器，其特征在于，所述空调器与心跳检测模块通信连接，所述空调器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3或者4至6中任一项所述的空调器控制方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至3或者4至6中任一项所述的空调器控制方法的步骤。
CN202010446039.1A 2020-05-22 2020-05-22 空调器控制方法、空调器及可读存储介质 Active CN113701320B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010446039.1A CN113701320B (zh) 2020-05-22 2020-05-22 空调器控制方法、空调器及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010446039.1A CN113701320B (zh) 2020-05-22 2020-05-22 空调器控制方法、空调器及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113701320A CN113701320A (zh) 2021-11-26
CN113701320B true CN113701320B (zh) 2022-08-26

Family

ID=78646539

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010446039.1A Active CN113701320B (zh) 2020-05-22 2020-05-22 空调器控制方法、空调器及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113701320B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114322245B (zh) * 2021-12-06 2022-12-27 青岛海尔空调电子有限公司 用于控制空调的方法、装置及空调
CN114777309A (zh) * 2022-03-16 2022-07-22 青岛海尔空调器有限总公司 空调器控制方法、装置、电子设备及空调器

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108050666B (zh) * 2017-12-28 2020-05-22 广东美的制冷设备有限公司 空调自动控制方法、空调及计算机可读存储介质
CN108870685A (zh) * 2018-03-30 2018-11-23 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质
CN108758996B (zh) * 2018-04-23 2021-08-31 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置和可读存储介质
CN108571804B (zh) * 2018-04-23 2020-03-06 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其参数调整方法、装置和可读存储介质
CN109059229B (zh) * 2018-07-27 2022-03-01 广东美的制冷设备有限公司 可穿戴设备、控制终端、空调器、控制方法及其控制装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113701320A (zh) 2021-11-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11617539B2 (en) Electronic device and method for measuring vital signal
US10206573B2 (en) Method of obtaining biometric information in electronic device and electronic device for the same
CN113701320B (zh) 空调器控制方法、空调器及可读存储介质
KR102561587B1 (ko) 전자 장치 및 그의 동작 방법
CN108758996B (zh) 空调器及其控制方法、控制装置和可读存储介质
TWI778935B (zh) 電子裝置、藉由電子裝置測量生物徵像的方法以及非暫時性電腦可讀取媒體
CN108592193B (zh) 空调器控制方法、装置、空调器和可读存储介质
CN108592347B (zh) 空调器及其控制方法、控制装置和可读存储介质
JP2013544545A (ja) 冗長なパラメタの優先順位付け及び時間的な配列を用いた身体着用式のセンサネットワーク
JP6649635B2 (ja) 生体監視装置、生体監視方法および生体監視システム
US10791517B2 (en) Data synchronization method and apparatus, and terminal device
CN113883668A (zh) 空调器的助眠方法、装置、空调器和存储介质
CN113701319B (zh) 空调器控制方法、空调器及可读存储介质
WO2022035526A1 (en) Contactless sleep detection and disturbance attribution
JP2023129585A (ja) 情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム
KR20180126925A (ko) 수면과 관련된 정보를 결정하기 위한 전자 장치 및 방법
JP2020159672A (ja) Ｃｏ２濃度調整装置
CN113693557B (zh) 睡眠质量检测方法、空调器及可读存储介质
WO2020136591A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、および情報処理システム
US11004322B2 (en) Systems and methods for adjusting medical device behavior
WO2020136592A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、および情報処理システム
US11998346B2 (en) Electronic device and method for determining sleep-related information
CN117278971A (zh) 一种睡眠监测方法及设备
US20230329574A1 (en) Smart home device using a single radar transmission mode for activity recognition of active users and vital sign monitoring of inactive users
CN117281488A (zh) 基于毫米波雷达检测睡眠的方法、设备以及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant