CN113689014A - 共享电动车维护管理方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种共享电动车维护管理方法、设备、存储介质及装置，本发明通过多维度工况信息及当前环境信息对共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；根据预设故障诊断模型和多维度工况信息确定共享电动车对应的故障信息；根据电量预测结果和故障信息对共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；根据类型划分结果和多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。由于本发明通过电量预测结果和预设故障诊断模型对车辆进行故障诊断，进而对待维护车辆进行类型划分，相对于现有技术通过人为干预逐个检查车辆，导致维护效率低，影响车辆使用率，本发明实现了对车辆的高效率维护，提升车辆使用率。

Description

共享电动车维护管理方法、设备、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及电动车领域，尤其涉及一种共享电动车维护管理方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，共享电动车被越来越多的人使用，为了满足用户的骑行需求，越来越多的车被投放出去，但是随着投放量的增多，对于出现故障的车辆维修难度也随之增大，许多车辆由于维修不及时导致车辆被搁置无法提供给用户使用，现有技术中通过人工干预逐个检测车辆故障，导致维护效率低，进而影响车辆使用率。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种共享电动车维护管理方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中通过人工干预逐个检测车辆故障，导致维护效率低，进而影响车辆使用率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种共享电动车维护管理方法，所述共享电动车维护管理方法包括以下步骤：

获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息；

根据所述多维度工况信息及所述当前环境信息对所述共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；

根据预设故障诊断模型和所述多维度工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息；

根据所述电量预测结果和所述故障信息对所述共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；

根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。

可选地，所述根据所述多维度工况信息及所述当前环境信息对所述共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果的步骤，包括：

从所述多维度工况信息中提取车辆电瓶对应的当前显示剩余电量及使用时长信息；

根据所述当前显示剩余电量及所述使用时长信息对车辆实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果；

从所述当前环境信息中提取当前环境温度信息；

根据所述第一电量预测结果、所述当前环境温度信息及预设电量误差映射表对车辆实际剩余电量进行预测，获得第二电量预测结果。

可选地，所述根据预设故障诊断模型和所述多维度工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息的步骤，包括：

从所述多维度工况信息中提取电气系统工况信息及机械系统工况信息；

根据预设故障诊断模型、所述电气系统工况信息及所述机械系统工况信息确定待处理故障类型；

根据所述待处理故障类型从所述电气系统工况信息及所述机械系统工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息。

可选地，所述根据所述电量预测结果和所述故障信息对所述共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果的步骤，包括：

根据所述第二电量预测结果和预设电量阈值判断所述共享电动车是否需要更换电瓶，并获得第一判断结果；

根据所述待处理故障类型确定所述共享电动车是否需要返厂修理，并获得第二判断结果；

根据所述第一判断结果和所述第二判断结果对车辆进行维护类型划分，获得类型划分结果。

可选地，所述根据所述第一判断结果和所述第二判断结果对车辆进行维护类型划分，获得类型划分结果的步骤，包括

在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；

在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型；

在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；

在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型。

可选地，所述根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护的步骤，包括：

在所述类型划分结果为现场处理类型时，根据多维度工况信息中的车辆坐标信息确定待维护车辆对应的区域运维人员；

根据所述待维护车辆对应的故障信息及车辆实际剩余电量生成预警信息发送至所述区域运维人员对应的移动终端。

可选地，所述根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护的步骤之后，还包括：

获取共享电动车的扫码信息及待运维车辆的编号信息；

根据所述扫码信息中包含的车辆编号信息与所述待运维车辆的编号信息进行匹配，获得匹配结果；

根据所述匹配结果确定所述共享电动车是否需要维修；

在所述共享电动车需要维修时，生成提示信息发送至用户终端。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种共享电动车维护管理设备，所述共享电动车维护管理设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的共享电动车维护管理程序，所述共享电动车维护管理程序配置为实现如上文所述的共享电动车维护管理的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有共享电动车维护管理程序，所述共享电动车维护管理程序被处理器执行时实现如上文所述的共享电动车维护管理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种共享电动车维护管理装置，所述共享电动车维护管理装置包括：

信息获取模块，用于获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息；

电量判断模块，用于根据所述多维度工况信息及所述当前环境信息对所述共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；

故障诊断模块，用于根据预设故障诊断模型和所述多维度工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息；

结果划分模块，用于根据所述电量预测结果和所述故障信息对所述共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；

车辆维护模块，用于根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。

本发明通过获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息；根据多维度工况信息及当前环境信息对共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；根据预设故障诊断模型和多维度工况信息确定共享电动车对应的故障信息；根据电量预测结果和故障信息对共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；根据类型划分结果和多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。由于本发明通过电量预测结果和预设故障诊断模型对车辆进行故障诊断，进而对待维护车辆进行类型划分，本发明相对于现有技术通过人为干预逐个检查车辆，导致维护效率低，影响车辆使用率，本发明实现了对车辆的高效率维护，提升车辆使用率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的共享电动车维护管理设备的结构示意图；

图2为本发明共享电动车维护管理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明共享电动车维护管理方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明共享电动车维护管理方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明共享电动车维护管理装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的共享电动车维护管理设备结构示意图。

如图1所示，该共享电动车维护管理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对共享电动车维护管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及共享电动车维护管理程序。

在图1所示的共享电动车维护管理设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述共享电动车维护管理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的共享电动车维护管理程序，并执行本发明实施例提供的共享电动车维护管理方法。

基于上述硬件结构，提出本发明共享电动车维护管理方法的实施例。

参照图2，图2为本发明共享电动车维护管理方法第一实施例的流程示意图，提出本发明共享电动车维护管理方法第一实施例。

在本实施例中，所述共享电动车维护管理方法包括以下步骤：

步骤S10：获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息。

需说明的是，本实施例的执行主体可以是共享电动车维护管理系统，也可以是包含共享电动车维护管理系统的设备。所述包含共享电动车维护管理系统的设备可以由维护管理运营平台进行管理，所述维护管理运营平台与共享出行平台及电动车保持连接，所述共享电动车上安装有GPS定位模块、移动通信模块及蓝牙模块。在本实施例以及下述各实施例中以维护管理系统为例对本发明共享电动车维护管理方法进行说明。

应理解的是，多维度工况信息可以包含共享电动车上安装的各个传感器采集的工况信息。所述共享电动车的零件系统可以分为电气系统及机械系统，即传感器可以分为了电气系统对应的传感器及机械系统对应的传感器，例如：电气系统可以包含电动机、控制器、电瓶(电池)及充电器等，传感器可以包含接收电瓶容量、电源电阻、电动机转速等信号的传感器；机械系统可以包含车轮制动装置、车轴及轮胎等，传感器可以包含接收轮胎气压、车轴转动等信号的传感器。多维度工况信息可以针对不同时间及不同区域时车辆传感器采集的工况信息，所述工况信息可以是共享电动车在被用户使用时产生的工况信息也可以是停止未被使用时产生的工况信息，本实施例对此不加限制。

可理解的是，当前环境信息可以是指环境传感器采集的不同时间的信息，环境传感器可以包含温湿度传感器、光线传感器等，所述当前环境信息可以包含温度、湿度及光照强度等信息，本实施例对此不加以具体限制。

具体实现中，维护管理系统可以通过车身传感器实时获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息，也可以通过历史数据库中获取共享电动在某一时刻和/或某一区域对应的多维度工况信息及当前环境信息。

步骤S20：根据所述多维度工况信息及所述当前环境信息对所述共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果。

需说明的是，实际剩余电量可以是指共享电动车电瓶实际剩余电量。

可理解的是，电量预测结果可以是指是结合多维度工况信息和当前环境信息对电动车剩余电量进行预测后得到的结果，从而实现对共享电动车剩余电量的精准预测，以避免电量预估不准确导致未及时更换新的电瓶或进行充电，从而导致用户在使用时由于电量不足影响驾驶感受。

具体实现中，对于电瓶随着使用时间的增长，电瓶显示电量并不能精确显示剩余电量，电瓶电量会比出厂时的容量降低，也就是“虚电”，并且不同的气温下，电瓶的储电量也会不同，为了更加精确识别电瓶剩余电量，可以通过多维度工况信息及当前环境信息对电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果。

步骤S30：根据预设故障诊断模型和所述多维度工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息。

需说明的是，预设故障诊断模型可以是预先设置的用于诊断共享电动车存在的故障及潜在故障的模型，所述模型可以是基于深度学习算法构建的模型，故障诊断模型可以将历史故障数据作为样本，对初始故障诊断模型进行训练，从而获得预设故障诊断模型。

可理解的是，故障信息可以包含共享电动车已存在故障信息和潜在故障信息，已存在故障信息可以是指共享电动车已存在的电气系统故障和/或机械系统故障，潜在故障信息可以是指经过一段时间使用后可能出现的故障，经过提前预测可以提前避免故障的发生。

应理解的是，预设故障诊断模型在对系统获取的各个共享电动车的多维度工况信息及环境信息进行故障诊断时，可以根据各个共享电动车的编号构建诊断表，所述表格里包含电动车编号、诊断时间、车辆所在区域、电气系统(电动机、控制器及电瓶)和机械系统(车轮制动装置、车轴及轮胎)的诊断结果。诊断结果可以分为正常、异常。

具体实现中，维护管理系统通过从数据库中获取各个共享电动车的多维度工况信息及环境信息，并通预设故障诊断模型对电动车进行诊断，获得各电动车的诊断结果，从诊断结果中确定故障信息。

步骤S40：根据所述电量预测结果和所述故障信息对所述共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果。

需说明的是，维护类型可以是指针对共享电动车不同的问题进行维护的类型，例如：充电维护、更换电瓶维护及故障维修维护等，故障维修维护也可以分为机械故障维修、电气故障维修等。

可理解的是，类型划分结果可以是根据共享电动车出现的问题对需要进行维护的共享电动车进行维护类型划分的结果。

具体实现中，维护管理系统可以根据各个共享电动车的电量预测结果和故障信息进行维护类型划分，获得类型划分结果，例如：若共享电动车的电量预测结果是需要进行充电或更换电瓶，并无其他故障时，可以将此共享电动车划分为电瓶更换维护或充电维护。

步骤S50：根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。

需说明的是，车辆坐标信息可以是指共享电动车GPS定位模块采集的数据生成的信息。

具体实现中，维护管理系统可以根据需要进行维护的车辆对应的类型划分结果和所述车辆的坐标信息安排运维人员进行车辆维护，以实现高效率的车辆维护，以提升车辆使用率。

本实施例通过获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息；根据多维度工况信息及当前环境信息对共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；根据预设故障诊断模型和多维度工况信息确定共享电动车对应的故障信息；根据电量预测结果和故障信息对共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；根据类型划分结果和多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。由于本实施例通过电量预测结果和预设故障诊断模型对车辆进行故障诊断，进而对待维护车辆进行类型划分，本实施例相对于现有技术通过人为干预逐个检查车辆，导致维护效率低，影响车辆使用率，本实施例实现了对车辆的高效率维护，提升车辆使用率。

参照图3，图3为本发明共享电动车维护管理方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明共享电动车维护管理方法的第二实施例。

在本实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S201：从所述多维度工况信息中提取车辆电瓶对应的当前显示剩余电量及使用时长信息。

需说明的是，当前显示剩余电量可以是指共享电动车仪表显示盘显示的电量。具体显示方式可以根据电动车类型确定，所述当前显示剩余电量可以是根据共享电动车电量传感器所采集的电信号所确定，所述电信号可以包含电流、电压、功率等信号。

可理解的是，使用时长信息可以包含的是共享电动车所使用的电瓶自出厂以来所使用的时间信息及所述电瓶在进行下一次充电前所使用的时长信息。

应理解的是，多维度工况信息可以是历史数据库中存储的历史工况信息，也可以是实时工况信息，可以从历史数据库中提取电瓶自出厂使用时间信息，所述电瓶在进行下一次充电前所使用的时长信息可以根据电瓶掉电量所确定。

步骤S202：根据所述当前显示剩余电量及所述使用时长信息对车辆实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果。

需说明的是，电瓶随着使用时间的增加，使用寿命也会跟着改变，电瓶电容量也会随着改变，在针对经常使用的电瓶在满电情况下的总电量会低于新电瓶的总电量。因此根据不同电瓶对应的使用时长信息可以确定电瓶对应的电容量。即根据不同的使用时长对应的损耗电量不同。损耗电量可以是指不可逆的电容量。例如：随着电瓶使用时长的增加，满电情况下的电容量由100％下降至95％，其中5％为不可逆的损耗电量。本实施例中对举例数值不做具体限制，仅用作举例说明。

可理解的是，随着使用时长的增加，电动车会存在显示电量与实际电量不符合的情况，因此需要对实际电量进行精准预测，即可以根据历史数据和各个电瓶对应的使用时长信息对电瓶实际电容量进行预估，以获得预估电容量。

应理解的是，第一电量预测结果可以是指根据共享电动车当前显示剩余电量和使用时长对应的损耗电量对车辆实际剩余电量进行预测获得的结果。

具体实现中，根据当前预估电容量和当前显示剩余电量对实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果，例如：随着电瓶使用时长的增加，当电瓶达到一定的使用时长，电瓶的总电容量会从100％下降至95％，即满电情况下电容量实际为95％，但显示剩余电量会显示100％，并且在对总电量下降至60％处于对电瓶的保护，需要对电瓶进行换电或充电，因此，通过需要在使用过程中，会由于显示电量不准导致无法满足用户正常使用需求或导致使用过程中电瓶过放造成不可逆的损伤，即需要对共享电动车实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果。本实施例中对举例数值不做具体限制，仅用作举例说明。

步骤S203：从所述当前环境信息中提取当前环境温度信息。

需说明的是，当前环境温度信息可以是通过温度传感器采集的共享电动车所处环境的温度信息。

步骤S204：根据所述第一电量预测结果、所述当前环境温度信息及预设电量误差映射表对车辆实际剩余电量进行预测，获得第二电量预测结果。

需说明的是，预设电量误差映射表可以是指预先设置的用于表示环境温度与车辆电量误差之间的对应关系，所述对应关系可以是指在不同环境温度下，各电瓶对应的电量误差不同，例如：当气温降低时，部分电瓶的储电能力会随之下降，因此电动车的蓄电力会减弱，即电动车在处于较低气温时，电瓶在未使用状态时也会有亏电现象，即若温度下降的环境中，每距离标准温度下降一度，电瓶容量和充放电性能相较于标准环境中会下降约为百分之一，因此通过结合环境温度对剩余电量进行精准判断。

可理解的是，预设电量误差映射表可以是根据历史数据所构建的环境温度与电量误差之间的映射表，例如：在环境温度24℃时，共享电动车储电量基于满电情况下下降1％，即电瓶电量误差为1％；在环境温度23℃时，共享电动车储电量基于满电情况下下降2％，即电瓶电量误差为2％。本实施例中对举例数值不做具体限制，仅用作举例说明。

应理解的是，为了更加精准预测实际剩余电量可以通过结合环境温度对电瓶电量进行预测。第二电量预测结果可以是指根据当前环境温度确定电量误差并在第一电量预测结果的基础上确定第二电量预测结果，例如：第一电量预测结果为78％时，根据当前环境温度确定电量误差为下降1％，即第二电量预测结果为77％。本实施例中对举例数值不做具体限制，仅用作举例说明。

具体实现中，维护管理系统可以从多维度工况信息中提取车辆电瓶对应的当前显示剩余电量及使用时长信息，并根据当前显示剩余电量及使用时长信息对车辆实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果，并从当前环境信息中提取当前环境温度，并根据当前环境温度、第一电量预测结果及预设电量误差映射表对车辆实际剩余电量进行预测，获得第二电量预测结果。

本实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301：从所述多维度工况信息中提取电气系统工况信息及机械系统工况信息。

需说明的是，电气系统工况信息可以是指共享电动车对应的电气系统各模块的工况信息，电气系统可以是由电瓶、电源锁、控制器、霍尔转把、电动机及线路等构成，即工况信息可以包含上述各模块的工况信息。

可理解的是，机械系统工况信息可以是指共享电动车对应的机械系统各模块的工况信息，机械系统可以是由车轮制动装置、车轴及轮胎等构成，即工况信息可以包含上述各模块的工况信息。

步骤S302：根据预设故障诊断模型、所述电气系统工况信息及所述机械系统工况信息确定待处理故障类型。

需说明的是，待处理故障类型可以分为已存在故障及潜在故障，所述已存在故障类型可以分为已存在电气故障及已存在机械故障，所述潜在故障可以分为潜在电气故障及潜在机械故障。

可理解的是，为了对共享电动车全方位故障诊断，通过对电气故障及机械故障进行分类，以便于后期安排维修时，可以简化维修方式，即降低维修成本，例如：在故障类型为机械故障，如：轮胎漏气，这种不需要返厂维修可以通过安排运维人员现场处理，即降低维修成本。

具体实现中，维护管理系统可以通过预设故障诊断模型对采集到的电气系统工况信息及机械系统工况信息进行故障诊断，并确定待处理的故障类型。

步骤S303：根据所述待处理故障类型从所述电气系统工况信息及所述机械系统工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息。

需说明的是，故障信息可以包含电气故障和机械故障的信息集合，故障信息可以分为已存在故障信息和潜在故障信息，已存在可以是指已经产生的故障信息，潜在故障信息可以是指预判可能发生的故障信息。潜在故障的判断可以为后期安排运维人员现场检修时，进行进一步评估故障风险，从而提前预防故障的产生。

可理解的是，故障信息可以根据不同工作模块分成不同的故障集合，以方便于后期精准维护。

本实施例中。步骤S40，包括：

步骤S401：根据所述第二电量预测结果和预设电量阈值判断所述共享电动车是否需要更换电瓶，并获得第一判断结果。

需说明的是，预设电量阈值可以是指共享电动车需要进行充电的电量阈值，所述电量阈值可以分为保护电瓶寿命所需要进行充电对应的阈值范围及电量不足以支撑用户完成预设距离内的骑行所需要进行充电对应的阈值范围。例如：预设距离可以设为500米，具体数值可以根据实际情况设定。

可理解的是，第一判断结果可以分为需要更换和无需更换两种结果。

应理解的是，根据第二电量预测结果可以确定车辆实际剩余电量，在车辆实际剩余电量低于预设电量阈值时，则判断需要更换电瓶，在车辆实际剩余电量高于预设电量阈值时，则判断不需要更换电瓶。

步骤S402：根据所述待处理故障类型确定所述共享电动车是否需要返厂修理，并获得第二判断结果。

需说明的是，待处理故障类型可以分为电气故障及机械故障那个，在待处理故障为机械故障时，可以根据机械故障对应的故障模块确定是否需要返厂维修，例如：在出现轮胎漏气、车轴不灵敏等故障时，可以先经由现场维护，在待处理故障为电气故障时，判断共享电动车需要返厂维修。

可理解的是，第二判断结果可以分为需要返厂维修和不需要返厂维修。

步骤S403：根据所述第一判断结果和所述第二判断结果对车辆进行维护类型划分，获得类型划分结果。

需说明的是，类型划分结果可以分为维护人员现场处理和返厂处理。

进一步地，所述步骤S403包括：在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型；在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型。

具体实现中，为了提升共享电动车使用率，并节省维修成本，可以通过对维护类型进行划分，从而保证共享电动车的有效使用且节省人力资源，在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型；在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型。

本实施例通过获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息，从多维度工况信息中提取车辆电瓶对应的当前显示剩余电量及使用时长信息；根据当前显示剩余电量及使用时长信息对车辆实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果；从当前环境信息中提取当前环境温度信息；根据第一电量预测结果、当前环境温度信息及预设电量误差映射表对车辆实际剩余电量进行预测，获得第二电量预测结果，从多维度工况信息中提取电气系统工况信息及机械系统工况信息；根据预设故障诊断模型、电气系统工况信息及机械系统工况信息确定待处理故障类型；根据待处理故障类型从电气系统工况信息及机械系统工况信息确定共享电动车对应的故障信息，根据第二电量预测结果和预设电量阈值判断共享电动车是否需要更换电瓶，并获得第一判断结果；根据待处理故障类型确定共享电动车是否需要返厂修理，并获得第二判断结果；根据第一判断结果和第二判断结果对车辆进行维护类型划分，获得类型划分结果，根据类型划分结果和多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。由于本实施例通过电量预测结果和预设故障诊断模型对车辆进行故障诊断，进而对待维护车辆进行类型划分，本实施例相对于现有技术通过人为干预逐个检查车辆，导致维护效率低，影响车辆使用率，本实施例实现了对车辆的高效率维护，提升车辆使用率。

参照图4，图4为本发明共享电动车维护管理方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明共享电动车维护管理方法的第三实施例。

在本实施例中，所述步骤S50，包括：

步骤S501：在所述类型划分结果为现场处理类型时，根据多维度工况信息中的车辆坐标信息确定待维护车辆对应的区域运维人员。

需说明的是，车辆坐标信息可以是指各个共享电动车对应的车辆坐标，车辆坐标可以根据车辆安装的GPS模块的GPS信号所确定。

可理解的是，根据车辆所在区域安排各区域运维人员进行现场处理

步骤S502：根据所述待维护车辆对应的故障信息及车辆实际剩余电量生成预警信息发送至所述区域运维人员对应的移动终端。

需说明的是，故障信息可以是包含共享电动车的车辆编号、待处理的故障信息，所述故障信息可以包含可现场维修的机械故障信息，机械故障信息可以包含出现故障的机械模块对应的故障信息，例如：轮胎气压不足，则判定需要补换轮胎，以便于现场维护人员携带相应维修工具。

可理解的是，车辆实际剩余电量可以用于判断是否需要更换新的电瓶以供车辆正常使用。

应理解的是，预警信息可以是维护管理平台将包含故障信息及需要更换电瓶的共享电动车的编号及坐标生成的预警信息，并将预警信息发送至运维人员的移动手机上。

具体实现中，维护管理系统可以根据待维护车辆对应的故障信息及车辆实际剩余电量生成预警信息发送至区域运维人员对应的移动终端，例如：将待维护车辆对应的车辆编号、故障信息及车辆实际剩余电量生成一个维修表，发送至区域运维人员的手机上。

进一步地，所述步骤S50之后，还包括：

步骤S60：获取共享电动车的扫码信息及待运维车辆的编号信息。

需说明的是，扫码信息可以是指用户在使用共享电动车开锁前用移动终端扫车身的二维码对应的操作信息。

可理解的是，待运维车辆的编号信息可以是指需要进行车辆维护的共享电动车对应的车辆开锁二维码编码(车辆编号)、整车编码等信息集合。

步骤S70：根据所述扫码信息中包含的车辆编号信息与所述待运维车辆的编号信息进行匹配，获得匹配结果。

需说明的是，扫码信息中包含的车辆编号信息可以是指用户需要开锁的车辆编号信息，所述车辆编号信息可以包含车辆开锁二维码编码(车辆编号)、整车编码等信息。

可理解的是，匹配结果可以是指将扫码信息中包含的车辆编号信息与待运维车辆的编号信息进行匹配后生成的结果。

步骤S80:根据所述匹配结果确定所述共享电动车是否需要维修。

需说明的是，指将扫码信息中包含的车辆编号信息与待运维车辆的编号信息进行匹配，根据匹配结果确定扫码信息对应的车辆是否需要维修。

步骤S90：在所述共享电动车需要维修时，生成提示信息发送至用户终端。

需说明的是，提示信息可以是指在用户所扫码的车辆需要进行维护时发送至用户终端的用于提醒用户的信息，即扫码的电动车存在电量过低需要进行电瓶更换，或存在故障无法使用等情况，生成提示信息提醒用户车辆无法使用。

具体实现中，在共享电动车需要进行维修时，生成生成提示信息发送至扫码的用户终端以提醒用户。

本实施例通过获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息，从多维度工况信息中提取车辆电瓶对应的当前显示剩余电量及使用时长信息；根据当前显示剩余电量及使用时长信息对车辆实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果；从当前环境信息中提取当前环境温度信息；根据第一电量预测结果、当前环境温度信息及预设电量误差映射表对车辆实际剩余电量进行预测，获得第二电量预测结果，从多维度工况信息中提取电气系统工况信息及机械系统工况信息；根据预设故障诊断模型、电气系统工况信息及机械系统工况信息确定待处理故障类型；根据待处理故障类型从电气系统工况信息及机械系统工况信息确定共享电动车对应的故障信息，根据第二电量预测结果和预设电量阈值判断共享电动车是否需要更换电瓶，并获得第一判断结果；根据待处理故障类型确定共享电动车是否需要返厂修理，并获得第二判断结果；根据第一判断结果和第二判断结果对车辆进行维护类型划分，获得类型划分结果，在所述类型划分结果为现场处理类型时，根据多维度工况信息中的车辆坐标信息确定待维护车辆对应的区域运维人员；根据待维护车辆对应的故障信息及车辆实际剩余电量生成预警信息发送至区域运维人员对应的移动终端。获取共享电动车的扫码信息及待运维车辆的编号信息；根据扫码信息中包含的车辆编号信息与待运维车辆的编号信息进行匹配，获得匹配结果；根据匹配结果确定共享电动车是否需要维修；在共享电动车需要维修时，生成提示信息发送至用户终端。由于本实施例通过电量预测结果和预设故障诊断模型对车辆进行故障诊断，进而对待维护车辆进行类型划分，本实施例相对于现有技术通过人为干预逐个检查车辆，导致维护效率低，影响车辆使用率，本实施例实现了对车辆的高效率维护，提升车辆使用率。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有共享电动车维护管理程序，所述共享电动车维护管理程序被处理器执行时实现如上文所述的共享电动车维护管理方法的步骤。

参照图5，图5为本发明共享电动车维护管理装置第一实施例的结构框图。

如图5所示，本发明实施例提出的共享电动车维护管理装置包括：

信息获取模块10，用于获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息；

电量判断模块20，用于根据所述多维度工况信息及所述当前环境信息对所述共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；

故障诊断模块30，用于根据预设故障诊断模型和所述多维度工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息；

结果划分模块40，用于根据所述电量预测结果和所述故障信息对所述共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；

车辆维护模块50，用于根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。

本实施例通过获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息；根据多维度工况信息及当前环境信息对共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；根据预设故障诊断模型和多维度工况信息确定共享电动车对应的故障信息；根据电量预测结果和故障信息对共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；根据类型划分结果和多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。由于本实施例通过电量预测结果和预设故障诊断模型对车辆进行故障诊断，进而对待维护车辆进行类型划分，本实施例相对于现有技术通过人为干预逐个检查车辆，导致维护效率低，影响车辆使用率，本实施例实现了对车辆的高效率维护，提升车辆使用率。

进一步地，所述电量判断模块20还用于从所述多维度工况信息中提取车辆电瓶对应的当前显示剩余电量及使用时长信息；根据所述当前显示剩余电量及所述使用时长信息对车辆实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果；从所述当前环境信息中提取当前环境温度信息；根据所述第一电量预测结果、所述当前环境温度信息及预设电量误差映射表对车辆实际剩余电量进行预测，获得第二电量预测结果。

进一步地，所述故障诊断模块30还用于从所述多维度工况信息中提取电气系统工况信息及机械系统工况信息；根据预设故障诊断模型、所述电气系统工况信息及所述机械系统工况信息确定待处理故障类型；根据所述待处理故障类型从所述电气系统工况信息及所述机械系统工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息。

进一步地，所述结果划分模块40还用于根据所述第二电量预测结果和预设电量阈值判断所述共享电动车是否需要更换电瓶，并获得第一判断结果；根据所述待处理故障类型确定所述共享电动车是否需要返厂修理，并获得第二判断结果；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果对车辆进行维护类型划分，获得类型划分结果。

进一步地，所述结果划分模块40还用于在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型；在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型。

进一步地，所述车辆维护模块50还用于在所述类型划分结果为现场处理类型时，根据多维度工况信息中的车辆坐标信息确定待维护车辆对应的区域运维人员；根据所述待维护车辆对应的故障信息及车辆实际剩余电量生成预警信息发送至所述区域运维人员对应的移动终端。

进一步地，所述共享电动车维护管理装置还包括：用户提醒模块，所述用户提醒模块用于获取共享电动车的扫码信息及待运维车辆的编号信息；根据所述扫码信息中包含的车辆编号信息与所述待运维车辆的编号信息进行匹配，获得匹配结果；根据所述匹配结果确定所述共享电动车是否需要维修；在所述共享电动车需要维修时，生成提示信息发送至用户终端。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的共享电动车维护管理方法，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种共享电动车维护管理方法，其特征在于，所述共享电动车维护管理方法包括以下步骤：

获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息；

根据所述多维度工况信息及所述当前环境信息对所述共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；

根据预设故障诊断模型和所述多维度工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息；

根据所述电量预测结果和所述故障信息对所述共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；

根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。

2.如权利要求1所述的共享电动车维护管理方法，其特征在于，所述根据所述多维度工况信息及所述当前环境信息对所述共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果的步骤，包括：

从所述多维度工况信息中提取车辆电瓶对应的当前显示剩余电量及使用时长信息；

根据所述当前显示剩余电量及所述使用时长信息对车辆实际剩余电量进行预测，获得第一电量预测结果；

从所述当前环境信息中提取当前环境温度信息；

根据所述第一电量预测结果、所述当前环境温度信息及预设电量误差映射表对车辆实际剩余电量进行预测，获得第二电量预测结果。

3.如权利要求2所述的共享电动车维护管理方法，其特征在于，所述根据预设故障诊断模型和所述多维度工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息的步骤，包括：

从所述多维度工况信息中提取电气系统工况信息及机械系统工况信息；

根据预设故障诊断模型、所述电气系统工况信息及所述机械系统工况信息确定待处理故障类型；

根据所述待处理故障类型从所述电气系统工况信息及所述机械系统工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息。

4.如权利要求3所述的共享电动车维护管理方法，其特征在于，所述根据所述电量预测结果和所述故障信息对所述共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果的步骤，包括：

根据所述第二电量预测结果和预设电量阈值判断所述共享电动车是否需要更换电瓶，并获得第一判断结果；

根据所述待处理故障类型确定所述共享电动车是否需要返厂修理，并获得第二判断结果；

根据所述第一判断结果和所述第二判断结果对车辆进行维护类型划分，获得类型划分结果。

5.如权利要求4所述的共享电动车维护管理方法，其特征在于，所述根据所述第一判断结果和所述第二判断结果对车辆进行维护类型划分，获得类型划分结果的步骤，包括

在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；

在所述第一判断结果为需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型；

在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为需要返厂修理时，判定所述维护类型为返厂处理类型；

在所述第一判断结果为不需要更换电瓶且所述第二判断结果为不需要返厂修理时，判定所述维护类型为现场处理类型。

6.如权利要求5所述的共享电动车维护管理方法，其特征在于，所述根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护的步骤，包括：

在所述类型划分结果为现场处理类型时，根据多维度工况信息中的车辆坐标信息确定待维护车辆对应的区域运维人员；

根据所述待维护车辆对应的故障信息及车辆实际剩余电量生成预警信息发送至所述区域运维人员对应的移动终端。

7.如权利要求1-6任一项所述的共享电动车维护管理方法，其特征在于，所述根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护的步骤之后，还包括：

获取共享电动车的扫码信息及待运维车辆的编号信息；

根据所述扫码信息中包含的车辆编号信息与所述待运维车辆的编号信息进行匹配，获得匹配结果；

根据所述匹配结果确定所述共享电动车是否需要维修；

在所述共享电动车需要维修时，生成提示信息发送至用户终端。

8.一种共享电动车维护管理设备，其特征在于，所述共享电动车维护管理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的共享电动车维护管理程序，所述共享电动车维护管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的共享电动车维护管理方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有共享电动车维护管理程序，所述共享电动车维护管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的共享电动车维护管理方法。

10.一种共享电动车维护管理装置，其特征在于，所述共享电动车维护管理装置包括：

信息获取模块，用于获取共享电动车的多维度工况信息及当前环境信息；

电量判断模块，用于根据所述多维度工况信息及所述当前环境信息对所述共享电动车实际剩余电量进行预测，获得电量预测结果；

故障诊断模块，用于根据预设故障诊断模型和所述多维度工况信息确定所述共享电动车对应的故障信息；

结果划分模块，用于根据所述电量预测结果和所述故障信息对所述共享电动车进行维护类型划分，获得类型划分结果；

车辆维护模块，用于根据所述类型划分结果和所述多维度工况信息中的车辆坐标信息安排运维人员进行车辆维护。

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