CN113673776A - 一种船舶航线的规划管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种船舶航线的规划管理方法，其特征在于，步骤包括：1)：实时数据采集，根据用户实际需求对附近海域的天气以及交通信息进行采集获取，并将所获信息同步至后台信息库内；2)：固定信息采集，根据雷达获取指定目标海域内港口以及障碍区域信息，并将所获信息同步至后台信息库内；在本发明中提供的方案通过雷达、无线通讯设备和后台信息库，能够将影响船舶航线规划需要的各信息进行采集、处理并分析，确保船舶的在行进过程中能够根据整合分析后的所有信息进行规划航线，能够有效解决了传统船舶没有安全智能的航线规划而容易导致船舶在行进中受到各种因素的影响，确保了船舶能够以安全的航线进行航行，提高了船舶航行过程中的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及船舶航线技术领域，尤其涉及一种船舶航线的规划管理方法。
背景技术
近年来，随着经济的飞速发展，全球船舶的数量正在逐步上升，由于受到海上航线的影响，船舶航行也越来越拥挤，因此航线规划与设计成了必不可少的重要环节，航线设计与优化是一个复杂的决策过程，是在保证船舶及船上人员的安全的前提下，充分考虑环境因素、船舶性能、货物因素、港口因素等，使得船舶的航行达到最佳的经济性与舒适性，包括航行距离最短，油耗最低，航行时间最低，船舶损伤以及货物损伤最低等，从而达到降低运营成本，大幅度提高运输效率的目标，因此，这是一个典型的多目标优化问题，传统的航线优化算法的缺点是需要充分的先验知识，而且难以处理目标噪声，鲁棒性较差，寻优的效率不高，并且很少考虑动态变化的气象条件，导致船舶在航行过程中容易遭遇恶劣的气象条件，甚至是台风、巨浪等灾难性海况，船舶的航行安全受到极大的威胁，除此之外，在恶劣气象条件下，由于船体剧烈的摇摆、颠簸，货损率也大幅提高，航行的经济效益下降；恶劣气象也会导致船舶油耗增加，排放量增加，对海洋环境的污染加重。
发明内容
本发明提供一种船舶航线的规划管理方法，用以解决上述背景中出现的问题，步骤包括：
1)：实时数据采集，根据用户实际需求对附近海域的天气以及交通信息进行采集获取，并将所获信息同步至后台信息库内；
2)：固定信息采集，根据雷达获取指定目标海域内港口以及障碍区域信息，并将所获信息同步至后台信息库内；
3)：信息对比分析，将步骤1)和步骤2)中采集到后台信息库的数据进行量化对比以及动态分析，将分析后的数据智能化为主要航线和备用航线以及一些应急处理方案。
4)：将步骤3中的初步航线规划方案作为执行计划，在计划执行过程中，会不断采集航线中行进的各项实际数据，并根据航行实际情况进行航线路线最新规划和修正。
优选地，所述步骤1)中的实时数据采集的方法中需要通过船舶上的雷达和无线通讯设备，获取海域环境和天气信息，包括行进海域的位置和距离等，交通信息包括各类船舶的航线，天气信息包括特定时刻内近海海域的风向和降雨量等，并以此规划出主要行进航线。
优选地，所述步骤2)中的障碍区域包括：未探测区、警告区以及其他受限区域。
在本发明中提供的方案通过雷达、无线通讯设备和后台信息库，能够将影响船舶航线规划需要的各信息进行采集、处理并分析，确保船舶的在行进过程中能够根据整合分析后的所有信息进行规划航线，能够有效解决了传统船舶没有安全智能的航线规划而容易导致船舶在行进中受到各种因素的影响，确保了船舶能够以安全的航线进行航行，提高了船舶航行过程中的安全性。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1为本发明提出的一种船舶航线的规划管理方法流程结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
本发明涉及一种船舶航线的规划管理方法，包括：
1)：实时数据采集，根据用户实际需求对附近海域的天气以及交通信息进行采集获取，并将所获信息同步至后台信息库内；
2)：固定信息采集，根据雷达获取指定目标海域内港口以及障碍区域信息，并将所获信息同步至后台信息库内；
3)：信息对比分析，将步骤1)和步骤2)中采集到后台信息库的数据进行量化对比以及动态分析，将分析后的数据智能化为主要航线和备用航线以及一些应急处理方案。
4)：将步骤3中的初步航线规划方案作为执行计划，在计划执行过程中，会不断采集航线中行进的各项实际数据，并根据航行实际情况进行航线路线最新规划和修正。
优选地，所述步骤1)中的实时数据采集的方法中需要通过船舶上的雷达和无线通讯设备，获取海域环境和天气信息，包括行进海域的位置和距离等，交通信息包括各类船舶的航线，天气信息包括特定时刻内近海海域的风向和降雨量等，并以此规划出主要行进航线。
优选地，所述步骤2)中的障碍区域包括：未探测区、警告区以及其他受限区域。
在本发明中提供的方案通过雷达、无线通讯设备和后台信息库，能够将影响船舶航线规划需要的各信息进行采集、处理并分析，确保船舶的在行进过程中能够根据整合分析后的所有信息进行规划航线，能够有效解决了传统船舶没有安全智能的航线规划而容易导致船舶在行进中受到各种因素的影响，确保了船舶能够以安全的航线进行航行，提高了船舶航行过程中的安全性。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种船舶航线的规划管理方法，其特征在于，步骤包括：
1)：实时数据采集，根据用户实际需求对附近海域的天气以及交通信息进行采集获取，并将所获信息同步至后台信息库内；
2)：固定信息采集，根据雷达获取指定目标海域内港口以及障碍区域信息，并将所获信息同步至后台信息库内；
3)：信息对比分析，将步骤1)和步骤2)中采集到后台信息库的数据进行量化对比以及动态分析，将分析后的数据智能化为主要航线和备用航线以及一些应急处理方案。
4)：将步骤3中的初步航线规划方案作为执行计划，在计划执行过程中，会不断采集航线中行进的各项实际数据，并根据航行实际情况进行航线路线最新规划和修正。
2.根据权利要求1所述的一种船舶航线的规划管理方法，其特征在于：所述步骤1)中的实时数据采集的方法中需要通过船舶上的雷达和无线通讯设备，获取海域环境和天气信息，包括行进海域的位置和距离等，交通信息包括各类船舶的航线，天气信息包括特定时刻内近海海域的风向和降雨量等，并以此规划出主要行进航线。
3.根据权利要求1所述的一种船舶航线的规划管理方法，其特征在于：所述步骤2)中的障碍区域包括：未探测区、警告区以及其他受限区域。
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| CN202110985837.6A CN113673776A (zh) | 2021-08-26 | 2021-08-26 | 一种船舶航线的规划管理方法 |
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|---|---|---|---|---|
| CN115496307A (zh) * | 2022-11-21 | 2022-12-20 | 中国水产科学研究院南海水产研究所 | 一种基于物联网通信的渔业船舶生产方法、系统及介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120259489A1 (en) * | 2009-11-04 | 2012-10-11 | Kawasaki Jukogyo Kabushiki Kaisha | Ship maneuvering control method and ship maneuvering control system |
| CN107748561A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-03-02 | 华南理工大学 | 一种基于多传感参数的无人船局部避障系统及方法 |
| CN111090279A (zh) * | 2018-10-24 | 2020-05-01 | 大连永航科技有限公司 | 基于声呐监测规避的自动导航系统 |
| CN111141291A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-12 | 智慧航海（青岛）科技有限公司 | 一种基于电子海图的海上气象预警导航系统及方法 |
| KR20210060161A (ko) * | 2019-11-18 | 2021-05-26 | 올시데이터 주식회사 | 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법 |
| CN113110474A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 广东海洋大学 | 一种近海海域小型船舶行为决策方法 |
| CN113188538A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-30 | 广东海洋大学 | 一种近海海域小型船舶态势分析方法 |
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120259489A1 (en) * | 2009-11-04 | 2012-10-11 | Kawasaki Jukogyo Kabushiki Kaisha | Ship maneuvering control method and ship maneuvering control system |
| CN107748561A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-03-02 | 华南理工大学 | 一种基于多传感参数的无人船局部避障系统及方法 |
| CN111090279A (zh) * | 2018-10-24 | 2020-05-01 | 大连永航科技有限公司 | 基于声呐监测规避的自动导航系统 |
| KR20210060161A (ko) * | 2019-11-18 | 2021-05-26 | 올시데이터 주식회사 | 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법 |
| CN111141291A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-12 | 智慧航海（青岛）科技有限公司 | 一种基于电子海图的海上气象预警导航系统及方法 |
| CN113110474A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 广东海洋大学 | 一种近海海域小型船舶行为决策方法 |
| CN113188538A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-30 | 广东海洋大学 | 一种近海海域小型船舶态势分析方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115496307A (zh) * | 2022-11-21 | 2022-12-20 | 中国水产科学研究院南海水产研究所 | 一种基于物联网通信的渔业船舶生产方法、系统及介质 |
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