KR20210060161A - 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법 - Google Patents

선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 해운사별 보유 선박의 시계열 위치정보 및 운항경로와, 해상환경정보 및 화물정보를 활용하여 실제 화물운송에 따른 운임수익과 비용을 연산하여 운송이익을 산출하여 선박별 및 해운사별 경제성 및 활용도를 분석하는 단계(S110), 선박의 시계열 위치정보, 해상환경정보, 화물정보 및 운항정보를 활용하여 해상운송 화물의 계절별/항구별/지역별/국가별 화물의 종류 및 물동량의 해운물류를 분석하는 단계(S120), 및 해운물류분석에 따른 원자재동향을 파악하여 국가별 경기예측을 수행하는 단계(S130)로 구성되는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법을 개시한다.

Description

선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법{METHOD FOR ANALYZING MARINE TRANSPORT DISTRIBUTION AND PREDICTING ECONOMY BY USING SHIP LOCATION INFORMATION}
본 발명은, 선박의 위치정보와 해상환경정보와 화물정보를 이용하여 선박과 해운사의 경제성 분석을 수행하고, 전세계 해운물류를 분석하여 경기를 예측하여 올바른 투자결정을 지원할 수 있는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법에 관한 것이다.
통상, 전세계 무역의 약 90%는 선박을 이용한 해상무역을 통해 이루어지고, 전세계 선주들의 선박과의 운항과 운송하는 화물에 대한 전세계적인 흐름과 가변하는 해상상태에 따른 운항효율성과 선주별 선대의 경제성에 대해 정확하고 신뢰할만한 해운물류정보가 부족하고, 일부분만 제공되고 있는 실정이다.
한편, 선박의 운항경제성평가는, 실제 운항거리, 해상상태에 따른 운항 효율 등이 반영되어 있지 않고 있고, 해운물류정보는 독립변수의 개수가 무수히 많고, 방대한 시계열정보여서, 정확한 분석이 거의 불가능하고, 공식적인 자료가 발표되는 경우에도, 필요한 시점에 제공되는 못하는 한계가 있다.
또한, 해운물류를 추적하는 기존의 방식은, 선박의 운항거리, 시간, 운항정보, 운송화물량, 및 항구 입출항정보에 기반하지 않고 단순한 정보에 의존하는 측면이 있다.
또한, 해운사 보유 선박의 경제성평가는 운항실적에 따라 분석하고, 해상환경에 따라 좌우되므로, 실제적인 경제성평가는 매우 어려운 측면이 있다. 예컨대, 동일선박이 동일항로를 운항하더라도, 운항당시의 해상환경에 따라 연료소모율과 운항속도가 변하게 되어서, 현존하는 선박의 경제성평가는 해상운항상태를 고려하지 않고 단순히 운항실적에 의한 평가만 이루어져 정확한 평가가 가능하지 않다.
이에, 해상환경을 고려하여 해운사별 및 선박별의 원유/석탄/곡물의 원자재의 시계열 운송정보를 획득하여서, 해운물류를 분석하고 경기를 예측할 수 있는 기술이 요구된다.
한국 등록특허공보 제10-1504292호 (수요 예측 방법 및 수요 예측 장치, 2015.03.23)
본 발명의 사상이 이루고자 하는 기술적 과제는, 시계열 선박위치정보를 이용한 빅데이터의 분석을 통하여, 전세계 선박과 해운사의 경제성을 분석하고, 전 세계 해상물류를 분석하여 해운물동량분석을 통한 세계경기를 예측할 수 있는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법을 제공하는 데 있다.
전술한 목적을 달성하고자, 본 발명은, 해운사별 보유 선박의 시계열 위치정보 및 운항경로와, 해상환경정보 및 화물정보를 활용하여 실제 화물운송에 따른 운임수익과 비용을 연산하여 운송이익을 산출하여 선박별 및 해운사별 경제성 및 활용도를 분석하는 단계; 선박의 시계열 위치정보, 해상환경정보, 화물정보 및 운항정보를 활용하여 해상운송 화물의 계절별/항구별/지역별/국가별 화물의 종류 및 물동량의 해운물류를 분석하는 단계; 및 상기 해운물류분석에 따른 원자재동향을 파악하여 국가별 경기예측을 수행하는 단계;를 포함하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법을 제공한다.
구체적으로, 해운사별 보유 선박의 제원정보를 수집하여 선박 DB를 구축하는 단계; 위성정보 및 선박의 AIS, RF 또는 LRIT로부터 선박의 상기 시계열 위치정보 및 상기 운항경로를 수집하여 선박위치 DB를 구축하는 단계; 해상정보제공 서버로부터 선박운항해역의 상기 해상환경정보를 수집하여 해상환경 DB를 구축하는 단계; 실제 선박운항해역에서의 누적 가중운항거리와 누적 가중운항시간을 연산하여 선체의 누적 피로도를 산출하는 단계; 장비별 허용 가동시간과 상기 누적 가중운항시간을 연산하여 장비의 누적 노후도를 산출하는 단계; 상기 선박위치 DB를 분석하여 선박의 항구 입출항정보를 수집하고, 수리내역 및 상기 제재/압류/운항금지내역의 법률적인 위험도를 분석하여, 항구 입출항정보 DB를 구축하는 단계; 상기 선박위치 DB를 분석하여 화물의 종류와 적재량/하역량/운송 화물량을 예측하는 화물 적재량에 대한 통계분석을 수행하고, 정상 적재/하역 여부를 검증하는, 화물 DB를 구축하는 단계; 상기 선박위치 DB로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운항시간, 및 상기 화물 DB로부터의 화물 적재량으로부터, 선박별 운항경로와 운항패턴을 분석하여 운항정보 DB를 구축하는 단계; 상기 해상환경 DB로부터의 상기 해상환경정보, 상기 선박위치 DB로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운송시간, 및 상기 화물 DB의 화물 적재량을 분석하여, 운송화물의 누적 화물량과 누적 운송거리를 연산하여 선박의 선종별 및 선박톤수별 상기 활용도를 산출하는 단계; 선박의 운임수익을 포함하는 해상항로별 용선 운임정보를 수집하여 운임 DB를 구축하는 단계; 상기 운항정보 DB 및 상기 운임 DB를 분석하여 선박별 운임수익을 추정하고, 선박 DB의 엔진정보와, 상기 선박위치 DB로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운송시간으로부터 선박운항에 따른 연료사용률에 의한 연료비를 추정하고, 상기 운임수익과 상기 연료비를 포함하는 비용을 연산하여 이익창출능력인 운송이익을 산출하는 단계; 상기 운송이익을 선박별 및 해운사별로 시계열적으로 분석하여 경제성 변화추이를 분석하는 단계; 상기 선박위치 DB와 상기 해상환경 DB와 상기 화물 DB와 상기 운항정보 DB를 분석하여, 해상운송 화물의 계절별/항구별/지역별/국가별 화물의 종류 및 물동량을 상기 해운물류를 시계열적으로 분석하는 단계; 및 상기 운송이익의 변화추이, 및 상기 해운물류의 시계열적 분석을 통한 선박별/계절별/화물별/국가별 화물의 종류와 이동량과 수출입현황을 파악하여 해당 원자재의 수급동향을 분석하여 국가별 및 산업별의 경기변화추이를 예측하는 단계;를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 선박 DB는, 해운사별 보유 선박별, IMO 등록 선박명과 IMO번호와 MMSI번호와 선주사와 운영사와 선종과 선박톤수와 선체 주요제원 치수정보와 엔진타입과 장비종류와 화물창크기와 적재화물과 선령과 건조 조선소와 선원수의 선박정보를 저장할 수 있다.
또한, 상기 선박위치 DB는, 위치정보의 오류, 왜곡 또는 조작을 검증하여 위성정보 또는 Port-MIS를 통해 위치정보를 수정할 수 있다.
또한, 상기 해상환경 DB는, 전지구적인 해상환경정보를 제공하는 ECMWF, NOAA, 각국 기상청, 또는 기상정보회사의 상기 해상정보제공 서버로부터 선박운항해역의 파도와 조류와 바람과 날씨의 해상환경정보를 수집하고, 선박운항해역의 파도의 높이/주기와 조류의 방향/속도와 바람의 풍향/풍속을 통계처리하여 해당 해역을 통과하는 해역의 통계처리 혹은, 단순화한 해상등급을 이용하여 파도와 바람에 대해 산출된 변동외력을 통해 상기 누적 피로도 및 상기 누적 노후도를 분석하여서, 수리비용지표 및 중고선 매매정보로 활용하도록 할 수 있다.
또한, 상기 해상환경 DB로부터의 선박운항해역의 구간별 하중과 운항거리 및 운항시간을 각각 연산하여 가중운항거리 및 가중운항시간을 각각 산출하고, 상기 화물 DB의 운송화물의 누적 화물량과 누적 운송거리를 연산하여 톤마일을 산출하고, 누적 운송시간과 전체 운항시간의 비율로 상기 활용도를 산출할 수 있다.
또한, 상기 항구 입출항정보 DB는, 흘수와 과거 항구정박시간을 분석하며, 제재/압류 해당 선박의 항구내 활동을 모니터링하고, 상기 선박위치 DB로부터의 제재/압류 해당 선박의 위치정보 및 운항경로를 분석하여 해상 및 항구에서의 화물하역을 모니터링하거나 위치정보의 조작 및 차단을 검증하고, 제재사항 위반시 해당 선박의 위성영상정보를 확보하여 저장하도록 할 수 있다.
또한, 선급의 제규정 또는 과학적 방법을 이용하여, 운항중 변동하중에 따른 부재의 누적 피로도를 산정하여, 상기 누적 피로도를 산출하고, 장비별 허용 가동시간과 교체 또는 수리시 비용을 포함하는 장비 DB를 구축하여, 누적 가중운항거리와 누적 가중운항시간에 따른 장비별 가동시간을 종합하여 장비의 누적 가동시간을 산정하여 상기 누적 노후도를 산출하고, 기자재의 수리 및 교체 물량을 추정할 수 있다.
또한, 상기 운항정보 DB는, 분석된 상기 운항경로와 운항패턴을 통해 해당 선박의 운영일수와 과거 운항실적을 통계처리하고, 운송거리와 운송시간에 따른 상기 운임수익을 추정하도록 할 수 있다.
또한, 상기 운임 DB는, 발틱거래소지수와 유조선 WS(World Scale)와 해사운임정보 제공서버로부터 제공되는 해상항로별 용선 운임정보를 통해 실제 운항경로에 따라 운임수익을 추정할 수 있다.
또한, 상기 선박 DB의 엔진과, 상기 해상환경 DB의 해상환경정보와, 상기 운항정보 DB의 운항경로와 운항패턴을 분석하여, 선박별 표준 연료소모율을 분석하고, 운항시의 실제 연료소모율을 추정하여 상기 연료비를 산출할 수 있다.
또한, 상기 선박위치 DB는, 운항경로의 혼잡도에 따라 시계열 위치정보의 수집주기를 변경하도록 할 수 있다.
본 발명에 의하면, 선박의 운항상태와 해상물류에 특화된 빅데이터분석을 이용하여, 실제 해상환경하에서의 선박의 경제성분석을 수행하고, 해운사의 경제성을 정확히 예측하고, 선박의 실시간 위치정보와 화물운송여부를 통한 화물운임협상에 활용하고, 전세계 해운물동량을 정확히 분석하여, 원자재동향과 국가별 및 지역별 경기를 예측하여서, 상품트레이더, 투자자, 은행, 보험, 해운 및 조선관련 회사, 및 경제관련기관에 유익한 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 예측된 경기분석을 통해, 신규 발주선 및 관련기자재의 종류와 발주량을 예측할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실싱예에 의한 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법의 개략적인 순서도를 도시한 것이다.
도 2는 도 1의 순서도를 세분화하여 구체화한 순서도를 도시한 것이다.
도 3은 도 1의 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법을 구현하기 위한 구성도를 도시한 것이다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 실시예에 의한 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법은, 전체적으로, 해운사별 보유 선박의 시계열 위치정보 및 운항경로와, 해상환경정보 및 화물정보를 활용하여 실제 화물운송에 따른 운임수익과 비용을 연산하여 운송이익을 산출하여 선박별 및 해운사별 경제성 및 활용도를 분석하는 단계(S110), 선박의 시계열 위치정보, 해상환경정보, 화물정보 및 운항정보를 활용하여 해상운송 화물의 계절별/항구별/지역별/국가별 화물의 종류 및 물동량의 해운물류를 분석하는 단계(S120), 및 해운물류분석에 따른 원자재동향을 파악하여 국가별 경기예측을 수행하는 단계(S130)로 구성된다.
앞선, 경제성 및 활용도 분석 단계(S110)와 해운물류 분석 단계(S120)와 국가별 경기예측 수행 단계(S130)를 구체적으로 상술하면 다음과 같다.
우선, IMO서버(International Maritime Organization; 국제해사기구)서버(10)등 다양한 소스로부터 해운사별 보유 선박의 제원정보를 수집하여 선박 DB(110)를 구축한다(S111).
여기서, 선박 DB(110)는, 해운사별 보유 선박별, IMO 등록 선박명과 IMO번호와 MMSI번호와 선주사와 운영사와 선종과 선박톤수와 선체 주요 제원치수정보와 엔진타입과 장비 종류와 화물창크기와 적재화물과 선령과 건조 조선소와 선원수의 선박정보를 저장할 수 있다.
다음, 위성정보 및 선박의 AIS(Automatic Identification System), RF(라디오 시그널) 또는 LRIT(Long Range Identification & Tracking)로부터 선박의 시계열 위치정보 및 운항경로를 수집하여 선박위치 DB(120)를 구축한다(S112).
여기서, 선박위치 DB(120)는, 위치정보의 오류, 왜곡 또는 조작을 검증하여 위성정보 또는 Port-MIS(Management Information System)(항만운영정보시스템)를 통해 위치정보를 수정할 수 있고, 운항경로의 혼잡도에 따라 시계열 위치정보의 수집주기를 변경하도록 할 수 있다.
예컨대, 주된 항로 상에서 선박의 정확한 위치를 얻기 위해서는, 말라카해협의 혼잡한 지역을 통행하는 선박에 대해 시계열 위치정보의 수신주기를 짧게 하고, 이외의 다른 지역을 운항하는 선박들은 위치정보의 수신주기를 조절하여, AIS와 RF정보량을 최적화한다.
또한, 해양환경정보를 제공하는 통상의 해역은 보통 화물선의 선박의 1시간 운항거리와 유사한 가로 25km * 세로 25km의 단위지역으로 분할할 수 있지만, 호르무즈해엽, 도버해협 또는 말라카해협과 같이 혼잡한 운항지역의 경우에는, 정확한 충돌 위험도 분석을 위해서 AIS, RF 또는 LRIT정보의 수신주기를 짧게 조절할 수 있다.
다음, 해상정보제공 서버(20)로부터 선박운항해역의 해상환경정보를 수집하여 해상환경 DB(130)를 구축한다(S113).
여기서, 해상환경 DB(130)는, 전지구적인 해상환경정보를 제공하는 ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)(유럽중기예보센터), NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration)(국립해양대기국), 각국 기상청 또는 기상정보회사의 해상정보제공 서버(20)로부터, 선박운항해역의 파도와 조류와 바람과 날씨의 해상환경정보를 수집할 수 있다.
다음, 실제 선박운항해역에서의 해상환경하중, 누적 가중운항거리와 누적 가중운항시간을 연산하여 선체의 누적 피로도를 산출한다(S114).
다음, 장비별 허용 가동시간과 누적 가중운항시간을 연산하여 장비의 누적 노후도를 산출한다(S115).
여기서, 선급의 제 규정 예, HCSR(Harmonized Common Structural Rules)규정 혹은 과학적인 방법을 이용하여 운항중 변동하중에 따른 선체 부재의 누적 피로도를 산정하여, 누적 피로도를 산출하고, 장비별 허용 가동시간과 교체 또는 수리시 비용을 포함하는 장비 DB(미도시)를 구축하여, 누적 가중운항거리와 누적 가중운항시간에 따른 장비별 가동시간을 종합하여 장비의 누적 가동시간을 산정하여서, 누적 노후도를 산출하고, 기자재의 수리 및 교체 물량을 추정할 수도 있다.
또한, 선박운항해역의 파도의 높이/주기와 조류의 방향/속도와 바람의 풍향/풍속을 통계처리하거나 단순화한 해상등급, 예들 들면, 해당 선박통과 해역에서의 보퍼트계급(Beaufort Scale) 또는 더글러스 파랑도(Douglus Scale)에 의해 정의된 파도와 바람에 대해 산출된 변동외력을 통해 실제 가혹한 해상환경에서의 선체와 장비의 누적 피로도 및 누적 노후도를 각각 분석할 수 있다.
한편, 해당 선박의 선체와 장비의 누적 피로도 및 누적 노후도를 통해, 수리비용지표 및 중고선 매매정보로 활용하도록 할 수 있다.
다음, 선박위치 DB(120)를 분석하여 선박의 항구 입출항정보를 수집하고, 수리내역 및 제재/압류/운항금지내역의 법률적인 위험도를 분석하여, 항구 입출항정보 DB(140)를 구축한다(S116).
여기서, 항구 입출항정보 DB(140)는, 흘수와 과거 항구정박시간을 분석하며, 제재/압류 해당 선박의 항구내 활동을 모니터링하고, 선박위치 DB(120)로부터의 제재/압류 해당 선박의 위치정보 및 운항경로를 분석하여 해상 및 항구에서의 화물하역을 모니터링하거나 위치정보의 조작 및 차단을 검증하고, 제재사항 위반시 해당 선박의 위성영상정보를 확보하여 저장하도록 할 수 있다.
한편, 초대형 컨테이너선의 허브항구 적재/하역시에 조력하는 피더선의 운항항로에 따른 위치정보도 초대형 컨테이너선의 위치정보와 연계하여 분석할 수 있다.
다음, 선박위치 DB(120)를 분석하여 화물의 종류와 적재량/하역량/운송 화물량을 예측하는 화물 적재량에 대한 통계분석을 수행하고, 정상 적재/하역 여부를 검증하는, 화물 DB(150)를 구축한다(S117).
다음, 선박위치 DB(120)로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운항시간, 및 화물 DB(150)로부터의 화물 적재량으로부터, 선박별 운항경로와 운항패턴을 분석하여 운항정보 DB(160)를 구축한다(S118).
여기서, 운항정보 DB(160)는, 분석된 운항경로와 운항패턴을 통해 해당 선박의 운영일수와 과거 운항실적을 통계처리하고, 운송거리와 운송시간에 따른 운임수익을 추정하도록 할 수 있다.
이에, 해상환경 DB(130)로부터의 해상환경정보, 선박위치 DB(120)로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운송시간, 및 화물 DB(150)의 화물 적재량을 분석하여, 운송화물의 누적 화물량과 누적 운송거리를 연산하여 선박의 선종별 및 선박톤수별 활용도를 산출할 수 있다(S119).
여기서, 해상환경 DB(130)로부터의 선박운항해역의 구간별 통계처리된 하중 혹은 보퍼트계급 또는 더글러스 파랑도에 따른 운항거리 및 운항시간을 각각 연산하여 가중운항거리 및 가중운항시간을 각각 산출하고, 화물 DB(150)의 운송화물의 누적 화물량과 누적 운송거리를 연산하여 톤마일을 산출하고, 누적 운송시간과 전체 운항시간의 비율로 활용도를 산출할 수 있다.
또한, 후속하여, 선박의 운임수익을 포함하는 해상항로별 용선 운임정보를 수집하여 운임 DB(170)를 구축한다(S121).
여기서, 운임 DB(170)는, 발틱거래소와 같은 해운운임거래소지수와 유조선 WS(World Scale)와 해사운임정보 제공서버(미도시), 기타 해상운임정보로부터 제공되는 해상항로별 용선 운임정보를 통해 실제 운항경로에 따라 운임수익을 추정할 수 있다.
다음, 운항정보 DB(160) 및 운임 DB(170)를 분석하여, 선박별 운임수익을 추정하고, 선박 DB(110)의 엔진정보와, 선박위치 DB(120)로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운송시간으로부터 선박운항에 따른 연료사용률에 의한 연료비를 추정하고, 운임수익과 연료비를 포함하는 비용을 연산하여 이익창출능력인 운송이익(운임수익)을 산출한다(S122).
여기서, 운송수익을 산출 시 연료비와 더불어 기타비용을 함께 연산하여 운송수익을 산출할 수 있으며, 이때 기타비용은, 운항비용제공 서버(미도시)로부터 운송시 투입한 운항비용, 유지보수비용, 항해비용, 선원임금, 자본이자, 보험비, 감가상각비, 터그사용료의 항구사용료, 운하통과비, 검사, 하역비 및 금융비용으로 구성되고, 연간 화물운항비율과 대표선박 대비 화물창비율을 반영하여 최종 운송이익을 추정할 수 있다.
한편, 선박 DB(110)의 엔진과, 해상환경 DB(130)의 해상환경정보와, 운항정보 DB(160)의 운항경로와 운항패턴을 분석하여, 선박별 표준 연료소모율을 분석하고, 운항시의 실제 연료소모율을 추정하여 연료비를 산출할 수 있다. 엔진의 표준 연료소모율은 각 엔진설계사, 예 MAN 엔진사의 CEAS 계산을 활용할 수 있다.
이에, 후속하여, 운송이익을 선박별 및 해운사별로 시계열적으로 분석하여 경제성 변화추이를 기간별로 분석한다(S123).
다음, 선박위치 DB(120)와 해상환경 DB(130)와 화물 DB(150)와 운항정보 DB(160)를 분석하여, 해상운송 화물의 계절별/항구별/지역별/국가별 화물의 종류 및 물동량을 해운물류를 시계열적으로 분석한다(S124).
전체 해운사의 운송화물의 종류/운송량에 대한 항로별/국가별 분석을 통해서, 전세계 해운물류동향을 실시간으로 분석하고, 운송 선박별, 계절별, 화물별, 및 국가별 화물의 종류와 이동량, 즉, 원유, LNG, 곡물, 석탄 및 철광석의 이동현황에 따른 가공국가별 가동현황을 예측하고, 다양한 원자재의 실시간 수급동향을 예측하여서, 원자재의 해운물동량에 따른 세계경기의 예측이 가능할 수 있다.
예를 들면, 유조선의 운임이 급증하고, 중국항만으로 유조선, 컨테이너선 및 건화물 선박의 입출항이 지속적으로 증가한다면, 중국경제의 제조업분야가 활성화되는 지표로 활용될 수 있다.
해운사의 운송이익의 변화추이, 및 해운물류의 시계열적 분석을 통한 선박별/계절별/화물별/국가별 화물의 종류와 이동량과 수출입현황을 파악하여, 해당 원자재의 수급동향을 분석하여 국가별 및 산업별의 경기변화추이를 예측한다(S131).
따라서, 전술한 바와 같은 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법의 구성에 의해서, 선박의 운항상태와 해상물류에 특화된 빅데이터분석을 이용하여, 실제 해상환경하에서의 선박의 경제성분석을 수행하고, 해운사의 경제성을 정확히 예측하고, 선박의 실시간 위치정보와 화물운송여부를 통한 화물운임협상에 활용하고, 전세계 해운물동량을 정확히 분석하여, 원자재동향과 국가별 및 지역별 경기를 예측하여서, 상품트레이더, 투자자, 은행, 보험, 해운 및 조선관련 회사, 및 경제관련기관에 유익한 정보를 제공할 수 있다.
본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
S110 : 경제성 및 활용도 분석 단계
S120 : 해운물류 분석 단계
S130 : 국가별 경기예측 수행 단계
110 : 선박 DB 120 : 선박위치 DB
130 : 해상환경 DB 140 : 항구 입출항정보 DB
150 : 화물 DB 160 : 운항정보 DB
170 : 운임 DB

Claims (12)

  1. 해운사별 보유 선박의 시계열 위치정보 및 운항경로와, 해상환경정보 및 화물정보를 활용하여 실제 화물운송에 따른 운임수익과 비용을 연산하여 운송이익을 산출하여 선박별 및 해운사별 경제성 및 활용도를 분석하는 단계;
    선박의 시계열 위치정보, 해상환경정보, 화물정보 및 운항정보를 활용하여 해상운송 화물의 계절별/항구별/지역별/국가별 화물의 종류 및 물동량의 해운물류를 분석하는 단계; 및
    상기 해운물류분석에 따른 원자재동향을 파악하여 국가별 경기예측을 수행하는 단계;를 포함하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    해운사별 보유 선박의 제원정보를 수집하여 선박 DB를 구축하는 단계;
    위성정보 및 선박의 AIS, RF 또는 LRIT로부터 선박의 상기 시계열 위치정보 및 상기 운항경로를 수집하여 선박위치 DB를 구축하는 단계;
    해상정보제공 서버로부터 선박운항해역의 상기 해상환경정보를 수집하여 해상환경 DB를 구축하는 단계;
    실제 선박운항해역에서의 누적 가중운항거리와 누적 가중운항시간을 연산하여 선체의 누적 피로도를 산출하는 단계;
    장비별 허용 가동시간과 상기 누적 가중운항시간을 연산하여 장비의 누적 노후도를 산출하는 단계;
    상기 선박위치 DB를 분석하여 선박의 항구 입출항정보를 수집하고, 수리내역 및 상기 제재/압류/운항금지내역의 법률적인 위험도를 분석하여, 항구 입출항정보 DB를 구축하는 단계;
    상기 선박위치 DB를 분석하여 화물의 종류와 적재량/하역량/운송 화물량을 예측하는 화물 적재량에 대한 통계분석을 수행하고, 정상 적재/하역 여부를 검증하는, 화물 DB를 구축하는 단계;
    상기 선박위치 DB로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운항시간, 및 상기 화물 DB로부터의 화물 적재량으로부터, 선박별 운항경로와 운항패턴을 분석하여 운항정보 DB를 구축하는 단계;
    상기 해상환경 DB로부터의 상기 해상환경정보, 상기 선박위치 DB로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운송시간, 및 상기 화물 DB의 화물 적재량을 분석하여, 운송화물의 누적 화물량과 누적 운송거리를 연산하여 선박의 선종별 및 선박톤수별 상기 활용도를 산출하는 단계;
    선박의 운임수익을 포함하는 해상항로별 용선 운임정보를 수집하여 운임 DB를 구축하는 단계;
    상기 운항정보 DB 및 상기 운임 DB를 분석하여 선박별 운임수익을 추정하고, 선박 DB의 엔진정보와, 상기 선박위치 DB로부터의 선박운항해역의 운항거리와 운송시간으로부터 선박운항에 따른 연료사용률에 의한 연료비를 추정하고, 상기 운임수익과 상기 연료비를 포함하는 비용을 연산하여 이익창출능력인 운송이익을 산출하는 단계;
    상기 운송이익을 선박별 및 해운사별로 시계열적으로 분석하여 경제성 변화추이를 분석하는 단계;
    상기 선박위치 DB와 상기 해상환경 DB와 상기 화물 DB와 상기 운항정보 DB를 분석하여, 해상운송 화물의 계절별/항구별/지역별/국가별 화물의 종류 및 물동량을 상기 해운물류를 시계열적으로 분석하는 단계; 및
    상기 운송이익의 변화추이, 및 상기 해운물류의 시계열적 분석을 통한 선박별/계절별/화물별/국가별 화물의 종류와 이동량과 수출입현황을 파악하여 해당 원자재의 수급동향을 분석하여 국가별 및 산업별의 경기변화추이를 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 선박 DB는, 해운사별 보유 선박별, IMO 등록 선박명과 IMO번호와 MMSI번호와 선주사와 운영사와 선종과 선박톤수와 선체 주요제원 치수정보와 엔진타입과 장비종류와 화물창크기와 적재화물과 선령과 건조 조선소와 선원수의 선박정보를 저장하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 선박위치 DB는, 위치정보의 오류, 왜곡 또는 조작을 검증하여 위성정보 또는 Port-MIS를 통해 위치정보를 수정하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 해상환경 DB는, 전지구적인 해상환경정보를 제공하는 ECMWF, NOAA, 각국 기상청, 또는 기상정보회사의 상기 해상정보제공 서버로부터 선박운항해역의 파도와 조류와 바람과 날씨의 해상환경정보를 수집하고, 선박운항해역의 파도의 높이/주기와 조류의 방향/속도와 바람의 풍향/풍속을 통계처리하거나, 단순화한 해상등급을 이용하여 해당 해역을 통과하는 해역에서의 파도와 바람에 대해 산출된 변동외력을 통해 상기 누적 피로도 및 상기 누적 노후도를 분석하여서, 수리비용지표 및 중고선 매매정보로 활용하도록 하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 해상환경 DB로부터의 선박운항해역의 구간별 해상하중, 운항거리, 운항시간을 각각 연산하여 가중운항거리 및 가중운항시간을 각각 산출하고, 상기 화물 DB의 운송화물의 누적 화물량과 누적 운송거리를 연산하여 톤마일을 산출하고, 누적 운송시간과 전체 운항시간의 비율로 상기 활용도를 산출하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  7. 제 2 항에 있어서,
    상기 항구 입출항정보 DB는, 흘수와 과거 항구정박시간을 분석하며, 제재/압류 해당 선박의 항구내 활동을 모니터링하고, 상기 선박위치 DB로부터의 제재/압류 해당 선박의 위치정보 및 운항경로를 분석하여 해상 및 항구에서의 화물하역을 모니터링하거나 위치정보의 조작 및 차단을 검증하고, 제재사항 위반시 해당 선박의 위성영상정보를 확보하여 저장하도록 하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  8. 제 2 항에 있어서,
    선급의 제규정 또는 과학적 방법을 이용하여 운항중 변동하중에 따른 부재의 누적 피로도를 산정하여, 상기 누적 피로도를 산출하고,
    장비별 허용 가동시간과 교체 또는 수리시 비용을 포함하는 장비 DB를 구축하여, 누적 가중운항거리와 누적 가중운항시간에 따른 장비별 가동시간을 종합하여 장비의 누적 가동시간을 산정하여 상기 누적 노후도를 산출하고, 기자재의 수리 및 교체 물량을 추정하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  9. 제 2 항에 있어서,
    상기 운항정보 DB는, 분석된 상기 운항경로와 운항패턴을 통해 해당 선박의 운영일수와 과거 운항실적을 통계처리하고, 운송거리와 운송시간에 따른 상기 운임수익을 추정하도록 하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  10. 제 2 항에 있어서,
    상기 운임 DB는, 발틱거래소지수와 유조선 WS(World Scale)와 해사운임정보 제공서버로부터 제공되는 해상항로별 용선 운임정보를 통해 실제 운항경로에 따라 운임수익을 추정하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  11. 제 2 항에 있어서,
    상기 선박 DB의 엔진과, 상기 해상환경 DB의 해상환경정보와, 상기 운항정보 DB의 운항경로와 운항패턴을 분석하여, 선박별 표준 연료소모율을 분석하고, 운항시의 실제 연료소모율을 추정하여 상기 연료비를 산출하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
  12. 제 2 항에 있어서,
    상기 선박위치 DB는, 운항경로의 혼잡도에 따라 시계열 위치정보의 수집주기를 변경하도록 하는 것을 특징으로 하는, 선박위치정보를 이용한 해운물류 분석 및 경기예측 방법.
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