CN113656183A - 任务处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

任务处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人工智能领域,公开了一种任务处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括:接收第一终端发送的任务审核指令并对任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;对待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;对多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;接收第二终端发送的任务处理指令并响应任务处理指令,从预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;对目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将任务处理结果传输至预置云平台数据库。本发明还涉及区块链技术,任务处理结果可存储于区块链中。

Description

任务处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种任务处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在互联网中通常采用后台服务器搭建数据库,供用户进行访问,用户在访问数据库时,通常先根据用户访问的业务,确定对应的客户端,然后利用确定的客户端访问数据库。而且现在数据库往往承载有多个业务,即用户进行多个不同业务时,将访问同一个数据库。
在业务模式下每天会随之产生海量的业务数据,需能够对业务数据进行高效准确的审核。现有业内的审核系统的主要处理模式会产生以下主要不足:审核效率低下、审核时间长,具体地,在审核时间周期内的数据量大,且数据业务呈现复杂。在现有审核模式下,串行审核数据必然会耗费大量时间,且不同的业务数据在同一个任务中审核,导致任务审核时效率较低。
发明内容
本发明的主要目的在于解决任务审核处理时效率较低的技术问题。
本发明第一方面提供了一种任务处理方法,包括:接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务包括:对所述第一终端发送的任务审核指令进行读取,确定与所述任务审核指令对应的待审核数据;对所述待审核数据进行数据量判断,当所述待审核数据的数据量大于预设阈值时,对所述待审核数据进行第一预处理,生成第一待审核任务并作为所述待审核任务;当所述待审核数据的数据量小于或等于所述预设阈值时,对所述待审核数据进行第二预处理,生成第二待审核任务并作为所述待审核任务。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务包括:对所述待审核任务进行检索分析,确定所述待审核任务对应的任务关键字;根据所述任务关键字,获得所述待审核任务对应的任务类型;获取所述任务类型对应的任务拆分流程,并通过所述任务拆分流程对所述待审核任务进行拆分,得到所述多个待配置子任务。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库包括:对所述多个待配置子任务进行读取分析,确定对应的多个目标资源标识及资源配置方式;通过所述多个目标资源标识从预置资源库中获取对应的多个目标资源;通过所述资源配置方式及所述多个目标资源对所述多个待配置子任务进行资源配置,得到多个待处理子任务;将所述多个待处理子任务加载至所述预置云平台数据库。
可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述通过所述资源配置方式及所述多个目标资源对所述多个待配置子任务进行资源配置,得到多个待处理子任务包括:对所述多个待配置子任务进行日志扫描,确定每一待配置子任务的日志文件;对所述多个目标资源进行信息检测,判断所述多个目标资源是否存在于所述每一待配置子任务的日志文件;当所述多个目标资源不存在于所述每一待配置子任务的日志文件中时,通过所述资源配置方式将所述多个目标资源写入所述每一待配置子任务的日志文件,得到多个待处理子任务。
可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务包括:对所述第二终端发送的任务处理指令进行扫描,获取所述任务处理指令携带的任务标识;通过所述任务标识从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务。
可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库包括:对预设任务审核策略进行解析,确定对应的任务处理步骤;通过所述任务处理步骤对所述目标待处理子任务进行审核处理,得到审核结果;对所述审核结果进行分析,当所述任务处理结果为通过审核时,将所述目标待处理子任务的状态更新为审核通过,得到对应的第一任务处理结果并将所述第一任务处理结果传输至所述预置云平台数据库;当所述审核结果为未通过审核时,将所述目标待处理子任务的状态更新为审核未通过,得到对应的第二任务处理结果并将所述第二任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
本发明第二方面提供了一种任务处理装置,包括:接收模块,用于接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;拆分模块,用于对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;配置模块,用于对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;获取模块,用于接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;处理模块,用于对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
可选的,在本发明第二方面的第一种实现方式中,所述接收模块具体用于:对所述第一终端发送的任务审核指令进行读取,确定与所述任务审核指令对应的待审核数据;对所述待审核数据进行数据量判断,当所述待审核数据的数据量大于预设阈值时,对所述待审核数据进行第一预处理,生成第一待审核任务并作为所述待审核任务;当所述待审核数据的数据量小于或等于所述预设阈值时,对所述待审核数据进行第二预处理,生成第二待审核任务并作为所述待审核任务。
可选的,在本发明第二方面的第二种实现方式中,所述拆分模块具体用于:对所述待审核任务进行检索分析,确定所述待审核任务对应的任务关键字;根据所述任务关键字,获得所述待审核任务对应的任务类型;获取所述任务类型对应的任务拆分流程,并通过所述任务拆分流程对所述待审核任务进行拆分,得到所述多个待配置子任务。
可选的,在本发明第二方面的第三种实现方式中,所述配置模块还包括:读取单元,用于对所述多个待配置子任务进行读取分析,确定对应的多个目标资源标识及资源配置方式;获取单元,用于通过所述多个目标资源标识从预置资源库中获取对应的多个目标资源;配置单元,用于通过所述资源配置方式及所述多个目标资源对所述多个待配置子任务进行资源配置,得到多个待处理子任务;加载单元,用于将所述多个待处理子任务加载至所述预置云平台数据库。
可选的,在本发明第二方面的第四种实现方式中,所述配置单元具体用于:对所述多个待配置子任务进行日志扫描,确定每一待配置子任务的日志文件;对所述多个目标资源进行信息检测,判断所述多个目标资源是否存在于所述每一待配置子任务的日志文件;当所述多个目标资源不存在于所述每一待配置子任务的日志文件中时,通过所述资源配置方式将所述多个目标资源写入所述每一待配置子任务的日志文件,得到多个待处理子任务。
可选的,在本发明第二方面的第五种实现方式中,所述获取模块具体用于:对所述第二终端发送的任务处理指令进行扫描,获取所述任务处理指令携带的任务标识;通过所述任务标识从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务。
可选的,在本发明第二方面的第六种实现方式中,所述处理模块具体用于:对预设任务审核策略进行解析,确定对应的任务处理步骤;通过所述任务处理步骤对所述目标待处理子任务进行审核处理,得到审核结果;对所述审核结果进行分析,当所述任务处理结果为通过审核时,将所述目标待处理子任务的状态更新为审核通过,得到对应的第一任务处理结果并将所述第一任务处理结果传输至所述预置云平台数据库;当所述审核结果为未通过审核时,将所述目标待处理子任务的状态更新为审核未通过,得到对应的第二任务处理结果并将所述第二任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
本发明第三方面提供了一种任务处理设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述任务处理设备执行上述的任务处理方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的任务处理方法。
本发明提供的技术方案中,接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。本发明实施例中,服务器对目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将任务处理结果传输至预置云平台数据库,记录每一轮缺陷的描述数据、缺陷产生原因和缺陷截图数据,并进行溯源,以快速定位缺陷,查看缺陷的历史状态和状态改变原因,便于提升在任务处理中的鲁棒性及效率。
附图说明
图1为本发明实施例中任务处理方法的一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中任务处理方法的另一个实施例示意图;
图3为本发明实施例中任务处理装置的一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中任务处理装置的另一个实施例示意图;
图5为本发明实施例中任务处理设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种任务处理方法、装置、设备及存储介质。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中任务处理方法的一个实施例包括:
101、接收第一终端发送的任务审核指令并对任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;
可以理解的是,本发明的执行主体可以为任务处理装置,还可以是服务器,具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
需要说明的是,任务审核指令可以在多种情况下生成,可以是用户根据自己的需求手动输入的审核命令,也可以是审核系统按照预先设定的审核时间周期自动生成的审核命令,待审核任务中一般存在标识审核任务的数据量、审核进度和审核生命周期等,本实施例中,服务器扫描该任务审核指令,确定对应的待审核任务。
102、对待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;
具体的,服务器将该待审核任务进行子任务拆分,是通过预配置的方式来确定每个类型的子任务拆分方式,服务器在对该待审核任务进行拆分处理获取多个待配置子任务之后,以树节点的方式按照自定义的格式存储,以便于后续对子任务信息进行配置。
103、对多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;
具体的,服务器通过该多个待配置子任务的数量,对该多个待配置子任务进行配置,有效保证了在接收到大量多个待配置子任务的情况下,有效进行信息配置,并将该多个待配置子任务传输至预置云平台数据库中。
104、接收第二终端发送的任务处理指令并响应任务处理指令,从预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;
具体的,服务器对该任务处理指令进行响应,以确定对应的待处理子任务,并从预置云平台数据库中获取对应的目标待处理子任务。
105、对目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将任务处理结果传输至预置云平台数据库。
具体的,服务器根据预设步骤对该目标待处理子任务进行处理,该预设步骤包括但不限于方案信息加载、规则信息加载、数据准备、数据拆装、规则审核、审核结果处理、最终结果信息写数据库等步骤,本实施例中对该目标待处理子任务进行处理还包括对目标待处理子任务进行处理中产生的缺陷数据进行管理,具体的,服务器对目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将任务处理结果传输至预置云平台数据库。
本发明实施例中,对目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将任务处理结果传输至预置云平台数据库,对该目标待处理子任务进行处理还包括对目标待处理子任务进行处理中产生的缺陷数据进行管理,具体的,服务器对目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将任务处理结果传输至预置云平台数据库,记录每一轮缺陷的描述数据、缺陷产生原因和缺陷截图数据,并进行溯源,以快速定位缺陷,查看缺陷的历史状态和状态改变原因,便于提升在任务处理中的鲁棒性。
请参阅图2,本发明实施例中任务处理方法的另一个实施例包括:
201、接收第一终端发送的任务审核指令并对任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;
具体的,服务器对第一终端发送的任务审核指令进行读取,确定与任务审核指令对应的待审核数据;服务器对所述待审核数据进行数据量判断,当所述待审核数据的数据量大于预设阈值时,对所述待审核数据进行第一预处理,生成第一待审核任务并作为所述待审核任务;当所述待审核数据的数据量小于或等于所述预设阈值时,服务器对所述待审核数据进行第二预处理,生成第二待审核任务并作为所述待审核任务。
需要说明的是,并不是所有的数据的审核任务都需要进行多线程数据处理生成待审核任务进行审核,比如数据量较小的时候,直接使用传统的单任务数据处理的方式就可以,无需调用多个规则处理进程,可以节约处理成本。但是,如果数据的数据量过大,则可以调用多个规则处理进程进行数据处理,进而建立待审核任务,后续对该待审核任务进行拆分,以提高审核效率、提高容灾能力和精准找出审核任务的异常等,本发明实施例中,服务器对所述待审核数据进行数据量判断,当所述待审核数据的数据量大于预设阈值时,对所述待审核数据进行第一预处理,生成第一待审核任务并作为所述待审核任务,当所述待审核数据的数据量小于或等于所述预设阈值时,服务器对所述待审核数据进行第二预处理,生成第二待审核任务并作为所述待审核任务,该预设阈值是根据多个历史任务中审核数据的大小进行均值计算得到的。
202、对待审核任务进行检索分析,确定待审核任务对应的任务关键字;
具体的,服务器对该待审核任务进行检索分析,提取该待审核任务内的文字信息,并利用预设的关键字库对文字信息进行检索,进而获得该待审核任务内所携带的任务关键字。例如,若上述待审核任务指示软件开发需求,则其所对应的任务关键字可以为数据库、报文、函数等。
203、根据任务关键字,获得待审核任务对应的任务类型;
具体的,服务器将该任务关键字作为查询条件,在预设的类型数据库中进行检索,并包括有上述任务关键字的任务类型元素,即该待审核任务对应的任务类型。
204、获取任务类型对应的任务拆分流程,并通过任务拆分流程对待审核任务进行拆分,得到多个待配置子任务;
具体的,服务器确定该待审核任务的任务类型后,对该待审核任务的拆分流程进行读取,若任务类型为软件开发任务,则服务器根据任务类型在类型数据库中进行检索,获得历史待审核任务,将历史待审核任务和待审核任务进行流程匹配,确定待审核任务与该历史待审核任务匹配的任务拆分流程,进而服务器通过该任务拆分流程完成该待审核任务的拆分,获得多个待配置子任务。
205、对多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;
具体的,服务器对多个待配置子任务进行读取分析,确定对应的多个目标资源标识及资源配置方式;服务器通过多个目标资源标识从预置资源库中获取对应的多个目标资源;服务器通过资源配置方式及多个目标资源对多个待配置子任务进行资源配置,得到多个待处理子任务;
服务器将多个待处理子任务加载至预置云平台数据库。
其中,服务器对该多个待配置子任务进行扫描,获取对应的多个目标资源标识以及对应的资源配置方式,该预置资源库包括资源标识信息以及资源配置信息。通过从预置资源库中查询资源标识信息,即可查找出与资源标识信息对应的目标资源信息,从资源库信息集合中下载包含目标资源库标识的目标信息,该资源库的标识信息中可以包括资源库所属的资源管理服务器以及在资源管理服务器中的位置。服务器可以根据该资源配置方式信息,对该多个待配置子任务进行资源配置,进而得到多个待处理子任务,并将该多个待处理子任务传输至预置云平台数据库中。
可选的,通过资源配置方式及多个目标资源对多个待配置子任务进行资源配置,得到多个待处理子任务进一步包括:服务器对多个待配置子任务进行日志扫描,确定每一待配置子任务的日志文件;服务器对多个目标资源进行信息检测,判断多个目标资源是否存在于每一待配置子任务的日志文件;服务器当多个目标资源不存在于每一待配置子任务的日志文件中时,通过资源配置方式将多个目标资源写入每一待配置子任务的日志文件,得到多个待处理子任务。
其中,服务器对该多个待配置子任务的日志进行扫描,确定每一待配置子任务对应的日志文件,服务器再对目标资源与日志文件中的内容进行关联分析,查询防重表数据,如果查询到,则略过重复部分,如果没有查到,则将该多个目标资源写入每一待配置子任务的额日志文件中。
206、接收第二终端发送的任务处理指令并响应任务处理指令,从预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;
具体的,服务器对第二终端发送的任务处理指令进行扫描,获取任务处理指令携带的任务标识;服务器通过任务标识从预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务。
其中,需要说明的是,任务标识指示了待处理任务的状态(初始、生成、触发和查询)、任务周期、上次生成任务的时刻、上次任务触发的时刻、触发方式(手动或自动)、等信息,本实施例中,任务与任务标识的对应关系为预先确定好的,服务器对该任务处理指令进行解析,确定对应的任务标识,并根据该任务标识从预置云平台数据库中下载对应的目标待处理子任务。
207、对目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将任务处理结果传输至预置云平台数据库。
具体的,服务器对预设任务审核策略进行解析,确定对应的任务处理步骤;服务器通过任务处理步骤对目标待处理子任务进行审核处理,得到审核结果;服务器对审核结果进行分析,当任务处理结果为通过审核时,将目标待处理子任务的状态更新为审核通过,得到对应的第一任务处理结果并将第一任务处理结果传输至预置云平台数据库;当审核结果为未通过审核时,服务器将目标待处理子任务的状态更新为审核未通过,得到对应的第二任务处理结果并将第二任务处理结果传输至预置云平台数据库。
其中,服务器对预设任务审核策略进行解析,确定对应的任务处理步骤;通过所述任务处理步骤对所述目标待处理子任务进行审核处理,得到审核结果;服务器在审核时,可在一定时机内进行多次分开审核,根据审核结果更新目标待处理子任务的状态,并将审核通过的第一任务处理结果传输至预置云平台数据库,将审核不通过的目标待处理子任务的审核结果作为第二任务处理结果并传输至云平台数据库中,需要强调的是,为进一步保证上述任务处理结果的私密和安全性,上述任务处理结果还可以存储于一区块链的节点中。
本发明实施例中,服务器对第一终端发送的任务审核指令进行读取,确定与任务审核指令对应的待审核数据,服务器对所述待审核数据进行数据量判断,当所述待审核数据的数据量大于预设阈值时,对所述待审核数据进行第一预处理,生成第一待审核任务并作为所述待审核任务;当所述待审核数据的数据量小于或等于所述预设阈值时,服务器对所述待审核数据进行第二预处理,生成第二待审核任务并作为所述待审核任务,进而服务器对该待审核任务进行拆分,以提高审核效率、提高容灾能力和精准找出审核任务的异常等,服务器对该多个待配置子任务的日志进行扫描,确定每一待配置子任务对应的日志文件,服务器再对目标资源与日志文件中的内容进行关联分析,查询防重表数据,如果查询到,则略过重复部分,如果没有查到,则将该多个目标资源写入每一待配置子任务的额日志文件中。通过本公开的实施例,根据日志文件检测目标数据的判断目标资源是否需要被写入日志文件,可以提高目标任务执行的效率。
请参阅图3,本发明实施例中任务处理装置的一个实施例包括:
接收模块301,用于接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;
拆分模块302,用于对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;
配置模块303,用于对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;
获取模块304,用于接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;
处理模块305,用于对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
请参阅图4,本发明实施例中任务处理装置的另一个实施例包括:
接收模块301,用于接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;
拆分模块302,用于对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;
配置模块303,用于对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;
获取模块304,用于接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;
处理模块305,用于对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
可选的,所述接收模块301具体用于:对所述第一终端发送的任务审核指令进行读取,确定与所述任务审核指令对应的待审核数据;对所述待审核数据进行数据量判断,当所述待审核数据的数据量大于预设阈值时,对所述待审核数据进行第一预处理,生成第一待审核任务并作为所述待审核任务;当所述待审核数据的数据量小于或等于所述预设阈值时,对所述待审核数据进行第二预处理,生成第二待审核任务并作为所述待审核任务。
可选的,所述拆分模块302具体用于:对所述待审核任务进行检索分析,确定所述待审核任务对应的任务关键字;根据所述任务关键字,获得所述待审核任务对应的任务类型;获取所述任务类型对应的任务拆分流程,并通过所述任务拆分流程对所述待审核任务进行拆分,得到所述多个待配置子任务。
可选的,所述配置模块303还包括:
读取单元3031,用于对所述多个待配置子任务进行读取分析,确定对应的多个目标资源标识及资源配置方式;
获取单元3032,用于通过所述多个目标资源标识从预置资源库中获取对应的多个目标资源;
配置单元3033,用于通过所述资源配置方式及所述多个目标资源对所述多个待配置子任务进行资源配置,得到多个待处理子任务;
加载单元3034,用于将所述多个待处理子任务加载至所述预置云平台数据库。
可选的,所述配置单元3033还可以具体用于:对所述多个待配置子任务进行日志扫描,确定每一待配置子任务的日志文件;对所述多个目标资源进行信息检测,判断所述多个目标资源是否存在于所述每一待配置子任务的日志文件;当所述多个目标资源不存在于所述每一待配置子任务的日志文件中时,通过所述资源配置方式将所述多个目标资源写入所述每一待配置子任务的日志文件,得到多个待处理子任务。
可选的,所述获取模块304具体用于:对所述第二终端发送的任务处理指令进行扫描,获取所述任务处理指令携带的任务标识;通过所述任务标识从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务。
可选的,所述处理模块305具体用于:对预设任务审核策略进行解析,确定对应的任务处理步骤;通过所述任务处理步骤对所述目标待处理子任务进行审核处理,得到审核结果;对所述审核结果进行分析,当所述任务处理结果为通过审核时,将所述目标待处理子任务的状态更新为审核通过,得到对应的第一任务处理结果并将所述第一任务处理结果传输至所述预置云平台数据库;当所述审核结果为未通过审核时,将所述目标待处理子任务的状态更新为审核未通过,得到对应的第二任务处理结果并将所述第二任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
图5是本发明实施例提供的一种任务处理设备的结构示意图,该任务处理设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units,CPU)510(例如,一个或一个以上处理器)和存储器520,一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对任务处理设备500中的一系列指令操作。更进一步地,处理器510可以设置为与存储介质530通信,在任务处理设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
任务处理设备500还可以包括一个或一个以上电源540,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口560,和/或,一个或一个以上操作系统531,例如Windows Serve,Mac OS,Uni,Linu,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图5示出的任务处理设备结构并不构成对任务处理设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明还提供一种任务处理设备,所述任务处理设备包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被处理器执行时,使得处理器执行上述各实施例中的所述任务处理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述任务处理方法的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明所指区块链是分布式数据存储,点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性和生成下一个区块,区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

Claims (10)

1.一种任务处理方法,其特征在于,所述任务处理方法包括:
接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;
对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;
对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;
接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;
对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
2.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务包括:
对所述第一终端发送的任务审核指令进行读取,确定与所述任务审核指令对应的待审核数据;
对所述待审核数据进行数据量判断,当所述待审核数据的数据量大于预设阈值时,对所述待审核数据进行第一预处理,生成第一待审核任务并作为所述待审核任务;
当所述待审核数据的数据量小于或等于所述预设阈值时,对所述待审核数据进行第二预处理,生成第二待审核任务并作为所述待审核任务。
3.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务包括:
对所述待审核任务进行检索分析,确定所述待审核任务对应的任务关键字;
根据所述任务关键字,获得所述待审核任务对应的任务类型;
获取所述任务类型对应的任务拆分流程,并通过所述任务拆分流程对所述待审核任务进行拆分,得到所述多个待配置子任务。
4.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库包括:
对所述多个待配置子任务进行读取分析,确定对应的多个目标资源标识及资源配置方式;
通过所述多个目标资源标识从预置资源库中获取对应的多个目标资源;
通过所述资源配置方式及所述多个目标资源对所述多个待配置子任务进行资源配置,得到多个待处理子任务;
将所述多个待处理子任务加载至所述预置云平台数据库。
5.根据权利要求4所述的任务处理方法,其特征在于,所述通过所述资源配置方式及所述多个目标资源对所述多个待配置子任务进行资源配置,得到多个待处理子任务包括:
对所述多个待配置子任务进行日志扫描,确定每一待配置子任务的日志文件;
对所述多个目标资源进行信息检测,判断所述多个目标资源是否存在于所述每一待配置子任务的日志文件;
当所述多个目标资源不存在于所述每一待配置子任务的日志文件中时,通过所述资源配置方式将所述多个目标资源写入所述每一待配置子任务的日志文件,得到多个待处理子任务。
6.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务包括:
对所述第二终端发送的任务处理指令进行扫描,获取所述任务处理指令携带的任务标识;
通过所述任务标识从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的任务处理方法,其特征在于,所述对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库包括:
对预设任务审核策略进行解析,确定对应的任务处理步骤;
通过所述任务处理步骤对所述目标待处理子任务进行审核处理,得到审核结果;
对所述审核结果进行分析,当所述任务处理结果为通过审核时,将所述目标待处理子任务的状态更新为审核通过,得到对应的第一任务处理结果并将所述第一任务处理结果传输至所述预置云平台数据库;
当所述审核结果为未通过审核时,将所述目标待处理子任务的状态更新为审核未通过,得到对应的第二任务处理结果并将所述第二任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
8.一种任务处理装置,其特征在于,所述任务处理装置包括:
接收模块,用于接收第一终端发送的任务审核指令并对所述任务审核指令进行扫描,获取对应的待审核任务;
拆分模块,用于对所述待审核任务进行拆分处理,得到多个待配置子任务;
配置模块,用于对所述多个待配置子任务进行信息配置,得到多个待处理子任务并将所述多个待处理子任务传输至预置云平台数据库;
获取模块,用于接收第二终端发送的任务处理指令并响应所述任务处理指令,从所述预置云平台数据库的多个待处理子任务中获取目标待处理子任务;
处理模块,用于对所述目标待处理子任务按预设步骤进行处理,得到对应的任务处理结果并将所述任务处理结果传输至所述预置云平台数据库。
9.一种任务处理设备,其特征在于,所述任务处理设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述任务处理设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的任务处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述任务处理方法。
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